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    高速轉(zhuǎn)彎時(shí)CVT速比快速變化對(duì)車輛動(dòng)力學(xué)的影響

    2019-03-19 04:40:20楊新樺
    關(guān)鍵詞:速比側(cè)向加速度

    楊新樺,楊 靖

    (重慶理工大學(xué) a.汽車零部件先進(jìn)制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; b.車輛工程學(xué)院, 重慶 400054)

    金屬帶式無(wú)級(jí)變速器(CVT)由于速比連續(xù)變化的特性,使其在汽車傳動(dòng)系統(tǒng)中能做到根據(jù)工況選擇最佳的速比,從而獲得更好的性能[1-2]。傳統(tǒng)的液壓電子控制的CVT,由于液壓系統(tǒng)中油泵流量的限值以及夾緊力的要求,導(dǎo)致CVT的速比不可能作快速的改變[3-4],因此由于速比變化導(dǎo)致的傳動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)變化并不突出,在研究速比控制策略時(shí),無(wú)須考慮它的影響。近幾年純機(jī)械電子控制的CVT的出現(xiàn)改變了這種情況。機(jī)電控制的CVT通過(guò)電機(jī)控制錐盤的移動(dòng)控制速比的變化,當(dāng)電機(jī)以最大電流工作高速運(yùn)動(dòng)時(shí),錐盤移動(dòng)速度也很快,導(dǎo)致CVT速比變化非常大??焖俚乃俦茸兓蕰?huì)導(dǎo)致CVT輸出的變化,從而改變傳動(dòng)系統(tǒng)輸出特性,使得車輛改變加速度。文獻(xiàn)[5]通過(guò)理論建模與仿真研究了CVT速比變化導(dǎo)致車輛加減速的情況,證明劇烈的速比變化會(huì)導(dǎo)致車輛加速度的改變。利用這種變速特性,當(dāng)車輛高速進(jìn)入彎道時(shí)可以強(qiáng)制車輛減速,進(jìn)而在一定程度上獲得主動(dòng)安全控制的效果。目前筆者尚未找到對(duì)車輛轉(zhuǎn)彎時(shí)CVT速比控制相關(guān)的有文獻(xiàn)報(bào)道。

    為了進(jìn)一步研究這種控制效果,本文針對(duì)CVT速比變化率對(duì)車輛動(dòng)力學(xué)的影響,通過(guò)多自由度整車模型與CVT傳動(dòng)系統(tǒng)的耦合模型,模擬了車輛在高速轉(zhuǎn)彎過(guò)程中CVT速比變化對(duì)車輛動(dòng)力學(xué)的影響,為進(jìn)一步研究裝備機(jī)電控制的CVT的車輛高速過(guò)彎時(shí)速比變化率的控制策略提供參考。

    1 多自由度整車模型

    1.1 受力分析與運(yùn)動(dòng)方程

    由于本研究關(guān)注車輛在彎道中的運(yùn)動(dòng),因此需要考慮以下自由度:包括車輛質(zhì)心的平移運(yùn)動(dòng)、橫擺、側(cè)傾、俯仰運(yùn)動(dòng)和4個(gè)車輪的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。模型基本假設(shè)如下:風(fēng)阻只考慮縱向,其他方向的空氣阻力忽略不計(jì);前后輪輪距相等;路面水平無(wú)波動(dòng)。

    符號(hào)說(shuō)明:a、b為質(zhì)心到前后軸的距離;l為軸距;d為輪距;δ為轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角;β為車體的橫擺角;φ為車體的側(cè)傾角;hrg為側(cè)傾中心離地高度;hr為質(zhì)心的側(cè)傾半徑;m為車輛質(zhì)量;g為重力加速度;μ為路面摩擦因數(shù);ρ為空氣密度;F代表力;V代表速度;K代表剛度;C代表阻尼;I代表轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

    下標(biāo)說(shuō)明:x、y、z代表笛卡爾坐標(biāo)系的3個(gè)方向;s代表懸架;wind代表風(fēng)阻;寫在前面的f和r代表前、后;寫在后面的l、r代表左、右;i代表4個(gè)車輪其中之一;α代表車輪側(cè)偏角;b代表制動(dòng);d代表驅(qū)動(dòng);w代表輪胎。

    車輛縱向和橫向受力分析如圖1所示,縱向、橫向與橫擺運(yùn)動(dòng)方程如下:

    [(Fxfr-Fxfl)cosδ+(Fyfl-Fyfr)sinδ+Fxrr-

    (1)

    (Fyfr+Fyfl)cosδ+Fxrl+Fxrr

    (2)

    (Fyfr+Fyfl)sinδ+Fxrl+Fxrr-

    (3)

    圖1 車輛縱向與橫向運(yùn)動(dòng)受力分析

    車輛垂直和側(cè)傾運(yùn)動(dòng)分析如圖2所示,垂直和側(cè)傾運(yùn)動(dòng)方程如下:

    (4)

    (5)

    圖2 車輛垂直和側(cè)傾運(yùn)動(dòng)受力分析

    由于車輛俯仰運(yùn)動(dòng)也會(huì)導(dǎo)致前后載荷的分配和重心的移動(dòng)以及影響垂直運(yùn)動(dòng),因此對(duì)車輛的俯仰運(yùn)動(dòng)分析如圖3所示。俯仰運(yùn)動(dòng)方程如下:

    (6)

    圖3 車輛俯仰運(yùn)動(dòng)分析

    1.2 輪胎模型

    按照魔術(shù)輪胎公式建立輪胎縱向力和橫向力模型[6]。這里不考慮路面不平度的影響以及輪胎垂直運(yùn)動(dòng)的影響,輪胎運(yùn)動(dòng)只考慮旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),得到輪胎的運(yùn)動(dòng)方程:

    (7)

    輪胎的側(cè)偏角方程如下:

    (8)

    2 裝備CVT的動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)模型

    發(fā)動(dòng)機(jī)模型采用經(jīng)典的數(shù)表模型[7]。為了模擬發(fā)動(dòng)機(jī)響應(yīng),并平滑發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩輸出,增加了帶時(shí)間滯后的低通濾波器。

    CVT傳動(dòng)系統(tǒng)模型運(yùn)動(dòng)方程如下:

    K1·ig(θ1-igθ2)+K2(θ2-i0θ1)=ig·Te-Tf

    (9)

    式中:θ為轉(zhuǎn)角;C為阻尼;K為剛度;下標(biāo)1、2分別代表主動(dòng)軸和從動(dòng)軸;e代表發(fā)動(dòng)機(jī);g代表變速器;f代表阻力。方程的物理模型和推導(dǎo)過(guò)程見文獻(xiàn)[5]。

    3 仿真分析

    3.1 仿真環(huán)境與條件

    仿真模型使用Matlab/Simulink搭建。模型基本參數(shù)參照某小型轎車,如表1所示。

    設(shè)置駕駛員在1 s時(shí)轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤到一定角度,4 s時(shí)穩(wěn)定方向盤保持轉(zhuǎn)向,轉(zhuǎn)向輪的轉(zhuǎn)角變化見圖4。發(fā)動(dòng)機(jī)油門保持50%開度不變,以模擬駕駛員不減速過(guò)彎道的情況。CVT速比的變化設(shè)置了3種工況,分別對(duì)應(yīng)圖5中編號(hào)為1、2、3的3條線。工況1(虛線)代表保持最小速比(0.407 3)不變的穩(wěn)定轉(zhuǎn)彎工況;工況2(實(shí)線)代表快速增大速比到最大傳動(dòng)比(2.464 8),然后保持最大傳動(dòng)比不變的工況;工況3(雙劃線)代表快速增大速比到最大傳動(dòng)比后,又快速降低速比恢復(fù)到最小傳動(dòng)比的工況。對(duì)這3種速比控制工況進(jìn)行仿真,得到車輛不同的響應(yīng)。仿真結(jié)果見圖6~9。圖6、7分別是車輛側(cè)向加速度和速度曲線。圖8是縱向速度曲線。圖9是車輛運(yùn)行軌跡線。

    表1 仿真參數(shù)表題

    物理量取值物理量取值整車質(zhì)量/kg1 370迎風(fēng)阻力系數(shù)0.315迎風(fēng)面積/m22.45輪胎半徑/m0.325質(zhì)心高度/m0.435側(cè)傾半徑/m0.1輪距/m1.55 俯仰半徑/m0.1質(zhì)心到前軸距離/m1.26質(zhì)心到后軸距離/ m1.38Ix/(kg·m2)505Iy/(kg·m2)6 129Iz/(kg·m2)6 022I1/(kg·m2)0.78I2/(kg·m2)0.5i04.87Iw/(kg·m2)0.359

    圖4 轉(zhuǎn)向輪轉(zhuǎn)角

    圖5 3種CVT速比控制仿真方案

    圖6 側(cè)向加速度仿真結(jié)果

    圖7 側(cè)向速度仿真結(jié)果

    圖8 縱向速度仿真結(jié)果

    圖9 車輛軌跡

    3.2 仿真結(jié)果分析

    3.2.1 仿真工況1的結(jié)果分析

    工況1的結(jié)果顯示,在不變速比情況下,車輛進(jìn)入彎道,側(cè)向加速度持續(xù)增加,縱向速度略有減小,發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速隨著車速降低而緩慢增加。

    3.2.2 仿真工況2的結(jié)果分析

    工況2是速比快速增加的工況。在速比變化期間,由于驅(qū)動(dòng)輪上作用的驅(qū)動(dòng)力變?yōu)樽枇?原因見文獻(xiàn)[5]的理論分析),此時(shí)駕駛員獲得的側(cè)偏力方向與轉(zhuǎn)向輪偏轉(zhuǎn)方向相反,導(dǎo)致側(cè)向加速度和縱向加速度都為負(fù)(圖6、7),因此車輛在減速的同時(shí)反向偏轉(zhuǎn)。從軌跡圖9中可以看到,工況2的行駛軌跡在速比變化后有一個(gè)小幅度的反向移動(dòng),然后恢復(fù)正常。在2 s時(shí),速比停止變化后,縱向加速度恢復(fù)為正值,側(cè)向加速度有一個(gè)跳變(圖6)。

    仿真時(shí)間2 s后CVT速比停止增加,此時(shí)由于速比變化導(dǎo)致的減速度消失,驅(qū)動(dòng)輪恢復(fù)驅(qū)動(dòng)力,側(cè)向加速度恢復(fù)正常(圖6),車輛開始正常偏轉(zhuǎn),即開始轉(zhuǎn)彎。

    3.2.3 仿真工況3的結(jié)果分析

    由于工況2在速比達(dá)到最大時(shí)出現(xiàn)了發(fā)動(dòng)機(jī)超速現(xiàn)象,因此工況3在2.5~4 s快速恢復(fù)速比,以研究車輛恢復(fù)正常轉(zhuǎn)彎后的情況。同時(shí),為了消除由于速比變化率曲線不光滑導(dǎo)致的加速度突變現(xiàn)象,將速比變化率曲線圓滑后再進(jìn)行仿真研究(圖5曲線3)。

    該工況下,在1~2.1 s,車輛向轉(zhuǎn)彎方向反向偏轉(zhuǎn)(圖6),其后轉(zhuǎn)向恢復(fù)為同向。仿真2.5 s以后速比快速變小,此時(shí)相當(dāng)于對(duì)車輛施加了額外的驅(qū)動(dòng)力,導(dǎo)致車輛縱向和側(cè)向速度快速增加。在側(cè)向速度圖7中,3 s后出現(xiàn)先小幅反向偏轉(zhuǎn)(比工況2小一些)、然后大幅正向偏轉(zhuǎn)的情況,在3.8 s出現(xiàn)側(cè)向加速度的峰值(圖6,約為0.2g),車輛獲得了更大的側(cè)向速度;縱向速度先減小而后快速增加(圖8),車輛加速過(guò)彎。4 s后,速比停止變化,由此帶來(lái)的側(cè)向加速度變化消失,側(cè)向加速度下降,但略高于工況1,這是由于此時(shí)工況3的縱向和側(cè)向速度比其他兩種工況更高。

    3.2.4 工況對(duì)比分析

    對(duì)比工況1與工況2,工況2在速比的快速變化時(shí)間段內(nèi)反向轉(zhuǎn)彎,在縱向上減速,發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速快速增加至5 500 r/min。這種發(fā)動(dòng)機(jī)工況導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)輸出扭矩低于工況1的輸出扭矩,縱向速度略低于工況1的車速。在軌跡圖9中,工況2在第2 s后軌跡稍有反向偏移,與工況1相比,其側(cè)向速度和轉(zhuǎn)彎半徑相差不大。

    與工況2對(duì)比,工況3的速度波動(dòng)大,3 s后獲得了更大的側(cè)向速度和加速度,在車輛加速的同時(shí)使得轉(zhuǎn)彎半徑減小。對(duì)比圖8中工況3與其他2種工況的縱向速度,工況3實(shí)現(xiàn)了進(jìn)彎減速、出彎加速的效果,車輛得以快速過(guò)彎。但是工況3增加了側(cè)向加速度,在實(shí)際控制中需要防止側(cè)向加速度過(guò)大而導(dǎo)致車輛側(cè)翻的危險(xiǎn)。在高速過(guò)彎時(shí),若趨于極限側(cè)翻工況,則工況2的控制策略的安全性更好。

    但是不管何種快速變化的速比都會(huì)導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)力變?yōu)榉聪蜃枇?,使得車輛與駕駛員意圖行駛的方向反向偏離,因此如何協(xié)調(diào)速比變化率和行駛軌跡需要更深入的研究。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文建立了多自由度的整車與CVT傳動(dòng)系統(tǒng)耦合模型,研究了CVT大的速比變化率對(duì)車輛轉(zhuǎn)彎時(shí)縱向、側(cè)向運(yùn)動(dòng)的影響。通過(guò)不同速比變化規(guī)律的仿真對(duì)比發(fā)現(xiàn),在車輛進(jìn)入轉(zhuǎn)彎工況時(shí),可以通過(guò)快速增加速比獲得一定的減速效果,然后再快速恢復(fù)速比,從而得到更大的側(cè)向加速度,最終獲得更小的轉(zhuǎn)彎半徑,幫助駕駛員加速過(guò)彎。也可以在有高速側(cè)翻危險(xiǎn)的工況下選擇不恢復(fù)速比的控制策略,以獲得更安全的過(guò)彎效果。

    由于車輛進(jìn)入彎道的曲率、駕駛員操作意圖等信息很難獲取,因此如何確定在高速?gòu)澋乐羞M(jìn)行更精確的CVT速比控制,乃至制定更安全合理的控制策略都還有待進(jìn)一步研究。

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