網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究

摘? 要 網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往是定性的評(píng)價(jià)，并且評(píng)價(jià)指標(biāo)很多。眾多的評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果具有差異，如何根據(jù)這些評(píng)價(jià)指標(biāo)的不同評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程的質(zhì)量進(jìn)行定量的評(píng)價(jià)一直是教學(xué)研究的熱點(diǎn)方向。本文通過(guò)模糊綜合評(píng)判的方法，以質(zhì)量分級(jí)為模糊子集，確定不同要素之間的貼近度，從而確定模糊子集，并通過(guò)貼近度的多特性擇近原則定量識(shí)別網(wǎng)絡(luò)課程的質(zhì)量。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證表明，評(píng)價(jià)方法是合理可行。該研究為定量化評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量提供了一條新的途徑。

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)課程;質(zhì)量評(píng)價(jià);模糊識(shí)別;貼近度

中圖分類號(hào)：G642.3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2019）20-0037-03

Research on Network Course Quality Evaluation System//WANG

Yanping

Abstract The evaluation of the quality of online courses is often a?qualitative evaluation， and there are many evaluation indicators. The?evaluation results of many evaluation indicators are different. How to?quantitatively evaluate the quality of online courses based on the?different evaluation results of these evaluation indicators has always?been the hotspot of teaching research. In this paper， through the me-thod of fuzzy comprehensive evaluation， the quality classification is used as the fuzzy subset to determine the closeness between different elements， so as to determine the fuzzy subset， and quantitatively identify the quality of the online course through the principle of closeness multi-characteristic selection. The example verification shows that the evaluation method is reasonable and feasible. This research provides a new way to quantitatively evaluate the quality of?online courses.

Key words online course; quality evaluation; fuzzy recognition; closeness

1 前言

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)手段被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于實(shí)際教學(xué)之中，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程來(lái)實(shí)現(xiàn)。目前，網(wǎng)絡(luò)課程在實(shí)際教學(xué)中應(yīng)用主要有兩種方式：一種是作為主要授課方式，學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)授課進(jìn)行學(xué)習(xí);另一種是網(wǎng)絡(luò)課程作為面授課程的輔助教學(xué)手段。網(wǎng)絡(luò)課程往往由教師個(gè)人建立，包括網(wǎng)絡(luò)課程框架設(shè)計(jì)、課程內(nèi)容的制定、教學(xué)方法設(shè)計(jì)、課程界面設(shè)計(jì)等。那么，網(wǎng)絡(luò)課程的質(zhì)量可能參差不齊，如何評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)課程的質(zhì)量就成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

目前，國(guó)內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量的評(píng)價(jià)比較權(quán)威的是教育部教育信息化標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)制定的《網(wǎng)絡(luò)課程評(píng)價(jià)規(guī)范（CELTS-22）》[1]，該評(píng)價(jià)規(guī)范主要從課程內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)和技術(shù)等四個(gè)維度評(píng)估網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量[2]?；诖?，本文研究通過(guò)模糊綜合評(píng)判的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)定。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)課程評(píng)價(jià)規(guī)范》[1]的規(guī)定，網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量由課程內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)和技術(shù)四個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，每個(gè)維度的評(píng)價(jià)結(jié)果又有多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行判定。本文以評(píng)價(jià)規(guī)范中的必需項(xiàng)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)分兩級(jí)，A級(jí)是結(jié)構(gòu)指標(biāo)，主要是課程內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、技術(shù)四個(gè)方面;C級(jí)為評(píng)價(jià)指標(biāo)，包含課程質(zhì)量評(píng)價(jià)的若干因子，是評(píng)價(jià)的基本因子。

3 網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量的模糊識(shí)別

數(shù)學(xué)模型? 根據(jù)評(píng)分系統(tǒng)的等級(jí)劃分，這里把網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量分級(jí)的論域定義為U={B1，B2，B3，B4，B5}，U上的五個(gè)模糊子集B1、B2、B3、B4、B5構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)模型庫(kù)：{Ⅰ（優(yōu)秀），Ⅱ（良好），Ⅲ（中等），Ⅳ（及格），Ⅴ（不及格）}。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量由20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行劃分，即：

x=（x1，x2，...，x20）=（C1，C2，...，C20）? ? （1）

式中，C1，C2，...，C20為圖1所示的評(píng)價(jià)因子。

對(duì)于每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模型，網(wǎng)絡(luò)課程的每一個(gè)特性都是U上的一個(gè)模糊子集，因此，對(duì)五個(gè)等級(jí)，考察它們的20個(gè)性狀，共有100個(gè)類型模糊子集，如表1所示。

表1中，Rij表示第i個(gè)級(jí)別的第j個(gè)評(píng)價(jià)因子所對(duì)應(yīng)的模糊子集。

對(duì)于任意一個(gè)待評(píng)價(jià)的網(wǎng)絡(luò)課程x=（x1，x2，...，x20），由兩個(gè)模糊向量集合族的貼近度和特征向量指標(biāo)的擇近原則，可以得到貼近度表，如表2所示。表2中，根據(jù)擇近的原則，x屬于第i0類型。

貼近度計(jì)算? 為了反應(yīng)兩個(gè)模糊集之間的貼近程度，本文采用目前較常用的貼近度公式——海明貼近度公式：

根據(jù)貼近度公式，還需要建立各單指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量的隸屬度函數(shù)。建立合理的隸屬度函數(shù)是很困難的，需要不斷試驗(yàn)和總結(jié)，也是至今尚未完全解決的問(wèn)題[3-4]。由隸屬度的性質(zhì)，關(guān)于樣本級(jí)別和指標(biāo)特征可以從以下三種函數(shù)形式取中間型正態(tài)分布函數(shù)作為隸屬度函數(shù)。

中間型：

偏小型：

偏大型：

式中，U（x）為不同的模糊向量，m、c為常量。

當(dāng)x=m時(shí)，隸屬度函數(shù)U（x）=1，本文m取值為各指標(biāo)的平均值。此外，根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)的基本性質(zhì)，c值的大小與曲線覆蓋范圍有關(guān)。因此，本文通過(guò)指標(biāo)參數(shù)區(qū)間的寬度確定c值：

c=0.5*1.1*（x上-x下）? ? ? ? ? ?（5）

其中，x上、x下分別為各指標(biāo)區(qū)間的上下界。

網(wǎng)絡(luò)課程各評(píng)價(jià)指標(biāo)也可以按照百分制進(jìn)行評(píng)分，所以各評(píng)價(jià)指標(biāo)的分級(jí)范圍也可以按照傳統(tǒng)的百分制評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃定，由此可以得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分范圍的m/c值，如表3、表4所示。

4 實(shí)際應(yīng)用

以某網(wǎng)絡(luò)課程為例，以教育部發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)課程評(píng)價(jià)規(guī)范》中各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行評(píng)價(jià)打分，主要必選項(xiàng)分?jǐn)?shù)分別為：課程說(shuō)明73分、內(nèi)容目標(biāo)一致性90分、科學(xué)性86分、內(nèi)容分塊73分、學(xué)習(xí)目標(biāo)82分、學(xué)習(xí)者控制40分、內(nèi)容交互性65分、媒體選用80分、實(shí)例與演示90分、練習(xí)88分、練習(xí)反饋80分、結(jié)果評(píng)價(jià)90分、易識(shí)別性75分、導(dǎo)航與定向60分、操作幫助80分、運(yùn)行環(huán)境說(shuō)明95分、安裝100分、可靠運(yùn)行100分、多媒體技術(shù)90分、兼容性100分。先求各Rij（x）的隸屬函數(shù)值，如表5所示。

Xj（x）的隸屬函數(shù)值：

X=（0.840，0.589，0.652，0.840，0.713，0.967，0.928，

0.743，0.589，0.620，0.743，0.589，0.813，0.967，0.743，0.512，

0.438，0.438，0.589，0.438）

由海明貼近度公式計(jì)算得到貼近度值表，如表6所示。

由表6所求數(shù)據(jù)可知，此處的網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量屬于第五等級(jí)，即課程質(zhì)量不合格。

5 結(jié)語(yǔ)

由于評(píng)價(jià)課程質(zhì)量的指標(biāo)類型很多，各個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中所占的權(quán)重不相同，不同類型的人群所側(cè)重的評(píng)價(jià)指標(biāo)也有差異，因此，對(duì)于某一門(mén)課程面向所有人群去評(píng)價(jià)其質(zhì)量的好壞是不現(xiàn)實(shí)的，但是可以針對(duì)某一特定的人群根據(jù)其特征，設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文是假定所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重是相同的，根據(jù)海明貼近度公式，計(jì)算每個(gè)隸屬度值的貼近度值，并根據(jù)多特性擇近原則識(shí)別樣本的級(jí)別，結(jié)果表明，分類評(píng)價(jià)結(jié)果合理，但是該方法各評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇和權(quán)重還需要進(jìn)行進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。

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