欠發(fā)達(dá)地區(qū)土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響研究
——基于DID模型與呼圖壁縣實(shí)地調(diào)研

門建芳，馬 瑛，那 拉

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

2004～2017年中中央一號(hào)文件10次明確提及土地承包政策、土地改革及產(chǎn)權(quán)制度改革等問題，9次明確提及農(nóng)村勞動(dòng)力(轉(zhuǎn)移)就業(yè)的問題。黨的十九大再次提出要深化農(nóng)村土地制度改革，堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，可見，如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)民有效就業(yè)一直受到政府高度關(guān)注。在土地流轉(zhuǎn)的帶動(dòng)下，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)問題將是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵因素，尤其是在欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)問題表現(xiàn)更為突出。推動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力有效就業(yè)，不僅促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，而且在促進(jìn)邊疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定方面也發(fā)揮了重要作用。

土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展日益成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，其中土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的關(guān)系、土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的作用成為關(guān)注的焦點(diǎn)。通過梳理現(xiàn)有研究文獻(xiàn)可知，關(guān)于土地流轉(zhuǎn)是否顯著促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)目前仍然沒有定論，有學(xué)者認(rèn)為兩者之間沒有顯著關(guān)系[1]，有學(xué)者認(rèn)為兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系[2-4]或者負(fù)相關(guān)關(guān)系[5-6]。學(xué)者們針對(duì)土地流轉(zhuǎn)背景下促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)提出了較為充足的政策建議，通過公開、公正的人力資源市場(chǎng)[7]、城鎮(zhèn)與農(nóng)村戶籍等價(jià)[8]、政府—社會(huì)—農(nóng)民三方主體合作[9]、充分發(fā)揮就業(yè)培訓(xùn)功能[10]及其他方面推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移就業(yè)。

從學(xué)者們研究的區(qū)域來看，已有研究多傾向于內(nèi)地土地流轉(zhuǎn)和就業(yè)保障較成熟的地區(qū)，有針對(duì)性的對(duì)特殊地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)難問題提出解決實(shí)際困境的研究較少，尤其欠缺對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢的邊疆欠發(fā)達(dá)地區(qū)的研究。呼圖壁縣是新疆首批土地確權(quán)以及兩權(quán)抵押試點(diǎn)縣，探索該縣土地流轉(zhuǎn)背景下農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響因素，解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就業(yè)問題，不僅對(duì)其他經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的試點(diǎn)地區(qū)起到了示范效應(yīng)，也為相關(guān)政府部門在維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、提高勞動(dòng)力就業(yè)率等方面提供了指導(dǎo)性意見。

1 研究方法

1.1 模型選擇

為了研究欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響，本文采用DID模型進(jìn)行具體分析。DID模型(雙重差分法)通常被用來評(píng)估一個(gè)政策或者一個(gè)工程項(xiàng)目的實(shí)施效果，通過對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分組，分成“對(duì)照組”和“實(shí)驗(yàn)組”，對(duì)照組是指研究對(duì)象沒有受到政策或項(xiàng)目實(shí)施的影響，實(shí)驗(yàn)組是指研究對(duì)象受到政策或項(xiàng)目實(shí)施的影響[11-12]。研究?jī)山M被調(diào)查對(duì)象的數(shù)據(jù)在同一政策或相同項(xiàng)目的作用下不同時(shí)間段的信息，計(jì)算兩組被調(diào)查對(duì)象的某一指標(biāo)在項(xiàng)目或政策實(shí)施前后的變化量，所得的兩組變化量的差值就是DID估計(jì)值，該值可反映政策或項(xiàng)目對(duì)實(shí)驗(yàn)組的實(shí)施效果。在分析實(shí)施組農(nóng)戶與對(duì)照組農(nóng)戶勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的變化時(shí)，被調(diào)查農(nóng)戶按是否參與土地流轉(zhuǎn)被分為參與戶和未參與戶，本文將“實(shí)施組”設(shè)為參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶，未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶則為“對(duì)照組”。

在具體分析過程中，為了控制其他因素的影響，采用固定效應(yīng)模型分析土地流轉(zhuǎn)所造成的影響[2]，其DID模型如下：

Yit=β0+α0Tt+β1dBi+α1TtdBi+θXit+εit

(1)

其中，i代表農(nóng)戶，t代表流轉(zhuǎn)時(shí)期。Yit是農(nóng)戶i在t時(shí)期的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)情況；dBi是二值虛擬變量，如果dBi=1，表示樣本農(nóng)戶屬于參與實(shí)驗(yàn)組，如果dBi=0，表示樣本農(nóng)戶屬于對(duì)照組。Tt表示樣本數(shù)據(jù)來自參與土地流轉(zhuǎn)的時(shí)期，如果是實(shí)驗(yàn)組，則T=1，否則，T=0。交互項(xiàng)Tt×dBi的系數(shù)α1就是DID估計(jì)土地流轉(zhuǎn)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)影響的凈效應(yīng)。Xit是控制變量，包括家庭規(guī)模、年齡、族別、確權(quán)面積、非農(nóng)收入比重等，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)不同的分析目的，無論被解釋變量是分類變量還是連續(xù)變量，DID模型都可適用[13]。農(nóng)戶家庭是否配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為二分類變量是定性變量，即“未配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移=0，配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移=1”兩種行為。在分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響時(shí)，為了保證計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性，選取了Logit和Probit 2個(gè)累積分布函數(shù)建立回歸模型。兩者的主要區(qū)別在于樣本分布的假設(shè)上，Probit回歸模型比Logit回歸模型的條件概率趨近于0或1的速度更快一些[14]，本文分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響時(shí)，在引入其他控制變量前后同時(shí)采用Logit和Probit回歸模型檢驗(yàn)此影響。

式(2)為基于Probit模型的DID模型：

P(y=1|x)=G(β0+α0Tt+β1dBi+α1T·dBi+θXit+μit)

(2)

其中，P表示Y=1的概率，G是服從正態(tài)分布的累計(jì)概率函數(shù)，取值范圍在0～1之間：對(duì)于所有實(shí)數(shù)Z，都有0

(3)

其中，Φ(Z)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)密度函數(shù)：

Φ(Z)=(2π)-1/2exp(-Ζ2/2)

(4)

基于Logit模型的DID模型：

F(X)=Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βiXi+ε

(5)

經(jīng)過Logit變換后所得的概率模型表達(dá)式為：

(6)

在模型的應(yīng)用中，分別計(jì)算Probit和Logit的邊際效應(yīng)，來觀測(cè)自變量每發(fā)生一個(gè)單位的變化，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的變化情況。

勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重是一個(gè)定量且連續(xù)的變量，可以采用多元線性回歸模型具體分析影響其變化的因素，本文中分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重的回歸模型公式與DID模型公式(1)一樣，但是Yit在這里表示農(nóng)戶i在t時(shí)期家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的比重。

1.2 模型變量

因變量選?。恨r(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和就業(yè)緊密相關(guān)，如果勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之后不能順利就業(yè)，就會(huì)影響轉(zhuǎn)移的進(jìn)程，本文研究的轉(zhuǎn)移就業(yè)是指農(nóng)村勞動(dòng)力由從事農(nóng)業(yè)為主轉(zhuǎn)為從事非農(nóng)為主，不區(qū)分區(qū)域間轉(zhuǎn)移。在對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)進(jìn)行探究時(shí)，選取家庭是否配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)移就業(yè)人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的比重2個(gè)變量進(jìn)行分析，以得出土地流轉(zhuǎn)對(duì)這2個(gè)變量的具體作用情況。

自變量選?。夯诂F(xiàn)有研究成果[3-5,11]，本文從土地流轉(zhuǎn)、家庭特征和所在村莊特征這3個(gè)方面分析了影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的因素。

(1)土地流轉(zhuǎn)變量。選取了農(nóng)戶家庭是否參與土地流轉(zhuǎn)、參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的時(shí)期及兩者乘積的交互項(xiàng)3個(gè)變量。

(2)家庭特征變量的選取。張務(wù)偉等[15]研究發(fā)現(xiàn)，家庭耕地面積、家庭人口總數(shù)、年齡、受教育年限等對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)呈顯著的正向影響。而張俊霞[16]研究發(fā)現(xiàn)，受教育年限、家庭耕地面積變量對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)沒有影響，而家庭人口總數(shù)、是否有65歲以上老人等變量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有負(fù)向影響，家庭中上學(xué)人數(shù)正向顯著影響勞動(dòng)力就業(yè)。羅明忠等[17]運(yùn)用二元Logit模型對(duì)化州市播揚(yáng)鎮(zhèn)440戶農(nóng)戶進(jìn)行了微觀分析，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)收入對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)呈正向顯著，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭做出勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的決策具有積極影響。吳婷婷[18]通過南康區(qū)300份農(nóng)戶問卷分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)短期的流轉(zhuǎn)會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。馬琴[19]在研究民族地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)，發(fā)現(xiàn)民族地區(qū)勞動(dòng)者就業(yè)技能的提高趕不上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度，不利于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)。單楊[20]研究發(fā)現(xiàn)家庭耕地面積負(fù)向影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移行為，而陳有權(quán)[21]研究認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)不受耕地面積的影響?；谝陨涎芯浚x取農(nóng)戶家庭規(guī)模、勞動(dòng)力人數(shù)、上學(xué)人數(shù)、是否有65歲以上老人、勞動(dòng)力平均年齡、勞動(dòng)力平均受教育年限、族別、非農(nóng)收入比重、耕地面積、土地流轉(zhuǎn)的合同期9個(gè)關(guān)系變量。

(3)村莊特征變量的選取。馬成福[2]通過對(duì)寧夏銀北地區(qū)的研究，發(fā)現(xiàn)公共交通通達(dá)度和市場(chǎng)便利度與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及就業(yè)之間沒有相關(guān)關(guān)系。邱元等[22]在分析影響我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的因素時(shí)，得出村子與最近公交點(diǎn)的距離對(duì)勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)有顯著影響?；谝陨涎芯浚迩f變量選取距離最近搭車地點(diǎn)的路程以及距離最近市場(chǎng)或集市的路程2個(gè)變量。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于2016年6月和2017年4月先后2次對(duì)新疆呼圖壁縣轄內(nèi)園戶村鎮(zhèn)、五工臺(tái)鎮(zhèn)、大豐鎮(zhèn)和二十里店鎮(zhèn)典型地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查獲得，不針對(duì)已有社區(qū)或者土地為國(guó)有土地的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行調(diào)查。一方面針對(duì)縣農(nóng)經(jīng)局、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)經(jīng)站、村委會(huì)、涉農(nóng)公司/企業(yè)、合作社以及種植大戶采用訪談的方法，深入了解呼圖壁縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況及勞動(dòng)力就業(yè)情況并獲取一些面板數(shù)據(jù)；另一方面針對(duì)4個(gè)鎮(zhèn)的10個(gè)行政村的農(nóng)戶進(jìn)行入戶問卷調(diào)查，每個(gè)行政村隨機(jī)入戶并選擇填寫40份問卷，共發(fā)放問卷400份，回收400份，剔除參與流轉(zhuǎn)但僅有流入土地行為、信息不全及有問題的問卷35份，有效問卷為365份，問卷有效率為91.25%。

調(diào)研獲得的兩期數(shù)據(jù)分別是2013和2016年，為了避免內(nèi)生性問題，剔除了2012年及之前流轉(zhuǎn)的7份樣本數(shù)據(jù)。以2013年為基期，以2016年為考察期，經(jīng)過對(duì)樣本問卷篩選統(tǒng)計(jì)共得樣本量358份，其中處理組191份，對(duì)照組167份，占比分別為53.35%和46.65%。本文將因變量分為農(nóng)戶家庭是否發(fā)生勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)戶家庭中勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重2個(gè)變量，相關(guān)變量的含義及單位、具體統(tǒng)計(jì)描述和預(yù)期作用方向見表1。

表1 變量統(tǒng)計(jì)描述與預(yù)測(cè)作用方向

注：數(shù)據(jù)來源于調(diào)查問卷整理所得。

2 結(jié)果與分析

2.1 基本回歸結(jié)果及分析

土地流轉(zhuǎn)是影響農(nóng)戶家庭配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重的重要因素，在Logit、Probit估計(jì)和多元線性回歸中DID估計(jì)值均在5%的水平上呈正向顯著，凈影響效果α1分別為1.972、0.925和0.152。農(nóng)戶家庭是否配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重的差異效應(yīng)系數(shù)分別為1.023、0.615和0.104，均在相應(yīng)的顯著性水平上正向顯著，而3種模型的時(shí)變效應(yīng)系數(shù)α0分別為0.330、0.204和0.753，均不顯著。說明時(shí)變效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶家庭配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重沒有影響，在控制了差異效應(yīng)后，土地流轉(zhuǎn)正向顯著影響農(nóng)戶家庭配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及轉(zhuǎn)移就業(yè)比重，與預(yù)測(cè)結(jié)果一致(表2)。

表2 基本模型估計(jì)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著，Logistic和Probit估計(jì)中小括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為z統(tǒng)計(jì)量，多元線性回歸估計(jì)中小括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)為t統(tǒng)計(jì)量。

2.2 引入控制變量的回歸結(jié)果及分析

模型在引入控制變量后。土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭是否配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重影響的DID估計(jì)值分別在5%和1%的水平上呈正向顯著。由于Probit模型與Logit模型僅是累計(jì)分布假設(shè)上的區(qū)別[14]，故2個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果類似，在這里不對(duì)Probit估計(jì)結(jié)果作具體分析。從Logit和多元線性回歸模型結(jié)果來看，DID值的邊際效應(yīng)為0.286，表示參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭要比未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶家庭配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的概率高28.60%，而且勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重高20.80%(表3)。再次驗(yàn)證了呼圖壁縣土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)影響顯著且兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系。

3個(gè)模型中影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及轉(zhuǎn)移就業(yè)比重的因素基本相同，分別是家庭規(guī)模、上學(xué)人數(shù)、族別、年齡、非農(nóng)收入比重、公共交通通達(dá)度這6個(gè)因素，且6個(gè)因素除家庭規(guī)模外均與預(yù)測(cè)方向一致，其中族別、上學(xué)人數(shù)、年齡、公共交通通達(dá)度負(fù)向影響2個(gè)因變量，而非農(nóng)收入比重正向影響2個(gè)因變量。

根據(jù)家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)戶家庭配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重的預(yù)期，農(nóng)戶家庭人數(shù)越多越促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及提高轉(zhuǎn)移就業(yè)比重，但農(nóng)戶家庭配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)，而勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重的估計(jì)結(jié)果與預(yù)期相反，家庭規(guī)模每增加1人，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重會(huì)降低3.80%，家庭規(guī)模與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重的關(guān)系與其他學(xué)者的研究結(jié)果[15-16]不一致，主要原因是民族地區(qū)少數(shù)民族享有計(jì)劃生育優(yōu)待政策，家庭規(guī)模雖大，但非勞動(dòng)力人口多，女性勞動(dòng)力又受傳統(tǒng)觀念影響，導(dǎo)致能夠轉(zhuǎn)移就業(yè)的勞動(dòng)力有限，所以，家庭規(guī)模與轉(zhuǎn)移就業(yè)比重呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

受教育年限和耕地面積2個(gè)變量因素在3個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果不穩(wěn)定，其中，受教育年限對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重在5%的顯著水平上呈正向顯著，對(duì)農(nóng)戶家庭是否配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移沒有顯著影響，相反，耕地面積對(duì)農(nóng)戶家庭是否配置勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有著負(fù)向顯著影響，對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重沒有顯著影響。此外，農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)、65歲以上老人人數(shù)、土地流轉(zhuǎn)合同期及市場(chǎng)便利度對(duì)2個(gè)因變量沒有顯著影響。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

基于呼圖壁縣358份有效農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，通過土地流轉(zhuǎn)視角分析對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響，得出如下結(jié)論：(1)無論是否引入控制變量，土地流轉(zhuǎn)都正向顯著影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)。(2)在引入控制變量后，影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及就業(yè)的其他因素有很多，農(nóng)戶所在家庭非農(nóng)收入比重的增加促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，但是族別、農(nóng)戶家庭上學(xué)人數(shù)、勞動(dòng)力平均年齡及公共交通通達(dá)度這些因素抑制了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，族別因素對(duì)其影響更為顯著，在欠發(fā)達(dá)的民族區(qū)域，少數(shù)民族受宗教文化、飲食習(xí)慣、區(qū)域位置等因素影響，自身就業(yè)意識(shí)、就業(yè)技能較薄弱。(3)研究呼圖壁縣家庭規(guī)模與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)比重時(shí)發(fā)現(xiàn)，兩者之間呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，原因是民族地區(qū)少數(shù)民族即享有計(jì)劃生育優(yōu)待政策，又受傳統(tǒng)思想影響，阻礙了勞動(dòng)力尤其是女性勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移就業(yè)。

表3 引入控制變量的模型估計(jì)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著，Probit估計(jì)中小括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為z統(tǒng)計(jì)量，多元線性回歸估計(jì)中小括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)為t統(tǒng)計(jì)量。

3.2 政策建議

根據(jù)以上研究結(jié)果，對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的過程中，提高勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)率可以從以下幾方面進(jìn)行。

3.2.1 政府主導(dǎo)：準(zhǔn)確定位政府的管理和服務(wù)職能 土地流轉(zhuǎn)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響非常顯著，所以政府應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，明確其職能，嚴(yán)格遵守“自愿、有償”的原則鼓勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)行流轉(zhuǎn)。(1)完善與激活土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，發(fā)展多元化的流轉(zhuǎn)模式，促進(jìn)土地資源的高效配置，解放勞動(dòng)力；(2)加大對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力技能教育的培訓(xùn)力度，培訓(xùn)內(nèi)容要符合當(dāng)前三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際，同時(shí)要考慮族別對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響，開展不同語言及各種形式的職能教育，注重提升教育質(zhì)量，提高各種青壯年勞動(dòng)力的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；(3)構(gòu)建配套的社會(huì)保障體系，社會(huì)保障保障體系要與城鎮(zhèn)接軌，減少流出土地農(nóng)民的后顧之憂，所以呼圖壁縣各級(jí)政府要組織從事社會(huì)保障工作的專業(yè)人員深入農(nóng)村，逐戶進(jìn)行宣傳，尤其是在少數(shù)民族人口比較聚集的村，比如二十里店村，發(fā)放漢語和維語、哈語等不同語言的農(nóng)村社會(huì)保障專用建議畫冊(cè)，宣傳社會(huì)保障制度所包含的最低生活保障、養(yǎng)老保障等內(nèi)容，進(jìn)而提高他們自愿參保意識(shí)，增強(qiáng)自我保護(hù)和救助能力。

3.2.2 社會(huì)協(xié)同：積極發(fā)揮社會(huì)各級(jí)組織的輔助及協(xié)調(diào)功能 各公司、企業(yè)及合作社在享受政府優(yōu)惠政策的同時(shí)，應(yīng)積極發(fā)揮協(xié)同作用。第一，采取“面向市場(chǎng)、因人而異、因地制宜”的方針，配合政府開展公益性的就業(yè)指導(dǎo)課程，構(gòu)建多元化、多層次就業(yè)培訓(xùn)機(jī)制；第二，各用工單位針對(duì)不同年齡層、不同就業(yè)技能的勞動(dòng)力，秉承“公開、公正”的原則提供就業(yè)崗位，同時(shí)對(duì)于來自欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力尤其是少數(shù)民族勞動(dòng)力在既定條件下應(yīng)適當(dāng)放寬用工條件，為其創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)；第三，協(xié)同當(dāng)?shù)卣晟乒步煌ǚ?wù)設(shè)施，特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)各個(gè)村之間、村與城鎮(zhèn)之間相隔距離較遠(yuǎn)，出行在很大程度上受到影響，公共交通服務(wù)設(shè)施的完善尤為必要。所以，各級(jí)組織在資金、技術(shù)、設(shè)備等方面要適當(dāng)給予支持，為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)提供一個(gè)便利的交通條件，增加就業(yè)機(jī)會(huì)。

3.2.3 家庭參與：打破農(nóng)戶封閉思想，提升農(nóng)村勞動(dòng)力整體素質(zhì) 一方面，強(qiáng)化農(nóng)戶家庭接受教育的意識(shí)。農(nóng)戶家庭上學(xué)人數(shù)的增加一定時(shí)期內(nèi)加重了該家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，但是學(xué)校教育是接受各方面知識(shí)的關(guān)鍵時(shí)期，是家庭人力資本的儲(chǔ)備期，長(zhǎng)期來看，是家庭經(jīng)濟(jì)收入的主要承擔(dān)者。對(duì)于民族地區(qū)的農(nóng)戶來說，要支持和鼓勵(lì)孩子去接受義務(wù)教育和高等教育，尤其是少數(shù)民族農(nóng)戶，教育是其擺脫語言障礙、獲取就業(yè)技能、提升文化素養(yǎng)的重要途徑。另一方面，打破少數(shù)民族農(nóng)戶封閉思想，明晰就業(yè)意識(shí)。利用新聞、廣播、網(wǎng)絡(luò)等媒介，邀請(qǐng)一些轉(zhuǎn)移就業(yè)致富的勞動(dòng)力代表到各村巡回演講，各用工單位可以出資邀請(qǐng)各村勞務(wù)合作社或負(fù)責(zé)牽頭打工的負(fù)責(zé)人赴用工地進(jìn)行實(shí)地考察，將工作環(huán)境、工作時(shí)間及工資等詳細(xì)內(nèi)容宣傳給少數(shù)民族勞動(dòng)力，打破其關(guān)于“外出打工丟人”的封閉思想，明晰并增強(qiáng)少數(shù)民族農(nóng)戶的就業(yè)意識(shí)。

參考文獻(xiàn):

[1] 孫玉娜,李錄堂,薛繼亮.農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)、農(nóng)業(yè)發(fā)展和中國(guó)土地流轉(zhuǎn)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012,26(1):25-30.

[2] 馬成富.土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響：基于寧夏銀北地區(qū)的調(diào)查研究[D].銀川:寧夏大學(xué),2015.

[3] 李娟娟.中國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的關(guān)聯(lián)分析[J].改革與戰(zhàn)略,2011,27(7):108-110.

[4] 周來友,饒芳萍,馬賢磊，等.丘陵地區(qū)非農(nóng)就業(yè)類型對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響：基于江西省東北部農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].資源科學(xué),2017,39(2):209-219.

[5] 陳浩,陳中偉.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與土地流轉(zhuǎn)不一致的影響因素分析：基于1986～2010年中國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)[J].財(cái)貿(mào)研究,2013,24(5):32-38.

[6] 陳中偉,陳浩.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與土地流轉(zhuǎn)統(tǒng)籌發(fā)展分析[J].中國(guó)人口科學(xué),2013(3):46-53,127.

[7] 曹海英.新形勢(shì)下農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的制約因素和對(duì)策建議[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2010(17):39-40.

[8] 張良悅.戶籍對(duì)價(jià)、勞動(dòng)力遷移與土地流轉(zhuǎn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2011(1):117-124.

[9] 任曉聰,孔梅.我國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響研究[J].農(nóng)村金融研究,2016(1):70-76.

[10] 張建,諸培新,王敏.政府干預(yù)農(nóng)地流轉(zhuǎn):農(nóng)戶收入及資源配置效率[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2016,26(6):75-83.

[11] 朱蘭蘭,蔡銀鶯.農(nóng)田保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償政策實(shí)施異質(zhì)效應(yīng)：基于DID模型的動(dòng)態(tài)估計(jì)[J].自然資源學(xué)報(bào),2017,32(5):727-741.

[12] 張一豪,劉雨欣,姜天瑞,等.黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收績(jī)效評(píng)價(jià)：基于DID模型的實(shí)證研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2017,39(11):40-43.

[13] Puhani P A. The treatm ent effect, the cross difference,and the interaction term in nonlinear “difference-in-differences”model[J]. Social Science Electronic Publishing, 2010, 115(1): 85-87.

[14] 田傳浩,李明坤.土地市場(chǎng)發(fā)育對(duì)勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響:基于浙、鄂、陜的經(jīng)驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2014(8):11-24.

[15] 張務(wù)偉,張福明,楊學(xué)成.農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)狀況的微觀影響因素及其作用機(jī)理：基于入戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(11):62-73，81.

[16] 張俊霞.黑龍江省農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)問題研究[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

[17] 羅明忠,楊永貴,林文澤.農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的非農(nóng)就業(yè)因素分析：基于化州市播揚(yáng)鎮(zhèn)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2013,4(3):102-109.

[18] 吳婷婷.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系研究[D].南昌：江西師范大學(xué),2014.

[19] 馬琴.我國(guó)民族地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D].北京:中央民族大學(xué),2015.

[20] 單楊.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力永久性遷移的影響研究[D].湘潭:湖南科技大學(xué),2015.

[21] 陳有權(quán).城市化進(jìn)程中武威市農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)與實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[D].蘭州：蘭州大學(xué),2015.

[22] 邱元,葉春輝,朱奇彪,等.我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)影響因素研究：以全國(guó)5省大樣本調(diào)研數(shù)據(jù)為例[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,27(2):295-300.