基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的北海市港口物流與北海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究

馬征宇

摘?要：本文利用灰色關(guān)聯(lián)度模型，選取經(jīng)濟(jì)影響因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、人力資源因素、信息網(wǎng)絡(luò)因素這四個因素來分析其與北海港貨物吞吐量之間的關(guān)聯(lián)度，旨在研究城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對港口物流活動的帶動作用，為北海市“海洋強(qiáng)市”的發(fā)展目標(biāo)提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度;港口物流;城市經(jīng)濟(jì)

一、引言

“海洋強(qiáng)市”，是北海市“十三五”規(guī)劃重要戰(zhàn)略任務(wù)之一。在這一重要戰(zhàn)略任務(wù)的推動下，北海市將大力提升港口樞紐縱深輻射功能，構(gòu)建區(qū)域性立體綜合交通網(wǎng)絡(luò)，為“向海經(jīng)濟(jì)”新方向助力。自2016年開展“十三五”建設(shè)以來，截至2018年末，國內(nèi)生產(chǎn)總值增加了15%，“向海經(jīng)濟(jì)”對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用是有目共睹的。另一方面，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又推動了海洋產(chǎn)業(yè)的不斷向前。港口物流行業(yè)作為北海市“向海經(jīng)濟(jì)”新方向的重要重力點，伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也迎來了新機(jī)遇。但是，港口物流活動是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，受多方面影響因素的影響。因此，本文選取了一定量的城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，旨在分析港口物流活動與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展各因素之間的相關(guān)性，研究城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對港口物流活動的帶動作用，為北海市“海洋強(qiáng)市”的發(fā)展目標(biāo)提供一定的參考。

二、北海市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度模型的建立

1.研究現(xiàn)狀

灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種多因素統(tǒng)計分析的方法。簡單來講，就是在一個灰色系統(tǒng)中，我們通過關(guān)聯(lián)度分析，可以了解其中某個我們所關(guān)注的某個項目受其他因素影響的強(qiáng)弱程度。

港口物流活動是一個以港口城市為中心，以臨港產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，以信息技術(shù)為支撐的綜合性服務(wù)體系，其發(fā)展必定與其母城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素緊密相連。因此，近年來，越來越多的學(xué)者用關(guān)聯(lián)度分析法來研究港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

2.確定指標(biāo)體系

表1?港口物流與城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度分析指標(biāo)體系

本文以訪談及調(diào)研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，參考相關(guān)文獻(xiàn)研究成果，綜合考量指標(biāo)體系的代表性、可操作性、通用性原則，構(gòu)建北海市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度分析的指標(biāo)體系。

3.構(gòu)建指標(biāo)序列

根據(jù)表1構(gòu)建港口物流與城市經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)矩陣。參考數(shù)據(jù)列常記為X0，記第1個時刻的值為X0（1），第2個時刻的值為X0（2），第k個時刻的值為X0（k）。因此，參考序列可表示為X0={X0（1），X0（2），…，X0（k）}，即為北海港貨物吞吐量歷年指標(biāo)。設(shè)X1，X2，…，X9各影響因素變化數(shù)據(jù)為比較序列，則反應(yīng)各因素數(shù)據(jù)變化的序列可表示為{X1（k）}，{X2（k）}，…，{X9（k）}，k=1，2，…，n。

4.對參考序列及比較序列進(jìn)行無綱化處理（初值法）

由于作關(guān)聯(lián)度計算的數(shù)列的量綱最好是相同的，當(dāng)量綱不同時要化為無量綱。此外還要求所有數(shù)列有公共交點。為了解決這兩個問題，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)之前，先將數(shù)列作初值化處理，即用每一個數(shù)列的第一個數(shù)Xi（1）除其它數(shù)Xi（k），這樣既可使數(shù)列無量綱又可得到公共交點Xi（1）即第1點。

5.計算關(guān)聯(lián)度系數(shù)ξ（Xi）

根據(jù)關(guān)聯(lián)度系數(shù)計算公式，計算參考序列與比較序列的關(guān)聯(lián)度系數(shù)，公式如下：

其中，ρ稱為分辨系數(shù)，ρ∈（0，1），常取0.5.實數(shù)，第二級最小差，記為Δmin。兩級最大差，記為Δmax。為各比較數(shù)列Xi曲線上的每一個點與參考數(shù)列X0曲線上的每一個點的絕對差值。記為Δoi（k）。所以關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ（Xi）也可簡化如下列公式：

6.求關(guān)聯(lián)度ri

關(guān)聯(lián)系數(shù)是指比較序列與參考序列在各個時刻（即曲線中的各點）的關(guān)聯(lián)程度值，所以它的數(shù)不止一個，而信息過于分散不便于進(jìn)行整體性比較。因此有必要將各個時刻（即曲線中的各點）的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個值，即求其平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示，關(guān)聯(lián)度ri公式如下：

7.關(guān)聯(lián)度排序

因素間的關(guān)聯(lián)程度，主要是用關(guān)聯(lián)度的大小次序描述，而不僅是關(guān)聯(lián)度的大小。因此，在計算了關(guān)聯(lián)度r后，還需對其進(jìn)行排序，組成關(guān)聯(lián)序，它反映了對于母序列來說各子序列的“優(yōu)劣”關(guān)系。

三、基于關(guān)聯(lián)度模型的北海市港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實證研究

1.數(shù)據(jù)搜集

由于影響港口物流的城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)眾多，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性及時效性原則，本文選取2010年-2017年北海港貨物吞吐量（X0）作為港口物流指標(biāo)，選取2010年-2017年農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值（X1）、工業(yè)總產(chǎn)值（X2）、建筑業(yè)總產(chǎn)值（X3）、外貿(mào)進(jìn)出口總額（X4）、社會消費品零售總額（X5）、交通運輸、倉儲及郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資總額（X6）、碼頭岸線長度（X7）、普通中等專科以上畢業(yè)生人數(shù)（X8）、郵電業(yè)務(wù)總量（X9）作為城市經(jīng)濟(jì)影響因素指標(biāo)。具體數(shù)據(jù)見表2。

表2?北海市港口物流與城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

2.模型計算及分析

將表2的數(shù)據(jù)按照關(guān)聯(lián)度計算步驟計算，結(jié)果見表3。

表3?北海市港口物流指標(biāo)與城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度系數(shù)（ri）

根據(jù)表3的關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行P值檢驗，以判斷統(tǒng)計指標(biāo)的顯著性。如果Pi<0.05，表明數(shù)據(jù)通過P檢驗，即兩組數(shù)據(jù)之間有顯著相關(guān)性;如果Pi<0.01，表明數(shù)據(jù)通過P檢驗，且兩組數(shù)據(jù)之間有極顯著的相關(guān)性;如果Pi>0.05，表明該組數(shù)據(jù)不能通過P檢驗，即表示兩組數(shù)據(jù)之間無顯著相關(guān)性。詳細(xì)結(jié)果見表4。

表4?北海市港口物流指標(biāo)與城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度的P值檢驗（Pi）

綜合表3、表4數(shù)據(jù)可知，北海港貨物吞吐量和郵電業(yè)務(wù)總量之間的相關(guān)系數(shù)值為0.237，接近于0，并且P值為0.572>0.05，因而說明北海港貨物吞吐量和郵電業(yè)務(wù)總量之間并沒有相關(guān)關(guān)系。其余指標(biāo)均通過P檢驗，表明這些城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與北海市港口物流吞吐量之間存在相關(guān)關(guān)系。由大到小的排序為：①經(jīng)濟(jì)影響因素：r5>r3>r2>r1>r4;②基礎(chǔ)設(shè)施因素：r7>r6;③人力資源因素：r8=0.741，在整體相關(guān)度中排名最后。