• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      浙江省種糧大戶政策性農(nóng)業(yè)保險需求意愿的影響因素研究

      2019-02-14 08:42:53黃曉麗吳連翠沈林凱
      農(nóng)村經(jīng)濟與科技 2019年22期
      關(guān)鍵詞:Logit模型農(nóng)業(yè)保險

      黃曉麗 吳連翠 沈林凱

      [摘 要]種糧大戶是穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的重要力量,農(nóng)業(yè)保險是確保種糧大戶糧食生產(chǎn)收益的重要保障。本文基于浙江省11個縣市區(qū)135戶種糧大戶對政策性農(nóng)業(yè)保險需求的實地調(diào)查數(shù)據(jù),在描述性統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,采用Ordered Logit模型實證分析種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求意愿的影響因素,結(jié)果顯示:家庭務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、糧食種植面積、往年受到自然災(zāi)害的影響程度、種糧收入占家庭收入比重以及對農(nóng)業(yè)保險的了解程度和對種糧大戶政策性農(nóng)業(yè)保險需求程度均有顯著正影響,據(jù)此提出實施以需求為導(dǎo)向的差異化農(nóng)業(yè)保險措施,加強保險宣傳力度、提高參保意識,規(guī)范農(nóng)業(yè)保險條款設(shè)計、提高風(fēng)險保障程度等對策建議。

      [關(guān)鍵詞]種糧大戶;農(nóng)業(yè)保險;需求程度;Ordered Logit模型

      [中圖分類號]F842.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

      農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅關(guān)系到農(nóng)民自身的經(jīng)濟利益,更關(guān)系到國家的長期穩(wěn)定和安全。然而,農(nóng)業(yè)又具有天然的弱質(zhì)性,面臨著自然和市場的雙重風(fēng)險,農(nóng)業(yè)保險作為分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險、補償經(jīng)濟損失、穩(wěn)定農(nóng)民收入的一種手段,已經(jīng)成為國際上最重要的非價格農(nóng)業(yè)保護工具之一。

      種糧大戶是市場經(jīng)濟條件下糧食生產(chǎn)適應(yīng)專業(yè)化生產(chǎn)、合作化經(jīng)營、社會化服務(wù)的重要力量,在提高土地資源利用率、促進(jìn)良種良法采用、提高單產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等方面發(fā)揮著重要作用,為穩(wěn)定當(dāng)?shù)丶Z食生產(chǎn)、實現(xiàn)糧食總產(chǎn)量的持續(xù)增產(chǎn)做出了重要貢獻(xiàn)(周波,2010)。然而,種糧大戶作為生產(chǎn)規(guī)模較大的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,和小農(nóng)戶相比,面臨著更大的市場和自然風(fēng)險,他們放棄種糧的機會成本也更高,因此,保障種糧大戶的正常收益水平是穩(wěn)定發(fā)展糧食生產(chǎn)的重心所在。農(nóng)業(yè)保險作為分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險的重要手段,對降低種糧大戶糧食生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險,保障種糧大戶糧食生產(chǎn)收益具有重要的作用。然而,我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展緩慢,且存在諸如,農(nóng)業(yè)保險制度供給不足、保險運行模式不穩(wěn)定,政府參與度較低等諸多問題,一定程度上制約著種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險的需求意愿。因此,研究種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險需求意愿及其影響因素,提高種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險參保率,穩(wěn)定種糧大戶的種糧收益,確保國家糧食安全具有重要的現(xiàn)實意義。

      有關(guān)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險需求,國內(nèi)學(xué)者們從不同的角度運用不同的方法進(jìn)行了大量研究,得出了許多有參考價值的結(jié)論。如,唐德祥、周雪晴(2015)對農(nóng)業(yè)保險的需求影響因素進(jìn)行了分析,其研究結(jié)果顯示:農(nóng)戶的收入水平會對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險需求產(chǎn)生顯著影響,且東西部地區(qū)對農(nóng)業(yè)保險的需求程度差異明顯,承受災(zāi)害能力的提高會對農(nóng)戶的參保積極性呈現(xiàn)負(fù)向作用??渍埽?013)、張若瑾(2018)、王濤(2018) 等認(rèn)為,家庭種植規(guī)模,農(nóng)業(yè)收入占比等因素也會影響農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險的有效需求,且農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險的積極性也會隨著農(nóng)業(yè)保險的賠付保障水平變低而下降。袁連升等(2014)研究表明,影響農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險有效需求的兩個主要因素是農(nóng)業(yè)保險預(yù)期收益過低和農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)保險的認(rèn)知不清。此外,農(nóng)戶的風(fēng)險認(rèn)知和風(fēng)險偏好對農(nóng)戶的保險需求也有重要影響。鄭春繼、余國新等(2017)基于新疆棉花種植農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶風(fēng)險偏好是影響農(nóng)戶參保決策行為的重要因素。高延雷,劉堯等(2017)研究表明:風(fēng)險認(rèn)知能夠正向影響農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險和其他避險措施的采納,并且多樣化經(jīng)營會通過風(fēng)險認(rèn)知對保險需求產(chǎn)生一定影響。

      國外學(xué)者對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險需求的研究起步較早,如,Blank&Mcdonald(1996)利用美國加州截面數(shù)據(jù)對農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險的影響因素進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在收入較高、非農(nóng)收入相對較低、近期遭受產(chǎn)量損失、擁有多年生作物的情況下更愿意購買農(nóng)業(yè)保險。Monte(2001)對越南農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險參保情況進(jìn)行調(diào)查,研究表明農(nóng)戶的收入、保障水平、文化程度、保險費率、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的年限等顯著影響農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險的意愿。Glauber&Collins(2002)研究表明在考慮風(fēng)險分散的情況下,農(nóng)業(yè)種植面積越大,農(nóng)業(yè)收入越高,農(nóng)戶越愿意通過參與農(nóng)業(yè)保險來穩(wěn)定農(nóng)業(yè)收入。Serra&Goodwin(2003)進(jìn)一步研究證實,當(dāng)農(nóng)戶的初始財富積累到一定程度時,其風(fēng)險規(guī)避程度會隨之降低,農(nóng)戶參保的動機減弱。Sidra Ghazanfar (2015) 采用 Probit模型分析研究了巴基斯坦農(nóng)戶農(nóng)業(yè)參保決策的影響因素,研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險認(rèn)知程度越高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的參與積極性也越高,此外,教育水平和農(nóng)村信貸會對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險決策產(chǎn)生顯著影響,因此可通過提高農(nóng)戶的教育水平,加大農(nóng)業(yè)保險的宣傳教育以及增加銀行農(nóng)業(yè)信貸的方式來提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險參保率。

      綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對農(nóng)業(yè)保險的需求以及購買農(nóng)業(yè)保險的影響因素進(jìn)行了一系列研究,但較少針對種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險需求程度進(jìn)行研究。而種糧大戶作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,糧食生產(chǎn)的重要力量,如何確保種糧大戶的生產(chǎn)收益是確保國家糧食安全的關(guān)鍵。因此,本文在前人研究基礎(chǔ)上,以種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險需求意愿程度作為研究對象,采用ologit模型對農(nóng)業(yè)保險需求程度及其影響因素進(jìn)行研究,據(jù)此提出相應(yīng)的政策建議。

      1 數(shù)據(jù)來源及樣本描述

      本研究采用的數(shù)據(jù)均來自于浙江省的種糧大戶實地問卷調(diào)查,樣本涉及11個縣市,146戶種糧大戶,剔除了11個信息填寫不完整的農(nóng)戶,最終獲得有效樣本135戶,樣本有效率為92.47%(見表1)。本次的調(diào)查對象是50畝以上的種糧大戶,調(diào)查采用了分層隨機抽樣調(diào)查的方式,對浙江省東陽、衢州、紹興越城區(qū)、上虞區(qū)、杭州市臨安區(qū)、建德市、海寧、海鹽、嵊州、臨海、柯橋等11個縣市區(qū)進(jìn)行調(diào)研,具體分布如下表所示:

      問卷調(diào)查內(nèi)容主要包括戶主個人基本情況、農(nóng)戶家庭情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入情況、糧食生產(chǎn)經(jīng)營情況、農(nóng)業(yè)風(fēng)險認(rèn)知及保險需求情況等。戶主個人基本情況包括戶主年齡、性別、文化程度等;農(nóng)戶家庭情況包括農(nóng)戶家庭收入、種植業(yè)收入、家庭總?cè)丝诘?農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入情況包括家庭耕地面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、糧食種植面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、勞動投入、租金投入、糧食銷售收入;農(nóng)業(yè)風(fēng)險認(rèn)知及保險需求情況包括農(nóng)業(yè)風(fēng)險態(tài)度和感知、農(nóng)業(yè)保險了解程度、往年農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況等,此外,調(diào)查內(nèi)容還涉及是否有補貼、是否加入合作社、是否有相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)等問題。

      1.1 種糧大戶基本特征與保險需求的交叉分析

      1.1.1 種糧大戶戶主年齡與農(nóng)業(yè)保險需求程度

      一般來說,隨著年齡的增長,對新事物接受的能力也會逐漸減弱,越喜歡憑借經(jīng)驗以及習(xí)慣來安排生產(chǎn)生活。種糧大戶的戶主年齡越大,種糧經(jīng)驗越豐富,憑借種植技巧和管理技巧規(guī)避風(fēng)險的能力也越強,則可能越不需要通過農(nóng)業(yè)保險來保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。相對年輕的種糧大戶,則相對來說種糧經(jīng)驗缺乏,則越需要購買農(nóng)業(yè)保險來保障生產(chǎn)。從表2來看,種糧大戶以中青年為主,主要處在31-60歲這個區(qū)間,且隨著年齡的增長,對農(nóng)業(yè)保險的需求程度呈現(xiàn)下降的趨勢。

      1.1.2 種糧大戶戶主教育水平與農(nóng)業(yè)保險需求程度

      一般來說,受教育水平越高,就越容易接受新鮮的東西,并愿意去了解它,懂得從理性角度判斷問題,越愿意接受作為新鮮事物的農(nóng)業(yè)保險。從問卷調(diào)查結(jié)果表3來看,種糧大戶戶主文化程度主要分布在初高中,且這個文化程度區(qū)間的種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險需求也占絕對比例,且隨著教育水平的提高,農(nóng)業(yè)保險需求程度在提高,兩者呈正比關(guān)系。

      1.2 種糧大戶家庭特征與保險需求的交叉分析

      1.2.1 種糧大戶種糧收入占家庭收入比重與農(nóng)業(yè)保險需求程度

      一般來說,種糧收入占家庭收入比重越高,則說明對家庭越重要,那么一旦遭遇自然災(zāi)害,則可能遭受到的損失會越大,那么農(nóng)戶會更加愿意去購買農(nóng)業(yè)保險來規(guī)避風(fēng)險,減少損失。但是由表4來看,隨著種糧收入占家庭收入的比重越高,需求程度反而在降低,這可能是由于現(xiàn)階段種糧收入低,投入回報率低,越來越多種糧農(nóng)戶更愿意退出農(nóng)業(yè)行業(yè),從事其他非農(nóng)行業(yè),因此,對農(nóng)業(yè)保險需求程度也不高。

      1.2.2 種糧大戶現(xiàn)有糧食種植面積與農(nóng)業(yè)保險需求程度

      依據(jù)經(jīng)驗來看,種糧大戶糧食種植面積越大,那么可能遭受自然災(zāi)害損失的面積也就會越大,由此造成的損失也越大。因此種植面積越大,種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險需求程度越高。由表5可以清楚地看到,隨著糧食種植面積的增大,非常需要的占比在不斷提升,需要程度在不斷提高。因此,糧食種植面積對農(nóng)業(yè)保險需求有正向影響。

      1.3 農(nóng)業(yè)風(fēng)險認(rèn)知與保險需求程度交叉分析

      1.3.1 種糧大戶糧食生產(chǎn)風(fēng)險認(rèn)知與農(nóng)業(yè)保險需求程度

      一般來說,種糧大戶認(rèn)為從事糧食生產(chǎn)有風(fēng)險的會更傾向于購買農(nóng)業(yè)保險來規(guī)避風(fēng)險,減少損失,因此對農(nóng)業(yè)保險需求程度較高。由表6可知,認(rèn)為糧食生產(chǎn)有風(fēng)險的對農(nóng)業(yè)保險的需求程度更高。

      1.3.2 種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險的了解程度與農(nóng)業(yè)保險需求程度

      種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險有一定的了解,但沒有對農(nóng)業(yè)保險進(jìn)行深入的了解,調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,很了解政策性農(nóng)業(yè)保險的種糧大戶僅占了8.15%,了解程度一般的種糧大戶占了51.11%。調(diào)查中也發(fā)現(xiàn),大部分政策性農(nóng)業(yè)保險由村委會統(tǒng)一購買,自行購買農(nóng)業(yè)保險的少之又少,這也造成了現(xiàn)階段種糧大戶對政策性農(nóng)業(yè)保險了解不深的原因。由表7可知,種糧大戶對政策性農(nóng)業(yè)保險了解程度越深,那么非常需要所占的比例越高。這說明,種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險了解程度越深,對農(nóng)業(yè)保險的需求程度也越高。

      1.4 農(nóng)業(yè)風(fēng)險影響程度與保險需求程度交叉分析

      對于從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的種糧大戶來說,自然災(zāi)害或病蟲害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營會產(chǎn)生一定的影響,會造成一定的經(jīng)濟損失,而種糧大戶為了規(guī)避風(fēng)險必會采取一定的措施減少經(jīng)濟損失。由數(shù)據(jù)分析可知,種糧大戶往年受到的自然災(zāi)害對其的影響越大,越是需要購買農(nóng)業(yè)保險。由表8可知,種糧大戶往年受到的自然災(zāi)害損失越大,那么種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險的需求程度也越高。

      2 種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求程度的實證分析

      2.1 模型選取和設(shè)定

      2.1.1 模型選取

      由于本文討論的是種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險的需求程度,將該變量作為模型的因變量,該變量是從序數(shù)的角度來定義,作為一個離散變量,不是一個連續(xù)變量,因此要選擇離散型模型進(jìn)行估計。另外,因變量保險需求程度是有序離散變量,有一定的次序關(guān)系,因此,本文采用多元有序選擇概率模型(Ordered Logit)分析種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求的影響因素。

      2.1.2 模型設(shè)定

      在Ordered Logit模型中,被解釋變量為種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求程度。Y=1表示種糧大戶不需要農(nóng)業(yè)保險;Y=2表示種糧大戶不太需要農(nóng)業(yè)保險;Y=3表示種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險需求程度一般;Y=4表示種糧大戶需要農(nóng)業(yè)保險;Y=5表示種糧大戶非常需要農(nóng)業(yè)保險。

      上述式中αi為常數(shù)項,βi為各個自變量系數(shù),xi為i個自變量。

      2.2 變量選取及賦值

      本文將種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求程度設(shè)為因變量,將種糧大戶戶主性別、年齡、受教育程度、家庭全職務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、現(xiàn)有糧食種植面積、家庭年收入、種糧收入占家庭收入比重、對農(nóng)業(yè)保險的了解程度、往年受到自然災(zāi)害的影響程度、糧食生產(chǎn)風(fēng)險認(rèn)知設(shè)為解釋變量,并將這些變量進(jìn)行賦值進(jìn)行簡單描述性統(tǒng)計分析與影響預(yù)期方向判定。表9中預(yù)期影響方向“+”代表該自變量對種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求程度有正的影響;“-”代表該自變量對種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求程度有負(fù)的影響。

      2.3 模型結(jié)果分析

      本文運用軟件stata14對數(shù)據(jù)進(jìn)行Ordered Logit模型回歸分析,實證分析戶主基本特征、家庭特征變量、農(nóng)業(yè)風(fēng)險認(rèn)知、往年災(zāi)害影響程度對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響。模型在1%的顯著水平上通過穩(wěn)定性檢驗,并且模型擬合的似然檢驗值為73.20,說明模型的整體擬合優(yōu)度較高,意味著戶主基本特征、家庭特征變量、農(nóng)業(yè)風(fēng)險認(rèn)知、往年災(zāi)害影響程度對農(nóng)業(yè)保險需求程度有較好解釋力度,模型整體檢驗可靠(見表10)。

      回歸結(jié)果顯示,家庭現(xiàn)有糧食種植面積、務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、種糧收入占家庭收入比重、對農(nóng)業(yè)保險的了解程度、往年受到自然災(zāi)害的影響等五個變量對種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求影響顯著,而戶主的性別、年齡、受教育程度、家庭年收入等變量并不顯著影響種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險需求意愿。

      從種糧大戶戶主的基本特征對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響來看,性別、年齡、教育程度對農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響并不顯著,這可能是由于種糧大戶戶主的年齡雖然比較大,受教育程度偏低,但是他們種糧的經(jīng)驗極為豐富,所以對農(nóng)業(yè)保險需求也較小,并且年齡較大的種糧大戶戶主占了樣本農(nóng)戶的絕大多數(shù),因此綜合起來對農(nóng)業(yè)保險的需求影響并不顯著。

      從種糧大戶家庭特征對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響來看,家庭全職務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)和家庭糧食種植面積對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響在5%的水平上顯著,對農(nóng)業(yè)保險需求程度具有正向作用,與預(yù)期影響方向一致。這可能是因為家庭糧食種植面積越大,家庭全職務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)越多,對種糧的依賴程度就越高,為了規(guī)避糧食生產(chǎn)風(fēng)險,則越愿意購買農(nóng)業(yè)保險來保障種糧權(quán)益,穩(wěn)定糧食生產(chǎn)收入。此外,種糧收入占家庭收入比重對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響在1%的水平上顯著,且對農(nóng)業(yè)保險需求程度有正向作用。這表明,種糧收入占家庭收入比重越大,對農(nóng)業(yè)保險需求程度也越高,盡管當(dāng)前糧食生產(chǎn)比較收益低下,但由于種糧大戶前期投入較多,放棄糧食生產(chǎn)的機會成本較高,種糧大戶越關(guān)注糧食生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險,對農(nóng)業(yè)保險的需求程度也越高。這與孔哲(2013)、張若瑾(2018)、王濤(2018) 等人所得出的結(jié)論相一致。

      從種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險認(rèn)知對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響來看,種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險的了解程度對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響在5%的水平上顯著,種糧大戶對農(nóng)業(yè)保險越了解,則對農(nóng)業(yè)保險的需求程度也越高。這與高延雷,劉堯等(2017)所得出的結(jié)論相一致。從種糧大戶風(fēng)險感知程度對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響來看,種糧大戶往年受到的自然災(zāi)害的影響對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響在1%的水平上顯著。種糧大戶往年受到的自然災(zāi)害對其影響越大,感受到的農(nóng)業(yè)風(fēng)險越高,則對農(nóng)業(yè)保險的需求程度也越高。

      從各個變量對農(nóng)業(yè)保險需求程度影響的邊際效應(yīng)看,總體上各個變量對農(nóng)業(yè)保險不同需求程度影響的邊際效應(yīng)大小的排序基本一致;從各個變量邊際效應(yīng)從大到小的排序來看,依次分別是種糧收入占家庭收入比重、受到自然災(zāi)害的影響、對農(nóng)業(yè)保險的了解程度、現(xiàn)有糧食種植面積以及家庭全職務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)??梢?,家庭特征變量對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響較大,并且種糧收入對農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響最大,這也與前面的預(yù)期相吻合。

      3 結(jié)論與政策啟示

      3.1 結(jié)論

      本文基于浙江省135戶種糧大戶的調(diào)研數(shù)據(jù),在交叉描述分析戶主個體特征、家庭特征、風(fēng)險感知與認(rèn)知、農(nóng)業(yè)保險了解程度的基礎(chǔ)上,采用Ordered Logit模型實證分析上述變量對種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求程度的影響。研究發(fā)現(xiàn),家庭全職務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、現(xiàn)有糧食種植面積、種糧收入占家庭收入比重、對農(nóng)業(yè)保險的了解程度、往年受災(zāi)程度對種糧大戶農(nóng)業(yè)保險需求程度影響顯著,而戶主的性別、年齡、受教育程度、家庭年收入等變量并不顯著影響種糧大戶的農(nóng)業(yè)保險需求意愿。

      3.2 政策啟示

      3.2.1 堅持需求導(dǎo)向,實施差異化的農(nóng)業(yè)保險措施

      研究結(jié)果顯示家庭種糧規(guī)模大、全職務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)越多對農(nóng)業(yè)保險需求也越高,因此,可以實施差異化的農(nóng)業(yè)保險措施,對家里從事務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)和種糧面積超過一定比例的種糧大戶,保險公司予以一定程度的農(nóng)業(yè)保險優(yōu)惠,國家有關(guān)部門給予保險公司一定的政策補貼,鼓勵保險機構(gòu)開展涉農(nóng)保險業(yè)務(wù),提高種糧大戶購買農(nóng)業(yè)保險的意愿,穩(wěn)定種糧大戶糧食生產(chǎn)收益。

      3.2.2 加強農(nóng)業(yè)保險政策宣傳力度,提高農(nóng)戶投保意識

      政府和保險公司要加強農(nóng)業(yè)保險政策宣傳,通過電視、廣播、傳單等方式宣傳農(nóng)業(yè)保險政策,介紹農(nóng)業(yè)保險的作用,吸引種糧大戶投保,加強風(fēng)險管理。同時,政府和保險公司可以對種糧大戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險投保培訓(xùn),親身體驗投保過程和理賠過程,了解農(nóng)業(yè)保險的作用方式,讓種糧大戶能夠感受到花更少的錢來收獲更大的安全,增加對農(nóng)業(yè)保險的需求。

      3.2.3 規(guī)范農(nóng)業(yè)保險條款設(shè)計,提高風(fēng)險保障程度

      目前,農(nóng)業(yè)保險仍存在投保及理賠諸多不完善的地方,因此,需要優(yōu)化保單設(shè)計,加強投保管理,嚴(yán)格履行保險合同義務(wù),嚴(yán)禁惡意拖賠、惜賠以及無理拒賠等行為,確保及時將理賠資金支付給受災(zāi)種糧大戶。種糧大戶受到自然災(zāi)害的損失比普通農(nóng)戶更大,因此更需要農(nóng)業(yè)保險來保障種糧大戶的合理收益。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1] 周波.種糧大戶水稻播種面積優(yōu)化問題實證分析——基于江西省619戶樣本數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(04).

      [2] 唐德祥,周雪晴.中國農(nóng)業(yè)保險有效需求的影響因素研究——基于2007-2013年省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].南方金融,2015(06).

      [3] 王凱,段勝.影響我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的多因素實證分析[J].保險研究,2009(04).

      [4] 張若瑾.農(nóng)業(yè)保險保費補貼政策的激勵實效研究[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018(06).

      [5] 王濤,蔡強,朱云嫻.我國農(nóng)業(yè)保險健康有序發(fā)展的制約因素與推進(jìn)策略[J].改革與戰(zhàn)略,2018(09).

      [6] 范靜,袁連升.農(nóng)機互助的中外保險比較[J].中國農(nóng)機化學(xué),2014(04).

      [7] 鄭春繼,余國新,趙向豪.農(nóng)戶稟賦、風(fēng)險偏好與農(nóng)戶參保決策行為差異性——基于新疆棉區(qū)農(nóng)戶的實地調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2017(10).

      [8] 高延雷,劉堯,王志剛.風(fēng)險認(rèn)知對農(nóng)戶參保行為的影響分析——基于安徽省阜陽市 195 份問卷調(diào)查[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報,2017(06).

      [9] Blank S C , Mcdonald J . Preferences for crop insurance when farmers are diversified[J]. Agribusiness, 1996(06).

      [10] Vandeveer M L . Demand for area crop insurance among litchi producers in northern Vietnam[J]. Agricultural Economics, 2001(02).

      [11] Glauber J W ,Collins K J, Barry P J. Crop Insurance, Disaster Assistance, and the Role of the Federal Government in Providing Catastrophic Risk Protection[J]. Agricultural Finance Review,2002(02).

      [12] Serra T , Goodwin B K , Featherstone A M . Modeling changes in the U.S. demand for crop insurance during the 1990s[J]. Agricultural Finance Review, 2003(02).

      [13] Sidra Ghazanfar,Zhang Qiwen,Muhammad Abdullah,et al.Farmers Perception and Awareness and Factors Affecting Awareness of Farmers Regarding Crop Insurance as a RiskCoping Mechanism Evidence From Pakistan[J].Journal of Northeast Agricultural University(English Edition),2015(22).

      猜你喜歡
      Logit模型農(nóng)業(yè)保險
      國企“競爭中立性”規(guī)則問題研究
      莆田市農(nóng)業(yè)保險現(xiàn)狀與對策研究
      政策性農(nóng)業(yè)保險供給評價及影響因素
      農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧路徑探索
      時代金融(2016年30期)2016-12-05 19:39:18
      農(nóng)業(yè)保險效率的評估指標(biāo)體系研究
      時代金融(2016年29期)2016-12-05 17:42:37
      “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的出租車資源配置的研究
      價值工程(2016年31期)2016-12-03 00:23:15
      我國上市公司并購融資偏好實證研究
      鹽城市農(nóng)業(yè)保險發(fā)展現(xiàn)狀遇到的問題與對策研究
      農(nóng)業(yè)保險正外部性的經(jīng)濟法激勵探析
      基于Logit模型的上市公司財務(wù)預(yù)警分析
      雅安市| 乃东县| 南华县| 讷河市| 阳城县| 嫩江县| 株洲县| 康定县| 大姚县| 深圳市| 庆阳市| 息烽县| 渭南市| 特克斯县| 阜康市| 正宁县| 简阳市| 都匀市| 凤冈县| 色达县| 浪卡子县| 高青县| 洮南市| 高雄市| 新泰市| 鄂尔多斯市| 斗六市| 繁昌县| 东光县| 巴中市| 澜沧| 宜都市| 孟津县| 宝山区| 康马县| 松滋市| 尉氏县| 衡阳市| 巴林左旗| 扶绥县| 大连市|