中國船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率空間格局及其影響因素研究

沈體雁，李帥帥，施曉銘

（北京大學 政府管理學院、海洋戰(zhàn)略研究中心，北京 100871）

引 言

船舶工業(yè)是國家裝備制造業(yè)不可或缺的重要組成部分之一。船舶工業(yè)一般也可稱之為“造船業(yè)”或“造船工業(yè)”，是承擔各種軍用、民用艦船及其他浮動工具設計、建造、維修和試驗及其配套設備生產(chǎn)的行業(yè)。2013年7月31日《國務院關于印發(fā)船舶工業(yè)加快結構調(diào)整促進轉型升級實施方案（2013-2015年）的通知》（國發(fā)〔2013〕29號）則將船舶工業(yè)明確定義為航運業(yè)、海洋開發(fā)及國防建設提供技術裝備的綜合性產(chǎn)業(yè)?？傮w上看，船舶工業(yè)屬于海洋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，被譽為“面向海洋的裝備業(yè)”。而同時，船舶工業(yè)又是面向海洋的裝備制造業(yè)，直接為海洋資源和空間的開發(fā)利用以及海洋權益的維護提供裝備支撐和物質保障，是推動國家產(chǎn)業(yè)裝備制造科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要載體。此外，船舶工業(yè)更是維護保障國防安全的戰(zhàn)略型產(chǎn)業(yè)，它是一個國家或地區(qū)國防科技綜合實力的重要標志之一。

我國船舶工業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了一個由小到大、由弱到強的過程。目前，我國已經(jīng)成為世界最主要的造船大國，一些主流船型、高技術船舶、海洋工程裝備領域技術創(chuàng)新取得突破，船舶產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢與優(yōu)勢較為突出，一批船舶龍頭企業(yè)的集聚促進了環(huán)渤海灣、長江口、珠江口三大造船基地的發(fā)展。從總量規(guī)模上看，我國船舶占有國際船舶市場的份額已達到較高水平，船舶工業(yè)的國際競爭力也在不斷提高。然而，我國船舶工業(yè)的發(fā)展主要還是依靠生產(chǎn)要素的大量投入和規(guī)模擴張來實現(xiàn)的，核心技術對外依存度高、船舶配套能力弱、需求乏力、利潤低等問題始終困擾著中國船舶工業(yè)的進一步發(fā)展，在全球船舶市場持續(xù)低迷的影響下，接單難、交船難、融資難導致相當部分船舶企業(yè)產(chǎn)能利用率迅速下降、生產(chǎn)萎縮、盈利下降、經(jīng)營困難。如何在困境中獲得持續(xù)的增長動力、由“大”到“強”是中國船舶工業(yè)未來發(fā)展的關鍵目標。提高船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率是提升我國船舶工業(yè)核心競爭力的關鍵所在，對于促進船舶工業(yè)發(fā)展方式轉變、加快海洋開發(fā)與技術創(chuàng)新、持續(xù)提升我國海洋綜合實力具有重要意義。

1 研究背景

1.1 全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟學研究中的熱點問題，國內(nèi)對于全要素生產(chǎn)率的實證研究非常豐富，不同尺度、不同行業(yè)、不同內(nèi)容都有涉及。宏觀層面，李京文等測算出1978-1995年中國整體的全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻為36.23%[1]，郭慶旺等采用索洛殘差法、隱性變量法和潛在產(chǎn)出法估算出我國1979-2004年間的全要素生產(chǎn)率平均增長率為0.891%，對經(jīng)濟增長平均貢獻率為9.46%[2]，姚戰(zhàn)琪等人也對中國整體TFP的增長進行了研究[3]。區(qū)域層面，劉建國采用DEA中非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法測算了中國全要素生產(chǎn)率的空間分異情況，發(fā)現(xiàn)中國省域的全要素生產(chǎn)率具有顯著的空間關聯(lián)性[4]。微觀層面，楊汝岱用OP法和LP法測算了我國制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，認為1998-2007年我國TFP平均增長速度為3.83%，并將全要素生產(chǎn)率進一步分解為企業(yè)自身成長的貢獻和企業(yè)間配置的貢獻兩部分[5]；魯曉東在對比了企業(yè)全要素生產(chǎn)率4種估計方法的基礎上，估計了1999-2007年中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)這一時期我國TFP年平均增長率為2%~5%[6]；袁堂軍利用上市公司的財務報告數(shù)據(jù)測算了多個行業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率水平[7]；任曙明等以中國裝備制造業(yè)企業(yè)為例，用ACF法測算了全要素生產(chǎn)率水平，并進一步研究了在融資約束背景下，政府補貼對于企業(yè)TFP的影響[8]。

目前對于我國海洋領域全要素生產(chǎn)率的研究仍相對有限，且受數(shù)據(jù)可得性的限制，主要集中在省域層面，多采用無需設定生產(chǎn)函數(shù)形式的數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）進行全要素生產(chǎn)率測算。屈玉閣基于2005-2012年15個省份的面板數(shù)據(jù)，用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)法，測算出2005-2012年中國船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長率為8.9%，其中技術變動對TFP增長的貢獻最大[9]。戴彬等采用隨機前沿分析法對中國沿海11個省份海洋科技的全要素生產(chǎn)率進行了測算，并在此基礎上進行了空間集聚特征分析和影響因素分析[10]。

1.2 全要素生產(chǎn)率的影響因素

區(qū)域經(jīng)濟效率的差異是多方面因素綜合作用的結果，學者們從不同的視角提出了影響全要素生產(chǎn)率增長的原因。

首先，一些學者基于內(nèi)生增長視角研究全要素生產(chǎn)率。邵帥構建了一個以資源開發(fā)為導向的四部門內(nèi)生增長模型，通過靜態(tài)面板估計和動態(tài)面板估計結果的比較發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新和技術進步主要依賴于技術知識存量和人力資本的積累，市場化能夠緩解由資源開發(fā)對區(qū)域創(chuàng)新活動產(chǎn)生的擠出效應，同時市場化本身也會對創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出產(chǎn)生顯著的積極影響[11]。戴彬通過分析2006-2011年中國沿海11個省份海洋科技全要素生產(chǎn)率的影響因素，發(fā)現(xiàn)技術進步是海洋科技全要素生產(chǎn)率增長的主要驅動因素，而海洋產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的科技素養(yǎng)的提高和產(chǎn)學研相結合能夠有效提高海洋研發(fā)創(chuàng)新水平[10]。

其次，集聚經(jīng)濟也是一個重要的研究視角。集聚經(jīng)濟效應的討論始于馬歇爾，經(jīng)濟活動在空間上的集聚能夠降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，產(chǎn)生信息共享與知識外溢效應，從而提高企業(yè)生產(chǎn)效率。近年來的實證研究也從不同角度驗證了經(jīng)濟密度是影響生產(chǎn)率的重要變量。Ciccone等人首先提出生產(chǎn)率與經(jīng)濟密度關系的理論模型，并通過對美國各縣的實證研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟密度與勞動生產(chǎn)率之間呈正相關關系[12]。對法國、英國、荷蘭等國的實證研究也證實了這一結論[13-15]。陳良文等選取我國1996年、2000年和2004年各地級市的數(shù)據(jù)進行分析，結果顯示城市經(jīng)濟密度對勞動生產(chǎn)率的影響顯著為正，集聚經(jīng)濟確實存在，但其強度隨時間的推移而趨于減弱[16]。范劍勇以通信設備、計算機與其他電子設備業(yè)為例，選取了產(chǎn)業(yè)集聚的絕對指標和相對指標來探討產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構成的影響，發(fā)現(xiàn)以廠商平均規(guī)模衡量的專業(yè)化經(jīng)濟對TFP增長和技術效率改善具有促進作用，但對前沿技術進步?jīng)]有顯著作用，而多樣化經(jīng)濟對于TFP增長沒有顯著的正面作用[17]。劉建國運用空間方法對1990-2009年中國不同省份全要素生產(chǎn)率的影響因素進行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟集聚水平對全要素生產(chǎn)率的改善具有顯著的正向影響，但局部經(jīng)濟集聚過度又會遏制經(jīng)濟效率的提高[18]。

再次，許多學者從地理溢出的視角研究全要素生產(chǎn)率。地理溢出視角在內(nèi)生增長理論的基礎上強調(diào)各因素的地理溢出效應，認為人力資本、基礎設施建設、科技創(chuàng)新、對外貿(mào)易、制度創(chuàng)新等因素不僅會對本地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生直接影響，還會通過溢出效應和網(wǎng)絡效應進而對全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生間接影響。隨著區(qū)域間經(jīng)濟活動的相互依賴日益增強，不少實證研究也關注到了地理溢出效應對區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響。張先鋒利用中國1998-2008年25?。ㄊ?、自治區(qū)）的數(shù)據(jù)，通過研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)資本、人力資本和公共基礎設施投資對區(qū)域全要素生產(chǎn)率有正向影響，研發(fā)資本的地理溢出效應高于對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響[19]。張浩然則基于中國266個城市的數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型檢驗了基礎設施和空間溢出對區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)通訊基礎設施和醫(yī)療條件對全要素生產(chǎn)率的影響在城市間存在顯著的外溢效應，而人力資本和交通基礎設施僅對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率存在正向影響[20]。

2 研究設計

2.1 研究方法

測算全要素生產(chǎn)率的第一步是估計企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，基于對生產(chǎn)函數(shù)形式的不同設定，對全要素生產(chǎn)率的估計也存在多種方法從不同的維度對TFP估計方法進行了劃分[6]。根據(jù)前文對全要素生產(chǎn)率測算方法的梳理，根據(jù)本文的研究需求和數(shù)據(jù)特點，選擇LP法來具體估算我國船舶工業(yè)企業(yè)2004-2013年的全要素生產(chǎn)率水平，同時作為穩(wěn)健性參照，也為探究TFP增長的內(nèi)部結構性因素，本文還將采用SFA法進行估計并對TFP增長率進行分解。

2.1.1 LP法

LP法采用OP估計法的框架，狀態(tài)變量為lnK和age（企業(yè)年齡），退出變量根據(jù)企業(yè)的營業(yè)狀態(tài)生成，代理變量為企業(yè)的當期投資Iit，計算公式如下：

由于本文所使用的企業(yè)數(shù)據(jù)是非平衡面板數(shù)據(jù)，在一些年份存在樣本遺漏的情況，企業(yè)投資額的推算較為困難，會造成大量樣本的丟棄，數(shù)據(jù)質量不足以支撐完成OP法的估計。因此，本文采用LP法的思路，用中間投入這一可觀測的代理變量來代替當期投資放入模型使用。

2.1.2 SFA法

由于隨著時間的推移，技術是否為中性、要素產(chǎn)出彈性是否會產(chǎn)生變化等無法確定[10]，因此在SFA法中選用包容性較強的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的形式，并通過似然比（LR）檢驗來檢驗模型的有效性和適用性。模型的具體形式為：

其中，i表示企業(yè)，t表示時間，Yit表示企業(yè)i在t時期的產(chǎn)出，Xit表示企業(yè)i在t時期的要素投入，j表示不同的投入要素，β為待估計參數(shù)，vit為隨機誤差，服從正態(tài)分布N（0，），與uit獨立同分布（i.i.d.），uit服從截斷正態(tài)分布，代表企業(yè)i在t時期的技術無效率程度。

2.2 數(shù)據(jù)來源與指標選取

本文在企業(yè)層面對全要素生產(chǎn)率進行測度，數(shù)據(jù)來源為中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫由國家統(tǒng)計局建立，全稱為“全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫”，其樣本范圍為全部國有工業(yè)企業(yè)以及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)，這里的“規(guī)模以上”要求企業(yè)年主營業(yè)務收入在500萬元及其以上，2011年標準變?yōu)? 000萬元及其以上。本文選取2004-2013年數(shù)據(jù)庫中“船舶及浮動裝置制造行業(yè)”的全部工業(yè)企業(yè)樣本作為原始數(shù)據(jù)，共包括12 188個觀測值，共3084家企業(yè)。由于該數(shù)據(jù)庫存在樣本匹配混亂、指標缺失、樣本遺漏等問題，因此本文對原始數(shù)據(jù)做了面板構建、指標插補、異常值清理、名義變量消脹等方面的整理和處理。

在指標選取方面，其中產(chǎn)出變量選擇工業(yè)增加值和工業(yè)總產(chǎn)值，資本投入選擇固定資產(chǎn)合計，勞動投入選擇全部就業(yè)人數(shù)，中間投入選擇工業(yè)中間投入。在通過空間計量法對全要素生產(chǎn)率進行分析時，選取勞動力區(qū)位商和企業(yè)數(shù)量區(qū)位商來測度各地區(qū)船舶工業(yè)的集聚程度，選取“普通高等學校數(shù)量（所）”來反映當?shù)匚瞬诺哪芰腿瞬艃淝闆r，選取“每萬人擁有專利數(shù)（項）”來衡量各市的創(chuàng)新能力，選取“外商直接投資（FDI）（億美元）”指標來衡量地區(qū)的經(jīng)濟外向性程度，選取地方財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來代表地方政府對經(jīng)濟的干預程度，選取“全市金融機構貸款年末余額（億元）”這一指標來衡量各地區(qū)船舶工業(yè)所面臨的金融環(huán)境是否寬松。

3 研究結果

3.1 描述性統(tǒng)計分析

經(jīng)過以上數(shù)據(jù)處理，最終得到11 337個觀測值，共2 947家企業(yè)的非平衡面板數(shù)據(jù)。本文所利用的最終數(shù)據(jù)情況如表1所示：

表1 主要變量的統(tǒng)計描述Tab.1 Statistical description of main variables

3.2 全要素生產(chǎn)率整體變動

全要素生產(chǎn)率上，2004-2013年我國船舶工業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率為5.195，從變化趨勢來看，整體呈波動趨勢，2004-2007年TFP逐年增長，由4.264提高至5.106，增長了近20%，年均增長率達4.6%，而隨后2008-2009年TFP有略微下降，這可能是受2008年開始的國際金融危機所影響，但在經(jīng)歷了兩個年度的下滑之后，2010年全要素生產(chǎn)率便開始回升，并于2011年和2012年達到十年間的高峰，這可能與政府所采取的一系列應對國際金融危機和國際經(jīng)濟形勢的重大舉措有關，如2008年11月中央政府推出的旨在擴大內(nèi)需、刺激經(jīng)濟的“四萬億計劃”。而2013年全要素生產(chǎn)率再一次出現(xiàn)了較大幅度的下降，說明政府的干預對于提高船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用是有限的。

表2 2004-2013年中國船舶工業(yè)TFP及其增長率情況Tab.2 China′s Shipbuilding Industry TFP and its growth rate in 2004-2013

除了TFP的整體表現(xiàn)，通過比較兩種方法得出的TFP增長率，可以看出，采用LP法得出的TFP增長率略低于用SFA得出的TFP增長率，LP法得出的TFP增長率為2.15%，SFA法為3.64%。但從走勢上看，兩種方法得出的TFP增長率趨勢基本一致，SFA法得出的結果波動更為平緩，除2013年外其他年份TFP增長率均為正，但整體呈現(xiàn)出波動中下行的趨勢。

圖1 2004-2013年中國船舶工業(yè)TFP增長率比較Fig.1 Comparison of China′s Shipbuilding Industry TFP growth rate in 2004-2013

3.3 全要素生產(chǎn)率增長率及其分解

2004-2013年，我國船舶工業(yè)TFP增長主要由前沿技術進步的增長驅動，前沿技術進步率的變化與TFP的變化趨勢基本一致。前沿技術進步率始終為正但穩(wěn)步下降，由2004年的14.3%下降至2013年的6.5%，前沿技術進步率的持續(xù)下跌也是TFP下行的主要原因。配置效率的變化在2009年后對TFP變化有較為明顯的正向作用，尤其在2010年抵消了部分由前沿技術進步率下降帶來的TFP下降。規(guī)模效率除2008年外均為負數(shù)，說明在絕大多數(shù)年份，我國船舶工業(yè)一直存在要素投入規(guī)模過大的問題。技術效率變化率始終為負，且逐年下降。

圖2 2004-2013年中國船舶工業(yè)TFP增長率分解Fig.2 China′s Shipbuilding Industry TFP growth rate decomposition in 2004-2013

3.4 全要素生產(chǎn)率增長率的空間分異

整體來看，從2004年至2013年，我國市域船舶工業(yè)TFP的增長率成下降趨勢。2004年，我國市域船舶工業(yè)TFP增長率全部為正，除安徽省的池州市、六安市以及湖北省的荊州市外，其他各市的船舶工業(yè)TFP增長率均高于5%，不同區(qū)域TFP表現(xiàn)差異不大。2008年，山東省萊蕪市和江西省景德鎮(zhèn)市的船舶工業(yè)TFP出現(xiàn)了負增長，其余地區(qū)TFP增長率整體有所下跌，但仍呈現(xiàn)出較強的空間關聯(lián)性，沿江、沿海地區(qū)內(nèi)部各市船舶工業(yè)TFP表現(xiàn)差異較小，區(qū)域間表現(xiàn)來看，沿江地區(qū)TFP增長率整體表現(xiàn)略優(yōu)于沿海地區(qū)。之后隨著時間的推移，到2011年，我國船舶工業(yè)TFP增長率的地區(qū)分布差異越來越大，區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)部的TFP表現(xiàn)都出現(xiàn)了較大的分異，沿海地區(qū)除個別地級市外基本保持TFP的正向增長，而沿江地區(qū)內(nèi)部的TFP增長則出現(xiàn)了較大的差異，在一定程度上弱化了TFP的空間集聚特征。2013年，區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域間的TFP差異有所縮小，沿江地區(qū)內(nèi)部有連片的TFP負增長率區(qū)域，其中零散分布著幾個TFP增速較高的市，而沿海地區(qū)根據(jù)TFP的增長差異可進一步劃分為環(huán)渤海、長江三角洲和珠江三角洲三片集聚區(qū)，長江三角洲集聚區(qū)內(nèi)基本實現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)船舶工業(yè)TFP增長率的中高速協(xié)同提高，環(huán)渤海地區(qū)各市TFP增長情況不一，除大連等少數(shù)幾個市實現(xiàn)了TFP加速增長外，其余地區(qū)的TFP略有下降，而珠江三角洲地區(qū)則整體呈現(xiàn)TFP下降的情況，少數(shù)幾個市下降幅度較大。2011年以來的情況一方面與市場環(huán)境和宏觀經(jīng)濟形勢有關，一些規(guī)模不大、抵御風險能力不強的船舶企業(yè)受市場沖擊的影響很大，因而在宏觀層面上表現(xiàn)為加總到市域的TFP增長率波動劇烈；而另一方面可能與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)質量下降導致結果不穩(wěn)定有關，因此在下一章節(jié)我們也將進一步對我國船舶工業(yè)TFP空間格局的影響因素進行分析。

3.5 空間計量檢驗

首先，需要對模型選擇進行檢驗。根據(jù)Anselin[21]所提出的準則，采用拉格朗日乘數(shù)檢驗（LM Test）來測算空間滯后模型LMlag值和空間誤差模型LMerr值的顯著性，若二者都顯著，則再進行Robust LMlag和Robust LMerr檢驗。最終發(fā)現(xiàn)LMlag、LMerr、Robust LMlag和Robust LMerr均有較高的顯著性水平。

由表3可以看出，空間滯后項的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，說明全要素生產(chǎn)率的空間上表現(xiàn)出了較強的溢出效應。7個解釋變量中，全市金融機構貸款年末余額在1%的顯著水平下顯著，系數(shù)為正，說明加大金融支持力度能夠顯著地加速提高船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率。勞動力區(qū)位商在5%的顯著水平下顯著，系數(shù)為正，說明提高船舶工業(yè)勞動力的聚集水平對全要素生產(chǎn)率增長有顯著的積極影響，與多數(shù)研究的結論是一致的，企業(yè)在地理空間上的集聚會逐漸產(chǎn)生出專業(yè)化的勞動力市場，有助于提高地區(qū)人力資本、降低勞動力成本等，這對于具有勞動密集特征的船舶工業(yè)來說，無疑是有助于提高其生產(chǎn)效率的，在宏觀層面即表現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率增長率的提高。企業(yè)數(shù)量區(qū)位商、每萬人擁有專利數(shù)和地方財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重這三個變量也通過了顯著水平為10%的檢驗，其中l(wèi)nAgg_n和lngov的系數(shù)為負，說明特定空間上企業(yè)數(shù)量的增加未必能夠促進生產(chǎn)效率的提高，相反可能因為由同質企業(yè)數(shù)量激增帶來的不當競爭導致效率下降。

表3 模型估計結果Tab.3 Model estimation results

4 結論與討論

本文使用LP法和SFA方法對2004-2013年我國船舶工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解項進行測算，得出以下結論：

（1）從整體來看，2004-2013年我國船舶工業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率水平為5.195，全要素生產(chǎn)率年平均增長率為2.15%（SFA法結果為3.64%），TFP增長率隨時間的走勢整體上呈現(xiàn)出波動中下行的趨勢。

（2）從增長貢獻來看，2004-2013年全要素生產(chǎn)率對我國船舶工業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率僅為18.7%，要素投入貢獻率為81.3%，說明目前我國船舶工業(yè)依然處于靠加大要素投入力度來拉動產(chǎn)出增長的發(fā)展階段，TFP尚未成為船舶工業(yè)產(chǎn)出增長的核心動力。

圖3 2004、2008、2011、2013年中國市域船舶工業(yè)TFP空間分布情況Fig.3 Spatial distribution of China′s urban shipbuilding industry TFP in 2004，2008，2011and 2013

（3）從TFP分解項來看，2004-2013年我國船舶工業(yè)TFP增長主要由前沿技術進步的增長驅動。前沿技術進步率始終為正但穩(wěn)步下降，說明前沿技術水平雖然不斷提高，但增速在降低；技術效率變化率始終為負，且逐年下降，說明我國船舶工業(yè)技術效率在以遞增的速度遞減；規(guī)模效率在大部分年份均為負，說明我國船舶工業(yè)一直存在要素投入結構不合理的問題。

（4）從TFP的行業(yè)差異來看，金屬船舶制造業(yè)是小類行業(yè)中全要素生產(chǎn)率水平最高的，而船用配套設備制造業(yè)的TFP增長率是六個行業(yè)中最低，長遠發(fā)展的核心動力不足。

（5）從TFP的空間差異來看，2004-2013年沿海地區(qū)船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率水平是3個集聚區(qū)域中最高的，TFP增長率的波動也最為平緩。沿江地區(qū)的TFP增長率波動比較劇烈，說明該地區(qū)船舶工業(yè)的體量和核心競爭力仍有待加強。從加總到地級市及以上的TFP增長率來看，2004年至2013年全要素生產(chǎn)率的增長率成整體下降態(tài)勢，且各市TFP的表現(xiàn)差異逐漸變大。

（6）為探究我國船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率空間分異的原因，選用空間面板計量模型來對其影響因素進行分析。結果顯示，寬松的金融環(huán)境、勞動力的聚集、科技創(chuàng)新能力的提高能夠顯著地加速提升船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率，而提高企業(yè)數(shù)量集聚程度和加大地方政府的經(jīng)濟干預力度會使本地區(qū)船舶工業(yè)TFP的增速下降。

5 政策建議

根據(jù)以上研究結論，未來應從以下幾方面著手提升我國船舶工業(yè)的全要素生產(chǎn)率，推動行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展：

首先，明確發(fā)展主攻方面，集中突破重點領域。應舉全國之力，把落實《中國制造2025》明確提出的“發(fā)展海洋工程裝備及高技術船舶”作為船舶產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的戰(zhàn)略任務，研發(fā)和掌握重要配套設備制造的核心技術，推動和提升船舶行業(yè)專用設備和高技術船舶的發(fā)展，增強我國船舶行業(yè)國際競爭力。

其次，著力提升創(chuàng)新能力，推動產(chǎn)業(yè)轉型升級。應更加重視技術進步和自主創(chuàng)新對于提高船舶工業(yè)競爭力的作用。一方面，應完善由國家級技術研發(fā)機構為核心、行業(yè)部門研究機構為主體、船舶企業(yè)研發(fā)機構為支撐的技術創(chuàng)新體系，開展船舶和海洋工程裝備關鍵、共性技術攻關，提高國產(chǎn)核心系統(tǒng)、關鍵設備及主要部件的配套率及競爭力；支持數(shù)字化智能設計系統(tǒng)等重點技術研究和應用，全面提升船舶工業(yè)創(chuàng)新能力。另一方面，支持國內(nèi)外企業(yè)通過合資、聯(lián)合設計、共同研發(fā)、戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式與世界一流的船舶研發(fā)機構合作建設研發(fā)中心和服務網(wǎng)絡，鼓勵世界知名船舶企業(yè)和科研機構在我國設立研發(fā)機構，積極引進船舶工業(yè)設計研發(fā)方面的世界級領軍人才。

第三，調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。一是按照區(qū)域上合理布局、產(chǎn)業(yè)方向細分差異、產(chǎn)業(yè)鏈條延伸拓展的要求，對全國船舶產(chǎn)業(yè)各集聚區(qū)、各產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展方向、主攻產(chǎn)品進行差異化定位，形成每個區(qū)域每個集群的發(fā)展特色。二是嚴格行業(yè)準入與行業(yè)治理。建立船舶行業(yè)“白名單”制度，以政府引導與市場倒逼互相結合的方式，推進船舶行業(yè)淘汰落后產(chǎn)能，嚴格控制新增造船、修船、海洋工程裝備產(chǎn)能；優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結構，整合優(yōu)勢產(chǎn)能，壓縮落后企業(yè)生存空間，引導生產(chǎn)要素資源向優(yōu)質企業(yè)集中。三是引導企業(yè)開展全球布局。重點支持我國有實力的船舶行業(yè)龍頭企業(yè)通過多種方式購并國際知名船舶設計、制造、總包企業(yè)，全面提升總承包能力和專業(yè)化分包能力，利用國際渠道爭取國際性標志項目，提高企業(yè)國際化經(jīng)營水平；引導國家有實力的船舶修造企業(yè)到“一帶一路”沿線國家開展產(chǎn)能國際合作，拓展對外發(fā)展新空間。

第四，壯大龍頭企業(yè)，提升集聚發(fā)展水平。各世界造船強國的發(fā)展經(jīng)驗表明，集聚發(fā)展是未來船舶工業(yè)發(fā)展的重要趨勢，也是提升產(chǎn)業(yè)競爭力的重要途徑。提升集聚水平，主要路徑包括：（1）推進船舶企業(yè)兼并重組。支持船舶行業(yè)龍頭骨干企業(yè)以產(chǎn)品、技術、品牌、資本為紐帶，通過收購、股權置換、參股、引進戰(zhàn)略投資者等方式開展跨地區(qū)、跨行業(yè)及跨所有制的企業(yè)兼并重組，實施強強聯(lián)合，打造一批具備總承包能力和較強國際競爭力的船舶制造企業(yè)（集團）。（2）支持船舶行業(yè)龍頭企業(yè)以參股、合資合作等方式，同鋼鐵、石油、航運及相關配套企業(yè)建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸拓展，充分發(fā)揮船舶產(chǎn)業(yè)的綜合優(yōu)勢。同時，以船舶制造龍頭企業(yè)為核心，培育一批與船舶產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關的技術、信息、投資、保險擔保和法律等服務企業(yè)。（3）加強船舶產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理。國家原則上不再設立新的船舶工業(yè)園區(qū)，引導符合國家產(chǎn)業(yè)政策的船舶項目、企業(yè)向現(xiàn)有船舶產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)集中。加快現(xiàn)有船舶工業(yè)園區(qū)改造提升，完善園區(qū)基礎設施，引導城市市區(qū)內(nèi)的船舶制造企業(yè)搬遷進入船舶工業(yè)園區(qū)，實現(xiàn)集聚發(fā)展。