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    基于MATLAB/Simulink的二連桿機器人的PID控制與仿真

    2019-06-17 01:24:12楊一丹
    科技資訊 2019年7期
    關(guān)鍵詞:PID控制

    楊一丹

    摘? 要:主要研究了一類二連桿機器人應(yīng)用PID控制理論進行軌跡追蹤的控制方法。該文首先給出二連桿機器人進行動力學模型,進而利用MATLAB/Simulink仿真環(huán)境,構(gòu)造出PID控制模型框圖,使用Interpreted MATLAB Function嵌入代碼。通過改變PID參數(shù)進行仿真,該文分析了不同PID參數(shù)對二連桿機器人關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角誤差的影響,使機器人末端實際軌跡實現(xiàn)了很好的跟蹤效果。

    關(guān)鍵詞:二連桿機器人? Simulink? PID控制

    中圖分類號:G64? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1672-3791(2019)03(a)-0030-02

    二連桿機器人是可自由改變關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角而完成不同作業(yè)的裝置,對二連桿機器人的關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角的準確控制關(guān)乎產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)的效率,是工業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵的一環(huán),因此應(yīng)用PID控制算法對其轉(zhuǎn)角的控制顯得尤為重要。為減小二連桿機器人轉(zhuǎn)角誤差,于具有數(shù)值計算分析與數(shù)學建模功能的MATLAB/Simulink環(huán)境中應(yīng)用PID控制理論模擬控制的全過程。

    該文主要研究PID參數(shù)對二連桿機器人關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角誤差的影響,應(yīng)用MATLAB中精確的矩陣等的運算和清晰的繪圖功能,Simulink中簡潔的模塊聯(lián)系和動態(tài)仿真曲線,得到了不同PID參數(shù)下的誤差曲線。

    該文依托PID控制理論,以二連桿機器人運動軌跡為研究對象,通過MATLAB編程和Simulink仿真,構(gòu)造出合理的理論模型,通過分析得到不同PID參數(shù)對誤差的影響,進而能夠使二連桿機器人運動軌跡基本與期望值相同,轉(zhuǎn)角誤差降至最低,達到了控制的目的。

    1? 二連桿機器人動力學方程

    通過對二連桿機器人動力學分析,其動力學模型見圖1[1]。

    2? PID控制及Simulink仿真模型

    PID控制中的P(比例)、I(積分)、D(微分)參數(shù)對系統(tǒng)有不同的控制作用[2]。比例控制器成比例地反映控制系統(tǒng)的偏差信號,比例作用的放大倍數(shù)與被控參數(shù)的平穩(wěn)性成反比關(guān)系,但比例控制器會產(chǎn)生余差。積分控制器的作用就是為了消除余差,積分時間與積分作用成反比,積分過程會因為偏差的存在而存在。微分作用的輸出變化與時間和偏差變化的速度成正比,微分控制器能提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,但微分控制作用過強時會使控制器輸出明顯的峰值,使控制系統(tǒng)產(chǎn)生明顯的擾動[3]。

    對二連桿機器人關(guān)節(jié)角度的控制分為3個部分,分別為誤差的產(chǎn)生和PID控制,動力學公式恒等變形的處理以及理論與實際誤差的比較。

    誤差的產(chǎn)生和PID控制部分:由theoryq函數(shù)和theoryqdot函數(shù)輸入理論的二連桿關(guān)節(jié)的角度和角速度軌跡,理論值與實際值相減得到的誤差經(jīng)過PID控制器的比例,積分、微分環(huán)節(jié)后就得到了外界應(yīng)輸入的控制力矩。動力學公式恒等變形部分:根據(jù)二連桿機器人機械結(jié)構(gòu)的具體參數(shù),代入二連桿機器人運動學方程,應(yīng)用加法器和求逆矩陣函數(shù)inv將公式恒等變形,得出二連桿的實際角加速度,再通過兩次積分得出二連桿關(guān)節(jié)實際轉(zhuǎn)角。理論與實際誤差的比較部分:由第一部分關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角誤差曲線分析不同PID參數(shù)下的情況;由第二部分得到的關(guān)節(jié)實際運動軌跡和第一部分的理論運動軌跡做比較,得到運動軌跡的誤差(見圖2)。

    3? 仿真結(jié)果

    當Kp增大時,系統(tǒng)響應(yīng)速度加快,轉(zhuǎn)角誤差明顯減小,誤差波動更平緩,表明Kp能減少誤差。當Ki增大時,增加了系統(tǒng)誤差的超調(diào)量,誤差稍有減小,但效果不很明顯。當Kd增大時,減小了系統(tǒng)的超調(diào)量,轉(zhuǎn)角誤差減小。無論是何種情形,在一定誤差允許范圍內(nèi),實際運動軌跡與理論運動軌跡基本相同。總之,要綜合考慮PID的影響,得出與擬定期望值相同的結(jié)果。

    4? 結(jié)語

    通過使用MATLAB/Simulink,運用PID控制算法,建立了二連桿機器人的仿真控制程序。進行仿真實驗,明確了每個PID參數(shù)對二連桿轉(zhuǎn)角誤差的影響,調(diào)和3個參數(shù)的影響,關(guān)注實際生產(chǎn)中的需要和要求,可以使實際運動軌跡基本與理論運動軌跡基本相同,解決了二連桿機器人在使用過程中需要精確控制的問題。編程的思想、對物理模型的數(shù)學構(gòu)建以及將數(shù)學圖表分析轉(zhuǎn)化為物理意義的過程同樣可應(yīng)用于其他問題的研究。

    參考文獻

    [1] 高道祥,薛定宇.基于MATLAB/Simulink機器人魯棒自適應(yīng)控制系統(tǒng)仿真研究[J].系統(tǒng)仿真學報,2006(7):2022-2025.

    [2] 張建榮,羅國虎,郭金妹.基于模糊自適應(yīng)與PID控制的六自由度工業(yè)機器人運動控制策略研究[J].科技視界,2018(30):5-6.

    [3] 吳晗,薛磊,徐開蕓,等.球形機器人雙閉環(huán)PID控制設(shè)計與仿真[J].機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新,2018,31(4):82-84.

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