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      朱溪流域土壤容重空間分異與地形和土地利用的關(guān)系

      2018-07-26 00:42:08潘宗濤陳志強(qiáng)陳志彪
      水土保持通報(bào) 2018年3期
      關(guān)鍵詞:坡向坡度均值

      潘宗濤, 陳志強(qiáng),2, 陳志彪,2

      (1.福建師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 福建 福州 350007; 2.濕潤(rùn)亞熱帶山地生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地, 福建 福州 350007)

      土壤容重是一定容積的土壤(包括土粒及粒間的孔隙)烘干后的重量與同容積水重的比值。土壤容重是衡量土壤養(yǎng)分狀況的重要指標(biāo)之一,對(duì)土壤的肥力、透氣性、入滲性能、持水性能、溶質(zhì)遷移特征、土壤抗侵蝕能力以及生物生長(zhǎng)具有重要影響[1-2]。相關(guān)研究表明,隨土壤容重的增加,植物根系生長(zhǎng)受到抑制,當(dāng)土壤容重達(dá)1.8 g/cm3時(shí),植物根系基本不能生長(zhǎng)[3]。

      影響土壤容重空間分布的因素眾多,如土地利用方式[4]、植被蓋度[5]以及地形(包括海拔、坡度、坡位、坡向)[6]等。地形通過影響坡面土壤侵蝕以及人類活動(dòng)而直接或間接影響土壤容重的空間分異。連綱等[7]在黃土高原小流域土壤容重研究中發(fā)現(xiàn),土壤容重與復(fù)合地形指數(shù)CTI正相關(guān),并且不同土地利用類型土壤容重變異較小。李卓等[8]在土壤容重對(duì)土壤水分蓄持能力的研究中表明,土壤各吸力段水分蓄持能力均隨容重增大遞減,比水容量值也隨容重增大遞減。沈奕彤等[2]研究發(fā)現(xiàn),土壤容重是影響坡地溶質(zhì)遷移以及坡面降雨產(chǎn)流產(chǎn)沙的重要因素。然而,目前國(guó)內(nèi)對(duì)于中國(guó)南方紅壤侵蝕區(qū)土壤容重與地形及土地利用關(guān)系的研究較為少見。

      本文擬基于地統(tǒng)計(jì)分析等空間分析方法,在小流域尺度內(nèi)分析南方紅壤侵蝕區(qū)土壤容重的空間分布,探討高程、坡度、坡位和坡向等地形因子以及土地利用對(duì)朱溪流域土壤容重分布的影響,以期為該流域及類似區(qū)域水土流失治理提供一定的理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      朱溪流域位于福建省西南部長(zhǎng)汀縣境內(nèi),面積約為4 495.65 hm2。流域地勢(shì)自東北向西南傾斜,海拔270~680 m,地貌以低山丘陵為主。該區(qū)域?qū)儆谥衼啛釒Ъ撅L(fēng)性濕潤(rùn)氣候,濕熱多雨,多年平均氣溫18.3 ℃,年降水量1 700~2 000 mm,雨季較長(zhǎng),降雨集中[9]。濕熱氣候下生成了抗蝕性差的酸性紅壤,其風(fēng)化殼較厚,一般可達(dá)10~20 m。天然植被受到破壞,現(xiàn)植被以次生馬尾松(Pinusmassoniana)為主,樹種單一,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,林下灌木主要為散生的小葉赤楠(Syzygiumbuxifolium)、黃瑞木(Adinandramillettii)、石斑木(Rhaphiolepisindica)等,草類包括芒萁(Dicranopterisdichotoma)、鷓鴣草(Eriachnepallescens)等[10]。該流域曾是福建省土壤侵蝕最嚴(yán)重的地區(qū)之一,也是中國(guó)亞熱帶花崗巖丘陵地區(qū)水蝕荒漠化的一個(gè)典型代表[11]。

      1.2 數(shù)據(jù)獲取與處理

      本研究數(shù)據(jù)來自2009年對(duì)整個(gè)朱溪流域土壤野外調(diào)查工作,共收集118個(gè)采樣點(diǎn)(附圖4),涉及到草地、耕地、水域、林地、居民點(diǎn)及工礦用地、園地、交通用地及未利用地等用地類型。運(yùn)用刪格采樣法確保采樣點(diǎn)分布相對(duì)均勻,以滿足地統(tǒng)計(jì)分析需要。樣品取自表層0—20 cm土壤,容重的測(cè)量采用環(huán)刀法。

      利用SPSS 20.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),得到結(jié)果(表1)。運(yùn)用ArcGIS 10.2地統(tǒng)計(jì)分析模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,主要包括數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)、趨勢(shì)分析、全局異常值與局部異常值的剔除[12]。從采樣點(diǎn)中剔除3個(gè)異常點(diǎn),剩下的分為2部分。100個(gè)采樣點(diǎn)用來建立變異函數(shù)模型以及插值分析,另外15個(gè)樣點(diǎn)用于驗(yàn)證插值結(jié)果。根據(jù)處理后的采樣點(diǎn)數(shù)據(jù),選用普通Kriging空間插值法對(duì)朱溪流域土壤容重進(jìn)行空間插值。利用SPSS 20.0分別對(duì)采樣點(diǎn)土壤容重值與高程和坡度做Pearson相關(guān)性分析。在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Origin 9將采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,擬合土壤容重與坡度,容重與高程的散點(diǎn)關(guān)系。通過0/1賦值,0表示不存在,1表示存在,將坡位轉(zhuǎn)化為5個(gè)虛擬變量,將其與土壤容重進(jìn)行相關(guān)性分析。通過求取坡向的正弦和余弦值,將原始坡向轉(zhuǎn)化為南北向和東西向2個(gè)虛擬變量(sinα>0,表示坡向偏北,cosα>0,表示坡向偏東)[13],并將土壤容重與2個(gè)虛擬變量進(jìn)行相關(guān)性分析。

      表1 土壤容重的描述性統(tǒng)計(jì)

      1.3 研究方法

      1.3.1 地統(tǒng)計(jì)分析基本理論 半變異函數(shù)是地統(tǒng)計(jì)分析的基本工具,其基本公式如下[14]:

      (1)

      式中:γ(h)——半變異函數(shù);h——步長(zhǎng),即采樣點(diǎn)空間間隔距離;N(h)——間隔為h的采樣樣點(diǎn)對(duì)數(shù);Z(xi)和Z(xi+h)——變量在xi和xi+h空間位置上的實(shí)測(cè)值。

      半變異函數(shù)主要有以下主要參數(shù)即基臺(tái)值(Sill)、塊金值(Nugget)、變程(Range)和結(jié)構(gòu)方差(Partial Sill)。結(jié)構(gòu)方差也稱為塊金系數(shù)即塊金值與基臺(tái)值的比值,可表示系統(tǒng)變量的空間相關(guān)性程度[15]。

      根據(jù)計(jì)算出的半變異函數(shù)值,建立相應(yīng)理論模型。模型的塊金系數(shù)反映了隨機(jī)性因素引起的變異占系統(tǒng)總變異的比例。當(dāng)塊金系數(shù)小于25%時(shí),說明系統(tǒng)具有很強(qiáng)的空間相關(guān)性,大于75%時(shí)說明系統(tǒng)空間相關(guān)性很弱[16]。半變異函數(shù)最常用的是球狀模型、高斯模型和指數(shù)模型[17]。利用ArcGIS地統(tǒng)計(jì)分析模塊選取最優(yōu)模型。模型的選擇標(biāo)準(zhǔn)為:標(biāo)準(zhǔn)平均值最接近于0,均方根最小,平均誤差最接近均方根誤差,平均標(biāo)準(zhǔn)誤差最接近1[18]。根據(jù)所選最優(yōu)模型,采用Kriging空間插值方法生成土壤容重的空間分布圖。

      Kriging空間插值法是地統(tǒng)計(jì)學(xué)重要內(nèi)容之一,它是建立在變異函數(shù)及結(jié)構(gòu)分析基礎(chǔ)上對(duì)區(qū)域化變量的無偏最優(yōu)估計(jì)。Kriging法相對(duì)于普通估計(jì)方法的不同之處是它不僅考慮了待估樣點(diǎn)與鄰近樣點(diǎn)的空間位置,而且把鄰近樣點(diǎn)的位置關(guān)系考慮進(jìn)去[19]。Kriging法運(yùn)用的前提是區(qū)域化變量存在空間相關(guān)性。因此,Kriging插值的實(shí)質(zhì)是一個(gè)實(shí)行局部估計(jì)的加權(quán)平均值[20]。Kriging估計(jì)法的線性組合公式為:

      (2)

      式中:Zv(x)——待估點(diǎn)的內(nèi)插估計(jì)值;λi——權(quán)重;Z(xi)——在點(diǎn)x附近觀測(cè)點(diǎn)上得到的實(shí)測(cè)值。

      1.3.2 ArcGIS空間分析 以覆蓋朱溪流域的1∶1萬地形圖為底圖,在ArcGIS 10.2中經(jīng)過底圖掃描,圖像校正,投影(Beijing_1 954_3_Degree_GK_CM_117 E)以及矢量化等高線,并創(chuàng)建不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)生成高精度數(shù)字地形圖(DEM)[21]。運(yùn)用ArcGIS空間分析模塊,從DEM中提取高程、坡度等地形因子,并進(jìn)行高程和坡度分級(jí)。將高程分為0~300,300~350,350~400,400~450和>450 m這5個(gè)等級(jí),將坡度分為0°~10°,10°~20°,20°~30°,30°~40°,40°~50°和>50°共6個(gè)等級(jí)。利用區(qū)域分析功能將重分類后得到的分級(jí)圖進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)。將土壤容重空間插值圖轉(zhuǎn)換為刪格數(shù)據(jù)后進(jìn)行重分類,并將其作為分區(qū)統(tǒng)計(jì)的賦值柵格,進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì),最后分別得到以高程和坡度為基礎(chǔ)的土壤容重分區(qū)統(tǒng)計(jì)值。將土地利用類型圖進(jìn)行重分類并與土壤容重重分類圖進(jìn)行疊加運(yùn)算,得到不同土地利用類型下的容重面積分布關(guān)系圖[22]。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 土壤容重空間分異

      當(dāng)變異系數(shù)0.1

      表2 朱溪流域土壤容重的理論模型和相應(yīng)參數(shù)

      由附圖5可以看出:土壤容重具有從東北向西南增大的趨勢(shì)。土壤容重值大于1.28 g/cm3的高值區(qū)主要分布在中部和南部地區(qū)。容重值小于1.14 g/cm3的地區(qū)主要分布于東部和東北部。容重值大于1.35 g/cm3的高值區(qū)主要零星分布在西南部。容重次高值的區(qū)域大致呈“人”字型成片分布,并出現(xiàn)由其兩側(cè)向遠(yuǎn)處逐漸遞減的趨勢(shì)。

      2.2 地形與土壤容重空間分異

      2.2.1 坡度、坡向和坡位與土壤容重空間分異 通過相關(guān)分析,得到坡度與容重的相關(guān)系數(shù)(r=-0.66,p<0.05),表明坡度與容重相關(guān)性良好。如圖1所示,土壤容重隨坡度增加大致呈線性遞減的趨勢(shì)(R2=0.410)。

      圖1 土壤容重隨坡度增加的變化情況

      由附圖6可以看出,研究區(qū)域坡度大致由東向西降低,西部河流下游地區(qū)以及中部河谷地區(qū)坡度較小均小于10°。由坡度分區(qū)統(tǒng)計(jì)(表3)可以分析出,各分區(qū)內(nèi)土壤容重均值隨坡度值增大而減少,這與以上擬合曲線變化趨勢(shì)基本一致。坡度小于20°的區(qū)域占研究區(qū)面積比重達(dá)62.07%,其土壤容重均值介于1.23~1.25 g/cm3,容重值相對(duì)較大。坡度值大于40°的地區(qū)主要分布于東部和東北部,占面積比重僅為2.18%,區(qū)域內(nèi)土壤容重均值介于1.14~1.17 g/cm3,容重值相對(duì)西部較小。

      表3 朱溪流域土壤容重坡度分區(qū)統(tǒng)計(jì)

      土壤容重分別與坡向虛擬變量和坡位的虛擬變量相關(guān)分析(表4)。坡位虛擬變量與土壤容重相關(guān)系數(shù)為正,則表明其容重值大于其他位置,為負(fù)則相反,絕對(duì)值越大說明不同部位容重值差異顯著。sin(坡向)和cos(坡向)與土壤容重相關(guān)系數(shù)為正值,表示容重值在偏北坡大于偏南坡或者偏東坡大于偏西坡,負(fù)值則相反。

      經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)土壤容重在不同坡位和坡向上存在一定差異,但是容重空間變異與坡位和坡向相關(guān)性并不明顯(p>0.05)。

      表4 朱溪流域土壤容重與坡位和坡向的相關(guān)性分析

      2.2.2 高程與土壤容重空間分異 通過分析,得到高程與土壤容重的相關(guān)系數(shù)(r=-0.53,p<0.05),高程與容重?cái)M合函數(shù)的決定系數(shù)R2=0.280。從附圖7可以看出,高程與坡度具有相似的變化趨勢(shì),即由東部向西部逐漸降低。將土壤容重空間插值圖與高程分級(jí)圖進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì),得到表5。從表5可以分析得出,土壤容重均值隨高程增加而減少的趨勢(shì)較為明顯。高程小于300 m的區(qū)域占研究區(qū)面積比重為27.38%,主要分布于西部和中部部分地區(qū),其區(qū)域內(nèi)的土壤容重均值為1.27 g/cm3,大于采樣點(diǎn)均值1.24 g/cm3。而在高程大于450 m的區(qū)域,土壤容重均值為1.16 g/cm3,明顯小于總體均值。人類活動(dòng)也是土壤容重分布影響因素之一,而居民點(diǎn)及工礦用地是人類活動(dòng)較為集中的區(qū)域。通過將DEM與居民點(diǎn)及工礦用地面積進(jìn)行疊加分析,發(fā)現(xiàn)居民點(diǎn)及工礦用地面積隨海拔增加而顯著下降,分別在0~300,300~350,350~400 m占該用地類型總面積比重為77.5%,19.6%和2.9%,而在海拔為400~450和大于450 m區(qū)域的面積總和,占總面積比卻小于0.1%。

      表5 朱溪流域土壤容重高程分區(qū)統(tǒng)計(jì)

      2.3 土地利用方式與土壤容重空間分異

      如表6所示,研究區(qū)域林地占總面積的62.5%,林地主要以次生馬尾松林為主,林下分布著多種雜草。根據(jù)土樣分析發(fā)現(xiàn),在該地區(qū)土地利用中,林地土壤容重均值最小,為1.21 g/cm3。草地占流域總面積的0.2%,容重均值為1.23 g/cm3。容重均值較大的土地利用類型分別是居民點(diǎn)及工礦用地和交通用地,其均值分別為1.37,1.35 g/cm3。其中耕地主要分布在河流沿岸的河谷盆地,占區(qū)域總面積22.5%,其土壤容重均值為1.25 g/cm3,耕地以水稻田種植為主,其土壤容重受人為影響明顯。居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地、水域以及未利用地等土壤容重最小值均大于1.07 g/cm3,并且在容重值較大的1.28~1.35 g/cm3范圍內(nèi)占比重分別為38.3%,32.7%,35.4%和56.6%,明顯大于其他土地利用類型。未利用地土壤容重值最小值大于1.21 g/cm3,而林地、園地和草地等植被覆蓋良好,受人類活動(dòng)影響相對(duì)較小的區(qū)域,土壤容重最小值均小于1.07 g/cm3。

      表6 土地利用類型與土壤容重空間分布面積 hm2

      3 討 論

      3.1 地形對(duì)朱溪流域土壤容重空間分異的影響

      朱溪小流域土壤容重均值隨坡度增大而減小,并且坡度與容重相關(guān)性較大。主要是因?yàn)樵摿饔蚱露刃〉膮^(qū)域?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域、高速公路和國(guó)道由此經(jīng)過,各種活動(dòng)對(duì)土壤的踩踏造成土壤的緊實(shí),從而導(dǎo)致土壤容重值較高[24]。而坡度較大的區(qū)域,海拔相對(duì)較高,人為影響小,植被覆蓋良好,從而降低了土壤容重值。

      土壤質(zhì)地是影響土壤容重的重要因素[25],低海拔區(qū)域位于河流的下游地區(qū),高程和坡度較低,從高海拔表土沖刷而來的細(xì)土粒在低海拔沉積。因此,隨海拔的升高,土壤黏粒與粉粒含量降低,而砂粒含量相對(duì)增加,土壤質(zhì)地隨海拔的這種變化造成土壤容重隨海拔的升高而降低[26]。此外,人類活動(dòng)較為活躍的地帶主要分布于低海拔區(qū)域,且隨海拔升高而影響逐漸減小,從而在一定程度上影響土壤容重隨海拔升高而產(chǎn)生的空間變異。

      3.2 土地利用方式對(duì)朱溪流域土壤容重空間分異的影響

      朱溪流域不同土地利用類型下的土壤容重均值存在明顯差異,該結(jié)果與連綱等[7]在黃土高原區(qū)不同土地利用下土壤容重分析結(jié)果并不一致,可能與研究區(qū)域差異以及植被類型差異和樣本數(shù)量等有關(guān)。該流域中下游地區(qū)是人口聚居區(qū)域,有關(guān)研究表明,在該區(qū)域以居民點(diǎn)建立緩沖區(qū),土壤容重值在緩沖區(qū)內(nèi)大于緩沖區(qū)外[27]。因此,人類活動(dòng)在一定程度上破壞了該流域土壤容重的結(jié)構(gòu)性,因而隨機(jī)性因素?cái)U(kuò)大。居民點(diǎn)及工礦用地、未利用地、交通用地等土地利用類型人類活動(dòng)較為活躍,容重均值相對(duì)較大。林地、草地和園地等土地利用類型,由于該區(qū)域植被覆蓋相對(duì)較好,土壤平均孔隙度相對(duì)較大,土壤容重因此相對(duì)較低,土壤容重均值明顯小于其他土地利用類型。由于歷史人為破壞嚴(yán)重以及土壤抗蝕性差等原因,該流域曾經(jīng)是中國(guó)南方水土流失較為嚴(yán)重地區(qū),經(jīng)過一系列綜合治理與開發(fā),朱溪流域生態(tài)環(huán)境得到很大改善,形成以林地為主的土地利用格局,有效改善了土壤結(jié)構(gòu)。因此,應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持水土保持工作,加大植被保護(hù)力度,以保證該流域土壤結(jié)構(gòu)的持續(xù)性改善。

      4 結(jié) 論

      (1) 朱溪流域土壤土壤容重值大致存在由東北向西南逐漸增加的趨勢(shì),土壤容重高值區(qū)域主要分布在河流下游的中部和西南部,低值區(qū)主要分布在東部、東北部和西北部等區(qū)域。

      (2) 研究區(qū)土壤容重值的變化與高程和坡度變化存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,即土壤容重值隨海拔和坡度的增加而降低。高程和坡度是影響該流域土壤容重空間分異的主要地形因子,而坡位和坡向等因子對(duì)于研究區(qū)土壤容重的空間分異相關(guān)性不明顯。

      (3) 不同土地利用類型土壤容重分布存在明顯差異,相似土地利用類型的土壤容重均值差異較小。居民點(diǎn)及工礦用地、未利用地、交通用地和水域土壤容重均值較大,且在容重高值區(qū)域,占面積比重大于其它土地利用類型。耕地土壤容重均值為1.25 g/cm3,接近該區(qū)域容重均值,土壤結(jié)構(gòu)良好。林地、草地和園地等土地利用類型土壤容重相對(duì)較低,土壤容重均值明顯小于其他土地利用類型,說明植被覆蓋可以有效改善該流域土壤結(jié)構(gòu)。

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