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    智能會(huì)計(jì)時(shí)代,創(chuàng)新高職會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系設(shè)置的探索與實(shí)踐

    2018-05-14 09:57:15張榕芬
    關(guān)鍵詞:人才需求會(huì)計(jì)專業(yè)會(huì)計(jì)人員

    張榕芬

    [摘 要] 智能會(huì)計(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)人員的工作手段、工作職能、組織結(jié)構(gòu)等都發(fā)生了巨大變化,這對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量、需求質(zhì)量與需求結(jié)構(gòu)必然產(chǎn)生重大影響。通過分析智能會(huì)計(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)工作及其人才需求的主要變化,提出適應(yīng)智能會(huì)計(jì)時(shí)代高職會(huì)計(jì)專業(yè)分層制人才培養(yǎng)模式下專業(yè)課程體系設(shè)置架構(gòu)。

    [關(guān) 鍵 詞] 智能會(huì)計(jì);高職業(yè)會(huì)計(jì)專業(yè);課程體系

    [中圖分類號(hào)] G712 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603(2018)30-0032-02

    一、智能會(huì)計(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)工作變化對(duì)人才需求的主要影響

    (一)工作手段變化對(duì)人才需求數(shù)量的影響

    2016年7月底,我國(guó)自主研發(fā)的首款云端人工智能會(huì)計(jì)軟件,實(shí)現(xiàn)了15秒掃描上傳票據(jù),5秒智能做賬,58秒對(duì)賬,2秒結(jié)賬等功能;2017年5月份起,國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人及其解決方案;2017年7月,長(zhǎng)沙智能制造研究總院設(shè)計(jì)制造的會(huì)計(jì)機(jī)器人,在15分鐘內(nèi)就自動(dòng)完成了一個(gè)月的證、賬、表、報(bào)稅等所有會(huì)計(jì)核算工作且準(zhǔn)確率達(dá)100%。

    普華永道2017年公布的報(bào)告稱,未來(lái)15年內(nèi),美國(guó)近40%的工作崗位可能會(huì)被人工智能和機(jī)器人取代,德國(guó)將會(huì)有35%的工作崗位被人工智能和機(jī)器人取代。麻省理工學(xué)院和波士頓大學(xué)的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)1990年至2007期間工業(yè)機(jī)器人使用崛起的影響研究發(fā)現(xiàn),每1000名工人1臺(tái)機(jī)器人可將就業(yè)對(duì)人口比率削減0.18%~0.34%,導(dǎo)致工資下滑0.25%~0.5%,這意味著每增加1臺(tái)機(jī)器人就會(huì)讓3~6名工人失業(yè)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)祁懷錦教授甚至大膽預(yù)測(cè):信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)整合后,財(cái)務(wù)工作手段的大調(diào)整,將可能導(dǎo)致85%的會(huì)計(jì)人員失業(yè)。

    (二)工作職能變化對(duì)人才需求質(zhì)量的影響

    高頓財(cái)經(jīng)職業(yè)發(fā)展研究中心Wilde指出:一直以來(lái),傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員的主要工作為事后核算,它只能反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀,無(wú)法為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)人工智能取代一切簡(jiǎn)單重復(fù)的操作,會(huì)計(jì)職能將從傳統(tǒng)的“信息處理和提供”的核算職能向“信息分析和輔助決策”的管理職能轉(zhuǎn)變。

    業(yè)界普遍認(rèn)為,人工智能可以取代那些重復(fù)性強(qiáng)、機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化、低附加值的日常工作,甚至隨著信息技術(shù)及人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人們通過創(chuàng)新支持財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),能夠構(gòu)建出智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng),但那些富有創(chuàng)造性的會(huì)計(jì)工作如預(yù)算預(yù)測(cè)、決策支持、稅務(wù)籌劃、風(fēng)險(xiǎn)控制等管理職能以及那些需要運(yùn)用綜合職業(yè)能力進(jìn)行職業(yè)判斷的業(yè)務(wù),仍然是人工智能不能獨(dú)立完成的。

    由此可見,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,會(huì)計(jì)職能從事后核算向預(yù)測(cè)、決策、控制等價(jià)值管理轉(zhuǎn)型已成必然趨勢(shì)。這意味著那些既懂計(jì)算機(jī)技術(shù),又能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值、提供財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)等服務(wù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才,才能適應(yīng)未來(lái)會(huì)計(jì)市場(chǎng)需求,而大量從事基礎(chǔ)事務(wù)性工作的會(huì)計(jì)人員將面臨淘汰。

    (三)組織結(jié)構(gòu)變化對(duì)人才需求結(jié)構(gòu)的影響

    傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)形式下,會(huì)計(jì)部門是一個(gè)相對(duì)封閉且獨(dú)立的職能部門,會(huì)計(jì)人員按工作內(nèi)容被分配在出納、核算等不同的崗位。智能時(shí)代的財(cái)務(wù)在組織層面,通常被劃分為戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、專業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)與共享財(cái)務(wù)并將逐步進(jìn)化到向外延擴(kuò)展,其核心特點(diǎn)是與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)協(xié)同。戰(zhàn)略財(cái)務(wù)主要關(guān)注經(jīng)營(yíng)分析、預(yù)算、成本管理和風(fēng)險(xiǎn)控制;專業(yè)財(cái)務(wù)主要提供會(huì)計(jì)報(bào)告、稅務(wù)籌劃、資金管理等服務(wù);業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)主要用專業(yè)技能為業(yè)務(wù)發(fā)展提供事前決策支持;共享財(cái)務(wù)則通過集中化、標(biāo)準(zhǔn)化和點(diǎn)到點(diǎn)的流程管理,對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行加工。在這種財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)下,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)下的核算職能將主要由共享財(cái)務(wù)完成,戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、專業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)則主要服務(wù)于價(jià)值管理。

    這種組織結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)一步影響著會(huì)計(jì)人員的需求結(jié)構(gòu)。在我國(guó),海爾公司的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型走在了智能會(huì)計(jì)時(shí)代的前列,且具有典型示范作用。海爾公司轉(zhuǎn)型后,基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員占比從原70%下降到20%,而業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)與新增的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員則大大增加。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)2000多萬(wàn)會(huì)計(jì)持證人員中,有1700多萬(wàn)人處于最底層,而中高端財(cái)務(wù)人才缺口達(dá)300萬(wàn)以上。財(cái)政部《會(huì)計(jì)行業(yè)中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃(2010—2020年)》指出,到2020年,我國(guó)會(huì)計(jì)人才發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)是培養(yǎng)和造就一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、素質(zhì)較高、富于創(chuàng)新、樂于奉獻(xiàn)的會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍。財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展”十三五”規(guī)劃綱要》明確指出,“十三五”期間,我國(guó)要大力發(fā)展中高級(jí)人才數(shù)量,完善會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)。

    綜上所述,人工智能不僅影響了會(huì)計(jì)工作的方式、手段、職能與組織結(jié)構(gòu),也極大地影響了會(huì)計(jì)人才的需求數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)。作為培養(yǎng)中小企業(yè)會(huì)計(jì)專業(yè)人才主陣地的高職會(huì)計(jì)專業(yè),必須改變目前傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo),調(diào)整適應(yīng)人工智能時(shí)代要求的專業(yè)課程體系,主動(dòng)實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí),才能減輕或消除未來(lái)會(huì)計(jì)市場(chǎng)對(duì)人才需求帶來(lái)的不利影響。

    二、分層制人才培養(yǎng)模式下的專業(yè)課程體系探索與實(shí)踐

    (一)分層制人才培養(yǎng)模式

    或許,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),財(cái)務(wù)機(jī)器人都可能無(wú)法完全替代會(huì)計(jì)人員,但可以預(yù)見的是,人工智能全面進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域只是時(shí)間問題。所謂分層制人才培養(yǎng)模式,是人工智能時(shí)代來(lái)臨導(dǎo)致的會(huì)計(jì)人才需求變化,結(jié)合目前“準(zhǔn)智能會(huì)計(jì)時(shí)代”會(huì)計(jì)類崗位需求的特殊性,學(xué)生的學(xué)習(xí)、工作能力的實(shí)際情況及職業(yè)生涯規(guī)劃,將人才培養(yǎng)目標(biāo)劃分為三個(gè)層次,實(shí)行分班教學(xué)。第一層次為代理記賬型人才,畢業(yè)后主要服務(wù)于小微企業(yè)代理記賬和稅費(fèi)計(jì)繳,納入特長(zhǎng)一班教學(xué);第二層次為節(jié)稅籌劃型人才,畢業(yè)后主要服務(wù)于中小企業(yè)會(huì)計(jì)核算、稅費(fèi)計(jì)繳與稅收籌劃,納入特長(zhǎng)二班教學(xué);第三層次為管理會(huì)計(jì)型人才,畢業(yè)后主要為中小企業(yè)提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集與分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策及財(cái)務(wù)管理咨詢服務(wù),納入卓越班教學(xué)。

    (二)分層制人才培養(yǎng)模式下的專業(yè)課程體系設(shè)置

    1.重視常態(tài)化、長(zhǎng)效化的人文通識(shí)教育

    隨著智能會(huì)計(jì)時(shí)代來(lái)臨,戰(zhàn)略思維、運(yùn)營(yíng)管理、信息技術(shù)理解及應(yīng)用能力以及業(yè)務(wù)理解能力等新的專業(yè)要求開始出現(xiàn),同時(shí),前瞻性思維、創(chuàng)新思維與創(chuàng)新能力也成為了智能會(huì)計(jì)環(huán)境下會(huì)計(jì)人員的職業(yè)要求。然而,據(jù)多所院校對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的調(diào)查結(jié)果顯示,目前高職會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生普遍具有以下特征:(1)自信心不足;(2)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)薄弱、學(xué)習(xí)動(dòng)力不足、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不明、缺乏良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方法;(3)以自我為中心,約束與控制能力較差,缺乏團(tuán)隊(duì)合作精神;(4)思維活躍、喜歡實(shí)踐型學(xué)習(xí)。這些高職會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生呈現(xiàn)的普遍特征表明,影響其成才的根本因素并非專業(yè)技能而是心理品質(zhì)低下等非智力因素,這同時(shí)也反映出我國(guó)基礎(chǔ)教育階段通識(shí)教育的缺失。

    上海紐約大學(xué)美方校長(zhǎng)杰弗瑞·雷蒙說(shuō):“通識(shí)教育是指系統(tǒng)地學(xué)習(xí)特定的知識(shí),掌握特定的技能,培養(yǎng)特定的品質(zhì),從而釋放你的身心,度過自由而負(fù)責(zé)的一生(的教育)。”這些通識(shí)教育課程主要包括哲學(xué)、文藝、自然科學(xué)、政治、經(jīng)濟(jì)、心理、管理、倫理等。他認(rèn)為,通識(shí)教育對(duì)謙遜、勇氣、誠(chéng)信等優(yōu)秀品格的養(yǎng)成,對(duì)創(chuàng)造性思維、數(shù)理分析、交流合作等能力的掌握等都有著至關(guān)重要的作用。

    因此,重視常態(tài)化、長(zhǎng)效化的人文通識(shí)教育,提升學(xué)生的認(rèn)知和心理品質(zhì),培養(yǎng)學(xué)生積極自信、百折不撓、樂觀向上的生活態(tài)度,指導(dǎo)形成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和合適的學(xué)習(xí)方法,激發(fā)并提升求知欲望,最終能使學(xué)生成為自覺的終身學(xué)習(xí)型人才,是高職會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生適應(yīng)新時(shí)代人才需求變化的基礎(chǔ)和當(dāng)務(wù)之急。

    2.專業(yè)課程體系的設(shè)置

    (1)前提條件

    分層制人才培養(yǎng)模式下,教學(xué)計(jì)劃的制訂者,必須在深入研究智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求及對(duì)企業(yè)進(jìn)行充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,針對(duì)不同層次財(cái)務(wù)崗位工作任務(wù)及其職業(yè)能力,基于工作過程,突出不同層次財(cái)務(wù)崗位的針對(duì)性和技能應(yīng)用性要求,分析典型工作任務(wù)所對(duì)應(yīng)的職業(yè)能力,以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為參考,結(jié)合國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)要求,按照職業(yè)成長(zhǎng)規(guī)律,將職業(yè)能力從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從單一到綜合,歸納出相應(yīng)的不同層次財(cái)務(wù)管理人才對(duì)應(yīng)的職業(yè)崗位,再分析出崗位的職業(yè)能力,完成不同層次“專業(yè)平臺(tái)—專業(yè)方向(核心)—專業(yè)拓展”課程體系搭建,對(duì)課程進(jìn)行項(xiàng)目化、模塊化設(shè)計(jì),使學(xué)生從項(xiàng)目實(shí)踐過程的各個(gè)環(huán)節(jié)獲取財(cái)務(wù)管理人才職業(yè)技能,主動(dòng)適應(yīng)不同層次崗位需求。

    (2)主要特色

    分層制人才培養(yǎng)模式的最大特點(diǎn)是“分層”,無(wú)論是課程類還是實(shí)踐類的專業(yè)課程,代理記賬型人才的主要培養(yǎng)目標(biāo)是中小微企業(yè)的會(huì)計(jì)核算與稅費(fèi)計(jì)繳,核心課程設(shè)置體現(xiàn)以核算為主的基礎(chǔ)層次;節(jié)稅型人才的主要培養(yǎng)目標(biāo)是中小企業(yè)的會(huì)計(jì)核算,稅費(fèi)計(jì)繳與納稅籌劃,核心課程設(shè)置突出兩個(gè)方面,首先,會(huì)計(jì)核算要求高于代理記賬這一基礎(chǔ)層次;其次,納稅籌劃課程是其最主要的核心課程之一,無(wú)論是課時(shí)還是課程深度,都必須滿足節(jié)稅籌劃型人才的培養(yǎng)要求;管理會(huì)計(jì)型人才主要培養(yǎng)預(yù)測(cè)、決策、分析、內(nèi)控等方面的能力,但并非意味著可以放棄核算類課程,同時(shí),管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理以及數(shù)據(jù)分析類課程也體現(xiàn)出比第二層次有所提升。

    三、結(jié)論

    隨著經(jīng)濟(jì)全球化及互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)和大數(shù)據(jù)及人工智能等迅速發(fā)展,會(huì)計(jì)工作手段、會(huì)計(jì)職能以及會(huì)計(jì)組織結(jié)構(gòu)的變化,都極大地影響會(huì)計(jì)人才需求的數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu),作為培養(yǎng)中小企業(yè)會(huì)計(jì)人才主力軍的高職會(huì)計(jì)專業(yè),只有適應(yīng)時(shí)代要求,及時(shí)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)理念和思路,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,重新構(gòu)建新的課程體系,才能實(shí)現(xiàn)高職會(huì)計(jì)專業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張慶龍,董皓.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型趨勢(shì):基于財(cái)務(wù)共享與司庫(kù)的認(rèn)知[M].北京:電子工業(yè)出版社,2018.

    [2]董皓.智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理[M].北京:電子工業(yè)出版社,2018.

    [3]陳虎,董皓.財(cái)務(wù)共享服務(wù)[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2009.

    [4]張會(huì)莉.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2016(12):189-190.

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