人工智能的運用路徑、趨勢及其反思
——以Facebook為例

文/彭 葦

當前，人工智能已成為世界范圍內(nèi)的重要技術趨勢之一，并逐漸滲透到社會各個領域，推動著媒體向智能化方向發(fā)展。早在2016年，F(xiàn)acebook宣布未來十年的戰(zhàn)略規(guī)劃著眼于連接世界、人工智能、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實等新技術的開發(fā)，并以人工智能為核心。而對于人工智能在傳媒業(yè)中的應用，有學者認為智能化是未來媒體的發(fā)展方向，也有學者認為人工智能有其局限性。而自2017年以來，隨著Facebook上虛假新聞頻現(xiàn)、違法內(nèi)容不減、泄露用戶隱私等問題的不斷出現(xiàn)，人工智能應用中的倫理問題逐漸凸顯。諸如平臺獲取數(shù)據(jù)是否侵犯了個人隱私、算法推薦是否會造成偏見等問題成為業(yè)界、學界所關注的話題。Facebook在新聞業(yè)中對人工智能的運用具有一定的典型性，其存在的問題也值得思考。

人工智能在新聞報道中的應用路徑

當前，人工智能主要依靠自然語言處理、預測分析和機器學習/神經(jīng)網(wǎng)絡三種技術。在新聞報道中，人工智能的運用大致可分為自動化生產(chǎn)、人機交互和智能推送三種類型。

新聞機器人推動新聞的自動化生產(chǎn)。在前人工智能時代，計算機在新聞報道中的運用，主要是新聞檢索和數(shù)據(jù)挖掘，處于技術運用層次，離不開人的存在。相比之下，人工智能的特點就是利用算法和機器學習，使計算機可以自動執(zhí)行類似于人類的相關寫作任務，實現(xiàn)自動化創(chuàng)建新聞報道文本。盡管目前人工智能運用范圍有限，大多數(shù)只運用于體育、財經(jīng)類新聞，但科學家們正探索更先進的人工智能技術，使新聞機器人可以完成更復雜的敘事，并不斷擴展人工智能在新聞業(yè)中的運用范圍。

新聞生產(chǎn)的自動化有兩個重要的基礎：一是能夠在數(shù)據(jù)庫中自動提取新聞文本所需信息的計算機軟件；二是能夠?qū)⑺@取的信息自動轉化為新聞文本的算法，在這一過程中，算法所需要的時間只是幾分之一秒，其速度遠非職業(yè)記者可以實現(xiàn)。在新聞生產(chǎn)過程中，F(xiàn)acebook的News feed服務，首先會通過大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，自動對相關數(shù)據(jù)進行分析，并自動生成的各種新聞文本，最后通過算法對用戶的興趣愛好和閱讀習慣加以分析，進行個性化的內(nèi)容推送。這種自動化的新聞機器人所生產(chǎn)的新聞，無論是速度還是數(shù)量，都是編輯記者所無法勝任的。這種優(yōu)勢必然使得越來越多的媒體選擇使用人工智能。

聊天機器人改變?nèi)藱C交互的傳統(tǒng)模式。聊天機器人是計算機對自然語言處理技術的運用。通過聊天機器人，人與計算機之間可以實現(xiàn)交流互動，從而打破傳統(tǒng)的人機互動困難的局面。對于新聞傳播而言，人機互動帶來的好處是，使得用戶可以有更多的參與感，而并非只是接受新聞而已。Facebook一直致力于開發(fā)聊天機器人，并不斷推出更智能的“聊天室”。2016年4月，F(xiàn)acebook Messenger推出的聊天機器人Buzzbot，具備了自然語言處理能力、圖像識別能力、理解用戶文字、圖片、語音能力等，在推薦基礎上還能根據(jù)用戶的訂閱行為和興趣調(diào)整推薦內(nèi)容。

不僅如此，F(xiàn)acebook還掌握著大量機器人深度學習所需數(shù)據(jù)，致力于研發(fā)更加優(yōu)質(zhì)的機器人。例如，F(xiàn)acebook AI研究實驗室開發(fā)了一種仿真機器人，在與人類談話時可以識別人臉運動，并從中學習和模仿人類。由于技術尚不完全成熟，聊天機器人還存在一些問題，比如，其智能化水平較低無法滿足用戶的查詢需求，因此Facebook對其 Messenger Chatbot平臺的推出進行了限制。但無論如何，這種全新的人機交互模式，對未來新聞的傳播與接收而言都具有深遠的意義。

算法推薦助推新聞傳播的個性化。新媒體環(huán)境下，分眾化傳播與個性化接收已成為新聞傳播的一個重要趨勢。自互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來，各大媒體紛紛試圖通過互聯(lián)網(wǎng)的欄目設置、網(wǎng)站定位等實現(xiàn)個性化的目標，但其效果是有限的。算法推薦的誕生，把新聞傳播個性化向前大大推進了一步。在新聞傳播環(huán)節(jié)，AI工具從互聯(lián)網(wǎng)平臺上獲取用戶數(shù)據(jù)信息，并通過算法對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析，從而預測用戶的閱讀習慣和興趣偏好，再根據(jù)分析結果對用戶提供個性化的智能推薦服務。

在這方面，F(xiàn)acebook有著成功的經(jīng)驗。Facebook專門為主流新聞機構開發(fā)的Instant Articles，在這一內(nèi)容發(fā)布工具上，用戶可以點擊直接閱讀新聞，省卻了跳轉、加載的時間，同時也有很多互動功能，使媒體可以有多種方式呈現(xiàn)新聞報道。通過這些方式，不僅提高了個性化閱讀的效果，也提升了用戶對人工智能和閱讀新聞的體驗?？梢灶A測，隨著算法推薦的完善，個性化將為越來越多的用戶所接受和認可。

人工智能在新聞傳播中運用的發(fā)展趨勢

從人工智能的發(fā)展?jié)摿兔襟w需求來看，未來的人工智能應用將會重點集中在深度敘事、視覺識別、實時翻譯等領域。這些趨勢有助于提高人工智能生產(chǎn)新聞的效果，更好地滿足用戶需求。

深度敘事能力將成為重要突破方向。目前，人工智能在生產(chǎn)新聞時仍具有一定的局限，無法對新聞事實進行深入的剖析，但這一局限已經(jīng)為越來越多的人所意識到。隨著新聞業(yè)的發(fā)展和人工智能技術的改進，未來的新聞報道將在“人機配合”之下逐漸探索出一條符合實際需求的新聞報道方式。而實現(xiàn)這一目標的前提是人工智能技術的發(fā)展，即需要新聞機器人在新聞業(yè)中的運用更加智能化，在廣度、深度和速度上能夠統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，同步發(fā)展。

具體而言，首先，未來新聞寫作機器可以實現(xiàn)高質(zhì)量的自動化，幫助作者獲得更全面的信息，更高效地處理大量的數(shù)據(jù)，無論事件發(fā)生的大小、時間和地點。其次在于機器自動化的速度優(yōu)勢，它可以在短時間內(nèi)快速分析數(shù)年的信息材料，實時洞察關鍵性動向。還有機器自動化的分析能力，它利用其強大的數(shù)據(jù)資源和挖掘能力可以有效追蹤用戶的閱讀偏好，為用戶提供更精準的內(nèi)容服務。

用戶體驗將推動視覺識別技術發(fā)展。在傳播新技術提供的新閱讀環(huán)境之下，用戶的需求發(fā)生巨大變化，尤其是其體驗效果決定了用戶的去留和平臺成敗。人工智能作為一種新型技術，也在這種規(guī)律之內(nèi)，必須高度重視用戶需求，增強用戶體驗效果，才能真正使人工智能成為媒介技術叢中的新生力量。視覺識別技術正是提升人工智能應用效果的一個重要發(fā)展方向。

Facebook于2015年開發(fā)的自殺預防系統(tǒng)，可以向用戶提供自殺熱線和心理支持信息，但Facebook Live的出現(xiàn)，又增加了自殺和暴力視頻發(fā)生率，加大了預防難度。為此，F(xiàn)acebook于2017年開始采用機器視覺識別技術，以此加強對自殺和暴力的預防。這一技術不僅給用戶提供了舉報平臺，也會及時根據(jù)畫面和語音監(jiān)控進行識別，并對有爭議的內(nèi)容進行標記。

不僅如此，視覺識別技術還有效提升了用戶體驗效果。Facebook Live借助人工智能，推出360全景照片功能，通過視覺識別自動矯正用戶上傳圖片中出現(xiàn)的問題。與此同時，F(xiàn)acebook Live也加大了對VR技術的運用，努力使虛擬現(xiàn)實與真實的直播結合，提升用戶體驗效果。

語言障礙要求人工智能提升實時翻譯能力?；ヂ?lián)網(wǎng)是面向全球的大平臺，而各個國家又有不同的語言。Facebook不僅有20億用戶，更是有不同國家不同語言的受眾在該平臺上活動。面對眾多不同的語言，其翻譯工作具有極大的挑戰(zhàn)性。人工智能的出現(xiàn)為這種多語言同步翻譯提供了新的機遇。

在Facebook上，其翻譯功能在發(fā)展初期只是簡單的逐字逐句的翻譯，但人工智能改變了這種初級狀態(tài)。Facebook于2017年引入了基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，在新一代的翻譯系統(tǒng)中，人工智能可以模仿人類的翻譯習慣，提升翻譯效果。這種由人工智能而改進的翻譯模式，提升了用戶的閱讀和使用體驗，從而為Facebook更好滿足其多樣化用戶需求提供了可靠的保障。

人工智能運用帶來的新聞倫理挑戰(zhàn)

人工智能在給人類信息傳播活動帶來便利的同時，其倫理問題日益突出。特別是在新聞傳播活動中，鑒于新聞的真實性、輿論的可引導性和技術獲得的便利性等各種條件，人工智能給新聞傳播帶來了一系列新的倫理挑戰(zhàn)。

人工智能產(chǎn)生了新的虛假新聞問題。盡管新興媒體的出現(xiàn)使得社會進入了一個“人人都有麥克風”的時代，但也同時帶來了泥沙俱下的信息環(huán)境，使得網(wǎng)絡信息真假難辨。虛假新聞、低俗內(nèi)容充斥在各大新媒體平臺，且傳播速度快，人們的日常生活很容易被誤導。一些平臺盡管運用了人工智能進行精準推送，但這種依據(jù)推送方法給虛假信息傳播提供了機會。在2016年美國總統(tǒng)選舉期間，虛假新聞成為社交媒體的一大弊病。更有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“著名”的假新聞網(wǎng)站從Facebook平臺獲取了70%的流量。

為此，F(xiàn)acebook在人工智能上加大了科研力度，專門組建了人工智能研究團隊，并開發(fā)出WorldVec工具。這一工具可以增強記憶功能，給Facebook上的內(nèi)容都貼上標簽，以緩解虛假新聞的二次傳播。同時，團隊也研發(fā)出一種新聞真實性檢測工具，可以對各種形態(tài)的信息進行甄別，自動過濾虛假新聞。然而，在實踐中，這些技術也推動了人們對虛假新聞的關注和傳播，產(chǎn)生了二次傳播。而且，人工智能也為一些別有用心的人提供了編寫和發(fā)布虛假信息和評論的平臺，擾亂正常的輿論生態(tài)。可見，這種純技術的手段，就人們對真實的信息獲取需求而言，仍具有很大差距。

算法推薦新聞信息誤導社會價值判斷。新聞報道對社會價值觀的引導具有重要作用，也會影響人們價值觀的走向。因此，新聞界一直秉持著“鐵肩擔道義”的使命和強烈的人文情懷，在新聞報道中始終重視其價值導向。人工智能的出現(xiàn)打亂了傳統(tǒng)的媒體對價值導向的把關，模式化了人們對新聞信息的價值判斷，是新聞倫理面臨的一大挑戰(zhàn)。

究其原因，人工智能弱化了人在新聞報道中的把關作用，降低了議程設置的效果。在傳統(tǒng)媒體時代，媒體通過議題設置可以有效地對公眾進行引導，即便不能完全引導價值立場，也可以避免一些低俗內(nèi)容的大量涌現(xiàn)。在新媒體時代，人們憑借算法推薦，提升了暴力、色情、惡俗信息的傳播速度。事實表明，F(xiàn)acebook的流媒體平臺上，已出現(xiàn)了自殺、暴力、恐怖等內(nèi)容。而在國內(nèi)，今日頭條這類算法推薦的新媒體平臺，也因其推薦的低俗內(nèi)容而不斷遭到社會質(zhì)疑。

人工智能擴大了人類社會的信息鴻溝。在信息的海洋中，獲取信息就必須借助一定的渠道和平臺，渠道決定著信息的獲取能力。因此，無論是在一國之內(nèi)還是全球范圍，不同的技術條件和經(jīng)濟水平，會決定著不同的信息獲取度。對Facebook而言，其20多億的用戶占據(jù)了世界人口的四分之一，必然會在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生影響，也逐漸成為美國全球文化霸權的新渠道。

在全球范圍內(nèi)，人類本來就已經(jīng)面臨著巨大的不平衡問題。正如有學者提出，資本力量的支持、網(wǎng)絡技術的控制、文化規(guī)則的壟斷和話語領導權的操縱是西方文化霸權的四大法寶。面對信息的不平衡，F(xiàn)acebook的發(fā)展及其人工智能的應用，將會進一步拉大國家間的信息鴻溝，加強西方國家的文化霸權。而這種文化霸權是全球新聞倫理的重要內(nèi)容，是最容易被忽視的內(nèi)容。因此，在人工智能的開發(fā)和使用中，需要納入全球新聞倫理的視野，在構建人類命運共同體的框架下進行。