趙善祿 李國輝
摘要:針對模型的驗(yàn)證工作,本文對驗(yàn)證過程中所需用到的驗(yàn)證方法進(jìn)行了歸納與總結(jié)。分別對Thile不等式系數(shù)法、平均標(biāo)準(zhǔn)化距離檢驗(yàn)方法、灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行了具體分析,指出了它們在模型驗(yàn)證時的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),為后續(xù)驗(yàn)證工作中時域驗(yàn)證方法的選擇奠定了基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:驗(yàn)證;檢驗(yàn);灰色關(guān)聯(lián);時域;方法
Study of time domain method in model verification
Zhao Shanlu,Li Guohui
(Aviation University of Air Force,Changchun,Jilin,China)
Abstract:In view of the validation of the model,the verification methods needed in the verification process are summarized and summarized in this paper. The Thile inequality coefficient method,the average standardized distance test method and the grey relational analysis method are analyzed in detail. The advantages and disadvantages of them in the model verification are pointed out,which lays the foundation for the selection of time domain verification methods in the follow-up verification.
Key words:verification;inspection;grey correlation;time domain;method.
1 引言
在對于模型的驗(yàn)證中,由于很多數(shù)據(jù)都是動態(tài)數(shù)據(jù),比如迎角、俯仰角、俯仰速率等。要了解模型的逼真程度,那對于時間序列樣本的一致性分析必不可少,時域驗(yàn)證方法就是其中最為普遍的方法。而在時域驗(yàn)證方法中,比較常見的則是Thile不等式系數(shù)法、平均標(biāo)準(zhǔn)化距離檢驗(yàn)方法以及灰色關(guān)聯(lián)分析方法。
2 Thile不等式系數(shù)法
Thile不等式系數(shù)法,又稱TIC法,是在相同的輸入條件下,根據(jù)實(shí)測樣本和仿真樣本所得的TIC系數(shù)為檢驗(yàn)指標(biāo),然后依據(jù)該指標(biāo)來衡量實(shí)測樣本與其仿真結(jié)果的差異大小,以此判斷仿真結(jié)果是否正確的誤差分析法的一種。常見的誤差分析指標(biāo)還有均方誤差、平均和誤差、最大誤差、歸一化平方和誤差、誤差式函數(shù)等等。
誤差分析方法是驗(yàn)證動態(tài)數(shù)據(jù)的典型定性方法,方法簡單,便于計(jì)算處理。這里我們主要介紹Thile不等式系數(shù)法的計(jì)算方法,這是檢驗(yàn)動態(tài)數(shù)據(jù)一致性程度的最為普遍的方法。
Thile不等式系數(shù)法具體原理如下:根據(jù)實(shí)測樣本數(shù)據(jù)和仿真模擬樣本數(shù)據(jù),可得實(shí)測樣本X與仿真樣本均值之間的TIC系數(shù)為,
(1)
根據(jù)數(shù)學(xué)知識,可以證明是介于0與1之間的,即。當(dāng)越接近于0時,則能說明實(shí)測樣本X與仿真樣本之間差異較小,一致性強(qiáng)。反之,當(dāng)越大,越接近于1時,則能說明實(shí)測樣本X與仿真樣本之間差異較大,一致性弱。由于統(tǒng)計(jì)分布無法確定,工程上一般認(rèn)為該方法只能作為定性方法使用,并且工程中通常是以0. 3作為判定實(shí)測序列與其仿真結(jié)果序列是否一致的閾值,即當(dāng),才可以認(rèn)為實(shí)測時間序列X與其仿真結(jié)果Y之間的差異較小,一致性程度較高,否則則認(rèn)為兩者之間存在顯著差異,一致性程度較弱。
而經(jīng)過深入的理論分析,TIC系數(shù)和坐標(biāo)原點(diǎn)的選取之間存在很大的關(guān)系,無法形成統(tǒng)一的判別標(biāo)準(zhǔn),因此TIC方法不僅無法定量的對仿真結(jié)果進(jìn)行動態(tài)一致性檢驗(yàn),而且也無法有效的對仿真結(jié)果動態(tài)一致性進(jìn)行定性的檢驗(yàn)。
3 平均標(biāo)準(zhǔn)化距離檢驗(yàn)方法
設(shè)為實(shí)際序列前n項(xiàng)所組成的向量,為仿真模擬序列。為Y的第i個樣本,i=1,2,···,m。
實(shí)際序列X與仿真模擬序列樣本均值之間的平均標(biāo)準(zhǔn)化距離[4]為,由式(2)給出,
(2)
式中,,。
如果時間序列的仿真結(jié)果正確,則時間序列樣本與其仿真樣本均值之間的平均標(biāo)準(zhǔn)化距離數(shù)值會比較小。而如果平均標(biāo)準(zhǔn)化距離較大,則可斷定,該仿真結(jié)果不正確,因此可以采用平均標(biāo)準(zhǔn)化距離為指標(biāo),來對時間序列仿真結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。
而當(dāng)實(shí)測序列及其仿真模擬序列都滿足多維正態(tài)分布時,根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析理論可知,若實(shí)際樣本X和其仿真樣本均值之間的平均標(biāo)準(zhǔn)化距離滿足式(3),
(3)
則在顯著水平α下,可以判定兩個序列的差異顯著,即該實(shí)測序列的仿真結(jié)果不正確。
4灰色關(guān)聯(lián)分析方法
灰色關(guān)聯(lián)分析方法是仿真模型進(jìn)行驗(yàn)證的重要方法之一。該方法通過對態(tài)勢發(fā)展變化的分析來對系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展過程進(jìn)行量化分析,主要是根據(jù)因素之間態(tài)勢發(fā)展的相似程度來進(jìn)行衡量比較因素之間一致性程度的。
基于灰色關(guān)聯(lián)分析的仿真模型驗(yàn)證的基本思想是:在相同初始條件下,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)采樣數(shù)據(jù)和仿真模擬數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,構(gòu)造出滿足采樣間隔和序列長度相同的條件,從而將其代入灰色關(guān)聯(lián)度模型進(jìn)行計(jì)算,再以所得的灰色關(guān)聯(lián)度來作為衡量數(shù)據(jù)間一致性程度的指標(biāo),根據(jù)該指標(biāo)來確定仿真結(jié)果的真?zhèn)巍?/p>
通常定義實(shí)測序列對仿真序列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為
(4)
式中,σ為分辨系數(shù),C為常數(shù)。其中,σ越小,分辨力較高。在實(shí)際工程應(yīng)用中,通常σ取0~0.5。
從關(guān)聯(lián)系數(shù)上來分析,往往得到的是實(shí)際輸出序列和仿真輸出序列在各點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù),不便于實(shí)際過程中的比較。因此實(shí)際解算過程中,需將每一比較序列各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中到一點(diǎn),即求灰色關(guān)聯(lián)度。
對的灰色關(guān)聯(lián)度為,
(5)
灰色關(guān)聯(lián)度越大,則兩組數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性越大,一致性程度越高。
從實(shí)質(zhì)上來說,灰色關(guān)聯(lián)分析方法其實(shí)是對空間中若干條曲線幾何形態(tài)的分析與比較。曲線之間的幾何形狀越接近,發(fā)展變化越接近,則其關(guān)聯(lián)程度也就越高。另外,該方法對樣本量的大小和樣本有無明顯的分布規(guī)律沒有過多的要求,因此它不需要對樣本序列進(jìn)行分布檢驗(yàn)及其它預(yù)處理,減小了人為因素所造成的誤差。
5 結(jié)論
針對模型驗(yàn)證,本文對常用的時域分析方法進(jìn)行了總結(jié)歸納,分別對Thile不等式系數(shù)法、平均標(biāo)準(zhǔn)化距離檢驗(yàn)方法、
灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行了分析,指出了它們在模型驗(yàn)證時的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),為后續(xù)驗(yàn)證工作中時域驗(yàn)證方法的選擇奠定了基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
[1]傅惠民.仿真結(jié)果距離檢驗(yàn)方法和TIC方法對比分析[J].航空動力學(xué)報(bào),2009,24(12):2784-2788.
[2]傅惠民,陳建偉.動態(tài)仿真結(jié)果距離檢驗(yàn)方法[J].機(jī)械強(qiáng)度,2007(02):206-211.
[3]魏華梁,李鐘武.灰色關(guān)聯(lián)分析及其在導(dǎo)彈系統(tǒng)仿真模型驗(yàn)證中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),1997(02):55-61.
[4]王小龍,徐浩軍,裴彬彬,朱和銓.縱向短周期飛行品質(zhì)評估時域分析方法[J].飛行力學(xué),2015,33(01):1-4.
[5]胡玉偉,馬萍,楊明,王子才.一種時頻結(jié)合分析的仿真結(jié)果動態(tài)一致性檢驗(yàn)方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2013,35(03):643-649.
[6]劉莉雯,張?zhí)靷ィ惚?多參數(shù)融合的飛行品質(zhì)評估模型的建立[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2016,38(06):1262-1268.
作者簡介:
趙善祿,男,江蘇南京人,漢族,空軍航空大學(xué)2016級碩士研究生,研究方向?yàn)轱w行器仿真。
李國輝,男,吉林長春人,漢族,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)轱w行器仿真。