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    “移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”實(shí)踐教學(xué)考核系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

    2019-01-08 08:37:44何毅稅洪偉
    關(guān)鍵詞:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí)實(shí)踐教學(xué)

    何毅 稅洪偉

    摘要:本文利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)踐課程教學(xué)的智能化考核系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí),使得實(shí)踐課程的教學(xué)和測(cè)評(píng)過(guò)程更加智能化、科學(xué)化、精準(zhǔn)化和高效化,優(yōu)化了教師對(duì)實(shí)踐教學(xué)的組織、管理、監(jiān)督和評(píng)價(jià)的過(guò)程;同時(shí)能夠?qū)崟r(shí)實(shí)地反映每位學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、實(shí)踐進(jìn)度,并將學(xué)習(xí)效果及時(shí)推送給學(xué)生本人,提高了實(shí)踐課程的教學(xué)質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:實(shí)踐教學(xué);深度學(xué)習(xí);人工智能;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);考核系統(tǒng)

    中圖分類號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2019)10-0186-01

    0 引言

    目前,以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為核心技術(shù)的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”已成為我國(guó)教育信息化建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì),引起了智能化教學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)模式新的變革。實(shí)踐教學(xué)是高等教育教學(xué)的重要組成部分,實(shí)踐教學(xué)的水平直接影響著學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)掌握的熟練程度和深入程度,從而影響學(xué)生的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。目前高校對(duì)于實(shí)踐教學(xué)的考核還停留在偏重終結(jié)化的考核方式,對(duì)教學(xué)過(guò)程缺乏有效的過(guò)程化管理,缺乏信息化、智能化的教學(xué)平臺(tái)支持,學(xué)生只管課程結(jié)束一交任務(wù)了事,而教師只管布置任務(wù)并最終給個(gè)分?jǐn)?shù),整個(gè)實(shí)踐教學(xué)過(guò)程沒(méi)有過(guò)程性的實(shí)時(shí)監(jiān)控評(píng)測(cè),導(dǎo)致教學(xué)效果不好,學(xué)生的實(shí)踐能力沒(méi)有得到真正的提高,同時(shí)教師的教學(xué)水平也停滯不前,影響了整個(gè)實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量的有效提高。

    本文采用“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)研發(fā)了實(shí)踐教學(xué)考核系統(tǒng),通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘、分析和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)建立了智能化、科學(xué)化的形成性考核平臺(tái),完善了實(shí)踐教學(xué)的評(píng)價(jià)體系,真正精準(zhǔn)地檢驗(yàn)出學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和操作的能力,并通過(guò)學(xué)習(xí)診斷評(píng)估教學(xué)效果,促進(jìn)了學(xué)生的個(gè)性化成長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)了教學(xué)質(zhì)量的提升。

    1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

    智能考核系統(tǒng)和智能移動(dòng)終端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)信號(hào)塔訪問(wèn)校園服務(wù)器,其中客戶端使用Apache Http協(xié)議進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信,Web服務(wù)器采用Servlet響應(yīng)客戶請(qǐng)求,使用JDBC訪問(wèn)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。

    系統(tǒng)主要功能如下:(1)實(shí)踐教學(xué)進(jìn)度智能化管理與監(jiān)督:包括實(shí)踐項(xiàng)目布置、小組分工、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)過(guò)程管理、實(shí)踐項(xiàng)目開發(fā)過(guò)程監(jiān)督、實(shí)踐項(xiàng)目開發(fā)質(zhì)量階段性評(píng)價(jià)、實(shí)踐進(jìn)度檢測(cè)、實(shí)踐資料文件提交審核、實(shí)踐課程終結(jié)驗(yàn)收評(píng)價(jià)。(2)實(shí)踐項(xiàng)目智能化評(píng)分:包括對(duì)實(shí)踐操作過(guò)程管理和監(jiān)督的階段評(píng)分、結(jié)合教學(xué)大綱考核計(jì)算公式智能化給出每個(gè)學(xué)生的實(shí)踐課程評(píng)分。(3)學(xué)生個(gè)性化實(shí)踐信息智能推送:包括課前課后自測(cè)、線上答疑,及時(shí)推送學(xué)生實(shí)踐課程學(xué)習(xí)情況、進(jìn)度及評(píng)分,在整個(gè)班級(jí)實(shí)踐項(xiàng)目開發(fā)情況的排名和狀態(tài),學(xué)習(xí)情況提醒和預(yù)警信息。(4)實(shí)踐教學(xué)效果可視化展示:以圖、表、曲線和三維立體模型可視化展現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量分析結(jié)果,幫助學(xué)生和教師更清楚更直觀地了解教學(xué)效果。(5)教學(xué)數(shù)據(jù)智能化分析:包括智能化出題和閱卷,對(duì)項(xiàng)目代碼和報(bào)告進(jìn)行自動(dòng)查重檢測(cè)。(6)教師課程教學(xué)效果評(píng)價(jià):包括對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果給出及時(shí)的評(píng)價(jià),對(duì)教師課程教學(xué)效果給出即時(shí)的反饋,并提供智能化分析曲線。

    2 人工智能算法應(yīng)用

    2.1 實(shí)踐操作智能評(píng)測(cè)算法

    本系統(tǒng)建立一種輕量非對(duì)齊卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)實(shí)踐操作的智能化評(píng)測(cè)。將一個(gè)實(shí)踐操作過(guò)程分為若干個(gè)步驟,每一個(gè)步驟的正確實(shí)踐操作結(jié)果效果圖為一類,一類中還包含若干張各視角下的正確實(shí)踐操作效果圖。學(xué)生實(shí)際操作過(guò)程中系統(tǒng)會(huì)在每一步的指定完成時(shí)間點(diǎn)截圖拍照,傳給網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)模型的分析給出該效果圖歸于每一類的概率,即系統(tǒng)會(huì)根據(jù)最高概率值評(píng)測(cè)出該學(xué)生本步驟的操作情況。例如系統(tǒng)在第三步截止時(shí)間點(diǎn)拍照的圖片,經(jīng)過(guò)模型的分析判別,得出圖片歸屬的最高概率類為第二類,即第二步效果圖,則可評(píng)測(cè)該學(xué)生實(shí)踐操作進(jìn)度較慢,反之如果得出該圖片歸屬的最高概率類為第四類,即第四步效果圖,則可判定該學(xué)生實(shí)踐操作熟練,進(jìn)度較快。當(dāng)然構(gòu)建類別的時(shí)候?qū)⒂幸活悶殄e(cuò)誤類,為判斷學(xué)生操作的準(zhǔn)確情況提供依據(jù)。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生完成操作的進(jìn)度和精準(zhǔn)情況,最終根據(jù)教學(xué)中的權(quán)重公式給出最終實(shí)踐課程的分值。

    2.2 試卷抽題算法

    課前預(yù)習(xí)和課后自測(cè)中如何智能化組卷、閱卷。

    2.3 查重檢測(cè)算法

    包括實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式是否符合教學(xué)要求,實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容是否符合教學(xué)要求,是否存在實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容重復(fù)率較高現(xiàn)象等。另外針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生如何對(duì)項(xiàng)目代碼進(jìn)行自動(dòng)分析評(píng)價(jià)和查重檢測(cè)。

    2.4 真實(shí)情景算法

    針對(duì)實(shí)踐教學(xué)的操作過(guò)程還應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的虛擬現(xiàn)實(shí)VR和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR技術(shù),增加了實(shí)踐教學(xué)的真實(shí)情景操作體驗(yàn)效果。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文研究并開發(fā)了基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐教學(xué)智能化考核系統(tǒng),該系統(tǒng)動(dòng)態(tài)跟蹤實(shí)踐教學(xué)過(guò)程,智能化進(jìn)行學(xué)習(xí)的測(cè)評(píng)和評(píng)估,利用大數(shù)據(jù)與人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,為教學(xué)評(píng)價(jià)提供客觀的評(píng)價(jià)依據(jù),更全面地分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)結(jié)果,為后期精準(zhǔn)教學(xué)分析提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù),提高了實(shí)踐課程的教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)幫助學(xué)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)自己學(xué)習(xí)的知識(shí)薄弱點(diǎn),為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了精確的數(shù)據(jù)支持。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 郝祥軍,王帆,祁晨詩(shī).教育人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)與未來(lái)發(fā)展機(jī)制[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2019,29(02):13-19.

    [2] 張志禎,張玲玲,李芒.人工智能教育應(yīng)用的應(yīng)然分析:教學(xué)自動(dòng)化的必然與可能[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育,2019,528(01):29-39+96.

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    [4] 張瑾華.智能化網(wǎng)絡(luò)試題庫(kù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)解析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2019(04):457.

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