大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財融合中的應(yīng)用研究

劉素娜

【摘 要】 大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，讓企業(yè)的業(yè)財融合的步伐得以加速，本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財融合中的應(yīng)用進行詳細解析，以財融合應(yīng)用體系構(gòu)建為例，從財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、儲存財務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲等角度入手，詳細列舉了相關(guān)操作要點。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)技術(shù) 企業(yè)業(yè)財融合 數(shù)據(jù)收集

引 言

大數(shù)據(jù)時代背景下，醫(yī)療、教育、人文、商業(yè)管理等層面的工作得到了形式革新，大數(shù)據(jù)技術(shù)讓這些工作的任務(wù)處理更加簡便、快捷。大數(shù)據(jù)技術(shù)也讓企業(yè)的業(yè)財融合工作找到了落實契機，不僅能夠讓兩個領(lǐng)域中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被及時收集，還可以將二者之間的聯(lián)系與發(fā)展規(guī)律被及時解析，為企業(yè)的決策提供更為精確的數(shù)據(jù)參考。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財融合工作中的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1豐富數(shù)據(jù)收集方式

傳統(tǒng)管理會計的數(shù)據(jù)收集范圍較窄、渠道較為單一，因此無法讓企業(yè)的業(yè)務(wù)與財務(wù)活動之間的融合更加緊密、完全，同時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)無法將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化形式的數(shù)據(jù)完整采集到，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，讓這些問題得以完美解決，不僅可以兼容各個渠道產(chǎn)生的各種形式的數(shù)據(jù)，還可通過技術(shù)處理，將數(shù)據(jù)的價值給發(fā)揮出來。

1.2海量數(shù)據(jù)存儲特征明顯

隨著企業(yè)的發(fā)展與壯大，行業(yè)運作模式的不斷升級，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類更加豐富、數(shù)量更多，尤其是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生數(shù)量，已經(jīng)開始按照次級爆發(fā)形式增長，數(shù)據(jù)存儲開始面臨更為嚴峻的考驗，而大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的云平臺可以讓各種形式的數(shù)據(jù)有落腳、安家質(zhì)地，采用分布存儲技術(shù)設(shè)立的數(shù)據(jù)庫不僅穩(wěn)定，還較為安全。

1.3 數(shù)據(jù)分析更加深入

數(shù)據(jù)分析在融合工作中占據(jù)重要地位，傳統(tǒng)工作模式下，企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析由于不夠透徹、深入，可能導(dǎo)致財務(wù)工作輸出的信息無法對企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與業(yè)務(wù)決策進行指導(dǎo)，同時傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析方法還存在較大的計算偏差。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以技術(shù)云計算建設(shè)出一個大型數(shù)據(jù)分析平臺，數(shù)據(jù)在平臺上可以實現(xiàn)快速分析與規(guī)律定位，讓數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)變更加透徹，同時保證分析的結(jié)果更有參考價值。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財融合中的應(yīng)用路徑

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，不僅改變了企業(yè)運作、發(fā)展的模式，更讓企業(yè)的運行效率更高，發(fā)展進程更加迅速，但是在整合大數(shù)據(jù)技術(shù)層面，要有目標、有規(guī)劃、有側(cè)重點，才能保證技術(shù)價值被全面開發(fā)。在企業(yè)的業(yè)財融合層面，大數(shù)據(jù)可以為其提供一個便利平臺，也就是業(yè)財融合應(yīng)用體系平臺，借助大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲、分析等功能，促進企業(yè)業(yè)務(wù)管理、財務(wù)管理工作進行更為充分的交互。

2.1財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集

現(xiàn)以工業(yè)類型企業(yè)作為實例進行解析，通常情況下，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來自于四個層面，分別為采購、生產(chǎn)、銷售及環(huán)境數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來自于供、銷、產(chǎn)三個環(huán)節(jié)，采購活動會產(chǎn)生采購數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括采購計劃、供銷商選擇、訂單生成、合同簽訂等。生產(chǎn)活動數(shù)據(jù)收集的順序是生產(chǎn)計劃制定、生產(chǎn)任務(wù)下達、車間領(lǐng)用原材料、生產(chǎn)安排等，每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，同時對后續(xù)工作的開展進行影響。銷售活動數(shù)據(jù)則以制定銷售計劃、合理定價、下達銷售任務(wù)、運輸商品等順序展開收集。

由以上數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)開展流程可見，財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間聯(lián)系密切，甚至可以說是互相影響的。每個業(yè)務(wù)活動的開展，只要涉及資金流動的活動，背后都需要財務(wù)資金的支持，進而導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)的生成，而這類數(shù)據(jù)也比較容易收集與獲取，從各大企業(yè)的財務(wù)軟件使用上看，財務(wù)數(shù)據(jù)的生成類別、方向雖然較為復(fù)雜，依然可以在第一時間就被收集好。難點是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、整合、分析等步驟。因此，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)財融合應(yīng)用體系應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)需要最大限度的獲取內(nèi)外部信息，輸入到應(yīng)用體系中。

2.2財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合

數(shù)據(jù)的收集是第一步，數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮主要依靠數(shù)據(jù)整合環(huán)節(jié)，管理會計一直想要將此部分技術(shù)難關(guān)進行突破，但是無法實現(xiàn)。因為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)之間僅僅能夠維持聯(lián)系關(guān)系是不夠的，必須要可以實現(xiàn)交互，展示出二者相互影響、制約的特點。這也是數(shù)據(jù)共享模式的基本要求，因此數(shù)據(jù)輸入過程中必須要遵循一定的額邏輯。首先，要對輸入的數(shù)據(jù)進行順序安排，對其進行合理分類。而后根據(jù)數(shù)據(jù)的來源進行分類，如采購數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)還可根據(jù)其他分類標準進行劃分，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型不同，但是收集時無法直接將其分類，此時就需要將其進行清洗整合，根據(jù)特殊算法讓數(shù)據(jù)的可分析性更強，不可直接存在在數(shù)據(jù)庫中。根據(jù)數(shù)據(jù)的來源，對數(shù)據(jù)進行分類，劃清邊界。此時各種類型的數(shù)據(jù)之間就可以建立起聯(lián)系了，可以根據(jù)實際需求進行選擇，如財務(wù)、業(yè)務(wù)邏輯等。

數(shù)據(jù)庫的邏輯建立必須劃分的仔細，同時及時設(shè)定篩選要求，進行精細清洗，讓數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、可理解性、可參考性得到保證。如此，一個完整的數(shù)據(jù)共享中心得到建立，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)為財務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息的相互融合進行的便利條件提供。

2.3財務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲

收集好數(shù)據(jù)后，需要分門別類的進行數(shù)據(jù)儲存，這個過程有兩個問題需要解決，數(shù)據(jù)存放的秩序與數(shù)據(jù)存放空間預(yù)留。通常情況下，在對數(shù)據(jù)存放的順序進行整合時，可以根據(jù)前一環(huán)節(jié)的整合秩序進行落實，因為數(shù)據(jù)開始進行統(tǒng)計與收集時，會按照一定的順序，如不同渠道、收集方法等，這些差異都將讓數(shù)據(jù)收集呈現(xiàn)出一定的邏輯與類別，但是數(shù)據(jù)儲存階段，必須要得到較為嚴格的劃分，可按照采購信息、生產(chǎn)信息、銷售信息、環(huán)境信息等幾個大類別分儲。此時大數(shù)據(jù)庫已經(jīng)初現(xiàn)雛形，技術(shù)人員需要在各個大數(shù)據(jù)庫中進行更為詳細的分類，如采購數(shù)據(jù)庫可以分為基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫、供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫、采購資金管理數(shù)據(jù)庫等;銷售數(shù)據(jù)庫層面則可細分為銷售基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫、銷售資金管理數(shù)據(jù)庫、客戶數(shù)據(jù)庫等。

通常情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲存都是由企業(yè)業(yè)主自行購買服務(wù)器，這種服務(wù)器的儲存空間較小，因此在數(shù)據(jù)存儲過程中需要不斷進行清理、管理，這限制了企業(yè)的業(yè)財融合程度。針對已經(jīng)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)來說，云平臺儲存方式非常好用，數(shù)據(jù)儲存空間大、整合方便，但是云端服務(wù)有一個弊端是數(shù)據(jù)安全保證，因為整個流程依靠信息技術(shù)，如果信息技術(shù)層面出現(xiàn)問題，那么所有的數(shù)據(jù)都將面臨被盜用、丟失等風(fēng)險，因此這個問題需要得到專業(yè)人士的解決。

2.4數(shù)據(jù)分析結(jié)果的報告

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，偏向于運用抽樣的理念，其最主要的原因僅僅是出于成本效益的考慮，數(shù)據(jù)量太大沒有更多的時間、金錢和精力去完成全樣本的數(shù)據(jù)分析。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，可以讓數(shù)據(jù)分析不再依靠抽樣理念。數(shù)據(jù)是存儲在云平臺上，由一個個數(shù)據(jù)庫有序劃分的。不管是數(shù)據(jù)的抓取還是運算，都提供了完整性和準確性。

如管理會計需要做出決策，但是利于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以為決策提供的參考十分有限，大數(shù)據(jù)技術(shù)則可根據(jù)管理會計要做的決定抓取全部與此事項有關(guān)的數(shù)據(jù)，同時直接在云平臺上進行綜合性分析，輔助各種各樣的分析工具，如聚類分析、回歸分析等方法，保證得到的結(jié)果客觀性、科學(xué)性更強，能夠給管理會計的決策帶來更多、更準確的參考，保證其采取的決策可推動企業(yè)的發(fā)展與進步。提升分析結(jié)果的準確度、增加決策正確性才是大數(shù)據(jù)技術(shù)最為突出的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，是業(yè)財高效融合的技術(shù)基礎(chǔ)。

結(jié) 語

本文以業(yè)財融合應(yīng)用體系的設(shè)立與應(yīng)用為例，進行大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財融合工作中的作用解讀，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可參與進數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、整合、分析等各個環(huán)節(jié)，并輸出更為有效的信息對企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略制定提供參照。

【參考文獻】

[1] 王美英.大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)業(yè)財融合[J].財會學(xué)習(xí)，2019（27）：20-21.

[2] 蘭朋朋.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)業(yè)財融合路徑的探討[J].現(xiàn)代營銷（信息版），2019（07）：8-9.

[3] 程天平.淺談大數(shù)據(jù)背景下業(yè)財融合在企業(yè)中的應(yīng)用[J].內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟，2018（24）：74+138.

[4] 湯凌宇.大數(shù)據(jù)時代下的集團企業(yè)業(yè)財融合研究[J].中國商論，2018（28）：8+15.