• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      無錫市房地產(chǎn)價格影響因素的實證研究

      2018-08-15 01:42:44于越周禹含
      市場周刊 2018年1期
      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格實證研究影響因素

      于越 周禹含

      摘要:文章從無錫市2007-2016年房地產(chǎn)發(fā)展狀況出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外對學者對影響房價因素的研究,選定了所要分析的七個因素:即土地價格、常住人口數(shù)、居民收入、經(jīng)濟發(fā)展水平、利率、物價水平和消費者心理預期,并提出假設(shè)。實證研究中應用統(tǒng)計分析和主成分法建立多元回歸模型,驗證了人口、居民收入、經(jīng)濟發(fā)展水平、地價和前期房價是影響無錫市即期房價的重要因素,從而以無錫市為例,為制定政策和調(diào)控房價提供了相關(guān)建議和理論依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格:影響因素:實證研究

      中圖分類號:F293.3 文獻標識碼:A 文章編號:1008-4428(2018)01-54-04

      一、引言

      房地產(chǎn)行業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),一直以來都是業(yè)界關(guān)注的焦點。進入新世紀以來,全國各地的房地產(chǎn)市場都以迅猛的勢頭向前發(fā)展,尤其是經(jīng)濟較為發(fā)達的東部地區(qū),住宅市場更是持續(xù)火爆,房價連年飛漲。從房地產(chǎn)本身來看,伴隨經(jīng)濟社會的進步以及通貨膨脹的加劇,房價適度上揚是正常情況,居民固定資產(chǎn)增值還會進一步拉動消費需求,增強宏觀經(jīng)濟活力。但我國房產(chǎn)市場價格近十年漲幅過高,在部分地區(qū)已經(jīng)超出了居民的實際購買力,旺盛的投機需求推動房價過快上漲勢必造成房屋供求失衡與泡沫經(jīng)濟,泡沫嚴重到一定程度,破裂后引發(fā)的經(jīng)濟危機會招致大量的企業(yè)倒閉潮,失業(yè)下崗潮,政治和社會危機加劇,美國房地產(chǎn)泡沫與次貸危機和東南亞金融危機都為我們敲響了警鐘。同時還應認識到,由于我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡,各地房產(chǎn)市場表現(xiàn)也不盡相同,部分城市由于開發(fā)過度,大量的房地產(chǎn)庫存也制約著經(jīng)濟騰飛。因此,從供給側(cè)與需求側(cè)發(fā)力,去泡沫和去庫存都是房地產(chǎn)行業(yè)下一步發(fā)力的重中之重。

      在國家宏觀調(diào)控下,無錫市房地產(chǎn)市場近幾年表現(xiàn)亮眼,文章從影響房地產(chǎn)價格的若干因素出發(fā),結(jié)合無錫市2007—2016年十年的房地產(chǎn)價格市場表現(xiàn),運用實證分析方法,得到影響無錫市房地產(chǎn)價格的主要因素,并且定量地分析這些因素對房價有怎樣的影響及其影響程度,以便為無錫市房地產(chǎn)市場發(fā)展提供建議,為其他地市房地產(chǎn)價格調(diào)控提供借鑒與參考。

      二、文獻述評

      目前,國內(nèi)外學者基于不同角度對影響房地產(chǎn)市場價格波動的因素展開了大量的研究。Abraham等(1992)對美國三十個城市的實證分析表明房地產(chǎn)價格的上漲與就業(yè)率、收入及建設(shè)成本有直接關(guān)系。Michael White,Diana Kasparova(1996)建立了供需模型來量化住宅價格,根據(jù)部分歐盟國家生產(chǎn)總值、貨幣政策等宏觀因素分析房價變動曲線。Wheaton和Nechayev(2008)通過對美國59個城市在1998—2005年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析,認為利率并不能很好地解釋房價的波動,且兩者存在著復雜的關(guān)系。英國Noah KofiKarley博士結(jié)合加納的住房問題提出居民住房消費能力是房地產(chǎn)發(fā)展至關(guān)重要的條件。貝爾特拉提和莫拉那(Beltratti&Morana,2010)研究發(fā)現(xiàn)影響歐美、加拿大等G7國家40%的房價變動變量是股市波動、通貨膨脹、利率政策和原油價格,主成分分析法進一步說明各國房地產(chǎn)市場已經(jīng)具備某種宏觀聯(lián)動。

      由于房地產(chǎn)價格調(diào)控出現(xiàn)了新的政策,我國對房價的研究也開始由以往的理論研究轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在的實證研究。在對房地產(chǎn)價格的影響因素研究中,賀勝兵(2006)、白霜(2008)、齊千(2011)、安輝、王瑞東(2013)、湯文彬(2016)都發(fā)現(xiàn)諸多影響房地產(chǎn)價格變動的重要因素。賀勝兵(2006)從需求和供給出發(fā),明確了城鎮(zhèn)住房制度改革、居民可支配收入增加、城市化、房地產(chǎn)投機和人民幣升值預期等因素導致的房地產(chǎn)需求擴張是房價上漲的首要因素。而北京、上海、武漢的實例證明住房建造成本和地價從供給影響房價。白霜(2008)通過對除港、澳、臺外的31個?。ㄊ?、區(qū))的經(jīng)濟基本面和房地產(chǎn)價格的Panel數(shù)據(jù)進行實證分析,認為房地產(chǎn)價格的主要影響因素除消費者購買力外,還包括產(chǎn)品成本、企業(yè)數(shù)量、人均資源占有量、投資狀況以及稅收政策。齊千(2011)在此基礎(chǔ)上加入了利率和房地產(chǎn)開發(fā)投資額因素的影響。安輝、王瑞東(2013)綜合考察了經(jīng)濟基本面與非經(jīng)濟基本面對房地產(chǎn)價格的影響,認為土地政策和保障房政策對房地產(chǎn)價格的影響雖然存在一定時滯,但對房地產(chǎn)價格的影響是長期的且效果明顯。湯文彬(2016)從現(xiàn)代資產(chǎn)定價理論和供求理論實證分析了不同層級城市影響房價的主要因素。

      綜上可見,國內(nèi)外的眾多學者關(guān)于房地產(chǎn)價格影響因素研究范圍主要從消費者需求及房地產(chǎn)市場供給、政策、宏觀經(jīng)濟等三個方面進行研究。國外學者研究起步較早,研究角度多樣;國內(nèi)研究從我國國情出發(fā),成果也頗為豐富,但相較國外起步稍晚,且目前針對區(qū)域房地產(chǎn)價格影響因素的研究較少,結(jié)合學者們的研究角度和實際情況,文章擬從影響無錫市房地產(chǎn)價格供需雙方具有代表性的影響因素出發(fā)進行分析,希望通過理論分析和實證檢驗,定性與定量結(jié)合地說明不同因素對單一地區(qū)房價的影響程度。

      三、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

      無錫市房地產(chǎn)價格受多種因素影響,根據(jù)綜合文獻和前期調(diào)研的結(jié)果,文章確定影響無錫房價的主要因素是土地價格、常住人口數(shù)、居民收入、經(jīng)濟發(fā)展水平、利率、物價水平和消費者心理預期。具體分述如下:

      (一)土地價格

      土地資源是房地產(chǎn)開發(fā)的源頭,土拍的價格直接影響建造成本,構(gòu)成了價格底線。受無錫對土地開發(fā)面積的供給側(cè)限制,地價的攀升傳導到消費者層次就是房價的上漲。因此,文章提出假設(shè):

      H1:房地產(chǎn)價格與土地價格成正相關(guān)。

      (二)常住人口數(shù)

      常住人口數(shù)反映了購房的潛在需求,伴隨本地放開二孩政策和外地人口的不斷涌入,常住人口數(shù)增加使購房的需求側(cè)進一步受刺激,供小于求勢必導致房價上升。因此,文章提出假設(shè):

      H2:房地產(chǎn)價格與常住人口數(shù)成正相關(guān)。

      (三)居民收入

      馬斯洛需求層次理論中,住房是第二層次的需求,人均可支配收入越多,居民改善生活環(huán)境的欲望越強烈,同時進行大宗資產(chǎn)投資保值增值的意愿有了與之匹配的購買力,從需求側(cè)拉動房價上升。因此,文章提出假設(shè):

      H3:房地產(chǎn)價格與居民收入成正相關(guān)。

      (四)經(jīng)濟發(fā)展水平

      城市的經(jīng)濟發(fā)展水平宏觀影響房地產(chǎn)市場活躍程度,經(jīng)濟發(fā)展水平高,多層次產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展會增加更多的就業(yè)機會,間接從人口角度促進房價上漲,同時城市的經(jīng)濟水平還影響宜居城市建設(shè),無錫近幾年房價節(jié)節(jié)攀升與經(jīng)濟騰飛有著密不可分的關(guān)系,回歸分析中表征經(jīng)濟發(fā)展水平的是GDP。因此,文章提出假設(shè):

      H4:房地產(chǎn)價格與城市GDP成正相關(guān)。

      (五)貸款利率

      貸款利率作為金融市場的一種主要貨幣政策手段,同樣影響著房地產(chǎn)價格,貸款利率越高,購房者迫于還貸壓力購房需求越低,貸款利率越低,減輕的還貸壓力會吸引更多的人置業(yè)。因此,文章提出假設(shè):

      H5:房地產(chǎn)價格與貸款利率成負相關(guān)。

      (六)物價水平

      物價水平直接影響房地產(chǎn)價格,通貨膨脹會從土地、建材、人工等方面抬高開發(fā)成本,同時給投機者以購房增值利好的心理預期,從而提高房地產(chǎn)價格。因此,文章提出假設(shè):

      H6:房地產(chǎn)價格與物價水平成正相關(guān)。

      (七)消費心理預期

      購房者常會根據(jù)前期房價預測即期乃至后期房價走勢,存在“買漲不買跌”的觀點,因此前期房價亦會通過消費心理預期影響投機需求,影響即期價格。因此,文章提出假設(shè):

      H7:即期房地產(chǎn)價格與前期房地產(chǎn)價格成正相關(guān)。

      四、研究設(shè)計

      (一)樣本選擇

      五、實證分析

      (一)描述性統(tǒng)計分析首先對各研究變量進行描述性統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果見下表

      由表1可知,自2007-2016年間,無錫市房地產(chǎn)均價從4135元每平方米漲到10364元每平方米。平均每年漲幅為604.9元每平方米,影響房價的因素數(shù)值上也有不同程度的上升,其中人均可支配收入、GDP標準差較大,十年間變動幅度較大,證明無錫市經(jīng)濟發(fā)展迅速,人民生活水平得到了明顯提高。

      (二)相關(guān)性檢驗

      主要變量的相關(guān)性檢驗結(jié)果見表2:

      由表格可見,其中Nt與It-1相關(guān)系數(shù)0.8516,Nt與GDPt相關(guān)系數(shù)0.9334,It-1與GDPt相關(guān)系數(shù)0.9779,N。與Pt-1相關(guān)系數(shù)0.9659,It-1與Pt-1相關(guān)系數(shù)0.8478,GDPt與Pt-1相關(guān)系數(shù)0.9369,都表明變量間存在很大程度的多重共線性,為排除該問題對模型構(gòu)建的影響,我們采用主成分分析法來篩選考察變量的組成。

      由Cumulative可見,前三個特征值的累計貢獻率已達到90.99%,即可用前三個主成分代替原始的7個變量。

      前三個主成分分別為:

      將各年相關(guān)變量值代入即可得到compl,2,3的對應值。

      (三)回歸分析

      經(jīng)過逐步回歸得到

      模型P值為0.0043<0.01則模型高度顯著,得到回歸模型如下:

      (四)實證結(jié)果與分析

      通過實證分析得出Y=3167.41096+0.08905*Nt+0.09037*It-1+0.09311*GDPt+934.01591*Ct+0.08726*Pt-1+σ,即無錫市即期房地產(chǎn)價格與常住人口數(shù)量、人均可支配收入、GDP、地價和前期房地產(chǎn)價格成正相關(guān),與物價水平、貸款利率相關(guān)關(guān)系不如以上因素顯著而被排除,較好地支持了假設(shè)一、二、三、四、七。由各變量的系數(shù)均在0.09左右可以看出,常住人口數(shù)量Nt、人均可支配收入It-1、GDP。和前期房地產(chǎn)價格Pt-1對即期房價的影響較為接近且并不起到主要作用,而土地價格的眈例系數(shù)為934.01591,對無錫市房價的影響能力很強。

      因此我們可以推測,隨著常住人口數(shù)的增加、居民收入和城市GDP的增長、地價的攀升和前期房價上漲帶來的心理預期,需求加大,供給縮緊,即期房地產(chǎn)會上漲,而物價水平和貸款利率影響程度較低,有待進一步深入研究。同時,綜合來看,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確和模型設(shè)計合理的情況下,地價上漲成為房價上漲的決定性因素。以上結(jié)果說明,供給側(cè)和需求側(cè)的雙向因素共同發(fā)力促進無錫市房價上漲,而地價上漲是直接誘因。

      五、結(jié)論與建議

      文章深入分析了影響無錫市房地產(chǎn)價格的重要因素,實證研究表明:影響無錫市2007-2016年房地產(chǎn)價格的因素是綜合性的,從回歸模型來看,人口數(shù)量、GDP、人均可支配收入、地價和前期房價與即期房價成正相關(guān)。GDP人均可支配收入的增加表明區(qū)域經(jīng)濟和居民生活水平的提高,房地產(chǎn)作為一種商品,在經(jīng)濟繁榮時售價也會相應上揚。人口增加使得城鎮(zhèn)化速度加快,直接拉動住房需求。同樣,前期房價的走高反映了消費者的心理預期,無論是出于投機需求還是實際居住需求都給房地產(chǎn)業(yè)帶來了較好的行情。當然,就分析結(jié)果看來,影響無錫房價的供給側(cè)驅(qū)動力主要是土地價格,土地購置成本的增加使得商品房建造成本也相應上升,帶動售價水漲船高。而貸款利率、物價水平雖然在前期理論分析部分與房價有所關(guān)聯(lián),實證分析部分的相關(guān)性并不如其他因素顯著,因此,政府調(diào)控房價的主要發(fā)力點可以放在影響較大的因素上,對癥下藥。

      根據(jù)實證分析的結(jié)果,在無錫市房地產(chǎn)市場的實際情況基礎(chǔ)上,對無錫市今后房價調(diào)控和其他城市樓市改革提出如下政策建議:

      (一)結(jié)合人口政策和城鎮(zhèn)化水平,因地制宜出臺保障措施

      人口與房地產(chǎn)價格波動成正相關(guān),相應對于無錫市,在經(jīng)濟高速發(fā)展和二孩政策放開后,外來人口來錫務工定居的數(shù)量和本地人口出生率都會有所增長,家庭成員和家庭數(shù)目的增加都會從需求側(cè)拉動房價,政府應當加大經(jīng)濟適用房的建設(shè)力度,緩解房屋需求剛性,保障中低收入階層利益,改善民生。對于房地產(chǎn)庫存嚴重的中西部地區(qū),推進農(nóng)村土地制度和戶籍制度改革,鼓勵農(nóng)民進城買房,同時加大購房優(yōu)惠力度,刺激購房需求,加快新型城鎮(zhèn)化進程。

      (二)多種經(jīng)濟手段協(xié)同發(fā)力,促進區(qū)域經(jīng)濟騰飛,切實提高居民收入

      地區(qū)生產(chǎn)總值和人均可支配收入都與房價成正相關(guān),在無錫市經(jīng)濟高速發(fā)展期間,人民的收入增加了,房地產(chǎn)市場也供銷兩旺,這是一個良好的循環(huán),對中西部地區(qū)去庫存有一定的指導意義,結(jié)合地域特色大力建設(shè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟,提升人民生活水平和幸福感,從而從源頭上增強消費者購房能力。

      (三)規(guī)范土地交易市場,嚴格控制土地供給量

      土地價格是影響房地產(chǎn)價格的主要因素,而當前我國土地供給制度仍有缺陷,地方政府對土地出讓資金的財政依賴度較高,因此更應該嚴格把控規(guī)劃、審批和交易等環(huán)節(jié),從源頭上打擊“囤地”“圈地”等違法投機行為,避免房地產(chǎn)供給超標,空置率過高加劇樓市泡沫。同時調(diào)節(jié)土地供給結(jié)構(gòu),加大保障房建設(shè)用地規(guī)劃,平抑房價。

      (四)合理引導購房需求,通過宏觀調(diào)控抑制投機需求

      高漲的前期房價會給投機者帶來利好預期,炒房行為會抬高即期房價,因此對于房地產(chǎn)業(yè)亟待去泡沫的東部地區(qū),應當采用宏觀調(diào)控政策來限購、提高投機者購房門檻。政府還應規(guī)范市場經(jīng)營行為和消費行為,加大對違法違規(guī)行為的打擊力度,促進政策信息公開透明化,減少信息不對稱,引導消費者樹立正確理性的購房觀念,量力而行。剛性購房者應關(guān)注樓市動向,結(jié)合國家房地產(chǎn)調(diào)控政策選擇合適的購房時機。

      目前,我國經(jīng)濟處于新常態(tài)背景下,房地產(chǎn)行業(yè)也進入了發(fā)展的新時代,縱觀無錫市房地產(chǎn)市場的發(fā)展歷史,其價格受到多種因素影響,通過對這些因素定性定量分析,我們可以在房價的波動范圍中合理預測未來變化趨勢及規(guī)律,更好地指導實踐,并為其他區(qū)域去泡沫、去庫存、建立房價調(diào)控機制提供借鑒。

      猜你喜歡
      房地產(chǎn)價格實證研究影響因素
      北京、上海、深圳房地產(chǎn)價格的影響因素比較研究
      房地產(chǎn)價格影響因素研究
      基于VAR模型的房產(chǎn)稅對房價調(diào)控效應的實證研究
      玉雕專業(yè)學生專業(yè)認同的實證研究
      人間(2016年26期)2016-11-03 18:10:25
      溫州小微企業(yè)融資環(huán)境及能力分析
      環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
      中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:30:10
      認知語言視角下英語詞匯多義習得的實證研究
      科技視界(2016年21期)2016-10-17 19:05:25
      房地產(chǎn)價格波動對居民消費行為的影響
      商(2016年27期)2016-10-17 07:13:47
      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)需求影響因素分析
      商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
      實證分析會計信息對股價的影響
      商(2016年27期)2016-10-17 05:39:59
      康保县| 济宁市| 富民县| 胶南市| 巢湖市| 武宁县| 诸城市| 策勒县| 泉州市| 临猗县| 兴城市| 新昌县| 肥东县| 时尚| 株洲县| 正定县| 朝阳区| 屯昌县| 北宁市| 杂多县| 元江| 广饶县| 敦化市| 宣化县| 五华县| 罗定市| 勐海县| 普定县| 洛阳市| 芜湖市| 都匀市| 郯城县| 崇义县| 丰台区| 漳浦县| 崇州市| 潼关县| 泰州市| 渝中区| 阳曲县| 河津市|