基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

鞏陽(yáng)光

摘 要 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，金融行業(yè)迎來(lái)了一輪又一輪的技術(shù)更新，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)逐漸投入使用。本文作者希望能通過(guò)立足于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從幾個(gè)方面系統(tǒng)闡述該技術(shù)對(duì)于金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的主要功能模塊的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 金融數(shù)據(jù)分析 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

金融數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的完善，需要不斷獲取并分析特定金融網(wǎng)站的數(shù)據(jù)信息使金融數(shù)據(jù)更加結(jié)構(gòu)化、脈絡(luò)化，整合完成后，這些數(shù)據(jù)都應(yīng)該被及時(shí)存儲(chǔ)在目標(biāo)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中，并及時(shí)提供給用戶使用。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)更加具有技術(shù)性，信息系統(tǒng)的創(chuàng)新與納入使得金融機(jī)構(gòu)可以在日常運(yùn)作中處理大量的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行更好的財(cái)務(wù)管理。在金融業(yè)務(wù)的過(guò)程中，準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息為用戶提供了未來(lái)的財(cái)務(wù)決策的基礎(chǔ)，對(duì)日后金融事業(yè)的走向指明了方向，在金融業(yè)的發(fā)展中具有重要位置。因此，提高金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的效率，使其操作更加簡(jiǎn)便，對(duì)于金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的完善具有重要作用。

1系統(tǒng)主要功能模塊設(shè)計(jì)

1.1任務(wù)管理模塊

任務(wù)管理模塊是金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它在這中間主要發(fā)揮新建任務(wù)、執(zhí)行任務(wù)和驗(yàn)收任務(wù)的作用。系統(tǒng)用戶在系統(tǒng)中發(fā)出新建任務(wù)的請(qǐng)求，就是新建任務(wù)的全部過(guò)程。在任務(wù)新建完成后，這一請(qǐng)求會(huì)受到系統(tǒng)管理員的分析與評(píng)估，并匹配執(zhí)行人員。評(píng)估中獲取的數(shù)據(jù)信息是分配執(zhí)行人員所依靠的重要數(shù)據(jù)。任務(wù)的執(zhí)行過(guò)程在這其中具有重要意義。在任務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，應(yīng)始終堅(jiān)持具體問(wèn)題具體分析的原則，確保結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性，向用戶提供結(jié)果時(shí)時(shí)間應(yīng)略有后延。如果用戶任務(wù)再次改變，分析師應(yīng)再次修改結(jié)果，同時(shí)，根據(jù)任務(wù)的完成情況，用戶有權(quán)申請(qǐng)更換分析師。在任務(wù)的執(zhí)行過(guò)程中，金融機(jī)構(gòu)的用戶也會(huì)對(duì)任務(wù)執(zhí)行的有效性進(jìn)行評(píng)估。

1.2數(shù)據(jù)分析模塊

作為整個(gè)金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心，數(shù)據(jù)分析模塊在這個(gè)系統(tǒng)中具有重要地位，數(shù)據(jù)分析模塊主要分為個(gè)體分析以及區(qū)域分析，其中，個(gè)體分析是對(duì)按個(gè)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)以及運(yùn)營(yíng)環(huán)境進(jìn)行分析，以做到及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。區(qū)域分析是指對(duì)于特定區(qū)域的操作數(shù)據(jù)和外部環(huán)境進(jìn)行分析，評(píng)估是否具有潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。特定地區(qū)金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)與個(gè)人分析進(jìn)行有效結(jié)合，才是完整的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程。

1.3系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模塊

數(shù)據(jù)管理模塊在金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的主要設(shè)置目的是在系統(tǒng)操作的過(guò)程中保護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以做到使涉及的系統(tǒng)數(shù)據(jù)盡可能的被全面收集。在這個(gè)模塊中涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)被及時(shí)維護(hù)與檢閱，防止因數(shù)據(jù)異常而造成金融系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，備份和恢復(fù)工作也應(yīng)及時(shí)做到位。

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題

2.1案例推理過(guò)程

在金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，作為人工智能領(lǐng)域中新方法的案例推理技術(shù)在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，案例推理技術(shù)可以使用前面的方法解決類(lèi)似的問(wèn)題，也可以對(duì)這樣的在再次使用前進(jìn)行修改。在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域中可以得出大量的金融業(yè)務(wù)的共同點(diǎn)，許多金融業(yè)務(wù)之間的相似性十分明顯。因此，案例推理技術(shù)就是根據(jù)以前的金融業(yè)務(wù)處理方法來(lái)處理新出現(xiàn)的業(yè)務(wù)。例如，在案例推理技術(shù)應(yīng)用之前，貸款業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險(xiǎn)分析多是根據(jù)以往業(yè)務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，但基于案例的推理方法可以為這個(gè)推理過(guò)程提供更多的理論支持以及相應(yīng)的包括完整過(guò)程的財(cái)務(wù)案例，具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面。

案例收集在這一技術(shù)中占據(jù)基礎(chǔ)地位。全面地收集案例并制定案例集是案例推理過(guò)程的基礎(chǔ)。案例收集過(guò)程不要求人們對(duì)案例進(jìn)行分類(lèi)，規(guī)范性的要求也不高，因此這樣的案例也無(wú)法進(jìn)入應(yīng)用。案例提取是整個(gè)過(guò)程的第二步，在案例形成集合的情況下，規(guī)范的提取過(guò)程使后續(xù)操作更加標(biāo)準(zhǔn)。為了保證采集的異質(zhì)性，在提取過(guò)程中要對(duì)存在顯著差異的案例進(jìn)行單獨(dú)提取。案例推理是整個(gè)過(guò)程的核心環(huán)節(jié)。在案例推理過(guò)程中，需要將輸入案例與案例庫(kù)中的現(xiàn)有案例進(jìn)行比較并進(jìn)行匹配。

2.2屬性權(quán)值計(jì)算

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有不同的挖掘目標(biāo)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的屬性在不同的挖掘目標(biāo)下會(huì)呈現(xiàn)出不同的重點(diǎn)。決策指令下達(dá)之前，各類(lèi)屬性的重要程度都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)科學(xué)的評(píng)判過(guò)程，該過(guò)程主要以分辨矩陣和信息熵的結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)。一般來(lái)說(shuō)分辨矩陣在這個(gè)過(guò)程中是更加常用的方法。金融業(yè)務(wù)的開(kāi)展過(guò)程是一個(gè)專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)的過(guò)程，數(shù)據(jù)的屬性在這其中要求是絕對(duì)真實(shí)的，因此，人工權(quán)值是最重要的，適當(dāng)?shù)恼{(diào)整加權(quán)差別矩陣是很有必要的，這也可以提高屬性權(quán)重的計(jì)算精度。

3結(jié)語(yǔ)

可以看出，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷應(yīng)用，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)已經(jīng)具有越來(lái)越強(qiáng)的技術(shù)性。在金融業(yè)務(wù)處理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要考許多系統(tǒng)的不斷完善來(lái)支撐，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)呈現(xiàn)一種互惠互利的關(guān)系。在設(shè)計(jì)金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的過(guò)程中，對(duì)于系統(tǒng)主要功能模塊以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)都彌足重要。相信基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)一定會(huì)向更好的方向發(fā)展。

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