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    CDM視角下中國碳金融市場對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化的影響及對策研究

    2018-06-23 09:17:26饒?zhí)m蘭蘇珂袁嘉健陳思全
    中國市場 2018年17期
    關(guān)鍵詞:碳金融面板數(shù)據(jù)綠色金融

    饒?zhí)m蘭 蘇珂 袁嘉健 陳思全

    [摘 要]選取2007—2014年全國29個省份14個經(jīng)濟指標,構(gòu)建起區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平評價體系,運用面板數(shù)據(jù)模型,實證分析在清潔發(fā)展機制(CDM)下碳金融市場對于區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化的影響。估計結(jié)果顯示,基于CDM的碳交易對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化有顯著的推動作用,且西部地區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化的促進作用大于東部地區(qū)。

    [關(guān)鍵詞]碳金融;綠色金融;區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化;主成分分析;面板數(shù)據(jù)

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.17.011

    1 引 言

    改革開放以來,中國在經(jīng)濟建設(shè)方面取得了令世界矚目的成就,GDP總量已增長到80萬億元,但同時也是全球能源消費量最大與二氧化碳排放量最大的國家。碳金融市場,是出售基于項目的溫室氣體減排量或者交易碳排放許可所獲得的一系列現(xiàn)金流的統(tǒng)稱?!毒┒甲h定書》確立了國際排放貿(mào)易(IET)、聯(lián)合履約(JI)和清潔發(fā)展機制(Clean Development Mechanism,CDM)三種碳交易機制。而目前我國的碳交易運用的主要機制正是清潔發(fā)展機制。CDM項目主要來源于發(fā)展中國家的電力能源、煤炭、工業(yè)、交通、油氣、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。在國內(nèi),這些項目主要包括新能源發(fā)電(在水力、風力發(fā)電運用較廣)、植樹造林等。中國開展碳交易起步較晚,缺乏充足的經(jīng)驗。碳金融市場對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化的影響研究,大多側(cè)重于對于二者單方面的定性研究與兩者關(guān)系的模型研究,而定量地實證分析兩者關(guān)系的研究甚少。姬喆(2017)以山東省17個地市的數(shù)據(jù)構(gòu)建綠色金融推動區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化發(fā)展的理論模型,判定山東省各市的綠色經(jīng)濟水平和生態(tài)效率,厘清綠色金融對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化影響的作用機制和實際效果。文章則選取2007—2014年全國29個省份14個經(jīng)濟指標,構(gòu)建起區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平評價體系,運用面板數(shù)據(jù)模型,實證分析在清潔發(fā)展機制(CDM)下碳金融市場對于區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化的影響;且研究西部地區(qū)和東部地區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化促進作用的差異性。

    2 碳金融市場對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化影響的實證研究

    2.1 區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化綜合測度

    2.1.1 區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化測度體系構(gòu)建

    文章借鑒相關(guān)研究(劉嘉夫,2012;張歡,陳金華,2015),基于綜合性與層次性、靜態(tài)性與動態(tài)性、科學(xué)性與系統(tǒng)性相結(jié)合的原則,構(gòu)建了包含4個一級指標,13個二級指標的省級層面區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化評價指標體系:被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化;一級指標有經(jīng)濟生態(tài)化(其中包括GDP增速-正向、單位GDP電耗-負向、第三產(chǎn)業(yè)占比-正向、資本形成率-正向、居民消費水平-正向這5個二級指標)、環(huán)境生態(tài)化(其中包括森林覆蓋率-正向、人均公園綠地面積-正向、廢水主要污染物排放量-負向、工業(yè)廢氣排放量-負向這4個二級指標)、社會生態(tài)化(其中包括城鎮(zhèn)人口-正向、失業(yè)率-負向、消費性支出-負向這3個二級指標)、科技生態(tài)化(其中包括科技支出占預(yù)算比重-正向1個二級指標)。指標變量越大說明區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化程度越高;對于負向指標,指標變量越小說明區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化程度越高。

    2.1.2 區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化測度方法

    已有研究主要通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和指數(shù)法對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平進行綜合評價。文章使用SPSS24軟件,采用時序全局主成分分析法對構(gòu)建的區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化體系進行評價。

    2.2 實證分析

    2.2.1 變量解釋與數(shù)據(jù)說明

    核心解釋變量:碳金融市場發(fā)展規(guī)模(GF)。借鑒相關(guān)學(xué)者思路(劉嘉夫,2012)使用基于CDM項目的年預(yù)計碳減排量與GDP的比重作為代理變量。被解釋變量:區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平(econ)??刂谱兞浚簭募夹g(shù)因素、城市規(guī)模因素、政府因素三個角度選取技術(shù)水平(tech)、城鎮(zhèn)化水平(ur)、環(huán)境規(guī)制(env)、污染程度(pol)作為控制變量。

    基于數(shù)據(jù)可得性,文章選取除西藏、青海的全國29個省份作為研究對象,使用2007—2014年省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來源于中國清潔發(fā)展機制官網(wǎng),國家統(tǒng)計局每年公布的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

    2.2.2 模型構(gòu)建

    為了更好地分析綠色金融對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化的影響,文章建立如下計量模型:

    其中econ為區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平,αi,t為截距項,β為變量系數(shù),i表示省份,t表示年份。

    2.2.3 回歸分析

    (1)初步回歸

    文章采用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型對數(shù)據(jù)進行回歸分析,通過穩(wěn)健標準誤處理可能存在的異方差問題。具體回歸結(jié)果見表1。

    分析表1可知,碳金融市場發(fā)展程度對于區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平有著顯著的正向影響?;貧w結(jié)果一定程度上支持了文章的假設(shè):綠色金融對于提高區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平具有重要意義,為區(qū)域的綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展提供重要推動力。

    (2)考慮地區(qū)因素

    我們注意到,綠色金融對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平的影響可能在不同地區(qū)存在異質(zhì)性。根據(jù)西部大開發(fā)政策,令prd為虛擬變量,該省屬于東部地區(qū)則賦值為1,屬于西部地區(qū)則賦值為0。由此我們建立新的實證分析模型,用于研討碳金融市場在東西部對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化水平影響的異質(zhì)性。具體回歸結(jié)果見表2。

    在東部地區(qū)和西部地區(qū)分別回歸之后,我們發(fā)現(xiàn)東西部地區(qū)綠色金融的系數(shù)均為正,但東部樣本回歸中碳金融的系數(shù)未通過顯著性檢驗,且小于西部樣本回歸中碳金融的系數(shù)。這表明綠色金融發(fā)展程度對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化的促進作用存在地區(qū)異質(zhì)性,其在西部地區(qū)展現(xiàn)出更強的推動作用?;谖覈鳦DM項目的特性,我們推測這種異質(zhì)性存在的原因可能來自于東西部地區(qū)自然資源稟賦的異質(zhì)性以及碳金融市場仍未發(fā)展成熟。我國CDM項目多集中于使用發(fā)達國家提供的先進的節(jié)能減排技術(shù),利用資源優(yōu)勢開發(fā)新能源、可再生能源(水電、風電),因此我國的CDM項目更多地集中在水利等自然資源更為豐富的西部地區(qū)。而目前我國仍未建立起統(tǒng)一的碳交易市場體系,存在地域、功能的局限性,這在一定程度上限制了碳交易市場對東部地區(qū)綠色發(fā)展的促進作用。

    3 結(jié)論與建議

    文章構(gòu)建了區(qū)域綠色發(fā)展水平評價體系,運用時序全局主成分分析方法,對全國29個省份2007—2014年的綠色發(fā)展水平進行綜合測度。然后,運用面板數(shù)據(jù)模型,以在清潔發(fā)展機制(CDM)下的碳交易市場作為研究對象,實證分析碳金融市場對于區(qū)域綠色發(fā)展的影響。估計結(jié)果顯示,基于CDM的碳交易對區(qū)域綠色發(fā)展有顯著的推動作用。通過東西部地區(qū)分組回歸發(fā)現(xiàn),顯示碳金融市場在西部地區(qū)對區(qū)域綠色發(fā)展的促進作用大于東部地區(qū)。目前,我國自愿強制減排的目標是到2020年單位GDP碳排放強度在2005年基礎(chǔ)上降低40%~45%。因此,在制定區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃時,一定要注意統(tǒng)籌兼顧經(jīng)濟績效和環(huán)境績效,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和綠色發(fā)展的全面協(xié)調(diào),促進整體經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]劉嘉夫.CDM視角下中國碳金融市場對地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)影響研究[D].長春:東北師范大學(xué),2012.

    [2]劉光天.節(jié)能減排與中國綠色經(jīng)濟的雙贏[D].廣州:暨南大學(xué),2016.

    [3]姬喆.綠色金融對區(qū)域經(jīng)濟生態(tài)化發(fā)展的影響及對策研究[D].聊城:聊城大學(xué),2017.

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