張文娟 曹 燁 陳 定
(同濟(jì)大學(xué) 中德學(xué)院,上?!?00000)
目前,全球經(jīng)濟(jì)增速放緩,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式面臨深度調(diào)整。在此沖擊下,我國經(jīng)濟(jì)下行壓力增大。2015年,我國GDP增速為8.19%,2016年增速為6.7%.如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,是我國接下來面臨的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。2016年,是“十三五”規(guī)劃的第一年,“十三五”時(shí)期是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展非常重要的階段,中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)。經(jīng)濟(jì)增速逐漸放緩,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí),第三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求逐漸成為主體,經(jīng)濟(jì)增長從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。
經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。以服務(wù)業(yè)發(fā)展推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是重點(diǎn)方向之一。從發(fā)展上來看,“十三五”規(guī)劃時(shí)期,服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重提升,預(yù)計(jì)到2020年,我國服務(wù)業(yè)占比將由現(xiàn)在的52%提升到58%[1]左右,形成以服務(wù)業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
“十三五”規(guī)劃是我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要時(shí)期,關(guān)乎2020年能否實(shí)現(xiàn)建設(shè)全面小康社會(huì)的戰(zhàn)略目標(biāo)。過去幾十年,我國制造業(yè)大部分是資源密集型、勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè),在舊常態(tài)經(jīng)濟(jì)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的可模仿度很高,然而在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)的依賴性不斷增強(qiáng),學(xué)習(xí)和創(chuàng)新推動(dòng)著技術(shù)進(jìn)步。中國制造業(yè)的發(fā)展歷程如圖1所示。
圖1 我國制造業(yè)的發(fā)展歷程
物流業(yè)屬于生產(chǎn)型服務(wù)業(yè),物流業(yè)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型有重要作用。制造業(yè)物流包含自營物流和外包物流,外包物流主要依靠第三方物流。第三方物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模在一定程度上反映了社會(huì)對(duì)第三方物流的總需求與總供給,也反映了物流產(chǎn)業(yè)的社會(huì)化程度。描述物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)主要包含三個(gè):社會(huì)物流總額、社會(huì)物流總費(fèi)用的GDP占比、物流業(yè)增加值。社會(huì)物流總額,反映了一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)物流活動(dòng)的最終結(jié)果。2015年,我國社會(huì)物流總額達(dá)到了219.5萬億元,相當(dāng)于2007年的3倍,說明我國社會(huì)物流產(chǎn)業(yè)的總需求與總供給增長速度較快。
總體上來看,我國物流產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展之路,但是仍然存在較多的問題。主要表現(xiàn):一是物流成本高,效率低;二是條塊分割嚴(yán)重,阻礙物流業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制障礙仍未打破;企業(yè)自營物流占比高,物流企業(yè)規(guī)模小,先進(jìn)技術(shù)難以推廣,物流標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,迂回運(yùn)輸、資源浪費(fèi)的問題突出;三是基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)滯后,不能滿足現(xiàn)代物流發(fā)展的需求,現(xiàn)代化倉儲(chǔ)、多式聯(lián)運(yùn)轉(zhuǎn)運(yùn)等設(shè)施仍顯不足,布局合理、功能完善的物流園區(qū)體系尚未建立,高效、順暢、便捷的綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)尚不健全,物流基礎(chǔ)設(shè)施之間不銜接、不配套問題比較突出;四是政策法規(guī)體系還不夠完善,市場(chǎng)秩序不夠規(guī)范,已經(jīng)出臺(tái)的一些政策措施有待進(jìn)一步落實(shí),一些地方針對(duì)物流企業(yè)的亂收費(fèi)、亂罰款問題突出。
本文研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期我國制造業(yè)-物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同演化問題,兼具理論意義與實(shí)際意義。
首先,本文通過收集并閱讀文獻(xiàn),對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同問題的研究進(jìn)行了全面梳理,發(fā)現(xiàn)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究主要集中在制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制、制造業(yè)和物流業(yè)協(xié)同演化關(guān)系、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同度測(cè)量等方面。此后,借助前人研究,建立了我國制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)量模型,對(duì)模型中的參量進(jìn)行了定義和解釋。因此,本文是對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同問題的梳理、制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)量的拓展,有一定的理論意義。
其次,本文在建立制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)量模型的基礎(chǔ)上,收集了我國2007—2015年的制造業(yè)和物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)這9年的兩業(yè)協(xié)同度測(cè)量進(jìn)行了實(shí)證分析。通過實(shí)證分析,得出了2007—2015年我國制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同度,為后人進(jìn)一步進(jìn)行兩業(yè)協(xié)同度測(cè)量提供了參考,也為決策者在制定兩業(yè)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略和政策提供了具體數(shù)據(jù)依據(jù)。最后,本文在協(xié)同度測(cè)量的基礎(chǔ)上,通過協(xié)同理論、產(chǎn)業(yè)集群理論,對(duì)我國兩業(yè)協(xié)同演化路徑發(fā)展階段提出了自己的看法。因此,本文也有很強(qiáng)的實(shí)際意義。
1978年我國從日本引入物流管理,經(jīng)過四十多年的發(fā)展歷程 ,物流業(yè)已成為我國重要的產(chǎn)業(yè)之一,為制造業(yè)的發(fā)展提供了有力支撐。制造業(yè)的不斷發(fā)展為物流業(yè)提供了廣闊的市場(chǎng)需求,物流業(yè)的快速發(fā)展也幫助制造業(yè)更好地控制了產(chǎn)品成本,提高了競(jìng)爭(zhēng)力。協(xié)同論(Synergetics)是20世紀(jì)70年代以來在多學(xué)科研究基礎(chǔ)上逐漸形成和發(fā)展起來的一門新興學(xué)科 ,是系統(tǒng)科學(xué)的重要分支理論。德國學(xué)者哈肯(Hermann Haken)于1971年提出協(xié)同的概念,并在1976年出版的《協(xié)同學(xué)導(dǎo)論》一書中系統(tǒng)地闡述了協(xié)同理論,認(rèn)為一切研究對(duì)象都是由“組元、部分或子系統(tǒng)構(gòu)成的系統(tǒng)”,系統(tǒng)之間相互作用,整個(gè)系統(tǒng)形成新的系統(tǒng)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)分工后,物流業(yè)與制造業(yè)分屬社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中不同的組成部分,在物流業(yè)專業(yè)化的服務(wù)與制造業(yè)的物流需求之間,需要一種資源優(yōu)化配置的方式來促進(jìn)兩者的融合。因此,物流業(yè)與制造業(yè)兩個(gè)隸屬于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的子系統(tǒng)就有了通過協(xié)同發(fā)展形成系統(tǒng)效應(yīng)的趨勢(shì)。然而,這種市場(chǎng)調(diào)節(jié)的資源配置尚無成熟的模式,物流外包決策沒有規(guī)范的方法去評(píng)價(jià)。
協(xié)同度(Synergy Degree)是衡量跨企業(yè)、跨組織的不同系統(tǒng)間協(xié)同效果的有效工具之一,用于測(cè)量不同企業(yè)或者不同要素間協(xié)同發(fā)展的程度。
協(xié)同度的測(cè)量主要從微觀領(lǐng)域和宏觀領(lǐng)域展開。微觀領(lǐng)域的協(xié)同度研究主要集中在企業(yè)層面,如Koberg等[2]運(yùn)用五分法對(duì)企業(yè)內(nèi)部不同部門間的協(xié)同發(fā)展程度進(jìn)行了測(cè)量;Trushman等[3]從人-正式組織、人-關(guān)鍵任務(wù)、人-文化、關(guān)鍵任務(wù)-正式組織、關(guān)鍵任務(wù)-文化、正式組織-文化6個(gè)維度研究了組織要素之間的協(xié)同程度;國內(nèi)學(xué)者鄭剛[4]提出了企業(yè)管理與技術(shù)創(chuàng)新過程中企業(yè)內(nèi)部各創(chuàng)新要素的全面協(xié)同度測(cè)量模型;桑秋等[5]對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口復(fù)合系統(tǒng)的系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證研究;張哲[6]對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行了研究,并以天津市冶金產(chǎn)業(yè)集群為例進(jìn)行了實(shí)證。宏觀領(lǐng)域的協(xié)同度應(yīng)用研究則主要集中于環(huán)境-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[7]、教育-經(jīng)濟(jì)-科技[8]等復(fù)合系統(tǒng)。
在協(xié)同度測(cè)算方法的選擇與數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建上,國外的研究主要從微觀企業(yè)方面展開,包括O’Reilly和Trushman[9]、Ensign[10]、Koberg[11]等。國內(nèi)則主要從宏觀系統(tǒng)的視角對(duì)環(huán)境、教育、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)等對(duì)象的協(xié)同度進(jìn)行研究。其中,彭紀(jì)生[12]首次提出技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新概念,使用運(yùn)籌學(xué)方法構(gòu)建出最優(yōu)協(xié)同效應(yīng)的一般數(shù)學(xué)模型;孟慶松和韓文秀[13]以協(xié)同學(xué)的序參量原理與支配原理為基礎(chǔ),構(gòu)建了復(fù)合系統(tǒng)的整體協(xié)同度模型;徐浩鳴[14]也提出了類似的協(xié)同度計(jì)算模型,并對(duì)我國國有電子通信設(shè)備制造業(yè)展開了系統(tǒng)協(xié)同度實(shí)證分析;官建成和張華勝[15]設(shè)計(jì)了具區(qū)間數(shù)的灰色聚類方法,用以定量評(píng)價(jià)企業(yè)界面管理集成度,并對(duì)北京地區(qū)部分企業(yè)進(jìn)行了初步的實(shí)證研究;郗英與胡劍芬[16]借助協(xié)同學(xué)原理,對(duì)企業(yè)生存系統(tǒng)進(jìn)行了描述,計(jì)算出企業(yè)核心能力系統(tǒng)與外部環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)同度,從而構(gòu)建了企業(yè)生存系統(tǒng)協(xié)同度模型;吳躍明等[17]根據(jù)系統(tǒng)工程的多目標(biāo)技術(shù)及協(xié)同學(xué)理論提出了”環(huán)境-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同度模型,該模型涵蓋了功效函數(shù)、協(xié)同度模型與環(huán)境-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)同指標(biāo)體系三個(gè)部分;陶長琪等[18]通過對(duì)孟慶松[19]、郗英等[20]所描述的系統(tǒng)協(xié)同度計(jì)算模型進(jìn)行整合與改進(jìn),將企業(yè)績效與企業(yè)融合分別看作信息產(chǎn)業(yè)組織系統(tǒng)的兩個(gè)子系統(tǒng),從而形成了基于融合的信息產(chǎn)業(yè)組織系統(tǒng)的協(xié)同度模型。
以上學(xué)者從宏觀角度、微觀角度對(duì)系統(tǒng)協(xié)同度提出了測(cè)量方法和測(cè)量模型。關(guān)于協(xié)同度的測(cè)量,相關(guān)研究已經(jīng)比較成熟。然而,筆者發(fā)現(xiàn)協(xié)同度測(cè)量中的序參量選擇主觀性依然較強(qiáng),序參量的選取對(duì)協(xié)同度的計(jì)量結(jié)果影響較大。在序參量選擇的問題上,文獻(xiàn)量較少,也沒有統(tǒng)一的選取方法,接下來的研究可以更多集中在序參量的選取上,可以分行業(yè)去研究,也可以整體進(jìn)行研究,以完善協(xié)同理論,提高協(xié)同度測(cè)量的精確性。
對(duì)不同企業(yè)或不同要素間協(xié)同發(fā)展程度的度量方法稱為協(xié)同度測(cè)量方法[21]。本文根據(jù)協(xié)同學(xué)的序參量原理與支配原理,基于孟慶松和韓文秀[22]復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度模型及鄭剛[23]的DTS模型,研究建立我國制造業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)度模型,方法如下:
制造業(yè)子系統(tǒng)序參量:
M=(M1,M2,…,Mn)
(1)
其中,n≥2,∝i≤Li≤βi,i∈[1,n],Mi是描述制造業(yè)子系統(tǒng)的序參量,∝i是變量值下限,βi是變量值上限。本文中,各子系統(tǒng)分別取了9個(gè)變量,在此,n=9。特別需要說明的是,在序參量的選取中,有些變量對(duì)系統(tǒng)起正面作用,稱為正面變量,例如制造業(yè)增加值、制造業(yè)資本積累率等。對(duì)系統(tǒng)起著反向作用的變量,我們稱為負(fù)面變量,如物流業(yè)總費(fèi)用的GDP占比。
制造業(yè)序參量有序度的計(jì)算:
(2)
其中,u1(Mi)∈[0,1],u1(Mi)越大,Mi對(duì)系統(tǒng)有序度的影響越大。
制造業(yè)子系統(tǒng)有序度計(jì)算:
(3)
根據(jù)制造業(yè)序參量的建立過程,可以建立物流業(yè)序參量,設(shè)序參量
L=(L1,L2,…,Ln)
(4)
其中,n≥2,本文中,n=9,∝i≤Li≤βi,i∈[1,n],物流業(yè)序參量有序度計(jì)算如下:
(5)
物流業(yè)子系統(tǒng)有序度計(jì)算如下:
(6)
得到各自子系統(tǒng)序參量有序度u1(Mi),u2(Li),以及子系統(tǒng)的有序度u1(M),u2(L)后,可以計(jì)算整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同度。
系統(tǒng)的協(xié)同度為
(7)
其中
(8)
系統(tǒng)協(xié)同度U的注釋:
1.通過公式,可以得出U∈[-1,1],U的值越大,制造業(yè)和物流業(yè)的協(xié)同度越高,反之則越低。
4.系統(tǒng)有序度U的計(jì)算結(jié)果指出了兩業(yè)整體的協(xié)同程度,是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)分析,也是非常好的系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度定量計(jì)算方法。
根據(jù)制造業(yè)的行業(yè)特性與序參量的選取原則,本文采用了如下制造業(yè)的變量,并分為三大部分九個(gè)變量,結(jié)果見表1。
表1 我國制造業(yè)序參量選取表
物流業(yè)是服務(wù)業(yè),有其本身的特殊性。通過研究了解物流業(yè)的自身特性與發(fā)展特征,并基于序參量的選取原則,本文選取了物流行業(yè)的序參量如下,并將變量分為三大部分九個(gè)變量,如表2所示。
表2 物流業(yè)序參量變量選擇
本文的數(shù)據(jù)來自兩個(gè)方面,一是歷年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒,二是中國物流信息中心。具體數(shù)據(jù)見表3與表4。
表3 制造業(yè)序參量變量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計(jì)年鑒,2007—2015
表4 物流業(yè)序參量變量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源:中國物流信息中心,2007—2015年。
根據(jù)計(jì)算步驟,得到了制造業(yè)和物流業(yè)子系統(tǒng)的有序度,以及各自變量的權(quán)重,進(jìn)一步計(jì)算得到制造業(yè)和物流業(yè)2007—2015年的有序度,見表5。
表5 我國制造業(yè)與物流業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度
通過計(jì)算,得到制造業(yè)子系統(tǒng)有序度、物流業(yè)子系統(tǒng)有序度和兩業(yè)系統(tǒng)有序度的計(jì)算結(jié)果,結(jié)果見圖1至圖4。
圖1 我國2007—2015年制造業(yè)有序度
圖2 我國2007—2015年GDP及增長率
從圖1可以看出,制造業(yè)有序度逐年增加。2007—2010年,制造業(yè)有序度增長速度較快;2011—2015年,增長速度放緩;2014年,出現(xiàn)了負(fù)增長,有序度比2013年低。一方面是由于2011—2015年“十二五”規(guī)劃時(shí)期,全球經(jīng)濟(jì)增速放緩,對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生了一定的影響。從圖3可以看出,2014年,我國GDP增速僅為8.19%,比2013年的GDP增速10.16%低了將近2個(gè)百分點(diǎn),導(dǎo)致2014年制造業(yè)的有序度不升反降。從制造業(yè)子系統(tǒng)的變量來看,制造業(yè)產(chǎn)值、制造業(yè)增加值、進(jìn)出口數(shù)額對(duì)制造業(yè)的有序度影響較大,影響率達(dá)到14.5%以上。這些變量都呈逐年上升趨勢(shì),為我國制造業(yè)有序度的穩(wěn)步上升做出了貢獻(xiàn)。然而,不可避免的是,到了“十二五”規(guī)劃末期,也就是2014年、2015年的時(shí)候,相應(yīng)權(quán)重較大的變量增長率不足,導(dǎo)致了制造業(yè)有序度的增長緩慢,甚至下降??傮w來說,我國現(xiàn)階段的制造業(yè)有序度達(dá)到了0.70左右,相對(duì)于早期2007年的0.549 5,以及2000年的0.18,已經(jīng)得到了長足的發(fā)展。制造業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展,從最開始的無序走向現(xiàn)在的有序,也與整個(gè)工業(yè)發(fā)展速度、制造業(yè)序參量演變方向有關(guān)。
圖3 我國2007—2015年物流業(yè)有序度
從圖3可以看出,物流業(yè)子系統(tǒng)有序度相對(duì)于制造業(yè)有序度起步較低,在2007年僅為0.352 5,這和我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和物流業(yè)的發(fā)展階段有關(guān)。我國從2007年之后,電子商務(wù)才得到快速發(fā)展,到了“十二五”規(guī)劃時(shí)期,電子商務(wù)呈井噴式爆發(fā),對(duì)物流業(yè)的影響巨大,其間也成立了大大小小很多家物流企業(yè)。從圖4中也可以看出,物流業(yè)有序度的增長速度較快,而且較為均衡,漲幅相比于制造業(yè)較低。從影響因子來看,社會(huì)物流總額、貨運(yùn)量、主要港口的貨物吞吐量、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額對(duì)物流業(yè)有序度的影響較大,分別達(dá)到了0.127 6,0.124 6,0.126 1,0.123 5。物流總資產(chǎn)收益率和物流景氣指數(shù)對(duì)物流業(yè)有序度的影響較小,僅僅只有0.085 2,0.085 6。
圖4 我國2007—2015年兩業(yè)有序度及子系統(tǒng)有序度
從圖4中可以看出,現(xiàn)階段,我國制造業(yè)-物流業(yè)協(xié)同度較低,最高點(diǎn)是2010年的0.068 4,低點(diǎn)是2009年的-0.026 2,2014年-0.014 8,也印證了2014年是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期,GDP增長放緩,很多中小企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)和倒閉的臨界點(diǎn),對(duì)兩業(yè)協(xié)同度產(chǎn)生了相當(dāng)大的影響。
總體來說,我國制造業(yè)-物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同度較低,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到協(xié)同發(fā)展。從數(shù)據(jù)上來看,為什么物流業(yè)和制造業(yè)各自子系統(tǒng)的有序度較高,而兩業(yè)協(xié)同度結(jié)果較小,甚至為負(fù)?背后的原因值得我們從最上層的決策人員到下面的企業(yè),好好反思和深度挖掘。從現(xiàn)實(shí)中來看,制造業(yè)是需要物流服務(wù)最多的產(chǎn)業(yè),然而兩業(yè)的協(xié)同發(fā)展還沒到達(dá)協(xié)同的初級(jí)階段,跟發(fā)達(dá)國家相比還有巨大差距。兩業(yè)協(xié)同發(fā)展關(guān)乎我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整是否高效,經(jīng)濟(jì)增長是否持續(xù),政府、企業(yè)、社會(huì)都要重視兩業(yè)的協(xié)同性,通過制定相關(guān)政策、資本引入的他組織形式形成產(chǎn)業(yè)集群,支持制造業(yè)物流外包,使兩業(yè)走在協(xié)同發(fā)展的自組織道路上。