程勇超
摘 要:針對(duì)大型工程項(xiàng)目中出現(xiàn)的復(fù)雜性和不確定等導(dǎo)致項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)的體系越來(lái)越復(fù)雜,在此情形下運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)工程項(xiàng)目進(jìn)行管理績(jī)效評(píng)價(jià)是十分有必要的。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于績(jī)效管理的評(píng)價(jià),能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)量化管理績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo),從而掌握項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)的重點(diǎn)因素,有針對(duì)性地處理問(wèn)題從而保障工作的順利進(jìn)行。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目的是通過(guò)概率分析的方法來(lái)掌握成本、進(jìn)度、質(zhì)量和安全等方面的管理績(jī)效評(píng)價(jià)因素,用貝葉斯全概率公式以及其他相關(guān)概率參數(shù)來(lái)分析各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體的影響程度,在今后的項(xiàng)目建設(shè)當(dāng)中根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行高效管理。因此,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在大型工程項(xiàng)目中的應(yīng)用有著至關(guān)重要的作用。
關(guān)鍵詞:貝葉斯網(wǎng)絡(luò);工程項(xiàng)目;管理績(jī)效
中圖分類(lèi)號(hào):TU722 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2018)07-0115-02
建筑行業(yè)是一個(gè)關(guān)系國(guó)計(jì)民生的行業(yè),是國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),對(duì)社會(huì)的進(jìn)步有著巨大的作用。建筑施工企業(yè)的招標(biāo)和投標(biāo)制度的制定,跨行業(yè)和跨區(qū)域的發(fā)展,是每一個(gè)施工企業(yè)的管理人員都必須要考慮的問(wèn)題。在此情形下,運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)工程項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)分析是極有必要的。將其應(yīng)用于施工項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià),能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)量化管理績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo),從而掌握項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)的重點(diǎn)因素,有針對(duì)性地處理問(wèn)題從而保障工程項(xiàng)目的順利建設(shè)。
近幾年來(lái),越來(lái)越多的學(xué)者將其應(yīng)用到建筑項(xiàng)目的各個(gè)領(lǐng)域。劉艷清[1]應(yīng)用貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法建立的數(shù)學(xué)假定模型,詳細(xì)的分析了中國(guó)金融市場(chǎng)及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成以及資本市場(chǎng)的分布特征,解決了傳統(tǒng)方法中對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)不足的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。李江飛[2]根據(jù)施工風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)施工風(fēng)險(xiǎn)的概率做出了評(píng)價(jià),并結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)損失和可控想的模糊綜合評(píng)判,得出了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的水平量化結(jié)果。易可欣[3]分析了信息公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)形成特征,根據(jù)這些風(fēng)險(xiǎn)特征確定了15個(gè)變量構(gòu)建了樸素的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)變量,建立了樸素的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,發(fā)現(xiàn)其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)率都有一個(gè)明顯的提高。周亮等[4]研究了不確定情況下的工程進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)度的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了改進(jìn),并且通過(guò)相關(guān)的案例說(shuō)明了該模型在不確定環(huán)境下的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性。唐愛(ài)國(guó)[5]等提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,該方法不僅能度量風(fēng)險(xiǎn)影響過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)程度的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量,還能對(duì)某種風(fēng)險(xiǎn)組合或者單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)整體的綜合影響評(píng)價(jià)。趙紅[6]為了保證項(xiàng)目的順利的進(jìn)行,降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,引進(jìn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法,有效的解決了施工過(guò)程中存在的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題。
通過(guò)上述的學(xué)者研究,發(fā)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在項(xiàng)目工程管理應(yīng)用中越來(lái)越多。在現(xiàn)有的施工管理風(fēng)險(xiǎn)中最能直觀的反映各數(shù)據(jù)之間關(guān)系,解決了風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程中存在的不確定性和不可預(yù)測(cè)性,對(duì)提高風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)生了重要的影響,工程管理中的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題逐漸從定性分析到定量分析。總而言之,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域中的量化研究日益增多。
1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就是一種將概率論知識(shí)應(yīng)用于工程風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)的方法,它是一種概率推理模型,將概率論的知識(shí)運(yùn)用于實(shí)際,也叫因果網(wǎng)絡(luò)或推理網(wǎng)絡(luò)。它將概率論的知識(shí)與圖論相結(jié)合,是近年來(lái)人工智能研究非精確知識(shí)與推理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),廣泛應(yīng)用于不確定性問(wèn)題的研究。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算原理主要包含全概率原理和貝葉斯原理:
先驗(yàn)概率分布:先驗(yàn)概率分布是人們根據(jù)歷史的經(jīng)驗(yàn)(或多或少)和對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)事件現(xiàn)有的知識(shí)對(duì)其發(fā)生概率的一種估計(jì)。先驗(yàn)分布并不單單是對(duì)于以往統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的總結(jié),它還包括了人們的既有知識(shí)、對(duì)工程技術(shù)成熟度的信心、對(duì)施工單位實(shí)力的信任度等各方面。先驗(yàn)概率分布和值為1。
風(fēng)險(xiǎn)事件概率分布形式:風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率分布形式的確至關(guān)重要,只有確定了該分布,才能夠?qū)崿F(xiàn)利用有限的工程案例發(fā)揮最大的糾偏效果。風(fēng)險(xiǎn)事件的概率分布形式比較常見(jiàn)的有均勻分布、伯努利分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、超幾何分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布等。
似然概率分布:似然概率是一種條件概率,根據(jù)已經(jīng)了解到的所研究工程項(xiàng)目施工的所有信息情況,如項(xiàng)目人員素質(zhì)、實(shí)時(shí)掌握的工程現(xiàn)場(chǎng)自然地質(zhì)條件、現(xiàn)場(chǎng)施工成果的檢驗(yàn)復(fù)合等所做出的再判斷。
后驗(yàn)概率分布:在先驗(yàn)概率分布和似然概率既定的情況下,根據(jù)貝葉斯公式得到。
2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例應(yīng)用
建筑工程中項(xiàng)目進(jìn)度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中工作—工作間的關(guān)系包含了各工作的之間的時(shí)間緊前關(guān)系、邏輯關(guān)系以及不確定關(guān)系,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)模型中相鄰兩項(xiàng)的工作的遲滯時(shí)間,弧扇如入節(jié)點(diǎn)的條件概率表征了影響關(guān)系的大小,進(jìn)度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的不確定關(guān)系如圖1所示。
圖1中的(a)中工作A1完成后,經(jīng)過(guò)時(shí)間T12后工作A2才開(kāi)始,及描述了工作之間的銜接關(guān)系。模型(b)中在工作A3和A4都完成之后才開(kāi)始完成工作A5。同理(c)所表示的意思也相同。
本節(jié)選用項(xiàng)目工程進(jìn)度的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用,該進(jìn)度模型考慮了時(shí)間因素項(xiàng)目進(jìn)度管理的影響。本實(shí)例所包含的工作信息如表1所示,其中假設(shè)各個(gè)工作時(shí)間服從正太分布,并根據(jù)其特征產(chǎn)生的隨機(jī)持續(xù)時(shí)間估計(jì)值為(a,b,c),其概率分布為(0.155,0.632,0.156),與其各項(xiàng)對(duì)應(yīng)的工作完成概率為(0,0.5,0.98)。
根據(jù)上述建筑工程項(xiàng)目進(jìn)度的實(shí)力參數(shù)表,確定進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)中貝葉斯工作界定Ai(i=1, …,9)及各工作節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系;其次添加節(jié)點(diǎn)W、E及時(shí)間間隔節(jié)點(diǎn)Ti(i=1,...,9),如圖2所示。
確定網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的取值范圍和條件,工作節(jié)點(diǎn)的取值為完成取0,沒(méi)有完成為1,各時(shí)間間隔節(jié)點(diǎn)的取值為(ai,bi,ci),W的取值為開(kāi)始為1,未開(kāi)始為0,E的取值為完成為1,未完成為0。項(xiàng)目開(kāi)始節(jié)點(diǎn)的條件概率為P(W=1)=P(S=0)=0.5,結(jié)束節(jié)點(diǎn)的條件概率為:
3 結(jié)語(yǔ)
將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用到施工項(xiàng)目管理的績(jī)效評(píng)價(jià)中,具體以應(yīng)用到進(jìn)度環(huán)節(jié)管理為例展開(kāi)。先畫(huà)出項(xiàng)目施工流程的單代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖,清晰明確地表示各個(gè)工作段時(shí)間以及不同工作間的相關(guān)聯(lián)系。為了計(jì)算該建筑項(xiàng)目在未來(lái)的施工過(guò)程中最可能進(jìn)行的完工過(guò)程,即項(xiàng)目的主要路線(xiàn),可以由項(xiàng)目進(jìn)度貝葉斯網(wǎng)格進(jìn)行計(jì)算,推算出各節(jié)點(diǎn)的概率狀態(tài)。之后再根據(jù)概率狀態(tài)采取一些合理措施來(lái)進(jìn)行進(jìn)度控制。關(guān)鍵線(xiàn)路上的概率狀態(tài)則需要重點(diǎn)跟蹤檢查。及時(shí)檢測(cè)并解決項(xiàng)目當(dāng)中的問(wèn)題因素,保證整個(gè)工期的完整且最短,也保證整個(gè)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
參考文獻(xiàn)
[1]劉艷清.基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)的金融市場(chǎng)若干風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度分析[D].遼寧大學(xué),2013.
[2]李江飛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地鐵項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2013.
[3]易可欣.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[D].湖南大學(xué),2016.
[4]周亮,馬金平.工程項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模與分析[J].工程管理學(xué)報(bào),2012,26(2):69-74.
[5]唐愛(ài)國(guó),王如龍.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[J].計(jì)算機(jī)工程,2008,34(24):91-93.
[6]趙紅,李雅菊,宋濤.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理[J].沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008,1(3):239-243.