MOOC課程平臺學習行為及學習成效大數據分析

陳軼

[摘 要] 以在智慧樹網上線的《電路分析》這一課程為研究對象，通過采集智慧樹平臺的完整后臺數據，利用大數據分析技術，對《電路分析》課程的應用情況進行實證研究，分析課程的應用狀況、學生的學習行為和學習成效，為后續(xù)課程的持續(xù)改進找準方向。

[關 鍵 詞] 電路分析；智慧樹網；學習行為；學習成效；大數據分析

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）18-0256-02

一、引言

《電路分析》是一門專業(yè)基礎課程，知識點繁多，理論性強，有傳統(tǒng)教學過程枯燥、學生學習欠缺動力等老問題，該課程內容適合以網絡教學形式出現，互動式的網絡操作方式是學生進行自主學習的有效途徑，靈活的網絡呈現形式又是教師教學的有力輔助手段。

智慧樹網是全球大型的學分課程運營服務平臺，在國內擁有超過1900家高等院校會員，覆蓋超過1000萬大學生。2009年4月，智慧樹大型平臺研發(fā)啟動，2012年12月正式上線運營。智慧樹網的服務宗旨是：共享優(yōu)質教育資源，促進教學方法改革，提升中國人才質量；為社會各界提供學習的機會，服務學習型社會；促進優(yōu)質教育資源國際交流，弘揚中華文化，吸收世界文明。

大數據（big data），麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。目前，國內對利用大數據來分析MOOC學習者的學習行為及成效的論文專著較為匱乏。有文獻表明，教師和教學設計是保障MOOC成功的重要因素；恰當的教學進度安排和學習效果監(jiān)控對保障學員的學習效果至關重要；活躍的在線討論區(qū)可以激發(fā)學習者的課程參與積極性。為此，本文將通過智慧樹網上的一手數據來分析學習者的學習行為和學習效果，為課程的持續(xù)改進提供有力的依據。

二、《電路分析》課程的描述性統(tǒng)計結果

（一）學習人數

截止2018年2月2日，《電路分析》課程已在智慧樹網上線運行2學期，每學期學習院校和學習人數如表1所示：

（二）學習行為數據分析

1.論壇與登錄情況

2017年秋冬期，截止2018年2月2日，共有15所院校已經結束運行，還有一所學校未結課，因此修讀人數與表1統(tǒng)計人數有區(qū)別。

從表2中可以看出，由于2017年春夏期在課程考核評價中對論壇參與情況設置所占分值為5%，而在2017年秋冬期對這一占比做了重新調整，取消了論壇參與度的分值占比。因此學習者對論壇的參與度與成績的激勵有一定的關聯(lián)。在一定程度上也說明，學生的學習都比較被動，主動性還有待進一步提高。

2.在線學習時間

《電路分析》課程每節(jié)課均為15分鐘左右的短視頻，視頻總長08：43：04。學習者的主要學習活動為觀看教學視頻，為了保證在這段時間學習者是真實在線學習的，每段視頻都會設置彈幕問題，完成答題后才能繼續(xù)觀看。從統(tǒng)計的數據來看，個人觀看時長最長09：54：09，最短04：34：22，平均時長為08：03：05。由此可見，絕大多數學習者完成了教學視頻的學習。

（三）學習成效分析

1.在線課程完成率

從采集到的數據看，各個院校在線課程的完成率差別較大，最低33.3%，最高100%，平均完成率86.7%。究其原因，是與各個院校對本門課程的運行類型不同有一定的關系。智慧樹網根據各個院校執(zhí)行教學計劃的情況分為三類：課程標準、學校標準、教輔資料。其中，“課程標準”是指學生成績按課程標準考核方式核算，“學校標準”是指學生成績學校自定義核算，“教輔資料”指學校未完全作為學分課認定，僅作為學生學習的輔助資料。學習者對學分認定的在線課程完成率一般都較高。

2.成績情況

由于本門課程目前采用的是純在線教學模式，學習者的成績均為線上學習與考試結合的模式。具體成績分布如表3所示。

從該表中可以看出，學習者的學習效果較為理想。

三、學生調查和反饋數據

（一）課程滿意度調查情況

每期課程結束后，智慧樹網會從課程目標、課程內容、教學設計等方面做出調研。該調查問卷會發(fā)放給所有共享該課程的學生。

2017年春夏期，截止2017年7月7日，課程修讀總人數1826名，有效收回問卷735份，回收率40.3%。2017年秋冬期，截止2018年2月2日，課程修讀總人數268名（不包含“其他類型”的學生），有效回收問卷58份，回收率21.6%。具體的數據詳見表4。

（二）課程反饋及課程改進情況

根據智慧樹網平臺采集的數據來看，《電路分析》這門課總體的運行情況較好，課程滿意度和學習者的認可度也較高。根據學習者的評價和反饋情況，本課程建設和運行可以從以下幾方面進行改進：

1.進一步加強核心教師團隊與選課學校教學團隊的溝通研討，引導選課教師深入了解課程教學要求與平臺學習特點，推進課程的順利進行，加強本校學生的學習管理。

2.進一步加強課程論壇建設與管理。課程團隊教師應定期登錄論壇，了解學生疑問，回答學生問題，正確引導學生討論學習，提升論壇活躍度與交互性。

3.課程團隊需多推薦本課程相關的參考資料供學生進行延伸性閱讀，幫助學生學習和鞏固教師在課堂上所教的知識，提升學生學習興趣和求知欲。同時為了保證課程的教學質量和考核的嚴謹性，應進一步優(yōu)化課程的試題設置，每期課程適當更新章節(jié)測試和期末考試內容。

4.在課程運行開始前，上傳導學視頻以及PPT等資料，將本學期的教學安排、考核要點等告知學生；在課程運行過程中，查看了解學生學習情況，及時予以督促指導，保證教學效果。

參考文獻：

賈積有，繆靜敏，汪瓊.MOOC學習行為及效果的大數據分析：以北大6門MOOC為例[J].工業(yè)和信息化教育，2014（9）.