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    基于AHP的電動(dòng)汽車充電站選址模糊綜合評(píng)價(jià)模型

    2018-10-22 11:40:46劉銘周肖楊
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    劉銘周 肖楊

    摘 要:本文結(jié)合如今出現(xiàn)的電動(dòng)汽車充電站選址問(wèn)題,利用AHP方法分析各指標(biāo)權(quán)重,并與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合,構(gòu)建一個(gè)充電站選址的評(píng)估體系,對(duì)充電站進(jìn)行綜合評(píng)估,從而進(jìn)行選址。

    關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車充電站;AHP;模糊綜合評(píng)價(jià);評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    中圖分類號(hào):TM711 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    在電動(dòng)汽車不斷普及的過(guò)程中,充電站如何選址毫無(wú)疑問(wèn)地成為了大家熱議的話題?;贏HP的模糊綜合評(píng)價(jià)法是基于定性與定量相結(jié)合的決策分析方法,它可以準(zhǔn)確直觀,用人們易于理解的方法解決模糊不清的定量化的問(wèn)題。

    1 利用層次分析法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重

    1.1 利用AHP建立影響因素的關(guān)系圖

    由于充電站選址的影響因素中抽象性的因素居多,現(xiàn)將充電站選址影響因素分為3個(gè)一級(jí)指標(biāo):車流量、成本費(fèi)用、方便性。車流量包括1個(gè)二級(jí)指標(biāo)即道路情況;成本費(fèi)用包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo),分別為投資費(fèi)用、管理費(fèi)用、其他費(fèi)用;方便性也包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)即行駛速度、面積大小和路口數(shù)量,本文根據(jù)此條件建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    1.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

    指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)建立以后,上下層次指標(biāo)間的隸屬關(guān)系就確定了。構(gòu)造判斷矩陣是在遞階層次結(jié)構(gòu)模型中,同一層次的因素與上一層次的某個(gè)因素,相互之間做比較而形成的矩陣。判斷標(biāo)度是為了將比較的結(jié)果進(jìn)行定量化描述。對(duì)角線元素為aii=Bi得分,Bi的得分=1,而非對(duì)角線元素為相應(yīng)的列指標(biāo)得分比橫指標(biāo)得分,即:aij=Bi得分=Bj的得分,其中:i為行值,j為列值,ij=1,2,3 。

    1.3 計(jì)算最大特征值及特征向量

    1.3.1 一級(jí)判斷矩陣的最大特征值及特征向量

    通過(guò) MATLAB 程序:[V,D]=eig(A),可以輕易地得到一級(jí)判斷矩陣的特征向量和特征值:

    ω2=(0.2381,0.0476,0.7143) λmax=3.0649

    將特征向量歸一化處理、得到車流量、成本費(fèi)用和方便性的相對(duì)權(quán)重。

    1.3.2 車流量標(biāo)準(zhǔn)下判斷矩陣的特征值及特征向量

    同理,車流量指標(biāo)下的特征值

    λ1

    max=1

    將特征向量歸一化處理得到擁堵?tīng)顩r的相對(duì)權(quán)重為1。

    1.3.3 成本費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)下判斷矩陣的特征值及特征向量

    λ2

    max=3.0385

    ω2=(0.6522,0.2174,0.1304)

    成本費(fèi)用指標(biāo)下的特征值

    將特征向量歸一化處理得到投資費(fèi)用、管理費(fèi)用、其他費(fèi)用的相對(duì)權(quán)重:

    λ3

    max=3

    1.3.4 方便性標(biāo)準(zhǔn)下判斷矩陣的特征值及特征向量

    ω3=(0.6,0.2,0.2)

    方便性指標(biāo)下的特征值,特征向量歸一化處理得到行駛速度,面積大小,路口數(shù)量的相對(duì)權(quán)重。

    1.4 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

    根據(jù)公式計(jì)算出CR。當(dāng)CR小于0.10時(shí),就可以認(rèn)定判斷矩陣的一致性是可以接受的,特征向量便可以作為權(quán)重向量,否則需要調(diào)整判斷矩陣的元素取值,再次進(jìn)行檢驗(yàn)。以上式子所求的CR值均小于0.10,所以一致性可以接受。

    2 進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)

    m=(m1,m2,m3,m4)根據(jù)以上指標(biāo),符合條件的充電站共有兩處,分別為甲,乙充電站。本文對(duì)電動(dòng)汽車充電站選址進(jìn)行評(píng)價(jià),共分為優(yōu)、良、中、差4個(gè)等級(jí)。

    下面建立甲、乙充電站模糊隸屬度矩陣,如下

    m1甲=(0.6 2.1 0.1 0.1) m1乙=(0.5 0.3 0.2 0.0)

    將模糊隸屬度矩陣m與各指標(biāo)的權(quán)重向量相乘進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而選擇出更加優(yōu)選的電動(dòng)車充電站。根據(jù)公式可以得到:

    B1甲=ω1·m1甲=(0.6,0.2,0.1,0.1)

    B1乙=ω1·m1乙=(0.5,0.3,0.2,0.0)

    B2甲=ω2·m2甲=(0.4870,0.2783,0.1348,0.1000)

    B2乙=ω2·m2乙=(0.4000,0.3522,0.1478,0.1000)

    B3甲=ω3·m3甲=(0.5000,0.2400,0.2000,0.0600)

    B3乙=ω3·m3乙=(0.5000,0.3000,0.1200,0.0800)

    根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以看出,從車流量角度分析,充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.6000、0.2000、0.1000、0.1000,良好以上隸屬度為0.8;充電站乙在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.5000、0.3000、0.2000、0.0000,良好以上隸屬度為0.8,所以選擇二者均可以。從成本費(fèi)用角度分析,充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.4870、0.2783、0.1348、0.1000,良好以上隸屬度為0.7653,充電站乙在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.4000、0.3522、0.1478、0.1000,良好以上隸屬度為0.7522,所以從成本費(fèi)用角度考慮,甲優(yōu)于乙;從方便性分析,充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.5000、0.2400、0.2000、0.0600,良好以上隸屬度為0.7400,充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.5000,0.3000,0.1200,0.0800,良好以上隸屬度為0.8000,所以從方便性角度考慮,乙優(yōu)于甲。

    Q甲=ω2·(B1甲,B2甲,B3甲)T=(0.5232,0.2323,0.1731,0.0714)

    對(duì)一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合評(píng)估

    Q乙=ω2·(B1乙,B2乙,B3乙)T=(0.4952,0.3024,0.1403,0.0621)

    根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以看出,充電站甲一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度為0.5232、0.2323、0.1731、0.0714,而充電站乙一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度為0.4952、0.3024、0.1403、0.0621。根據(jù)專家評(píng)審認(rèn)定,優(yōu)為100分,良為80分,中為60分,差為40分,則可計(jì)算出甲乙兩充電站的總評(píng)分為:甲:84.146, 乙:84.614,由上可知:乙充電站綜合評(píng)分高于甲充電站綜合評(píng)分,所以應(yīng)該選擇乙充電站。

    結(jié)語(yǔ)

    實(shí)踐證明,本文很準(zhǔn)確高效地研究了成本費(fèi)用,車流量方便對(duì)充電站選址的影響。但是此類基于AHP的電動(dòng)車充電站選址模糊綜合評(píng)價(jià)方法也存在一定的缺點(diǎn),其方法簡(jiǎn)單,比較粗略,受限制性大。

    參考文獻(xiàn)

    [1]鄧雪,李家銘,曾浩健,等.層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012,42(7):94-100.

    [2]姚龍.基于層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法的電動(dòng)汽車充電站選址研究[J].黑龍江電力,2015,37(4):313-317.

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