基于鄰近詞分析的電子商務(wù)技能需求分析

王召義 薛晨杰 劉玉林

(安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，蕪湖，241002)

隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)招聘平臺現(xiàn)已成為招聘者發(fā)布信息和應(yīng)聘者獲取信息的主要渠道。網(wǎng)絡(luò)招聘信息一方面能夠直接反映用人單位對人才基本條件、能力和素質(zhì)的要求，為應(yīng)聘者提供求職參考；另一方面也能反映出社會和各行業(yè)對人才需求的現(xiàn)狀及未來趨向，有利于高校有針對性地調(diào)整人才培養(yǎng)方案、改革相關(guān)課程。因此，對網(wǎng)絡(luò)招聘信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析各崗位的核心技能需求，既能為廣大求職者提供就業(yè)指導(dǎo)，又能推動高校人才培養(yǎng)建設(shè)。

1 人才需求分析的相關(guān)研究

網(wǎng)絡(luò)招聘的方式已深入人心，網(wǎng)絡(luò)發(fā)布招聘信息也已成常態(tài)。同時，隨著文本挖掘技術(shù)的發(fā)展及廣泛應(yīng)用，越來越多的學(xué)者專家開始對網(wǎng)絡(luò)招聘信息進(jìn)行文本挖掘，分析企業(yè)對專業(yè)人才的能力需求。

蔡文杰等使用內(nèi)容分析法對采集到的168條網(wǎng)絡(luò)招聘信息進(jìn)行分析，總結(jié)了企業(yè)對信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才的能力需求[ 1]。鄧之宏等收集了1035條電子商務(wù)崗位招聘信息，并對技術(shù)類、商務(wù)類、綜合管理類等三類崗位人才所需要的核心技能進(jìn)行了方差分析[ 2]。詹川以非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)招聘大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)計了一個可從中快速智能化獲取社會對專業(yè)技能需求的系統(tǒng)，然后利用系統(tǒng)對采集的66925條電商行業(yè)招聘信息進(jìn)行文本挖掘，分析了電商各崗位的需求、技能整體需求和各個崗位最關(guān)鍵的技能[ 3]。高希瑞以招聘網(wǎng)上發(fā)布的企業(yè)職位招聘信息為研究對象，分析企業(yè)情報/信息職位的需求特點(diǎn)[ 4]。魏孝文等通過對招聘網(wǎng)上發(fā)布的企業(yè)招聘信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘，總結(jié)了信息情報職業(yè)的職業(yè)分類、地域分布、崗位需求、行業(yè)需求、技能需求及學(xué)科背景需求等[ 5]。Chao等使用定性分析法對采集的網(wǎng)絡(luò)招聘信息進(jìn)行分析，以挖掘技能需求[ 6]。Lee等通過對555條網(wǎng)絡(luò)招聘信息進(jìn)行分析，構(gòu)建了技能詞典，并對核心關(guān)鍵詞進(jìn)行了詞頻分析，但是沒有進(jìn)一步挖掘信息技術(shù)管理者的技能要求[ 7]。Sodhi等在文獻(xiàn)[7]的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了運(yùn)籌學(xué)相關(guān)專業(yè)技能詞典，并進(jìn)行了交叉分析及相關(guān)性分析[ 8]。

上述國內(nèi)外研究雖然利用網(wǎng)絡(luò)招聘信息來挖掘?qū)I(yè)技能需求，但是忽略了關(guān)鍵詞上下文的信息和數(shù)據(jù)集的規(guī)模，且所用分析方法效率低下。本文擬以中文分詞為基礎(chǔ)，采用python程序查找核心關(guān)鍵詞的鄰近詞，并對有意義的鄰近詞進(jìn)行語義分析，從而挖掘?qū)I(yè)技能需求，存在一定創(chuàng)新價值。

2 數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理

2.1 數(shù)據(jù)采集

(1)數(shù)據(jù)來源

企業(yè)招聘信息直接體現(xiàn)了市場對人才的需求。企業(yè)招聘信息的發(fā)布渠道主要有兩種：一是報紙、雜志等紙質(zhì)傳播媒介；二是招聘單位自建的官方網(wǎng)站、第三方招聘網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒介[ 9]。其中，第三方招聘網(wǎng)站招聘信息全面、格式比較規(guī)范且有比較強(qiáng)大的搜索、查詢功能，很適合作為數(shù)據(jù)來源。而智聯(lián)招聘作為國內(nèi)首屈一指的第三方招聘網(wǎng)站，每年為跨國公司、中小型企業(yè)和國企等發(fā)布約千萬個招聘信息。因此，選擇智聯(lián)招聘上發(fā)布的招聘信息作為數(shù)據(jù)源。

(2)采集規(guī)則

采集工具：八爪魚6.4版本軟件；

電子商務(wù)崗位：電子商務(wù)經(jīng)理/主管、網(wǎng)店推廣、網(wǎng)店運(yùn)營、電子商務(wù)專業(yè)/助理、電子商務(wù)總監(jiān)、網(wǎng)店店長、網(wǎng)店客服、網(wǎng)店管理員；

搜索范圍：長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，也是電子商務(wù)比較發(fā)達(dá)的區(qū)域，關(guān)于電子商務(wù)的招聘信息比較集中，且具有代表性；

采集時間：2017年3月7日；

時間跨度：2017年1月11日—2017年3月7日。

(3)采集方法

通過智聯(lián)招聘(http://sou.zhaopin.com/)搜索長三角城市的電子商務(wù)八種崗位招聘信息。然后使用八爪魚設(shè)定采集流程，對搜索結(jié)果網(wǎng)頁進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集流程如圖1所示。

圖1 八爪魚數(shù)據(jù)采集流程圖

(4)采集結(jié)果

共收集17675個有效數(shù)據(jù)記錄，每條記錄包括：福利、職位月薪、工作經(jīng)驗(yàn)、最低學(xué)歷、職位類別、職位描述、公司行業(yè)等在內(nèi)的16個字段。其中除了職位描述為段落文本外，其余字段主要形式為數(shù)值和短語，大部分有特定的取值范圍，相對來說屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

對采集結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，先要數(shù)據(jù)清理，后要文本挖掘。數(shù)據(jù)清理包括結(jié)構(gòu)化處理、信息去重、剔除無效信息等；文本挖掘包括切詞分詞、數(shù)據(jù)編碼等。

(1)切詞分詞

本文采用python的中文分詞包jieba進(jìn)行分詞。jieba采用了基于前綴詞典實(shí)現(xiàn)的高效詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構(gòu)成的有向無環(huán)圖，同時采用了動態(tài)規(guī)劃查找最大概率路徑，找出基于詞頻的最大切分組合，對于未登錄詞，采用了基于漢字成詞能力的HMM模型，以實(shí)現(xiàn)更好的中文分詞效果[ 10]。

對分詞得到的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞性標(biāo)注，利用詞性這一標(biāo)簽索引過濾掉介詞、助詞、連詞等虛詞，同時對實(shí)詞的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計，過濾掉一些出現(xiàn)頻率很高但實(shí)際區(qū)分能力不高的實(shí)詞，最大限度降低文本維度[ 11]。通過分詞、停用詞過濾后，部分文本分詞結(jié)果如表1所示。分詞后的文本變成了詞的集合，更便于語義分析。

(2)數(shù)據(jù)編碼

為了便于文本分析，需要對部分字段及內(nèi)容進(jìn)行編碼，將文本型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分類數(shù)據(jù)，編碼結(jié)果如表2所示。

表1 切詞分詞

表2 數(shù)據(jù)編碼

3 人才市場需求的基本條件分析

3.1 職位類別的學(xué)歷要求

學(xué)歷是求職者文化水平的證明，更是學(xué)習(xí)能力和知識儲備的證明。對于其它方面不是很優(yōu)秀的求職者來說，學(xué)歷往往成為求職門檻。對于電子商務(wù)崗位而言，職位性質(zhì)的不同所要求的學(xué)歷水平也不同，根據(jù)職位性質(zhì)來衡量學(xué)歷的基本要求，對于求職者及高校來說都是值得借鑒的。表3為職位類別與最低學(xué)歷交叉分析結(jié)果。

根據(jù)職位性質(zhì)，可把電子商務(wù)崗位可以分成兩類：第一類為電子商務(wù)管理類，這類職位多關(guān)注電子商務(wù)管理，包括電子商務(wù)經(jīng)理/主管、電子商務(wù)專員/助理、電子總監(jiān)，招聘信息數(shù)量為8117條，占總量的46%，其中電子商務(wù)

表3 為職位類別與最低學(xué)歷交叉表

專員/助理需求量最大，占此類總量的68%；第二類是網(wǎng)店管理類，此類職位則更關(guān)注網(wǎng)店的具體運(yùn)營，包括網(wǎng)店店長、網(wǎng)店管理員、網(wǎng)店客服、網(wǎng)店推廣、網(wǎng)店運(yùn)營，招聘信息數(shù)量為9558條，占總量的54%，其中網(wǎng)店運(yùn)營需求量最大，占到此類總量的46%。

總體看來，電子商務(wù)崗位的最低學(xué)歷要求以大專及以下為主，占到總樣本的90.7%，這說明大中專相關(guān)畢業(yè)生的就業(yè)前景較好。而同時，目前大中專畢業(yè)生就業(yè)崗位基層化、單一化，只能應(yīng)聘客服、物流等起點(diǎn)較低的崗位，說明校企雙方人才供需的差異明顯。此外，電子商務(wù)專員/助理、網(wǎng)店運(yùn)營、電子商務(wù)經(jīng)理/主管這三類崗位對大專學(xué)歷的需求量最多，占比為總需求量的73.4%，崗位要求與高職學(xué)生能力相吻合。而電子商務(wù)經(jīng)理/主管、電子商務(wù)專員/助理這兩類崗位對最低學(xué)歷為本科的需求量占比達(dá)到66.7%。結(jié)合職位類別統(tǒng)計進(jìn)行分析，第一類職位(電子商務(wù)專員/助理、電子商務(wù)經(jīng)理/主管、電子商務(wù)總監(jiān))大部分要求最低學(xué)歷為本科，而第二類職位(網(wǎng)店運(yùn)營、網(wǎng)店客服、網(wǎng)店推廣、網(wǎng)店店長、網(wǎng)店管理員)大部分要求最低學(xué)歷為大專及以下。

3.2 職位類別的工作經(jīng)驗(yàn)要求

擁有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的人在工作時往往更易進(jìn)入角色。對于電子商務(wù)崗位而言，不同職位要求的學(xué)歷不同，工作經(jīng)驗(yàn)需求也不同。根據(jù)職位類別來統(tǒng)計所需的工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗?，也可為求職者及高校人才培養(yǎng)提供決策支持。表4為職位類別與工作經(jīng)驗(yàn)交叉分析結(jié)果。

表4 職位類別與工作經(jīng)驗(yàn)交叉表

電子商務(wù)崗位要求的工作經(jīng)驗(yàn)以3年以下為主，其中1年以下的占到61.9%，明確要求在3年以上的僅占到總樣本數(shù)的10.4%。這說明雖然很多崗位對工作經(jīng)驗(yàn)的要求不高，但對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說是必備經(jīng)歷。因此，學(xué)生在校期間應(yīng)積極投身企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，并承擔(dān)實(shí)質(zhì)性工作，將理論知識與實(shí)踐有效結(jié)合，使自己提前具備相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。畢業(yè)求職時，既易就業(yè)，又易深造。

結(jié)合職位類別及工作經(jīng)驗(yàn)相關(guān)統(tǒng)計進(jìn)行分析，第一類職位中的電子商務(wù)經(jīng)理/主管、電子商務(wù)總監(jiān)以3—5年工作經(jīng)驗(yàn)為主，這與管理崗位性質(zhì)有很大關(guān)聯(lián)；第二類職位中的網(wǎng)店店長、網(wǎng)店推廣以1—3年工作經(jīng)驗(yàn)為主，這與技能崗位性質(zhì)有很大關(guān)聯(lián)；其余崗位皆以1年以下工作經(jīng)驗(yàn)為主，這與基層崗位性質(zhì)有很大關(guān)聯(lián)。可發(fā)現(xiàn)，崗位級別越高，所需要的工作經(jīng)驗(yàn)越長。作為應(yīng)屆畢業(yè)生，應(yīng)先從網(wǎng)店運(yùn)營及客服等基礎(chǔ)性崗位及電子商務(wù)助理這種不需要太多工作經(jīng)驗(yàn)的崗位做起，積累一定工作經(jīng)驗(yàn)和技能后，再進(jìn)行職位晉升。

由此可以看出，對中低學(xué)歷但有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)人才的需求較大，將是未來長三角地區(qū)企業(yè)用人的一大特點(diǎn)。

4 技能需求分析

招聘信息中一般都會有企業(yè)對崗位專業(yè)技能需求的具體描述。因此，通過分析網(wǎng)絡(luò)招聘信息了解“長三角城市”對專業(yè)人才技能需求是可行的。傳統(tǒng)的描述統(tǒng)計分析方法已很難勝任大數(shù)據(jù)量、非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的文本內(nèi)容分析[ 12]。因此，本文利用python語言編寫代碼實(shí)現(xiàn)中文分詞、鄰近詞定位等功能，從招聘信息中挖掘企業(yè)對電子商務(wù)人才專業(yè)技能和綜合素質(zhì)的要求。具體分析思路如圖2所示。

圖2 分析思路導(dǎo)圖

4.1 中文分詞

從互聯(lián)網(wǎng)上采集的招聘信息是非結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容。為了分析隱含在招聘信息中的技能需求，把非結(jié)構(gòu)化的文本信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化信息，首要工作就是對招聘信息進(jìn)行中文分詞。這里采用python的中文分詞包jieba進(jìn)行分詞。根據(jù)2.2中提出的具體方法，可實(shí)現(xiàn)以下三個功能：

(1)詞頻統(tǒng)計

本文主要使用的是jieba分詞中的精確模式。先通過建立用戶字典、增加停用詞庫，提高分詞效果；后根據(jù)分詞結(jié)果，對關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計。

(2)詞性標(biāo)注

對關(guān)鍵詞進(jìn)行詞性標(biāo)注，目的是找出一些能夠體現(xiàn)技能要求和素質(zhì)要求的核心關(guān)鍵詞，例如經(jīng)常用來描述素質(zhì)的詞——能力，是一個名詞；經(jīng)常用來描述掌握技能的詞——精通，是一個動詞。即可以從詞頻、詞性的角度去發(fā)掘技能詞匯和素質(zhì)詞匯，詞頻及詞性統(tǒng)計結(jié)果如表5。

表5 詞頻及詞性

(3)詞序標(biāo)注

對關(guān)鍵詞進(jìn)行詞序標(biāo)注，目的是找出核心關(guān)鍵詞的前后搭配詞語——鄰近詞，如表6所示。如果以“能力”為核心關(guān)鍵詞，那么其前后搭配詞語為“‘統(tǒng)計分析:9/能力:10/理解力:11/’、‘溝通:12/能力:13/團(tuán)隊(duì):14/’、‘?dāng)?shù)據(jù)分析:19/能力:20/接受:21/’”。通過對鄰近詞進(jìn)行文本分析，不但可以挖掘出企業(yè)對人才技能和素質(zhì)的要求，也大大提高了分析效率——只需要對核心關(guān)鍵詞及其前后搭配的詞語進(jìn)行分析。

表6 詞序標(biāo)注

4.2 鄰近詞分析

經(jīng)過觀察，任職資格的內(nèi)容表述格式通常為：“具備……，熟悉……，精通……，……能力”模式，例如“具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、獨(dú)立工作能力和人際溝通能力；熟悉京東的運(yùn)營環(huán)境及規(guī)則，對打造爆款、提升流量、轉(zhuǎn)化率、客單價有清晰的思路及實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；精通直通車關(guān)鍵詞篩選、競價及關(guān)鍵詞競價技巧?！比绻軌蚶眠@些特點(diǎn)，對于文本挖掘有一定的積極作用。通過分析這些語句中的核心關(guān)鍵詞，能夠快速定位企業(yè)對人才技能和素質(zhì)的需求。

這種表達(dá)模式的核心關(guān)鍵詞為“具備”、“熟悉”、“精通”、“能力”，而且這四個詞的詞頻在排名中都比較靠前。根據(jù)這四個核心關(guān)鍵詞所要表達(dá)的內(nèi)容，可以歸為兩類：一是，能力是完成一項(xiàng)目標(biāo)或者任務(wù)所體現(xiàn)出來的素質(zhì)要求；二是，熟悉、具備、精通等三詞均是指透徹理解并能熟練掌握某種技能，而且這三個詞的強(qiáng)調(diào)程度是逐漸增加的。再結(jié)合崗位的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)要求，可以把“能力、精通、具備、熟悉”四個詞作為鄰近詞分析的核心。其中“能力”作為名詞，常常與其它詞語搭配成偏正詞組，例如：溝通能力、學(xué)習(xí)能力、協(xié)調(diào)能力、推廣能力等；“精通”“具備”“熟悉”為動詞，常常與其它詞語搭配成動賓結(jié)構(gòu)或動補(bǔ)結(jié)構(gòu)，例如：精通英語、具備語言表達(dá)能力、熟悉規(guī)則等。

4.2.1“能力”的鄰近詞分析

使用python語言編寫代碼，實(shí)現(xiàn)快速查找核心關(guān)鍵詞的前后搭配詞語，即鄰近詞定位。為了表述方便，把“能力”與其鄰近詞合稱為“能力詞組”。python運(yùn)行后，共獲得6498條記錄，表7為編號100—107的記錄。

其中，@為“能力詞組”之間的分割符號，/為“能力詞組”內(nèi)部的分割符號。根據(jù)@分隔符對python運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計處理，共統(tǒng)計出5245個非重復(fù)“能力詞組”。頻數(shù)排名位于前20的“能力詞組”，如表8所示。

因?yàn)椤澳芰Α弊鳛橹行脑~，構(gòu)成偏正詞組，所以要把其左邊關(guān)鍵詞提取出來。根據(jù)/分隔符進(jìn)一步對每一個“能力詞組”進(jìn)行處理，得到“能力”的左邊關(guān)鍵詞(簡稱“左詞”)，表9為詞頻排名位于前40的“左詞”。

表7 能力詞組(部分)

表8 頻數(shù)排名位于前20的“能力詞組”

表9 “能力”左詞

當(dāng)然，有些“左詞”并不適合與能力進(jìn)行搭配，例如“經(jīng)驗(yàn)”。這是由于jieba分詞過程中，除去了一些停用詞。例如原句是“有對應(yīng)運(yùn)營操作經(jīng)驗(yàn)2年以上，能力較強(qiáng)，有較強(qiáng)的英語能力，希望有意向的人才能夠一起發(fā)展”，運(yùn)行結(jié)果為“經(jīng)驗(yàn)/能力/較強(qiáng)@英語/能力/希望@”，之所以出現(xiàn)了“經(jīng)驗(yàn)/能力/較強(qiáng)@”這種組合，是因?yàn)椤敖?jīng)驗(yàn)”和“能力”之間的詞組“2年以上”，在分詞時被當(dāng)作停用詞處理。但瑕不掩瑜，大部分詞還是符合語言表述習(xí)慣的。

根據(jù)“左詞”出現(xiàn)的頻次得知，溝通能力、學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)分析能力、協(xié)調(diào)能力、抗壓能力等是電子商務(wù)企業(yè)最看重的能力及素質(zhì)要求。

(1)溝通能力最受企業(yè)重視

“溝通”、“協(xié)調(diào)”、“協(xié)作”、“語言表達(dá)”、“組織協(xié)調(diào)”、“合作”、“談判”、“人際溝通”、“聽說讀寫”、“口頭”、“商務(wù)談判”等詞語的出現(xiàn)表明，在電商的相關(guān)崗位上，溝通能力得到極大重視：不管是運(yùn)營專員還是助理，都需對內(nèi)和其他相關(guān)部門如倉庫、品牌中心、設(shè)計部門、供應(yīng)鏈、人力資源中心等進(jìn)行對接，對外和平臺進(jìn)行日常對接和溝通以獲取資源，所以有良好的溝通能力對于工作效率的提升至關(guān)重要。大學(xué)生從進(jìn)校起，就應(yīng)被鼓勵參加各種校園及課堂活動，提升與人交流和表達(dá)自我的能力。

(2)學(xué)習(xí)能力屬于硬性要求

“學(xué)習(xí)”、“規(guī)劃”、“文字”、“創(chuàng)意”等詞語的出現(xiàn)顯示了學(xué)習(xí)能力的重要性。學(xué)校教育多在于較為寬泛和淺顯的理論學(xué)習(xí)及思維方式的培養(yǎng)，而進(jìn)入企業(yè)后，需要在具體崗位上積極學(xué)習(xí)、掌握所需技能，盡快勝任崗位要求并不斷追求進(jìn)步和創(chuàng)新。這一素質(zhì)可在高校日常的教育教學(xué)過程中加以培養(yǎng)。

(3)數(shù)據(jù)分析能力愈加重要

“數(shù)據(jù)分析”、“分析”、“邏輯思維”、“領(lǐng)悟”、“分析判斷”等詞語的出現(xiàn)表明數(shù)據(jù)處理越來越受到電商企業(yè)的青睞，這是當(dāng)前的需求和未來發(fā)展的方向。高校在制定人才培養(yǎng)計劃時，應(yīng)重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，增開相關(guān)課程，為就業(yè)打好基礎(chǔ)。

(4)良好心理素質(zhì)不可或缺

“抗壓”、“解決問題”、“獨(dú)立”、“接受”、“解決”等詞語的出現(xiàn)表明，求職者良好的心理素質(zhì)在電子商務(wù)持續(xù)發(fā)展及企業(yè)競爭日益激烈的今天是不可或缺的。電商企業(yè)的發(fā)展需要各個崗位工作人員的共同努力，尤其是在大促時期，工作強(qiáng)度及壓力較大，也需要極大的耐心和細(xì)心。具備良好的心理素質(zhì)，可以更好地排解工作帶來的壓力，適應(yīng)快速變化的環(huán)境，這些需要個人修養(yǎng)及教育的共同作用。

綜上所述，對代表綜合素質(zhì)的“能力”進(jìn)行鄰近詞分析可知，電商企業(yè)的招聘崗位多重視人才的溝通和學(xué)習(xí)能力，以及與電商發(fā)展息息相關(guān)的數(shù)據(jù)分析能力、良好的心理素質(zhì)等。

4.2.2“精通、具備、熟悉”的鄰近詞分析

“精通、具備、熟悉”都是動詞，常常搭配名詞或形容詞，構(gòu)成動賓結(jié)構(gòu)或動補(bǔ)結(jié)構(gòu)。因此，選擇其右側(cè)關(guān)鍵詞(簡稱“右詞”)進(jìn)行分析。同(1)操作過程，得到“精通、具備、熟悉”右側(cè)關(guān)鍵詞，表10為排名前24的“精通”右詞，表11為排名前29的“具備”右詞，表12為排名前24的“熟悉”右詞。

表10 “精通”右詞

表11 “具備”右詞

表12 “熟悉”右詞

通過分析發(fā)現(xiàn)，與“精通、具備、熟悉”搭配較多且與專業(yè)技能相關(guān)的右詞有：直通車、營銷、推廣、規(guī)則、數(shù)據(jù)分析、photoshop、網(wǎng)絡(luò)營銷、SEO、統(tǒng)計分析等，這些詞語在一定程度上代表了電子商務(wù)專業(yè)人才的技能要求。

(1)直通車、SEO是電子商務(wù)推廣領(lǐng)域中最核心的引流工具，其重要性不言而喻。對這兩大推廣工具有研究基礎(chǔ)的應(yīng)聘者可以獲得優(yōu)先錄用的權(quán)利，這是因?yàn)槠淠芨爝M(jìn)入工作狀態(tài)。網(wǎng)站運(yùn)營類課程應(yīng)將平臺及站外推廣工具作為學(xué)習(xí)重點(diǎn)。

(2)營銷、規(guī)則、網(wǎng)絡(luò)營銷是電子商務(wù)理論知識的一部分，精通它們是從事電子商務(wù)工作的基本要求。例如網(wǎng)店客服、網(wǎng)店推廣員等，都必須在掌握各個工作崗位及合作平臺的相關(guān)要求后，才能更順利地開展工作。網(wǎng)絡(luò)營銷類課程應(yīng)作為電商專業(yè)的必修課程。

(3)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析是網(wǎng)店診斷、網(wǎng)店推廣的基礎(chǔ)，也是電子商務(wù)企業(yè)尋求更快發(fā)展、獲取更多客戶信息及制定正確發(fā)展戰(zhàn)略的必備技能，在當(dāng)前電子商務(wù)領(lǐng)域愈加受到重視。求職者對數(shù)據(jù)分析的精通為今后從事相關(guān)工作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析也應(yīng)該被納入到高校的課程設(shè)計中。

(4)Photoshop是電子商務(wù)美工崗位的基礎(chǔ)工具，也是電子商務(wù)人才培養(yǎng)的一大方向，當(dāng)前各個平臺都要求相關(guān)工作人員具備一定的美工能力。在高校電商專業(yè)中，美工也是備受學(xué)生喜愛的課程，應(yīng)該給予學(xué)生更多機(jī)會去提升實(shí)際操作能力。

綜上所述，對影響專業(yè)技能的“精通、具備、熟悉”進(jìn)行鄰近詞分析可知，電商企業(yè)需要應(yīng)聘者掌握站內(nèi)外推廣工具、網(wǎng)絡(luò)營銷、數(shù)據(jù)分析及美工軟件等相關(guān)知識。

5 結(jié)論

本文以智聯(lián)招聘網(wǎng)站上長三角地區(qū)的電子商務(wù)八大崗位的招聘信息為樣本，利用python語言實(shí)現(xiàn)鄰近詞定位，梳理關(guān)鍵詞上下文信息，從非結(jié)構(gòu)化的電子商務(wù)崗位網(wǎng)絡(luò)招聘信息中挖掘電子商務(wù)專業(yè)技能需求。研究發(fā)現(xiàn)：①在綜合素質(zhì)方面，企業(yè)對員工的邏輯思維及溝通能力要求較高，皆因網(wǎng)店運(yùn)營效率的提升需要從前端到后端形成良性的溝通機(jī)制，以向目標(biāo)顧客精準(zhǔn)傳達(dá)產(chǎn)品及企業(yè)的品質(zhì)；②在專業(yè)技能方面，企業(yè)對電子商務(wù)專業(yè)技能需求有三大熱點(diǎn)：網(wǎng)店運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析和電子商務(wù)美工；③企業(yè)對精通直通車、SEO等引流工具的人才仍然十分渴求，“流量為王”法則依然有效；④工作經(jīng)驗(yàn)是崗位的基本要求，具有一年以下工作經(jīng)驗(yàn)的大中專畢業(yè)生和具有3年以下工作經(jīng)驗(yàn)的本科畢業(yè)生在求職時具備明顯優(yōu)勢。

鑒于python語言的特性，本研究方法既可以快速準(zhǔn)確地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，又可以移植到其它專業(yè)人才需求分析上，這將為高?？焖贉?zhǔn)確洞察企業(yè)對專業(yè)人才的需求，制定出符合企業(yè)需求的專業(yè)人才培養(yǎng)方案提供決策支持。但是，也存在一定的局限性。首先，停用詞庫缺乏專業(yè)代表性，僅包含介詞、助詞、連詞等詞性的虛詞；其次，只考慮了關(guān)鍵詞的前一個或后一個鄰近詞，沒有考慮更遠(yuǎn)的詞語對關(guān)鍵詞的影響。未來將在現(xiàn)有停用詞庫的基礎(chǔ)上，增加一些出現(xiàn)頻率很高但實(shí)際區(qū)分能力不高的實(shí)詞，提高分詞效果；同時，結(jié)合N元語法(馬爾可夫模型)進(jìn)一步研究鄰近詞對關(guān)鍵詞的語義影響。

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