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      一種錐規(guī)化的近似解法

      2018-08-01 03:48:40顧世煜
      沈陽理工大學(xué)學(xué)報 2018年3期
      關(guān)鍵詞:下界對偶定理

      李 揚,顧世煜

      (1.沈陽理工大學(xué) 理學(xué)院,沈陽 110159; 2.東北中山中學(xué),沈陽110001)

      錐規(guī)化是一種特殊的凸規(guī)化,是線性規(guī)劃的推廣,是在一個仿射空間和一個正則錐的交集上,求線性目標(biāo)函數(shù)的極大或極小值。錐規(guī)化問題涵蓋了線性規(guī)劃、凸二次約束規(guī)化、半正定規(guī)化、二次錐規(guī)化。近些年,由于錐規(guī)化理論和算法的發(fā)展,且在投資組合優(yōu)化、最小風(fēng)險套利、協(xié)方差矩陣的逼近等方面有廣泛的應(yīng)用,因而錐規(guī)化是數(shù)學(xué)規(guī)劃領(lǐng)域的一個活躍的研究方向。錐規(guī)化問題是NP難問題,這種問題沒有一個多項式時間的算法。Bomze等[1]嘗試用可行下降法對錐規(guī)化求解,然而這種方法無法證明解的收斂性,并且需要額外的工作去找出一個可行的起始點,而找可行起始點的難度不亞于解決原問題。Zilinskas[2]使用一種單純形劃分的方法去解錐規(guī)化問題的對偶問題,但模型求解的運行時間過長。Deng等[3]將錐規(guī)化問題近似轉(zhuǎn)化為一個二次規(guī)化問題,然后利用在橢球域上的非負(fù)二次函數(shù)定義的對偶錐,解一個線性錐規(guī)化序列,得到原問題的近似解。以上研究得到的近似解要么計算繁瑣,要么得到解的近似程度不高。

      本文引入建立在集合FSOC上的一種非負(fù)二次形式錐,利用一系列的非負(fù)二次形式錐近似計算一種有用的NP難錐規(guī)化問題,是利用對一種標(biāo)準(zhǔn)單形的劃分去逼近對偶錐的方法,根據(jù)半正定規(guī)化的解法,得出NP難錐規(guī)化問題一個比較好的下界,進(jìn)而得到原問題的一種近似解。隨著對標(biāo)準(zhǔn)單形的分割越來越細(xì),同時逼近錐規(guī)化問題(P)下界的誤差也越來越小。

      1 基本概念

      給定集合S?Rn,在S上的非負(fù)二次形式的錐定義為

      CF={M∈Sn|xTMx≥0,?x∈F},

      式中Sn是n階實對稱矩陣,其對偶錐[4-5]是

      式中,cl表示閉集,Cone表示集合的錐包。

      一種標(biāo)準(zhǔn)的錐規(guī)化[2]的形式如下:

      minf(X)=D·X

      s.t.Ai·X=bi,i=1,2,…,m,

      (P)

      X∈C*

      錐規(guī)化在二次規(guī)化和組合最優(yōu)化中非常有用[6],Burer[7]證明了帶有線性和0-1約束的二次規(guī)化問題都可以改寫為錐規(guī)化模型(P),許多組合最優(yōu)化也都可以轉(zhuǎn)化為模型(P)問題,但模型(P)是NP難問題,即不能在多項式時間找到最優(yōu)解,這就需要找到其近似解。

      2 基本性質(zhì)

      定理2設(shè)F?Rn是閉凸集,則CF=CCone(F)。

      定理3對于上述定義的二階錐FSOC和GSOC,有FSOC=Cone(GSOC)。

      由定理2與定理3的結(jié)果,顯然有以下推論:

      推論 對于上述定義的二階錐FSOC和GSOC,有CFSOC=CGSOC。

      3 錐規(guī)化模型(P)的近似解

      (AP)

      假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)單形Δ劃分為Δ=Δ1∪Δ2…∪Δk,那么(AP)模型可改進(jìn)為:

      (APP)

      此問題的對偶問題如下:

      (DAAP)

      4 結(jié)束語

      本文建立在集合FSOC上的一種非負(fù)二次形式錐,利用一系列的非負(fù)二次形式的錐近似計算一種有用的NP難錐規(guī)化問題(P),利用對標(biāo)準(zhǔn)單形的劃分去逼近對偶錐,根據(jù)半正定規(guī)化的解法,得出這種NP難錐規(guī)化問題的一個比較好的下界,進(jìn)而得到原問題的一個近似解。對于模型(APP),隨著分割步驟的反復(fù)進(jìn)行,標(biāo)準(zhǔn)單形Δ被分割的越來越細(xì),同時逼近錐規(guī)化問題(P)下界的誤差也越來越小。更好的逼近原來錐規(guī)化問題(P)的近似解。

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