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      勞動力市場扭曲對我國城鄉(xiāng)居民收入差距影響的實(shí)證研究

      2019-03-25 08:00:42賀業(yè)紅
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年5期
      關(guān)鍵詞:泰爾指數(shù)

      賀業(yè)紅

      內(nèi)容摘要:本文將我國分為東部、中部、西部三大主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行分析,以生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)法計(jì)算我國不同區(qū)域內(nèi)勞動力資本和人力資本投入,進(jìn)而合成了我國不同區(qū)域內(nèi)的勞動力扭曲指標(biāo),并采用泰爾指數(shù)估算各區(qū)域的居民收入差距水平。運(yùn)用勞動力市場扭曲及城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行最小二乘回歸及Durbin空間分析,結(jié)果表明:勞動力市場扭曲加劇了我國城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大,同時(shí)與中國東部、中部、西部的收入結(jié)構(gòu)差距存在顯著正相關(guān)性,但這一影響的大小沿東部、中部、西部順次下降。

      關(guān)鍵詞:勞動力扭曲? ?收入結(jié)構(gòu)? ?泰爾指數(shù)? ?空間差距

      研究現(xiàn)狀

      勞動力市場扭曲與收入分配的二元對立情況往往出現(xiàn)在發(fā)展中國家,在產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)換過程中,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)收入往往難以企及工業(yè)收入,同時(shí)由于勞動力技術(shù)本身存在摩擦,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換過程中許多勞動力產(chǎn)生了摩擦性失業(yè),進(jìn)而使得問題進(jìn)一步加劇。我國存在勞動力扭曲且不斷加劇現(xiàn)象,這一問題在學(xué)術(shù)界已經(jīng)達(dá)成了一定共識,但對于該扭曲如何影響居民收入,不同的學(xué)者持有不同的觀點(diǎn)。柏培文(2016)運(yùn)用要素分解的方法分析了勞動力配置扭曲的變化方法,該文章持有“扭曲-價(jià)格”的理論觀點(diǎn),利用不同工業(yè)部門的勞動力扭曲與居民收入情況,認(rèn)為勞動力扭曲通過市場產(chǎn)品價(jià)格渠道影響居民收入;與此不同的是梁海燕和劉麗佳(2016)持有“扭曲-人口”理論觀點(diǎn),認(rèn)為勞動力扭曲造成了人口結(jié)構(gòu)的巨大變化,進(jìn)而使得非工業(yè)部門流失了大量人口,造成了居民收入的巨大差距,文章中還從工業(yè)化角度分析了人口結(jié)構(gòu)扭曲所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失,認(rèn)為勞動力市場扭曲的損失無法得到有效補(bǔ)充,需要更優(yōu)的人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行彌補(bǔ)。同時(shí),于緋(2016)認(rèn)為,勞動力流動對區(qū)域居民收入造成的差距,影響到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并通過異質(zhì)性勞動力渠道造成了極大的發(fā)展不平衡情況,這一觀點(diǎn)也可以在尚曉曄(2016)的文章中得到印證。

      總的來看,上述文獻(xiàn)的分析充分說明了勞動力市場扭曲對我國的城鄉(xiāng)收入不平衡情況產(chǎn)生了極大的影響效果,但現(xiàn)有研究中均未關(guān)注勞動力市場的要素分配對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響,從這一角度而言,需要采用更有效的理論模型對這一問題進(jìn)行分析,探究勞動力市場扭曲對我國城鄉(xiāng)居民收入差距的核心影響要素。

      勞動力市場扭曲及城鄉(xiāng)收入差距測度

      (一)勞動力市場扭曲測度

      本文采用生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)法計(jì)算我國區(qū)域勞動力市場扭曲水平,本文的計(jì)算方法借鑒馮濤(2016)文章中的做法,以人力資本存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為生產(chǎn)要素函數(shù)中的對應(yīng)變量,該方法可以控制技術(shù)進(jìn)步造成的內(nèi)生性因素,并且把資本與勞動投入納入函數(shù)估計(jì),能夠有效降低函數(shù)誤射所可能產(chǎn)生的估計(jì)誤差,令:

      公式(1)中的Y表示區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)出水平,HC為人力資本存量,t表示年份,K為資本存量,L為勞動投入量。同時(shí)由于函數(shù)需要控制技術(shù)進(jìn)步帶來的誤差,因此技術(shù)函數(shù)A(·)由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)SIZE所決定。將公式(1)表達(dá)為C-D生產(chǎn)函數(shù)形式:

      式(2)中,i表示區(qū)域,t表示年份,Ai0表示初始的生產(chǎn)技術(shù),λi表示外生生產(chǎn)技術(shù)變化,對式(2)進(jìn)行對數(shù)化處理,可以將外生技術(shù)進(jìn)步λi和生產(chǎn)技術(shù)效率納入隨機(jī)誤差項(xiàng)中,模型為:

      由于中國的勞動力市場扭曲的主要問題在于勞動力收入的扭曲,本文以工資來代替收入,進(jìn)而衡量不同區(qū)域內(nèi)的勞動力市場扭曲程度,收入扭曲模型為:

      式(4)中,WDistit為收入扭曲指標(biāo),MPLit為邊際產(chǎn)出,ωit為工資水平。假定該區(qū)域內(nèi)不存在勞動力市場扭曲,那么工資會等于邊際產(chǎn)出,即指標(biāo)等于1;當(dāng)指標(biāo)大于1時(shí),勞動力市場存在工資過低的扭曲;當(dāng)指標(biāo)小于1,勞動力市場存在工資過高的扭曲,為優(yōu)化計(jì)算,本文將式(4)進(jìn)行簡單變形:

      同時(shí),本文采用的資本存量公式為:Kt=It/Pt+(1-δ)Kt-1,其中It為當(dāng)期投資,Pt為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),Kt-1為上一期的資本存量,同時(shí)人力資本存在HC則采用公式:HC=(0.5*大專及以上在校學(xué)生人數(shù)+0.3*初中\高中在校學(xué)生人數(shù)+0.2*小學(xué)在校學(xué)生人數(shù))/城市從業(yè)人數(shù),SIZE采用了樊綱(2011)市場化指數(shù)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)進(jìn)行表征。本文以2010-2016年31省份的投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)測算了對應(yīng)的勞動力市場扭曲水平(G)。采用東部、中部、西部分類進(jìn)一步估算了對應(yīng)的勞動力市場扭曲水平,上述數(shù)據(jù)來自2010-2016年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及CCER數(shù)據(jù)庫。首先計(jì)算勞動力資本的局級水平,如表1所示。

      表1中,不同區(qū)域的勞動力市場扭曲表現(xiàn)的較為明顯,呈現(xiàn)出東強(qiáng)西弱的整體空間分布,我國東部區(qū)域的勞動力市場扭曲水平總體呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢,而中部的上升趨勢更加穩(wěn)定,西部的勞動力水平始終處于較低水平。

      本文在對人力資本(HA)的實(shí)證中引入了杜爾勞弗的基本居民收入差距模型,首先建立了人力資本溢出(SHA)的水平:

      其中,SHAi表示區(qū)域i內(nèi)受其他地區(qū)影響的人力資本溢出水平,wi,j(d)為考慮距離的空間權(quán)重矩陣,兩個(gè)地區(qū)的距離越遠(yuǎn),其對區(qū)域i的人力資本溢出越小,從而構(gòu)建了測度人力資本和居民收入差距的Durbin空間模型:

      式(7)中,經(jīng)濟(jì)變量y以區(qū)域i第t年的人均GDP衡量, 與分別代表了i區(qū)域的人力資本聚集和j地區(qū)對i地區(qū)的人力資本溢出,X則是一系列可能產(chǎn)生影響的控制變量,需要注意的是,相比于原始計(jì)算的人力資本,本文采用了格底斯空間過濾模型進(jìn)行了對應(yīng)的處理,計(jì)算方法為:

      從而求得我國的人力資本聚集水平(LC),如表2所示。

      表2中,人力資本聚集與勞動力市場扭曲呈現(xiàn)出了一定的差異性,呈現(xiàn)出東部最高、西部其次、中部最低的整體空間分布,考慮到中部的總體人口水平過高,可能大幅降低了該區(qū)域內(nèi)人力資本的集聚。就全國的層面而言,人力資本水平較為固定,各年份的變動并不多,主要集中在不同區(qū)域的流動。綜合上述兩個(gè)資本指標(biāo),可以計(jì)算出勞動力市場扭曲水平,如表3所示。

      (二)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距構(gòu)建

      長期存在的二元經(jīng)濟(jì)模式下,城鄉(xiāng)居民由于區(qū)位條件、收入差距和產(chǎn)業(yè)群聚特點(diǎn),產(chǎn)生了消費(fèi)結(jié)構(gòu)上的差異。由于人口結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)問題,以城鄉(xiāng)居民收入比體現(xiàn)這一差距并不科學(xué),本文根據(jù)泰爾指數(shù),進(jìn)一步構(gòu)建的城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距,這一指數(shù)消除收入結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)的變動,更能夠體現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的真實(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距:

      式(10)中,Tail表示給定年份i時(shí),j區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距,d=1,2分別代表城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村,pd表示當(dāng)年城鎮(zhèn)(d=1)和農(nóng)村(d=2)的總?cè)丝跀?shù),p=p1+p2表示當(dāng)年人口總數(shù)。cd表示當(dāng)年城鎮(zhèn)(d=1)和農(nóng)村(d=2)的消費(fèi)品市場規(guī)模,c=c1+c2表示消費(fèi)總量。為消除價(jià)格因素的影響,本文的城鎮(zhèn)消費(fèi)品市場規(guī)模均為城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出乘以年末人口數(shù)所得,并根據(jù)基期(2010年=100)進(jìn)行了線性變換。

      實(shí)證分析

      (一)勞動力扭曲與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的格蘭杰因果分析

      本文首先通過OLS回歸直接分析勞動力扭曲對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,利用國家統(tǒng)計(jì)局公布的2010-2016年的月度數(shù)據(jù),對全國的勞動力扭曲水平WDist和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指數(shù)Tail間進(jìn)行了回歸分析,本文在Eviews 8.0中進(jìn)行了上述回歸??芍猈Dist和Tail均為二階單整序列,指標(biāo)集間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,本文采用Hausman檢驗(yàn)判定了兩者的協(xié)整關(guān)系,判斷兩變量可以采用最小二乘回歸分析,回歸方程結(jié)果:

      由最小二乘回歸可以看出,隨著勞動力扭曲程度的上升,我國居民收入的差距也在不斷上升,說明勞動力扭曲擴(kuò)大了居民收入的不平等水平,進(jìn)一步對兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),其結(jié)果如表4所示。

      從格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果來看,模型拒絕了原假設(shè)“勞動力扭曲不是居民收入差距的格蘭杰原因”,從格蘭杰因果角度來看,勞動力扭曲可以解釋居民收入結(jié)構(gòu)變動,但居民收入結(jié)構(gòu)無法解釋勞動力扭曲變動,故研究不存在內(nèi)生性問題,可以采用Durbin空間模型進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

      (二)勞動力扭曲與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的空間Durbin模型分析

      在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步從空間角度分析勞動力扭曲對東部、西部、中部居民的收入影響??紤]到本文的研究僅包含7個(gè)自然年份,可能會掩蓋主要研究方向勞動力扭曲(WDist)的實(shí)際作用,因此需要控制其他自然因素以發(fā)掘勞動力扭曲對居民收入差距的影響,本文選取了知識資本(Know)、市場規(guī)模水平(Size)、市場化進(jìn)程水平(Market)、基礎(chǔ)建設(shè)(Inf)、對外開放水平(Open)作為控制變量,其Durbin空間模型為:

      運(yùn)用Durbin模型所計(jì)算的指數(shù)回歸結(jié)果如表5所示。

      由表5不難看出,勞動力扭曲的ρ值在1%的置信水平上顯著,這證明勞動力扭曲對居民收入結(jié)構(gòu)具備顯著的空間效應(yīng),同時(shí)其滯后變量也具備這一效應(yīng),且影響程度發(fā)生了上升,這說明勞動力扭曲的提升會使得居民收入結(jié)構(gòu)的差距不斷變大。分別觀察東部勞動力扭曲WDist1,中部勞動力扭曲 WDist2,西部勞動力扭曲Wdist3對居民收入的影響,可以看到,勞動力扭曲對東部居民收入的負(fù)面影響最大,對西部的負(fù)面影響最低,三個(gè)區(qū)域的空間影響具備較強(qiáng)的同質(zhì)性。

      結(jié)論

      本文通過勞動力生產(chǎn)函數(shù)對我國的勞動力市場扭曲要素進(jìn)行了構(gòu)造,從勞動力資本和人力資本兩個(gè)角度計(jì)算得到勞動力市場扭曲的指數(shù)值,并對我國三大主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)的居民收入進(jìn)行了實(shí)證分析,這一收入差距的計(jì)量方法采用了泰爾指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算。本文的實(shí)證結(jié)果表明:勞動力市場扭曲加劇了我國城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大,同時(shí)與中國東部、中部、西部的收入結(jié)構(gòu)差距存在顯著正相關(guān)性,但這一影響的大小沿東部、中部、西部順次下降,說明我國的勞動力市場扭曲在經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的區(qū)域表現(xiàn)更為顯著,這或許與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的勞動力市場更加密集有直接的關(guān)系,需要降低勞動報(bào)酬與勞動貢獻(xiàn)之間的差異化。從空間分析結(jié)果來看,不同經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的影響情況具備較強(qiáng)同質(zhì)性,說明勞動力扭曲是造成我國城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴(kuò)大的核心原因。

      參考文獻(xiàn):

      1.馮濤,羅小偉,徐浩等.勞動力市場扭曲與收入分配差距研究—基于城鄉(xiāng)“二元”結(jié)構(gòu)視角[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2016(1)

      2.劉來會,徐坡嶺.勞動力價(jià)格扭曲對人民幣實(shí)際匯率的影響:理論與實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2018(1)

      3.柏培文.我國產(chǎn)業(yè)勞動力配置扭曲及其因素分解:1978-2013[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào), 2016(1)

      4.梁海燕,劉立佳.農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力價(jià)格扭曲、變化趨同與農(nóng)村發(fā)展[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(8)

      5.于緋.異質(zhì)性勞動力流動影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的理論機(jī)制綜述[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(19)

      6.高帆,汪亞楠.勞動力市場扭曲與城鄉(xiāng)消費(fèi)差距:基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].學(xué)術(shù)月刊,2016(12)

      7.尚曉曄.要素市場價(jià)格扭曲對中國經(jīng)濟(jì)的影響—理論與實(shí)證[D].武漢大學(xué),2016

      8.樊綱,王小魯,朱恒鵬.中國市場化指數(shù). 各省區(qū)市場化相對進(jìn)程2011年度報(bào)告[M].經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2011

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