上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評(píng)估模型構(gòu)建研究

吳傳良

一、上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評(píng)估概述

上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評(píng)估是指用戶借助智能設(shè)備來(lái)評(píng)估上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的一種行為。其優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在：開(kāi)放性，上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估工作是面向所有人的，無(wú)論從事何種職業(yè)的人均可參與；普惠性，可借助互聯(lián)網(wǎng)的資源共享功能及互聯(lián)互通功能來(lái)開(kāi)展上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估工作。普惠性代表評(píng)估工作可實(shí)現(xiàn)共贏、共享，這是分享經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的必然需求；高效性，借助現(xiàn)代信息處理技術(shù)來(lái)開(kāi)展上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估工作，顯著提升評(píng)估工作的效率，符合現(xiàn)階段資本市場(chǎng)的發(fā)展需求。

二、上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評(píng)估模型構(gòu)建

（一）評(píng)估體系結(jié)構(gòu)模型

本文采用的是正是此種數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評(píng)估體系，主要包括；用戶層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)層。其中，用戶層主要負(fù)責(zé)提供界面接口；業(yè)務(wù)邏輯層主要是利用所采集到的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行分析測(cè)算，最后評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)層是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)正常運(yùn)作的基礎(chǔ)，所涵蓋的元數(shù)據(jù)模型能夠?yàn)樵u(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量提供所需的數(shù)據(jù)信息，為其提供模型支持。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量支撐元數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)字典元模型

該模型包含描繪實(shí)體的元模型數(shù)據(jù)，如描繪數(shù)據(jù)源中表信息的數(shù)據(jù)表、描繪數(shù)據(jù)庫(kù)信息的數(shù)據(jù)源、描繪表中字段信息的數(shù)據(jù)項(xiàng)及描繪有所屬專業(yè)信息的專業(yè)等，不同元模型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系如下：

2.約束規(guī)則元模型

其涵蓋了全部數(shù)據(jù)質(zhì)量約束規(guī)則、實(shí)體數(shù)據(jù)與規(guī)則之間的關(guān)聯(lián)，它們之間的關(guān)系可通過(guò)如下表示：

借助函數(shù)擴(kuò)展元模型將有關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量約束從規(guī)則元模型中提取出來(lái)，接著對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量各個(gè)指標(biāo)信息進(jìn)行測(cè)算。

3.函數(shù)擴(kuò)展元模型

該模型分為約束規(guī)則及質(zhì)量指標(biāo)的擴(kuò)展元模型兩部分，二者間關(guān)系如下：

4.評(píng)估元模型

函數(shù)之間的映射關(guān)系、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)、評(píng)估所有流程信息、數(shù)據(jù)質(zhì)量約束規(guī)則，不同函數(shù)信息之間的關(guān)系如下：

5.結(jié)果元模型

該模型可分為兩部分，即數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果信息及數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)信息，二者之間的關(guān)系可通過(guò)如下表示：

該模型主要負(fù)責(zé)為用戶展示系統(tǒng)結(jié)果，能將評(píng)估期間產(chǎn)生各種信息詳細(xì)地記載下來(lái)。

（三）以系列元模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估算法

通過(guò)關(guān)系代謝語(yǔ)言來(lái)描繪數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估算法的流程：

步驟1：

以完整性為例，對(duì)完整性約束規(guī)則及元模型與此規(guī)則之間的映射關(guān)系進(jìn)行定義。

步驟2：

根據(jù)步驟1所得到的結(jié)果，將關(guān)于完整性的一切表間關(guān)系查找出來(lái)，總結(jié)出過(guò)濾條件信息。

步驟3：

利用步驟2可獲知表間關(guān)聯(lián)，通過(guò)查找整個(gè)實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù)，可獲得與條件不符的問(wèn)題數(shù)據(jù)。

步驟4：

可通過(guò)評(píng)估元數(shù)據(jù)庫(kù)找出評(píng)估所需使用的所有約束規(guī)則信息、函數(shù)信息、評(píng)估流程及二者之間的關(guān)聯(lián)，利用步驟3中所獲知的問(wèn)題數(shù)據(jù)，再利用步驟4公式可測(cè)算出評(píng)估指標(biāo)，最后再在評(píng)估結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)中輸出測(cè)算結(jié)果。

步驟5：

利用步驟5可得出約束規(guī)則日志信息、完整性評(píng)估信息、評(píng)估進(jìn)程信息及約束規(guī)則錯(cuò)誤信息等評(píng)估結(jié)果信息，再通過(guò)圖形化界面呈現(xiàn)出評(píng)估結(jié)果信息。

三、案例實(shí)踐

某上市企業(yè)采用此基于規(guī)則元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評(píng)估模型來(lái)評(píng)估其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，以完整性約束為例，對(duì)該上市企業(yè)所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性約束規(guī)則實(shí)施定義后，認(rèn)真評(píng)估其完整性數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)較為完整且較為準(zhǔn)確，有效的減少了信息不對(duì)稱現(xiàn)象。（作者單位為晉江市新合發(fā)塑膠印刷有限公司）