郭臂義,紀(jì)建悅
(中國(guó)海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100)
“十五”到“十二五”期間,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了較快的增長(zhǎng)。黨的十八大提出“提高海洋資源開發(fā)能力,發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì),保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境,堅(jiān)決維護(hù)海洋權(quán)益,建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)”。黨的十九大繼續(xù)強(qiáng)調(diào)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,提出“堅(jiān)持陸海統(tǒng)籌,加快建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)”,海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)被提升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度。同時(shí)也給海洋經(jīng)濟(jì)的研究和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的政策基礎(chǔ)?!耙粠б宦贰睉?zhàn)略中21世紀(jì)“海上絲綢之路”占有重要地位,海洋經(jīng)濟(jì)的地位更加凸顯[1]。然而,相比世界沿海發(fā)達(dá)國(guó)家,近年來我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了增長(zhǎng)乏力的情況。根據(jù)國(guó)家海洋局發(fā)布的《2017年中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,2017年我國(guó)全國(guó)海洋生產(chǎn)總值比上年增長(zhǎng)了6.9%,海洋生產(chǎn)總值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的9.4%。海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界沿海發(fā)達(dá)國(guó)家。據(jù)美國(guó)國(guó)家海洋與大氣管理局發(fā)布的《2012年美國(guó)沿海和五大湖地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》,2012年美國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度遠(yuǎn)超美國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度,全年海洋經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出高達(dá)3 430億美元,比2011年增加了220億美元,是當(dāng)年美國(guó)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度(2.5%)的4倍多。澳大利亞海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到13%,遠(yuǎn)超其他經(jīng)濟(jì)部門,海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)澳大利亞國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)巨大[2]。為此,需要依賴技術(shù)進(jìn)步來實(shí)現(xiàn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)快速健康的發(fā)展,對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行深入研究具有重要價(jià)值。
新古典理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是中性的,在新古典增長(zhǎng)模型中假定資本與勞動(dòng)的替代彈性為1,從而生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas形式。然而近年來,隨著資本品價(jià)格持續(xù)下降、勞動(dòng)工資剛性上漲,生產(chǎn)過程中傾向于更密集地使用資本,技術(shù)進(jìn)步不再滿足中性假設(shè)而是出現(xiàn)了資本使用偏向[3]。技術(shù)進(jìn)步偏向會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu),影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,尤其會(huì)影響要素分配結(jié)構(gòu)[4]。目前已經(jīng)有大量的文獻(xiàn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性進(jìn)行了研究。王班班等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(Data Envelopment Analysis)從全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)中分解出投入要素偏向技術(shù)變化(IBTECH)指數(shù),使用該指數(shù)可以來度量生產(chǎn)前沿面的旋轉(zhuǎn)效應(yīng),基于此,來判別中國(guó)工業(yè)36個(gè)行業(yè)于1999-2012年技術(shù)進(jìn)步的要素偏向[5]。王俊等采用DEA-Malmquist指數(shù)分解法,對(duì)我國(guó)制造業(yè)技能偏向技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行了測(cè)度和分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)不是都存在偏向性技術(shù)進(jìn)步,偏向性技術(shù)進(jìn)步具有較大的波動(dòng)性。技能勞動(dòng)供給增長(zhǎng)對(duì)技能偏向技術(shù)進(jìn)步具有增強(qiáng)作用,國(guó)際貿(mào)易僅在高技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)對(duì)技能偏向技術(shù)進(jìn)步具有促進(jìn)作用[6]。Weber等在此基礎(chǔ)上結(jié)合要素投入比例的變化構(gòu)建了辨別技術(shù)進(jìn)步在要素間偏向類型的方法,實(shí)證發(fā)現(xiàn)美國(guó)制造業(yè)于1983-1989年期間技術(shù)進(jìn)步偏向于使用資本[7]。張?jiān)铝岬仁褂贸綄?duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)從要素替代彈性視角分析了我國(guó)1996-2010年間技術(shù)進(jìn)步方向的變遷,發(fā)現(xiàn)我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出資本與技能雙重偏向性的特點(diǎn),資本偏向性程度的加深一方面加大了對(duì)技能勞動(dòng)的替代,同時(shí)另一方面更加劇了在分配上對(duì)勞動(dòng)的掠奪性[8]。楊振兵基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析方法測(cè)算了我國(guó)制造業(yè)部門創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)。結(jié)果顯示創(chuàng)新資本的產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)大于科研人員的產(chǎn)出彈性,我國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步總體上偏向于資本,同時(shí)且具有比較明顯的路徑依賴的特點(diǎn)[9]。樊茂清等采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)成本函數(shù),使用1981-2005年的投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù),估計(jì)了我國(guó)制造業(yè)20個(gè)部門能源、非能源、資本及勞動(dòng)的份額方程,實(shí)證研究了我國(guó)制造業(yè)20個(gè)部門的技術(shù)變化、要素替代及能源強(qiáng)度和貿(mào)易之間的關(guān)系。結(jié)果顯示,技術(shù)變化、要素替代、貿(mào)易、一次能源結(jié)構(gòu)以及部門的結(jié)構(gòu)變化是導(dǎo)致能源強(qiáng)度變化的重要因素[10]。張明?;贑ES生產(chǎn)函數(shù),使用單方程來估計(jì)資本-勞動(dòng)要素替代彈性。來研究資本-勞動(dòng)替代彈性與產(chǎn)出水平之間的關(guān)系問題[11]。Klump等建立標(biāo)準(zhǔn)化CES生產(chǎn)函數(shù)的供給面系統(tǒng)模型,并采用該方法對(duì)美國(guó)的替代彈性和技術(shù)進(jìn)步偏向性進(jìn)行估計(jì),結(jié)果顯示,美國(guó)的替代彈性在0.5~0.8之間[12]。戴天仕等使用標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)方法對(duì)全國(guó)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果顯示中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步總體上是偏向于資本的[13]。余東華等建立考慮扭曲稅的CES生產(chǎn)函數(shù),利用標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)方法測(cè)度了我國(guó)制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向性[14]。潘文卿等利用我國(guó)266個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù),利用標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)方法測(cè)算了我國(guó)不同城市的技術(shù)進(jìn)步方向指數(shù)[15]。綜合上述文獻(xiàn),研究技術(shù)進(jìn)步偏向主要集中在研究一國(guó)的整體技術(shù)進(jìn)步偏向性以及制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向性,目前對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的相關(guān)研究了還很少。基于此,本文研究了我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的問題。
目前關(guān)于技術(shù)進(jìn)步偏向性的測(cè)度方法主要有三類,分別為基于DEA-Malmquist指數(shù)分解法,超越對(duì)數(shù)函數(shù)法和CES函數(shù)法。
1.1.1 基于DEA-Malmquist指數(shù)分解法
DEA-Malmquist指數(shù)分解是F?re等于1997年提出的Malm-quist指數(shù)的一種分解方法,將技術(shù)變化指數(shù)分解為投入偏向技術(shù)變化(IBTECH)指數(shù)、產(chǎn)出偏向技術(shù)變化(OBTECH)以及技術(shù)規(guī)模變化(MATECH)[16]。其中可以用IBTECH指數(shù)來度量偏向型技術(shù)進(jìn)步;OBTECH度量在具有多產(chǎn)出的情況下,技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)出不同比例的增進(jìn)效應(yīng),在單一產(chǎn)出的情況下,OBTECH為1;IBTECH度量技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同投入要素邊際替代率的改變,表示投入要素偏向型的技術(shù)進(jìn)步使得TFP在要素等比例節(jié)約情景的基礎(chǔ)上獲得了進(jìn)一步的增進(jìn)(IBTECH>1)或降低(IBTECH<1);MATECH 度量生產(chǎn)前沿面的平移,即中性技術(shù)進(jìn)步[5]。
1.1.2 超越對(duì)數(shù)函數(shù)法
超越對(duì)數(shù)函數(shù)具有易估計(jì)和包容性等方面的優(yōu)勢(shì),在刻畫生產(chǎn)前沿與技術(shù)偏向等方面?zhèn)涫芡瞥纭S捎诮忉屪兞坎煌?,超越?duì)數(shù)函數(shù)又可以細(xì)分為生產(chǎn)函數(shù)、價(jià)格函數(shù)與成本函數(shù)??死锼沟偕↙.Christensen)、喬根森(D.Jorgenson)和劉(Lau)于1973年提出超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù),通過構(gòu)建超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型,可以分析投入要素的產(chǎn)出彈性和替代彈性[17]。此類方法有兩方面的缺陷:一方面是作為解釋變量的要素投入由決策主體決定,具有比較強(qiáng)的內(nèi)生性,會(huì)導(dǎo)致估計(jì)量有偏;另一方面是模型估計(jì)所依賴的“產(chǎn)出彈性等于要素份額”均衡條件,現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中往往難以滿足[18]。超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)成本函數(shù)方法簡(jiǎn)便易行,在實(shí)證研究中受到廣泛的應(yīng)用。但是該方法主觀限定了技術(shù)進(jìn)步偏向型的形式,時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的常系數(shù)無法刻畫技術(shù)偏向動(dòng)態(tài)變化[18]。因此,利用超越對(duì)數(shù)函數(shù)來測(cè)度技術(shù)偏向雖然具有允許替代彈性隨時(shí)間變化,并可以繞開替代彈性估計(jì)的難題的優(yōu)點(diǎn),但是該方法所用技術(shù)進(jìn)步偏向的定義和常用的定義存在著一定的差異性,因此限制了結(jié)果之間的直接比較。與此同時(shí),為獲取估計(jì)值,還需要對(duì)參數(shù)施加一系列嚴(yán)格的理論假設(shè)[18]。
1.1.3 基于CES函數(shù)法
Arrow等在Cobb-Douglas函數(shù)基礎(chǔ)之上,對(duì)其作了推廣,提出了固定替代彈性生產(chǎn)函數(shù)(即 CES函數(shù))[19]。與Cobb-Douglas函數(shù)不同,CES函數(shù)的替代彈性可以是任何一個(gè)大于0的常數(shù)。包含有勞動(dòng)和資本兩種生產(chǎn)要素及其對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步的CES生產(chǎn)函數(shù),具體形式如下:
式(1)中,Yt、Kt、Lt分別表示 t時(shí)期對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)力要素投入,θ、1-θ分別表示在生產(chǎn)中資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性,At、Bt分別為資本產(chǎn)出效率和勞動(dòng)力產(chǎn)出效率,σ表示資本和勞動(dòng)之間的要素替代彈性。當(dāng)σ=0時(shí),資本和勞動(dòng)力要素之間為無替代關(guān)系,此時(shí)生產(chǎn)函數(shù)是里昂惕夫型生產(chǎn)函數(shù);當(dāng)σ=1時(shí),生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)镃obb-Douglas型生產(chǎn)函數(shù);當(dāng)σ=∞時(shí),資本和勞動(dòng)力要素間為完全替代關(guān)系,此時(shí)的生產(chǎn)函數(shù)就變?yōu)榫€性生產(chǎn)函數(shù)。所以,CES型生產(chǎn)函數(shù)本身包含多種情況,具有普遍的適用性。
對(duì)于CES函數(shù)的估計(jì)可以采用單方程估計(jì)法和標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法。采用單方程估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)時(shí)需要對(duì)技術(shù)進(jìn)步做嚴(yán)格限制,而且因?yàn)閯趧?dòng)需求一階條件方程估計(jì)出的替代彈性值往往比資本需求一階條件方程估計(jì)出的結(jié)果要大,同時(shí)由于要素相對(duì)價(jià)格會(huì)影響生產(chǎn)要素的投入量,所以任一單方程的估計(jì)都會(huì)存在系統(tǒng)偏差[12,20]。Klump等將標(biāo)準(zhǔn)化的CES生產(chǎn)函數(shù)、資本和勞動(dòng)力需求的一階條件方程聯(lián)立起來作為一個(gè)系統(tǒng)來估計(jì)勞動(dòng)力-資本替代彈性,即“標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法”[12]。由于這三個(gè)方程中技術(shù)進(jìn)步率參數(shù)和替代彈性之間相互影響,故解決了結(jié)構(gòu)參數(shù)的識(shí)別問題,因此可以得到對(duì)替代彈性的穩(wěn)健估計(jì)。Leonledesma等使用蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬對(duì)各種測(cè)算方法進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)Klump等使用的“標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法”最為穩(wěn)健[21]?;诖?,本文使用“標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法”對(duì)我國(guó)沿海各省區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)的資本-勞動(dòng)替代彈性進(jìn)行估計(jì),在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)造技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù),來研究我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步的偏向性。
本文參考David等[22]以及Klump等[12]文獻(xiàn)中關(guān)于技術(shù)進(jìn)步方向的測(cè)算方法,構(gòu)建包含勞動(dòng)和資本兩種要素的增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步的CES生產(chǎn)函數(shù),具體形式如下。
式中,Yit、Kit、Lit分別表示t時(shí)期沿海省市海洋部門的產(chǎn)出及相應(yīng)的資本和勞動(dòng)力要素投入,θi和1-θi分別表示沿海省市海洋部門資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性。Ait和Bit分別表示沿海省市海洋部門勞動(dòng)產(chǎn)出效率和資本產(chǎn)出效率。σi表示資本-勞動(dòng)要素替代彈性。
對(duì)(2)式分別對(duì)Kit、Lit求偏導(dǎo),得到資本、勞動(dòng)的要素邊際產(chǎn)出MPKt、MPLt,表達(dá)式分別如下:
根據(jù)(3)(4)公式,可以得到資本-勞動(dòng)邊際產(chǎn)出之比:
根據(jù)Acemoglu(2002)對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向相關(guān)的定義,技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)Dt指在其他生產(chǎn)要素投入不變的情況下由技術(shù)進(jìn)步引起的資本和勞動(dòng)邊際產(chǎn)出比的變化率。根據(jù)(5)式得,技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的表達(dá)式如下:
假設(shè)資本價(jià)格(γt)和勞動(dòng)價(jià)格(ωt)分別為其邊際產(chǎn)出,可以得到:
把(7)式帶入(2)式 CES生產(chǎn)函數(shù)中,得到:
根據(jù)(8)式,可以得到勞動(dòng)產(chǎn)出效率Ait和資本產(chǎn)出效率Bit:
其中,γt和ωt分別為資本價(jià)格以及勞動(dòng)價(jià)格。
基于以上的分析,本文使用Klump等提出的“標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法”來估計(jì)資本—?jiǎng)趧?dòng)要素替代彈性[12]。參考Leonledesma等以及陳曉玲等[23]對(duì)“Box-Cox型”要素效率增長(zhǎng)率進(jìn)行的合理簡(jiǎn)化的基礎(chǔ)上,仍然假設(shè)資本、勞動(dòng)的價(jià)格為其邊際產(chǎn)出,構(gòu)建如下標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)方程:
對(duì)于式(11)-(13)構(gòu)成的非線性方程組,在干擾項(xiàng)彼此獨(dú)立的假設(shè)下,廣義非線性最小二乘法(FGNLS)等價(jià)于非線性似無關(guān)回歸(NLSUR)[23]。本文在stata14軟件包提供的nlsur命令基礎(chǔ)之上參考余東華,孫婷,張?chǎng)斡頪14]進(jìn)一步編寫程序完成估計(jì)。利用沿海省份各年度海洋部門的產(chǎn)出Yit、資本Kit、勞動(dòng)Lit、資本價(jià)格γt和勞動(dòng)價(jià)格ωt的數(shù)據(jù),通過估計(jì)上述非線性聯(lián)立方程組可以得到要素替代彈性σi、資本要素份額θi、資本效率增長(zhǎng)參數(shù)φk、勞動(dòng)效率增長(zhǎng)參數(shù)φL和規(guī)模因子ξ。
估算中所用到的數(shù)據(jù)整理以及變量選取如下:產(chǎn)出Yt用沿海各省份的海洋生產(chǎn)總值(GOP)來度量。為了消除價(jià)格因素的影響,本文以2006年作為基年,利用各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì)各地區(qū)海洋生產(chǎn)總值進(jìn)行定基化處理;勞動(dòng)力投入量Lt使用中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒中沿海地區(qū)涉海從業(yè)人員數(shù)來進(jìn)行度量;資本投入量Kt用沿海各省份實(shí)際海洋資本存量來衡量,本文使用何廣順等人關(guān)于海洋資本存量的估算方式,估算公式為:海洋資本存量=沿海地區(qū)的資本存量×(沿海地區(qū)GOP/沿海地區(qū)GDP)[24]。本文采用永續(xù)盤存法(PIM)對(duì)各地區(qū)資本存量進(jìn)行測(cè)算。計(jì)算公式為:Ki,t+1=Ii,t+1+(1- δ)Ki,t。其中,t為年份,δ為固定資產(chǎn)折舊率,本文統(tǒng)一使用單豪杰在估算中國(guó)資本存量時(shí)所用的折舊率10.96%,I是按照可比價(jià)固定資本形成總額[25]。初始資本存量為:Kit=Iit/(git+δ),其中g(shù)it是沿海各省份所考察年份實(shí)際固定資本形成總額增長(zhǎng)的幾何平均數(shù);勞動(dòng)價(jià)格ωt,參考陳歡,王燕使用城鎮(zhèn)單位各行業(yè)就業(yè)人員的平均工資作為勞動(dòng)的價(jià)格[26]。本文使用中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒中沿海地區(qū)城鎮(zhèn)平均每人全年家庭收入的可支配收入中的工資性收入來度量。2014-2015年度使用沿海地區(qū)城鎮(zhèn)平均每人全年家庭收入中的工資性收入來衡量勞動(dòng)的價(jià)格,由于中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒2006-2013年度只有沿海地區(qū)城鎮(zhèn)平均每人全年家庭收入的可支配收入,沒有繼續(xù)細(xì)分工資性收入。本文通過2014-2015年兩年的數(shù)據(jù),可以計(jì)算出工資性收入占可支配收入的比例的均值,進(jìn)而用這個(gè)比例均值折算2006-2013年的工資性收入。然后再用城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(2006年=100)進(jìn)行了平減;資本價(jià)格rt用資本收益率來衡量,本文參考陳歡,王燕計(jì)算資本收益率的方法,資本收益率由資本收入除以資本存量來衡量,其中資本收入=工業(yè)增加值-勞動(dòng)者總報(bào)酬[26]。本文使用海洋資本收入除以海洋資本存量來衡量資本收益率,其中海洋資本收入=海洋生產(chǎn)總值(GOP)-勞動(dòng)者總報(bào)酬=海洋生產(chǎn)總值(GOP)-勞動(dòng)價(jià)格(ωt)×勞動(dòng)力投入量(Lt)。
本文利用標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法來估計(jì)資本-勞動(dòng)要素替代彈性,分別對(duì)我國(guó)沿海各省份2006-2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),估計(jì)聯(lián)立方程組(11)-(13)。所有的估計(jì)值均在1%的水平上顯著,估計(jì)結(jié)果見表1。
由表1可知,我國(guó)沿海11個(gè)省份的海洋經(jīng)濟(jì)的資本-勞動(dòng)替代彈性的均值為0.831,這與陳曉玲等采用標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)方法估算的1978-2008年我國(guó)各省市的替代彈性的均值(為0.833)以及戴天仕等[18]采用宏觀時(shí)序資料估算的1978-2003年區(qū)間我國(guó)總體數(shù)據(jù)得到的估計(jì)結(jié)果(為0.813)非常接近。說明我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)行業(yè)替代彈性與我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)的替代彈性數(shù)值是比較一致的。替代彈性數(shù)值排名前三位的省市分別為:上海、河北以及浙江,其中只有上海的替代彈性的數(shù)值略大于1,河北和浙江的數(shù)值處于0.9~1之間,其余各省市均小于0.9,處于0.7~0.9之間。表明對(duì)于我國(guó)大部分省市,海洋經(jīng)濟(jì)資本和勞動(dòng)之間屬于互補(bǔ)關(guān)系。關(guān)于資本效率的增長(zhǎng)參數(shù)φk,其中11個(gè)省市里面僅有上海正值,其余各省都小于0,表明對(duì)于我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)絕大部分省市的資本效率增長(zhǎng)率是負(fù)的。對(duì)于勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)參數(shù)φL,其中11個(gè)省市里面僅有上海為負(fù)值,其余各省均大于0,表明我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)絕大部分省市的勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)率是正的。規(guī)模因子ξ非常接近1。這與戴天仕等[18]估計(jì)的我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步的資本效率的增長(zhǎng)率(為負(fù))和勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)率(為正)結(jié)果相一致。
表1 沿海省市要素替代彈性和技術(shù)進(jìn)步偏向估計(jì)結(jié)果Tab.1 Estimation of elasticity of substitution and technological progress bias in coastal provinces and cities
利用估計(jì)得到的各省市的替代彈性σ與資本要素份額θ,我們首先根據(jù)(9)式和(10)式計(jì)算每個(gè)省份各個(gè)年份的勞動(dòng)效率(At)與資本效率(Bt);然后根據(jù)(6)式計(jì)算技術(shù)進(jìn)步方向指數(shù)(Dt),以天津?yàn)槔玫浇Y(jié)果見表2。
由表2可知,天津各年份的技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)均為正值,說明天津的海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步是偏向于資本的??梢杂?jì)算出2007-2015年的技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)的均值為0.103 6。表明技術(shù)進(jìn)步平均每年導(dǎo)致資本勞動(dòng)邊際產(chǎn)出比上升10.36%。對(duì)天津2006-2015年期間兩類要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步速率的測(cè)算分析表明,近多年來天津海洋經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)效率一直在逐年提升,并且提升的幅度很大,但是資本效率是逐年下降,技術(shù)進(jìn)步是偏向于勞動(dòng)節(jié)約和資本使用的。
進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn),技術(shù)進(jìn)步方向總體是偏向于資本的。可以分為三個(gè)階段。第一階段:2007-2009年,技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)逐年增加,技術(shù)進(jìn)步偏向于資本的速度越來越快;第二階段:2010-2012年,技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)略有波動(dòng),其中2010-2011年,技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)減小,2011-2012年技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)又有所增大,但是總體變動(dòng)幅度不大;第三階段:2013-2015年,技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),技術(shù)進(jìn)步偏向于資本的速度開始變慢。
使用同樣的方法,可以求得我國(guó)11個(gè)沿海省市的2007-2015年的海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)的均值。結(jié)果見表3:
表2 天津的海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)Tab2 Tianjin′s marine economic and technological progress bias index
表3 沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)的均值Tab.3 Mean value of deviation index of marine economic and technological progress in coastal cities and provinces
由表3可知,我國(guó)沿海所有省市海洋經(jīng)濟(jì)的技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)均大于0,說明技術(shù)進(jìn)步是偏向于資本的。技術(shù)進(jìn)步偏向性較高的有天津、廣西以及福建,偏向性指數(shù)分別為0.104、0.081、0.081。技術(shù)進(jìn)步偏向性最低的為上海,偏向性指數(shù)僅為0.021。根據(jù)Acemoglu[20]的對(duì)于技術(shù)進(jìn)步偏向性原因的研究,經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)均衡時(shí),存在兩種效應(yīng)影響技術(shù)進(jìn)步的偏向:“價(jià)格效應(yīng)”和“市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)”。其中“價(jià)格效應(yīng)”鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新朝著稀缺要素的方向發(fā)展,而因?yàn)橄∪币厣a(chǎn)的商品相對(duì)更加的昂貴,此時(shí),稀缺要素增進(jìn)型的技術(shù)能獲得更多的利潤(rùn),所以技術(shù)進(jìn)步偏向于稀缺要素的方向發(fā)展?!笆袌?chǎng)規(guī)模效應(yīng)”則鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新朝著豐富要素的方向發(fā)展,如果有更多其它生產(chǎn)要素可以和一種因素協(xié)同生產(chǎn),則意味著該技術(shù)的消費(fèi)市場(chǎng)更加的廣闊,此時(shí)廠商研發(fā)該技術(shù)會(huì)獲取到更多利潤(rùn)。所以,此時(shí)技術(shù)進(jìn)步偏向于豐富要素的方向發(fā)展。因?yàn)閮煞N效應(yīng)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步的偏向相反,最后技術(shù)進(jìn)步具體偏向于哪種生產(chǎn)要素,還要取決于資本-勞動(dòng)替代彈性的大小。當(dāng)要素間具有很強(qiáng)的替代彈性時(shí)(σ>1),此時(shí)市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)占據(jù)支配地位,即技術(shù)創(chuàng)新偏向于豐富生產(chǎn)要素;但當(dāng)兩種生產(chǎn)要素為互補(bǔ)品時(shí)(σ>1),價(jià)格效應(yīng)占據(jù)支配地位,因而技術(shù)創(chuàng)新會(huì)偏向于稀缺生產(chǎn)要素。我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)屬于勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富,資本相對(duì)缺少的情況。本文測(cè)得海洋經(jīng)濟(jì)資本-勞動(dòng)替代彈性(σ)整體均小于1(除上海略大于1),因此,技術(shù)進(jìn)步偏向于相對(duì)稀缺的資本要素。
本文構(gòu)建包含勞動(dòng)和資本兩種要素及其增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步的CES生產(chǎn)函數(shù),利用“標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法”測(cè)度出我國(guó)沿海各個(gè)省份海洋經(jīng)濟(jì)的資本-勞動(dòng)要素替代彈性,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步計(jì)算得出技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)我國(guó)沿海11個(gè)省份的海洋經(jīng)濟(jì)的資本-勞動(dòng)替代彈性除上海外,其余10個(gè)省市均小于1。因此,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)資本和勞動(dòng)之間總體上屬于互補(bǔ)關(guān)系;(2)資本效率的增長(zhǎng)參數(shù)φk大部分?jǐn)?shù)值為負(fù)值,表明對(duì)于我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)總體的資本效率增長(zhǎng)率是負(fù)的。勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)參數(shù)φL大部分?jǐn)?shù)值為正值,表明我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)總體的勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)率是正的;(3)我國(guó)沿海11個(gè)省市海洋經(jīng)濟(jì)的技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)均大于0,說明我國(guó)技術(shù)進(jìn)步是偏向于資本的,基于Acemoglu[19]的“價(jià)格效應(yīng)”和“市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)”理論,技術(shù)進(jìn)步偏向于資本與我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富,資本相對(duì)缺少的資源稟賦情況相符合。
基于以上的發(fā)現(xiàn),本文提出以下幾點(diǎn)建議:
(1)完善相關(guān)制度和政策,選擇我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新方向要因地適宜。在制定促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)政策時(shí)要考慮到不同地區(qū)的差異性。海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新方向應(yīng)堅(jiān)持因地適宜的原則。我國(guó)不同地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的要素稟賦存在一定差異性,要根據(jù)各省市的要素稟賦的實(shí)際情況和特征,選擇與其相匹配、相適宜的技術(shù)。因此,海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新根據(jù)各地區(qū)要素稟賦狀況有差異地進(jìn)行海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新。
(2)充分發(fā)揮市場(chǎng)配置海洋經(jīng)濟(jì)要素資源的功能,提高海洋經(jīng)濟(jì)要素生產(chǎn)率。目前我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素的價(jià)格存在一定的扭曲現(xiàn)象,生產(chǎn)要素的價(jià)格不能準(zhǔn)確的反映生產(chǎn)要素的實(shí)際價(jià)值,生產(chǎn)要素的投入不能得到合理的回報(bào),勞動(dòng)者報(bào)酬較低,資本往往停留在金融體系內(nèi)空轉(zhuǎn),很難流入海洋經(jīng)濟(jì)。因此要充分發(fā)揮市場(chǎng)在海洋經(jīng)濟(jì)要素資源配置的決定性作用,利用市場(chǎng)的力量來合理的配置海洋經(jīng)濟(jì)要素資源。使得海洋經(jīng)濟(jì)要素供給者和要素需求者都能從要素市場(chǎng)中獲益,促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)要素市場(chǎng)的正常發(fā)展。
(3)協(xié)調(diào)海洋經(jīng)濟(jì)要素資源稟賦與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,目前我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)資源稟賦屬于勞動(dòng)力相對(duì)豐富,資本相對(duì)缺乏的情況。本文的研究結(jié)果是我國(guó)的海洋經(jīng)濟(jì)是偏向于資本的,這與我國(guó)勞動(dòng)力豐富的國(guó)情是不相協(xié)調(diào)的,適合我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步偏向的是勞動(dòng)力偏向。因此,要協(xié)調(diào)海洋經(jīng)濟(jì)要素資源稟賦與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,讓我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步偏向回歸到最適合我國(guó)國(guó)情的方向,實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。