• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于興趣預(yù)測和熱點分析的聯(lián)合推薦算法研究 

    2016-11-07 17:50葉加加趙逢禹
    軟件導(dǎo)刊 2016年9期
    關(guān)鍵詞:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

    葉加加++趙逢禹

    摘要:興趣模型是一種根據(jù)用戶的行為和偏好建立起來的數(shù)學(xué)模型,它反映用戶在一段時期內(nèi)對信息需求的主要傾向。通常的興趣模型推薦主要基于用戶興趣,沒有考慮到熱點信息對用戶的影響以及存在冷啟動的問題。提出一種基于興趣預(yù)測和熱點分析的聯(lián)合推薦算法,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對用戶興趣進(jìn)行預(yù)測,并利用基于速度增長的預(yù)測方法對當(dāng)前的熱點信息進(jìn)行預(yù)測。該方法綜合考慮了興趣預(yù)測與熱點預(yù)測,能夠有效增強用戶興趣預(yù)測準(zhǔn)確度。實驗證明,該方法(BPUR)比傳統(tǒng)的Bayesian方法準(zhǔn)確率更高,能夠有效避免新用戶的冷啟動問題。

    關(guān)鍵詞:貝葉斯網(wǎng)絡(luò);興趣預(yù)測;熱點信息;聯(lián)合推薦

    DOIDOI:10.11907/rjdk.161375

    中圖分類號:TP312

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號文章編號:16727800(2016)009002504

    基金項目基金項目:國家質(zhì)檢公益性行業(yè)科研專項(201310032-3)

    作者簡介作者簡介:葉加加(1991-),男,安徽合肥人,上海理工大學(xué)光電信息與計算機學(xué)院碩士研究生,研究方向為人工智能推薦系統(tǒng);趙逢禹(1963-),男,山東濟(jì)南人,博士,上海理工大學(xué)光電信息與計算機工程學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師,研究方向為計算機軟件與軟件系統(tǒng)安全、軟件工程與軟件質(zhì)量控制、軟件可靠性。

    0引言

    網(wǎng)絡(luò)包含了海量信息,但缺乏高效的工具把有用的信息推送給用戶。搜索引擎技術(shù)的出現(xiàn),方便了人們對海量信息的篩選,但搜索引擎面向的是所有用戶,是將通用性的結(jié)果返回給用戶,難以滿足用戶的個性化需求。個性化推薦技術(shù)的出現(xiàn)在一定程度上解決了這些問題,它通過用戶行為數(shù)據(jù)分析,自動生成用戶比較感興趣的內(nèi)容并直接向用戶推薦,為用戶提供個性化、有特色的信息服務(wù)。

    Philip使用貝葉斯層次模型[1]將顯式與隱式反饋互相混合來創(chuàng)建用戶的興趣模型,通過向其他用戶借用類似興趣,向新用戶推薦合適的內(nèi)容,從而避免新用戶的冷啟動問題。Mariam等[2]利用圖來表示用戶的搜索興趣模型,使用等級相關(guān)性度量方法來劃分用戶會話,將相關(guān)性較強、能夠以確定用戶興趣的搜索劃分到同一個會話中。Peilin[3]提出一種基于用戶對地點評價的方法建立用戶的興趣模型,以基于用戶所處地理位置對項目的評價來分析用戶的喜好,以達(dá)到更精確推薦的目的。

    系統(tǒng)的推薦性能容易受到熱點信息的影響。Cataldi等[4] 針對熱點話題提出了時序與社會關(guān)系混合評價的方法。在一個時段內(nèi),某個話題被檢測多次,但在此之前很少被檢測到,則可認(rèn)為該話題有較大幾率成為熱點話題。Phuvipadawat等[5]提出了一種對Twitter中檢測具有爆炸性新聞的方法,利用采集、分類和排列等方法進(jìn)行檢測?;诳臻g向量模型,文獻(xiàn)[6]介紹了基于SP&HA算法的熱點話題檢測。文獻(xiàn)[7]中提出的熱點話題發(fā)現(xiàn)方法采用了垂直搜索引擎、文本分析法和挖掘技術(shù)。

    可以看出,基于用戶行為的興趣模型研究與基于時序與空間向量的熱點話題發(fā)現(xiàn)在用戶個性化推薦上取得了一定的成果。但筆者認(rèn)為目前大部分推薦模型只是基于用戶本身的興趣進(jìn)行推薦。實際上,熱點信息對用戶興趣也會產(chǎn)生一定的影響。當(dāng)新用戶僅有少量文檔時,興趣模型和熱點推薦存在盲區(qū),系統(tǒng)無法給出即時的信息推薦,存在冷啟動問題。

    針對以上問題,本文提出基于用戶興趣預(yù)測和熱點分析的聯(lián)合推薦算法,通過記錄用戶行為來構(gòu)造用戶的興趣模型,并使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測用戶興趣,在此基礎(chǔ)上,利用基于速度增長的熱點預(yù)測方法預(yù)測當(dāng)前信息的流行趨勢,給用戶推薦近鄰熱點信息。考慮到新用戶創(chuàng)建時文檔較少,無法產(chǎn)生推薦信息,為避免冷啟動,本文引入近鄰熱點推薦算法。

    1相關(guān)工作

    對于個性化推薦系統(tǒng),用戶興趣模型作用非常重要。早期的個性化推薦系統(tǒng)中,研究者主要關(guān)注信息的篩選和過濾,用戶興趣以記錄文本信息的方式存在。后來,隨著研究的深入,有些學(xué)者將機器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)運用到個性化興趣建模中[8]。構(gòu)建興趣模型主要是從一系列紛亂繁雜的數(shù)據(jù)記錄中發(fā)現(xiàn)用戶偏好,而機器學(xué)習(xí)在處理這類問題上有著天然的優(yōu)勢。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的圖形化概率網(wǎng)絡(luò),是不確定知識表達(dá)與推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一,它將經(jīng)典的概率論與圖論結(jié)合起來,用于發(fā)現(xiàn)隨機變量之間的潛在關(guān)系,適用于表述和分析不確定的事件,可以從分散的、粗糙的信息中作出推理。

    系統(tǒng)的推薦性能容易受到熱點話題影響。話題探測與追蹤技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)熱點話題發(fā)現(xiàn)提供了技術(shù)支持。話題檢測與跟蹤是在沒有人工干涉的情況下研究如何自動發(fā)現(xiàn)新聞信息中的話題[9]。如今話題探測與追蹤技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)媒體上的應(yīng)用已層出不窮。

    4結(jié)語

    針對現(xiàn)有興趣模型中沒有考慮到新聞熱點對用戶

    的影響以及存在冷啟動的問題,本文提出一種基于興趣預(yù)測的聯(lián)合推薦算法。首先,基于用戶行為建立用戶興趣模型,采用基于平均閱讀時長的方法估計用戶對目標(biāo)的興趣高低,從而產(chǎn)生隱性評分。在興趣預(yù)測階段,考慮用戶興趣的多樣性與非相關(guān)性,引入樸素貝葉斯方法預(yù)測用戶興趣集,并綜合一定時間內(nèi)的新聞熱點,給用戶作出聯(lián)合推薦。實驗結(jié)果證明,本文方法較傳統(tǒng)的基于貝葉斯預(yù)測的推薦方法有著更高的預(yù)測推薦精度。下一步研究工作將在用戶興趣模型建立階段引入更能表征用戶興趣變化的方法,以建立能更準(zhǔn)確地反映用戶興趣轉(zhuǎn)移和變化的模型,以提高預(yù)測推薦精確性。

    參考文獻(xiàn):

    [1]ZIGORIS P, ZHANG Y. Bayesian adaptive user profiling with explicit & implicit feedback[C].Proc of the 15th ACM International Conference on Information And Knowledge Management. ACM, 2006: 397404.

    [2]DAOUD M, LECHANI L T, BOUGHANEM M. Towards a graphbased user profile modeling for a sessionbased personalized search[J]. Knowledge and Information Systems, 2009, 21(3): 365398.

    [3]YANG PEILIN,F(xiàn)ANG HUI.Opinionbased user profile modeling for contextual suggestions[C].In:Proceedings of the 2013 Conference on the Theory of Information Retrieval,ACM,2013:18.

    [4]CATALDI M, CARO L D, SCHIFANELLA C. Emerging topic detection on twitter based on temporal and social terms evaluation[C].Proceedings of the Tenth International Workshop on Multimedia Data Mining.ACM,2010:110.

    [5]PHUVIPADAWAT S, MURATA T. Breaking news detection and tracking in twitter[C].Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WIIAT), 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on. IEEE, 2010:120123.

    [6]孫勝平. 中文微博客熱點話題檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 北京:北京交通大學(xué), 2011.

    [7]張劭捷. 基于微博社交網(wǎng)絡(luò)的輿情分析模型及實現(xiàn)[D]. 廣州:華南理工大學(xué), 2011.

    [8]胡昌平, 胡吉明. 個性化服務(wù)中基于支持向量機的用戶興趣挖掘分析[J]. 情報學(xué)報, 2009, 28(4):543547.

    [9]R NALLAPATI, A FENG, F C PENG, et al. Event threading within news topics[C]. Proceedings of the Thirteenth ACM Conference on Information and Knowledge Management, Washington DC, New York: Association for Computing Machinery, 2004: 446453.

    [10]CLAYPOOL M, LE P, WASEDA M, et al. Implicit interest indicators[C].Proceeding of the ACM Intelligent User Interfaces Conference(IU).New York:ACM Press,2001:1417.

    [11]薛素芝, 魯燃, 任圓圓. 基于速度增長的微博熱點話題發(fā)現(xiàn)[J]. 計算機應(yīng)用研究, 2013, 30(9):25982601.

    責(zé)任編輯(責(zé)任編輯:杜能鋼)

    猜你喜歡
    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類器研究
    基于分布式貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多故障診斷方法研究
    無人機數(shù)據(jù)鏈測試與評估研究
    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的流域內(nèi)水文事件豐枯遭遇研究
    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市居民出行方式研究
    亚洲,欧美精品.| 在线天堂中文资源库| 日本免费a在线| 男人的好看免费观看在线视频 | 大型黄色视频在线免费观看| 在线免费观看的www视频| 一夜夜www| 国产麻豆69| 精品久久久久久久久久免费视频 | 国产伦人伦偷精品视频| 首页视频小说图片口味搜索| 国产精品久久久久成人av| 嫩草影视91久久| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 1024视频免费在线观看| svipshipincom国产片| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| ponron亚洲| 欧美黄色片欧美黄色片| 欧美乱妇无乱码| 亚洲精品国产色婷婷电影| 欧美乱色亚洲激情| 在线观看一区二区三区激情| 国产成人精品久久二区二区91| 女人精品久久久久毛片| 国产亚洲精品一区二区www| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 久久久水蜜桃国产精品网| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 欧美激情 高清一区二区三区| 日韩人妻精品一区2区三区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 在线观看舔阴道视频| 老熟妇仑乱视频hdxx| 99热只有精品国产| 欧美精品一区二区免费开放| 人人澡人人妻人| 亚洲成人免费电影在线观看| 长腿黑丝高跟| 国产极品粉嫩免费观看在线| 中文字幕高清在线视频| 国产三级在线视频| 精品国产乱码久久久久久男人| e午夜精品久久久久久久| 在线av久久热| av电影中文网址| 国产精品免费视频内射| 亚洲成人精品中文字幕电影 | 亚洲精品av麻豆狂野| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲男人天堂网一区| 这个男人来自地球电影免费观看| 黄色怎么调成土黄色| 成人特级黄色片久久久久久久| 午夜福利一区二区在线看| 亚洲av熟女| 精品欧美一区二区三区在线| 99国产精品一区二区三区| 日本欧美视频一区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 欧美一级毛片孕妇| 9热在线视频观看99| 欧美在线黄色| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产成人av激情在线播放| 久久精品91蜜桃| 久久精品国产清高在天天线| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲少妇的诱惑av| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 少妇被粗大的猛进出69影院| 中国美女看黄片| 国产av一区在线观看免费| 欧美日韩精品网址| 亚洲av美国av| 99香蕉大伊视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 老熟妇仑乱视频hdxx| 成人免费观看视频高清| 亚洲人成伊人成综合网2020| 色婷婷久久久亚洲欧美| 一区二区日韩欧美中文字幕| 香蕉国产在线看| 精品一区二区三区av网在线观看| 自线自在国产av| 成在线人永久免费视频| 国产单亲对白刺激| 麻豆成人av在线观看| 黄片小视频在线播放| 欧美精品一区二区免费开放| 午夜91福利影院| 日本五十路高清| 99国产综合亚洲精品| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 夫妻午夜视频| 999精品在线视频| 十八禁网站免费在线| 久久久国产成人免费| 一级毛片精品| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲人成电影观看| 国产亚洲欧美98| 久久久久久久久免费视频了| 精品福利观看| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲第一av免费看| 少妇粗大呻吟视频| 女同久久另类99精品国产91| 色哟哟哟哟哟哟| 曰老女人黄片| 亚洲欧美激情在线| av中文乱码字幕在线| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | 免费少妇av软件| 天天添夜夜摸| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产高清国产精品国产三级| 91九色精品人成在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产精品国产av在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲视频免费观看视频| 69精品国产乱码久久久| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日韩精品免费视频一区二区三区| 久久久久国内视频| 精品高清国产在线一区| 精品一品国产午夜福利视频| 99久久国产精品久久久| 欧美激情久久久久久爽电影 | 99riav亚洲国产免费| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 久久99一区二区三区| svipshipincom国产片| 999精品在线视频| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 中文字幕最新亚洲高清| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美成人性av电影在线观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲精品美女久久av网站| а√天堂www在线а√下载| 欧美精品一区二区免费开放| 国产精品 欧美亚洲| 欧美乱码精品一区二区三区| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产不卡一卡二| 亚洲人成77777在线视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 成人亚洲精品av一区二区 | 91精品三级在线观看| 久久久久国内视频| 国产成人啪精品午夜网站| 日本黄色视频三级网站网址| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 老鸭窝网址在线观看| 脱女人内裤的视频| 在线观看一区二区三区| 91国产中文字幕| 一区二区三区国产精品乱码| 黄色女人牲交| 性欧美人与动物交配| 亚洲专区国产一区二区| 99精国产麻豆久久婷婷| 日韩大尺度精品在线看网址 | 精品免费久久久久久久清纯| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| av中文乱码字幕在线| 亚洲精华国产精华精| 日日爽夜夜爽网站| 午夜福利一区二区在线看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 欧美成人午夜精品| 午夜亚洲福利在线播放| 国产成人免费无遮挡视频| 在线视频色国产色| 男人操女人黄网站| a级毛片黄视频| 亚洲熟妇熟女久久| av网站在线播放免费| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 露出奶头的视频| 亚洲男人的天堂狠狠| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲五月天丁香| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久狼人影院| x7x7x7水蜜桃| 亚洲成人久久性| 51午夜福利影视在线观看| 精品第一国产精品| 精品一品国产午夜福利视频| 十分钟在线观看高清视频www| 中文亚洲av片在线观看爽| 成在线人永久免费视频| 脱女人内裤的视频| 18禁国产床啪视频网站| 性欧美人与动物交配| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 中文字幕人妻丝袜制服| 看黄色毛片网站| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| av福利片在线| 动漫黄色视频在线观看| 人成视频在线观看免费观看| av电影中文网址| 国产成年人精品一区二区 | 久久天堂一区二区三区四区| 亚洲免费av在线视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产人伦9x9x在线观看| 在线视频色国产色| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 色老头精品视频在线观看| 国产三级黄色录像| 久久国产精品人妻蜜桃| 两个人免费观看高清视频| 99热国产这里只有精品6| 岛国在线观看网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 在线观看免费高清a一片| 欧美黑人精品巨大| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲一区二区三区色噜噜 | 99久久99久久久精品蜜桃| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产单亲对白刺激| 午夜免费成人在线视频| 中国美女看黄片| 黑人操中国人逼视频| 一进一出好大好爽视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲美女黄片视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲精品中文字幕在线视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 一本综合久久免费| 成人免费观看视频高清| 怎么达到女性高潮| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲成人免费电影在线观看| 最近最新免费中文字幕在线| 色婷婷久久久亚洲欧美| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 黄片小视频在线播放| 91麻豆av在线| 欧美av亚洲av综合av国产av| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲av五月六月丁香网| 久久99一区二区三区| 在线国产一区二区在线| 岛国视频午夜一区免费看| 校园春色视频在线观看| av网站免费在线观看视频| 午夜老司机福利片| 欧美大码av| 国产精品永久免费网站| 午夜激情av网站| 国产一区在线观看成人免费| 成年人黄色毛片网站| 欧美乱色亚洲激情| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品久久蜜臀av无| 日韩精品中文字幕看吧| 久久中文看片网| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 91精品国产国语对白视频| 亚洲第一av免费看| 亚洲精华国产精华精| 精品国产国语对白av| 黄色女人牲交| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲专区国产一区二区| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产精品久久电影中文字幕| 999久久久国产精品视频| 久久99一区二区三区| 午夜免费鲁丝| 亚洲成人精品中文字幕电影 | 国产精品 国内视频| 最新美女视频免费是黄的| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 嫩草影院精品99| 日韩欧美在线二视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 90打野战视频偷拍视频| 成熟少妇高潮喷水视频| 超碰97精品在线观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 多毛熟女@视频| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 91成年电影在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频| 黄色成人免费大全| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲成国产人片在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 久久香蕉精品热| 男女下面插进去视频免费观看| 美国免费a级毛片| 美女高潮到喷水免费观看| 精品第一国产精品| 国产成年人精品一区二区 | 淫秽高清视频在线观看| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 欧美日韩福利视频一区二区| 老司机靠b影院| 国产精品成人在线| 亚洲精品在线美女| 久久性视频一级片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸 | 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 欧美大码av| 少妇被粗大的猛进出69影院| 成人影院久久| 国产一卡二卡三卡精品| 在线播放国产精品三级| 国产又色又爽无遮挡免费看| 婷婷丁香在线五月| avwww免费| 成人国语在线视频| 一级a爱片免费观看的视频| 欧美丝袜亚洲另类 | 久久中文字幕人妻熟女| 色播在线永久视频| 久久中文字幕一级| 美国免费a级毛片| 黑丝袜美女国产一区| 国产99久久九九免费精品| 在线永久观看黄色视频| www.熟女人妻精品国产| 久久中文看片网| 天堂影院成人在线观看| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 亚洲成人国产一区在线观看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 午夜免费激情av| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 91字幕亚洲| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲全国av大片| 亚洲黑人精品在线| 午夜日韩欧美国产| 日韩欧美三级三区| 少妇的丰满在线观看| 悠悠久久av| 久久久国产精品麻豆| 久9热在线精品视频| 国产精品乱码一区二三区的特点 | avwww免费| 欧美日韩福利视频一区二区| 脱女人内裤的视频| 美女午夜性视频免费| 欧美日韩一级在线毛片| av免费在线观看网站| 嫩草影院精品99| 亚洲在线自拍视频| 天天影视国产精品| 黄色片一级片一级黄色片| 一二三四在线观看免费中文在| 亚洲中文av在线| 成人影院久久| 欧美av亚洲av综合av国产av| 男人操女人黄网站| 成年版毛片免费区| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 亚洲精品一二三| 桃色一区二区三区在线观看| 老司机靠b影院| 亚洲国产欧美一区二区综合| 咕卡用的链子| 国产精品一区二区三区四区久久 | 欧美日韩亚洲高清精品| 天天添夜夜摸| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 波多野结衣av一区二区av| 99精品久久久久人妻精品| 国产精品98久久久久久宅男小说| 亚洲成人免费av在线播放| 久久性视频一级片| 欧美乱色亚洲激情| 久久香蕉国产精品| 国产高清videossex| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 国产精华一区二区三区| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲全国av大片| 一级,二级,三级黄色视频| 9191精品国产免费久久| 亚洲,欧美精品.| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 午夜免费成人在线视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 亚洲少妇的诱惑av| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美激情久久久久久爽电影 | 视频区欧美日本亚洲| 日本三级黄在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲精品国产一区二区精华液| 村上凉子中文字幕在线| 在线观看免费日韩欧美大片| 免费日韩欧美在线观看| 日韩三级视频一区二区三区| 一级毛片高清免费大全| 免费在线观看影片大全网站| 99国产综合亚洲精品| 9色porny在线观看| 国产又爽黄色视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 一区二区三区激情视频| av网站免费在线观看视频| 精品高清国产在线一区| 日韩欧美一区视频在线观看| 欧美中文日本在线观看视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| av在线天堂中文字幕 | 国产99久久九九免费精品| 两个人免费观看高清视频| 91麻豆av在线| 欧美日韩黄片免| 最近最新中文字幕大全免费视频| 真人做人爱边吃奶动态| 午夜a级毛片| 欧美日韩一级在线毛片| 757午夜福利合集在线观看| 久久香蕉国产精品| av天堂久久9| 久久人人精品亚洲av| 久久精品亚洲av国产电影网| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 国产一区二区在线av高清观看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 身体一侧抽搐| 日韩av在线大香蕉| 久久久久久久久中文| 99精品欧美一区二区三区四区| www国产在线视频色| 自线自在国产av| 一边摸一边抽搐一进一小说| 欧美乱色亚洲激情| 淫秽高清视频在线观看| 窝窝影院91人妻| 日本欧美视频一区| 亚洲一区高清亚洲精品| 大型黄色视频在线免费观看| 久久精品亚洲av国产电影网| 97人妻天天添夜夜摸| 男女之事视频高清在线观看| 在线国产一区二区在线| 天堂√8在线中文| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 天天影视国产精品| 色婷婷av一区二区三区视频| 丝袜在线中文字幕| 中国美女看黄片| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 精品久久久久久久久久免费视频 | 国产有黄有色有爽视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 精品乱码久久久久久99久播| 最新在线观看一区二区三区| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 精品第一国产精品| 午夜a级毛片| 成人三级做爰电影| 自线自在国产av| 香蕉国产在线看| 国产视频一区二区在线看| 亚洲av第一区精品v没综合| 热re99久久国产66热| 亚洲,欧美精品.| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费在线观看完整版高清| 男女高潮啪啪啪动态图| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 免费av中文字幕在线| 无遮挡黄片免费观看| 成人国语在线视频| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美日韩视频精品一区| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 国产一区二区激情短视频| 级片在线观看| 美女大奶头视频| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 一进一出抽搐动态| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 18美女黄网站色大片免费观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| а√天堂www在线а√下载| www日本在线高清视频| 欧美成人性av电影在线观看| 国产精品久久久久成人av| 免费高清在线观看日韩| 亚洲色图综合在线观看| 久久中文看片网| www.熟女人妻精品国产| 黄色女人牲交| 国产精品一区二区免费欧美| 99国产精品免费福利视频| 欧美久久黑人一区二区| 免费av毛片视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产一区在线观看成人免费| 成人国语在线视频| 涩涩av久久男人的天堂| 亚洲免费av在线视频| 搡老岳熟女国产| 午夜成年电影在线免费观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 天堂影院成人在线观看| 精品国产一区二区三区四区第35| 免费av中文字幕在线| 一二三四社区在线视频社区8| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 免费高清在线观看日韩| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 老鸭窝网址在线观看| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 无限看片的www在线观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 免费日韩欧美在线观看| cao死你这个sao货| 女同久久另类99精品国产91| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产精品国产高清国产av| 电影成人av| 国产精品亚洲一级av第二区| 香蕉国产在线看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲欧美激情在线| 后天国语完整版免费观看| 国产高清视频在线播放一区| bbb黄色大片| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人三级黄色视频| 高清av免费在线| 久久天堂一区二区三区四区| 成人影院久久| 国产欧美日韩精品亚洲av| 99久久99久久久精品蜜桃| 在线看a的网站| 一级黄色大片毛片| 一区在线观看完整版| 波多野结衣高清无吗| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 日韩成人在线观看一区二区三区| 亚洲avbb在线观看| 国产欧美日韩一区二区三| 91老司机精品| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 免费日韩欧美在线观看| 免费人成视频x8x8入口观看| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲人成电影免费在线| 国产男靠女视频免费网站| 国产单亲对白刺激| 午夜免费观看网址| xxxhd国产人妻xxx| 成人免费观看视频高清| av电影中文网址| 夜夜爽天天搞| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产国语露脸激情在线看| 91成人精品电影| 黑人猛操日本美女一级片| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产精品一区二区在线不卡| 日本精品一区二区三区蜜桃| 美女福利国产在线| 免费观看人在逋| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 视频区图区小说| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| av网站免费在线观看视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品国产精品久久久不卡|