王旻茜
摘要:文章基于情景要素分類,提出了一種情景化推薦模型。從情景含義、情景類別、用戶個性化情景角度介紹了檔案服務(wù)的情景化推薦模型,最后指出了情景化推薦模型的構(gòu)建。對面向檔案服務(wù)的數(shù)字化情景推薦模型研究,有助于提高用戶滿意度,解決檔案服務(wù)的情景推薦問題。
關(guān)鍵詞:檔案服務(wù);情景化推薦;問題研究
引言
信息時代,面對海量的數(shù)據(jù)信息檔案服務(wù)數(shù)呈現(xiàn)出“4V+1C”特征:數(shù)據(jù)量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)種類多樣(Variety)、價值密度低(Value)、運算速度快(Velocity)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜(Complexity),造成檔案管理難以在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類多樣的數(shù)據(jù)環(huán)境中有效聚集高價值的信息數(shù)據(jù),提高了信息數(shù)據(jù)處理難度,影響了檔案資源的利用效率。由此,如何針對不同檔案數(shù)據(jù)高效處理分析,從不同種類、不同結(jié)構(gòu)、復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息成為檔案管理提高服務(wù)能力的重要保障。我國學(xué)者從上世紀(jì)八十年代開始關(guān)注情景化推薦模型,并在政府、高校、科研機構(gòu)的支持下將情景推薦納入為計算機科學(xué)領(lǐng)域的重點建設(shè)項目,信息學(xué)、情報學(xué)、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者開始了多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究與實踐。
1.情景的含義及分類
1.1情景的含義
根據(jù)檔案數(shù)據(jù)資源特點、用戶需求,筆者將面向檔案服務(wù)的情景定義為有關(guān)影響用戶即時數(shù)據(jù)需求的時間、地點、環(huán)境,如用戶使用檔案數(shù)據(jù)的環(huán)境、知識偏好、閱讀習(xí)慣、使用檔案資源的地點、時間等。
1.2情景的分類
根據(jù)情景的基本定義和用戶使用檔案資源的基本情況,面向檔案服務(wù)的情景可以分為用戶情景、位置情景、時間情景、環(huán)境情景和設(shè)備情景,在用戶使用檔案資源的不同環(huán)節(jié)呈現(xiàn)出來。
(1)用戶情景
用戶情景指用戶使用檔案資源的情景信息及使用數(shù)字系統(tǒng)獲取資源時的行為狀態(tài)及偏好。如用戶使用檔案資源是學(xué)習(xí)還是工作,用戶休息時喜歡運動還是游戲,在運動或游戲時會怎么做出選擇等。這些情景要素都會影響用戶的注意力、時間分配、行為選擇,是影響檔案服務(wù)情景化推薦的重要變量因素。
(2)位置情景
位置情景是指用戶獲取檔案資源時所處的位置,對用戶所處的位置進行情景描述,所產(chǎn)生的情景信息與用戶的位置有關(guān)。如,用戶使用檔案資源時是在學(xué)校、還是家里及與所處位置相關(guān)的信息等,包括用戶所在的城市、所處的位置類型(家里、學(xué)校、社交場所等),用戶所處周圍人員情況等。
(3)時間情景
時間主要描述用戶使用檔案資源的時間段及使用檔案所消耗的時間,用時間情景描述用戶的習(xí)慣及行為偏好,如用戶使用平板電腦瀏覽數(shù)字網(wǎng)站的時間(早、中、晚不同的時間段),用戶在不同的時間段對數(shù)字信息有著不同的需求,在休息日關(guān)注休閑娛樂,在工作時間更加關(guān)注與專業(yè)相關(guān)的檔案信息。
(4)環(huán)境情景
環(huán)境情景是指用戶在使用情景推薦系統(tǒng)時所處的環(huán)境,描述用戶的環(huán)境信息,包括溫度、自然景物、天氣、濕度等要素。用戶經(jīng)常處于不同的環(huán)境中,情景化推薦系統(tǒng)的設(shè)計時要多角度考慮環(huán)境要素,了解用戶使用數(shù)字推薦系統(tǒng)的真實狀況、檔案資源獲取需求及其變化情況。
(5)設(shè)備情景
設(shè)備情景描述用戶獲取檔案資源的數(shù)字移動設(shè)備,如智能手機、智能平板電腦、移動閱讀終端。設(shè)備情景主要描述兩個方面,一是硬件設(shè)備信息,如數(shù)字設(shè)備的信息顯示方式、設(shè)備形態(tài);二是設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)信息,包括硬件設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)方式、網(wǎng)絡(luò)顯卡、網(wǎng)絡(luò)傳輸效率大小、網(wǎng)絡(luò)型號等,精準(zhǔn)定位用戶需求,以數(shù)字信息的方式將設(shè)備情景信息共享給用戶。
1.3用戶個性化情景的確定
目前,學(xué)者對用戶個性化情景研究以用戶使用圖書館的整體情景作為研究對象,對用戶個性化情境研究不足,造成情景推薦結(jié)果與用戶的個性化需求存在一定偏差。在數(shù)字信息推薦過程中,情景信息推薦需要根據(jù)用戶所處時間、環(huán)境、地點確定。有些學(xué)者認為上述這些要素都重要,有些用戶卻認為不重要,還有的用戶只認為時間、地點等要素重要。
2.面向檔案服務(wù)的數(shù)字化情景推薦模型構(gòu)建
2.1個性化情景分析模塊
該模塊主要功能是從用戶全部情景信息中,找到對用戶數(shù)字閱讀影響最大的情景要素,即對用戶的個性化情景進行針對性分析,找到用戶當(dāng)前情景的需求點,并對用戶的個性化情景信息進行總結(jié),精準(zhǔn)判定用戶的興趣偏好。對用戶當(dāng)前情景的感知可使用數(shù)字檔案系統(tǒng)的傳感器、RFID技術(shù)實現(xiàn)。傳感識別系統(tǒng)對獲取的用戶信息多角度進行融合,并使用數(shù)據(jù)庫對用戶使用系統(tǒng)的日志記錄存儲,對用戶行為數(shù)據(jù)及情景信息做出評價,數(shù)據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)首先從用戶、數(shù)字信息、情景信息各個角度找到信息共性,再結(jié)合存儲的用戶情景數(shù)據(jù)組成多維情景歷史評價數(shù)據(jù)鏈實現(xiàn)對用戶需求的精準(zhǔn)感知與分析,多個角度判定用戶行為偏好。該模塊是情景化推薦模型用戶情景感知與需求分析的基礎(chǔ),也是檔案服務(wù)的重要數(shù)據(jù)來源,是面向檔案服務(wù)數(shù)字化情景推薦模型建立的依據(jù)。
2.2用戶與數(shù)字情景推薦系統(tǒng)交互模塊
用戶與數(shù)字情景推薦系統(tǒng)交互模塊是檔案服務(wù)情景化推薦模型不可缺少的一部分。用戶是數(shù)字化情景推薦系統(tǒng)的服務(wù)對象,用戶在使用智能檢索過程中向數(shù)字化推薦系統(tǒng)發(fā)出指令,系統(tǒng)根據(jù)用戶的情景信息向用戶精準(zhǔn)推送檔案資源,用戶當(dāng)前接受服務(wù)情節(jié)與用戶對系統(tǒng)推薦結(jié)果的評分及時上傳到多源數(shù)據(jù)倉儲中,實現(xiàn)數(shù)字情景檔案服務(wù)情景與評分的動態(tài)更新。用戶與數(shù)字化情景推薦系統(tǒng)交互模塊的功能設(shè)置,助力檔案服務(wù)實時把握用戶動態(tài),精準(zhǔn)分析用戶需求,時刻檢驗系統(tǒng)服務(wù)評價結(jié)果。
3.結(jié)語
數(shù)字化情景推薦模型對提高檔案服務(wù)效率,滿足用戶多樣化他服務(wù)需求,提高檔案服務(wù)系統(tǒng)的精準(zhǔn)性、科學(xué)性,基于用戶認知需求為用戶提供檔案服務(wù)有著重要意義。依托大數(shù)據(jù)智能技術(shù)面向檔案服務(wù)的數(shù)字化全景推薦模型構(gòu)建,有助于實現(xiàn)基于用戶行為偏好的智能化檔案服務(wù),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的有效對接,提高檔案服務(wù)管理的有效性。
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