基于偏移度的上海市公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究

考書(shū)健, 虞麗娟

(上海體育學(xué)院 運(yùn)動(dòng)科學(xué)學(xué)院，上海 200438)

公務(wù)員作為國(guó)家負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序和國(guó)家公共資源，維護(hù)國(guó)家法律規(guī)定貫徹執(zhí)行的公職人員，其健康狀況直接影響政府的工作效能[1]。部分研究資料和調(diào)查報(bào)告顯示，我國(guó)公務(wù)員的體質(zhì)健康狀況不容樂(lè)觀[2]。體質(zhì)健康預(yù)警是以體質(zhì)健康測(cè)試數(shù)據(jù)分析與健康預(yù)警為基礎(chǔ)而構(gòu)建的警示方法[3-6]。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)體質(zhì)健康預(yù)警的研究較少，缺乏可直接借鑒的模式[7-9]；因此，有必要從風(fēng)險(xiǎn)管理的角度建立公務(wù)員體質(zhì)健康預(yù)警模型與表達(dá)方法[10-12]，為公務(wù)員體質(zhì)健康運(yùn)動(dòng)促進(jìn)提供科學(xué)指導(dǎo)。本文擬通過(guò)公務(wù)員體質(zhì)信息的采集與篩選，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定義指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)賦值規(guī)則，設(shè)計(jì)體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并對(duì)實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，開(kāi)發(fā)基于偏移度的體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警表達(dá)方法[13]，使預(yù)警機(jī)制不僅具有評(píng)價(jià)功能，同時(shí)也具有預(yù)警與監(jiān)控功能，并提供個(gè)體健康亟待改善的關(guān)鍵信息[14-16]，以提升公務(wù)員體質(zhì)健康服務(wù)水平。

1 研究對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象從上海市民體質(zhì)研究中心隨機(jī)抽取體質(zhì)實(shí)測(cè)有效樣本數(shù)據(jù)3 345條；數(shù)據(jù)記錄字段包括姓名、性別、年齡、BMI(身體質(zhì)量指數(shù))、體脂率(BFR)、收縮壓(SBP)、舒張壓、最大攝氧量、握力、坐位體前屈、反應(yīng)時(shí)等；性別分布為男1 931人，女1 414人；年齡范圍為20～59歲；地區(qū)分布為楊浦區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)、普陀區(qū)、黃浦區(qū)、浦東新區(qū)、閔行區(qū)、靜安區(qū)、徐匯區(qū)、嘉定區(qū)共9個(gè)區(qū)。

1.2研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法 通過(guò)查閱相關(guān)資料，依據(jù)《國(guó)民體質(zhì)測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)及標(biāo)準(zhǔn)(成年人部分)》《世界衛(wèi)生組織/國(guó)際高血壓學(xué)會(huì)治療指南》中關(guān)于“中國(guó)人的平均正常血壓參考值”等文獻(xiàn)資料[17-20]，結(jié)合專家問(wèn)卷和多輪次體質(zhì)健康專家會(huì)議研討，在有限實(shí)測(cè)指標(biāo)資源的約束下，選取體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)核心指標(biāo)，建立公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。

1.2.2 問(wèn)卷調(diào)查法 通過(guò)查閱相關(guān)論文和標(biāo)準(zhǔn)，征求專家意見(jiàn)和建議，研究和設(shè)計(jì)了《公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)專家調(diào)查問(wèn)卷》，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)科學(xué)方向體質(zhì)健康專家對(duì)第2、第3層次指標(biāo)在反映上一級(jí)指標(biāo)時(shí)的影響程度進(jìn)行排序，排序時(shí)使用“>”和“=”符號(hào)，且只需寫(xiě)出指標(biāo)后的代號(hào)。考慮到不同專家打分的不確定性，引入偏離度對(duì)專家打分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行去噪，計(jì)算各指標(biāo)間的相對(duì)重要性比值，引入層次分析法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

1.2.3 數(shù)學(xué)建模法 在對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行同質(zhì)化的基礎(chǔ)上，建立3級(jí)指標(biāo)各單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)賦值規(guī)則體系；各單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)設(shè)定為6級(jí)，對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)分別為：0代表完全無(wú)風(fēng)險(xiǎn)；1代表略有風(fēng)險(xiǎn)但可以接受；2代表開(kāi)始關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)；3代表高度關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)；4代表出現(xiàn)強(qiáng)烈風(fēng)險(xiǎn)；5代表出現(xiàn)極端風(fēng)險(xiǎn)。公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警總評(píng)表示為8個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成復(fù)合兩級(jí)權(quán)重的8維雷達(dá)模型。偏移度表示指標(biāo)偏移的程度，風(fēng)險(xiǎn)賦值偏移度表示整個(gè)群體與理想值、特定群體與總?cè)后w、個(gè)體與特定群體的風(fēng)險(xiǎn)偏離情況；風(fēng)險(xiǎn)賦值偏移度包含兩方面的含義：整體偏移和偏移方向。

體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)總量由8個(gè)體制指標(biāo)進(jìn)行聯(lián)合表達(dá)，具體為：公務(wù)員個(gè)體的8個(gè)3級(jí)指標(biāo)實(shí)測(cè)值經(jīng)單指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)賦值并復(fù)合其2級(jí)指標(biāo)權(quán)重和3級(jí)指標(biāo)權(quán)重在其所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)軸上定位，體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)總量即為8個(gè)定位點(diǎn)在預(yù)警雷達(dá)圖上連線形成的圍合雷達(dá)圖形面積總量。在建立公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，根據(jù)公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)規(guī)則和定義，推導(dǎo)出體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)雷達(dá)面積模型計(jì)算公式為

(1)

式中：LA1=KAKA1FA1；LB2=KAKA2FA2；LB1=KBKB1FB1；LB2=KBKB2FB2；LC3=KBKB3FB3；LC1=KCKC1FC1；LC2=KCKC2FC2；LC3=KCKC3FC3；KA、KB、KC和KA1、KA2、KB1、KB2、KB3、KC1、KC2、KC3的取值見(jiàn)下文“風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)”。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)雷達(dá)圖最大面積優(yōu)化算法為：對(duì)復(fù)合權(quán)重的3級(jí)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行長(zhǎng)度排序，以最大值Lmax為第一維軸，分別向兩側(cè)依次擺放長(zhǎng)度排序?yàn)?、4、6、8軸和3、5、7軸，據(jù)此計(jì)算雷達(dá)圖最大風(fēng)險(xiǎn)面積。

所有指標(biāo)實(shí)測(cè)值為“0”時(shí)，總風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)定義為“0風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間”：Fi=0 ；所有指標(biāo)實(shí)測(cè)值為“1”時(shí)，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)雷達(dá)最大面積模型的總面積“F1”，樣本實(shí)測(cè)總評(píng)價(jià)雷達(dá)最大面積“Fi”大于0且小于F1時(shí)，定義樣本總風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)為“1風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間”：Fi=0(0

2 結(jié)果與分析

2.1公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)權(quán)重的確定體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警涉及的指標(biāo)要素?cái)?shù)量較多，受研究條件所限和考慮現(xiàn)實(shí)預(yù)警工作對(duì)數(shù)據(jù)種類(lèi)的有限性要求，在對(duì)上海市民體質(zhì)研究中心現(xiàn)有的13類(lèi)3級(jí)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性和有效性檢查的基礎(chǔ)上，篩選出合規(guī)指標(biāo)共計(jì)三大類(lèi)8個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行基于有限指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究。通過(guò)文獻(xiàn)資料法和專家問(wèn)卷，建立了公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系(表1)。邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)16名運(yùn)動(dòng)科學(xué)方向體質(zhì)健康專家(涉及高校和科研院所11家，其中教授8人，研究員1人，副教授7人)對(duì)表1的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比賦值，計(jì)算各指標(biāo)間的相對(duì)重要性比值，從而計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)(表2)。

表1 公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系

表2 公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

2.2公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的聚類(lèi)與分層立足風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警3級(jí)指標(biāo)實(shí)賦值和總風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)賦值，分別按照性別(男、女)進(jìn)行兩類(lèi)聚類(lèi)和按照每5歲作為一個(gè)年齡段劃分8個(gè)年齡層，采用風(fēng)險(xiǎn)均值作為測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)與分層聯(lián)合分析，分析結(jié)果如圖1～圖6所示。結(jié)果顯示，性別聚類(lèi)間風(fēng)險(xiǎn)曲線在年齡分層上具有較好的協(xié)同走勢(shì)，年齡分層上則具有較為明顯的差異化。

2.2.1 3級(jí)指標(biāo)聚類(lèi)與分層 (1) BMI聚類(lèi)與分層。公務(wù)員群體BMI指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)在男性35歲、女性50歲達(dá)到高峰；男性在40歲后整體風(fēng)險(xiǎn)水平下降(圖1)。經(jīng)深度調(diào)研發(fā)現(xiàn)，這與男性40歲后工作繁忙程度下降、健康意識(shí)提升、公關(guān)活動(dòng)減少有關(guān)。

圖1 BMI指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)賦值分層統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(2) 體脂率聚類(lèi)與分層。男性公務(wù)員體脂率持續(xù)保持在低風(fēng)險(xiǎn)水平，女性則自40歲開(kāi)始持續(xù)上揚(yáng)并在55歲左右達(dá)到峰值(圖2)。深度調(diào)研發(fā)現(xiàn)，這與女性公務(wù)員40歲后惰怠感增加、職業(yè)與家庭操勞度降低有關(guān)，尤其在50歲左右出現(xiàn)更年期導(dǎo)致飲食量增加有關(guān)。

圖2 體脂率指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)賦值分層統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(3) 收縮壓聚類(lèi)與分層。男女公務(wù)員收縮壓曲線高度協(xié)同，且總體處于較低風(fēng)險(xiǎn)水平，反映了公務(wù)員群體自身對(duì)于高血壓風(fēng)險(xiǎn)危害認(rèn)知度高，控制措施較好；男女公務(wù)員均在45～50歲收縮壓風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增大(圖3)。

(4) 最大攝氧量聚類(lèi)與分層。最大攝氧量作為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的核心指標(biāo)，男女風(fēng)險(xiǎn)分層均值均在20～40歲持續(xù)下行并進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定的低風(fēng)險(xiǎn)水平(圖4)。在實(shí)踐指導(dǎo)中，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)年輕公務(wù)員群體的運(yùn)動(dòng)督導(dǎo)，適當(dāng)降低工作量，安排有氧耐力鍛煉。

圖3 收縮壓指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)賦值分層統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖4 最大攝氧量指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)賦值分層統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.2.2 總風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警聚類(lèi)與分層 總風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分層曲線顯示，上海市公務(wù)員群體的體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)普遍存在，但總體風(fēng)險(xiǎn)值處于較低水平；其曲線特征為男女聚類(lèi)均存在“兩頭略高、中間略低”的情況(圖5、圖6)。

圖5 男性總風(fēng)險(xiǎn)與各指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)賦值統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖6 女性總風(fēng)險(xiǎn)與各指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)賦值統(tǒng)計(jì)結(jié)果

深層分析其成因：年輕群體工作壓力大，無(wú)時(shí)間鍛煉，實(shí)踐中需要從工作量設(shè)計(jì)入手進(jìn)行減負(fù)和運(yùn)動(dòng)考核；50歲后群體風(fēng)險(xiǎn)提升與“準(zhǔn)老年”意識(shí)出現(xiàn)、惰怠感增加和缺乏運(yùn)動(dòng)群體帶動(dòng)有關(guān)，在實(shí)踐中可以從創(chuàng)建健康運(yùn)動(dòng)伙伴群入手，積極帶動(dòng)該群體參與運(yùn)動(dòng)。

3 公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立

3.1體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)雷達(dá)面積模型的建立通過(guò)公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的聚類(lèi)與分層分析，建立復(fù)合兩級(jí)權(quán)重的8維雷達(dá)圖最大面積表達(dá)模型(圖7)。

圖7 公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)雷達(dá)面積模型

3.2體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)偏移度預(yù)警模型通過(guò)體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)偏移度預(yù)警表達(dá)結(jié)果，建立體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)偏移度預(yù)警模型。預(yù)警模型包括整體偏移和偏移方向，整體偏移為各個(gè)指標(biāo)在風(fēng)險(xiǎn)賦值雷達(dá)圖中所包圍的面積，偏移方向通過(guò)各個(gè)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)賦值來(lái)體現(xiàn)。

(1) 整體偏移。在圖7中，繪制目標(biāo)群體(個(gè)體)的8個(gè)指標(biāo)維度的坐標(biāo)，將這8個(gè)坐標(biāo)連接起來(lái)形成的封閉圖形的面積作為整體風(fēng)險(xiǎn)。其中考慮8個(gè)指標(biāo)的排列順序不同，最終面積不同，因此,采用最大面積作為最終面積。個(gè)體的8個(gè)指標(biāo)維度的坐標(biāo)定義明確，群體的雷達(dá)圖坐標(biāo)通過(guò)群體中各個(gè)個(gè)體坐標(biāo)平均值來(lái)體現(xiàn)。風(fēng)險(xiǎn)的整體偏移情況采用2個(gè)目標(biāo)的最大面積的比值，即

P=Sa/Sb

(2)

式中：P為目標(biāo)a相對(duì)于目標(biāo)b風(fēng)險(xiǎn)賦值的整體偏移;Sa為目標(biāo)a的雷達(dá)圖最大面積;Sb為目標(biāo)b的雷達(dá)圖最大面積。

(2) 偏移方向。偏移方向采用8個(gè)指標(biāo)維度的坐標(biāo)差來(lái)定義，即

Mi=Mai-Mbi

(3)

式中：Mi為目標(biāo)a相對(duì)于目標(biāo)b風(fēng)險(xiǎn)賦值的第i個(gè)指標(biāo)維度的偏移值；Mai為目標(biāo)a的第i個(gè)指標(biāo)維度的坐標(biāo)(風(fēng)險(xiǎn)賦值)；Mbi為目標(biāo)b的第i個(gè)指標(biāo)維度的坐標(biāo)。

例如：當(dāng)Mi的值在正負(fù)0.5之間時(shí)，說(shuō)明2個(gè)目標(biāo)在該指標(biāo)維度上的風(fēng)險(xiǎn)偏離小，賦值為3。最后將這8個(gè)指標(biāo)維度的偏離賦值連接成一個(gè)8位的數(shù)字，每位數(shù)字的值在1～5，從最高位到最低位分別表示BMI、體脂率、收縮壓、舒張壓、最大攝氧量、反應(yīng)時(shí)、握力、坐位體前屈的偏離情況。

3.3體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)偏移度預(yù)警實(shí)證

3.3.1 公務(wù)員群體相對(duì)于理想體質(zhì)健康狀況的偏移度 按照體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)賦值計(jì)算公務(wù)員群體相對(duì)于理想體質(zhì)健康狀況(所有風(fēng)險(xiǎn)為0)的偏移度。由表3可見(jiàn)，公務(wù)員群體在總體上存在相對(duì)于理想體質(zhì)健康狀況的偏移，但偏移度不大(P=1.11)；在3級(jí)指標(biāo)偏移方向上，血壓維持了可接受的偏移水平，在BMI、體脂率、最大攝氧量、反應(yīng)時(shí)4個(gè)方面呈現(xiàn)較明顯的惡化偏移，在握力和坐位體前屈2個(gè)方面上存在相當(dāng)明顯的群體性惡化偏移，因此在實(shí)踐中應(yīng)積極創(chuàng)造條件加以干涉和改善目前的狀況。

表3 公務(wù)員群體相對(duì)于理想體質(zhì)健康狀況的偏移度

3.3.2 個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相對(duì)于聚類(lèi)分層群體的風(fēng)險(xiǎn)偏移度 按照公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)賦值計(jì)算出的個(gè)體公務(wù)員相對(duì)于群體的偏移度如表4所示。公務(wù)員個(gè)體存在相對(duì)于聚類(lèi)分層群體健康狀況的偏移，部分公務(wù)員偏移程度較大；雷達(dá)圖最大面積比值越大說(shuō)明其偏移度較大，健康狀況風(fēng)險(xiǎn)度越高，需要進(jìn)行干涉和改善。

3.3.3 聚類(lèi)分層群體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相對(duì)于全體風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)偏移度 根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果，以性別聚類(lèi)、年齡分層形成的不同群體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相對(duì)于全體風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)的偏移度如表5所示。以男性20～24歲年齡段為例，其目標(biāo)群體對(duì)于全體總評(píng)偏移度P為1.062，風(fēng)險(xiǎn)偏移百分比增量為6.22%，表示該群體體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)高于全體人員6.22%。

表4 公務(wù)員個(gè)體相對(duì)于群體的偏移度

表5 公務(wù)員整體的風(fēng)險(xiǎn)偏移度

由此可見(jiàn)，不同的聚類(lèi)分層群體對(duì)于公務(wù)員總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的偏移度具有明顯差異，但總體上與總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)保持較好的離散度?？梢罁?jù)公務(wù)員的職業(yè)特征設(shè)計(jì)總框架一致的體質(zhì)健康運(yùn)動(dòng)促進(jìn)方案，同時(shí)應(yīng)根據(jù)特定的年齡層和性別特征附加有針對(duì)性的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練方案，并開(kāi)展分類(lèi)指導(dǎo)，以便更高效地防范與降低公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)，全面提升公務(wù)員體質(zhì)健康水平。

4 結(jié)束語(yǔ)

在提出高度關(guān)注公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，建立了公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的評(píng)價(jià)要素指標(biāo)體系，調(diào)研回歸指標(biāo)體系權(quán)重，研究不同指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)賦值規(guī)則，創(chuàng)建體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)雷達(dá)最大面積計(jì)算模型，并首次提出基于面積百分比增量和偏移度方向字符串的體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)偏移度預(yù)警表達(dá)方法，是對(duì)當(dāng)前體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)管理研究的積極探索。實(shí)證研究表明，公務(wù)員體質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)狀況整體良好，聚類(lèi)分層測(cè)算的特定群體特征差異化明顯，風(fēng)險(xiǎn)分布收斂性良好，復(fù)合偏移度表達(dá)方法可從風(fēng)險(xiǎn)增量和8維方向上對(duì)個(gè)體相對(duì)于群體的風(fēng)險(xiǎn)偏移程度進(jìn)行有效表達(dá)。最大攝氧量風(fēng)險(xiǎn)、體脂率風(fēng)險(xiǎn)和收縮壓風(fēng)險(xiǎn)在公務(wù)員體質(zhì)健康預(yù)警評(píng)價(jià)中發(fā)揮了良好的主導(dǎo)作用，在實(shí)踐中應(yīng)作為運(yùn)動(dòng)促進(jìn)處方設(shè)計(jì)的優(yōu)先級(jí)依據(jù)。該模型的設(shè)計(jì)在未來(lái)的研究中應(yīng)進(jìn)一步得到優(yōu)化改進(jìn)。

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