基于RS和GIS的烏魯木齊市地表熱環(huán)境研究

余紅嬌　魏建新

摘要[目的]研究西部大開發(fā)、“一帶一路”戰(zhàn)略推進(jìn)下帶來的烏魯木齊城市熱環(huán)境問題。[方法]選取1994年7月16日、2008年8月7日的Landsat-5/TM72.2015年7月17日的Landsat-8/OH_TIRs影像數(shù)據(jù)，利用單窗算法進(jìn)行地表溫度反演，對反演結(jié)果進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析，提出從整體至分區(qū)的角度分析烏魯木齊市地表溫度時(shí)空分布狀況，通過對地表溫度反演結(jié)果歸一化處理劃分熱環(huán)境等級(jí)，進(jìn)而研究烏魯木齊市地表熱環(huán)境時(shí)空變化特征。[結(jié)果]整體上，1994-2015年地表溫度差異較大，平均溫度相差15.08℃，最高溫度和最低溫度相差近30.00℃，最低溫度變化不大。區(qū)域上，新市區(qū)、沙依巴克區(qū)、天山區(qū)地表溫度歷年來一直居高，最低溫度一般分布在水磨溝區(qū)和烏魯木齊縣。[結(jié)論]烏魯木齊市中心城區(qū)熱環(huán)境效應(yīng)較為明顯，城市高溫區(qū)有擴(kuò)散的顯著趨勢。

關(guān)鍵詞 RS；GIS；地表溫度；熱環(huán)境；烏魯木齊市

中圖分類號(hào) TP79 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2018）11-0052-06

近年來，由于城市化及工業(yè)化進(jìn)程迅速發(fā)展，導(dǎo)致城市下墊面性質(zhì)和空氣質(zhì)量發(fā)生改變，城市熱環(huán)境隨之變化，與此同時(shí)也造成了一系列環(huán)境問題和生態(tài)問題。城市熱環(huán)境變化作為影響環(huán)境問題的一個(gè)重要因素，也成為國內(nèi)外專家學(xué)者研究的重要課題。城市熱環(huán)境是城市空間環(huán)境在熱力場中的綜合表現(xiàn)，不同熱環(huán)境格局對城市微氣候、城市生態(tài)環(huán)境、人居環(huán)境等有著深遠(yuǎn)影響。在全球氣溫變暖溫室效應(yīng)加劇的大環(huán)境下，城市不透水層熱輻射增多使得城市熱島效應(yīng)加劇。建筑物密度及高度的不斷增加會(huì)阻礙城市通風(fēng)，使得城市中心地區(qū)溫度往往會(huì)高于周圍地區(qū)。

1833年Howard首次提出“熱島效應(yīng)”的概念后，有國外學(xué)者對許多大城市的熱島效應(yīng)時(shí)空變化特征與植被覆蓋之間的耦合關(guān)系進(jìn)行了對比分析與評價(jià)。國內(nèi)一些學(xué)者利用遙感技術(shù)手段對上海、北京、濟(jì)南等中東部省會(huì)城市地表熱環(huán)境進(jìn)行研究，揭示了不同地區(qū)地表溫度場空間變異特征，對常見地表類型進(jìn)行熱特征分析，發(fā)現(xiàn)熱環(huán)境效應(yīng)在城市普遍存在，但因城市規(guī)模、園林綠化、市政規(guī)劃及地理位置差異程度有所不同，并且熱環(huán)境效應(yīng)與人口密度、建筑用地面積、植被覆蓋、景觀格局有著密切的關(guān)系。。有學(xué)者利用不同遙感數(shù)據(jù)源對烏魯木齊市熱島效應(yīng)影響機(jī)制進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)烏魯木齊市熱島中心主要分布在城區(qū)人口密度大及工業(yè)區(qū)聚集地區(qū)，植被和水體具有減弱熱島效應(yīng)的作用。利用遙感技術(shù)研究城市熱環(huán)境主要通過地表溫度的差異性進(jìn)行研究。目前，使用遙感數(shù)據(jù)反演地表溫度的方法有輻射傳輸法、單窗算法、普適單通道法、劈窗算法等，不同方法各有其適用性。王樂在西安市地表溫度反演及城市熱環(huán)境研究中對關(guān)于這些算法精度的對比研究進(jìn)行了總結(jié)，得出單窗算法精度相對較高，具有一定的優(yōu)越性。

烏魯木齊市相關(guān)的熱環(huán)境研究并未從整體到分區(qū)的角度對熱環(huán)境特征及空間格局進(jìn)行分析。筆者選取Landsat-5/TM和Landsat-8/OLI_YIRS數(shù)據(jù)，利用單窗算法對烏魯木齊市中心地帶的6個(gè)城區(qū)進(jìn)行地表溫度反演，并從整體到各區(qū)的角度分析城市地表熱環(huán)境效應(yīng)時(shí)空格局，研究其熱環(huán)境現(xiàn)狀及特征，服務(wù)于城市規(guī)劃與管理，為城市規(guī)劃區(qū)域綜合整治發(fā)展至全局提供有效的學(xué)術(shù)支撐，科學(xué)倡導(dǎo)綠色生態(tài)文明城市，有利于合理進(jìn)行西部大開發(fā)，構(gòu)建西北現(xiàn)代化文明都市，讓環(huán)境友好型城市在“一帶一路”建設(shè)中發(fā)揮更大作用。

1資料與方法

1.1研究區(qū)概況 烏魯木齊市位于中國西北、亞歐大陸腹地，地處新疆維吾爾自治區(qū)中北部、天山中段北麓、準(zhǔn)格爾盆地南緣，地理坐標(biāo)為86°37'33”～88°58'24”E、42°4532”～45°00'00”N。烏魯木齊市深居內(nèi)陸，屬于溫帶大陸性干旱氣候，全年干燥少雨，春秋季時(shí)間短，冬夏季時(shí)間長，7、8月份最熱，1月份溫度最低。由于烏魯木齊三面環(huán)山，類似盆地的特殊地形，夏季，隨著太陽高度角的增大，市區(qū)容易聚集熱量而不易散發(fā)。烏魯木齊市周圍地表多戈壁分布，增溫較明顯，夏季天氣較為燥熱，容易出現(xiàn)極端高溫。烏魯木齊市有七區(qū)一縣，市區(qū)面積14216.3km²。該研究選取處于中心地帶的主要6個(gè)城區(qū)為研究區(qū)（圖1深色部分），分別是新市區(qū)、沙依巴克區(qū)、水磨溝區(qū)、天山區(qū)、頭屯河區(qū)、北部的烏魯木齊縣。

1.2數(shù)據(jù)來源及影像預(yù)處理 選取1994年7月16日、2008年8月7日的Landsat5/TM及2015年7月17日的Land-sat8/OLI_TIRS數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)（http：//www.gscloud.cn），還包括氣象、高程等一系列輔助數(shù)據(jù)。研究選取的影像數(shù)據(jù)時(shí)間間隔較小，且覆蓋研究區(qū)云量較少，影像數(shù)據(jù)質(zhì)量較好，能夠用于反演地表溫度。在進(jìn)行地表溫度反演前，利用ENV15.1對遙感影像進(jìn)行幾何校正、空間配準(zhǔn)、輻射定標(biāo)、大氣校正、圖像裁剪、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理操作。

1.3研究方法 利用遙感技術(shù)對城市地表熱環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行研究，主要是通過遙感數(shù)據(jù)反演研究區(qū)地表溫度。根據(jù)地表溫度的差異性和分布特點(diǎn)分析地表熱環(huán)境效應(yīng)的時(shí)空變化特征。該研究選取覃志豪等提出的單窗算法，利用輻射亮溫值、地表比輻射率、大氣透過率和大氣平均作用溫度4個(gè)參數(shù)進(jìn)行地表溫度反演。其中大氣透過率和大氣平均作用溫度根據(jù)近地面的大氣濕度和平均氣溫估算得出。

1.3.1地表輻射亮溫計(jì)算。將Landsat5/TM的TM6熱紅外波段和Landsat8/OIL的TIRS-10熱紅外波段像元灰度值轉(zhuǎn)換為輻射強(qiáng)度值，進(jìn)而求出相應(yīng)的輻射亮溫值。公式如下：

從遙感數(shù)據(jù)頭文件獲得上述參數(shù)后可得出輻射強(qiáng)度值，再通過公式（3）可計(jì)算輻射亮溫值。

1.3.2地表比輻射率。遙感影像經(jīng)過預(yù)處理后，首先在EN—V15.1中由公式（4）得到歸一化植被指數(shù)NDVI，在NDVI的基礎(chǔ)上通過混合像元分解法計(jì)算植被覆蓋度PV，依照公式（5）進(jìn)行計(jì)算。

對于地表比輻射率的估算采用覃志豪等的混合模型，該模型認(rèn)為地表比輻射率的計(jì)算不僅要考慮自然表面，也要考慮城鎮(zhèn)和水體2種地表類型，據(jù)此，通過公式（6）進(jìn)行地表比輻射率估算。

1.3.3大氣參數(shù)估計(jì)。根據(jù)單窗算法公式的需求使用覃志豪等模擬的算法分別對如下參數(shù)進(jìn)行估算。

1.3.3.1大氣透射率τ的估計(jì)。由于1994年缺乏相應(yīng)數(shù)據(jù)不能通過NASA官網(wǎng)（https：//atmcorr.gsfc.nasa.gov?。┐髿庑Ｕ齾?shù)計(jì)算器計(jì)算出大氣透射率τ，故根據(jù)覃志豪等方法模擬大氣水分含量與大氣透射率變化之間的相關(guān)關(guān)系（表1），對大氣透射率進(jìn)行估算，根據(jù)研究區(qū)情況選擇估算方法τ=0.974290-0.08007w，0.4≤w≤1.6。其中，w為大氣總水分含量（g/cm²），這里近似取平均值w=1.0，估算得到1994年大氣透過率τ=0.89422；通過NASA官網(wǎng)大氣校正參數(shù)計(jì)算器可計(jì)算出2000年以后的大氣透過率，據(jù)此計(jì)算得到2008年大氣透過率τ=0.86，2015年大氣透過率τ=0.80。

1.3.3.2大氣平均作用溫度Ta的近似估計(jì)。在標(biāo)準(zhǔn)大氣條件下，平均大氣溫度和表面溫度存在一定的相關(guān)關(guān)系。對于研究區(qū)根據(jù)中緯度夏季平均大氣作用溫度表達(dá)式Ta=16.01l0+0.92621To、To=273.15+T，取烏魯木齊市夏季近地面平均溫度T為28℃時(shí)Ta=294.94K。

1.3.4地表溫度計(jì)算。根據(jù)上述參數(shù)利用單窗算法通過公式（7）反演出烏魯木齊市不同時(shí)相的真實(shí)地表溫度（圖2）。為大氣平均作用溫度（K）；C和D為中間變量，其中C=s×τ，D=（1-τ）[1+（1-ε）τ]；a和b為變量系數(shù)，可根據(jù)熱輻射強(qiáng)度擬合出來，當(dāng)溫度在0～70℃時(shí)，a、b一般取值為-67.355351、0.458606。ε和τ分別表示熱紅外波段的地表比輻射率值和大氣透過率值。

2結(jié)果與分析

2.1地表溫度反演分析

2.1.1主城區(qū)整體地表溫度。根據(jù)反演結(jié)果統(tǒng)計(jì)（表2）可以得出，地表溫度平均值1994與2008年相差4.36℃，2008與2015年相差10.72℃；地表溫度最大值在2個(gè)階段分別相差6.71、7.11℃；最小值分別相差0.16、5.45℃。

1994-2015年烏魯木齊市溫度最小值上升5.61℃，2008-2015年溫度變化較大，而1994-2008年溫度上升不到1.00℃。主要原因在于，1994-2008年烏魯木齊在城市發(fā)展過程中，實(shí)施荒山綠化，開始努力打造園林城市，加大了綠化建設(shè)的投入，使得這一階段烏魯木齊市最低溫度上升較少；而2008-2015年城市在加大綠地建設(shè)的同時(shí)也在不斷擴(kuò)張，建筑用地增多，工業(yè)化發(fā)展導(dǎo)致城市空氣質(zhì)量有所下降，溫室效應(yīng)加劇，因此該階段最低溫度上升較明顯。

1994-2015年地表溫度最大值變化較大，主要是由于在城市建筑物增加的同時(shí)，城市中心綠地相對減少，工業(yè)發(fā)展的速度較快，人口迅速聚集增長造成的。加之烏魯木齊市地下煤炭儲(chǔ)量豐富，工礦區(qū)作業(yè)，地下煤火區(qū)分布，導(dǎo)致地表最高溫度較高。為了更直觀地看出地表溫度不同范圍分布情況，對地表溫度進(jìn)行密度分割，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（圖3），1994年最高溫度主要分布在市三建沙場；2008年地表最高溫度主要分布在妖魔山一帶、烏魯木齊市火車南站、水磨溝區(qū)八道灣生產(chǎn)隊(duì)東北部的部分裸地；2015年最高溫度高達(dá)54.79℃，主要分布在烏魯木齊市地窩堡機(jī)場、頭屯河經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的工業(yè)園區(qū)、水磨溝區(qū)八道灣生產(chǎn)隊(duì)東北部的部分裸地、沙依巴克區(qū)南部及天山區(qū)東部的一些裸地區(qū)域。

將不同時(shí)相遙感影像地表溫度范圍所占百分比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明（表3），烏魯木齊市六城區(qū)1994-2015年溫度范圍變化較大，地表溫度存在明顯上升趨勢。1994年烏魯木齊市六城區(qū)地表溫度在25～30℃分布較多，所占百分比為55.374%；2008年烏魯木齊市六城區(qū)地表溫度在35～40℃分布較多，所占百分為31.744%；而在2015年烏魯木齊市六城區(qū)地表溫度在45～50℃分布較多，所占百分比為37.193%。結(jié)合氣象數(shù)據(jù)及資料顯示，2015年夏季烏魯木齊市出現(xiàn)異常高溫天氣，與反演結(jié)果相符。

2.1.2各區(qū)地表溫度。在ArcMap10.2中以地表溫度反演結(jié)果圖為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，疊加烏魯木齊市六城區(qū)矢量圖，分區(qū)統(tǒng)計(jì)出六城區(qū)的地表溫度信息（表4）。由表4可知，1994年烏魯木齊市新市區(qū)、沙依巴克區(qū)、天山區(qū)（位于烏魯木齊市中心地區(qū)）平均溫度較頭屯河經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、水磨溝區(qū)、烏魯木齊縣略高，說明1994年開始烏魯木齊市就存在微弱的城市熱島效應(yīng)。為加快中西部地區(qū)發(fā)展，自1999年實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，烏魯木齊市經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，城市建筑物增加，下墊面性質(zhì)發(fā)生大規(guī)模變化；至2008年烏魯木齊市平均溫度在各區(qū)都有所上升。1994年平均溫度相對較低的頭屯河經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、烏魯木齊縣在2008年均已達(dá)28.00℃，水磨溝區(qū)較1994年平均溫度上升較為明顯，由1994年的24.97℃上升至2008年的32.24℃，在各區(qū)溫度持續(xù)走高的同時(shí)，新市區(qū)、沙依巴克區(qū)、天山區(qū)平均溫度仍處于前列。烏魯木齊市各城區(qū)都存在高溫分布，水磨溝區(qū)最高溫度已經(jīng)達(dá)47.68℃；2015年烏魯木齊市六城區(qū)溫度總體大幅度上升，并且呈現(xiàn)出異常高溫現(xiàn)象，平均溫度整體達(dá)40.00℃左右，沙依巴克區(qū)平均溫度最高，已達(dá)44.67℃。烏魯木齊縣、水磨溝區(qū)因植被覆蓋較多，最低溫度相對其他幾個(gè)城區(qū)較低。六城區(qū)最高溫度大致相近。

根據(jù)上述分析，烏魯木齊市六城區(qū)中新市區(qū)、沙依巴克區(qū)、天山區(qū)地表溫度較其他區(qū)略高。烏魯木齊市1994--2015年城區(qū)熱島效應(yīng)日益加劇。尤其是在2015年隨著氣候變化及城市發(fā)展，地表溫度呈現(xiàn)異常高值，各區(qū)溫度存在大幅度上升。

2.2地表熱環(huán)境效應(yīng)分析

2.2.1熱環(huán)境效應(yīng)時(shí)空格局。為更好地對研究區(qū)熱環(huán)境進(jìn)行分析，比較同一地區(qū)不同時(shí)相遙感影像所反映的空間熱環(huán)境特征。將研究區(qū)地表溫度反演結(jié)果進(jìn)行歸一化處理后，將城市熱環(huán)境劃分為6個(gè)等級(jí)（圖4），分別為低溫區(qū)、次中溫區(qū)、中溫區(qū)、次高溫區(qū)、高溫區(qū)、極高溫區(qū)。并在此基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)出不同熱環(huán)境等級(jí)所占像元個(gè)數(shù)及百分比（表5）。

從不同時(shí)相遙感影像地表溫度等級(jí)劃分結(jié)果（圖4）可以看出，地表熱環(huán)境時(shí)空差異較大?？臻g尺度上，位于中心的城區(qū)高溫區(qū)和極高溫區(qū)明顯增多，呈現(xiàn)出高溫區(qū)快速向外蔓延擴(kuò)散且連片覆蓋城區(qū)的趨勢。西山地區(qū)一直以來農(nóng)田分布較多，但隨著近年來烏魯木齊城市擴(kuò)張，對西山地區(qū)進(jìn)行開發(fā)，新增許多建筑物集群，建筑用地增多導(dǎo)致下墊面性質(zhì)發(fā)生明顯變化。1994年西山地區(qū)部分區(qū)域，作為農(nóng)業(yè)用地還存在低溫區(qū)，至2015年這些區(qū)域卻存在高溫乃至極高溫區(qū)。新市區(qū)東北部靠近米東區(qū)近年來不斷發(fā)展工業(yè)也存在與西山部分區(qū)域相同的情況。通過對比研究區(qū)各年份的溫度等級(jí)圖（圖4）與研究區(qū)landsatTM數(shù)據(jù)和landsat8OLI-TIRS數(shù)據(jù)假彩色合成圖（圖5）可以發(fā)現(xiàn)，紅色植被覆蓋區(qū)域一般多為低溫區(qū)和次中溫區(qū)。隨著城市不斷發(fā)展，新城區(qū)土地不斷開發(fā)利用，使得地表的熱環(huán)境效應(yīng)不斷加劇。建筑群高度密集，開發(fā)力度較大，在綠化問題上相對滯后的地區(qū)，裸露的地表及不透水層面積較大，導(dǎo)致這一地區(qū)地表熱環(huán)境狀況較差。

將不同時(shí)相地表溫度等級(jí)劃分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（表5）得出，時(shí)間尺度上，1994-2008年中溫區(qū)和次高溫區(qū)所占比例減少，高溫區(qū)所占比例增加較為明顯。2008-2015年極高溫區(qū)所占比例增加較為突出，其他等級(jí)區(qū)域都有所減少。1994-2015年高溫區(qū)、極高溫區(qū)增加較為明顯，高溫區(qū)從1994年的37.08%增加到2015年的48.19%，極高溫區(qū)從1994年的0.46%增加到2015年的25.51%。高溫區(qū)從新市區(qū)、沙依巴克區(qū)、天山區(qū)向其他各區(qū)擴(kuò)散，至2015年各區(qū)存在極高溫區(qū)的散片分布狀態(tài)。綜上所述，1994-2015年地表熱環(huán)境發(fā)生顯著的變化，中心城區(qū)高溫區(qū)范圍擴(kuò)大，地表溫度大幅度上升，在2015年溫度達(dá)到異常高值，整個(gè)中心城區(qū)都在高溫區(qū)范圍內(nèi)。烏魯木齊市屬于干旱區(qū)典型的城市，周邊多戈壁裸地，其熱容量小會(huì)使這些地表吸收熱量迅速變熱，導(dǎo)致城市周邊會(huì)出現(xiàn)一些異常高溫區(qū)，因此烏魯木齊市在中心城區(qū)有時(shí)呈現(xiàn)冷島效應(yīng)，但在整體上主要以熱島效應(yīng)為主。

2.2.2熱環(huán)境效應(yīng)與植被覆蓋的相關(guān)性。為進(jìn)一步探究烏魯木齊市植被覆蓋度對熱環(huán)境效應(yīng)的響應(yīng)特征，在研究區(qū)均勻選取349個(gè)樣點(diǎn)（圖6），分別對各年份植被覆蓋度與地表溫度進(jìn)行線性回歸分析（圖7）。結(jié)果表明，植被覆蓋程度和熱環(huán)境效應(yīng)存在線性負(fù)相關(guān)，植被覆蓋度每提升10%，地表溫度平均降溫約0.74℃。在2015年植被覆蓋對地表溫度影響相對較高，植被覆蓋度每提升10%，地表溫度平均降溫約1.00℃。擬合系數(shù)R²在各年份也存在差異，是由于各年份氣候因素、土地利用空間分布狀況不同，導(dǎo)致植被覆蓋對地表的改善程度不同，但大體上存在線性負(fù)相關(guān)，城市規(guī)劃中合理規(guī)劃植被與不透水層的分布對于地表熱環(huán)境狀況會(huì)有所改善。但是，隨著社會(huì)發(fā)展城市地表類型及建筑材料日趨復(fù)雜，導(dǎo)致植被對于城市熱環(huán)境的改善程度有所下降，這一點(diǎn)也是需要進(jìn)一步研究的重要問題。

3結(jié)論與討論

（1）1994-2015年烏魯木齊市地表溫度整體差異較明顯，平均溫度相差15.08℃，最高溫度相差近13.82℃，最低溫度變化幅度不大。

（2）分區(qū)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，中心城區(qū)溫度普遍較高，其中新市區(qū)、沙依巴克區(qū)、天山區(qū)地表溫度一直居高，最低溫度一般分布在烏魯木齊縣和水磨溝區(qū)，說明烏魯木齊市中心城區(qū)存在明顯的熱島效應(yīng)。

（3）對地表溫度進(jìn)行歸一化處理后劃分為低溫區(qū)、次中溫區(qū)、中溫區(qū)、次高溫區(qū)、高溫區(qū)、極高溫區(qū)6個(gè)等級(jí)，研究區(qū)2015年極高溫地區(qū)范圍較大。地表熱環(huán)境1994-2015年發(fā)生明顯變化，高溫區(qū)范圍擴(kuò)大并隨著城市發(fā)展不斷向外延伸。烏魯木齊市屬于干旱區(qū)典型城市，城市周邊的裸地，戈壁易吸收熱量，導(dǎo)致地表升溫較快，呈現(xiàn)異常極高溫區(qū)。

（4）近22年來烏魯木齊市在西部大開發(fā)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)下城市熱環(huán)境特征從1994年高溫區(qū)散點(diǎn)分布發(fā)展至2015年連片大面積覆蓋，并且伴隨著異常高溫區(qū)范圍的增加。低溫區(qū)、次中溫區(qū)變化不太明顯，但是普遍集中分布在天山區(qū)紅雁池水庫、烏拉泊水庫，水磨溝區(qū)天山牧場、小東溝一帶，頭屯河區(qū)以及烏魯木齊縣的農(nóng)業(yè)種植區(qū)域，說明水體、植被能夠改善地表熱環(huán)境特征。進(jìn)一步探究得出烏魯木齊市植被覆蓋度與地表熱環(huán)境效應(yīng)呈現(xiàn)線性負(fù)相關(guān)關(guān)系。由于干旱區(qū)下墊面性質(zhì)的特殊性和社會(huì)發(fā)展導(dǎo)致的地表類型和建筑材料的復(fù)雜性，使得植被覆蓋對于地表熱環(huán)境改善程度有所下降。

（5）城市化發(fā)展導(dǎo)致城市環(huán)境不斷變化，如不采取合理的市政規(guī)劃將會(huì)嚴(yán)重影響城市生態(tài)環(huán)境。對于烏魯木齊市整體現(xiàn)狀而言，城市園林規(guī)劃尚有不足，園林面積達(dá)不到一定的減弱熱環(huán)境效應(yīng)的程度，尤其是近幾年地鐵、道路施工使得原有的城市綠化帶受到破壞，更是加重了地表熱環(huán)境效應(yīng)。對于一些以工業(yè)為主的城區(qū)，如頭屯河經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、米東區(qū)而言，為減弱城市熱環(huán)境效應(yīng)如何解決工業(yè)發(fā)展造成的空氣污染問題，以及如何合理進(jìn)行土地開發(fā)亟待解決，考慮從區(qū)域合理整治發(fā)展至全局。