大數據時代高校大學生思想政治教育創(chuàng)新研究

【摘 要】 本文以大數據時代為背景，分析了新時代下高校思想政治教育工作所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，探索大數據時代高校思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展策略：尋找技術支持，積極推動思政教育數據化;規(guī)范大數據管理制度，確保高校學生的數據安全;加強高校師生課外活動文化建設。

【關鍵詞】 大數據時代;高校大學生;思想政治教育;創(chuàng)新策略

大學生肩負著祖國的未來、民族的希望，高校是教書育人的重要場所，也是青年成才的搖籃，高校的思想政治工作關乎社會主義現代化進程和社會主義事業(yè)的發(fā)展。隨著網絡技術的深入推進，高校思想政治工作面臨新的問題、新的契機。大數據技術的發(fā)展促進思想教育的變革，大數據時代對高校思想政治工作也隨之提出更高要求。

一、大數據時代思想政治教育的內涵和特點

1、大數據的概念及內涵

“大數據”是最早由美國提出的一種概念，并于2008年發(fā)行了?？?，2011年后麥肯錫對大數據做出了細致的報告。大數據的具體特征表現為：容量大，種類繁多，速度快，變化多，價格巨大。大數據技術信息采集、處理、分析等規(guī)模都遠超一般的數據處理軟件。由此可見，大數據對種類繁多容量巨大的數據展開快速處理。

“大數據”可以將采集數據進行分析得到結論，從而分析結論背后的信息價值，挖掘更多的數據價值。根據這些經驗能夠預測事件的合理走向，由此可見，大數據的分析結果也具有前瞻性。

2、大數據時代思想教育的內涵

大數據的處理特點可以幫助學生更加有效獲得豐富的知識，同時也可以讓教師更有效率的了解學生的興趣，從而可以更加有效根據學生興趣點改進教學方法。大數據具有極強的信息傳遞和查找功能，能夠有效地反映當下社會問題，對于思想政治教育十分有利。

在大數據時代用新型技術進行高校思想政治教育，首先應該明確從教育工作本身出發(fā)把教育工作和新時代科技作為結合將創(chuàng)新方法進行總結和歸納。讓教育從業(yè)人員重視數據概念，不反對將教育教學活動進行數據信息化處理，明確在傳統(tǒng)教育行業(yè)添加大數據技術是對教育工作有利的，才能使高校思政教育得到重視。當代大學生更加喜歡豐富多彩的教學內容。傳統(tǒng)思想政治教育方法難以得到當下大學生的廣泛認同，其教學內容枯燥、乏味，概念內容難以理解，但大數據可將豐富的相關熱點內容結合，有效地提高教學質量。

3、大數據時代思想政治教育變革及其特征

近年來社會經濟與現代信息技術迅速發(fā)展，傳統(tǒng)教學以課堂老師為主，固態(tài)教學嚴重阻礙高校大學生在思想政治教育學習中的與時俱進，大數據有動態(tài)化數據實時更新的特點。大數據時代的盛行對我國當下高校大學生思想政治教育發(fā)展提供更多便捷，提供最前沿的信息。目前我國各行各業(yè)與科技的結合都更加緊密，教育行業(yè)也不例外。大數據應用至思想政治教育，為我國教育教學內容增添更多科技元素，可以有效推進高校思想政治教育內容的豐富，也會更符合現代化大學生的思想需求，對推進現代化大學的建設也有重要作用。

高校思政教育在大數據時代下有明顯特點，主要表現在兩個方面：其一，現代化高校教育產業(yè)逐漸走上信息化的趨勢;其二，高校思政教育有走向可視化的趨勢。采用數據科技可滿足不同需求的學生愛好，為他們提供相關的學習內容，這樣對學習的學習興趣會更具吸引力，更加積極提高當下大學生學習思想政治的熱情。

二、大數據下大學生思想政治教育的挑戰(zhàn)

1、受教者數據收集工作

在大數據的背景下，針對高校學生數據的收集有三種方式：一是學生課堂成績和考試成績生成數據;二是通過對高校學生普查的方式收集的數據;三是根據學生學習狀態(tài)、階段成長、就業(yè)選擇等環(huán)節(jié)進行調查自動生成的數據。但是在這個數據收集的過程中，傳統(tǒng)信息采集使用抽樣化調查方式評估學生個體情況，這種抽樣化方式單一，不具備全面性，會造成數據信息不真實。

2、受教者個人信息安全及數據管理

在大數據時代下，網絡技術已經覆蓋了我們生活的每個角落，因此高校應該利用好互聯(lián)網技術完善好校園網絡，集中采集學生信息，完善信息管理系統(tǒng)，對每一位學生進行個體分析，了解學生生活、學習、思想等工作，有利于深入了解每一位學生從而更好的進行學生思政教育。

大數據時代的數據管理，主要涉及兩個方面，即數據質量問題和隱私保護。網絡信息時代因個人信息的泄露而導致的網絡詐騙屢見不鮮，特別是大數據結合高校思政教育，受教者都是祖國的新生力量，對于受教者思政教育的數據保護尤為重要。

3、思政教育者的能力和師生配合關系

在傳統(tǒng)模式中，教師為高校大學生思想教育工作的主導者，而隨著大數據的快速發(fā)展，高校教師的主導地位日益削弱，學生的主題地位逐步上升。在以往的教育模式中，學生獲取信息的主要來源是老師，但是，大數據的日益普及為老師和學生都提供了廣泛的獲取信息渠道，將學生與老師的關系變得相對疏遠。

大數據時代對高校教育工作者也提出更高的要求，在復雜的網絡環(huán)境下思政教育工作者想要依托大數據進行更好的教育教學活動，不僅要求教學者具有思想政治學科的專業(yè)素養(yǎng)，還需要有處理和分析數據、應用數據的專業(yè)能力，更需要進行針對性的教育引導。

三、大數據時代高校思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展策略

1、尋找技術支持，積極推動思政教育數據化

“數據化”的概念是把一種行為進行具體的分析形成數據的過程。但是對于我們而言難以解決的是對學生全面背景數據的貫徹，因此，建構大數據思想政治教育模式，要解決“數據收集”這個前提性問題。

高校需要積極尋求專業(yè)技術支持，培養(yǎng)學校內部的相關人員掌握大數據技能，能將互聯(lián)網數據技術應用到思想政治教育的人才隊伍。再通過建立校園信息網絡、微信公眾號等互聯(lián)網信息產品加強對學生思想教育，定期在校園網站、微信公眾號上進行宣傳，這不僅有利于提高學生個人思想素質，還可以通過活動中學生的表現更精準分析學生日常數據。

2、規(guī)范大數據管理制度，確保高校學生的數據安全

數據管理規(guī)章，是保證大數據與高校教育模式健康發(fā)展的前提條件。因此，要加強教師的數據保護意識就要求教育主管部門對數據收集、使用、分析等環(huán)節(jié)進行嚴格把控，以防原始數據泄露。在數據公開和發(fā)布環(huán)節(jié)，要堅持“原始數據”加上“收集分析方法”的原則。構建大數據結合教育模式，就要保證在數據收集環(huán)節(jié)，層層明確分工、管理范圍和使用權限，防止單一數據和人為偽造數據等問題，確保數據的真實性和使用性。

3、加強高校師生課外活動文化建設

思想政治老師應該樹立數據理念，提升自我科技能力。大數據時代帶給高校更快捷便利的教育方式，我們可以進行實行線上線下雙軌教育格局，也讓高校師生有更多時間進行溝通交流走出課堂，將思想政治教育的理論知識可以更好融入日常生活，以宿舍為分組、班級為單位進行層層建設，構建生活學習圈。這樣老師利用實踐時間可以更好的了解學生日常數據以外的“個性化”數據，使得師生雙方加深了解，實現師生緊密接觸。同時也可以進行“非結構化數據”收集，從而建立更好的師生文化建設。

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【作者簡介】

陳天文（1994.5—）男，漢族，江蘇揚州人，本科學歷，藝術學學士，應天職業(yè)技術學院思想政治輔導員，主要從事思想政治教育研究等.