• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于高光譜的核桃葉片鐵元素含量反演模型研究

    2018-10-23 03:53:46瞿余紅王振錫丁雅劉玉霞董淼李園
    新疆農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年7期
    關(guān)鍵詞:微分對(duì)數(shù)二階

    瞿余紅,王振錫,丁雅,劉玉霞,董淼,李園

    (新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)與園藝學(xué)院/新疆教育廳干旱區(qū)林業(yè)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,烏魯木齊 830052)

    0 引 言

    【研究意義】鐵(Fe)元素是形成葉綠素所必須的營(yíng)養(yǎng)元素[1],在植物呼吸作用和代謝過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。當(dāng)植株缺鐵時(shí),葉片呈黃綠色,嚴(yán)重時(shí)可由上而下枯死。鐵元素作為評(píng)價(jià)植物長(zhǎng)勢(shì)的重要指標(biāo)[2],對(duì)植物的生長(zhǎng)發(fā)育起著決定性的作用。經(jīng)過(guò)近20年的規(guī)模發(fā)展,新疆林果產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了提質(zhì)增效的階段,特色經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為新疆農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[3]。阿克蘇地區(qū)屬于典型暖溫帶大陸性干旱氣候,年日照時(shí)數(shù)長(zhǎng)達(dá)2 670~3 022 h,晝夜溫差大,適宜核桃生長(zhǎng),是新疆特色林果產(chǎn)業(yè)的核心產(chǎn)區(qū)。截至2015年,新疆南疆核桃(JuglansregiaL.)種植面積已達(dá)28×104hm2(420萬(wàn)畝)。依然存在栽培技術(shù)落后、缺乏科學(xué)施肥的問(wèn)題,果樹產(chǎn)量和品質(zhì)提升仍然有較大的空間,探索準(zhǔn)確、快捷、無(wú)損的核桃營(yíng)養(yǎng)元素監(jiān)測(cè)技術(shù)顯得尤為迫切。因此,實(shí)時(shí)、快捷、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)果樹營(yíng)養(yǎng)元素含量,指導(dǎo)果農(nóng)對(duì)果樹進(jìn)行科學(xué)合理的施肥[4],對(duì)保障區(qū)域林果業(yè)優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)與可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義[5]?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】傳統(tǒng)葉片化學(xué)分析方法,對(duì)果樹營(yíng)養(yǎng)元素含量測(cè)定具有較高的檢測(cè)精度[6],但這些分析普遍對(duì)土壤和植株具有一定的破壞性,且受高耗性、繁冗復(fù)雜性、時(shí)滯性等制約,很難對(duì)大范圍果樹進(jìn)行全面、快速的營(yíng)養(yǎng)診斷。近年來(lái)高光譜技術(shù)發(fā)展迅速,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)玉米(Zeamays.)[7]、棉花(Gossypiumhirsutum)[8]、辣椒(Capsicumannuum)[9]、水稻(Oryzasativa)[10]、小麥(Triticumaestivum)[11]等作物進(jìn)行了大量的研究,發(fā)現(xiàn)作物的營(yíng)養(yǎng)狀況與其葉片光譜特征緊密相關(guān)[12];在對(duì)蘋果[13](Maluspumila)、柑橘(Citrusreticulata)[14]、棗(Ziziphusjujuba)[15]等果樹光譜的研究上發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)二階微分、歸一化一階微分等預(yù)處理后的光譜與氮含量的相關(guān)系數(shù)有所提高;Yoder[16]認(rèn)為光譜反射率的一階導(dǎo)數(shù)與葉綠素含量建模精度最高。胡珍珠[17]利用篩選出的雙波段一階微分構(gòu)建的輪臺(tái)白杏(Armeniacavulgariscv.)葉片鐵濃度回歸模型取得了很好的擬合效果?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】利用光譜分析技術(shù)監(jiān)測(cè)果樹營(yíng)養(yǎng)元素含量已成為當(dāng)前果樹營(yíng)養(yǎng)診斷的有效方法之一。當(dāng)前對(duì)果樹光譜的研究大多集中在大量元素上,普遍認(rèn)為一階微分光譜能夠明顯增強(qiáng)光譜與植物營(yíng)養(yǎng)元素含量的相關(guān)關(guān)系[18],但對(duì)植物微量元素反演方面的研究相對(duì)較少。試驗(yàn)基于高光譜的核桃葉片鐵元素含量反演模型研究?!緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】研究阿克蘇核桃不同觀測(cè)期葉片F(xiàn)e素含量的葉片光譜敏感波段篩選,建立具有普適性的光譜估算模型。為阿克蘇地區(qū)核桃微量元素快速無(wú)損估測(cè)提供技術(shù)途徑。

    1 材料與方法

    1.1 材 料

    試驗(yàn)于2016年9月5日在新疆阿克蘇地區(qū)紅旗坡農(nóng)場(chǎng)(41°14′39″N~41°16′18″N、80°15′46″E~80°18′51″E,海拔1 215 m)進(jìn)行。在試驗(yàn)區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取8個(gè)生長(zhǎng)狀況良好的核桃生產(chǎn)園作為采樣區(qū),在每個(gè)采樣區(qū)隨機(jī)選取8棵健康核桃作為樣株,分別在樣株的陰面、陽(yáng)面和中部三個(gè)位置方向上采摘3個(gè)葉片,每個(gè)方向作為一個(gè)采樣單元,共計(jì)192個(gè)采樣單元。為控制外界噪聲、光照以及水分流失等因素對(duì)葉片光譜造成干擾,將采摘后的葉片迅速裝入密封袋,帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行葉片光譜測(cè)定。

    1.2 方 法

    1.2.1 光譜測(cè)定

    葉片光譜采用美國(guó)Analytical Spectral Device( ASD )公司生產(chǎn)的ASD FieldSpec4光譜儀進(jìn)行測(cè)定,該光譜儀波段范圍在350~2 500 nm,其中350~1 000 nm 光譜采樣間隔為1.4 nm,光譜分辨率3 nm;1 000~2 500 nm 光譜采樣間隔為2 nm,光譜分辨率為 10 nm。在光譜輸出時(shí),儀器自動(dòng)進(jìn)行重采樣,每測(cè)量一次會(huì)獲得5條光譜,每次數(shù)據(jù)測(cè)定前均需進(jìn)行白板校正。測(cè)定過(guò)程中避開(kāi)葉脈,分別于主葉脈左右兩側(cè)中部位置各采集一次光譜,將每個(gè)采樣單元的30條光譜取平均值,即為當(dāng)前單元的最終光譜,共得192組樣本光譜數(shù)據(jù)。剔除部分奇異值后,剩余111組樣本光譜數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)分組法將其中2/3(即74組)作為建模樣本,剩余1/3(即37組)作為檢驗(yàn)樣本。

    1.2.2 鐵元素含量測(cè)定

    為確保葉片光譜與元素含量的一致性,對(duì)已進(jìn)行光譜測(cè)定的葉片置于60 ℃的烘箱內(nèi)烘干48 h。將每個(gè)采樣單元的3個(gè)葉片去除葉脈后粉碎、混勻,稱取0.170~0.180 g葉樣,用原子吸收光譜法進(jìn)行Fe素含量的測(cè)定。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    1.3.1 光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

    原始光譜數(shù)據(jù)經(jīng)微分、對(duì)數(shù)和歸一化處理后,能夠在不同程度上提高光譜數(shù)據(jù)與反演參量的相關(guān)關(guān)系。一階微分光譜在一定程度上能夠消除部分線性或者接近線性的噪聲光譜對(duì)目標(biāo)光譜的影響[19];二階微分則在消除背景信號(hào)上效果明顯[20-21]。在光譜微分分析中發(fā)現(xiàn),隨階數(shù)的增加,相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢(shì),且在階數(shù)為2時(shí)達(dá)到最大值[22];對(duì)數(shù)變換不僅在減弱因光照條件變化而引起的乘性因素方面有重要影響,而且在提高可見(jiàn)光區(qū)域光譜差異方面也有顯著的效果[23];歸一化在消除信號(hào)干擾方面有很大的作用。因此,為進(jìn)一步提高模型精度,采用一階微分、二階微分、對(duì)數(shù)、對(duì)數(shù)一階微分、對(duì)數(shù)二階微分、歸一化、歸一化一階微分等7種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換形式,分析核桃葉片光譜與鐵元素含量間的相關(guān)關(guān)系和模型構(gòu)建。

    1.3.2 數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建

    利用EXCEL分析葉片原始光譜、不同數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后光譜與葉片F(xiàn)e素含量的相關(guān)關(guān)系,在SPSS系統(tǒng)下采用線性回歸和主成分分析回歸模型進(jìn)行估算模型構(gòu)建。模型精度檢驗(yàn)采用擬合度(R2)、均方根誤差(RMSE)、預(yù)測(cè)偏差比(RPD)[24]等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    (1)

    (2)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 核桃葉片光譜反射率特征

    植物葉片的光譜曲線是葉片組成、表面與內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征在光譜序列上的綜合響應(yīng)。根據(jù)實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)繪制核桃葉片平均光譜曲線圖。研究表明,核桃葉片光譜曲線符合健康綠色植物的反射波譜特征。在可見(jiàn)光波段(400~680 nm)內(nèi),核桃葉片由于受葉綠素的影響,主要吸收紅光和藍(lán)光,在552 nm處出現(xiàn)一個(gè)強(qiáng)的反射峰,稱為“綠峰”,在665 nm處出現(xiàn)一個(gè)強(qiáng)的吸收谷,稱為“紅谷”。由于受到強(qiáng)散射作用,在680~760 nm光譜曲線急劇上升,形成“陡坡”,稱為“紅邊”;在近紅外波段(760~1 335 nm)內(nèi),受葉片內(nèi)部細(xì)胞組織結(jié)構(gòu)的影響,對(duì)光的吸收相對(duì)薄弱,形成了一個(gè)高反射率平臺(tái)。在1 335~2 500 nm,受葉片含水量的影響,在1 440和1 930 nm附近形成兩個(gè)吸收谷。 圖1

    2.2 不同數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換光譜反射率與鐵元素含量相關(guān)關(guān)系

    將不同數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換光譜與Fe素含量相關(guān)關(guān)系繪制成圖。研究表明,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換光譜與Fe素含量相關(guān)系數(shù)較原始光譜明顯提升,其中對(duì)數(shù)光譜和原始光譜相關(guān)系數(shù)曲線變化規(guī)律基本保持一致,均在可見(jiàn)光(410~742 nm)、近、中紅外(1 390~2 500 nm)表現(xiàn)呈正相關(guān),在近紅外(742~1 390 nm)呈負(fù)相關(guān);其余數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換光譜相關(guān)系數(shù)曲線則波動(dòng)較大。除原始光譜相關(guān)系數(shù)在0.791以外,其余光譜相關(guān)系數(shù)(R)均大于0.885,其中一階微分、二階微分、對(duì)數(shù)一階微分、對(duì)數(shù)二階微分和歸一化一階微分相關(guān)系數(shù)則達(dá)到在0.910以上。選擇相關(guān)系數(shù)較大的前三種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(二階微分、對(duì)數(shù)二階微分和歸一化一階微分)作為最佳的核桃葉片光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式。將原始光譜相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.750(697~720 nm),二階微分(562、1 577、1 578、1 579、1 819、1 820和1 821 nm波長(zhǎng))、對(duì)數(shù)二階微分(725~730 nm、1 140 nm、1 141 nm、1 443 nm、1 444 nm、1 445 nm波長(zhǎng))和歸一化一階微分(1 417~1 421 nm、2 196 nm、2 212~2 219 nm波長(zhǎng))光譜相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.915的波長(zhǎng)作為核桃葉片F(xiàn)e素含量的敏感波段。表1,圖2

    圖1 核桃葉片光譜曲線
    Fig.1 Spectral curve of Juglans regia L. leaf
    表1 不同光譜數(shù)據(jù)與Fe素含量最大相關(guān)系數(shù)
    Table 1 Maximum correlation coefficient between different spectral data and Fe content

    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換Data conversion 相關(guān)系數(shù)Correlation coefficient(R)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換Data conversion 相關(guān)系數(shù)(R)Correlation coefficient(R)原始Original 0.791**對(duì)數(shù)一階微分Logarithmic first-order differential-0.914**一階微分First-order differential-0.910**對(duì)數(shù)二階微分Logarithmic second-order differential 0.921**二階微分Second-order differential-0.915**歸一化Normalization -0.885**對(duì)數(shù)Logarithm 0.892**歸一化一階微分Normalized first-order differential-0.919**

    注:**在0.01水平上極顯著相關(guān)(P<0.01):*在0.05水平上顯著相關(guān)(P<0.05),下同

    Note:**Significant(P≤0.01),*Significant(P≤0.05).The same as below

    注:A:一階微分與二階微分光譜;B:原始光譜與對(duì)數(shù)光譜; C:對(duì)數(shù)一階與對(duì)數(shù)二階光譜;D:歸一化與歸一化一階光譜

    Note: A:First-order differential and second-order differential spectra; B:The original spectrum and the logarithmic spectrum; C:Logarithmic first order and logarithmic second order spectrum; D:Normalized and normalized first order spectra

    圖2 不同數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換核桃葉片光譜與Fe含量相關(guān)關(guān)系曲線
    Fig 2 Correlation curves between the spectrum of Juglans regia L.leaf and Fe content in different data conversion

    2.3 基于光譜數(shù)據(jù)的鐵元素估算模型

    2.3.1 線性回歸模型

    以不同數(shù)據(jù)變換后篩選出的敏感波段為自變量,F(xiàn)e素含量為因變量,構(gòu)建Fe素含量的逐步回歸模型。研究表明,所有構(gòu)建模型擬合程度均較好,R2值在0.795~0.902,且二階微分、對(duì)數(shù)二階微分和歸一化一階微分光譜所建立的模型擬合度(R2)均高于原始光譜。其中以731 nm、1 141 nm、726 nm波長(zhǎng)為自變量構(gòu)建的對(duì)數(shù)二階微分光譜模型擬合效果最佳,R2值達(dá)到了0.902,比原始光譜擬合度提高了13.5%。歸一化一階、二階微分、原始光譜擬合度依次遞減,取值分別為0.896、0.871和0.795。表2

    表2 不同光譜變量與葉片鐵元素含量的線性回歸模型
    Table 2 The regression relationship between different Juglans regia L.leaf spectral variables and Fe content

    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換Data conversion建模波段Modeling band估測(cè)模型Estimation model擬合度Fitting degree(R2)原始Original705 nmy=-1 022.385+9 579.491 λ7050.795**二階微分Second-order differential562 nm、1 577 nm、1 820 nmy=-47.894-6 131 730.612 λ1 577-3 232 163.174 λ562-18 401 095.684 λ1 8200.871**對(duì)數(shù)二階微分Logarithmic second-order differential731 nm、1 141 nm、726 nmy=1 471.743-930 689.997 λ731+6 522 425.485 λ1 141+1 373 454.114 λ7260.902**歸一化一階微分Normalized first-order differential2 218 nm、1 414 nm、1 417 nm、1 421 nmy=554.881-817 043.092 λ2 218+4 333 219.844 λ1 414-2 370 279.404 λ1 417-1 801 704.104 λ1 4210.896**

    2.3.2 主成分回歸模型

    由于測(cè)得的核桃葉片光譜波段范圍較廣,僅通過(guò)提取某幾個(gè)波長(zhǎng)作為敏感波段構(gòu)建的模型難以全面、準(zhǔn)確地估測(cè)葉片F(xiàn)e素含量。而主成分回歸分析法(Principle component regression,PCR)在處理多指標(biāo)問(wèn)題方面效果比較顯著[25],通過(guò)對(duì)篩選出的敏感波段進(jìn)行主成分分析,以新的主成分值為自變量,F(xiàn)e素含量為因變量,建立PCR模型。研究表明,所有構(gòu)建的模型擬合程度均較好,R2值在0.809~0.914。不同光譜變量建立的模型中,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換光譜擬合度明顯高于原始光譜;且同一變量不同回歸方程建立的模型中,三次方程擬合度略高于線性方程。其中以對(duì)數(shù)二階光譜建立的PCR三次方程模型效果最好,R2值達(dá)到了0.927,比原始光譜擬合度提高了14.4%,二階微分、歸一化一階、原始光譜擬合度依次遞減,R2值分別為0.914、0.869和0.810。表3

    表3 不同光譜變量與葉片鐵元素含量的主成分回歸模型
    Table 3 The regression relationship between different Juglans regia L.leaf spectral variables and Fe content

    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換Data conversion估測(cè)模型Estimation model擬合度Fitting degree(R2)原始Originaly=536.363+185.392 PC10.809**y=543.119+191.487PC13-6.354 PC12-2.29 PC10.810**二階微分Second-order differentialy=536.363-194.415 PC10.890**y=535.819-59.048 PC13-5.374 PC12-123.671 PC10.914**對(duì)數(shù)二階微分Logarithmic second-order differentialy=536.363+196.191 PC10.906**y=558.648+113.024 PC13-31.514 PC12+71.519 PC10.927**歸一化一階微分Normalized first-order differentialy=536.363-192.031 PC10.868**y=533.252-183.241 PC13-2.396 PC12-5.584 PC10.869**

    2.4 精度評(píng)價(jià)

    為了檢驗(yàn)?zāi)P偷目煽啃裕謩e對(duì)原始、二階微分、對(duì)數(shù)二階微分、歸一化一階微分光譜構(gòu)建的線性回歸模型和主成分回歸建模的三次模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)。一般而言,擬合度(R2)和預(yù)測(cè)偏差比(RPD)越大,均方根誤差(RMSE)越小,表示模型的預(yù)測(cè)效果越好。RMSE表征了實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值間的離散程度,但衡量其優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)仍因數(shù)量級(jí)的不同而有所區(qū)別。此外,RPD值在1.5~2.0,表示模型僅能粗略估測(cè);在2.0~2.5,表示模型具有較好的預(yù)測(cè)能力;當(dāng)RPD > 2.5時(shí),表示模型具有非常好的預(yù)測(cè)能力。

    研究表明,兩種建模情況下,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的光譜變量所建模型擬合度均在0.700以上,明顯優(yōu)于原始光譜建模。從建模方式上來(lái)看,PCR方法的擬合效果略優(yōu)于線性回歸法。以擬合度接近于1,RMSE接近0,RPD大于2的原則,對(duì)數(shù)二階微分光譜建立的主成分回歸模型擬合效果最好,R2達(dá)0.870,RMSE為0.304,RPO為2.39,顯示出較強(qiáng)的穩(wěn)定性與可靠性,可以作為研究區(qū)核桃葉片F(xiàn)e素含量估算的最佳模型。表4

    表4 不同光譜變量的模型精度驗(yàn)證
    Table 4 Model accuracy verification of different spectral variables

    模型類型The type of model數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法Data conversion method擬合度(R2)Fitting degree(R2)RMSERPD線性回歸Linear regression 原始0.564**0.8260.88二階微分0.735**0.5131.42對(duì)數(shù)二階微分0.821**0.3092.36歸一化一階微分0.801**0.3521.89主成分回歸Principal component regression原始光譜0.642**1.6430.44二階微分0.805**0.6461.13對(duì)數(shù)二階微分0.870**0.3042.39歸一化一階微分0.810**0.8320.39

    3 討 論

    由于作物的生長(zhǎng)周期短、植株矮小便于操作,植被光譜營(yíng)養(yǎng)元素估算的研究多集中在農(nóng)作物方面,而在果樹上的研究較少,尤其是樹體微量元素的估算研究方面。以新疆南疆阿克蘇地區(qū)規(guī)模栽植的核桃為研究對(duì)象,探索了核桃葉片F(xiàn)e素含量估測(cè)方法,構(gòu)建核桃葉片F(xiàn)e素含量光譜估測(cè)模型,為南疆地區(qū)核桃微量元素快速、無(wú)損估測(cè)提供技術(shù)支撐。

    核桃葉片光譜呈現(xiàn)出在可見(jiàn)光范圍內(nèi)變化較小,在近紅外范圍內(nèi)變動(dòng)較大的特征。這是因?yàn)樵诳梢?jiàn)光范圍內(nèi)主要受到的是來(lái)自植物體本身色素含量及色素比例差異的影響,而在近紅外范圍內(nèi),植物本身組織結(jié)構(gòu)、水分含量以及外界的基線漂移、光源散射、高頻隨機(jī)噪聲則占主導(dǎo)作用。為了解決這些可能會(huì)對(duì)估測(cè)精度造成影響的因素,許多學(xué)者進(jìn)行了大量研究。Barnes[26]提出可用基線校正的方法解決光譜分析中圖譜漂移的現(xiàn)象,而較為常用的基線校正方法便是對(duì)光譜進(jìn)行一階微分、二階微分處理。研究表明,經(jīng)二階微分處理后的錦橙葉片光譜與P含量在526、681 nm時(shí)相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到了0.819和-0.845[27]。祁瓊[28]利用一階微分光譜(395、490、516、2 238 nm)反演的苔草氮素營(yíng)養(yǎng)成分模型擬合度(R2)比原始光譜(700~740 nm)提高了4%。研究在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合核桃葉片光譜數(shù)據(jù)特征,采用7種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法對(duì)核桃葉片原始光譜進(jìn)行預(yù)處理。結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的光譜與Fe素含量的相關(guān)系數(shù)明顯有所提升,且不同數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換形式對(duì)光譜的增強(qiáng)效果不同[29],二階微分(562、1 577、1 820 nm)、對(duì)數(shù)二階微分(726、731、1 141 nm)和歸一化一階微分(1 414、1 417、2 218 nm)光譜構(gòu)建的Fe素含量模型具有較好的預(yù)測(cè)能力。分析可知,敏感波段主要分布在可見(jiàn)光的綠光和紅光區(qū),以及近紅外的1 141、1 820、2 218 nm左右,但也因樹種、地域及觀測(cè)時(shí)間的不同而有所偏移。

    從光譜數(shù)據(jù)建模方法上來(lái)看,對(duì)光譜進(jìn)行不同形式數(shù)據(jù)變換,利用PCR法構(gòu)建的研究區(qū)Fe素含量模型的擬合效果均優(yōu)于逐步回歸方法。在模型構(gòu)建過(guò)程中,當(dāng)自變量較多時(shí),由于變量之間存在多重共線問(wèn)題,線性逐步回歸方法會(huì)剔除部分貢獻(xiàn)較大但難以擬合的光譜波段,使得部分光譜信息丟失,建模結(jié)構(gòu)單一,具有較大的局限性[30]。為了解決多元回歸建模過(guò)程中共線性問(wèn)題,黃文珂[31]提出用PCR建立的模型優(yōu)于偏最小二乘法以及嶺回歸法,胡珍珠等[32]在研究核桃含水率與葉片光譜之間的響應(yīng)時(shí)也證實(shí)了這一觀點(diǎn),認(rèn)為PCR建模使多個(gè)自變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合變量,消除了多重共線性的影響。研究采用PCR法構(gòu)建的Fe素含量估測(cè)模型取得了較好的擬合效果,也說(shuō)明了PCR方法在進(jìn)行多變量模型擬合時(shí)具有一定的優(yōu)勢(shì)。

    從模型精度來(lái)看,邢東興等[4]建立的紅富士蘋果葉片F(xiàn)e素含量估算模型擬合度R2在0.8以上。邵永妮[33]用PLS法預(yù)測(cè)水稻鐵素水平時(shí)得出R2為0.596,認(rèn)為用特征波段預(yù)測(cè)水稻Fe素含量可行。研究采用PCR法構(gòu)建的Fe素含量估測(cè)模型擬合度達(dá)0.870 7,RMSE為0.304,RPO為2.39,擬合效果略優(yōu)于這些研究結(jié)果,但低于胡珍珠[17]等所構(gòu)建的新溫185果實(shí)硬核期葉片F(xiàn)e素濃度光譜模型精度(R2=0.933 4),究其原因,可能是胡珍珠等[34]對(duì)試驗(yàn)地采用了“3414”實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),能夠較好的反映樹體葉片營(yíng)養(yǎng)元素的不同梯度水平,而研究中實(shí)驗(yàn)方案采用了隨機(jī)取樣的方式,不同果農(nóng)對(duì)樹體的施肥量有所差異,樹體葉片肥力梯度可能仍然存在差異偏小的問(wèn)題,故而導(dǎo)致估算模型精度稍低。但從模型精度驗(yàn)證的總體情況來(lái)看,仍然顯示出光譜技術(shù)在研究區(qū)核桃樹體葉片F(xiàn)e素含量估測(cè)方面具有較大的應(yīng)用潛力,為阿克蘇地區(qū)核桃營(yíng)養(yǎng)元素快速無(wú)損檢測(cè)提供依據(jù)。

    研究光譜數(shù)據(jù)測(cè)定采用ASD FieldSpec4光譜儀,在室內(nèi)通過(guò)儀器自帶燈源,采用手持葉夾式對(duì)核桃葉片進(jìn)行光譜測(cè)量,避免了野外測(cè)定過(guò)程中的光照條件不一致和人工操作不穩(wěn)定等因素,光譜數(shù)據(jù)獲取的精確性和穩(wěn)定性相對(duì)較高。研究中光譜儀波段范圍較廣,為350~2 500 nm,便于進(jìn)一步探索近、中紅外波段的核桃葉片F(xiàn)e素含量敏感波長(zhǎng)研究。所構(gòu)建模型擬合度(R2)相對(duì)較高,RMSE較小,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性與可靠性,可以作為研究區(qū)核桃葉片F(xiàn)e素含量估測(cè)模型。另外,由于研究采樣范圍相對(duì)較小,仍然需要通過(guò)大量不同采樣區(qū)域的檢驗(yàn)和完善,以提高其實(shí)用性。

    4 結(jié) 論

    研究區(qū)核桃葉片F(xiàn)e素含量與光譜的敏感波段多集中在可見(jiàn)光范圍以及近紅外的1 141、1 820、2 218 nm左右。采用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換光譜普遍能夠提高核桃葉片光譜反射率與Fe素含量間的相關(guān)關(guān)系,其中Fe素含量與對(duì)數(shù)二階微分光譜的相關(guān)系數(shù)較原始光譜升高0.2左右,提升幅度較大。研究區(qū)核桃葉片F(xiàn)e素含量的光譜估測(cè)模型構(gòu)建方法中,主成分回歸法優(yōu)于線性回歸,其中以對(duì)數(shù)二階微分光譜構(gòu)建的主成分回歸模型經(jīng)精度驗(yàn)證后是最佳的,能夠較好的對(duì)核桃葉片F(xiàn)e素含量進(jìn)行估測(cè),利用光譜技術(shù)在研究區(qū)果樹葉片生化參量反演方面具有較大的應(yīng)用潛力。

    猜你喜歡
    微分對(duì)數(shù)二階
    含有對(duì)數(shù)非線性項(xiàng)Kirchhoff方程多解的存在性
    指數(shù)與對(duì)數(shù)
    擬微分算子在Hp(ω)上的有界性
    指數(shù)與對(duì)數(shù)
    一類二階迭代泛函微分方程的周期解
    上下解反向的脈沖微分包含解的存在性
    一類二階中立隨機(jī)偏微分方程的吸引集和擬不變集
    二階線性微分方程的解法
    對(duì)數(shù)簡(jiǎn)史
    一類二階中立隨機(jī)偏微分方程的吸引集和擬不變集
    久久久久久久久久久丰满 | 69人妻影院| 精品一区二区三区视频在线| 精品久久久久久久久久久久久| 中国美白少妇内射xxxbb| 精品一区二区三区人妻视频| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产伦人伦偷精品视频| 热99re8久久精品国产| 日韩一本色道免费dvd| 精品国产三级普通话版| 日韩国内少妇激情av| 亚洲成人久久性| 色吧在线观看| 欧美成人一区二区免费高清观看| 日本三级黄在线观看| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲国产高清在线一区二区三| 最新中文字幕久久久久| 制服丝袜大香蕉在线| 一级黄片播放器| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 国产黄片美女视频| 国产三级中文精品| 我要看日韩黄色一级片| 两人在一起打扑克的视频| 看片在线看免费视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产精品,欧美在线| 嫩草影院入口| 老司机福利观看| 国产伦一二天堂av在线观看| 91av网一区二区| 欧美性感艳星| 桃色一区二区三区在线观看| 日本熟妇午夜| 成人国产麻豆网| 91在线精品国自产拍蜜月| 99热这里只有是精品在线观看| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 色哟哟哟哟哟哟| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲欧美清纯卡通| 日韩大尺度精品在线看网址| 日韩人妻高清精品专区| 最近视频中文字幕2019在线8| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲午夜理论影院| 日韩精品青青久久久久久| 有码 亚洲区| 99在线视频只有这里精品首页| 国产在线精品亚洲第一网站| 身体一侧抽搐| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美最黄视频在线播放免费| 日韩精品青青久久久久久| a级毛片免费高清观看在线播放| 久久久国产成人免费| 久久久精品大字幕| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产av不卡久久| 一本一本综合久久| 波多野结衣巨乳人妻| 国产爱豆传媒在线观看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 午夜激情欧美在线| 老司机深夜福利视频在线观看| 色在线成人网| 啪啪无遮挡十八禁网站| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲经典国产精华液单| 欧美黑人欧美精品刺激| 成人av在线播放网站| 99热精品在线国产| av中文乱码字幕在线| 偷拍熟女少妇极品色| 夜夜夜夜夜久久久久| 18+在线观看网站| 中文字幕av成人在线电影| 亚洲国产欧美人成| 久久草成人影院| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 搡老岳熟女国产| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 免费av不卡在线播放| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 久久6这里有精品| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲自偷自拍三级| 一级黄片播放器| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲乱码一区二区免费版| 免费看美女性在线毛片视频| 国产久久久一区二区三区| av福利片在线观看| 亚洲18禁久久av| 久久久国产成人免费| 看黄色毛片网站| 人人妻人人澡欧美一区二区| 国产精品久久久久久av不卡| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲专区国产一区二区| 精品乱码久久久久久99久播| aaaaa片日本免费| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产精品,欧美在线| 国产欧美日韩一区二区精品| 色综合婷婷激情| 人人妻人人澡欧美一区二区| 欧美激情在线99| 成人亚洲精品av一区二区| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久精品国产清高在天天线| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲最大成人中文| 深夜精品福利| aaaaa片日本免费| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲精品一区av在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 91麻豆av在线| 国产一级毛片七仙女欲春2| 变态另类丝袜制服| 国产精品久久久久久久久免| 日韩国内少妇激情av| 少妇被粗大猛烈的视频| 一本一本综合久久| 亚洲欧美日韩东京热| 欧美日韩精品成人综合77777| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产精品久久久久久av不卡| 久久久精品大字幕| 亚洲精品成人久久久久久| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲乱码一区二区免费版| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产欧美日韩一区二区精品| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 又紧又爽又黄一区二区| 天堂√8在线中文| 国产黄色小视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 午夜激情福利司机影院| 亚洲天堂国产精品一区在线| 窝窝影院91人妻| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产精品乱码一区二三区的特点| 亚洲成av人片在线播放无| 国内精品一区二区在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 中文资源天堂在线| av.在线天堂| 亚洲美女黄片视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 99久久无色码亚洲精品果冻| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲图色成人| 人人妻人人看人人澡| 日本免费一区二区三区高清不卡| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产成人a区在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国内精品久久久久精免费| 日本五十路高清| 一区二区三区免费毛片| 窝窝影院91人妻| 1000部很黄的大片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲av熟女| 在线播放国产精品三级| 在线观看av片永久免费下载| 男女之事视频高清在线观看| 级片在线观看| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲欧美清纯卡通| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 国产精品,欧美在线| 99热6这里只有精品| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲av成人av| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 色噜噜av男人的天堂激情| 午夜福利视频1000在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲av美国av| 亚洲欧美精品综合久久99| 中文亚洲av片在线观看爽| 欧美性猛交黑人性爽| 女的被弄到高潮叫床怎么办 | 国内精品久久久久久久电影| av天堂中文字幕网| 深爱激情五月婷婷| 亚洲无线观看免费| 国产三级在线视频| 麻豆国产av国片精品| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 麻豆国产97在线/欧美| 国产精品久久久久久久久免| 国产乱人视频| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 一区二区三区免费毛片| 国产精品不卡视频一区二区| 在线免费观看的www视频| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 欧美最新免费一区二区三区| 免费看美女性在线毛片视频| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 精品人妻熟女av久视频| 欧美三级亚洲精品| 亚洲七黄色美女视频| 天堂网av新在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 欧美色视频一区免费| 免费看光身美女| 国产精品一区二区三区四区久久| 九九爱精品视频在线观看| ponron亚洲| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久久久久久久久成人| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 天堂影院成人在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 久久国内精品自在自线图片| 国产免费男女视频| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 免费观看精品视频网站| www日本黄色视频网| 国产淫片久久久久久久久| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 伦精品一区二区三区| 在线免费观看的www视频| 久久草成人影院| 午夜福利高清视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 色5月婷婷丁香| 美女黄网站色视频| 日韩欧美在线二视频| 97碰自拍视频| 1024手机看黄色片| 国产精品亚洲一级av第二区| 深爱激情五月婷婷| 久久久久久久久中文| 久久久久久久久大av| 欧美丝袜亚洲另类 | 少妇人妻精品综合一区二区 | 老师上课跳d突然被开到最大视频| 免费看a级黄色片| 日韩亚洲欧美综合| 女同久久另类99精品国产91| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产精品亚洲美女久久久| АⅤ资源中文在线天堂| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 亚洲乱码一区二区免费版| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产精品久久久久久久电影| 男女视频在线观看网站免费| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产黄色小视频在线观看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产精品一及| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 干丝袜人妻中文字幕| 色哟哟哟哟哟哟| 精品久久久久久久末码| 看免费成人av毛片| 日韩欧美免费精品| 国产精品人妻久久久久久| 丰满人妻一区二区三区视频av| 少妇熟女aⅴ在线视频| 免费高清视频大片| 久久人妻av系列| 亚洲精品成人久久久久久| 少妇人妻精品综合一区二区 | 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产男靠女视频免费网站| 男人和女人高潮做爰伦理| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 五月伊人婷婷丁香| av女优亚洲男人天堂| 一个人看的www免费观看视频| 天堂动漫精品| 久久久久性生活片| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久久久久久久久久黄片| 国产精品一区www在线观看 | 国产一区二区激情短视频| 亚洲一区高清亚洲精品| h日本视频在线播放| 色吧在线观看| 久99久视频精品免费| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 中文亚洲av片在线观看爽| 中文字幕熟女人妻在线| 国产精品永久免费网站| 中文亚洲av片在线观看爽| 淫秽高清视频在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 日韩欧美在线乱码| 午夜福利18| 熟女人妻精品中文字幕| 22中文网久久字幕| 国产精品一区www在线观看 | 91精品国产九色| 日本五十路高清| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 在线播放国产精品三级| 亚洲第一区二区三区不卡| 国国产精品蜜臀av免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲人与动物交配视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 精华霜和精华液先用哪个| 桃红色精品国产亚洲av| 色综合婷婷激情| 欧美日韩精品成人综合77777| 欧美黑人巨大hd| av在线老鸭窝| 成年女人看的毛片在线观看| 极品教师在线免费播放| 干丝袜人妻中文字幕| 看免费成人av毛片| 99热只有精品国产| 精品欧美国产一区二区三| 搡老熟女国产l中国老女人| av国产免费在线观看| www.www免费av| 久久国产精品人妻蜜桃| 久久精品人妻少妇| 中国美女看黄片| 国产精品野战在线观看| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲国产精品成人综合色| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 精品久久久久久久久亚洲 | 午夜福利在线在线| 啦啦啦啦在线视频资源| 深夜a级毛片| 免费看av在线观看网站| 久久国产乱子免费精品| 欧美成人免费av一区二区三区| 精华霜和精华液先用哪个| 中出人妻视频一区二区| 精品国产三级普通话版| 久久久久久久久久久丰满 | 国产单亲对白刺激| 黄片wwwwww| 国产v大片淫在线免费观看| 成人三级黄色视频| 国产v大片淫在线免费观看| 日本色播在线视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产91精品成人一区二区三区| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 色吧在线观看| 欧美最黄视频在线播放免费| 综合色av麻豆| 久久久久久久久中文| 最近视频中文字幕2019在线8| 国产成人a区在线观看| 国产 一区精品| 欧美色欧美亚洲另类二区| 成人av一区二区三区在线看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 尾随美女入室| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 麻豆成人av在线观看| 国产精品久久视频播放| 国产精品久久久久久久电影| 在线免费十八禁| 91久久精品电影网| 99热6这里只有精品| 免费看a级黄色片| 免费看av在线观看网站| 午夜a级毛片| 亚洲美女搞黄在线观看 | 午夜福利视频1000在线观看| 国产高清视频在线播放一区| xxxwww97欧美| 美女免费视频网站| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚州av有码| 黄色欧美视频在线观看| 国国产精品蜜臀av免费| 成人永久免费在线观看视频| 欧美在线一区亚洲| 亚洲中文字幕日韩| 国产成人aa在线观看| 国产三级中文精品| 国产v大片淫在线免费观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 直男gayav资源| 一进一出好大好爽视频| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 男女视频在线观看网站免费| 999久久久精品免费观看国产| 在线免费十八禁| 久久欧美精品欧美久久欧美| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲精品日韩av片在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 欧美激情国产日韩精品一区| 国产高清有码在线观看视频| 如何舔出高潮| 精品乱码久久久久久99久播| 久久精品国产亚洲网站| 日韩精品青青久久久久久| 久久6这里有精品| 内射极品少妇av片p| 五月玫瑰六月丁香| 一本精品99久久精品77| 午夜福利18| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 九九在线视频观看精品| 一区二区三区免费毛片| 黄色一级大片看看| 免费大片18禁| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲18禁久久av| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久精品国产清高在天天线| 成熟少妇高潮喷水视频| 精品人妻视频免费看| 色视频www国产| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 日本一二三区视频观看| 免费看美女性在线毛片视频| 午夜视频国产福利| 亚洲av日韩精品久久久久久密| a级一级毛片免费在线观看| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲久久久久久中文字幕| 热99在线观看视频| 国产中年淑女户外野战色| 老熟妇仑乱视频hdxx| 精品人妻熟女av久视频| 日韩精品青青久久久久久| 国产欧美日韩一区二区精品| 在线天堂最新版资源| 性色avwww在线观看| av.在线天堂| 男插女下体视频免费在线播放| 麻豆成人av在线观看| 欧美zozozo另类| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国内精品久久久久精免费| 免费高清视频大片| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲无线在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 色吧在线观看| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 十八禁网站免费在线| 免费观看精品视频网站| 九色成人免费人妻av| 国产精品野战在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 国产激情偷乱视频一区二区| 中文字幕熟女人妻在线| 中文字幕高清在线视频| 免费电影在线观看免费观看| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 久久久久久久久久黄片| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产精品av视频在线免费观看| 国产成人av教育| 午夜福利高清视频| 精品一区二区三区人妻视频| 99久久精品国产国产毛片| 欧美又色又爽又黄视频| 日本在线视频免费播放| 国国产精品蜜臀av免费| 伦理电影大哥的女人| 好男人在线观看高清免费视频| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲图色成人| 国产黄a三级三级三级人| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲五月天丁香| 两个人的视频大全免费| 91麻豆av在线| 88av欧美| 国产午夜精品论理片| 中亚洲国语对白在线视频| 免费在线观看影片大全网站| 国产69精品久久久久777片| 香蕉av资源在线| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 亚洲av熟女| 国产免费一级a男人的天堂| 国产单亲对白刺激| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲内射少妇av| 少妇熟女aⅴ在线视频| 日本欧美国产在线视频| 国产男靠女视频免费网站| 在线播放国产精品三级| or卡值多少钱| 一级黄色大片毛片| aaaaa片日本免费| 丰满的人妻完整版| 中文字幕高清在线视频| 国产精品久久视频播放| 亚洲精品在线观看二区| 欧美国产日韩亚洲一区| 欧美性猛交黑人性爽| 国产精品1区2区在线观看.| 一进一出抽搐动态| 真实男女啪啪啪动态图| a级毛片免费高清观看在线播放| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲国产色片| 97碰自拍视频| 黄色丝袜av网址大全| 男女边吃奶边做爰视频| netflix在线观看网站| 制服丝袜大香蕉在线| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 亚洲av中文av极速乱 | 男人舔奶头视频| 久久99热6这里只有精品| 99国产极品粉嫩在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 九九在线视频观看精品| 男人和女人高潮做爰伦理| 人妻夜夜爽99麻豆av| 成人性生交大片免费视频hd| 国产乱人视频| 免费在线观看成人毛片| 人人妻人人澡欧美一区二区| 干丝袜人妻中文字幕| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | 午夜久久久久精精品| 午夜a级毛片| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 色哟哟·www| 波多野结衣巨乳人妻| 黄色视频,在线免费观看| 久久久久免费精品人妻一区二区| 岛国在线免费视频观看| 欧美日韩综合久久久久久 | 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 极品教师在线视频| 热99在线观看视频| 老女人水多毛片| 九色成人免费人妻av| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲电影在线观看av| 一区二区三区四区激情视频 | 久久九九热精品免费| 搡老岳熟女国产| 99久久精品一区二区三区| 毛片一级片免费看久久久久 | 成人av在线播放网站| 国产伦精品一区二区三区视频9| netflix在线观看网站| 99久久精品国产国产毛片| 黄片wwwwww| 午夜日韩欧美国产| a在线观看视频网站| 亚洲成人精品中文字幕电影| 啦啦啦韩国在线观看视频| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 国产免费一级a男人的天堂| 免费黄网站久久成人精品| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 高清在线国产一区| 亚洲国产精品合色在线| 日韩强制内射视频| 国产毛片a区久久久久| 国产亚洲av嫩草精品影院| 久久久久久九九精品二区国产| 男人狂女人下面高潮的视频| 日韩欧美三级三区| 亚洲无线观看免费| 免费大片18禁| 国产老妇女一区| 麻豆成人午夜福利视频| ponron亚洲| 啦啦啦啦在线视频资源| 丰满人妻一区二区三区视频av| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲国产精品成人综合色| 身体一侧抽搐| 人妻少妇偷人精品九色|