大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與廠商投資選擇*

□ 何大安

內(nèi)容提要 大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)運行的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的一種跨領(lǐng)域技術(shù)融合的升級版，實際運用時會與大數(shù)據(jù)技術(shù)一起在許多方面影響廠商投資選擇。隨著廠商以大數(shù)據(jù)思維和運用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇的覆蓋面越來越寬廣，經(jīng)濟(jì)理論對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)背景下廠商投資行為的分析，需要研究大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇的機理構(gòu)成，需要研究廠商如何運用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇，需要對廠商運用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇效用進(jìn)行評判，需要對廠商運用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇前景做出展望，需要建構(gòu)適合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的廠商投資選擇框架?；趯⒋髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和廠商投資選擇放置于同一分析框架會關(guān)聯(lián)到很多新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，還要考慮該分析框架的橫截面和縱向面涉及的云計算、機器學(xué)習(xí)和人工智能運用等內(nèi)容。本文擬在寬泛的層面上對研究主題展開探討。

一、對經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的概要評說

經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于廠商投資選擇的分析和研究，是散布于廠商理論、投資運行理論、經(jīng)濟(jì)增長理論、消費理論和儲蓄理論等之中的，這種情形說明廠商投資選擇行為的波及面很廣，經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究廠商投資選擇時稍不留神就容易被拖進(jìn)其他分析領(lǐng)域。不過，就與之密切相關(guān)的基礎(chǔ)理論而論，可認(rèn)為廠商投資選擇理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的分析延伸。

經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的根基源自對人類行為本性的定義及描述。英國社會科學(xué)家杰里米·邊沁在《道德與立法原理導(dǎo)論》中把人的最大程度幸福和自我偏好作為功利主義的兩大基本原則，認(rèn)為人們總是選擇能夠比其他選擇更好滿足自己偏好的行為，理性原則是個人最大程度幸福和自我偏好的融合（哈里森，1996）。與邊沁同時代的近代經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖亞當(dāng)·斯密在《國富論》中，把個體自利選擇行為與社會福利效應(yīng)結(jié)合起來，通過對市場機制這只“看不見的手”之于廠商無規(guī)則選擇行為的分析，提出了反映人類行為本性的眾所周知的“經(jīng)濟(jì)人”概念。但經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的完整版，是在馬歇爾1895年的《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》出版之后。馬歇爾保留了以功利主義為基礎(chǔ)的“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)，剔除了以功利主義為基礎(chǔ)的“自然人快樂”假設(shè)，將快樂轉(zhuǎn)義為可測量的效用，從此效用最大化在經(jīng)濟(jì)學(xué)世界取代了功利最大化，“理性經(jīng)濟(jì)人”成為理性選擇理論的范式。

理性選擇理論經(jīng)歷了一百多年的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)學(xué)家從普遍接受“經(jīng)濟(jì)人”概念發(fā)展到將“理性經(jīng)濟(jì)人”作為一種分析范式，集中體現(xiàn)在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將個人、廠商、政府看成是抽象行為主體，并將其納入以最大化為核心的效用函數(shù)分析上。關(guān)于偏好的定性分析，最有代表性的是米塞斯（2001）將人類行為的自利偏好和行為目的解說為一種“推理先于經(jīng)驗”而不需證明因果關(guān)系的建構(gòu)理性的哲學(xué)解釋。關(guān)于理性選擇理論的系統(tǒng)化論證，無論是馮·紐曼和摩根斯坦 （Neumann&Morgenstern，1947）的期望效用函數(shù)理論運用數(shù)理邏輯，以“偏好內(nèi)在一致性”假設(shè)對效用函數(shù)的分析，還是阿羅和德布魯（Arrow&Debreu，1954）將期望效用函數(shù)理論納入瓦爾拉斯一般均衡分析框架，從而對效用函數(shù)更寬泛層次的研究，都是從“偏好內(nèi)在一致性”假設(shè)出發(fā)以最大化為核心的效用函數(shù)的分析論證。

經(jīng)濟(jì)學(xué)對效用函數(shù)分析和論證的過程，大體上可理解為是理性選擇理論的形成過程。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑和批評是圍繞假設(shè)前提展開的?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，對建立在完全信息假設(shè)之上的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)偏好、認(rèn)知和效用等給定條件約束的分析理論進(jìn)行了修正，從不同側(cè)面論證了偏好多樣化、認(rèn)知形成以及效用函數(shù)變化，這種在一定程度上把偏好、認(rèn)知和效用作為內(nèi)生變量的分析處理，推進(jìn)并完善了理性選擇理論。現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)（Kahneman&Tversky，1974,1979；Smith，1994）貫徹不完全信息假設(shè)以及把偏好、認(rèn)知和效用等作為內(nèi)生變量處理最為徹底，他們通過心理和行為實驗分析，從認(rèn)知心理學(xué)角度注重研究偏好、認(rèn)知和效用之間的現(xiàn)實關(guān)聯(lián)，論證了偏好多樣化和認(rèn)知不確定狀態(tài)下效用期望調(diào)整的經(jīng)常性存在。至此，經(jīng)濟(jì)學(xué)世界各種流派的理性選擇理論形成，從而廠商投資選擇理論的基礎(chǔ)形成。

經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對選擇偏好的定性分析，以及將認(rèn)知和效用作為內(nèi)生變量的分析處理，具有一定的科學(xué)性，但它是工業(yè)化時代的理論反映。工業(yè)化時代科技水平?jīng)Q定的信息獲取途徑，主要是通過對信息的搜集、整合、分類、加工和處理來完成，由于這樣的途徑受信息和認(rèn)知的雙重約束，它在因果關(guān)系判斷和推論上存在主觀判斷難以獲得精準(zhǔn)信息，因而會導(dǎo)致個人、廠商和政府等選擇效用的不確定性。在大數(shù)據(jù)時代或互聯(lián)網(wǎng)時代，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和衛(wèi)星定位系統(tǒng)的充分發(fā)展，能采集到從各個方面反映人們心理活動和行為結(jié)果的具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)，于是，人們的認(rèn)知形成過程便轉(zhuǎn)變?yōu)閷Υ髷?shù)據(jù)的加工和處理過程。這個轉(zhuǎn)變對于經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的發(fā)展，尤其是對廠商投資選擇有重大影響。

姑且不遵循未來學(xué)家將未來世界解說成 “算法”這樣恢宏的思路來考慮問題，僅就大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等深度融合下的廠商投資選擇而論，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與廠商投資選擇之間有什么樣的關(guān)聯(lián)，廠商在大數(shù)據(jù)思維下會沿著什么樣的路徑和運用什么樣的手段進(jìn)行投資選擇，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等發(fā)展會在多大程度和范圍內(nèi)影響廠商投資選擇，能不能通過以上分析來粗線條地構(gòu)建一個大數(shù)據(jù)時代廠商投資選擇的分析框架，等等。現(xiàn)有的理性選擇理論越來越偏離廠商投資選擇是事實，這就需要根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的實踐來發(fā)展理性選擇理論。在筆者看來，如果理性選擇理論能夠解釋大數(shù)據(jù)時代人的選擇行為，它便始終是廠商投資選擇理論的基礎(chǔ)，探討大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與廠商投資選擇的關(guān)聯(lián)，有必要在一些場合將理性選擇理論與之結(jié)合起來。

二、大數(shù)據(jù)實踐影響廠商投資選擇的理論分析

本文所說的大數(shù)據(jù)實踐，包括大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)運用兩大內(nèi)容。大數(shù)據(jù)思維的技術(shù)基礎(chǔ)是移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體、定位系統(tǒng)、云端、云計算，以及與之關(guān)聯(lián)的以機器學(xué)習(xí)為核心的人工智能；大數(shù)據(jù)運用是大數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)物，它主要體現(xiàn)為廠商投資經(jīng)營的數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)思維和運用都可以在一定程度上得到經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的解釋，并通過這種解釋對廠商投資選擇做出理論分析。

（一）大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性

當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)運行在微觀層面上展現(xiàn)了一幅需要深入研究方可清晰的畫面：移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、尤其是發(fā)展勢頭強勁的物聯(lián)網(wǎng)，正在改變廠商的經(jīng)營理念和營銷模式。從寬泛的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上來理解，社會的經(jīng)濟(jì)制度、科技進(jìn)步、甚或政治因素都會影響廠商思維；從純市場角度來理解，廠商思維受科技進(jìn)步的影響和推動要比其他因素大得多，這種情形會直接反映在經(jīng)營理念和營銷模式上，此乃問題的一方面。另一方面，社會的經(jīng)濟(jì)制度和科技進(jìn)步會悄然改變廠商投資經(jīng)營的思維方式，相對而言，對廠商思維有持續(xù)影響力的因素是科技進(jìn)步，科技進(jìn)步會導(dǎo)致廠商投資經(jīng)營的市場效用變化，在改變廠商投資選擇途徑、方法和手段的同時，改變廠商投資選擇的目標(biāo)和方向。

大數(shù)據(jù)實踐對廠商投資選擇的影響是一個漸進(jìn)的動態(tài)過程。在短期內(nèi)，由于廠商的大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)運用是相對穩(wěn)定的，如數(shù)據(jù)搜集能力、利用云端整合和分類數(shù)據(jù)能力、云計算能力、機器學(xué)習(xí)能力等處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，換言之，大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇之間的相關(guān)性在短期內(nèi)是一種靜態(tài)聯(lián)系。但在長期內(nèi)，由于廠商駕馭、控制和運用大數(shù)據(jù)的能力增強會提高大數(shù)據(jù)思維，廠商投資選擇的途徑和方式會隨著大數(shù)據(jù)思維的變化而變化，因而可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇之間的相關(guān)性在長期內(nèi)是一種動態(tài)聯(lián)系。關(guān)于這種動態(tài)聯(lián)系，最值得研究的是廠商投資選擇越來越受到大數(shù)據(jù)實踐的“綁架”。具體地講，廠商選擇任何投資項目都會采用數(shù)據(jù)智能化方法，通過大數(shù)據(jù)及其網(wǎng)絡(luò)平臺來預(yù)測該項目的未來供求數(shù)量，預(yù)測成本和收益的未來變動趨勢，預(yù)測產(chǎn)品和服務(wù)的未來市場占有率以及潛在競爭者的市場勢力變化，預(yù)測該項投資的未來智能化發(fā)展及其變化，等等。總之，廠商在大數(shù)據(jù)思維下的投資選擇過程，可以看成是對大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理的過程。

基于以上理解，可概括性地將“大數(shù)據(jù)思維”表述為融合了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等的一種思維模式，將“大數(shù)據(jù)運用”表述為廠商在云端運用云計算所導(dǎo)致的投資經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)智能化。但在沒有大數(shù)據(jù)實踐的工業(yè)化時代，不可能對大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性做出研究。經(jīng)濟(jì)學(xué)在很多方面涉及了廠商投資選擇的分析，但基本上是在效用最大化的理性框架內(nèi)進(jìn)行的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)注重設(shè)置給定條件約束（偏好穩(wěn)定、認(rèn)知跳越等）的理性分析模型，以說明個體怎樣才能實現(xiàn)最大化選擇（Harsanyi，1977）；現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)或是力圖建立解釋和預(yù)測能滿足效用最大化條件的理性模型（Edgeworth，1981）；或是注重行為和心理實驗來分析實際選擇的條件配置，以揭示實際選擇的效用函數(shù) （Kahneman&Tversky，1973，1979；Smith，1994）。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于理性選擇的所有分析和研究，都是在信息和認(rèn)知的雙重約束下展開的，它無法逾越大數(shù)據(jù)有可能解決的信息不完全的約束問題。因此，當(dāng)大數(shù)據(jù)運用在社會經(jīng)濟(jì)生活中全面展開時，大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性就顯露出來了。

（二）大數(shù)據(jù)運用對廠商投資選擇的影響

全世界的未來學(xué)家?guī)缀跻恢抡J(rèn)為大數(shù)據(jù)是一場新技術(shù)革命，這場革命正在解決人類選擇所面臨的信息不完全以及難以獲得精準(zhǔn)信息等問題（凱利，2014；彭特蘭，2015；吳軍，2016；赫拉利，2017）。其實，人類能不能得到大數(shù)據(jù)和怎樣獲取大數(shù)據(jù)是一回事，如何運用大數(shù)據(jù)是另一回事。前者是指獲取大數(shù)據(jù)的方法和途徑，后者重點關(guān)注的是通過什么樣的模型設(shè)計以及利用什么樣的運作平臺，使數(shù)據(jù)運用得以實現(xiàn)智能化，讓數(shù)據(jù)運用支配的載體得以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。大數(shù)據(jù)運用牽涉的問題比較寬泛，但從基礎(chǔ)理論分析來考量，最主要是在加工和處理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上獲取精準(zhǔn)信息，通過能夠?qū)崿F(xiàn)智能化（機器學(xué)習(xí)）的模型設(shè)計，把具有智能化的操作程序應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營活動之中。

在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時代，廠商通過各種方法和路徑獲取海量數(shù)據(jù)后，大數(shù)據(jù)運用的第一道程序是對之做出整合與分類，在云端形成“有秩序”的數(shù)據(jù)儲備；第二道程序是通過大數(shù)據(jù)的完備性和多維度“篩選”精準(zhǔn)信息，為建立應(yīng)用模型鋪墊基礎(chǔ)；第三道程序是運用“數(shù)據(jù)驅(qū)動法”構(gòu)建模型；最后程序是將模型智能化以用于投資經(jīng)營。撇開大數(shù)據(jù)運用的各種技術(shù)問題，它對廠商投資選擇會產(chǎn)生以下影響：（1）廠商在大數(shù)據(jù)導(dǎo)引下會掌握更多更精確的信息，未來甚至可能掌握完全信息；（2）廠商由原先對部分信息的處理轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ａ繑?shù)據(jù)的處理；（3）廠商的認(rèn)知由原先對信息的處理及對心理活動的分析，轉(zhuǎn)變?yōu)閷Υ髷?shù)據(jù)的分析而獲得；（4）廠商的效用期望調(diào)整不再是完全由市場決定，而是隨數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的實現(xiàn)程度而變化。若進(jìn)一步考察這些影響，還可以聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論做更深層次的解讀。

（三）理性選擇理論無法說明大數(shù)據(jù)時代的廠商投資選擇，這種理論情形可以通過偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)來說明

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人的理性選擇，是從利己偏好直面效用函數(shù)的。這種分析路徑跳越或淡化對認(rèn)知階段的分析，使偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)三位一體而被置于最大化分析框架。廠商投資選擇理論的正宗經(jīng)濟(jì)學(xué)分析源頭，是“偏好的內(nèi)在一致性”假設(shè)，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)對這個假設(shè)的分析性說明是，在可供選擇的全部子集中存在一種選擇X比選擇Y更受偏好的理性化能力，偏好函數(shù)的變量由選擇X比選擇Y受偏好時的最大化元素構(gòu)成（Richter,1971），著名期望效用函數(shù)理論（Neumann&Morgenstern，1947；Arrow&Debreu，1954） 通過對不同選擇子集系統(tǒng)中存在個體理性化能力的分析，論證了“偏好內(nèi)在一致性”假設(shè)的合理性。自從經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論有了這個被數(shù)理邏輯完美論證的假設(shè)，認(rèn)知階段被跳越或被淡化就成為理論分析的必然結(jié)果，偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)被統(tǒng)一置于最大化分析框架，也就成為順理成章的理論演繹。

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)通過行為和心理的實驗分析，認(rèn)為以“偏好內(nèi)在一致性”為基礎(chǔ)的理性選擇理論與人們實際選擇之間存在系統(tǒng)性偏差，這種分析觀點是以信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論為基礎(chǔ)，通過對選擇行為的結(jié)果集及其概率分布的分析，從而對新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行質(zhì)疑和批評的①。在未來大數(shù)據(jù)運用全面展開的以人工智能為標(biāo)志的物聯(lián)網(wǎng)時代，盡管廠商投資選擇偏好仍然是自利最大化，但廠商的選擇偏好、認(rèn)知過程、效用期望等的表現(xiàn)形式發(fā)生了密切相關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的變化。概括而言，大數(shù)據(jù)思維會改變以前夾帶主觀判斷的因果思維模式，大數(shù)據(jù)具體運用會調(diào)整經(jīng)濟(jì)學(xué)家或是從經(jīng)驗或是從實驗得到認(rèn)知的分析路徑，大數(shù)據(jù)具體運用所顯現(xiàn)的表征實際績效的效用函數(shù)，會在很大程度上糾正各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派有關(guān)效用期望調(diào)整的分析論斷。也就是說，大數(shù)據(jù)實踐改變了廠商投資選擇的偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)。

在對新經(jīng)濟(jì)做出解說的許多文獻(xiàn)中，經(jīng)常可以看到諸如大數(shù)據(jù)時代、互聯(lián)網(wǎng)時代、人工智能時代的表述，其實，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等是相互融合相互滲透的，這些融合和滲透具有明顯的跨領(lǐng)域特征，這些特征在工業(yè)化時代是不存在的，因而經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論不能解釋這些特征下廠商的偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)。基于物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等跨領(lǐng)域的技術(shù)融合，它對廠商投資選擇會產(chǎn)生什么樣的影響是需要研究的。

三、物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇的理論分析

物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上升級而成的一種跨領(lǐng)域的技術(shù)融合平臺。通訊行業(yè)解決了人與人的信息互通后，業(yè)內(nèi)人士曾把物聯(lián)網(wǎng)理解或定義為M2M（Machine to Machine）；Internet普及后，物聯(lián)網(wǎng)被解釋為物與物之間的聯(lián)網(wǎng) （Internet of Things）；在大數(shù)據(jù)采集和人工智能運用兩方面顯示出很高技術(shù)層級，從而在物與物的關(guān)聯(lián)中導(dǎo)致自動化領(lǐng)域硬件產(chǎn)生虛擬數(shù)字信息映射時，物聯(lián)網(wǎng)則被解釋為Cyber Physical System（CPS）。但不管如何理解或定義，物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)、通訊和信息等三大技術(shù)融合的平臺，它連接了物理世界和互聯(lián)網(wǎng)，是廠商投資經(jīng)營實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的重要運行載體。所以，聯(lián)系物聯(lián)網(wǎng)來考察廠商投資選擇，需要從物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面、連接物理世界和互聯(lián)網(wǎng)途徑及其效應(yīng)等方面展開。

（一）物聯(lián)網(wǎng)是邊界極其寬廣的生態(tài)圈，它打開了廠商投資選擇的活動空間，使廠商投資選擇偏好的表現(xiàn)形式處于經(jīng)常變動狀態(tài)

大數(shù)據(jù)或互聯(lián)網(wǎng)時代的重要標(biāo)志之一，是產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)入了 “時空錯開、同步并聯(lián)和實時評價”的在線狀態(tài)。從人類圍繞“物理、心理和智能”三大世界主網(wǎng)的建構(gòu)，進(jìn)而從物聯(lián)網(wǎng)跨越互聯(lián)網(wǎng)向智能網(wǎng)過渡來分析，物聯(lián)網(wǎng)的在線狀態(tài)顯露的是心理世界主網(wǎng)向智能世界主網(wǎng)的發(fā)展。在這一發(fā)展過程中，盡管廠商投資選擇偏好的底蘊仍然是自利最大化，但由于物聯(lián)網(wǎng)有著邊界極其寬廣的生態(tài)圈，其偏好表現(xiàn)形式會隨著大數(shù)據(jù)支配或反映的心理世界主網(wǎng)的變化而變化。廠商投資選擇偏好的表現(xiàn)形式至少有以下幾點值得關(guān)注：

1.廠商投資選擇標(biāo)的和方向，明顯受到充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的信息技術(shù)和控制技術(shù)的影響，這些技術(shù)對產(chǎn)品和服務(wù)的供給和需求產(chǎn)生的效用前景預(yù)期，會使廠商投資選擇從過去純粹市場經(jīng)驗轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)體驗，并誘導(dǎo)廠商偏好于在物聯(lián)網(wǎng)平臺上進(jìn)行投資選擇。

2.在物聯(lián)網(wǎng)平臺上，廠商投資選擇容易出現(xiàn)類似于從眾行為或一窩風(fēng)效應(yīng)的偏好形式，這種偏好形式在很大程度上是心理因素使然，它根植于掌控物聯(lián)網(wǎng)的科技人士分析和預(yù)測市場的能力及選擇后的市場效用驗證。

3.廠商在追求市場占有率或市場勢力的驅(qū)動下，逐步偏好于選擇人工智能技術(shù)含量高的產(chǎn)品和行業(yè)，即偏好于選擇以智能聯(lián)通技術(shù)（ICT）+社會物理信息（CPS）（德國工業(yè)4.0）的產(chǎn)品和行業(yè)，隨著物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面擴(kuò)大，這種偏好的形式變化會伴隨工業(yè)自動化轉(zhuǎn)向知識自動化而進(jìn)一步加強。

物聯(lián)網(wǎng)之所以能改變廠商投資選擇的偏好形式，與它有著極其寬廣的生態(tài)圈分不開。從行為主體上講，這個生態(tài)圈包括生產(chǎn)者、消費者、各級政府、大學(xué)和科研機構(gòu)等；從技術(shù)融合、智能運用和學(xué)習(xí)能力來看，這個生態(tài)圈包括標(biāo)準(zhǔn)制定、云平臺及云計算、系統(tǒng)整合和測試、傳感裝置、應(yīng)用軟硬件、網(wǎng)絡(luò)軟硬件等。廠商投資選擇的偏好形式發(fā)生變化，是廠商追求效用的內(nèi)在沖動與外部環(huán)境誘導(dǎo)及其約束的共同作用結(jié)果。廠商的內(nèi)在沖動是追求利潤（效用）最大化，但如果廠商要借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)最大化，就必須以數(shù)據(jù)智能化作為實現(xiàn)手段，具體地說，必須在投資經(jīng)營的諸環(huán)節(jié)以“算法”作為決策依據(jù)。廠商的外部環(huán)境誘導(dǎo)及約束，是市場機制對廠商的外部強制性，如果廠商要借助物聯(lián)網(wǎng)取得投資經(jīng)營協(xié)調(diào)的外部性，就必須以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化作為實現(xiàn)手段，并取得物聯(lián)網(wǎng)意義上的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，是廠商在物聯(lián)網(wǎng)時代擴(kuò)大市場占有率乃至形成壟斷的基礎(chǔ)。當(dāng)然，這屬于另一討論專題。

（二）物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合和智能運用等對大數(shù)據(jù)技術(shù)有很高要求，這促使廠商努力挖掘、搜尋、加工并處理大數(shù)據(jù)，廠商從大數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確信息后產(chǎn)生新認(rèn)知，從而改變投資選擇行為

物聯(lián)網(wǎng)寬廣的生態(tài)圈決定其有著復(fù)雜場景，這種復(fù)雜場景與其說是各大主體及其行為的關(guān)聯(lián)，還不如說是多維度數(shù)據(jù)的分布及融合。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈是由物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺承載②，廠商對大數(shù)據(jù)的挖掘、搜尋、整合、分類、加工和處理通常離不開物聯(lián)網(wǎng)平臺，對于這些具有復(fù)雜場景的數(shù)據(jù)，廠商必須根據(jù)大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性特征，運用“數(shù)據(jù)驅(qū)動法”進(jìn)行甄別以獲取準(zhǔn)確信息。較之于以前獲取信息的途徑和方法，“數(shù)據(jù)驅(qū)動法”不是依賴單一抽象模型，而是事先設(shè)置許多針對復(fù)雜場景的簡單模型，運用大量計算機服務(wù)器確定這些模型中的參數(shù)。廠商運用這種挖掘、搜尋、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)的過程，就是廠商利用物聯(lián)網(wǎng)平臺建構(gòu)讓其適合于物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的過程。

工業(yè)化時代的廠商投資經(jīng)營是沒有新科技支撐的物聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)運作平臺的，只是存在以價格和供求波動為信號而難以運用網(wǎng)絡(luò)模型操作的市場平臺，或只是存在政府行政干預(yù)以維系投資經(jīng)營的政策性平臺。以市場平臺情形而言，廠商獲取投資經(jīng)營的認(rèn)知，主要是通過對影響投資經(jīng)營的信息進(jìn)行搜尋、整合、分類、加工和處理來實現(xiàn)的，由于這些信息只是部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果，得不到云計算和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段的支持，并且或多或少具有主觀判斷成分。因此，廠商在工業(yè)化時代得到的用于選擇的信息不是大數(shù)據(jù)意義上的信息，廠商在工業(yè)化時代的認(rèn)知明顯不同于物聯(lián)網(wǎng)時代廠商依據(jù)大數(shù)據(jù)分析獲取的認(rèn)知。就廠商具體的投資選擇而論，在物聯(lián)網(wǎng)時代，廠商選擇什么樣的投資項目、投資多少和怎樣投資，一方面會考慮物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈及技術(shù)融合，另一方面會通過物聯(lián)網(wǎng)的智能運用和學(xué)習(xí)能力來選擇經(jīng)營方法和途徑，即會充分利用物聯(lián)網(wǎng)平臺選擇經(jīng)營品種、銷售模式和物流模式等；所有這些都是廠商有新認(rèn)知的結(jié)果。

人類的理性選擇行為是在偏好促動下形成認(rèn)知再到具體選擇的，認(rèn)知始終處于偏好與選擇的中介位置。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論有關(guān)自利偏好決定個人、廠商和政府追求效用最大化的分析，是人類選擇行為的真諦，它同樣適合于物聯(lián)網(wǎng)時代的廠商投資選擇。然則，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)把認(rèn)知作為外生變量而逾越認(rèn)知的分析，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)力圖將認(rèn)知作為內(nèi)生變量所做的分析，都不能解釋物聯(lián)網(wǎng)時代廠商投資選擇行為，問題癥結(jié)在于對“認(rèn)知形成”的理解和處理上。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對效用函數(shù)的分析，發(fā)展軌跡從新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化的解釋，轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)效用期望調(diào)整的解釋，這些分析適合于物聯(lián)網(wǎng)時代廠商投資選擇之效用函數(shù)的解釋嗎？這個問題有必要討論。

（三）物聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)包括“行為數(shù)據(jù)流”和“想法數(shù)據(jù)流”兩大塊，未來，效用函數(shù)及其期望調(diào)整取決于對人類“想法數(shù)據(jù)流”的駕馭能力

物聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)，不僅包括記錄事物數(shù)量的信息數(shù)字，還包括圖片、圖書、圖紙、視頻、影像、指紋等人類行為結(jié)果的所有非數(shù)字化信息。對于廠商投資選擇來說，一方面，大數(shù)據(jù)可解釋為已發(fā)生數(shù)據(jù)和未發(fā)生數(shù)據(jù)之和，前者指歷史數(shù)據(jù)和正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，后者指未來將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另一方面，就數(shù)據(jù)對廠商投資選擇的影響來講，大數(shù)據(jù)又可解釋為“行為數(shù)據(jù)流”和“想法數(shù)據(jù)流”。廠商利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇，通常依據(jù)已發(fā)生的“行為數(shù)據(jù)流”，對其進(jìn)行挖掘、搜尋、整合、分類、加工和處理，以決定選擇什么樣的投資項目、投資多少和怎樣投資。當(dāng)匹配和處理大數(shù)據(jù)的機器深度學(xué)習(xí)發(fā)展到很高水平，從而人工智能在物聯(lián)網(wǎng)得以廣泛和精準(zhǔn)運用時，廠商投資選擇的效用函數(shù)是有可能準(zhǔn)確預(yù)期的，因而不會出現(xiàn)效用期望的調(diào)整問題。這是工業(yè)化時代不存在的情形，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論無法進(jìn)行解釋。

廠商的效用期望預(yù)期是投資選擇的一項重要內(nèi)容。以新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)為底蘊的主流經(jīng)濟(jì)學(xué)不曾對效用期望預(yù)期有專門分析，非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)曾利用實驗對效用期望預(yù)期做過專門分析，但那是沒有大數(shù)據(jù)和人工智能背景且有著主觀判斷的分析。社會物理學(xué)家阿萊克斯·彭特蘭（2015）對未來大數(shù)據(jù)展望時提出“想法流”概念，認(rèn)為它與人們行為之間存在可靠的數(shù)量關(guān)系，它可以通過互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)祟愡x擇的重要因素。聯(lián)系將來人工智能的廣泛和精準(zhǔn)運用考察廠商投資選擇，如果機器學(xué)習(xí)在將來充分發(fā)展，即人類可以在機器強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)模擬并推測未來數(shù)據(jù)（AlphaGo已有這方面實踐），那么就會出現(xiàn)被人類控制的“想法數(shù)據(jù)流”。這個“想法數(shù)據(jù)流”將是人工智能發(fā)展史上的重大事件，它會給人類準(zhǔn)確推測未來事件結(jié)果提供大數(shù)據(jù)和人工智能的分析基礎(chǔ)。因此，可得推論：一旦人類具備駕馭“想法數(shù)據(jù)流”的能力，廠商在物聯(lián)網(wǎng)時代投資選擇的效用期望問題，就會在理論上成為一個不需討論的問題。

（四）物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展同樣會使廠商投資選擇的效用函數(shù)以最大化為核心，但這個效用函數(shù)不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論圍繞最大化分析而得出的效用函數(shù)

效用函數(shù)是經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的基礎(chǔ)理論問題之一。無論側(cè)重對經(jīng)濟(jì)運行和發(fā)展中的制度、主體、行為等哪個方面的分析，都不可避免要涉及對效用函數(shù)問題的討論。這里有一個饒有風(fēng)趣的理論問題值得探討：依據(jù)對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運行分析所得出的效用函數(shù)，與經(jīng)濟(jì)學(xué)在工業(yè)化背景下分析出來的效用函數(shù)一樣，兩者都是以最大化為核心，并且在形式上都是將偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)、效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化分析框架。那么，怎樣看待這兩個效用函數(shù)在形式上的雷同呢？如何解說這兩個效用函數(shù)的性質(zhì)差異呢？顯然，這對于進(jìn)一步理解物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇是有幫助的。

關(guān)于這兩個效用函數(shù)的形式雷同和性質(zhì)差異，可通過以下幾點予以解說。傳統(tǒng)主流經(jīng)濟(jì)學(xué)將偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化分析框架，是在完全信息假設(shè)下通過諸如“偏好內(nèi)在一致性、選擇者知曉選擇結(jié)果”等給定條件約束，并通過跳越認(rèn)知（將認(rèn)知視為外生變量）實現(xiàn)；該分析中作為效用函數(shù)核心的最大化，表現(xiàn)為研究者建構(gòu)理性思維的結(jié)果，有明顯的主觀判斷色彩。與此不同，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)運行分析得出的有關(guān)偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化框架，不是以完全信息為假設(shè)前提，也不存在任何給定條件約束，而是通過物聯(lián)網(wǎng)運行中的大數(shù)據(jù)、人工智能對偏好和認(rèn)知形成的作用機理及其過程的研究得出的，不具有任何主觀判斷；至于通過分析物聯(lián)網(wǎng)運行反映的以最大化為核心的效用函數(shù)，則是以物聯(lián)網(wǎng)具有跨領(lǐng)域技術(shù)融合平臺和大數(shù)據(jù)有可能揭示完全信息為分析基礎(chǔ)的，這是建立在廠商能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)基礎(chǔ)上的分析結(jié)論。

大數(shù)據(jù)和人工智能之所以影響廠商投資選擇，關(guān)鍵在于它可以揭示并有可能提供完全信息，而物聯(lián)網(wǎng)的跨領(lǐng)域技術(shù)融合平臺會在哪些方面或通過什么途徑影響廠商投資選擇，則需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者平臺和開發(fā)者生態(tài)展開分析。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的技術(shù)設(shè)施基礎(chǔ)是開發(fā)者平臺。例如，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺或物聯(lián)網(wǎng)平臺公司都搭建了屬于自己的開發(fā)者平臺，但物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要比移動互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜。以廠商投資經(jīng)營關(guān)聯(lián)的場景及生態(tài)而言，由于任何廠商都難以獨立測算出所有的用戶需求和供給，通常需要借助其他開發(fā)者平臺進(jìn)行投資經(jīng)營，這就要求物聯(lián)網(wǎng)必須具有能融合所有廠商開發(fā)者平臺的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺（PaaS），正是這個服務(wù)平臺會對廠商投資選擇發(fā)生影響。

1.廠商投資選擇需要有安全可靠的云端平臺和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺，需要有分析軟件、應(yīng)用軟硬件、云軟硬件和網(wǎng)絡(luò)軟硬件等供應(yīng)商，需要有系統(tǒng)整合、云服務(wù)、微服務(wù)、測試服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。只有具備了這些條件，廠商才能在投資選擇時在云端運用云計算對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理。

2.廠商只有借助PaaS平臺和利用云平臺及微服務(wù)架構(gòu)，才能將工業(yè)技術(shù)原理和行業(yè)知識等軟件化、模塊化及基礎(chǔ)模型規(guī)則化，這在體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)融合互聯(lián)網(wǎng)、通訊和信息等三大技術(shù)的同時，也反映了廠商投資選擇追求效用最大化的技術(shù)規(guī)定。

3.廠商投資什么項目、投資多少和怎樣投資以及效用期望，離不開對影響投資的極大量、多維度和完備性之大數(shù)據(jù)的云計算，而這些大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈各類主體行為互動的結(jié)果，單靠一個廠商的開發(fā)者平臺是無法處理大數(shù)據(jù)的，因此，物聯(lián)網(wǎng)水平高低直接影響著廠商投資選擇及其效用。

總之，物聯(lián)網(wǎng)將物理世界和互聯(lián)網(wǎng)緊密連接，是運用數(shù)據(jù)采集技術(shù)和智能網(wǎng)絡(luò)來分析、預(yù)測和優(yōu)化物理世界的。具體地講，物聯(lián)網(wǎng)時代會出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商與應(yīng)用開發(fā)商生態(tài)，大平臺PaaS具有渠道扁平化、市場透明化、盈利多元化和支付便捷化等功能。隨著物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集和人工智能運用層次的升級，廠商投資選擇對物聯(lián)網(wǎng)依賴的程度與范圍將進(jìn)一步提高和擴(kuò)大。

四、建構(gòu)廠商投資選擇理論框架的幾點設(shè)想

（一）在工業(yè)化時代，無論經(jīng)濟(jì)學(xué)家以完全信息假設(shè)還是以不完全信息假設(shè)建構(gòu)的理性選擇理論，都難以產(chǎn)生與實際相一致的廠商理論，這種情形表明廠商投資選擇理論有待完善

新古典學(xué)說的廠商理論將投資主體解說為追求自利最大化、知曉選擇結(jié)果并能實現(xiàn)最大效用的“理性經(jīng)濟(jì)人”。盡管追求自利最大化是一個相對科學(xué)的分析假設(shè)，但由于現(xiàn)實中存在利他、公平和互惠等動機，完全以追求自利最大化來描述廠商投資選擇理論是偏離實際的。同時，建立在完全信息假設(shè)基礎(chǔ)上的“理性經(jīng)濟(jì)人”概念，是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基本范式，這個范式繞避了如何符合實際地使選擇偏好、認(rèn)知過程和效用期望統(tǒng)一于效用函數(shù)?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)以信息不完全和有限理性約束為基礎(chǔ)對廠商投資選擇進(jìn)行分析，開始重視認(rèn)知過程之于投資選擇的研究，但仍然留戀于把廠商界定為“理性經(jīng)濟(jì)人”（何大安，2016）；現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)徹底擺脫了傳統(tǒng)理論束縛，試圖通過行為實驗和心理實驗的案例分析重塑行為主體的分析假設(shè)（何大安，2004，2005）。但是，由于現(xiàn)實中存在著非常復(fù)雜的信息約束和認(rèn)知約束，經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直難以在符合實際的行為主體假設(shè)的基礎(chǔ)上建立與實際相一致的廠商理論。"

廠商投資選擇理論是廠商理論的一個重要組成部分。新古典理論內(nèi)蘊的廠商投資選擇理論，是建立在“偏好內(nèi)在一致性”之嚴(yán)密數(shù)理邏輯論證基礎(chǔ)上的，這一邏輯論證賦予廠商投資選擇偏好之非此即彼的偏好穩(wěn)定假設(shè)規(guī)定。這一點可從新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)廠商理論運用 “無差異曲線”、“等產(chǎn)量線”等分析廠商行為來說明。偏好穩(wěn)定假設(shè)是建立在完全信息假設(shè)基礎(chǔ)上的，而內(nèi)蘊了偏好穩(wěn)定假設(shè)的廠商理論卻嚴(yán)重偏離廠商投資選擇實際，因而遭到強調(diào)信息約束和認(rèn)知約束的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)批評?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)圍繞偏好多維性和認(rèn)知不確定展開的一系列批評，重點集中在對偏好穩(wěn)定假設(shè)引致將認(rèn)知作為外生變量，從而將行為主體視為脫離現(xiàn)實的抽象主體等方面，但由于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有對行為主體作出新界定，即對行為主體的界定經(jīng)常處于現(xiàn)實主體與抽象主體之間，這就大大影響了廠商投資選擇理論的完善。

廠商投資選擇理論的完善很大程度上取決于對廠商投資選擇的效用函數(shù)的解釋。基于效用函數(shù)與認(rèn)知過程有密切聯(lián)系，換言之，基于廠商的效用期望是認(rèn)知的結(jié)果，經(jīng)濟(jì)學(xué)一直沒有放棄以最大化作為解說效用函數(shù)的傳統(tǒng)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)也不例外。與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將效用期望隱匿在效用函數(shù)中的情形不同，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)重視效用函數(shù)與認(rèn)知過程的關(guān)聯(lián)。例如，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)把廠商投資選擇劃分為風(fēng)險厭惡和風(fēng)險偏好兩種情形，認(rèn)為廠商在認(rèn)知過程會不斷調(diào)整效用期望，并根據(jù)特定參照點調(diào)整期望效用，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)主張把廠商追求最大化的效用函數(shù)描述為反映效用期望調(diào)整的價值函數(shù)（Kahneman&Tversky，1979）。 誠然，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于效用函數(shù)的解釋使廠商投資選擇在一定程度上由黑板走向了現(xiàn)實，但它仍然是一種理論抽象，難以產(chǎn)生與實際相一致的廠商理論，因此，廠商投資選擇理論有待完善。

（二）在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代，投資主體有可能獲取完全信息，建構(gòu)廠商投資選擇理論可考慮將廠商定義為“理性行為人”，這是一種取代“理性經(jīng)濟(jì)人”對行為主體作出新假設(shè)的分析嘗試

如上所述，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性在未來有可能給廠商提供完全信息，物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合和智能運用等促使廠商努力挖掘、搜尋、加工和處理大數(shù)據(jù)，以至于在獲取準(zhǔn)確信息的前提上產(chǎn)生新認(rèn)知和改變投資選擇行為。關(guān)于該問題的深入分析，涉及對廠商選擇偏好、認(rèn)知過程和效用期望等的定性討論。廠商作為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的投資行為主體，其理性仍然表現(xiàn)為追求效用最大化是無可非議的，但其行為方式是否存在某種共性的東西，則在很大程度上決定其作為行為主體的屬性?；趶S商追求最大化的行為屬性主要反映在偏好、認(rèn)知和效用等方面，可以通過對偏好、認(rèn)知和效用等的分析，把大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的廠商界定為“行為人”?！靶袨槿恕备拍畹耐庋右取敖?jīng)濟(jì)人”寬泛，不僅反映各種行為動機驅(qū)動的選擇偏好，更重要的是將“認(rèn)知”規(guī)定為內(nèi)生變量。當(dāng)然，把“理性行為人”作為行為主體的分析假設(shè)，必須對廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用等進(jìn)行解釋。

在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代，就廠商投資選擇的層級而論，可依據(jù)運用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)水平以及取得效用高低的差別，將其分為高層級投資廠商和低層級投資廠商；在數(shù)量比例上，高層級廠商是極少數(shù)，低層級廠商是絕大多數(shù)。當(dāng)把廠商看作是“理性行為人”時，有三個重要問題需要研究：第一，如何解說廠商投資選擇偏好；第二，如何解說廠商投資選擇的認(rèn)知過程；第三，如何解說廠商投資選擇的效用期望。按照“理性行為人”概念的寬泛外延，首先，廠商不是僅僅以自利最大化為偏好，而是在一定程度與范圍內(nèi)夾帶公平和互惠等利他偏好，其次，廠商投資選擇是在認(rèn)知基礎(chǔ)上進(jìn)行的，即對影響投資選擇的信息做出搜集、整合、分類、加工和處理；再次，廠商的效用期望隨認(rèn)知變化而變化，即效用函數(shù)會發(fā)生調(diào)整。將廠商定義為“理性行為人”，是基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代廠商受制于科技環(huán)境影響的考慮。

關(guān)于第一個問題，由于對大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理需要很高的云端平臺和云計算能力的支撐，在只有極少數(shù)廠商而不是絕大部分廠商具備這種平臺和能力的情況下，廠商投資選擇偏好會出現(xiàn)從眾效應(yīng)，即出現(xiàn)投資選擇偏好的趨同化：絕大部分廠商會以那些掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和運用物聯(lián)網(wǎng)并取得最大化效用的極少數(shù)廠商的偏好，作為自己的投資選擇偏好③。這種解說與上述第二個、第三個問題有極強的關(guān)聯(lián)。因為，當(dāng)絕大部分廠商以極少數(shù)廠商的偏好作為自己的投資選擇偏好時，隨之出現(xiàn)的是絕大部分廠商將以極少數(shù)廠商的認(rèn)知作為自己的認(rèn)知，從而出現(xiàn)趨同化認(rèn)知；當(dāng)絕大部分廠商出現(xiàn)偏好趨同化和認(rèn)知趨同化時，就不再具有嚴(yán)格意義上屬于自己的效用函數(shù)，即會出現(xiàn)以極少數(shù)廠商的效用期望作為自己效用期望的情形。如果對廠商投資選擇偏好、認(rèn)知和效用的以上描述符合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的實際，那么，廠商行為主體的性質(zhì)就可依據(jù)掌握大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的極少數(shù)廠商界定為“理性行為人”。

從建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架考察，行為主體的性質(zhì)界定是整個理論分析框架的基礎(chǔ)，只有在此基礎(chǔ)上才能對廠商投資選擇行為做出系統(tǒng)的理論描述，這是問題的一方面。另一方面，對廠商投資選擇進(jìn)行分析，必須將重點放在認(rèn)知研究上，這不僅是因為對大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理最后會落在認(rèn)知上，更重要的是物聯(lián)網(wǎng)的運行和操作也離不開認(rèn)知。換言之，只有對廠商投資選擇的認(rèn)知過程展開符合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代實際的研究，才能使廠商投資選擇理論研究落地。

（三）未來，廠商的認(rèn)知形成將以大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理為前提，該過程不存在主觀判斷，建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架必須關(guān)注這些問題

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的廠商投資選擇的最大特點，是認(rèn)知形成過程不再像工業(yè)化時代那樣，通過對不完全信息的搜集、整合、分類、加工和處理來完成，而是通過對大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理以獲取信息來完成。關(guān)于信息的理解有兩點需要說明：一是通過大數(shù)據(jù)獲取的信息有可能是精準(zhǔn)信息，二是通過大數(shù)據(jù)獲取的信息有可能是完全信息。因此，建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架時必須考慮信息的不同狀態(tài)。

1.當(dāng)廠商能夠通過大數(shù)據(jù)分析剔除虛假或被扭曲的信息，廠商就可以獲得精準(zhǔn)信息而產(chǎn)生正確認(rèn)知，以至于獲得投資選擇的最大化效用，這是廠商投資選擇理論的重要內(nèi)容

廠商獲取精準(zhǔn)信息的前提條件是能夠獲取具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)，并且能夠通過大數(shù)據(jù)的多維度和完備性甄別虛假和真實信息。建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架，一方面需要對廠商搜集、整合和分類大數(shù)據(jù)的過程展開分析，另一方面需要對廠商加工和處理大數(shù)據(jù)的過程展開分析。如此，才能對大數(shù)據(jù)時代廠商認(rèn)知過程的形成做出解釋。投資選擇理論不可繞避的環(huán)節(jié)是對效用函數(shù)的解說，按照邏輯推論，廠商獲取精準(zhǔn)信息就可以知曉選擇結(jié)果，而知曉選擇結(jié)果就有可能獲取效用最大化。于是，問題的討論便繞到精準(zhǔn)信息與完全信息的區(qū)分上來了。一般來講，精準(zhǔn)信息主要是針對單個廠商投資選擇而言，而完全信息是針對泛化的信息狀態(tài)而言，這是建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架時不可混淆的。

同樣，也要區(qū)分單個廠商與全體廠商的認(rèn)知形成和效用函數(shù)的實現(xiàn)條件問題。將廠商解說為“理性行為人”，是基于對廠商作為投資選擇行為主體的定性分析，可以暫不考慮實現(xiàn)條件。當(dāng)進(jìn)入廠商投資選擇的現(xiàn)實分析時，對單個廠商的認(rèn)知形成和效用函數(shù)的實現(xiàn)條件分析就十分重要了。怎樣展開這些分析呢？可選擇的研究途徑至少有以下幾種：第一，分析廠商搜集、整合和分類大數(shù)據(jù)的能力；第二，分析廠商加工和處理大數(shù)據(jù)的能力；第三，分析廠商利用云端和云計算的能力；第四，分析廠商人工智能創(chuàng)新和運用的能力。在建構(gòu)廠商投資選擇理論時，可依據(jù)廠商能力大小分為不同層級，并以此對他們的認(rèn)知形成和效用函數(shù)做出評判。這樣的分析途徑也適合于全體廠商。

2.基于未來大數(shù)據(jù)有可能給人類提供完全信息，可在劃分廠商類別的基礎(chǔ)上，以完全信息為背景研究廠商投資選擇的認(rèn)知過程

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的廠商投資選擇的認(rèn)知形成，說到底，是廠商對大數(shù)據(jù)的搜集、處理及算法問題。大數(shù)據(jù)能夠給人類提供完全信息的物質(zhì)基礎(chǔ)，是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等，覆蓋了社會經(jīng)濟(jì)、政治、文化等領(lǐng)域并貫穿人類活動的始終。問題在于，這種物質(zhì)基礎(chǔ)只是一種客觀存在，廠商要獲取完全信息，必須擁有云平臺和云計算能力，必須具有搜集、整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)的能力。如果以這些能力作為考量標(biāo)準(zhǔn)，可將廠商劃分為兩種類別：一類是具備這些能力的極少數(shù)廠商，另一類是不具備這些能力的絕大部分廠商，在選擇偏好和認(rèn)知形成上，極少數(shù)廠商會引領(lǐng)絕大部分廠商。因此，以完全信息為背景研究廠商投資選擇的認(rèn)知過程，可以極少數(shù)廠商作為分析對象。

較之于工業(yè)化時代廠商投資選擇的認(rèn)知過程，具有云平臺和云計算能力的極少數(shù)廠商投資選擇的最大亮點，是能夠在搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過大數(shù)據(jù)的多維度和完備性得到準(zhǔn)確甚至精準(zhǔn)信息。由于這些準(zhǔn)確或精準(zhǔn)信息是通過大數(shù)據(jù)分析獲得而沒有主觀判斷成分，所以，無論是從現(xiàn)實還是從邏輯來考察，一旦廠商能夠獲取準(zhǔn)確或精準(zhǔn)信息，便可知曉投資選擇的未來結(jié)果，而知曉投資選擇結(jié)果則意味著廠商可以通過認(rèn)知過程實現(xiàn)自己的效用期望。值得說明的是，這里所說的對投資選擇結(jié)果的知曉，與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在“偏好內(nèi)在一致性”等假設(shè)條件下得出的知曉選擇結(jié)果的分析判斷不是一回事，它除了不存在一系列的事先預(yù)設(shè)外，最重要的在于它是沒有主觀判斷的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。因此，對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的廠商投資選擇認(rèn)知的研究，需要在理論上將以上過程做出系統(tǒng)分析，以便將認(rèn)知過程與實際選擇過程銜接起來。

舉例來說，廠商在準(zhǔn)備做出一項投資選擇時，可通過互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等搜集的海量數(shù)據(jù)，在云平臺上進(jìn)行整合、分類、加工和處理，再經(jīng)過云計算之日新月異的算法，就可以知曉該項目生產(chǎn)的產(chǎn)品或提供的服務(wù)的社會需求、投資成本、投資收益，以及社會存量資本和增量資本生產(chǎn)同類產(chǎn)品或提供同類服務(wù)的供給量?，F(xiàn)實中，廠商的認(rèn)知過程和實際選擇過程往往具有連續(xù)性，因此，要把該連續(xù)過程放置于統(tǒng)一的分析框架。同時，廠商的實際投資選擇常常是通過物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行的，建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架，還需要圍繞物聯(lián)網(wǎng)的實際運行來展開。

（四）以大數(shù)據(jù)分析為主線，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)運行原理，說明廠商借助物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行投資選擇的過程

物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)和信息技術(shù)的融合，由最底層的物理世界、中間層的公用網(wǎng)絡(luò)（移動互聯(lián)網(wǎng)）和最高層的物聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)三大層級構(gòu)成。它的人工智能運行原理是從底層采集數(shù)據(jù)匯總到中間層，再由智慧大腦設(shè)計參數(shù)和模型將選定的執(zhí)行指令送達(dá)到最高層級并予以實施應(yīng)用。從技術(shù)角度考察，物聯(lián)網(wǎng)運行表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)采集和運用，但從大數(shù)據(jù)采集到人工智能運用，穿插著人類智慧大腦對選擇過程的認(rèn)知。建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架，需要對人類智慧大腦如何運用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇做出描述，這是物聯(lián)網(wǎng)運用與廠商投資選擇關(guān)聯(lián)的重要問題，會涉及許多以現(xiàn)實為邏輯底蘊的數(shù)理分析。

如前所述，物聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)等于“行為數(shù)據(jù)流”+“想法數(shù)據(jù)流”，廠商投資選擇的效用函數(shù)取決于對“想法數(shù)據(jù)流”的駕馭能力。對“想法數(shù)據(jù)流”的解說，需要分析機器深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)，這就涉及到物聯(lián)網(wǎng)的人工智能運用與廠商投資選擇的關(guān)系。描述這種關(guān)系的學(xué)術(shù)參照是數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，大體上可以按照廠商如何利用機器學(xué)習(xí)將大數(shù)據(jù)的智能化處理，數(shù)據(jù)智能化如何促成廠商投資選擇的認(rèn)知，廠商如何利用物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)廠商與廠商、廠商與客戶之間各種復(fù)雜場景的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等分析路徑來展開。這些問題的討論涉及很多物聯(lián)網(wǎng)運用的技術(shù)問題和模型處理問題，但如果緊扣廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用與物聯(lián)網(wǎng)運行的某些癥結(jié)性關(guān)聯(lián)，或許有助于廠商投資選擇理論之分析框架的建構(gòu)。

廠商投資選擇借助的物聯(lián)網(wǎng)平臺，有著從較低技術(shù)層級向較高技術(shù)層級過渡情形，反映了廠商投資選擇認(rèn)知從低層級向高層級的轉(zhuǎn)化，或者說，反映了廠商數(shù)據(jù)智能化能力從低層級向高層級的轉(zhuǎn)化。物聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)層級高低，除了受大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)智能化制約外，還要受用戶場景及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的制約。如果廠商在較低技術(shù)層級的物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行投資選擇，只能在諸如智能家電、智能家居、機器人等這些行業(yè)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。這些問題要不要在廠商投資選擇理論分析框架的建構(gòu)中展開深入討論，答案應(yīng)當(dāng)是肯定的。因為，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和廠商投資選擇之間的關(guān)聯(lián)通常呈現(xiàn)同層級變動，這些變動在反映大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運用的技術(shù)規(guī)定性的同時，也反映了廠商投資選擇偏好、認(rèn)知和效用等因技術(shù)約束而變化的機理。

五、簡短的結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代，研究廠商投資選擇有兩方面內(nèi)容：一方面是對廠商的選擇偏好、認(rèn)知和效用等與大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)理論描述，另一方面是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運用對廠商投資選擇的影響和規(guī)定。事實上，廠商選擇什么樣的投資項目、投資多少和怎樣投資，重點和難點是探求有可能獲取完全信息的“算法”以及尋找能夠使大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)有用武之地的需求端。廠商運用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的最高境界是實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，這就涉及到以機器學(xué)習(xí)為核心內(nèi)容的人工智能，而全面考察廠商投資選擇，則需要分析大數(shù)據(jù)各種特征與廠商投資選擇的關(guān)聯(lián)，需要研究物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合及其生態(tài)圈，需要研究物聯(lián)網(wǎng)層級變化的廠商投資選擇的影響。如果能夠有機地把這些分析和研究與廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用等結(jié)合起來，廠商投資選擇理論的分析框架就有了支撐材料。

注釋：

① 反映這種分析觀點的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)涉及面相當(dāng)寬泛，考察其根基，它發(fā)端于阿萊悖論（Allais，1953）和艾爾斯伯格悖論（Ellsberg，1961）。阿萊悖論認(rèn)為，相同選擇并不等同于相同概率，期望效用函數(shù)理論不符合貝葉斯法則，不能對個體選擇做出不違背先驗概率和后驗事件更新后驗概率的說明；艾爾斯伯格悖論認(rèn)為，人們傾向于押注已知概率的風(fēng)險性事件（Fellner，1961；Becker&Brownson，1964）。這兩大悖論為后期經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)一步質(zhì)疑和批評“偏好內(nèi)在一致性”奠定了基礎(chǔ)。

② 現(xiàn)在幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都搭建了開發(fā)者平臺，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。世界上最早的開發(fā)者平臺是蘋果的App Store，這個平臺開啟了智能手機時代；繼之，隨著Android開發(fā)者平臺出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛利用開發(fā)者平臺構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。

③ 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)曾描述過從眾行為或一窩蜂效應(yīng)等選擇現(xiàn)象。例如，針對股市的這種選擇現(xiàn)象，諾獎得主羅伯特·希勒（2001）分析過股市中的催化因素、連鎖反應(yīng)、放大機制等，但希勒對從眾心理和行為的分析沒有從偏好、認(rèn)知和效用等基礎(chǔ)理論角度展開，這類問題有進(jìn)一步討論的空間。