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    P2P平臺(tái)“跑路”事件對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資效率影響的研究

    2018-09-10 22:22:18湯兆博
    中國(guó)商論 2018年14期
    關(guān)鍵詞:市場(chǎng)環(huán)境事件

    湯兆博

    摘 要:近年來,P2P平臺(tái)“跑路”事件頻發(fā)。本文利用某區(qū)域性P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)據(jù),對(duì)融資企業(yè)屬性、融資項(xiàng)目屬性與市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行綜合性考量,實(shí)證分析P2P“跑路”事件對(duì)尚存平臺(tái)項(xiàng)目融資效率的影響。研究表明,整體來看市場(chǎng)環(huán)境對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資效率起決定性作用;“跑路”事件對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資效率的影響不容忽視。在此基礎(chǔ)上,給出對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)建設(shè)以及融資企業(yè)發(fā)展的相關(guān)啟示。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)融資效率 P2P 市場(chǎng)環(huán)境 “跑路”事件

    中圖分類號(hào):F832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)05(b)-029-02

    P2P作為網(wǎng)絡(luò)借貸的重要形式,起源于歐美國(guó)家,從相關(guān)文獻(xiàn)上來看,已有學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了理論與實(shí)證上的分析。在探索網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)融資效率方面,國(guó)外研究主要是基于Prospect平臺(tái)上的公開數(shù)據(jù)進(jìn)行的。Samuel et al.(2008)研究發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)上自然形成的團(tuán)體可以降低借款人的融資成本,說明貸款人信用和團(tuán)體的形成影響網(wǎng)絡(luò)借款的效率[1]。Palvia et al.(2009)認(rèn)為,信任是網(wǎng)絡(luò)融資得以順利進(jìn)行的重要因素[2]。而Benjamin et al.(2010)則從信息不對(duì)稱的角度出發(fā),認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)里的個(gè)人聲譽(yù)和名聲可以影響融資效率[3]。Lin et al.(2009)認(rèn)為影響網(wǎng)絡(luò)融資效率的首要因素是社會(huì)因素[4]。而從國(guó)內(nèi)研究情況來看,自謝平等(2012)以及李海峰(2013)給出了互聯(lián)網(wǎng)金融概念,并分析了其特征[5][6]以來,有越來越多的學(xué)者在此基礎(chǔ)上開始逐漸關(guān)注網(wǎng)絡(luò)融資問題。盧馨(2014)證明了互聯(lián)網(wǎng)金融在降低小微企業(yè)融資成本上所體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)和潛力[7]。廖理等(2014)通過人人貸平臺(tái)數(shù)據(jù)研究指出在我國(guó)信貸市場(chǎng)中的投資者是具有良好的風(fēng)險(xiǎn)判斷能力的[8]。李焰(2014)認(rèn)為提供更多描述性信息的借款人具有較高的融資效率[9]。

    基于此,本文利用某區(qū)域性P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)據(jù),對(duì)融資企業(yè)屬性、融資項(xiàng)目屬性與市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行綜合性考量,實(shí)證分析P2P“跑路”事件對(duì)尚存平臺(tái)項(xiàng)目融資效率的影響。

    1 實(shí)證設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)選取與模型設(shè)計(jì)

    本文依據(jù)RRC融資平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱A平臺(tái))、“第一網(wǎng)貸”網(wǎng)站所披露的公開數(shù)據(jù)獲取當(dāng)月發(fā)生“跑路”事件的平臺(tái)數(shù)(PROB)、當(dāng)月全國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)人氣指數(shù)(POPU)等相關(guān)數(shù)據(jù)。選取企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資時(shí)間(TERM)作為因變量。其他的變量分為三個(gè)類別,第一類別是企業(yè)基本屬性,包括企業(yè)所屬行業(yè):制造業(yè)(MANU)、娛樂業(yè)(ENTA)、零售業(yè)(RETA)、建筑業(yè)(CNST)、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)(SCIE)、住宿和餐飲業(yè)(CATE)、商務(wù)服務(wù)業(yè)(BUSI)、企業(yè)規(guī)模(SCAL)等;第二類別是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)及收益,項(xiàng)目還款時(shí)間(REPA)、融資規(guī)模(VOLU)、項(xiàng)目收益率(RATE)、企業(yè)擔(dān)保程度(RISK)等;第三類別是市場(chǎng)環(huán)境,當(dāng)月發(fā)生“跑路”事件的平臺(tái)數(shù)(PROB)、當(dāng)月全國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)人氣指數(shù)(POPU)等。選取變量建立模型(1)。

    2 實(shí)證分析

    為避免量綱不一致,降低異方差的程度,將數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模、融資期限、融資規(guī)模、當(dāng)月發(fā)生“跑路”事件的平臺(tái)數(shù)、當(dāng)月全國(guó)網(wǎng)絡(luò)融資人氣指數(shù)這5個(gè)變量取對(duì)數(shù)處理。本文采用OLS方法對(duì)模型(1)進(jìn)行估計(jì),最終到回歸結(jié)果,如表1所示。

    (1)整體來看,市場(chǎng)環(huán)境對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資時(shí)間起決定性作用,項(xiàng)目屬性對(duì)其也存在重要影響。根據(jù)表1所示,企業(yè)的行業(yè)屬性對(duì)企業(yè)發(fā)布融資項(xiàng)目進(jìn)行融資的時(shí)間的解釋能力為25.19%,再加入項(xiàng)目信息后,解釋能力提升了5.53%,達(dá)到30.72%。而在考慮了P2P平臺(tái)“跑路”事件的影響之后,解釋變量對(duì)因變量的解釋能力提升了5.82%,達(dá)到36.54%。一旦市場(chǎng)環(huán)境稍微發(fā)生變化,諸如“跑路”事件頻發(fā),就會(huì)對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資時(shí)間產(chǎn)生很大影響。而項(xiàng)目屬性發(fā)生相應(yīng)變化,如項(xiàng)目融資收益率發(fā)生變動(dòng),企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資時(shí)間也會(huì)發(fā)生較大變化??梢?,依次加入不同類別的變量后,方程對(duì)因變量的解釋能力逐步提升,市場(chǎng)環(huán)境更為對(duì)融資效率的影響更為重要一些,其變量對(duì)因變量的影響程度略大于項(xiàng)目屬性對(duì)因變量的影響程度。

    (2)“跑路”事件對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資效率的影響不容忽視。從方程3看,市場(chǎng)環(huán)境這一類別中,當(dāng)月全國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)參與人數(shù)的人氣指數(shù)(POPU)當(dāng)期在10%水平下顯著,而滯后一期對(duì)因變量無顯著影響;而當(dāng)月全國(guó)平臺(tái)“跑路”事件數(shù)(PROB)在當(dāng)期與滯后一期分別在5%和10%水平下顯著。鑒于這兩個(gè)變量是全市場(chǎng)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),所以這一顯著結(jié)果說明,A平臺(tái)雖然作為一個(gè)區(qū)域型網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái),具有自身特異性,但是全國(guó)總體趨勢(shì)對(duì)其的影響依舊是非常大的。據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)月全國(guó)人氣指數(shù)越高,即參與網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的人數(shù)越多,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資時(shí)間會(huì)越長(zhǎng)。

    這可能是由于網(wǎng)絡(luò)融資平臺(tái)在制定項(xiàng)目收益率的時(shí)候,會(huì)考慮央行的貸款利率、項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)情況、融資企業(yè)愿意接受的利率和自身收取的相關(guān)服務(wù)費(fèi),而當(dāng)在參與人數(shù)過多時(shí),一方面想要融資的企業(yè)會(huì)順勢(shì)制定更多的融資項(xiàng)目,平臺(tái)的信息處理量就會(huì)增加,增加企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資的時(shí)間;另一方面,從投資者的角度來看,更多的投資項(xiàng)目,也會(huì)造成投資者自身的信息超載,即投資者所接收的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其信息處理能力,因此投資者在進(jìn)行投資項(xiàng)目選擇時(shí)就會(huì)受到影響,這無疑也會(huì)延長(zhǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資的時(shí)間。

    3 結(jié)論與啟示

    對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)而言,要想持續(xù)健康的發(fā)展,應(yīng)改善自身治理結(jié)構(gòu),增加行業(yè)實(shí)力,優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境,重新樹立市場(chǎng)信心。從網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)發(fā)展至今,一直缺乏規(guī)范的管理,“跑路”事件頻發(fā)。培育一個(gè)成熟的市場(chǎng)環(huán)境是非常困難的,需要一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展過程。同時(shí),市場(chǎng)環(huán)境在發(fā)展過程中一旦開始惡化,造成市場(chǎng)信心下降,要想恢復(fù)也是很困難的?!芭苈贰笔录陌l(fā)生,不僅損害了投資者的權(quán)益、阻礙了企業(yè)發(fā)展,還使得形成不久的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)市場(chǎng)環(huán)境惡化。因此,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)應(yīng)及時(shí)制定權(quán)威、科學(xué)的制度,高度重視“跑路”事件,提升平臺(tái)實(shí)力。與此同時(shí),所有P2P平臺(tái)還應(yīng)該聯(lián)合起來,抵制、杜絕違規(guī)經(jīng)營(yíng),共同構(gòu)建良好的市場(chǎng)環(huán)境,重新樹立市場(chǎng)信心。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Samuel R.Garman,Robert C.Hampshire,Ramayya Krishnan.Person-to-Person Lending:The Pursuit of(More)Competitive Credit Markets[J].Political Economy,2008(115).

    [2] Palvia.S.T.,Pasquariello.P.,Wu.G.Does Asymmetric Information Drive Capital Structure Decisions?[D].AFA 2008 New Orleans Meetings Paper,2009.

    [3] Benjamin Collier,Robert Hampshire.Sending Mixed Signals:Multilevel Reputation Effects in Peer-to-Peer Lending Markets[C].ACM conference on Computer supported cooperative work,2010.

    [4] Mingfeng Lin,N.R.Prabhala and Siva Viswanathan. Judging Borrowers By The Company They Keep:Social Net Works and Adverse Selection in Online Peer-toPeer Lending[J].Management Science,2009(2).

    [5] 謝平,鄒傳偉.互聯(lián)網(wǎng)金融模式研究[J].金融研究,2012(12).

    [6] 李海峰.網(wǎng)絡(luò)融資——互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下的新金融[M].北京:中國(guó)金融出版社,2013.

    [7] 廖理,李夢(mèng)然,王正位.聰明的投資者:非完全市場(chǎng)化利率與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別——來自網(wǎng)絡(luò)借貸的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(7).

    [8] 盧馨,汪柳希,楊宜.互聯(lián)網(wǎng)金融與小微企業(yè)融資成本研究[J].財(cái)經(jīng)金融,2014(5).

    [9] 李焰,高弋君.借款人描述性信息對(duì)投資人決策的影響——基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(1).

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