李雅鑫
摘 要:構(gòu)建以出口貿(mào)易(EXt)和經(jīng)濟(jì)增長(GDPt)為自變量,工業(yè)廢水排放(IWDt)為因變量的回歸模型。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),探討了三者之間的關(guān)系。從實(shí)證分析結(jié)果可以得到以下結(jié)論:EXt、GDPt和IWDt之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系;出口貿(mào)易是工業(yè)廢水排放和GDP的格蘭杰原因,GDP不是工業(yè)廢水排放的格蘭杰原因。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果給出了江蘇省在今后發(fā)展中的相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:出口貿(mào)易;經(jīng)濟(jì)增長;工業(yè)廢水排放
中圖分類號:F74 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.29.018
1 引言
改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,2010年度成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。投資、消費(fèi)和出口是拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”,而出口作為“三駕馬車”的重要組成部分,在拉動GDP增長的過程中起著至關(guān)重要的作用。但近年來,隨著我國對外開放程度的不斷提高,出口貿(mào)易額逐漸增加,由生產(chǎn)出口商品所導(dǎo)致的能源消費(fèi)也在不斷增加。環(huán)境質(zhì)量不斷下降,特別是工業(yè)廢水排放已引起社會的廣泛關(guān)注。習(xí)近平總書記在十九次重要報(bào)告中指出,要加快生態(tài)文明建設(shè),建設(shè)美麗中國。其中一點(diǎn)就明確指出要推進(jìn)綠色發(fā)展。在這一大背景下,深入研究出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)廢水排放之間的動態(tài)關(guān)系就顯得十分重要。
據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年度,全國共有9個(gè)污水排放量超過3000萬噸的省份,他們分別是廣東、江蘇、山東、河南、浙江、四川、湖南、河北、湖北。這9個(gè)省市廢水排放總量高達(dá)4115億噸,占全國廢水排放總量的比例達(dá)到了57.5%。而其中廢水排放總量位居前三的省份——江蘇、山東和廣東,他們各自的廢水排放總量占全國廢水排放總量的比重為:10.0%、8.8%和8.6%。其中江蘇省位于中國東部濕潤地區(qū),水資源稟賦優(yōu)越,但以水資源消耗高、污染高、排放高為特征的工業(yè)發(fā)展模式造成了大面積的水體污染,而水資源作為人類賴以生存的資源,工業(yè)廢水排放的持續(xù)增加將會威脅飲用水源安全,導(dǎo)致水質(zhì)性缺水。多年來江蘇省工業(yè)廢水一直占廢水排放總量的60%左右,本文以江蘇省2000-2016年的數(shù)據(jù)為依據(jù),嘗試探究出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)廢水排放之間的動態(tài)關(guān)系。以期為制訂科學(xué)而有效的產(chǎn)業(yè)和環(huán)境政策提供參考。
2 文獻(xiàn)綜述
從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,相關(guān)研究主要集中在兩個(gè)方面;一是經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的關(guān)系;二是出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。而有較少的文獻(xiàn)探究出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的關(guān)系。本文以能源消費(fèi)中的工業(yè)廢水排放為例,探討出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)廢水排放的關(guān)系。
一些學(xué)者結(jié)合具體情況探討了出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系。例如,張峰和蔣婷及以1984年至2008年山東省的數(shù)據(jù)為例,探討了碳排放與出口貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。許廣月和宋德勇兩位學(xué)者對中國出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長和碳排放進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,這3個(gè)變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系;出口貿(mào)易是碳排放和經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,而經(jīng)濟(jì)增長不是碳排放的格蘭杰原因;碳排放對出口貿(mào)易的響應(yīng)強(qiáng)度不斷增強(qiáng)。并基于此提出了相關(guān)政策建議。李小勝、宋馬林和安慶賢工業(yè)廢水排放量與人均收入符合環(huán)境庫茲涅茨曲線假設(shè),但工業(yè)廢氣排放和工業(yè)固體廢物排放沒有發(fā)現(xiàn)倒“U”型特征。結(jié)合環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長的彈性特征,發(fā)現(xiàn)所有污染物在高收入地區(qū)的彈性一般低于低收入地區(qū),工業(yè)廢水排放與人均收入之間的彈性甚至為負(fù)。這表明即使沒有倒“U”型,收入的增加也會導(dǎo)致污染排放的減少。這不但是以往的模型所不能分析的,這也有助于對具體省份提出合理的政策建議。
3 實(shí)證分析
3.1 模型構(gòu)建
通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析和總結(jié),不難發(fā)現(xiàn),能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長、出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,但研究出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)廢水排放之間關(guān)系的文獻(xiàn)卻較少。隨著工業(yè)的快速發(fā)展,廢水的種類和數(shù)量也在迅速增加,水體污染越來越廣泛和嚴(yán)重,威脅著人類的健康和安全。因此,我們探討出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)廢水排放三個(gè)方面的關(guān)系,并得出相關(guān)的結(jié)論和建議就顯得尤為重要。根據(jù)現(xiàn)有的文獻(xiàn)和經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,認(rèn)為出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)廢水排放三者之間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系,這種關(guān)系可能受空間(地區(qū))和時(shí)間等因素的影響(不同階段)。本文為了揭示三者之間的動態(tài)關(guān)系,以江蘇省2000-2016年的數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行探究,構(gòu)建出以下計(jì)量模型:
其中Ln/WDt(單位:億噸)表示t時(shí)期江蘇省工業(yè)廢水排放的對數(shù)值;LnGDPt(單位:億元)表示t時(shí)期江蘇省生產(chǎn)總值的對數(shù)值;LnEXt(單位:億美元)表示t時(shí)期江蘇省出口總額的對數(shù)值。為了消除變量的指數(shù)增長趨勢,減弱模型的多重共線性,對所有的數(shù)據(jù)均取了對數(shù)值。
根據(jù)環(huán)境庫茲捏次曲線(EKC)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,可以判斷出β1的符號會根據(jù)不同國家的不同發(fā)展階段出現(xiàn)不同的情況。江蘇省作為一個(gè)以水資源高消耗、高污染、高排放為特征的工業(yè)發(fā)展模式的地區(qū),預(yù)期β2的符號可能為正。如果β1的符號為正,則說明經(jīng)濟(jì)增長會帶來工業(yè)廢水排放的增加;如果的符號為負(fù),則說明經(jīng)濟(jì)增長會使得工業(yè)廢水排放減少,分析可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長使得有更多的資金投入工業(yè)廢水的處理之中。
如果β2為正,則說明出口貿(mào)易會促使工業(yè)廢水排放增加,同時(shí)還說明了工業(yè)廢水排放的轉(zhuǎn)移效應(yīng)假說在江蘇省成立。如果β2是負(fù)的,則表明出口貿(mào)易將減少工業(yè)廢水的排放。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究以及江蘇省的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r,預(yù)期符號為正。
3.2 研究方法
第一步,平穩(wěn)性檢驗(yàn)。利用經(jīng)典的ADF檢驗(yàn)方法實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)間序列的穩(wěn)定性。
第二步,Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。在第一步分析的基礎(chǔ)上,利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)三者之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系。
第三步,因果關(guān)系檢驗(yàn)。用Granger因果檢驗(yàn)方法分析所研究的三個(gè)變量之間的因果關(guān)系。
3.3 數(shù)值選取
本模型共涉及3個(gè)變量,分別是工業(yè)廢水排放量、江蘇省生產(chǎn)總值和江蘇省出口貿(mào)易額。其中江蘇省生產(chǎn)總值GDP(億元)和出口貿(mào)易額(億美元)來自國家統(tǒng)計(jì)局,工業(yè)廢水排放量來自《江蘇省環(huán)境狀況公報(bào)》(2000-2016年)。
4 實(shí)證結(jié)果分析
4.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
通過建立基于因果關(guān)系的結(jié)構(gòu)模型,對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如果數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的,那么通常的T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果是令人難以置信的。為了防止偽回歸現(xiàn)象,在進(jìn)行回歸分析之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。
穩(wěn)定性意味著時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律不隨時(shí)間變化,即生成變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)過程的特征不隨時(shí)間推移而改變。如果時(shí)間序列滿足下列條件:
則稱Xt是寬平穩(wěn)的。
單位根檢驗(yàn)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來檢驗(yàn)時(shí)間序列是否平穩(wěn)的一種普遍應(yīng)用的方法, DF檢驗(yàn)是一種比較簡單的單位根統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,通過設(shè)定一個(gè)簡單的隨機(jī)游走ΔXt=α+βt+δXt-1+εt、一個(gè)帶漂移項(xiàng)的隨機(jī)游走ΔXt=α+βXt-1+εt、一個(gè)帶漂移項(xiàng)和時(shí)間趨勢的隨機(jī)游走ΔXt=α+βt+δXt-1+εt,在原始假設(shè)H0:δ=0下,檢驗(yàn)H0:δ<0是否有效,在一般最小二乘法下通過t檢驗(yàn)完成,服從DF分布,并將t統(tǒng)計(jì)量稱為統(tǒng)計(jì)量。DF檢驗(yàn)假設(shè)時(shí)間序列是由一階自回歸過程AR(1)生成的,具有白噪聲的隨機(jī)誤差項(xiàng),但在實(shí)際測試中,時(shí)間序列可以由高階自回歸過程生成,或者隨機(jī)誤差項(xiàng)不是白噪聲。由最小二乘法估計(jì)的T統(tǒng)計(jì)量的漸近分布會受到無關(guān)參數(shù)的干擾,導(dǎo)致DF測試失敗。因此引入ADF單位根檢驗(yàn)。
ADF檢驗(yàn)通過以下三個(gè)模型來檢驗(yàn)一個(gè)時(shí)間序列是否存在單位根:
對δ進(jìn)行t檢驗(yàn),只要其中有一個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了原假設(shè),就可以認(rèn)為時(shí)間序列是平穩(wěn)的,當(dāng)三個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果都不能拒絕原假設(shè)時(shí),則認(rèn)為時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。
根據(jù)模型,對時(shí)間序列LnEXt、LnGDPt和LnIWDt進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。
(1)D表示變量的一階差分,D2表示變量的二階差分。
(2)在(c,t,AIC)中,c表示截距,取值為1表示含有截距項(xiàng),取值為0表示不含有截距項(xiàng);t表示時(shí)間趨勢,取值為1表示含有時(shí)間趨勢項(xiàng),取值為0則表示不含時(shí)間內(nèi)趨勢項(xiàng);AIC表示確定滯后項(xiàng)的準(zhǔn)則。
(3)I(2)表示二階單整,I(0)表示0階整,即為平穩(wěn)序列。
由表1可以看出,LnEX、LnGDP和LnIWD這三個(gè)變量在水平值的條件下均不顯著。LnEX和LnIWD之間的一階差分是平穩(wěn)的,但LnGDP的一階差分序列不是平穩(wěn)的。三個(gè)變量的二階差分序列均可在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。因此,這三個(gè)變量的水平序列是非平穩(wěn)序列,而二階差分序列則是平穩(wěn)序列。所以,可在1%的水平下認(rèn)為這三個(gè)變量是二階單整的,即為I(2)。
4.2 協(xié)整分析
非平穩(wěn)時(shí)間序列如果直接進(jìn)行回歸分析可能會造成錯(cuò)誤的結(jié)果,差分后的時(shí)間序列雖然滿足平穩(wěn)性,但是缺乏經(jīng)濟(jì)含義,還會丟失原始序列本身的長期信息,使回歸效果受到影響,但在長期均衡下,非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量的某個(gè)線性組合可能是平穩(wěn)的,如果經(jīng)濟(jì)變量之間存在長期均衡關(guān)系就可以用經(jīng)典回歸辦法建立回歸模型。非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量之間的長期均衡關(guān)系可以用協(xié)整來描述。
上述lnEX、lnGDP和lnIWD均為I(2),單整階數(shù)相同,可能協(xié)整。當(dāng)模型中有兩個(gè)以上的變量時(shí),協(xié)整關(guān)系可以是一個(gè)以上。Johansen和Juselius提出了一種利用最大似然估計(jì)檢驗(yàn)VAR系統(tǒng)下多變量之間協(xié)整關(guān)系的方法,通常稱為Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn),通過Eviews7.0進(jìn)行模擬。即通過建立向量自回歸(VAR)模型來進(jìn)行多變量協(xié)整檢驗(yàn),我們需要確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。根據(jù)AIC、SC、FPE和HQ標(biāo)準(zhǔn),選擇了2個(gè)滯后階段。根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果,模型變量之間至多存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系。
從表2和表3可以看出,無論是特征根跡檢驗(yàn)還是協(xié)整檢驗(yàn)的最大特征值檢驗(yàn),對應(yīng)于原始假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都大于10%顯著水平的臨界值,這意味著可以在90%的置信水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),所以lnEX、lnGDP和lnIWD這3個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系。
它們之間的協(xié)整方程為:
LnIWDt=-0.9815LnGDPt+0.5452LnEXt
(0.15079) (0.36413)
協(xié)整方程中括號內(nèi)為對應(yīng)的誤差項(xiàng),估計(jì)方程的似然比為18.85416。
由協(xié)整方程可以看出,LnGDP的系數(shù)為-0.9815,這表明LnGDP每增加一個(gè)單位會使得LnIWD減少0.9815個(gè)單位,所以,江蘇省在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)不一定會帶來工業(yè)廢水排放量的增加;LnEX的系數(shù)為0.5252,這表明LnEX每增加1個(gè)單位,將會使得工業(yè)廢水排放量增加0.5452個(gè)單位。
進(jìn)一步分析不難發(fā)現(xiàn),出口貿(mào)易對工業(yè)廢水排放具有促進(jìn)作用,因此可以大致認(rèn)為工業(yè)廢水排放轉(zhuǎn)移效應(yīng)的假說在江蘇省成立,即其他國家通過進(jìn)口江蘇省所生產(chǎn)的產(chǎn)品使得自己國家的工業(yè)廢水排放量減少,而作為出口產(chǎn)品的地區(qū)——江蘇省的工業(yè)廢水排放將會增加。LnGDP的系數(shù)為負(fù)則說明,經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上可以抑制工業(yè)廢水排放,分析可能是因?yàn)楫?dāng)經(jīng)濟(jì)增長達(dá)到一定的量之后,江蘇省政府不再一味的追求數(shù)量上的增長,而更加注重質(zhì)量的上升,不愿意繼續(xù)走先發(fā)展后治理的道路,因此政府治理工業(yè)廢水排放的意識在不斷的增強(qiáng);同時(shí)經(jīng)濟(jì)的增長使得江蘇省有更多的資金投入到工業(yè)廢水排放的治理之中。結(jié)合江蘇省的實(shí)際情況,2000年以來,可能受到擴(kuò)大內(nèi)需和增加投資的宏觀政策的影響,大量的高耗能、重復(fù)性的基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)項(xiàng)目的出現(xiàn)導(dǎo)致工業(yè)廢水排放量的增加。2007年以后,由于“十一五”規(guī)劃節(jié)能減排措施的逐步實(shí)施,加上太湖藍(lán)藻事件后政府對環(huán)境問題更加重視,使得污染物的排放量到了有效控制;2009年為應(yīng)對國際金融危機(jī)的影響,各地紛紛擴(kuò)大投資規(guī)模,導(dǎo)致污染物排放增加較快,但由于政府注意控制高耗能、高排放項(xiàng)目的上馬,污染物排放未出現(xiàn)快速上升的勢頭。
4.3 因果關(guān)系檢驗(yàn)
Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)是一種假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法,用來檢驗(yàn)一組時(shí)間序列X是否為另一組時(shí)間序列Y變化的原因,或者時(shí)間序列Y是否為時(shí)間序列X變化的原因,結(jié)論僅僅是一個(gè)統(tǒng)計(jì)估計(jì),不是真實(shí)意義上的因果關(guān)系,不能作為確認(rèn)或否定因果關(guān)系的基礎(chǔ)。因果關(guān)系檢驗(yàn)的前提是保證這兩個(gè)序列是穩(wěn)定序列或具有協(xié)整性的同階單整數(shù)序列。由于在上述分析中序列LnIWDt、LnGDPt和LnEXt均為二階單整序列,因此,我們可以對其二階差分序列進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),其結(jié)果如表5所示。
由表5可知:
(1)出口貿(mào)易是工業(yè)廢水排放的格蘭杰原因。這表明江蘇省的出口貿(mào)易在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),也促進(jìn)了工業(yè)廢水排放的增加,給江蘇省的水環(huán)境帶來了不良影響,同時(shí)也表明江蘇省的出口貿(mào)易方式是粗放型的,這意味著江蘇省是國外轉(zhuǎn)移工業(yè)廢水排放的對象。
(2)經(jīng)濟(jì)增長不是工業(yè)廢水排放的格蘭杰原因。這意味著江蘇省在經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)并沒有出現(xiàn)工業(yè)廢水排放日益劇增的情況。結(jié)合江蘇省的實(shí)際情況,這一現(xiàn)象與政府積極為治理工業(yè)廢水排放采取相關(guān)措施密切相關(guān)。雖然江蘇省2009年為應(yīng)對國際金融危機(jī)的影響而擴(kuò)大投資規(guī)模,導(dǎo)致污染物排放增加較快,但政府注意控制高耗能、高排放項(xiàng)目的上馬,污染物排放未出快速上升的勢頭。
(3)出口貿(mào)易是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因。這說明出口貿(mào)易的增加促進(jìn)了江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長。因此政府應(yīng)采取諸如出口補(bǔ)貼、出口退稅等措施以促進(jìn)出口貿(mào)易的增加從而帶動江蘇省經(jīng)濟(jì)的增長。
5 相關(guān)結(jié)論與政策建議
5.1 相關(guān)結(jié)論
本文通過對江蘇省2000-2016年的工業(yè)廢水排放(IWDt)、生產(chǎn)總值(GDPt)和出口貿(mào)易額(EXt)16年的數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型,采用ADF單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和誤差修正模型進(jìn)行了實(shí)證分析,主要得到以下結(jié)論:
(1)工業(yè)廢水排放(IWDt)、生產(chǎn)總值(GDPt)和出口貿(mào)易額(EXt)之間存在著長期的穩(wěn)定關(guān)系,并且GDP對工業(yè)廢水排放具有一定的抑制作用,出口貿(mào)易對工業(yè)廢水排放具有一定的促進(jìn)作用。
(2)出口貿(mào)易是工業(yè)廢水排放單向的格蘭杰原因,即出口貿(mào)易是工業(yè)廢水排放變化的主要原因。GDP不是工業(yè)廢水排放的格蘭杰原因,這說明江蘇省經(jīng)濟(jì)的增長并不一定會帶來工業(yè)廢水排放量的增加。出口貿(mào)易是GDP的格蘭杰原因,這說明出口貿(mào)易在一定程度上可以帶動江蘇省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
5.2 政策建議
(1)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。
在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中要充分的認(rèn)識到保護(hù)環(huán)境的重要性,切忌走先發(fā)展后治理的道路。與國外發(fā)達(dá)國家相比,我國的能源利用效率相對較低,江蘇省作為工業(yè)廢水排放大省,更應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,從原來的的粗放型發(fā)展方式向集約型轉(zhuǎn)變,以提高能源利用效率,從而減少工業(yè)廢水排放。
(2)建立綠色貿(mào)易體系,轉(zhuǎn)變貿(mào)易增長方式。
根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果,出口貿(mào)易是江蘇省工業(yè)廢水排放的格蘭杰原因,這意味著出口貿(mào)易的增加會促使江蘇省工業(yè)廢水排放量的上升。因此,應(yīng)該建立綠色貿(mào)易體系,減少對產(chǎn)生大量工業(yè)廢水的產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口,增加對高科技產(chǎn)品的進(jìn)口,并嘗試通過進(jìn)口其他國家類似產(chǎn)品的方式使得本地區(qū)工業(yè)廢水的排放量降低,使江蘇省不再是其他國家工業(yè)廢水排放的轉(zhuǎn)移對象;同時(shí)要充分利用對外開放的優(yōu)勢,積極的向其他國家學(xué)習(xí)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),不斷的改進(jìn)生產(chǎn)工藝和流程,提高企業(yè)所生產(chǎn)產(chǎn)品的技術(shù)含量。
(3)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
在三次產(chǎn)業(yè)中,江蘇省第二產(chǎn)業(yè)比重最大,其次是第一產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)比重最小。第二產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展無疑會消耗大量的能源,并且會產(chǎn)生大量的CO2、工業(yè)廢水和固體污染物等,這將會給環(huán)境質(zhì)量造成一定的影響。因此,江蘇省應(yīng)該優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低第二產(chǎn)業(yè)的比重,增加第三產(chǎn)業(yè)所占的比重。同時(shí),在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下,要牢牢地把握時(shí)代特征,緊跟追隨時(shí)代的步伐。要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),如新能源汽車、人工智能等,通過提供政府補(bǔ)貼等政策以推動此類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。此外,在江蘇省發(fā)展的過程中,應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;也要根據(jù)當(dāng)前所面臨的稟賦結(jié)構(gòu)來調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)與稟賦結(jié)構(gòu)相適應(yīng),或者是適度的超前于稟賦結(jié)構(gòu),從而促進(jìn)江蘇省經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展。
(4)提高對工業(yè)廢水排放的要求。
環(huán)保部門應(yīng)當(dāng)制定出明確的工業(yè)廢水排放要求,嚴(yán)格的檢測企業(yè)所排放的工業(yè)廢水,嚴(yán)格限制不達(dá)標(biāo)工業(yè)廢水的排放。
(5)加強(qiáng)對企業(yè)排放工業(yè)廢水量的控制。
在工業(yè)發(fā)展的過程中難免會產(chǎn)生工業(yè)廢水,因此政府部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對企業(yè)排放工業(yè)廢水量的控制,對于工業(yè)廢水排放量輕微超標(biāo)的企業(yè)應(yīng)當(dāng)給予一定的懲罰措施;對于工業(yè)廢水排放量嚴(yán)重超標(biāo)的企業(yè),應(yīng)及時(shí)制止其生產(chǎn)經(jīng)營活動。與此同時(shí),政府應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備的改進(jìn)、優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)流程等,從而減少工業(yè)廢水的排放量。
(6)加大治理工業(yè)廢水的投資力度。
在經(jīng)濟(jì)不斷增長的過程中,政府部門不僅要在思想上提高對工業(yè)廢水排放的重視程度,同時(shí)還應(yīng)當(dāng)加大治理工業(yè)廢水的投資力度,通過對工業(yè)廢水的處理使得工業(yè)廢水能夠循環(huán)利用,從而減少工業(yè)廢水排放給居民生活美好和身體健康帶來的不良影響。
(7)推廣使用清潔能源。
煤炭、石油等傳統(tǒng)能源在使用的過程中會產(chǎn)生大量的污染物,因此應(yīng)該嚴(yán)格煤炭的使用量,加快推廣使用清潔能源。
(8)加大科研投入。
在科技發(fā)展越來越快的今天,不同企業(yè)的競爭和不同國家的競爭本質(zhì)上都是科技的競爭,一個(gè)國家只有不斷的進(jìn)步才能在國際上有越來越大的話語權(quán),越來越高的地位。歷史告訴我們“落后就要挨打”的事實(shí),因此我們必須進(jìn)步。要想在國際競爭中占有一席之地,我們必須要加大科研投入,在技術(shù)上超越別人。所以,江蘇省在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)加大科研投入,積極發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。
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