大數據時代下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新研究

吳昊

[摘 要]隨著技術革命躍升的速度超出人們想象的進程，以及技術呈現躍進式發(fā)展和井噴式突變的態(tài)勢，大數據時代下，人類工作、生活、觀念的基本邊界不斷地被打破，新的生產方式和生活形態(tài)也隨之產生，人們對自然資源的需求和索取能力較以往相比呈大幅度的躍升狀態(tài)，人與自然之間所產生的矛盾也成為主要矛盾。個性化的定制和去中心化的思想和方式應運而生，生活、情感、思想的私人定制時代即將來臨。人們對源遠流長的傳統文化、高層次的精神食量、創(chuàng)新技術的研發(fā)都有著同等強度的需求。企業(yè)價值觀與人類共同價值觀，員工個性化與企業(yè)大數據平臺，企業(yè)文化與社會意識形態(tài)，企業(yè)文化與企業(yè)物化產品，企業(yè)文化民族傳統文化等日漸突出，大數據時代與新一代企業(yè)家都有著緊密呼應的關系。大數據時代的來臨和應用已經是一個不容忽視的問題，傳統行業(yè)的財務管理要么死，要么融入移動互聯網的大數據時代。

[關鍵詞]大數據;企業(yè)財務管理;創(chuàng)新;研究

[中圖分類號]F275 [文獻標識碼]A

隨著經濟全球一體化的不斷發(fā)展，移動互聯網不斷融入到各行給業(yè)中，大數據時代在這個大的前提下應運而生。就最新的統計數據顯示可知，預估在2020年全球各個國家的數據使用量將達到37ZB。大數據時代已不僅僅是一個書面概念，它已經滲透到我們的生活中的每一個小細節(jié)中。過去，人們使用手機的功能?，F在，人們生活在手機上。移動互聯網大數據時代以一個超級快的速度向我們的企業(yè)大步來襲。企業(yè)的財務管理若不進行顛覆，那企業(yè)自身的整體運營進程就可能被顛覆。因此針對移動互聯網的大數據時代，財務人員一定要進行創(chuàng)新、突破、摧毀固有的模式和方法，走出財務視野，形成商業(yè)思維上的顛覆，打破企業(yè)與財務的邊界，走出結構性財務思維，充分利用大數據為企業(yè)創(chuàng)造價值。

1 大數據時代的分析

隨著科技的發(fā)展，互聯網硬件生產的普及，成本不斷降低，各大企業(yè)針對經濟市場的定律，寬帶速度不斷提升，新型產品和終端大面積地應用在人們的生活的每一個細節(jié)中，例如云計算的興起，智能終端的普及，電子商務、社交網絡、電子地圖等全面的應用，在經濟和互聯網的連接和運營下，大數據時代也隨之應運而生。大數據時代使得人們對客觀世界的認識有了更一步的了解，所做的決策也不再僅僅依賴于主觀上的判斷。大數據在不知不覺中已經應用到當下社會各行各業(yè)之中，成為不可或缺的一個重要生產因素，人們通過對各種數據的分析和研究，促使市場經濟可以優(yōu)化產業(yè)結構，能動調節(jié)和跟進生產率的增長以及消費者盈余的分配。大數據很抽象，一般表示數據規(guī)模很龐大，常常泛指巨量的數據集。專業(yè)定義是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。我國各大企業(yè)的大數據分析和運用普遍還處于一個摸索研究的入門階段，但所產生的市場價值和社會價值已經呈現，不久的將來，大數據不僅僅以數據分析的數據集這一單一的身份被人們定義，它將成為最具有價值的金融交易產品。未來，大數據是企業(yè)在經濟競爭中最根本的基石，存在于企業(yè)構建的每一個方面。

2 大數據時代下企業(yè)財務管理的機遇與挑戰(zhàn)

大數據時代是企業(yè)財務部門面臨的重大機遇和挑戰(zhàn)，如何將大數據進行科學化的正確分析，所產生的結果實時實用度直接影響企業(yè)管理層對企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定，也決定著財務領導是否能在企業(yè)經營戰(zhàn)略中有一席之地。大數據分析對于財務管理人員對于企業(yè)自身的運營和相關的經營規(guī)律，實現科學化的發(fā)展，做出科學性的決策具有重要的意義。對于企業(yè)發(fā)展起到數據分析的作用，有利于企業(yè)管理部門及時地發(fā)現阻礙企業(yè)發(fā)展的不利因素，實現科學化地規(guī)避財務風險，減少企業(yè)的運營成本，提高企業(yè)的經濟效益。并且大數據的有利分析可以為企業(yè)尋找到新的經濟增長點，增強企業(yè)競爭力。在財務分析的相關數據的提供之下，為企業(yè)提供了一次大規(guī)模精準化的對于客戶的研究，是企業(yè)從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面形成了一個蛻變和進化，讓企業(yè)立于未來市場經濟競爭的制高點。同時也培養(yǎng)了企業(yè)財務管理人員的職業(yè)技能，優(yōu)化的財務管理的創(chuàng)新型人才。讓財務管理人員的職業(yè)發(fā)展更加的美好，在大數據的促進下，使得企業(yè)各部門之間的聯系更加緊密和諧，財務管理人員將不僅限于資產負債表等表格上，所要了解和研究的數據范圍將更加廣闊，使得財務管理人員的視野不斷的拓展，職業(yè)技能也不斷地提高，對于企業(yè)的發(fā)展也將提供更全面更具有價值的建議和指導信息。

雖然在大數據之下，我們擁有很多的機遇，但同時也面臨著很大的考驗，大數據在初步收集時具有時空、存?zhèn)蔚目赡?，財務部門在進行數據分析和研究時，針對互聯網中各大專業(yè)性企業(yè)機構所提供的數據需要附上時空標志，進行去偽存真的工作，最大程度地將所收集到的異源甚至時異的數據，與歷史數據進行對照分析，多維度進行數據研究，提高數據的廣面性和可信度。數據進行儲存時，需要注意成本的降低，降低能耗，提高可靠性，實現冗余配置、分布化和云計算技術、存儲時對數據進行分類，將異源和時異去除，提高存儲質量，將數據進行分類和標注，大數據因自身復雜和繁多的特點，在進行描述和度量時，傳統的方法無法匹配，需要應用高維圖像等多媒體數據降維技術進行度量處理，通過分類檢索語義分析，在模棱兩可的數據中綜合各種信息，最終得出可以理解的內容，盡管計算機智能不斷進步，對于數據還只停留在小規(guī)模、分類明確的分析上，當面對大數據以及較深層次的挖掘分析，當下所運用的數據算法很難通用在各行各業(yè)中。因此，在數據進行大量存儲時對于企業(yè)而言經營信息的泄露風險也隨之提升，在我國現有的法律法規(guī)中，一部分敏感數據的所有權和使用權并沒有一個很清晰的界定。當前我國的信息基礎設施還在完善，寬帶的速度依舊無法實現高速運行。在經濟競爭下，安全防護方法和軟件升級慢和存在漏洞等因素可能會被不法分子有機可乘，進行大面積的有用信息收集，為不法分子精準的經濟競爭的攻擊提供更多機會。大數據分析財務管理人員打破傳統財務性思維和方法，對于數據分析的職業(yè)技能要求越來越高，后期的財務分析的難度也隨之提升，因此對于企業(yè)財務管理人員的職業(yè)要求也加大，要從傳統性的簡單的計算到大范圍的數據分析提升到當下最先進的信息技術分析。

3 大數據時代下財務管理的創(chuàng)新

公司進行決策離不開也無法忽視對大數據進行分析，用足、用好大數據將賦予企業(yè)超越競爭對手的機會。企業(yè)的財務管理的從業(yè)人員需要結合經濟時代的發(fā)展，快速地轉變自身的傳統型財務管理模式，向創(chuàng)新型的財務管理模式實現轉變，培養(yǎng)自身的大數據的管理意識和技能。在經濟競爭的商業(yè)時代，通過高質量的數據分析、優(yōu)秀的職業(yè)素養(yǎng)、超高敏銳的職場嗅覺，實現企業(yè)自身競爭力的有力提高，搶占市場競爭力的主動權，立于市場競爭的制高點。

探索、交流、創(chuàng)造符合公司自己的相關估值技術、評價流程及對預測的模型。鞏固適應企業(yè)的財務管理制度的運用，需要良好的互聯網環(huán)境，建立健全統一的財務制度，完善資金的管控，不斷提高企業(yè)運營的效率，有效地保障資金鏈的流動性和完整性，鞏固企業(yè)自身的經營上的財權集中的顯現。更多、更主動的跨部門合作需要以一個完善良好的財務數據分析平臺為基石，需要配置相關專業(yè)性人才，不斷提高財務人員互聯網大數據化的職業(yè)技能，不斷加強大數據專業(yè)人才的培養(yǎng)和供給。

針對大數據時代下企業(yè)管理的應用提升，需要不斷地提高企業(yè)財務信息管理的水平，企業(yè)數據資料的收集、存儲、處理、結果的可視化呈現都需要進行準確的分析，不僅限于提供輔助的決策的信息，而是盡可能地將決策結果轉化為控制過程，并加以有效地實施。以此對于企業(yè)的財務實現科學和準確的管理。針對企業(yè)財務數據收集方法需要進行有效且結合企業(yè)自身實際的創(chuàng)新，強化財務信息管理水平需要進行有效的建設，建立健全有效且完善的數據收集體系，讓企業(yè)財務在進行后續(xù)大數據分析時是以有序且全面的數據為基礎，減少因數據收集有偏差而導致的財務管理分析提供的結果出現漏洞而使公司的經營方向出現偏差。另外需要實現企業(yè)財務數據存儲工作的創(chuàng)新性?；ヂ摼W大數據信息環(huán)境下，所進行的財務管理分析，需要根據最真實的數據建立健全基礎管理設施，實現數據集的優(yōu)化規(guī)范分類。

在這個大量數據集聚、充斥的時代，以數據分析和記錄、核算為主的財務工作面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，企業(yè)決策依托財務數據、企業(yè)資金流以及企業(yè)業(yè)務的正常運轉需要進行科學有效化的財務數據處理和信息的全面分析，實現有效的財務管理，降低經營成本，增加流動資金儲備，提高企業(yè)的經營利潤。財務數據作為企業(yè)最基本的大數據已經成為了互聯網時代一個新興趨勢和關鍵詞。作為大數據時代的財務人員，除了必須具備扎實的財務管理能力以外，也必須掌握財務大數據的處理能力和技術。在大數據的趨勢不可以改變的大前提之下，作為財務管理者有責任做到將業(yè)務分析貫穿到財務規(guī)劃的流程中，并且有效洞悉出企業(yè)利潤和成本來源，改善結算流程和處理時間和完整性。大數據是一把雙刃劍，財務領域應該采取主動，既積極接受大數據時代的到來，也要做好相應的應對其所帶來風險的措施。

[參考文獻]

[1] 張盛楠.基于大數據時代下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新研究[J].科技經濟市場，2017（07）.

[2] 李煒.大數據時代下企業(yè)財務管理模式的創(chuàng)新研究[J].中國商論，2018（09）.

[3] 姜雅琳.大數據時代下的企業(yè)財務管理創(chuàng)新研究[J].時代金融，2018（11）.

[4] 金冰樹.大數據時代下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新研究[J].農村經濟與科技，2019（06）.

[5] 朱娟娟.關于大數據時代下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新研究[J].納稅，2019（05）.