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    中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異測算及其影響因素

    2015-06-08 22:30:45呂承超張學(xué)民
    關(guān)鍵詞:泰爾指數(shù)區(qū)域差異基尼系數(shù)

    呂承超 張學(xué)民

    摘要:利用空間分析、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)及其分解的方法,描述中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間分布特征和發(fā)展趨勢,分析區(qū)域差異演變態(tài)勢及其形成機制,在此基礎(chǔ)上對影響中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異因素進行實證研究。結(jié)果表明:雖然中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在2000—2011年間發(fā)展迅速,但區(qū)域發(fā)展不均衡,呈現(xiàn)東、中、西部不斷遞減態(tài)勢。然而這種區(qū)域差異在2003年以后逐步減弱,主要原因是醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器制造業(yè)的貢獻以及區(qū)域內(nèi)部差異的減小。動態(tài)面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)GMM估計表明,從業(yè)人員年平均人數(shù)、教育經(jīng)費、產(chǎn)業(yè)投資額和循環(huán)累計效應(yīng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長具有顯著的正向作用,而研發(fā)費用對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了較弱的負面作用。

    關(guān)鍵詞:中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè);區(qū)域差異;基尼系數(shù);泰爾指數(shù);動態(tài)面板數(shù)據(jù)

    文章編號:2095-5960(2015)04-0073-13;中圖分類號:F429.9;文獻標識碼:A

    高技術(shù)產(chǎn)業(yè)以高新技術(shù)作為基礎(chǔ),主要是從事高新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)的行業(yè),具有較高的經(jīng)濟效益和社會效益。中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從20世紀50年代開始,培育了眾多高新技術(shù)企業(yè),推動了新的技術(shù)創(chuàng)新和科技發(fā)展,促進了中國新經(jīng)濟的增長和社會持續(xù)發(fā)展。1988年,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心為目標的規(guī)劃,列入了中國國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展計劃——火炬計劃。1991—2012年,國務(wù)院先后批準建立了105個國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū),極大地推動了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。雖然,當前中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段,然而,從宏觀層面和世界范圍來看,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍然處于初期水平,產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在區(qū)域差異和非均衡的狀態(tài)。因此,本文在此基礎(chǔ)上,研究目前中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布特征及發(fā)展現(xiàn)狀,探究中國31省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差異,進而分析中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在區(qū)域不均衡的原因,從而完善中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)理論,為中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。

    一、文獻綜述

    目前,國內(nèi)外學(xué)者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究主要集中在以下幾個方面:

    (一)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響因素研究

    首先,外商直接投資會影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。國內(nèi)外學(xué)者主要持有兩種觀點:一種是“促進論”,另一種是“阻礙論”。其中,Blomstrom認為外商直接投資的溢出效應(yīng)對內(nèi)資企業(yè)的技術(shù)進步和技術(shù)效率具有提升作用[1],而Girma(2007)認為還應(yīng)考慮溢出效應(yīng)的空間因素,即外商直接投資對內(nèi)資企業(yè)的溢出效應(yīng)在地理上是存在局限性的。[2]沈坤榮等(2009)從個人收益和社會收益兩個方面測度了技術(shù)外溢對研發(fā)收益外溢的影響程度后,發(fā)現(xiàn)外資企業(yè)的技術(shù)外溢對于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是不顯著的。[3]

    其次,研發(fā)活動對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)會有影響。Parisi 等(2002)認為固定資本的積累推動了生產(chǎn)過程的創(chuàng)新,研發(fā)活動則推動了產(chǎn)品的創(chuàng)新,增強了對新技術(shù)的吸收能力,也進一步促進了產(chǎn)出的增長。[4]盧方元等(2011)認為研發(fā)投入對高技術(shù)企業(yè)產(chǎn)出增長促進作用明顯,并且研發(fā)人員貢獻要大于研發(fā)經(jīng)費。[5]劉煥鵬等認為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)能力與技術(shù)引進對創(chuàng)新績效具有顯著的正面影響,且研發(fā)能力對創(chuàng)新績效的影響強于技術(shù)引進。[6]

    最后,財稅和金融政策會影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。柳劍平(2005)通過建立三階段博弈的模型,發(fā)現(xiàn)當研發(fā)溢出程度高時,政府應(yīng)對企業(yè)采取給予研發(fā)補貼和生產(chǎn)補貼的政策;研發(fā)溢出程度低時,政府對企業(yè)在采取補貼政策的同時也要對其研發(fā)活動征稅,最終以達到社會需要的研發(fā)活動水平。[7]Audretsch 等(2004)以德國公司作為研究對象,研究發(fā)現(xiàn)容易得到風險資本而非銀行支持的更多是小型和創(chuàng)新型的公司,雖然風險資本和銀行貸款都能對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增長起到促進作用,但風險資本的作用更顯著。[8]

    (二)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)貢獻研究

    Bonardi等(2003)認為高技術(shù)市場存在明顯的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”,消費者在購買核心產(chǎn)品的同時也會購買其互補產(chǎn)品或附屬產(chǎn)品,這使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠帶動附屬產(chǎn)品行業(yè)的快速發(fā)展。[9]劉定平(2007)認為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟產(chǎn)出增長的邊際貢獻率很高,而且影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)都很大,對我國經(jīng)濟增長和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都起到了重大作用。[10]Hauknes等(2009)對技術(shù)密集型國家(瑞典、德國、法國和美國等)高技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)之間存在的直接和間接的部門關(guān)聯(lián)和知識溢出效應(yīng)研究后,認為知識流動及其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)是存在的,并對產(chǎn)出增長有重要意義。[11]

    (三)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)評價研究

    王曉婧(2007)和官建成等(2009)分別對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與吸收能力、規(guī)模與發(fā)展速度等進行了測度,依照其發(fā)展水平做出了排序和分類[12],發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率一直在不斷改善,但規(guī)模效率卻在逐漸降低。[13]此外,高昌林等(2003)將美、英、日與我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對比后,認為在產(chǎn)值規(guī)模和出口總量上我國與美國等還存在著較大差距,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中的比重和研發(fā)投入量均低于美、英、日等發(fā)達國家。[14]Porter(2009)對中、美高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭力進行測度后發(fā)現(xiàn),雖然2007年中國躍居成為世界高技術(shù)產(chǎn)業(yè)第一大國,但將競爭力指數(shù)按照國家規(guī)模標準化,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)僅排在世界第54位,這說明了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模雖大,但競爭力較弱的現(xiàn)狀。[15]

    (四)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間研究

    王輯慈(2001)系統(tǒng)地概括了產(chǎn)業(yè)集聚理論,著重評價了經(jīng)濟地理學(xué)研究的新產(chǎn)業(yè)區(qū)理論,分析了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象,同時也討論了產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系。[16]王錚等(2005)對形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的區(qū)位因子研究發(fā)現(xiàn),聚集區(qū)形成的決定性區(qū)位因子是人力資本、知識溢出環(huán)境和氣候條件,聚集區(qū)發(fā)展的輔助性區(qū)位因子是供應(yīng)鏈環(huán)境、交通條件和商貿(mào)環(huán)境。[17]孫玉濤等(2011)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間的集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)分別進行了實證研究,認為外部引進規(guī)模擴張是中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要模式。[18]

    綜上所述,雖然關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的已有研究比較豐富,但對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異及影響因素方面的研究卻很少,這正是本文試圖完善的領(lǐng)域。因此,本文首先利用地理信息系統(tǒng)(GIS)進行空間分析,探究我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間分布特征及發(fā)展趨勢,然后利用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)方法對我國2000—2011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異進行研究,并基于行業(yè)產(chǎn)值對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)進行分解,分析行業(yè)發(fā)展和區(qū)域差異的作用關(guān)系,同時采用泰爾指數(shù)分解方法討論東中西三大區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異對總體差異的貢獻作用。在此基礎(chǔ)上,本文提出影響中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異的因素,并利用動態(tài)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響因素進行了實證檢驗,以討論高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異形成機制問題。

    二、相關(guān)理論基礎(chǔ)

    (一)基尼系數(shù)的測算及分解方法

    在已有的文獻中,許多文章對基尼系數(shù)的計算和分解提出了不同的算法和公式,Yao對這些文獻進行了梳理并指出,不同的方法均存在著其自身的優(yōu)缺點,一些計算公式不僅復(fù)雜而且不實用,另一些則是難于分解或是有偏估計。[19]在她的論文中,Yao對基尼系數(shù)的計算和分解給出了一種簡便易行的方法,而且這種方法可以用于分解不均等分組數(shù)據(jù)。由于本文中各省的企業(yè)數(shù)量并不相等,屬于不均等的分組數(shù)據(jù),因此本文對基尼系數(shù)的計算和分解將采用 Yao 的方法。

    1.基尼系數(shù)計算公式

    將全國按照相應(yīng)的省份分成n組,wi代表第i省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的當年價總產(chǎn)值的份額,mif代表第i省的高技術(shù)企業(yè)的當年價平均總產(chǎn)值, pif代表第i省的高技術(shù)企業(yè)頻數(shù),i=1,2,…,n。對全國各省按照企業(yè)平均總產(chǎn)值mif從小到大排序后,基尼系數(shù)G的計算公式如下:

    2.按行業(yè)產(chǎn)值的基尼系數(shù)分解方法

    每個省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的當年價總產(chǎn)值可以按照高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)不同分為F種行業(yè)產(chǎn)值(f=1,2,…,F(xiàn)),令Cf為第f種產(chǎn)值來源的集中率,uf和u分別為各產(chǎn)值來源的企業(yè)平均值和總產(chǎn)值的企業(yè)平均值,wf=uf/u表示產(chǎn)值來源f在總產(chǎn)值中的比重,則Cf可以由下式計算:

    其中,Qfif是行業(yè)產(chǎn)值f從1到i的累積產(chǎn)值比重。令mfif為第i個省的企業(yè)平均f產(chǎn)值,則wfi=pif×mfif/uf是第i個省的f產(chǎn)值在總的f產(chǎn)值來源中的比重。在計算Cf時,全國各省仍然是按企業(yè)平均總產(chǎn)值mif由小到大進行排序。

    在獲得了f個行業(yè)產(chǎn)值各自的集中率后,全國各省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分布的基尼系數(shù)G可以按照下式計算而得:

    如果計算出來的shGf為負,表示該項行業(yè)產(chǎn)值對總產(chǎn)值不均等的貢獻為負,即起到了一定的產(chǎn)值均等化作用;反之,如果為正,則表示該項行業(yè)產(chǎn)值對總產(chǎn)值不均等的貢獻為正,沒有起到均等產(chǎn)值的作用,反而拉大了產(chǎn)值差異。

    (二)Theil指數(shù)測算及分解方法

    泰爾指數(shù)利用信息理論熵的概念來計算個人或地區(qū)收入差距。泰爾指數(shù)的值越大,差距越大。本文用Theil指數(shù)構(gòu)造我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域差異程度Theil系數(shù)(T),計算公式如下:

    其中,Yij代表i地區(qū)中j省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當年價總產(chǎn)值,Y為全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當年價總產(chǎn)值,Nij代表i地區(qū)中j省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量,N為全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量。如果定義Ti為i地區(qū)內(nèi)各省之間的差異,則:

    其中,Yi和Ni分別是i地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當年價總產(chǎn)值和企業(yè)數(shù)量。同時定義TBR和TWR分別為地區(qū)之間的差異和地區(qū)內(nèi)的差異,則:

    上述泰爾指數(shù)的計算公式適用于對兩次分組的數(shù)據(jù)加以處理,即某一產(chǎn)值單元又分為了若干亞產(chǎn)值單元。公式(8)是計算整體產(chǎn)值的泰爾指數(shù),公式(9)是計算每個基本單元產(chǎn)值的單元內(nèi)泰爾指數(shù),公式(10)是計算組間泰爾指數(shù),公式(11)是計算組內(nèi)泰爾指數(shù)。

    三、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異測算及分解

    (一)數(shù)據(jù)來源及說明

    世界經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)通過測算產(chǎn)業(yè)的技術(shù)含量指標,將成員國的產(chǎn)業(yè)按照技術(shù)含量水平分為4類:低技術(shù)產(chǎn)業(yè)、中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)、中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。2002年,國家統(tǒng)計局依照OECD2001年的標準,統(tǒng)一了我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新分類的口徑,即研發(fā)投入占銷售收入比率達8%—10%的產(chǎn)業(yè)。根據(jù)現(xiàn)有國情,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括醫(yī)療及儀器儀表制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)。本文中使用的數(shù)據(jù)來源于2000—2011年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,本文在計量分析中所用數(shù)據(jù)包括各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當年價總產(chǎn)值,各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量,各省醫(yī)療及儀器儀表制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)的當年價總產(chǎn)值。在本文中,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、遼寧、江蘇、浙江、上海、廣東、福建和海南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、四川、貴州、重慶、云南、青海、寧夏、新疆、廣西、西藏;中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西。

    (二)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    1.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的GIS空間分析

    本文使用地理信息系統(tǒng)(GIS)的可視化繪圖方法,繪制了2011年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值分布(圖1)和數(shù)量分布(圖2)狀況。從圖中可看出,不論是高技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值還是數(shù)量,東部地區(qū)都占據(jù)了絕對的優(yōu)勢,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間分布呈現(xiàn)出從東部、中部地區(qū)向中西部地區(qū)遞減的態(tài)勢,其中江蘇、廣東、山東、浙江無論是在產(chǎn)值還是數(shù)量上都處于前列。

    圖12011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值分布圖圖22011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的數(shù)量分布圖2.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

    表1給出了2000—2011年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本概況。從中可以看出:當年價總產(chǎn)值一直表現(xiàn)出逐年增加的態(tài)勢,從2000年的10411.49億元上升到2011年的88433.85億元,年平均增長19.52%。高技術(shù)企業(yè)數(shù)量也一直呈現(xiàn)出較快增長的態(tài)勢,其中,企業(yè)數(shù)量年平均增長7.53%,單位企業(yè)產(chǎn)值年均增長12.94%。

    表2是我國東、中、西部地區(qū)2000—2011年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的當年價總產(chǎn)值和企業(yè)數(shù)量占比情況。可以發(fā)現(xiàn):東部地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)值和數(shù)量上都占據(jù)了絕對優(yōu)勢,其中,產(chǎn)值占比基本保持在70%—80%左右;中西部地區(qū)的產(chǎn)值和數(shù)量則明顯處于弱勢地位,尤其是西部地區(qū),基本處在10%以下。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間分布呈現(xiàn)了明顯的梯度特征,與我國經(jīng)濟東、中、西的分布特征表現(xiàn)高度一致。

    為了進一步描述我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域差異,本文分別計算出我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當年價總產(chǎn)值空間分布的基尼系數(shù)和Theil指數(shù)。

    1.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異——基于基尼系數(shù)的分析

    表3是我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的當年價總產(chǎn)值分布的基尼系數(shù),從中可以看出,基尼系數(shù)呈先上升后下降到趨勢。2000—2011年,基尼系數(shù)雖反復(fù)變化,但下降趨勢比上升趨勢明顯,在2003年達到最高點0.286624。自此之后,除2006年和2010年出現(xiàn)小幅波動外,呈現(xiàn)出明顯下降的趨勢,到2011年到達了0.184102??傮w上,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當年價總產(chǎn)值區(qū)域差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)下降態(tài)勢,年均下降2.22%。

    2.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異——基于Theil指數(shù)的分析

    表4是描述我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的當年價總產(chǎn)值在東、中、西地區(qū)區(qū)域差異的泰爾系數(shù)。從中可以看出,我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的演變呈相似倒“U”型的趨勢,即有先上升后下降的態(tài)勢。在整體考察期間,2000—2003年區(qū)域差異不斷上升,Theil指數(shù)由2000年的0.040344上升到2003年的0.058345,年均增幅13.1%;2003年后區(qū)域差異有所下降,由2003年的0.058345下降到2011年的0.025618,年均降幅9.78%。

    (四)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異分解

    為進一步看出我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異,本文將分別對基尼系數(shù)和Theil指數(shù)按照產(chǎn)值來源和地區(qū)進行分解。

    1.基于行業(yè)的基尼系數(shù)分解

    通過對基尼系數(shù)的分解,本文可以看出分項產(chǎn)值對總產(chǎn)值基尼系數(shù)的貢獻主要受兩個變量的影響:一是分項產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重,二是分項產(chǎn)值的集中率,即分項產(chǎn)值自身存在的區(qū)域差異。如果分項產(chǎn)值的集中率水平大于總產(chǎn)值基尼系數(shù),那么該分項產(chǎn)值是促使總體產(chǎn)值差距擴大的因素;如果分項產(chǎn)值的集中率小于總產(chǎn)值基尼系數(shù),那么該分項產(chǎn)值是促進總體產(chǎn)值差距縮小的因素。

    表5描述了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)在按照產(chǎn)值來源分解過程中的分項產(chǎn)值集中率Cf、分項產(chǎn)值在總產(chǎn)值中的比重wf和分項產(chǎn)值的貢獻率shGf。圖3顯示了2000—2011年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分項產(chǎn)值集中率的趨勢。

    電子及通信設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)值集中率Cf>G,說明電子及通信設(shè)備制造業(yè)起著擴大各省高技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值分布差異的作用。2000—2011年期間,電子及通信設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)值占高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重最大,而且對總產(chǎn)值差異程度的貢獻度一直高于55%,起到了決定性的重要作用。

    電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)值集中率Cf>G,也起到了擴大各省高技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值分布差異的作用。但由于該行業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重遠遠低于電子及通信設(shè)備制造業(yè),所以雖其產(chǎn)值集中率高于電子及通信設(shè)備制造業(yè),但其對總產(chǎn)值差異程度的貢獻率仍然稍低于電子及通信設(shè)備制造業(yè)。

    醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器制造業(yè)三者的產(chǎn)值集中率Cf

    2.基于區(qū)域的Theil指數(shù)分解

    按地區(qū)對Theil指數(shù)分解的最大優(yōu)點是,可以衡量組內(nèi)差距和組間差距對總體差距的貢獻。本文將我國按省份劃分為東、中、西三個地區(qū),分別計算地區(qū)內(nèi)各省和地區(qū)之間的差異水平,并通過地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間對總體的貢獻度找出造成差異變化的因素。表6描述了2000—2011年間我國東、中、西三大地區(qū)內(nèi)部、地區(qū)之間的差異水平及其對總體的貢獻率。從中不難看出,在我國高技術(shù)行業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異演化過程中,雖然區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的貢獻度大于區(qū)域之間差異對總體差異的貢獻度,但在2003年之前,區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的貢獻呈現(xiàn)出下降趨勢,而區(qū)域之間差異對總體差異的貢獻呈現(xiàn)出上升趨勢。在此之后,卻出現(xiàn)了相反的現(xiàn)象,而且區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的貢獻度越來越大。

    區(qū)域之間差異也呈現(xiàn)出了先升后降的倒“U”型變化態(tài)勢。2000—2003年之間,區(qū)域之間差異由0.015307上升到0.026694,此后逐漸下降,到2011年降至0.006951。但是從區(qū)域之間差異對總體差異的貢獻度看,呈現(xiàn)出持續(xù)的下降趨勢——從2000年的37.94%下降到2011年的27.13%,說明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域之間的差異有所收斂。

    區(qū)域內(nèi)部差異變化的趨勢與總體差異的演化趨勢也相類似——呈現(xiàn)出相似倒“U”型的變化趨勢。從區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的貢獻來看,是呈現(xiàn)上升態(tài)勢的,從2000年的62.06%上升到2011年的72.87%,說明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域內(nèi)部差異在逐漸增大。

    總體而言,2000—2011年間,我國東、中、西地區(qū)之間、地區(qū)內(nèi)部呈現(xiàn)出相似的倒“U”型變化趨勢,區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的貢獻一直大于區(qū)域之間差異對總體差異的貢獻。從變化態(tài)勢上看,區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的貢獻不斷上升,而區(qū)域之間差異對總體差異的貢獻則有所下降(見圖4)。

    表7列出了從2000—2011年間三東、中、西大地區(qū)內(nèi)部各自的差異水平。從中本文可以看出,東部地區(qū)各省的區(qū)域差異呈現(xiàn)出現(xiàn)增長后下降的趨勢。東部地區(qū)內(nèi)部差異水平在2004年之后超過了中部和西部的差異水平,在2006年達到0.035196812之后,在2011年又恢復(fù)到了基本與2000年持平的水平。

    西部地區(qū)各省的區(qū)域差異一直處于下降趨勢。從2000年的0.0553215一直降到2011年的0.020025868,下降幅度到達63.8%,年均降幅8.8%。

    中部地區(qū)各省的區(qū)域差異也呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢。從2000年的0.03403183下降到2011年的0.005461697,下降幅度為84.03%,年均降幅15.36%。該地區(qū)在2004年出現(xiàn)了劇烈的波動,主要原因是在該年中部地區(qū)的黑龍江省航空航天制造業(yè)當年的總產(chǎn)值為35.2億元,出現(xiàn)劇烈下降,由此造成當年的中部地區(qū)的區(qū)域差異同往年相比出現(xiàn)了大幅的下降。

    四、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異影響因素的實證分析

    (一)影響因素分析

    中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)以高新技術(shù)發(fā)展為依托,集知識密集型和技術(shù)密集型為一體,作為研發(fā)、科技、技術(shù)服務(wù)企業(yè)的集合,處于相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)前沿,是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點和方向。因此,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)含量高、研發(fā)投入大、知識儲量廣、經(jīng)濟效益好等特點。同時,根據(jù)上文分析,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間分布不均衡,區(qū)域差異較大的現(xiàn)實。在此基礎(chǔ)上,本文從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自身特點出發(fā),結(jié)合相關(guān)因素,提出以下影響我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的因素。

    1.產(chǎn)業(yè)人力資源。產(chǎn)業(yè)人力資源是從事產(chǎn)業(yè)相關(guān)活動,能夠推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,具有勞動能力的人口總和。人力資源是產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為寶貴的資源,產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、知識累計等歸根結(jié)底都來自于人力資源。通常情況下,豐富的人力資源有助于產(chǎn)業(yè)更快更好的發(fā)展,同時,人口素質(zhì)的提高對于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著更加重要的作用。因此,不同區(qū)域人力資源差異會影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    2.地區(qū)教育資源。教育資源是長期精神文化發(fā)展及教育投資不斷累積的結(jié)果。教育資源是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ),是培養(yǎng)高精尖人才的土壤,尤其對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。其中,教育投資作為發(fā)展教育的物質(zhì)基礎(chǔ),包含了人力、物力和財力,是地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵。從發(fā)展的長遠角度來看,教育投資是收益回報率最大的投資之一,引起了各國的普遍重視。然而,我國由于經(jīng)濟社會發(fā)展的不均衡導(dǎo)致教育資源存在差異性,不僅存在城鄉(xiāng)差距,同時也存在地區(qū)差異問題,這將會直接導(dǎo)致教育非均衡發(fā)展,從而影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    3.產(chǎn)業(yè)投資。投資作為獲取回報的經(jīng)濟手段,是積累產(chǎn)業(yè)資本,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。投資與產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展必不可分,是經(jīng)濟社會發(fā)展的助推器和必要前提。除此之外,投資對技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)也具有重要影響。技術(shù)創(chuàng)新要以投資為前提,投資是技術(shù)的載體,只有通過投資,技術(shù)才能轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟成果,投資是技術(shù)與經(jīng)濟的催化劑與紐帶。與此同時,技術(shù)也是投資的一種結(jié)果,任何技術(shù)都是在投入一定的人財物之后才得以產(chǎn)生。

    4.研發(fā)費用。產(chǎn)業(yè)為了獲得新知識、開發(fā)新產(chǎn)品、創(chuàng)造新技術(shù),需要進行相關(guān)的研究與開發(fā)活動。因此,需要支付相關(guān)的研發(fā)費用。雖然,研發(fā)投入具有一定的風險性和收益不確定性,但是,一般來說,研發(fā)費用與技術(shù)進步、企業(yè)收入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長具有正相關(guān)的關(guān)系。研發(fā)費用的差異將直接影響企業(yè)專利技術(shù)等無形資產(chǎn),間接影響不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展,最終,將波及區(qū)域乃至整個經(jīng)濟體的發(fā)展。

    5.循環(huán)累積效應(yīng)。著名經(jīng)濟學(xué)家繆爾達爾(1957)提出在動態(tài)社會發(fā)展過程中,社會經(jīng)濟各因素之間存在循環(huán)累計因果關(guān)系。某一因素的變化,會引發(fā)另一因素改變,并強化前一因素變化,導(dǎo)致經(jīng)濟沿著最初因素變化方向發(fā)展,從而形成累積性的循環(huán)發(fā)展趨勢。目前,循環(huán)累計效應(yīng)已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟學(xué)和新地理經(jīng)濟學(xué)的重要理論。地區(qū)產(chǎn)業(yè)某因素的發(fā)展通過擴散效應(yīng)和回波效應(yīng)①①循環(huán)累積因果關(guān)系將對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生兩種效應(yīng):一是回波效應(yīng),即勞動力、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素受收益差異的影響,由落后地區(qū)向發(fā)達地區(qū)流動。回波效應(yīng)將導(dǎo)致地區(qū)間發(fā)展差距的進一步擴大。二是由于回波效應(yīng)的作用并不是無節(jié)制的,地區(qū)間發(fā)展差距的擴大也是有限度的,當發(fā)達地區(qū)發(fā)展到一定程度后,由于人口稠密、交通擁擠、污染嚴重、資本過剩,自然資源相對不足等原因,使其生產(chǎn)成本上升,外部經(jīng)濟效益逐漸變小,從而減弱了經(jīng)濟增長的勢頭。這時,發(fā)達地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模的進一步擴大將變得不經(jīng)濟,資本、勞動力、技術(shù)就自然而然地向落后地區(qū)擴散,繆爾達爾把這一過程稱之為擴散效應(yīng)。影響下一期經(jīng)濟因素的發(fā)展,從而形成循環(huán)累計效應(yīng),不斷積累有利因素繼續(xù)發(fā)展。

    (二)模型設(shè)定及變量說明

    本文面板數(shù)據(jù)來源于2001—2012年歷年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》,獲得我國31省、市、自治區(qū)的372個有效樣本。根據(jù)上文影響因素分析,本文構(gòu)建基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的計量模型,如公式(12)、(13)所示。其中,OUTit和NUMit分別表示第i個省第t期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和數(shù)量,代表一定時期內(nèi)某地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平,作為被解釋變量。將循環(huán)累計效應(yīng)考慮其中,本文用被解釋變量滯后一期作為解釋變量,表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初始水平,PER表示高技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù),作為解釋變量,同時,考慮其滯后一期,討論循環(huán)累計效應(yīng),并分析人力資源因素影響。另外,EDU表示各地區(qū)教育經(jīng)費情況,代表各地區(qū)教育資源因素。INV和RD分別表示各地區(qū)產(chǎn)業(yè)投資額和研發(fā)費用支出,分別描述產(chǎn)業(yè)投資和研發(fā)費用因素。本文所有變量取自然對數(shù),用ln表示。α是常數(shù)項,u是個體效應(yīng),ε是隨機擾動項。

    (三)方法選擇及回歸結(jié)果分析

    1.方法選擇。本文考慮了循環(huán)累計效應(yīng),引入了被解釋變量及解釋變量的滯后期作為解釋變量,構(gòu)建了基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的回歸模型。然而,傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)分析方法(固定效應(yīng)和隨機效應(yīng))可能造成估計量的非一致性。Arellano和Bond(1991)使用所有可能的滯后變量作為工具變量進行GMM估計,即“差分GMM”[20]。雖然,差分GMM解決了解釋變量內(nèi)生性帶來的估計有偏和非一致性問題,但是,可能產(chǎn)生弱工具變量問題。為此,Arellano和Bover(1995)重新回到差分前的水平方程,增加新變量作為工具變量,提出了“水平GMM”[21]。Blundell和Bond(1998)將差分GMM與水平GMM結(jié)合在一起,將差分方程與水平方程作為一個方程系統(tǒng)進行GMM估計,成為“系統(tǒng)GMM”。系統(tǒng)GMM可以提高估計效率,并可以估計不隨時間變化變量的系數(shù)(因為系統(tǒng)GMM包含對水平方程的估計)。[22]因此,本文使用系統(tǒng)GMM估計對動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行估計,計量分析使用Stata12.0軟件。

    2.回歸結(jié)果分析。本文通過使用系統(tǒng)GMM方法分別對兩個模型進行回歸,結(jié)果整理如表8所示。首先,以lnOUT為被解釋變量的估計結(jié)果中,所有的解釋變量都通過了顯著性水平的檢驗,并且通過了5%顯著性水平上的擾動項自相關(guān)檢驗和過度識別檢驗。其中,L.lnOUT的估計系數(shù)為0.9269,z值為29.26,并且在1%的顯著性水平上顯著,表明中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值存在較為強烈的循環(huán)累計效應(yīng),某地區(qū)當年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值受到往年產(chǎn)值較大的影響,二者存在正相關(guān)關(guān)系。lnPER估計系數(shù)為0.5600,z值為4.17,也通過了1%的顯著性水平檢驗,說明某地區(qū)企業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有正向促進作用,驗證了人力資源因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響。然而,L.lnPER估計系數(shù)為-0.5155,z值為-3.69,同樣通過了1%的顯著性水平檢驗。這說明某地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不僅僅與當年企業(yè)從業(yè)人員人數(shù)有關(guān),而且還與往年企業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)存在負相關(guān)關(guān)系,可能原因是人均生產(chǎn)能力不足,人均產(chǎn)值不高,產(chǎn)業(yè)處在較低水平運行。同時,lnEDU、lnINV、lnRD三個解釋變量分別通過了10%、5%和10%的顯著性水平檢驗,估計系數(shù)分別是0.0518、0.0386、-0.0163,表明地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)教育經(jīng)費支出和產(chǎn)業(yè)投資額呈正向作用關(guān)系,只不過相互影響的強度較弱。而研發(fā)費用支出與地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有負效應(yīng),表明地區(qū)研發(fā)費用的高投入并沒有帶來相應(yīng)的高回報,經(jīng)費利用效率不高。

    然后,以lnNUM為被解釋變量的估計結(jié)果中,除了lnINV、lnRD解釋變量估計并不顯著之外,其余變量均通過了5%的顯著性水平檢驗。其中,L.lnNUM、lnPER均通過了1%的顯著性水平檢驗,估計系數(shù)分別為0.9001和0.5852,z值分別為13.06和6.08,表明地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量存在循環(huán)累計效應(yīng),而且與企業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)存在正向效應(yīng)。然而,地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量與企業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)滯后期和教育經(jīng)費呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,由于往年從業(yè)人員數(shù)量無論與產(chǎn)值還是企業(yè)數(shù)量都存在負向關(guān)系,可能的解釋是往年人員素質(zhì)較差,并沒有對產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來實質(zhì)提升。而教育經(jīng)費與產(chǎn)值呈正向關(guān)系,與企業(yè)數(shù)量呈負向關(guān)系,可以看出教育經(jīng)費的大力投入,有利于加快產(chǎn)業(yè)整合,實現(xiàn)行業(yè)重組,提高單位企業(yè)產(chǎn)值。由于lnINV、lnRD解釋變量并不顯著,因此,可以認為地區(qū)企業(yè)數(shù)量與產(chǎn)業(yè)投資額和研發(fā)費用沒有必然聯(lián)系。五、結(jié)論

    本文采用2000—2011年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),首先利用地理信息系統(tǒng)空間分析,描述了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布特征和發(fā)展趨勢,并使用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)方法測算了12年間中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異演變態(tài)勢。在此基礎(chǔ)上,引入行業(yè)基尼系數(shù)和地區(qū)泰爾指數(shù)分解,論述了不同行業(yè)差異以及東中西區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的差異問題?;诖?,本文提出影響中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的因素,并采用動態(tài)面板數(shù)據(jù),利用系統(tǒng)GMM估計進行了實證檢驗,得出三點研究結(jié)論。

    第一,2000—2011年期間,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)無論從產(chǎn)值還是企業(yè)數(shù)量上,都呈現(xiàn)了快速發(fā)展的趨勢,企業(yè)數(shù)量年平均增長7.53%,單位企業(yè)產(chǎn)值年均增長12.94%。然而,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布不均衡現(xiàn)象比較突出,無論從企業(yè)數(shù)量還是產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來看,都呈現(xiàn)了東部、中部、西部不斷遞減的態(tài)勢,東部地區(qū)優(yōu)勢明顯,中西部地區(qū)處于弱勢地位,產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡。

    第二,從基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)測算結(jié)果來看,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異從2003年的最大化之后呈現(xiàn)出不斷遞減的趨勢,區(qū)域差異在不斷縮小?;谛袠I(yè)的基尼系數(shù)分解表明,引起這種變化的主要原因是醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器制造業(yè)縮小了產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異,而電子及通信設(shè)備制造業(yè)和電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)起到了擴大差異的作用。基于區(qū)域的泰爾指數(shù)分解表明,區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的作用要強于區(qū)域之間差異對總體差異的作用。從變化態(tài)勢上看,區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的貢獻不斷上升,而區(qū)域之間差異對總體差異的貢獻則有所下降。

    第三,通過計量實證分析,表明從業(yè)人員年平均人數(shù)、教育經(jīng)費、產(chǎn)業(yè)投資額和循環(huán)累計效應(yīng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長具有顯著的正向作用,而研發(fā)費用對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了較弱的負面作用。而高技術(shù)企業(yè)數(shù)量僅與從業(yè)人員年平均人數(shù)、教育經(jīng)費和循環(huán)累計效應(yīng)有關(guān),與循環(huán)累計效應(yīng)呈正相關(guān)關(guān)系,與教育經(jīng)費呈負相關(guān)關(guān)系。同時,隨著教育經(jīng)費的增加,有利于提高人力資本,加快產(chǎn)業(yè)整合,實現(xiàn)合并重組,從而提高企業(yè)競爭力,增加行業(yè)產(chǎn)值。

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    責任編輯:吳錦丹 吳錦丹 蕭敏娜 常明明

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