靖曉潔,趙愛民,劉桂榮
(山西大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 太原 030006)
近年來,許多關(guān)于傳染病動力學(xué)的研究工作考慮了接種疫苗,并取得了一些較好的研究成果,見文獻(xiàn)[1-4]。在這些研究成果中,很少考慮注射疫苗的階段性[5]。對于一些傳染病,如麻疹病毒,注射疫苗分為兩個階段:第1次接種后,被接種者仍會被感染,但比未接種者感染概率會降低;第2次接種完成后,由于抗體可以持續(xù)很長時間,可以認(rèn)為接種者不會被感染。此外,由于一些傳染病病毒在空氣中和在被染病者接觸過的物品、食物等的表體上存活時間較長,進(jìn)而促進(jìn)傳染病的暴發(fā),因此環(huán)境[6]也是傳染病傳播的重要因素。為此,本文考慮疫苗作用的階段性特征和環(huán)境傳播的SVEIR傳染病模型,通過構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),證明了模型平衡點的全局漸近穩(wěn)定性。
將個體分為6類:易感者S、第1次接種疫苗者V1、第2次接種疫苗者V2、潛伏者E、染病者I和恢復(fù)者R。忽略因病死亡,并加入環(huán)境因素,用S(t)、V1(t)、V2(t)、E(t)、I(t)、R(t)和B(t)表示t時刻易感者、第1次接種疫苗者、第2次接種疫苗者、潛伏者、染病者、恢復(fù)者和環(huán)境中傳染病病毒的數(shù)量,建立如下數(shù)學(xué)模型:
(1)
其中:A為總?cè)丝诘某?shù)輸入;μ為自然死亡率;β為人與人的感染率;α為人與環(huán)境的感染率;ν為第1次疫苗接種率;δ為第2次疫苗接種率;ε為降低感染率的比例;p為潛伏者進(jìn)入染病者的比例;γ為染病者的恢復(fù)率;k為染病者排放到環(huán)境中的病毒的速率;τ為環(huán)境中病毒的失效率。顯然模型(1)的子系統(tǒng):
(2)
封閉。故本文只分析模型(2)。
事實上,由模型(2)的前4個方程有
于是可得
進(jìn)而
是模型(2)的正不變集。以下在Ω上研究模型(2)的動力學(xué)行為。
下面考慮模型(2)的地方病平衡點的存在性。
考慮下列代數(shù)方程組
(3)
由方程組(3)的第4、5個方程可得
(4)
定理1 當(dāng)R0<1時,模型(2)的無病平衡點P0(S0,V10,0,0,0)在Ω上是全局漸近穩(wěn)定的。
證明根據(jù)模型(2)的無病平衡點P0(S0,V10,0,0,0),模型(2)可改寫為
(5)
定義Lyapunov函數(shù)L1∶Ω→[0,∞)為
函數(shù)L1沿著模型(5)的全導(dǎo)數(shù)為
(βI+αB)[(S-S0)+ε(V1-V10)+(S0+εV10)]-(μ+p)E+
證明根據(jù)方程組(3),模型(2)可改寫為:
(6)
再定義Lyapunov函數(shù)L2∶Ω→[0,∞)為
函數(shù)L2沿著模型(6)的全導(dǎo)數(shù)為
由方程組(3)可知
進(jìn)而有,
為了驗證以上的理論分析,進(jìn)行了數(shù)值模擬。選取參數(shù)β=0.000 25,α=0.000 05,μ=0.000 01,ε=0.018,ν=0.85,δ=0.75,p=0.6,k=2,τ=4,γ=0.9。
令A(yù)=100,進(jìn)而R0≈0.052 1<1。因此,模型(1)的無病平衡點是全局漸近穩(wěn)定的。圖1驗證了該結(jié)果的合理性。
令A(yù)=10 000,進(jìn)而R0≈5.217 9>1。因此,模型(1)存在唯一的地方病平衡點,且是全局漸近穩(wěn)定的。圖2驗證了此結(jié)論的正確性。
圖1 R0<1時,E(t)+I(t)的時間序列圖
另取參數(shù)A=10 000,β=0.000 25,α=0.000 05,μ=0.000 01,ε=0.018,p=0.6,k=2,τ=4,γ=0.9。圖3中δ=0.5,取3組不同的ν的值。可明顯地觀察到:隨著ν的增大,E(t)+I(t)有顯著下降,最后趨于穩(wěn)定(即地方病平衡點)。圖4中ν=0.5,取3組不同的δ值可以看到:當(dāng)δ增大時,E(t)+I(t)隨之減少并趨于穩(wěn)定(即地方病平衡點)。對比發(fā)現(xiàn),第1次疫苗接種率ν的增加可明顯地減少潛伏者和染病者的數(shù)量;第2次疫苗接種率δ的增加也能減少潛伏者和染病者的數(shù)量,但減少量沒有第1次疫苗接種率ν明顯。由此可見,潛伏者和染病者對第1次疫苗接種率更敏感。
圖3 ν變化時,E(t)+I(t)的時間序列圖
本文把疫苗分為兩個階段V1和V2,結(jié)合帶有環(huán)境傳播和潛伏期特征的傳染病,在文獻(xiàn)[5]的基礎(chǔ)上,更細(xì)致地研究了一類傳染病的全局性態(tài),得到了傳染病的基本再生數(shù)R0。證明了:當(dāng)R0<1時,無病平衡點是全局漸近穩(wěn)定的;當(dāng)R0>1時,地方病平衡點是全局漸近穩(wěn)定的。通過數(shù)值模擬驗證了本文研究結(jié)果的正確性,同時還模擬了第1次疫苗接種率ν和第2次疫苗接種率δ對潛伏者和染病者的影響。通過模擬發(fā)現(xiàn):加大第1次疫苗接種率可大幅度減少潛伏者和染病者的數(shù)量。本文的研究有利于流行病學(xué)家們有的放矢地采取相應(yīng)的干預(yù)措施,對防止傳染病的暴發(fā)、流行具有重要的理論價值和實際意義。