孫曉一,徐 勇,段 健,3
(1.中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院/華夏幸福產(chǎn)業(yè)研究院,北京 100872;2.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101;3.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049)
“三農(nóng)”問題的核心是農(nóng)民收入問題,新時期農(nóng)業(yè)政策的目標(biāo)由提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向支持農(nóng)民收入[1]。圍繞這一目標(biāo),國家先后提出了一系列政策措施,以期提高農(nóng)民尤其是種糧農(nóng)民的收入。目前我國已經(jīng)形成了較為完善的“三農(nóng)”政策體系,包括農(nóng)業(yè)用地使用政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼政策、農(nóng)產(chǎn)品價格補(bǔ)貼政策、扶貧政策、農(nóng)民福利政策、新農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)政策、農(nóng)村民主建設(shè)政策等。然而,近年來農(nóng)民收入增長緩慢,且農(nóng)民內(nèi)部收入差異有擴(kuò)大化趨勢[2-3],隨著農(nóng)民內(nèi)部分化的產(chǎn)生和加強(qiáng),農(nóng)村居民間擁有的資源數(shù)量和結(jié)構(gòu)差異也在日益擴(kuò)大,相同的農(nóng)業(yè)政策對不同農(nóng)民個體的收入可能產(chǎn)生不同影響。因此,定量評估政策對農(nóng)民收入的影響和影響差異十分必要。
有關(guān)政策對農(nóng)民收入的影響機(jī)制以及政策的農(nóng)民增收效益問題,國內(nèi)外研究相當(dāng)豐富[2-23]。很多研究表明,諸如糧食直補(bǔ)和減免農(nóng)業(yè)稅等補(bǔ)貼政策對農(nóng)民收入的增長有一定作用,但作用不大,甚至有時候出現(xiàn)政策失靈[4-8]。相對來說,目前對農(nóng)民收入受政策影響的區(qū)域差異問題的關(guān)注較少。鐘甫寧等[9]對江蘇省的實證研究發(fā)現(xiàn),就農(nóng)業(yè)稅減免和糧食直接補(bǔ)貼政策而言,收入水平較低的農(nóng)民從中獲得的好處仍然比收入較高的農(nóng)民少,收入最低的10%和20%的農(nóng)戶分別只獲得政策支出的4.4%和11.4%,在當(dāng)前情況下,農(nóng)民中的低收入者(包括主要提供勞動力獲得務(wù)農(nóng)收入者和單純務(wù)農(nóng)或主要務(wù)農(nóng)的小農(nóng)戶)應(yīng)當(dāng)是國內(nèi)農(nóng)業(yè)政策的主要目標(biāo)人群。
理論上,我國地域廣大,區(qū)域資源稟賦、生態(tài)環(huán)境條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度等影響農(nóng)民生計等的客觀差異,影響和制約農(nóng)民收入來源,也影響農(nóng)民自身對政策的響應(yīng)和政策實施的效果。已有研究許多只關(guān)注農(nóng)民自身的異質(zhì)性,未考慮影響農(nóng)戶生計的自然和社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的區(qū)域差異。因此,本研究在分析政策對農(nóng)民收入的影響機(jī)制與效益的基礎(chǔ)上,在全國選取4個典型案例區(qū),對比分析政策對農(nóng)民收入影響的區(qū)域差異,為國家制定差異化的區(qū)域政策提供建議和依據(jù)。
在我國東、中、西部共選取4個案例區(qū)進(jìn)行了實地調(diào)研和問卷調(diào)查,4個案例區(qū)的自然資源條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件及水平存在明顯的區(qū)域差異,可較全面地反映政策對不同地區(qū)農(nóng)民收入的影響。其中,東部沿海地區(qū)選取浙江省紹興市作為研究案例區(qū),重點分析政策對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民收入的影響;中部地區(qū)選取河南省焦作市作為研究案例區(qū),重點分析政策對我國中部農(nóng)村地區(qū)特別是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入的影響;西部地區(qū)選取陜北地區(qū)和寧南山區(qū)作為研究案例區(qū),重點分析政策對西部農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民收入的影響,其中陜北地區(qū)選取了延安市和榆林市兩個地級市,寧南山區(qū)選取了固原市及周邊部分地市,側(cè)重分析政策對貧困地區(qū)農(nóng)民收入的影響。
本研究通過課題組團(tuán)隊入戶走訪及問卷委托發(fā)放的形式對農(nóng)戶家庭進(jìn)行問卷調(diào)查(1062份),經(jīng)整理獲得有效問卷898份,其中,寧南山區(qū)有效問卷191份、陜北地區(qū)有效問卷192份、河南焦作市有效問卷252份、浙江紹興市有效問卷263份。整個問卷調(diào)查工作從2013年6月開始至2014年8月結(jié)束,歷時14個月,有效問卷中通過入戶走訪獲得的問卷比例為35%。
本研究用農(nóng)戶家庭總收入衡量農(nóng)民的收入水平。農(nóng)戶家庭收入構(gòu)成一般包括家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移支付純收入。涉農(nóng)政策指標(biāo)主要選取與農(nóng)民收入緊密相關(guān)且在全國普遍推廣的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策、農(nóng)村福利政策和生態(tài)補(bǔ)償政策,包括4個一級指標(biāo)和10個二級指標(biāo)(表1)。
為定量評價農(nóng)民收入和涉農(nóng)政策之間的關(guān)系,參考灰色關(guān)聯(lián)度模型[24],建立了綜合關(guān)聯(lián)度分析模型,對各案例區(qū)的農(nóng)民收入受政策影響情況進(jìn)行綜合關(guān)聯(lián)度分析。模型建立方法和步驟如下:
1.3.1 數(shù)據(jù)無量綱處理 對數(shù)據(jù)的無量綱處理采用均值化方法。假設(shè)X為灰色關(guān)聯(lián)因子集Xi= 〔xi(1),xi(2),…xn(n)〕,為關(guān)聯(lián)因素,其中Xi為行為序列,X0為參考序列,Xi= 1,2,…m為比較序列,m為比較因素的個數(shù),n為樣本總數(shù),則均值化公式為:
表1 影響農(nóng)戶收入的政策及評價指標(biāo)
若關(guān)聯(lián)因素與參考因素呈負(fù)相關(guān),需要對比較序列的均值化結(jié)果進(jìn)行倒數(shù)化處理,公式為:
1.3.2 計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù) 設(shè)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的參考數(shù)列為:
比較數(shù)列為:
則:
兩極最大差與最小差為:
最終的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:
式中,ρ∈(0,1)為分辨系數(shù),用來削弱Δ(max)過大而使關(guān)聯(lián)系數(shù)失真的影響,在本研究中ρ值為0.3。
1.3.3 計算綜合關(guān)聯(lián)度 得到關(guān)聯(lián)系數(shù)后,需要對關(guān)聯(lián)信息做集中處理,即求得最終的綜合關(guān)聯(lián)度。本研究用平均值反映關(guān)聯(lián)度,即用比較數(shù)列與參考數(shù)列各個時期的關(guān)聯(lián)系數(shù)之平均值反映這兩個數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度,由于各類政策對農(nóng)戶影響的覆蓋率存在很大差異,因此還需要對計算結(jié)果以覆蓋率加權(quán),以表示政策i在該地區(qū)農(nóng)戶中的影響覆蓋率,最終的綜合關(guān)聯(lián)度計算公式為:
從案例區(qū)的農(nóng)民收入和收入構(gòu)成(表2)來看,浙江紹興的農(nóng)民戶均家庭年收入最高,為56 734元;陜北地區(qū)農(nóng)民戶均家庭年收入最低,為27 320元。在收入構(gòu)成中,浙江紹興農(nóng)民收入的主要來源是財產(chǎn)性收入,比重高達(dá)63.03%,其他3項(工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移支付收入)均未超過15%。河南和寧南山區(qū)農(nóng)民工資性收入比重較高,分別占農(nóng)民家庭年收入的40.21%和45.8%,其次是家庭經(jīng)營性收入,分別占27.67%、27.91%;陜北地區(qū)家庭經(jīng)營性收入在農(nóng)民家庭年收入中占有舉足輕重的地位,比重達(dá)51.63%,其次是工資性收入,占比26.06%。寧南山區(qū)、陜北地區(qū)、河南焦作及浙江紹興市農(nóng)民人均獲得的涉農(nóng)政策收益分別為 695.79、1 179.94、432.71、1 317.78元(圖1),分別占農(nóng)民家庭總收入的11.5%、12.1%、7.3%、7.6%(圖2)。其中,陜北地區(qū)和寧南山區(qū)由于受到生態(tài)脆弱性背景的影響,農(nóng)戶獲得的生態(tài)補(bǔ)償政策收益相對較高,河南焦作和浙江紹興除了農(nóng)村福利政策,其他政策收益不明顯。
表2 案例區(qū)農(nóng)戶收入來源構(gòu)成情況
圖1 案例區(qū)農(nóng)戶家庭人均各類政策收益構(gòu)成
圖2 案例區(qū)農(nóng)戶家庭各類政策收益占收入比重
運用方差檢驗法對樣本農(nóng)民家庭收入的分布特征進(jìn)行檢驗和分析。計算得到農(nóng)戶家庭人均純收入的偏度系數(shù)(Skewness)、峰度系數(shù)(Kutosis)分別為9.358和138.068,兩者均遠(yuǎn)大于0,進(jìn)一步在SPSS17.0軟件中利用Q-Q圖對樣本農(nóng)戶的家庭人均年收入情況進(jìn)行正態(tài)分布、beta、卡方、logistic、對數(shù)等分布檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)樣本農(nóng)戶的收入情況最接近于指數(shù)分布(圖3),其參數(shù)λ= 9.097E-5。
圖3 樣本農(nóng)戶家庭人均年收入數(shù)據(jù)的指數(shù)分布檢驗Q-Q圖
將樣本農(nóng)民家庭人均年收入按<3 000元、3 000~6 400元、6 400~15 000元和>15 000元的標(biāo)準(zhǔn),劃分為貧困農(nóng)戶、低收入農(nóng)戶、中等收入農(nóng)戶、高收入農(nóng)戶5組。統(tǒng)計分析(圖4)表明,高收入農(nóng)戶從各類涉農(nóng)政策中獲得的直接收益均最高,人均1 467.5元;貧困農(nóng)戶從各類涉農(nóng)政策中獲得的直接收益均最低,人均643.05元,兩者相差824.45元;中等收入農(nóng)戶從政策中獲得的收益(800.64元/人)高于貧困農(nóng)戶,略低于低收入農(nóng)戶(878.07元/人)。隨著收入水平的提高,政策收益占農(nóng)民總收入中的比重逐漸降低。貧困農(nóng)戶、低收入農(nóng)戶、中等收入農(nóng)戶、高收入農(nóng)戶政策收益占其收入的比重分別為42%、18.4%、8.2%、4.4%(圖5)。
圖4 不同收入水平的農(nóng)戶人均政策收益情況
圖5 不同收入水平的農(nóng)戶政策收益占總收入比重
涉農(nóng)政策對農(nóng)民收入的影響大小在很大程度上取決于政策的覆蓋率。由表3可知,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策在低收入農(nóng)戶中的覆蓋率最高、達(dá)到73.5%,對中等收入農(nóng)戶影響的覆蓋率最低、僅為46.2%;農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策在高收入和低收入農(nóng)戶中的覆蓋率較高,均超過15%;而在貧困和中等收入農(nóng)戶中的覆蓋率較低,分別只有9.6%和11.4%;農(nóng)村福利政策中“新農(nóng)?!闭?、低保、救濟(jì)政策以及新農(nóng)合政策,對貧困農(nóng)戶覆蓋度小于低收入農(nóng)民,尤其是低保、救濟(jì)政策,貧困用戶的覆蓋率只有12%,小于低收入農(nóng)戶3個百分點;生態(tài)補(bǔ)償政策對低收入農(nóng)戶的覆蓋率最高、達(dá)41.5%,對中等收入農(nóng)戶的覆蓋率最小、只有24.4%。
表3 政策在不同收入水平農(nóng)戶中的影響覆蓋率(%)
政策影響覆蓋度在不同地區(qū)也有不同表現(xiàn)(表4)。總體上,農(nóng)村福利政策影響范圍最廣,地區(qū)差異不明顯,在4個案例區(qū)的覆蓋率均超過80%;農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策和生態(tài)補(bǔ)償政策的覆蓋度區(qū)域差異較顯著,寧南山區(qū)99.5%的農(nóng)戶從農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策中獲益,最低的浙江紹興僅有21.0%;陜北地區(qū)91.1%的農(nóng)戶從生態(tài)補(bǔ)償政策中受益,而河南焦作僅為2.4%。此外,農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策在寧南山區(qū)和浙江紹興的覆蓋率均在10%以上,陜北地區(qū)和河南焦作相對較低,均小于10%。
為了彌合線性回歸模型的缺陷,在分析農(nóng)戶收入影響的區(qū)域差異時,研究提出綜合關(guān)聯(lián)模型。關(guān)聯(lián)模型分別以樣本農(nóng)戶的家庭人均純收入、家庭人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入、家庭人均工資性收入為參考序列,以各項政策收益測度指標(biāo)為比較序列,計算綜合關(guān)聯(lián)度(表5)。寧南山區(qū)由于貧困人口的比重較大,農(nóng)村福利政策中的低保、救濟(jì)政策與農(nóng)戶收入的綜合關(guān)聯(lián)度在4個案例區(qū)中最高。寧南山區(qū)農(nóng)村發(fā)展條件較差,耕地及坡耕地為主,有效灌溉率極低,農(nóng)村居民的生計主要以農(nóng)業(yè)為主,農(nóng)戶收入中的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入在其收入構(gòu)成中占據(jù)最主要地位,因此農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對農(nóng)村居民的收入具有較大影響。此外,由于寧南山區(qū)屬于黃土高原丘陵地帶,生態(tài)環(huán)境脆弱,生態(tài)退耕的比例較大,因此生態(tài)補(bǔ)償政策對農(nóng)戶收入的影響較大。
表4 各類農(nóng)業(yè)政策在不同地區(qū)農(nóng)戶中的影響覆蓋率(%)
表5 農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)戶收入的綜合關(guān)聯(lián)度
2.4.1 農(nóng)業(yè)政策對寧南山區(qū)農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度 寧南山區(qū)農(nóng)民人均工資性收入與人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度兩者相差不大(圖6)。這與農(nóng)村居民的生計特點密不可分,寧南山區(qū)農(nóng)戶多為兼業(yè)農(nóng)戶,既沒有完全脫離農(nóng)業(yè)經(jīng)營,又有外出務(wù)工等生計來源,因此大部分農(nóng)戶的收入構(gòu)成結(jié)構(gòu)較類似,農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入和工資性收入在收入構(gòu)成中比重較大。寧南山區(qū)農(nóng)戶收入對于政策存在較強(qiáng)的依賴性。未來應(yīng)加大對該地區(qū)的直接補(bǔ)貼力度,同時,通過政策調(diào)整提高該地區(qū)的城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平。
圖6 農(nóng)業(yè)政策對寧南山區(qū)農(nóng)戶收入及構(gòu)成影響的綜合關(guān)聯(lián)度
2.4.2 農(nóng)業(yè)政策對陜北地區(qū)農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度 陜北地區(qū)最鮮明的特點是生態(tài)補(bǔ)償政策對農(nóng)戶收入的提高影響較大,這是由于陜北屬于我國典型的黃土高原丘陵地區(qū),生態(tài)脆弱,政府對生態(tài)退耕等的投入很大,生態(tài)小流域治理等工程卓有成效,對農(nóng)戶收入的提高發(fā)揮了較大作用。陜北地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平低,農(nóng)村地區(qū)生態(tài)移民比例較高,農(nóng)村常住居民的生計主要以農(nóng)業(yè)經(jīng)營為主,因此農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度較高。陜北農(nóng)村地區(qū)人口稀少、人均農(nóng)地面積大,但農(nóng)地資源條件較差,由于可耕地資源條件較差,農(nóng)民參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的比例不高,因此農(nóng)戶收入與農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的綜合關(guān)聯(lián)度較小。
對比分析政策對陜北山區(qū)農(nóng)戶收入的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入和工資性收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度(圖7),其中農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策、生態(tài)補(bǔ)償政策和新農(nóng)保政策對農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的影響要略高與對工資性收入的影響,而農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策和低保、救濟(jì)政策以及新農(nóng)合政策對農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入和工資性收入的影響基本一致。陜北地區(qū)農(nóng)村居民生計多以兼業(yè)為主,農(nóng)戶收入構(gòu)成結(jié)構(gòu)相對單一。政策對陜北地區(qū)農(nóng)戶收入的影響低于寧南山區(qū),高于河南焦作和浙江紹興。
圖7 農(nóng)業(yè)政策對陜北地區(qū)農(nóng)戶收入及構(gòu)成影響的綜合關(guān)聯(lián)度
2.4.3 農(nóng)業(yè)政策對河南焦作農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度 河南焦作市地處華北平原地區(qū),可耕地面積廣闊,適宜大規(guī)模機(jī)械化耕作,是我國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)和商品糧基地,農(nóng)村常住居民中以農(nóng)業(yè)經(jīng)營為首要生計的農(nóng)戶較多,產(chǎn)糧大戶比例很高。同時,礦產(chǎn)資源豐富,工業(yè)發(fā)達(dá),人口密集,人多地少,人地矛盾突出。以農(nóng)業(yè)為主要生計的農(nóng)戶主要通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營,因此農(nóng)業(yè)合作社發(fā)展迅速。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對該區(qū)域農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度較高,而農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的綜合關(guān)聯(lián)度很低,這是由于農(nóng)村常住居民在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中多屬農(nóng)地轉(zhuǎn)入者,需要支付轉(zhuǎn)入農(nóng)地的使用租金,而農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼通常發(fā)放給原來的農(nóng)地承包者,即農(nóng)地轉(zhuǎn)出者,而農(nóng)地轉(zhuǎn)出者通常不再以農(nóng)業(yè)為主要生計,離開農(nóng)村地區(qū)外出務(wù)工,因此農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策和農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策對于當(dāng)?shù)爻W∞r(nóng)民的影響并不顯著。農(nóng)村社會保障政策對農(nóng)戶收入的影響與其他地區(qū)類似,新農(nóng)合政策對農(nóng)戶收入的影響最高,而新農(nóng)保政策與低保、救濟(jì)政策對農(nóng)戶收入的影響較低。由于焦作位于中部平原地區(qū),生態(tài)退耕的面積較少,因此生態(tài)補(bǔ)償政策對該地區(qū)區(qū)農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度很低。
對比分析政策對河南焦作地區(qū)農(nóng)戶收入構(gòu)成的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入和工資性收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度(圖8),發(fā)現(xiàn)在各項政策中均相差不大,這表明該地區(qū)農(nóng)村居民的生計特點類同,收入來源特征相似,農(nóng)業(yè)的特色化程度和三產(chǎn)結(jié)合程度還不夠高。總體看來,政策對該地區(qū)農(nóng)戶收入的影響相對較低,未來應(yīng)加大對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)營戶的政策補(bǔ)貼力度。
圖8 農(nóng)業(yè)政策對河南焦作農(nóng)戶收入及構(gòu)成影響的綜合關(guān)聯(lián)度
2.4.4 農(nóng)業(yè)政策對浙江紹興農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度 浙江紹興農(nóng)村居民的生計多樣化程度較高,除了農(nóng)村福利政策,其他政策收益不明顯。主要原因是經(jīng)濟(jì)水平高,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),農(nóng)民以非農(nóng)生計為主,種糧農(nóng)民和以農(nóng)業(yè)經(jīng)營為主要生計的農(nóng)戶較少,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的影響覆蓋率和綜合關(guān)聯(lián)度都很低。由于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),農(nóng)民積極響應(yīng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策,但以轉(zhuǎn)出為主,轉(zhuǎn)入較少,因此農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策與農(nóng)戶收入的綜合關(guān)聯(lián)度不高。此外,由于浙江紹興市生態(tài)環(huán)境較好,無大面積的生態(tài)退耕,生態(tài)補(bǔ)償政策對該地區(qū)農(nóng)戶收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度很低。
對比分析政策對浙江紹興農(nóng)戶收入構(gòu)成的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入和工資性收入影響的綜合關(guān)聯(lián)度發(fā)現(xiàn),在各項政策中均非常接近,表明該地區(qū)農(nóng)民生計特征比較類似??傮w看來,浙江紹興農(nóng)村居民對政策的響應(yīng)積極,浙江紹興政策對農(nóng)戶收入的影響不高,但農(nóng)民對政策的響應(yīng)積極,農(nóng)村福利保障政策對農(nóng)民收入的影響與其他地區(qū)相近。
圖9 農(nóng)業(yè)政策對浙江紹興農(nóng)戶收入及構(gòu)成影響的綜合關(guān)聯(lián)度
本研究結(jié)果表明:(1)我國農(nóng)民收入水平地區(qū)差異較大。中西部地區(qū)農(nóng)民收入來源以工資性收入和家庭經(jīng)營性收入為主,東部發(fā)達(dá)地區(qū)財產(chǎn)性收入在收入中占很高比重。浙江紹興財產(chǎn)性收入35 757.46元,是總收入比重的63.03%,而河南焦作、陜北地區(qū)、寧南山區(qū)的財產(chǎn)性收入分別不足紹興的1/7、1/10和1/11,占收入比重僅10%左右,最低的只有9.03%。
(2)西部地區(qū)政策收益較中部和東部明顯。寧南山區(qū)、陜北地區(qū)、河南焦作及浙江紹興市農(nóng)民人均獲得的涉農(nóng)政策收益分別為695.79、1 179.94、432.71、1 317.78元,分別占農(nóng)民家庭總收入的11.5%、12.1%、7.3%、7.6%。寧南山區(qū)由于貧困人口的比重較大,各項農(nóng)業(yè)政策對提高農(nóng)民收入的影響顯著。陜北地區(qū)由于生態(tài)脆弱,生態(tài)退耕面積大且效應(yīng)顯著,生態(tài)補(bǔ)償政策對提高農(nóng)民收入發(fā)揮了不小作用。河南焦作農(nóng)民生計以農(nóng)業(yè)經(jīng)營為主,受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策影響較大。浙江紹興經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),農(nóng)民生計多樣化程度高,政策直接影響不明顯。
(3)高收入農(nóng)戶、中等收入、低收入、貧困農(nóng)戶每年直接從各類涉農(nóng)政策中獲得收益均為1 467.55、800.64、878.07、643.08元。隨著收入水平的提高,政策收益占農(nóng)民總收入中的比重逐漸降低。目前涉農(nóng)政策對貧困戶的支持不夠,盡管政策性收益在貧困農(nóng)戶的收入比重高達(dá)42%,但貧困農(nóng)戶其他收入仍然較低,政策收益尚未從根本上改變貧困戶的生計。
(4)政策收益對農(nóng)戶收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)和政策在該區(qū)域農(nóng)戶的覆蓋率共同決定了政策對農(nóng)戶收入的影響程度。低收入農(nóng)民的收入情況更容易受到政策的影響,而當(dāng)前涉農(nóng)政策對貧困農(nóng)戶收入增加作用不明顯,原因與現(xiàn)有政策體系對貧困農(nóng)戶的覆蓋率低有關(guān)。
(1)政策具有顯著的農(nóng)民增收效益,但不同政策的作用機(jī)理存在差異。政策一方面通過補(bǔ)貼等方式直接提高農(nóng)民收益,另一方面通過制度層面的影響帶動農(nóng)民生計,從而間接促進(jìn)農(nóng)民收入水平的提高。農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策是最根本的農(nóng)業(yè)政策,當(dāng)前家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任仍是所有涉農(nóng)政策的核心。農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策對農(nóng)戶收入的直接影響有限,但對農(nóng)民生計策略的選擇具有重要影響,能夠促進(jìn)農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移和農(nóng)地的規(guī)?;?jīng)營。農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策可極大地促進(jìn)中西部地區(qū)和貧困地區(qū)的農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)移,對農(nóng)民非農(nóng)收入的提高具有重要作用。由于我國正處于快速城鎮(zhèn)化時期,農(nóng)村人口由于生計原因不斷向城鎮(zhèn)流動,且跨區(qū)域流動現(xiàn)象普遍,因此農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策對農(nóng)戶生計影響的區(qū)域差異特征有別于其他涉農(nóng)政策。
(2)政策在全國尺度的統(tǒng)一性與農(nóng)民收入水平的區(qū)域差異性的矛盾造成了政策對農(nóng)民收入影響的區(qū)域差異。從分析結(jié)果來看,西部地區(qū)和貧困地區(qū)的農(nóng)戶外出務(wù)工比例較高,農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策對其生計策略的選擇幫助極大。而中部地區(qū)盡管參與外出務(wù)工比例也較高,但從農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策中獲得的幫助有限,這與其人均耕地面積較低存在一定關(guān)系。東部發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)更多出于改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營,對其生計策略的選擇影響不大??傮w來看,政策對西部地區(qū)和東部地區(qū)農(nóng)民收入的影響較高但對中部地區(qū)農(nóng)民收入的影響還相對較低。未來應(yīng)加快中西部地區(qū)農(nóng)村土地確權(quán),提高農(nóng)民財產(chǎn)性收入。通過實施“精準(zhǔn)扶貧”戰(zhàn)略,提高貧困識別度,擴(kuò)大對貧困農(nóng)戶的政策覆蓋率,使更多處于貧困線以下的農(nóng)民從政策中獲益。
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