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      電商環(huán)境下基于用戶評(píng)論的松木家具質(zhì)量研究①

      2018-09-10 13:11:00孫偉玥王超李歡歡王恰
      中國商論 2018年23期
      關(guān)鍵詞:電商平臺(tái)

      孫偉玥 王超 李歡歡 王恰

      摘 要:本文基于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了消費(fèi)者在線評(píng)論質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法,利用此方法研究了松木家具用戶在線評(píng)論的質(zhì)量。首先,通過抓取電商平臺(tái)的買家在線評(píng)論得到商品評(píng)價(jià);其次經(jīng)過篩選測算分析數(shù)據(jù),得到產(chǎn)品質(zhì)量合格情況與消費(fèi)者更關(guān)注的質(zhì)量特性;最后,比較用戶感知評(píng)價(jià)結(jié)果與國家質(zhì)量監(jiān)督抽檢結(jié)果之間的差異。

      關(guān)鍵詞:松木家具 電商平臺(tái) 評(píng)論質(zhì)量 感知合格率

      中圖分類號(hào):F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)08(b)-162-02

      1 緒論

      1.1 研究意義

      隨著國內(nèi)電商平臺(tái)的蓬勃發(fā)展,消費(fèi)者在進(jìn)行購買活動(dòng)之后可以對(duì)商品進(jìn)行在線評(píng)價(jià)。而在線評(píng)論的質(zhì)量在一定程度上也能反映商品的質(zhì)量,因此對(duì)評(píng)論質(zhì)量的研究引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視。國內(nèi)外學(xué)者把研究目標(biāo)大多聚集在在線評(píng)價(jià)概括匯總和垃圾評(píng)論檢測這兩個(gè)部分,而缺乏對(duì)某個(gè)具體商品進(jìn)行在線質(zhì)量測評(píng)。因此,本文在理論與實(shí)踐方面都具有重要的意義。在理論方面,本文的研究可以為“產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督”方面的研究提供新的方向,而在實(shí)踐方面,此方法可有效避免“抽檢成本高、樣品數(shù)量少以及較難發(fā)現(xiàn)的未知異常情況”等問題,還可以與傳統(tǒng)的隨機(jī)抽檢方案相配合,有效維護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益與人身安全。

      1.2 國內(nèi)外的研究發(fā)展情況

      通過現(xiàn)有文獻(xiàn)的來看,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)圍繞信息本身(即評(píng)論的質(zhì)量、數(shù)量和時(shí)效性),信息源(即發(fā)布的電商平臺(tái)、發(fā)布者),和信息接收者(即消費(fèi)者知識(shí)、消費(fèi)者的參與程度)對(duì)在線評(píng)論的因素和影響進(jìn)行了廣泛的研究。評(píng)論質(zhì)量的評(píng)估越來越受到重視。文獻(xiàn)[1]在評(píng)價(jià)Amazon產(chǎn)品的買家評(píng)論質(zhì)量中,對(duì)各種特征及詞典句法進(jìn)行SVM回歸實(shí)驗(yàn)。最終發(fā)現(xiàn)評(píng)論的單位,長度和產(chǎn)品評(píng)級(jí)是影響評(píng)價(jià)在線評(píng)論質(zhì)量的主要特征。文獻(xiàn)[2]提供了一種根據(jù)評(píng)論有用性自動(dòng)排列評(píng)論的算法,并對(duì)Amazon的圖書展開研究。利用一般評(píng)價(jià)和最好評(píng)價(jià)之間的差異來比較評(píng)價(jià)的質(zhì)量。文獻(xiàn)[3]提出一種運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的評(píng)論有用性理論分析,通過研究評(píng)論文本的語義關(guān)聯(lián),分析評(píng)論的有用程度和用戶需求之間的關(guān)系,最終確定了其能夠清晰地描述用戶評(píng)論中的需求并能準(zhǔn)確的,高覆蓋率的獲取用戶的需求。

      2 研究的技術(shù)路線與方法

      整個(gè)過程包括采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量屬性提取、擴(kuò)充特征屬性、情感極性分析以及文本量化6個(gè)關(guān)鍵步驟。

      2.1 采集數(shù)據(jù)及處理

      通過把京東商城的松木家具按照銷量順序排列,在京東商城銷量排名前30的松木家具中隨機(jī)抽取11款松木家具,提取了買家在線評(píng)論共計(jì)63969條作為總數(shù)據(jù)源,然后對(duì)采集的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。將數(shù)據(jù)預(yù)處理分為三個(gè)過程:首先,利用Excel將數(shù)據(jù)去重,就是指在采集到的京東買家評(píng)論里查找并刪除重復(fù)的數(shù)據(jù),只保留唯一的買家評(píng)論。其次,利用中文分詞器GOOSEEKER過濾掉數(shù)據(jù)中所有停用詞,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞以及詞性標(biāo)注處理。最后,從所有分詞中進(jìn)行篩選所需要的與產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的詞語。最終得到了精煉的買家評(píng)論9294條。

      2.2 擴(kuò)充特征屬性

      利用預(yù)處理好的買家評(píng)論數(shù)據(jù),用Excel把數(shù)據(jù)按照一列中選定的分詞出現(xiàn)的次數(shù)多少進(jìn)行排序,可得到每個(gè)選定分詞在整個(gè)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻率,篩選出頻率大于9的名詞與動(dòng)詞,把這些詞按照語義分為6個(gè)特征屬性集,對(duì)產(chǎn)品特征屬性詞進(jìn)行擴(kuò)充,通過網(wǎng)絡(luò)上查詢同義詞完成。在特征屬性詞擴(kuò)充之后,還需標(biāo)注情感傾向在特征屬性集中的每個(gè)詞中,并作出每個(gè)詞的極性分析(1-正向情緒,0-中性情緒,-1-負(fù)向情緒),構(gòu)建出松木家具的特征詞典。

      2.3 文本的量化

      表1中f1~f6分別代表了松木家具的外表、尺寸、材料、殘留溶劑、物理性質(zhì)和功能性這6個(gè)質(zhì)量屬性。采用文本量化的分析方法,統(tǒng)計(jì)出量化數(shù)據(jù),并將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),最終利用買家評(píng)論數(shù)據(jù)對(duì)松木家具的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文中精煉的買家評(píng)論一共有9294條,通過量化后得出有7989條評(píng)論認(rèn)為松木家具的質(zhì)量是合格的,有1305條評(píng)論認(rèn)為松木家具的質(zhì)量是不合格的。由此得出,松木家具的質(zhì)量合格率為85.96%,與國家質(zhì)量監(jiān)督抽查合格率90.9%相對(duì)比,大約低了5個(gè)百分點(diǎn)。

      3 分析結(jié)果與討論

      本研究中通過上述方法研究,對(duì)于松木家具的產(chǎn)品質(zhì)量有幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)。

      討論1:抽查合格率和感知合格率兩者之間是有可比性的。

      抽查合格率是國家及地方各級(jí)人民政府, 依照GB/T3324-2008《木家具通用技術(shù)條件》,GB18584-2001《室內(nèi)裝飾裝修材料 木家具中有害物質(zhì)限量》,《木家具質(zhì)量檢驗(yàn)及質(zhì)量評(píng)定》[6]等標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)產(chǎn)品規(guī)范地進(jìn)行程序化的檢測,從而得到產(chǎn)品質(zhì)量的合格率。感知合格率是消費(fèi)者購買并使用了某產(chǎn)品,對(duì)于該產(chǎn)品的質(zhì)量好壞作出主觀的評(píng)價(jià)程度。為了更好的分析感知合格率與抽查合格率之間的關(guān)系,研究兩者的可比性。本文中將把消費(fèi)者評(píng)論中的對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)與政府的最終抽檢結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,將用戶感知的6個(gè)松木家具的質(zhì)量特性合格情況與國家標(biāo)準(zhǔn)用語的進(jìn)行比對(duì),最終可得知用戶感知的松木家具主觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與國家質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)品合格率的判定較為接近,由此得出抽查合格率和感知合格率兩者之間是有可比性的。表2為用戶評(píng)價(jià)的6個(gè)松木家具的質(zhì)量特性合格情況與國家標(biāo)準(zhǔn)用語的對(duì)照。

      由表2對(duì)比可知, 用戶評(píng)價(jià)的6個(gè)松木家具的質(zhì)量特性合格情況與國家標(biāo)準(zhǔn)用語相接近,可以利用買家的在線評(píng)價(jià)來推測松木家具的質(zhì)量。

      討論2:用戶的感知合格率和國家的抽查合格率的相似關(guān)聯(lián)度為99.81%。

      根據(jù)《2017年木制家具產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督抽查報(bào)告》中所示的木質(zhì)家具質(zhì)量隨機(jī)檢測結(jié)果,結(jié)果中顯示產(chǎn)品的“產(chǎn)品總合格率”“外表”“物理性質(zhì)”“殘留溶劑”“尺寸”的合格率分別為90.9%,98.53%,98.6%,91.23%,100%。通過采集京東商城的買家在線評(píng)論評(píng)價(jià),進(jìn)行分析后獲得2017年消費(fèi)者對(duì)松木家具產(chǎn)品的每個(gè)特征屬性下的情感極性,根據(jù)情感極性分析的方法,分別可以得到松木家具6個(gè)特征屬性的合格率,其中“外表”的特征屬性合格率為 99.87%,“尺寸”特征屬性合格率為96.55%,“材料”特征屬性合格率為98.96%,“殘留溶劑”的特征屬性合格率為“70.48%”,“功能性”的特征屬性合格率為99.96%,“物理性質(zhì)”的特征屬性合格率為96.35%,“其他”的特征屬性合格情況為 91.03%,“產(chǎn)品總合格率”為85.96%。

      通過利用以上所有的共有質(zhì)量特性以及產(chǎn)品的總合格率,來構(gòu)建兩種判定方法下的空間向量模型。將國家質(zhì)量監(jiān)督抽檢結(jié)果設(shè)為X集合,其中X=[0.90,0.98,0.98, 0.91,1],將用戶感知評(píng)價(jià)結(jié)果設(shè)為Y集合,其中Y=[0.85,0.99,0.96, 0.70,0.96]。

      研究把用戶的感知評(píng)價(jià)結(jié)果Y作為松木家具質(zhì)量的評(píng)價(jià)真值,現(xiàn)在來判斷國家質(zhì)量監(jiān)督抽檢結(jié)果與用戶的感知評(píng)價(jià)結(jié)果的相似程度與關(guān)聯(lián)度,依據(jù)以下公式:

      從結(jié)果中反映出國家質(zhì)量監(jiān)督抽檢結(jié)果與用戶感知評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)聯(lián)度較高,也有很高的相似程度。

      討論3:消費(fèi)者感知的特征屬性合格情況與國家抽查的產(chǎn)品質(zhì)量合格情況相對(duì)比,受到消費(fèi)者高度關(guān)注而未反映在質(zhì)量監(jiān)督報(bào)告中的差異屬性主要包括“材料屬性”和“功能屬性”。而在質(zhì)量監(jiān)督過程中受到政府的重點(diǎn)檢查而消費(fèi)者并沒有密切關(guān)注的差異屬性主要包括:可遷移重金屬。消費(fèi)者和政府的質(zhì)量監(jiān)督抽查共同關(guān)注的松木家具質(zhì)量特性主要包括:“外表”“物理性質(zhì)”“殘留溶劑”“尺寸”。

      4 研究結(jié)論

      通過運(yùn)用“采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量屬性提取、擴(kuò)充特征屬性、情感極性分析以及文本量化”的方式對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),計(jì)算得到松木家具的質(zhì)量合格率為85.96%。

      經(jīng)過討論分析,本文得到以下幾點(diǎn)結(jié)論。

      (1)對(duì)于松木家具產(chǎn)品質(zhì)量特征屬性,消費(fèi)者更集中關(guān)注在外表、材料、物理性質(zhì)、殘留溶劑、尺寸、功能性等6個(gè)方面。

      (2)國家抽檢產(chǎn)品質(zhì)量合格率90.9%和消費(fèi)者的感知合格率85.96%存在差異性。研究得出國家抽檢合格率要高于用戶感知合格率,大約相差5個(gè)百分點(diǎn)。

      (3)通過對(duì)比國家抽檢合格情況與用戶評(píng)價(jià)的質(zhì)量特性合格情況,可以得到兩種不同指標(biāo)判定情況下的4種共有質(zhì)量特性即“外表”“物理性質(zhì)”“殘留溶劑”“尺寸”。

      (4)國家質(zhì)量監(jiān)督抽檢結(jié)果與用戶感知評(píng)價(jià)結(jié)果的相似關(guān)聯(lián)度為99.81%,國家質(zhì)量監(jiān)督抽檢結(jié)果與用戶感知評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)聯(lián)度較高,也有很高的相似程度。

      參考文獻(xiàn)

      [1] Kim S M, Pantel P, Chklovski T, et al. Automatically assessing reviewhelpfulness[A].Proceedings of the 2006 Confer- ence on empirical methods in natural language processing[C].Association for Computational Linguistics,2006.

      [2] Tsur O,Rappoport A. RevRank: A Fully Unsupervised Algo-rithm for Selecting the Most Helpful Book Reviews[C]./IC- WSM,2009.

      [3] 姜巍,張莉,戴翼,等.面向用戶需求獲取的在線評(píng)論有用性分析[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2013,36(1).

      ①基金項(xiàng)目:北京物資學(xué)院大學(xué)生科學(xué)研究與創(chuàng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目。

      作者簡介:孫偉玥(1996-),女,山東-城人,質(zhì)量管理工程專業(yè);王超(1981-),男,河北省香河縣人,主要從事商品質(zhì)量檢驗(yàn)與管理方面的研究(通訊作者)。

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