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      通用特征基函數(shù)法結(jié)合MBPE計(jì)算目標(biāo)寬帶RCS

      2018-07-19 11:42:48王仲根唐曉菀聶文艷
      關(guān)鍵詞:子域導(dǎo)體插值

      王仲根,唐曉菀,聶文艷

      (1. 安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,安徽 淮南 232001;2.淮南師范學(xué)院機(jī)械與電氣工程學(xué)院,安徽 淮南 232001)

      矩量法(Method of Moments, MoM)[1]在計(jì)算目標(biāo)寬帶雷達(dá)散射截面(Radar Cross Section,RCS)時(shí)需要對(duì)頻段內(nèi)每個(gè)頻率點(diǎn)逐一計(jì)算,計(jì)算效率低。隨著一些高效方法的提出,如多層快速多極子法(Multilevel Fast Multipole Method,MLFMM)[2-3]以及特征基函數(shù)法(Characteristic Basis Function Method,CBFM)[4-6]的提出,有效地提高了單頻率點(diǎn)的計(jì)算效率,但如果頻段內(nèi)需計(jì)算的頻率點(diǎn)數(shù)多,將大大增加計(jì)算量,因此如何避免對(duì)每個(gè)頻率點(diǎn)逐一計(jì)算是急需解決的一個(gè)難題。文獻(xiàn)[7-8]提出應(yīng)用阻抗插值技術(shù)以及最佳一致逼近技術(shù)減少阻抗矩陣的計(jì)算時(shí)間,但是這兩種方法采用迭代法求解方程組,存在難以收斂的問題;文獻(xiàn)[9-10]分別將漸近波形估計(jì)技術(shù)、最小二乘擬合與CBFM相結(jié)合計(jì)算目標(biāo)寬帶RCS,雖然上述兩種方法有效地減少了所需計(jì)算的頻率點(diǎn)數(shù),但是每個(gè)采樣點(diǎn)需重新計(jì)算特征基函數(shù)(Characteristic Basis Functions, CBFs)。文獻(xiàn)[11-12]提出了一種通用特征基函數(shù)法(General Characteristic Basis Function Method, GCBFM)計(jì)算目標(biāo)寬帶RCS,該方法在待求頻段的最高頻率點(diǎn)構(gòu)造與頻率無關(guān)的通用特征基函數(shù) (General Characteristic Basis Functions, GCBFs),該GCBFs能夠在待求頻段內(nèi)的每個(gè)頻率點(diǎn)復(fù)用,節(jié)省了每個(gè)頻率點(diǎn)計(jì)算CBFs的時(shí)間。

      文獻(xiàn)[13]提出了一種GCBFs自適應(yīng)構(gòu)造方法,減少了低頻段的冗余計(jì)算,提高了計(jì)算效率;文獻(xiàn)[14]應(yīng)用奇異值分解技術(shù)(Singular Value Decomposition, SVD)對(duì)激勵(lì)數(shù)目進(jìn)行壓縮,有效地減少了GCBFs數(shù)目,但是上述兩種方法仍需重復(fù)計(jì)算每個(gè)頻率點(diǎn)的阻抗矩陣以及縮減矩陣。

      本文將GCBFM與模型參數(shù)估計(jì)技術(shù)(Model Based Parameter Estimation, MBPE)[15]相結(jié)合,通過計(jì)算少量采樣頻率點(diǎn)的RCS來獲取目標(biāo)整個(gè)寬頻帶RCS,該方法有效地解決了傳統(tǒng)通用特征基函數(shù)法逐點(diǎn)計(jì)算RCS的難題,可應(yīng)用于電大目標(biāo)寬帶RCS的計(jì)算。

      1 通用特征基函數(shù)法

      GCBFM將待分析目標(biāo)剖分為M個(gè)子域,每個(gè)子域含有Ni個(gè)未知數(shù)(i=1,2,…,M)。在最高頻率點(diǎn)fh,用多個(gè)方向的平面波激勵(lì)照射每個(gè)子域,為每個(gè)子域構(gòu)造主要特征基函數(shù)(PCBFs)。

      (1)

      (2)

      (3)

      求解式(2)、(3),即可得到各階SCBFs。假設(shè)在θ和φ方向上各構(gòu)造Nθ、Nφ個(gè)入射波激勵(lì),考慮2種激化方式,每個(gè)子域均可得到2NθNφ個(gè)PCBFs(JP)、2NθNφ個(gè)第一階SCBFs(JS1)和2NθNφ個(gè)第二階SCBFs(JS2)。應(yīng)用SVD去除PCBFs以及各階SCBFs中的冗余信息,即可得到每個(gè)子域的GCBFs。假設(shè)SVD后每個(gè)子域均得到K個(gè)GCBFs,則目標(biāo)表面的電流可用GCBFs線性表示為

      (4)

      ZR(f)·α(f)=VR(f)

      (5)

      (6)

      (7)

      式中:α(f)為系數(shù)矩陣,直接求解式(5)并將α(f)代入式(4),便可計(jì)算出目標(biāo)在任意頻率f處的表面電流。雖然GCBFs可以在待求頻段內(nèi)每個(gè)頻率點(diǎn)復(fù)用,但當(dāng)頻率f變化時(shí),ZR(f)需重新構(gòu)造。從式(6)可以看出,ZR(f)構(gòu)造過程中存在大量的矩陣向量積運(yùn)算,對(duì)每個(gè)頻率點(diǎn)重新構(gòu)造縮減矩陣將不可取。本文將GCBFM與MBPE結(jié)合,通過計(jì)算少量插值頻率點(diǎn)的RCS,快速獲得整個(gè)頻段的RCS,提高計(jì)算效率。

      2 模型參數(shù)估計(jì)技術(shù)

      根據(jù)有理函數(shù)插值法的基本原理,變量x的解析函數(shù)f(x)可以用一個(gè)有理分式表示。假設(shè)f(x)∈C[a,b],則在區(qū)間[a,b]上,f(x)可表示成如下形式

      (8)

      式中:m、n分別為分子、分母的階數(shù),Dn(x)、Nm(x)均不可約,且Dn(x)≠0。f(x)中包含了m+n+2個(gè)參數(shù),但自由度t只有m+n+1個(gè),因此只需對(duì)f(x)進(jìn)行t次采樣,得到t組采樣數(shù)據(jù)(xi,f(xi))(i=1,2,…,t),便可得到f(x)的近似表達(dá)形式。

      為得到有理分式f(x)的表達(dá)式,引入Thiele連分式[16],假設(shè)第k次采樣后,式(8)中分母Dn(x)和分子Nm(x)的表達(dá)式可通過下式確定

      (9)

      (10)

      (11)

      f-1[x0,x1,…,xi-1,x]=

      (12)

      式中:i=1,2,…,k,通過k次采樣后,得有理插值函數(shù)

      (13)

      因此在待求頻段[a,b]內(nèi),通過對(duì)采樣點(diǎn)RCS的計(jì)算,即可得到待求頻段內(nèi)每個(gè)頻率點(diǎn)的RCS,避免了對(duì)每個(gè)頻率點(diǎn)縮減矩陣的重復(fù)構(gòu)造,提高了計(jì)算效率。

      3 數(shù)值算例與結(jié)果

      為驗(yàn)證GCBFM-MBPE方法的有效性和精確性,分別對(duì)一個(gè)導(dǎo)體球以及一個(gè)導(dǎo)體組合體的寬帶RCS進(jìn)行了計(jì)算,SVD門限取0.001。

      算例1:計(jì)算了一個(gè)半徑為0.3m導(dǎo)體球在0.1~1GHz的寬帶RCS,入射角θ=0°,φ=0°。在1GHz對(duì)目標(biāo)進(jìn)行剖分, 獲得三角單元數(shù)2 346, 將其劃分為8個(gè)子域, 未知數(shù)為5 250。 采用GCBFM, 在θ、φ方向上分別構(gòu)造20個(gè)平面波激勵(lì),每個(gè)子域平均得到97個(gè)GCBFs,共778個(gè)GCBFs。分別應(yīng)用商業(yè)軟件FEKO、GCBFM以及GCBFM-MBPE計(jì)算了目標(biāo)寬帶RCS,計(jì)算結(jié)果如圖1所示,GCBFM-MBPE的計(jì)算結(jié)果與與FEKO吻合較好,具有較高的計(jì)算精度。在GCBFM中,采樣間隔為18MHz, 計(jì)算了51個(gè)頻率點(diǎn)的RCS, 耗時(shí)33 469s。而采用GCBFM-MBPE只需計(jì)算24個(gè)頻率點(diǎn)的RCS即可獲得目標(biāo)整個(gè)頻段的RCS,耗時(shí)16 299s,與GCBFM相比計(jì)算效率提高了51%。

      圖1 導(dǎo)體球的寬帶RCS

      算例2:計(jì)算了一個(gè)導(dǎo)體組合體的寬帶RCS,頻率范圍為0.1~3GHz,入射角θ=0°,φ=0°,組合體頂部邊長為0.15m,疷部邊長為0.075m,高為0.25m。應(yīng)用FEKO軟件對(duì)目標(biāo)剖分,三角單元數(shù)為2 326,沿z軸方向?qū)⑵鋭澐?個(gè)子域,未知數(shù)為5 584,采用多激勵(lì)入射共得到686個(gè)GCBFs。分別應(yīng)用GCBFM、GCBFM-MBPE計(jì)算目標(biāo)寬帶RCS,兩種方法計(jì)算結(jié)果如圖2所示,GCBFM-MBPE的計(jì)算結(jié)果與GCBFM吻合較好。在應(yīng)用GCBFM時(shí),采樣間隔為58MHz,計(jì)算了51個(gè)頻率點(diǎn)的RCS,耗時(shí)38 732s;應(yīng)用GCBFM-MBPE時(shí),僅計(jì)算出22個(gè)采樣頻率點(diǎn)的RCS即可獲得目標(biāo)在整個(gè)頻段的RCS,耗時(shí)18 204s,與GCBFM相比計(jì)算效率提高了53%。

      圖2 組合體導(dǎo)體寬帶RCS

      4 結(jié)論

      本文將GCBFM與MBPE相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了導(dǎo)體目標(biāo)寬帶RCS的快速計(jì)算,該方法融合了GCBFM、MBPE兩種方法的優(yōu)點(diǎn),即利用了GCBFM無需對(duì)每個(gè)插值頻率點(diǎn)的CBFs重復(fù)計(jì)算的優(yōu)點(diǎn),又通過插值計(jì)算避免對(duì)每個(gè)頻率點(diǎn)的阻抗矩陣以及縮減矩陣重復(fù)計(jì)算。算例驗(yàn)證結(jié)果表明,GCBFM-MBPE與傳統(tǒng)GCBFM相比,計(jì)算效率得到了大幅度提高。

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