網(wǎng)絡(luò)民意的表達(dá)路徑與收集機(jī)制研究

何志武 陳呈

摘?要：網(wǎng)絡(luò)民意影響政策議程和政策內(nèi)容已成社會共識，而如何收集網(wǎng)絡(luò)民意、讓公共政策更充分地體現(xiàn)最廣泛的民意則是亟待研究的問題。網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)具有集聚和分散的雙重特點(diǎn)：在政府動議的政策議程模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)呈現(xiàn)出定向集聚的態(tài)勢，短時間內(nèi)集中于特定的網(wǎng)絡(luò)平臺之上;在公眾動議的政策議程模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)呈現(xiàn)出分散性和碎片化的特點(diǎn)，無固定的平臺和時間點(diǎn)。與之相對應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)民意收集可以從兩個維度展開：一方面，政府可主動設(shè)置網(wǎng)絡(luò)平臺，吸引網(wǎng)民通過制度性渠道集中反饋，可以方便、快捷、有針對性地收集網(wǎng)絡(luò)民意;另一方面，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行全網(wǎng)式的廣泛搜索，可以在全樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上展現(xiàn)民意全像。

關(guān)鍵詞：政策議程;網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá);網(wǎng)絡(luò)民意收集

中圖分類號：G206.3??????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-0751（2019）11-0165-08

聽民意、匯民智已成為各級政府制定公共政策的重要依據(jù)，民意表達(dá)的路徑和方式就成為一個重要的研究課題。隨著媒介技術(shù)的發(fā)展，民意表達(dá)的路徑得到進(jìn)一步拓展，互聯(lián)網(wǎng)成為新時代民意表達(dá)的主要渠道和平臺，民意表達(dá)的方式也隨之發(fā)生了根本變化。這種借助互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)的民意，被稱為網(wǎng)絡(luò)民意。網(wǎng)絡(luò)民意作為一個集合概念，反映的是公眾對于某一事件或社會問題的意見和態(tài)度，它不是單個網(wǎng)民的意見，也不是個體意見的簡單相加，而是不同意見“在人數(shù)、強(qiáng)度和穩(wěn)定性的比率”①。

決策者要利用和吸納網(wǎng)絡(luò)民意，其前置環(huán)節(jié)是對網(wǎng)絡(luò)民意進(jìn)行全面科學(xué)的分析，而分析的前提和基礎(chǔ)是對網(wǎng)絡(luò)民意進(jìn)行收集。只有收集到足夠充分和翔實(shí)的民意信息，才能對其進(jìn)行篩選和分析。與傳統(tǒng)的民意表達(dá)方式不同，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)呈現(xiàn)出多樣化和易變性，時而眾聲喧嘩、沸沸揚(yáng)揚(yáng)，時而星飛云散、匿影藏形。而網(wǎng)絡(luò)平臺又是無處不在、沒有邊界的，網(wǎng)民的任何意見可能出現(xiàn)在任何一個或多個知名或不知名的網(wǎng)絡(luò)空間中。由此，就出現(xiàn)了分散且多變的網(wǎng)絡(luò)民意能否完全收集、如何科學(xué)收集的問題。本文擬從政策議程設(shè)置的視角，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的特點(diǎn)，探討網(wǎng)絡(luò)民意收集的機(jī)制。

一、網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的雙重特征：集中反饋與分散言說

美國知名政策科學(xué)家約翰·W.金登認(rèn)為，政策議程“就是對政府官員以及與其密切相關(guān)的政府外人員在任何給定時間認(rèn)真關(guān)注的問題進(jìn)行的編目”②。金登將政策議程視為擺在政府決策者面前的一個問題清單。政策議程實(shí)際上就是決策者認(rèn)為某些至關(guān)重要的問題到了非解決不可的程度，有了制定相關(guān)政策的計劃。政策議程的形成過程就是社會問題轉(zhuǎn)化為政策問題的過程。“政策議程創(chuàng)建就是在多元利益相關(guān)者互動的基礎(chǔ)上，公共權(quán)威（特別是執(zhí)政黨與政府）通過一定的選擇與過濾機(jī)制確定社會問題的輕重緩急，并將其提上政府議事日程、納入決策領(lǐng)域的過程?！雹?/p>

1972年，麥庫姆斯和肖提出了議程設(shè)置理論，認(rèn)為大眾傳播具有一種形成社會“議事日程”的功能，傳播媒介以賦予各種議題不同程度“顯著性”的方式，影響著公眾矚目的焦點(diǎn)和對社會環(huán)境的認(rèn)知。④議程設(shè)置理論很快發(fā)展成為大眾傳播效果研究的重要理論之一。迪林和羅杰斯在傳統(tǒng)議程設(shè)置理論基礎(chǔ)上做了擴(kuò)展，將“媒體議程”（The?Media?Agenda）、“公眾議程”（The?Public?Agenda）、“政策議程”（The?Policy?Agenda）納入“議程設(shè)置過程”這一統(tǒng)一的框架中進(jìn)行研究。⑤媒體議程是指大眾媒體頻繁報道和討論的事項，公眾議程則是社會公眾廣泛關(guān)注的議題。

香港中文大學(xué)教授王紹光依據(jù)議程提出者的身份和民眾參與程度的不同，區(qū)分出了六種政策議程設(shè)置模式：關(guān)門模式、動員模式、內(nèi)參模式、借力模式、上書模式、外壓模式。關(guān)門模式、內(nèi)參模式和上書模式中都沒有公眾參與，議程提出者分別是決策者、政府智囊團(tuán)和具有一定社會地位及話語權(quán)的個人或小團(tuán)體;在借力模式中，政府智囊團(tuán)希望與公眾聯(lián)手，借助輿論的壓力來掃除決策者接受自己建議的障礙;在動員模式中，議程由決策者提出，但決策者會設(shè)法爭取公眾對該議程的支持，即先有政策議程，后有公眾議程;在外壓模式中，議程發(fā)展的動力來自體制之外，更注重訴諸輿論、爭取民意支持，從而對決策者形成強(qiáng)大的壓力，迫使其改變已有議程，接受新的議程。⑥上述六種模式的劃分較為全面地概括了我國政策議程形成的過程及其類型。

隨著社會政治生活的發(fā)展，政策議程設(shè)置越來越強(qiáng)調(diào)公眾參與，傳統(tǒng)的政策議程設(shè)置模式也發(fā)生了變化，網(wǎng)絡(luò)民意成為影響政策議程設(shè)置的重要力量。托馬斯·戴伊認(rèn)為，在美國的政治生活中，存在兩種政策議程設(shè)置模式，即自上而下的精英驅(qū)動型和自下而上的大眾驅(qū)動型。⑦新媒體時代，我國政治生活中占主導(dǎo)地位的政策議程設(shè)置模式也可以概括為兩種：由政府動議的自上而下的“動員模式”和由社會公眾動議的自下而上的“外壓模式”。當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)民意的出現(xiàn)也賦予了動員模式和外壓模式新的內(nèi)涵和表現(xiàn)形式。在上述兩種模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的路徑和方式也呈現(xiàn)出較大差異。

（一）基于動員模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)：自主式的集中反饋

動員模式通常是由政府主動發(fā)起議程。在確定一項政策議程后，政府會借助媒體進(jìn)行宣傳報道，試圖通過媒體議程影響公眾議程，同時決策者也會通過各種體制性渠道和方式來傳達(dá)政令，動員民眾參與其中。政府之所以想吸引公眾參與政策議程，是出于政策合法化的需要?！罢吆戏ɑ粌H要求政策制定主體、政策出臺程序以及公共政策內(nèi)容合乎法律規(guī)定，同時也要求將公共政策實(shí)施的過程內(nèi)化為政策主客體的自覺行動，即獲取社會的普遍認(rèn)同?！雹嗾疀Q策獲得社會認(rèn)同的關(guān)鍵是要將公眾參與納入政策制定過程，從而將決策過程演繹為“自主式的公共意志表達(dá)活動”，讓社會公眾在多元利益群體的互動協(xié)商中達(dá)成共識。

圖1?基于動員模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)

這種自主式的公共意志表達(dá)活動實(shí)質(zhì)上是社會公眾針對公共政策進(jìn)行的有目的性的主動反饋。民意表達(dá)的動力在于對政策議程的價值判斷，包括對政策方案的意見和建議、政策制定程序規(guī)范與否的評價。政策議程的發(fā)布意味著政府將著手解決某一公共問題，無論是政府主動提出政策動議還是回應(yīng)公眾訴求而制定政策，公眾都會表達(dá)對政策議程的期待、意見和建議。由于已有政策議程作為先導(dǎo)，公眾的意見主要集中于政策內(nèi)容是否公平和科學(xué)、政策程序是否規(guī)范和公正。雖然其中不乏站在自身立場考量政策內(nèi)容與個人和群體利益的一致性，但也必然以公共利益的面目實(shí)現(xiàn)意見的表達(dá)。網(wǎng)絡(luò)民意的表達(dá)意在影響政策內(nèi)容。若是政策議程尚處于政府提出動議征集民意階段，民意表達(dá)的目標(biāo)在于意見和建議能影響到即將出臺的政策，最好能體現(xiàn)在政策方案之中;若是政策方案已定，人們則更關(guān)注政策是否滿足了自身的利益期待，民意表達(dá)的目標(biāo)在于意見和建議能影響到政策的修訂和完善。

在動員模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)主要是通過特定的制度性渠道進(jìn)行集中反饋，呈現(xiàn)出定向聚集化的趨勢。一方面，政府主動征集民意往往會選擇一兩個公開的政府網(wǎng)絡(luò)平臺作為定向的民意收集渠道，這些網(wǎng)絡(luò)平臺包括政府網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)問政平臺、政務(wù)微博、政務(wù)微信等體制性政民互動渠道。有些傳統(tǒng)主流媒體網(wǎng)站的評論板塊和網(wǎng)絡(luò)論壇也會設(shè)置相關(guān)主題的專欄，吸引多元意見的表達(dá)。另一方面，政府主動征集民意的時段較為集中，往往會設(shè)定一個時限，網(wǎng)民的建言獻(xiàn)策都將集中于官方公布的時限內(nèi)。這種集中時間和集中平臺的動員和征集，有利于民意的集中迸發(fā)與迅速匯集。

（二）基于外壓模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)：自發(fā)式的自由釋放

外壓模式是由體制外力量主動發(fā)起的，是一種自下而上的議程設(shè)置模式，公眾參與成為推動政策議程形成的重要力量，也就是先有公眾議程，后有政策議程。在這一過程中，公眾議程的形成通常由兩個因素決定：一是由“微議程”持續(xù)發(fā)酵而形成公眾議程;二是媒體議程影響公眾議程。不論公眾議程是如何形成的，它一旦形成，其指向都是政策議程，目標(biāo)在于政府制定公共政策解決相關(guān)問題。進(jìn)入新媒體時代，盡管許多政策議題仍由政府主導(dǎo)，但網(wǎng)民主動討論公共問題，通過網(wǎng)絡(luò)民意施壓“倒逼”政府將其列入政策議程的可能大大增加。

圖2?基于外壓模式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)

公眾議程首先會受到網(wǎng)絡(luò)“微議程”的影響?！拔⒆h程”可以理解為公眾議程的萌芽狀態(tài)，是指“特定個體和社群通過新媒介技術(shù)平臺傳播、擴(kuò)散形成的對特定事件、人物等較為一致的意見傾向，這種個體和社群互動過程中形成的傾向體現(xiàn)出其內(nèi)在的特征，它是新媒介嵌入到人們?nèi)粘Ｉ詈螽a(chǎn)生的融合了虛擬和真實(shí)個體及社群混合意見傾向的議程”⑨。微議程往往是特定個體和群體的立場、態(tài)度和利益的表達(dá)，其形成也會受到個體情感和社會群體心理的影響。網(wǎng)民個體通過上傳信息就可能直接激發(fā)微議程，或者是信息在特定網(wǎng)絡(luò)社群里經(jīng)過加工整合后再形成微議程。微議程還只是小范圍內(nèi)網(wǎng)民關(guān)注的事件和焦點(diǎn)，尚沒有引起大范圍的網(wǎng)絡(luò)圍觀，而要想使“一個國家里有大批的民眾沿著某些共同的路線思考”，還必須滿足一個重要前提，即“該事件能迅速有效、恰到好處地激起作為普通民眾的網(wǎng)民的情感共鳴和共同體驗(yàn)，挑撥他們脆弱敏感的神經(jīng)和心智，并將隱藏于他們內(nèi)心深處的社會記憶和集體意識喚醒和提取起來”⑩。如此，小范圍的微議程很快就會以燎原之勢發(fā)展為廣受關(guān)注的公眾議程，社會公眾的共同體驗(yàn)被激活，社會情緒被調(diào)動。

此外，媒體議程對公眾也具有“滲透性”的影響力。大眾媒體深諳公眾的興趣議題，常常能夠把那些重要的、迫切需要解決的社會問題，以能夠引起公眾興趣的方式報道出來，進(jìn)而引導(dǎo)公眾關(guān)注和討論這些重要的社會問題。這就是羅杰·柯比和查爾斯·艾德所說的“喚醒”，“拜傳媒之賜，將（問題）傳播到更廣大的公眾之中，使沖突的范圍變得更廣……‘喚醒本身是自足的，容易滾成雪球。當(dāng)傳媒對一個情況感興趣時，它們通常盯住不放，使越來越多的重視和關(guān)注產(chǎn)生”（11）。媒體發(fā)現(xiàn)和報道社會問題，引起公眾討論，公眾的意見表達(dá)又成為媒體報道的內(nèi)容。公眾對媒體報道的議題處于持續(xù)不斷的互動過程，形成“你中有我，我中有你”的互嵌格局，媒體議程與公眾議程的邊界開始模糊。尤其是網(wǎng)絡(luò)新媒體廣泛使用之后，公眾參與公共話題討論的平臺大為拓寬，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的充分性和豐富性為媒體議程的設(shè)置和推進(jìn)、媒體議程與公眾議程的互動提供了強(qiáng)有力的支撐。

一般來說，外壓模式中的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)往往呈現(xiàn)出自發(fā)性和分散性的特征。網(wǎng)民關(guān)注的議題不僅包括大眾傳媒經(jīng)常報道的重大社會事務(wù)、國家事務(wù)，還包括瑣碎的民生話題、個體公民的具體遭遇等。網(wǎng)絡(luò)空間的無限性與延伸性增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)議題的選擇性，“公眾更傾向于自發(fā)參與以生活經(jīng)驗(yàn)為表達(dá)基礎(chǔ)的議程”（12）。網(wǎng)民通常會以日常生活中的個人經(jīng)歷和切身體驗(yàn)為基礎(chǔ)，就一些關(guān)乎民生的社會問題發(fā)表看法和意見，比如醫(yī)療改革、收入分配、食品藥品安全、教育公平、環(huán)保問題、司法公正、就業(yè)問題等。除了博客和論壇等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺，大量的網(wǎng)絡(luò)民意分散在微博、微信以及各種短視頻社交媒體平臺上。由于身處其中，對一些社會問題的感受更深，網(wǎng)民的意見和建議也就更有針對性。這些包羅萬象、散落于互聯(lián)網(wǎng)各個角落的網(wǎng)絡(luò)言論，其背后都可能涉及某項公共政策的重要命題。

二、網(wǎng)絡(luò)民意收集的雙重維度：定向收集與全網(wǎng)搜集

傳統(tǒng)的民意收集方式可以稱之為“打撈民意”，官方主導(dǎo)了話語權(quán)，政府官員、人大代表、政協(xié)委員、專家學(xué)者等主持或參加的民意調(diào)研和座談會成為政府收集民意的主要渠道。對于公眾而言，這種民意收集方式既不便捷，又不能全面、真實(shí)地反映民意。公眾的觀點(diǎn)多數(shù)只能停留在“茶館式的竊竊私語”和“街頭巷尾的議論”之中。

在新媒體時代，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改變了民意主體的地位，民意主體成了民意表達(dá)的主體。在動員模式和外壓模式中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)分別呈現(xiàn)出集聚和分散的雙重特征，網(wǎng)絡(luò)民意的內(nèi)容指向、表達(dá)渠道以及呈現(xiàn)密度都有所不同。與之相應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)民意的收集可以從兩個維度展開：一是集中式的定點(diǎn)定向收集，二是分散式的全網(wǎng)廣泛搜集。

（一）定向收集：設(shè)置平臺“廣開言路”

定向收集網(wǎng)絡(luò)民意適合由政府主動發(fā)起、動員公眾積極參與的政策議程模式。在這一過程中，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)通常較為集中，有明確的目標(biāo)和議題，政府可以主動設(shè)置網(wǎng)絡(luò)平臺，通過制度化的信息傳輸渠道來收集網(wǎng)民對公共政策的意見和建議。定向收集的方式具有針對性強(qiáng)、方便快捷的優(yōu)點(diǎn)，政府首先要提供公眾參與的網(wǎng)絡(luò)平臺和渠道，并且做好平臺管理和運(yùn)營，才能廣開言路，發(fā)動網(wǎng)民建言獻(xiàn)策，真正將網(wǎng)絡(luò)民意“請進(jìn)門來”。政府主動設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)平臺大致可以分為兩個層級：一是全國性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺，主要負(fù)責(zé)發(fā)起短期的大范圍專項網(wǎng)絡(luò)民意征集和調(diào)查;二是地方性的常設(shè)網(wǎng)絡(luò)參與平臺，動員公眾日常參與，為地方治理建言獻(xiàn)策。

1.全國性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺：不定期發(fā)起專項民意征集

當(dāng)一項公共政策或政治活動涉及社會上大多數(shù)人的利益時，決策者就需要了解大部分民眾的意見和態(tài)度，并將其合理吸納進(jìn)決策過程和政策內(nèi)容。大范圍的專項網(wǎng)絡(luò)民意征集活動通常是由國家層面組織發(fā)起的，比如，每年全國人民代表大會和中國人民政治協(xié)商會議召開前后都會面向社會公開征集議題和建言。這類民意收集平臺往往只在短期內(nèi)向全社會開放，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)在線收集民意，具有方便、快捷、針對性強(qiáng)、效率高的特點(diǎn)，但對組織和資源的依賴性較高，無法長時間開展。

2018年6月19日，《中華人民共和國個人所得稅法》（下文簡稱“個人所得稅法”）修正案草案提交全國人大常委會會議審議。草案一審稿擬將個人所得稅起征點(diǎn)由每月3500元提至每月5000元，首次增加子女教育等專項附加扣除。6月22日的全國人大常委會會議上，委員們進(jìn)行了激烈討論，未對草案進(jìn)行表決，建議匯總意見修改后再審。6月29日，個人所得稅修正案草案在中國人大網(wǎng)上公布，面向社會征求意見，為期一個月。中國人大網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，截至7月28日，收到的征求意見超過13萬條。（13）網(wǎng)民意見集中在個人所得稅基本減除費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)和首次增加的專項扣除標(biāo)準(zhǔn)方面，主要意見包括起征點(diǎn)偏低、應(yīng)考慮贍養(yǎng)老人和照顧嬰幼兒、專項扣除操作難度大等。綜合網(wǎng)民及各方意見，8月27日草案二審稿再次提請全國人大常委會會議審議，并順利通過。二審稿新增了多項內(nèi)容，包括將贍養(yǎng)老人支出納入專項附加扣除，稿酬、報酬、特許權(quán)等三類收入擬享受雙重減征優(yōu)惠，專項附加扣除實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)具體化等。二審稿中個人所得稅起征點(diǎn)仍然維持了5000元的全國標(biāo)準(zhǔn)，但考慮到網(wǎng)民的意見建議，還是新增了不少內(nèi)容。政府開門立法不僅是收集民意、發(fā)揮民智的良策，也是尊重民意的體現(xiàn)。

一年一度的全國“兩會”也是政府集中收集民意的好時機(jī)。從2018年12月20日開始，中國政府網(wǎng)聯(lián)合人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等20家網(wǎng)絡(luò)媒體平臺，共同發(fā)起了2019“我向總理說句話”網(wǎng)民建言征集活動。截止到2019年3月4日，共收到了33萬多條建言，其中網(wǎng)民關(guān)注最多的五類話題包括經(jīng)濟(jì)政策、營商環(huán)境、辦事服務(wù)、教育和社會保障等。中國政府網(wǎng)梳理篩選并精選出了700多條最有代表性的建言逐條進(jìn)行分析、整理。2019年《政府工作報告》起草組負(fù)責(zé)人指出：有些網(wǎng)民反映的問題其實(shí)已經(jīng)有了相關(guān)政策，關(guān)鍵是抓好落實(shí)，有的是地方的具體政策?？鄢@些，網(wǎng)民建議90%以上都在《政府工作報告》中得到了體現(xiàn)，真正將這些問題納入政策議程范圍內(nèi)。（14）

由政府主動發(fā)起的大范圍網(wǎng)絡(luò)民意征集活動往往集中在特定的時段針對特定議題面向全社會進(jìn)行，需要政府做好充分的準(zhǔn)備工作：首先，要做好前期的宣傳造勢，借助新聞媒體等各類傳播平臺告知公眾即將進(jìn)行的民意征集活動，并做好政策講解工作，讓公眾對相關(guān)議題有充分的了解和認(rèn)知。其次，要聯(lián)合有影響力的多家網(wǎng)絡(luò)平臺，做好網(wǎng)絡(luò)民意收集工作，力求網(wǎng)民反饋渠道的多元化、便捷化和快速化。最后，面對短時間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)民意迸發(fā)之勢，政府決策部門要做好收集、分類和整理工作，梳理出最具代表性和建設(shè)性的網(wǎng)民意見，以供后續(xù)決策參考。

2.地方性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺：動員公眾日常參與

地方性的網(wǎng)絡(luò)民意收集平臺可以作為官民溝通的常設(shè)機(jī)制，通過動員公眾的日常政治參與來實(shí)現(xiàn)多元主體的共同治理。在民主社會，日常生活與政治生活是密切聯(lián)系的。日常生活不僅是指百姓的衣食住行，它還包括與政權(quán)合法性相關(guān)聯(lián)的存在，政府管理者必須重視民眾的日常生活感受，并將其作為衡量執(zhí)政能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。政治溝通的日?；瘧?yīng)當(dāng)成為政治生活的常態(tài)?！罢螠贤ㄈ粘；刚谌粘Ｐ螒B(tài)下與公眾進(jìn)行相對微觀、直接的交流的一種狀態(tài)或趨勢，或指政治信息傳播重視日常生活表達(dá)與公共領(lǐng)域?qū)υ挼哪撤N動態(tài)交往過程?！保?5）地方政府與公眾進(jìn)行日常政治溝通的網(wǎng)絡(luò)平臺主要包括政府網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)問政平臺、政務(wù)新媒體等，這些網(wǎng)絡(luò)平臺也是政府日常收集網(wǎng)絡(luò)民意的重要渠道。

政府網(wǎng)站是各級政府機(jī)關(guān)履行職能、面向社會提供服務(wù)的官方網(wǎng)站，也是政府機(jī)關(guān)實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息公開、與公眾互動交流的重要渠道。政府網(wǎng)站的首要功能是公開政務(wù)信息，確保公眾可以及時獲取最新最權(quán)威的政策信息。其次，政府網(wǎng)站要開設(shè)多樣化的民意征集欄目和網(wǎng)民反饋通道，如開設(shè)網(wǎng)上民意調(diào)查、公開領(lǐng)導(dǎo)電子信箱、公示項目決策、開通網(wǎng)上投訴平臺等，確保公眾可以隨時向政府表意建言。

網(wǎng)絡(luò)問政平臺一般是由政府行政機(jī)構(gòu)直接主持創(chuàng)建或聯(lián)合管理的網(wǎng)絡(luò)公共論壇。與一般網(wǎng)絡(luò)論壇不同，它是政府通過行政手段推動論壇的日常運(yùn)營和維護(hù)，網(wǎng)絡(luò)問政平臺的欄目和主題基本都是關(guān)涉地方民生和地區(qū)發(fā)展的相關(guān)議題。與政府網(wǎng)站相比，論壇形式更加活潑和隨意，網(wǎng)民互動討論的積極性更高，參與的人數(shù)更多、討論的議題更廣泛，也更加關(guān)注地區(qū)性和地方性的議題。網(wǎng)絡(luò)論壇的欄目形式和議題內(nèi)容應(yīng)立足于日常生活世界，貼近百姓生活實(shí)踐，讓公眾有感而發(fā)。日常生活中的真情流露往往更能反映真實(shí)的民意態(tài)度和傾向，政府要善于通過網(wǎng)絡(luò)公共論壇來收集真實(shí)民情民意。

政務(wù)微博與政務(wù)微信是政務(wù)新媒體的兩大公共服務(wù)手段，也是政府借助新媒體收集民意的主要渠道和方式。政務(wù)新媒體具有大眾傳播的特征和優(yōu)勢，在網(wǎng)絡(luò)民意收集方面，可以充分發(fā)揮媒體的議程設(shè)置功能，積極引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)議題討論，將公眾的注意力轉(zhuǎn)移到社會問題和公共議題上來。政務(wù)新媒體是政府職能機(jī)構(gòu)進(jìn)行社會治理的重要手段，在內(nèi)容發(fā)布上要特別注意與其所屬部門的職能定位相匹配。與政府網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)問政平臺相比，政務(wù)新媒體的互動性和即時性特征更突出，政府應(yīng)利用好這一優(yōu)勢，及時更新信息，增強(qiáng)與網(wǎng)民互動，增加粉絲黏性。

地方性的網(wǎng)絡(luò)民意收集是建立在官方主導(dǎo)的常設(shè)網(wǎng)絡(luò)參與平臺基礎(chǔ)上的。這一收集方式能否發(fā)揮作用，關(guān)鍵在于能否確保平臺的實(shí)際運(yùn)作落到實(shí)處。首先，回應(yīng)公眾訴求要及時。這樣才能聚集人氣，吸引網(wǎng)民的積極參與。其次，確?；貞?yīng)有質(zhì)量。對于公眾反映的情況要給出具體的處理意見，對于不能及時處理的情況也需要有詳細(xì)的解釋和說明，這樣才能得到公眾的信任，平臺才會有影響力。

（二）全網(wǎng)搜集：借力大數(shù)據(jù)進(jìn)行民意采集和深度挖掘

自下而上的外壓模式中相對分散的網(wǎng)絡(luò)民意需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行廣泛的全網(wǎng)搜集。這里之所以說“搜集”而不是“收集”，是因?yàn)椤八鸭备鼜?qiáng)調(diào)到處尋找，將分散的、隱匿的言論意見聚集起來，比“收集”要更加復(fù)雜和費(fèi)時費(fèi)力。自發(fā)式的網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)通常沒有固定的平臺和渠道，網(wǎng)民往往是隨時隨感而發(fā)，以碎片化的形式散落在互聯(lián)網(wǎng)的各個角落。在外壓模式中，政策議程形成的主要推動力是由網(wǎng)絡(luò)民意聚合而成的公眾議程，什么樣的網(wǎng)絡(luò)民意能夠聚合形成公眾議程是決策者需要考慮的。散布于網(wǎng)絡(luò)的民意碎片太過龐雜，很多有價值的民意被淹沒在眾多無效信息中，通過人工收集顯然是不可能的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以很好地解決這一難題。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備信息整合和數(shù)據(jù)挖掘的功能，可以將碎片化的民意信息整合成系統(tǒng)性、動態(tài)化和可視化的整體民意圖像，同時還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和提煉，揭示隱含的網(wǎng)絡(luò)民意深層結(jié)構(gòu)，預(yù)測民意發(fā)展的趨勢，為科學(xué)決策提供充分的民意基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)民意認(rèn)知轉(zhuǎn)向

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的形式更加多樣化，除了文本形式，還有圖片、音頻、視頻、網(wǎng)絡(luò)表情等多種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形態(tài)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)民意調(diào)查方式往往局限于對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集和分析，很少采集和利用數(shù)量更大更具價值性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不足以展現(xiàn)整體性的網(wǎng)絡(luò)民意形態(tài)，可能會造成決策者對民意評估出現(xiàn)偏差?！按髷?shù)據(jù)時代背景下民意形態(tài)悄然發(fā)生了三重變遷：民意結(jié)構(gòu)由原子化轉(zhuǎn)化合成化;民意測量由樣本民意轉(zhuǎn)向總體民意;民意分析由小數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析與可視化?！保?6）大數(shù)據(jù)改變了人們對待數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思維模式，數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析不再依賴小樣本而強(qiáng)調(diào)全體樣本，放棄追求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和事物之間的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系和最終結(jié)果。

大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然興起不久，卻很快進(jìn)入了應(yīng)用市場，形成了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析等多個環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)鏈。中國網(wǎng)絡(luò)輿情市場在短短數(shù)年間形成了政府、媒體、教育科研、商業(yè)應(yīng)用并行而立的行業(yè)格局。（17）專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測機(jī)構(gòu)相繼成立，如人民輿情監(jiān)測室、新華網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析中心、清博大數(shù)據(jù)輿情系統(tǒng)等。此外，還有一些市場化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺，如新浪輿情通、紅麥輿情監(jiān)測等。政府部門雖然握有大量的公共數(shù)據(jù)信息，但是缺少對網(wǎng)民日常上網(wǎng)活動和網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的實(shí)時記錄儲存。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集網(wǎng)絡(luò)民意的前提就是擁有全面真實(shí)的數(shù)據(jù)源，政府可以和市場上各類輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，從而實(shí)現(xiàn)對多種信息源的實(shí)時監(jiān)測和信息搜集，及時了解網(wǎng)絡(luò)民意動態(tài)。

2.顯性網(wǎng)絡(luò)民意搜集：基于主題內(nèi)容的數(shù)據(jù)采集與挖掘

有學(xué)者曾將網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為“顯性輿情”和“隱性輿情”。前者是指網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表的言論信息，后者是指能夠從側(cè)面客觀反映網(wǎng)民關(guān)注點(diǎn)和輿情主體之間關(guān)系的輿情數(shù)據(jù)。（18）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)民意的呈現(xiàn)形式，也可以分為顯性網(wǎng)絡(luò)民意和隱性網(wǎng)絡(luò)民意。以文字、圖片、音頻、視頻、表情符號等形象直觀的方式呈現(xiàn)網(wǎng)民意見態(tài)度的信息，可稱為顯性網(wǎng)絡(luò)民意。網(wǎng)民在上網(wǎng)活動中，除了發(fā)表言論，還會留下閱讀、搜索、分享等其他痕跡，這些痕跡雖然沒有以文字、圖片等形式顯現(xiàn)出來，卻是真實(shí)存在并能夠反映網(wǎng)民的興趣和行為趨向，可稱為隱性網(wǎng)絡(luò)民意。對于顯性網(wǎng)絡(luò)民意的搜集，可以基于主題內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與挖掘。

基于主題內(nèi)容的數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括信息采集、信息預(yù)處理和語義分析三個層次。目前信息采集主要是利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件對門戶網(wǎng)站、論壇、社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺上的言論信息進(jìn)行抓取。網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱網(wǎng)頁蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則自動抓取網(wǎng)絡(luò)信息的程序或者腳本，它可以遍歷互聯(lián)網(wǎng)以抓取用戶需要的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能。技術(shù)人員可以根據(jù)主題內(nèi)容自定義搜索“關(guān)鍵詞”，然后依需要設(shè)定搜索范圍，可以進(jìn)行全網(wǎng)爬梳，也可以定點(diǎn)爬梳言論較為集中的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，比如天涯、知乎、貓撲等知名網(wǎng)絡(luò)論壇。對于微博微信等社交媒體平臺的信息搜集，可以與相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)營商進(jìn)行合作，共享數(shù)據(jù)信息。比如，以新浪微博數(shù)據(jù)為支撐的新浪輿情通，借助微博爬蟲程序，抓取用戶發(fā)布的微博內(nèi)容、評論信息、轉(zhuǎn)發(fā)情況及傳播路徑等數(shù)據(jù)，已經(jīng)為3000多家政府機(jī)構(gòu)提供網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)。此外，對于新聞類和博客類網(wǎng)站等更具結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)源，也可以利用RSS抓取數(shù)據(jù)信息。（19）RSS的全稱是簡易內(nèi)容聚合，是一種消息來源格式規(guī)范，用以聚合訂閱網(wǎng)站的更新數(shù)據(jù)，包括標(biāo)題和部分內(nèi)容。通過對某一主題內(nèi)容相關(guān)的多個RSS種子進(jìn)行聚合，可以在第一時間、全方位地了解相關(guān)主題的發(fā)展動態(tài)。

利用大數(shù)據(jù)抓取大量的原始數(shù)據(jù)信息后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理。首先是對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和消重，去除無效和重復(fù)信息，然后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和聚類處理。聚類是按照相似性將集中的數(shù)據(jù)劃分為多個子集，每個子集之間互斥不相交，子集內(nèi)部高度相似。比如可以根據(jù)網(wǎng)民就某公共話題的觀點(diǎn)進(jìn)行聚類，把相同或相似的網(wǎng)民言論匯集起來，這樣就可以呈現(xiàn)出整體網(wǎng)絡(luò)民意的觀點(diǎn)分布情況。分類是按照給定的分類體系，根據(jù)文本內(nèi)容特征劃分到指定的類別中去，比如將網(wǎng)絡(luò)民意劃分為教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、就業(yè)等若干類別，然后對各類別的信息再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)民意的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量的、零碎的網(wǎng)絡(luò)民意數(shù)據(jù)中拼湊出系統(tǒng)性網(wǎng)絡(luò)民意圖像，主要技術(shù)手段包括話題識別、意見挖掘和情感分析。話題識別和意見挖掘是對目標(biāo)文本進(jìn)行主題和觀點(diǎn)提取，分析網(wǎng)民言論的語義指向和觀點(diǎn)分布。目前常用的話題識別技術(shù)主要有兩種：基于LDA（Latent?Dirichlet?Allocation）算法的主題詞挖掘和基于K-means算法的主題詞聚類技術(shù)。（20）情感分析是基于語義分析技術(shù)展開的，常用的方法也有兩種：一種是建構(gòu)情感傾向詞典，通過提取關(guān)鍵詞與詞典進(jìn)行對比，得出關(guān)鍵詞的情感傾向;另一種是建立語義模式庫，語義模式庫一般包含若干個豐富完備的情感詞庫，不僅是已有的一些基礎(chǔ)情感詞典，還包括研究者根據(jù)不同主題設(shè)計的情感詞庫，比如建構(gòu)表情符詞典和網(wǎng)絡(luò)用語情感詞典，來增強(qiáng)微博情感分類的效果。（21）

大數(shù)據(jù)思維中，每個數(shù)據(jù)都是一個節(jié)點(diǎn)，可以向外延伸，與其他數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生關(guān)聯(lián)，最終形成一個整體數(shù)據(jù)鏈。網(wǎng)民發(fā)表的每一個言論和觀點(diǎn)也都是一個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以抓取和儲存這些海量數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和重新組合，從多重維度描摹網(wǎng)絡(luò)民意圖景。大數(shù)據(jù)既可以精準(zhǔn)定位個體網(wǎng)民言論及言論主體間的社會關(guān)系圖像，也可以分析挖掘網(wǎng)民整體的意見分布、情感傾向以及群體之間的界限和勾連，點(diǎn)線面結(jié)合、立體呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)民意全景。這里有兩點(diǎn)需要注意：一是關(guān)于主題內(nèi)容的描述與定義要準(zhǔn)確。它是制訂具體算法策略的基礎(chǔ)，主題描述和關(guān)鍵詞定義要能夠準(zhǔn)確反映搜索目標(biāo)要求。二是要加強(qiáng)語義分析技術(shù)的改進(jìn)和運(yùn)用。對于一些復(fù)雜的語言表達(dá)和不斷更新的網(wǎng)絡(luò)流行語，現(xiàn)有語義分析技術(shù)的處理能力較弱，需要進(jìn)一步優(yōu)化升級語義分技術(shù)以及語義資源建設(shè)。

3.隱性網(wǎng)絡(luò)民意搜集：基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)采集與挖掘

網(wǎng)民日常上網(wǎng)活動中留下的各種痕跡都被網(wǎng)站日志完整地記錄下來。網(wǎng)站日志又稱服務(wù)器日志，是記錄web服務(wù)器接受處理請求以及運(yùn)行時各種原始數(shù)據(jù)的文件，通過網(wǎng)站日志可以查看用戶訪問某網(wǎng)站的IP地址、訪問時間、瀏覽時長等信息。這些隱藏的網(wǎng)絡(luò)痕跡可以反映網(wǎng)民個體和群體的行為習(xí)慣、興趣喜好以及潛在的心理和行為狀態(tài)。網(wǎng)站日志和網(wǎng)絡(luò)民意是具有相關(guān)關(guān)系的關(guān)聯(lián)物，可以借助網(wǎng)站日志技術(shù)來搜集網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)并分析網(wǎng)絡(luò)民意的趨勢和走向。比如，可以通過網(wǎng)民的閱讀內(nèi)容和分享鏈接來評估其對某項議題的觀點(diǎn)和態(tài)度傾向。

大數(shù)據(jù)預(yù)測的關(guān)鍵就是相關(guān)性分析。相關(guān)關(guān)系的核心是量化兩個數(shù)據(jù)值之間的數(shù)理關(guān)系。相關(guān)關(guān)系強(qiáng)是指當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時，另一個數(shù)據(jù)值很有可能也會隨之增加。反之，相關(guān)關(guān)系弱就意味著當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時，另一個數(shù)據(jù)值幾乎不會發(fā)生變化。（22）搜索引擎后臺的網(wǎng)站日志，通過統(tǒng)計某一時段內(nèi)網(wǎng)民搜索關(guān)鍵詞和搜索頻率的變化，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民關(guān)注點(diǎn)和話題熱度的變化。目前主流的日志分析系統(tǒng)是ELK，由三個開源軟件組建構(gòu)成的一個實(shí)時日志分析平臺，包括Elasticsearch（日志檢索）、Logstash（日志收集、過濾、格式化）和Kibana（統(tǒng)計查詢、可視化展示）。（23）網(wǎng)站日志分析一般是先利用網(wǎng)站日志獲取網(wǎng)民的訪問資源信息，根據(jù)用戶行為特征指標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民行為規(guī)律。然后，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深層次的推斷性分析，也就是相關(guān)性分析，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、因子分析等。（24）目前，已經(jīng)有一些互聯(lián)網(wǎng)公司開始研發(fā)網(wǎng)站日志挖掘技術(shù)，比如谷歌公司開發(fā)的“谷歌趨勢”，能統(tǒng)計某個關(guān)鍵詞在一定時段內(nèi)某個地區(qū)被搜索的次數(shù)，將其與谷歌上的搜索總量和當(dāng)?shù)氐乃阉骺偭肯啾容^，就可以得出該關(guān)鍵詞的“相對搜索指數(shù)”，從而預(yù)測未來發(fā)展的趨勢。

大數(shù)據(jù)的重要功能之一是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的關(guān)聯(lián)性，以相關(guān)性高低來預(yù)測事物的發(fā)展變化。網(wǎng)站日志分析技術(shù)可以捕捉某段網(wǎng)絡(luò)內(nèi)產(chǎn)生的所有信息，然后對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)性分析處理，預(yù)測某一事件或話題未來發(fā)展趨勢。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)民意搜集工作主要還停留在對顯性網(wǎng)民言論的量化描述，缺乏對網(wǎng)民其他網(wǎng)絡(luò)行為信息的搜集和分析，而這些隱性的數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著巨大的信息價值。我們在利用大數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)民意時，要加強(qiáng)對網(wǎng)民的訪問、閱讀、分享等行為數(shù)據(jù)的搜集和深度挖掘，從而描畫出網(wǎng)民群體的社會心理地圖，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)民意發(fā)展趨勢。

三、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)民意收集可以從“定向收集”和“全網(wǎng)搜集”兩個維度展開，同時需要注意不同政策議程模式下網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)的特點(diǎn)，合理應(yīng)用和調(diào)整網(wǎng)絡(luò)民意的收集方法和策略。對于網(wǎng)絡(luò)參與平臺，政府必須提供制度性保障，確保這些收集網(wǎng)絡(luò)民意的途徑成為制度化的長效機(jī)制。對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，要重點(diǎn)發(fā)揮其強(qiáng)大的信息搜索和整合功能，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)民意的全網(wǎng)搜集，同時要加強(qiáng)隱性網(wǎng)絡(luò)民意的搜集，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)民意發(fā)展趨勢。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集網(wǎng)絡(luò)民意時，要注意擴(kuò)大信息源，包括物聯(lián)網(wǎng)、傳感設(shè)備、購物平臺等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的信息采集，盡可能搜集異質(zhì)性、異構(gòu)性以及異源性的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在抓取包含復(fù)雜情感和價值取向的意見時，仍有很大的困難，還需依賴人工處理。同時，也要看到大數(shù)據(jù)技術(shù)的局限，即數(shù)據(jù)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)世界之間存在差距。數(shù)據(jù)只能向我們呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)民意的結(jié)果，而無法描繪網(wǎng)絡(luò)民意形成的緣由。在后續(xù)對網(wǎng)絡(luò)民意進(jìn)行分析的過程中，研究者“必須更進(jìn)一步強(qiáng)化量化數(shù)據(jù)與生活世界背景的結(jié)合，關(guān)注公眾如何從情境互動中習(xí)得、修正行動模式，進(jìn)而深入探討輿情形成的結(jié)構(gòu)動因”（25）。由此，衍生出一些值得我們思考的問題：在公共決策過程中，如何利用收集到的這些網(wǎng)絡(luò)民意？也就是如何分析吸納網(wǎng)絡(luò)民意，比如網(wǎng)民的建議是否具有可行性？判斷的標(biāo)準(zhǔn)是什么？公共決策應(yīng)當(dāng)在多大程度上吸納網(wǎng)民的意見……這些都將是需要進(jìn)一步研究的問題。

注釋

①何志武：《網(wǎng)絡(luò)民意與公共政策的“民間智庫”》，《現(xiàn)代傳播》2012年第11期。

②[美]約翰·W.金登：《議程、備選方案與公共政策》（第二版·中文修訂版），丁煌等譯，中國人民大學(xué)出版社，2017年，第3頁。

③劉偉、黃健榮：《當(dāng)代中國政策議程創(chuàng)建模式嬗變分析》，《公共管理學(xué)報》2008年第3期。

④Maxwell?E.?McCombs，?Donald?L.?Shaw.?The?Agenda-Setting?Function?of?Mass?Media.?Public?Opinion?Quarterly，?1972，?Vol.36，?No.2，?pp.176-187.

⑤[美]詹姆斯·迪林（James?Dearing）、[美]埃弗雷特·羅杰斯（Everett?Rogers）：《傳播概念·Agenda-Setting》，倪建平譯，復(fù)旦大學(xué)出版社，2009年，第6—7頁。

⑥王紹光：《中國公共政策議程設(shè)置的模式》，《中國社會科學(xué)》2006年第5期。

⑦[美]托馬斯·戴伊：《理解公共政策》（第十二版），謝明譯，中國人民大學(xué)出版社，2011年，第29—30頁。

⑧張則行、陶慶：《論法治政府的價值內(nèi)核滲透與實(shí)踐機(jī)制重構(gòu)——以公共政策過程為觀察領(lǐng)域》，《廣東行政學(xué)院學(xué)報》2016年第1期。

⑨高憲春：《微議程、媒體議程與公眾議程——論新媒介環(huán)境下議程設(shè)置理論研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向》，《南京社會科學(xué)》2013年第1期。

⑩費(fèi)久浩：《政策議程設(shè)置中網(wǎng)民觸發(fā)模式的基本要素分析》，《四川師范大學(xué)學(xué)報》（社會科學(xué)版）2015年第5期。

（11）[美]拉雷·N·格斯頓：《公共政策的制定——程序和原理》，朱子文譯，重慶出版社，2001年，第60頁。

（12）萬方：《自媒體議程設(shè)置的行動特征與政府角色定位——基于整體性視角的分析》，《中國行政管理》2017年第10期。

（13）《個稅草案關(guān)注度高?收到意見超13萬條》，人民網(wǎng)，http：//finance.people.com.cn/n1/2018/0730/c1004-30176678.html，2018年7月30日。

（14）《黃守宏：梳理后的網(wǎng)民建議90%以上在〈政府工作報告〉中都得到了體現(xiàn)》，中國政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/xinwen/2019-03/06/content_5371102.htm，2019年3月6日。

（15）何震：《交往行為視角下政治溝通日?；芯俊?，《國際新聞界》2016年第7期。

（16）汪波：《大數(shù)據(jù)、民意形態(tài)變遷與數(shù)字協(xié)商民主》，《浙江社會科學(xué)》2015年第11期。

（17）李黃村：《網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)前景幾何》，《人民日報》2012年1月31日。

（18）唐濤：《基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究》，《現(xiàn)代情報》2014年第3期。

（19）劉峰等：《基于RSS的分布式新聞博客搜索引擎設(shè)計》，《現(xiàn)代圖書情報術(shù)》2007年第1期。

（20）黃微等：《網(wǎng)絡(luò)輿情信息語義識別關(guān)鍵技術(shù)分析》，《圖書情報工作》2015年第21期。

（21）楊佳能等：《基于語義分析的中文微博情感分類方法》，《山東大學(xué)學(xué)報》（理學(xué)版）2014年第11期。

（22）[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、[英]肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代》，盛楊燕等譯，浙江人民出版社，2013年，第71頁。

（23）陳楠等：《基于ELK的用戶訪問行為分析技術(shù)》，《氣象科技進(jìn)展》2018年第1期。

（24）陸和建、李祝啟：《基于網(wǎng)絡(luò)輿情日志挖掘的政府公眾信息行為研究》，《圖書情報知識》2014年第5期。

（25）邵培仁、王昀：《觸碰隱匿之聲：輿情認(rèn)知、大數(shù)據(jù)治理及經(jīng)驗(yàn)反思》，《編輯之友》2016年第12期。

責(zé)任編輯：沐?紫

Research?on?the?Expression?Path?and?Collection?Mechanism?of?Internet?Public?Opinion

—?Based?on?the?Perspective?of?the?Policy?Agenda-setting

He?Zhiwu???Chen?Cheng

Abstract：It?has?become?a?social?consensus?that?online?public?opinion?influences?policy?agenda?and?content.?However，?how?to?collect?online?public?opinion?and?make?public?policy?fully?reflect?the?widest?public?opinion?is?an?urgent?issuse?to?be?studied.?The?expression?of?online?public?opinion?has?the?dual?characteristics?of?agglomeration?and?dispersion：?in?the?policy?agenda?mode?proposed?by?the?government，?the?expression?of?online?public?opinion?shows?a?trend?of?directional?agglomeration?and?focuses?on?a?specific?network?platform?within?a?short?time.?In?the?policy?agenda?mode?proposed?by?the?public，?the?expression?of?online?public?opinion?shows?the?characteristics?of?dispersion?and?fragmentation，?with?no?fixed?platform?and?time?point.?For?one?aspect，?the?government?can?take?the?initiative?to?set?up?a?online?platform?to?attract?netizens?to?give?centralized?feedback?through?institutional?channels，?so?as?to?collect?online?public?opinions?conveniently，?quickly?and?pertinently.?For?the?other?aspect，?with?the?help?of?big?data?technology，?a?wide?range?of?search?can?be?carried?out?on?the?whole?network，?which?can?show?the?whole?image?of?public?opinion?on?the?basis?of?the?whole?sample?data.

Key?words：policy?agenda;?expression?of?online?public?opinion;?collection?of?online?public?opinion