基于社會網(wǎng)絡分析的眾籌支持網(wǎng)絡結構特征研究

郭道猛

(湖北工程學院經(jīng)濟與管理學院，孝感，432000)

眾籌(Crowdfunding)是隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而興起的一種群體協(xié)作的大眾投資方式，通過互聯(lián)網(wǎng)集中普通大眾的小額資金，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)和個人提供項目融資，成為推動大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的重要力量[ 1]。2009年，美國眾籌網(wǎng)站Kickstarter上線吸引了全球的關注，這一模式迅速向全球蔓延開來，相隔兩年便在中國興起。截止到2015年6月，國內(nèi)已有眾籌平臺達190家，除去已下線、轉型和即將上線的平臺，還有165家[ 2]。然而受限于國內(nèi)較低的民眾參與度和較嚴格的金融法律環(huán)境，眾籌在國內(nèi)的發(fā)展遠低于西方發(fā)達國家水平[ 3]。

因眾籌興起并不久，國內(nèi)外對于眾籌的研究都處于起步階段[ 1]。國外學者已經(jīng)對眾籌進行了較廣泛的研究，早期集中在對概念、內(nèi)涵、商業(yè)模式等的研究上，近年來開始與社會學、心理學等領域知識結合探討眾籌的動機、成功的影響因素、驅(qū)動力、效應等[ 3]。國內(nèi)研究則多集中于眾籌融資模式、法律監(jiān)管及國內(nèi)外對比等定性研究[ 4]。由于互聯(lián)網(wǎng)金融背景下的眾籌項目質(zhì)量更為不清晰[ 5]，以及項目的個性化特征、參與者的多元化動機及評價[ 6]等均造成眾籌與傳統(tǒng)融資有著較大差異，因而眾籌成功的影響因素及驅(qū)動力成為眾籌研究的重要內(nèi)容。不同學者從項目的特征、項目發(fā)起人、項目投資者、眾籌平臺等方面進行了成功因素的實證分析[ 3]。如在項目自身的特征中，融資期限的長短、融資規(guī)模、項目類別、項目說明等變量對項目成功籌資的影響已在較多實證研究中體現(xiàn)[ 7]。Kuppuswamy等通過眾籌的過程進行分析，認為眾籌初期的支持者數(shù)量對眾籌成功起著重要影響[ 8]。在此基礎上，Martens指出眾籌項目初期所獲支持者數(shù)量主要取決于項目發(fā)起人的社會資本[ 9]。Colombo等進一步基于社會資本理論將項目發(fā)起人社會資本分為基于平臺外部關系網(wǎng)絡(眾籌平臺外的社交網(wǎng)絡關系)的外部社會資本和基于平臺內(nèi)部關系網(wǎng)絡(項目發(fā)起人與項目支持者間的關系網(wǎng)絡)的內(nèi)部社會資本，并指出項目發(fā)起人的內(nèi)部社會資本對項目自我強化機制(Self-reinforcingMechanism)的形成起到關鍵作用，外部資本的作用并不明顯[ 10]。但Molick對“Kickstarter”網(wǎng)站上項目進行研究發(fā)現(xiàn)項目發(fā)起人的外部資本(“Facebook”好友數(shù)量)與項目成功顯著相關[ 11]。Shane也發(fā)現(xiàn)種子期投資者更傾向于選擇與自己有著直接或間接關系的發(fā)起人[ 12]。國內(nèi)關于社會網(wǎng)絡對眾籌的影響的研究則明顯較少。陶曉波認為“社會性”對眾籌參與度發(fā)揮著重要影響[ 13]。白志如在對支持者賬號活躍度的統(tǒng)計分析中發(fā)現(xiàn)活躍賬號對帶動項目成功的能力較大，并認為認知和利用支持群體的特征和熟悉程度極為關鍵[ 14]。黃玲等認為多元社區(qū)分享渠道有助于融資成功[ 15]。另外還有少數(shù)文獻從社會網(wǎng)絡角度關注農(nóng)戶的投融資行為，認為社會網(wǎng)絡在農(nóng)村信貸市場中發(fā)揮重要作用[ 16]。

對于眾籌活動的研究僅從經(jīng)濟學的角度去解釋，而不考慮社會關系對融資的影響是不完全的[ 12]。然而現(xiàn)有研究雖有部分文獻涉及到社會關系對融資績效的影響，但多數(shù)僅考慮了社會關系部分特征變量，如好友數(shù)量或支持者數(shù)量，缺少對眾籌關系網(wǎng)絡結構更加深入全面的討論，這對認識社會網(wǎng)絡對眾籌的驅(qū)動效應是遠遠不足的。在項目初期高不確定性[ 17]環(huán)境下，Colombo等雖然證實了發(fā)起人在項目發(fā)起之前積累的支持關系(內(nèi)部社會資本)對點燃眾籌項目自我強化機制具有積極作用，但對于發(fā)起人的結構資本研究不足。在AON(All-Or-Nothing)模式中，只有在設定期限內(nèi)觸發(fā)了融資目標，項目融資方才成功。眾籌網(wǎng)絡中個體投資者的行為結果不僅取決于個人的選擇，還取決于網(wǎng)絡中其他行動者的選擇?？紤]網(wǎng)絡結構，才能得到對網(wǎng)絡中行動者相互影響更深刻的認識[ 18]。因此本文擬以社會網(wǎng)絡分析方法，從眾籌項目發(fā)起人與投資者間的網(wǎng)絡關系角度進行研究，發(fā)掘眾籌網(wǎng)絡社群特征，深度描繪眾籌網(wǎng)絡中關鍵角色，進而發(fā)掘眾籌網(wǎng)絡中行動者間的影響關系及推動眾籌支持擴散的動力機制，從而為提升眾籌項目成功率提供啟示和建議。

1 研究設計

1.1 研究方法

社會網(wǎng)絡分析具有突出的關系表達優(yōu)勢，能將網(wǎng)絡中行動者間的互動關系以圖示的方式進行可視化呈現(xiàn)，使研究者從個體、區(qū)塊、整體等多網(wǎng)絡層次探析行動者間的相互影響及動力機制。眾籌平臺中，項目發(fā)起人通過平臺發(fā)布項目并獲得用戶的資金支持，支持者從中可以獲得相應物質(zhì)或非物質(zhì)報酬。評論作為一項有效的眾籌項目質(zhì)量傳遞指標，較多學者已經(jīng)證實評論對項目成功具有積極的正相關作用。因而可以將評論看作對項目發(fā)起人的非經(jīng)濟支持。

利用社會網(wǎng)絡分析方法將項目發(fā)起人與支持者視作網(wǎng)絡中的節(jié)點，支持者對項目的資金支持和評論視為網(wǎng)絡節(jié)點間的關系，進而構建眾籌支持網(wǎng)絡。本研究通過分析眾籌支持網(wǎng)絡的密度、中心度、結構洞等指標分析網(wǎng)絡結構特征，發(fā)現(xiàn)眾籌支持網(wǎng)絡的社群特征，識別眾籌網(wǎng)絡中的關鍵角色，以及行動者間的相互影響機制。

1.2 數(shù)據(jù)來源

眾籌根據(jù)回報方式不同可劃分為捐贈式眾籌、獎勵式眾籌、股權式眾籌和債券式眾籌[ 3]。其中，獎勵式眾籌項目投資者主要受非經(jīng)濟動機驅(qū)動，如“幫助別人”、“融入圈子”等[ 3]。獎勵式眾籌相比其它類型眾籌而言社會性更顯著，發(fā)起人、支持者間的相互聯(lián)系及影響更明顯。因此本文選擇以獎勵式眾籌模式為主的“眾籌網(wǎng)”作為研究樣本。

眾籌網(wǎng)(www.zhongchou.com)于2013年2月正式上線，是國內(nèi)成立時間較早和最具影響力的眾籌平臺之一。眾籌網(wǎng)為項目提供籌資、投資、孵化、運營一站式綜合眾籌服務[ 19]。據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計，2014年眾籌網(wǎng)融資規(guī)模達4903.9萬，占中國權益類(又稱獎勵類)眾籌市場的11%[ 20]。

1.3 數(shù)據(jù)采集與處理

本文采用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬蟲工具，以眾籌項目為基本單元進行關鍵字段內(nèi)容抓取，包括項目名稱、項目發(fā)起人、目標籌資額、已籌資、籌資完成度、評論數(shù)、支持數(shù)等字段，共采集眾籌網(wǎng)自2015年1月1日至2016年11月3日3744個成功結束項目，如表1。

表1 眾籌網(wǎng)成功結束項目統(tǒng)計概況

由于本研究主要考察眾籌網(wǎng)絡中行動者之間的互動關系，目標籌資額過低或項目支持數(shù)過少會造成網(wǎng)絡矩陣數(shù)據(jù)過于稀疏，結合支持數(shù)均值±3倍標準差建立以下項目篩選標準：目標籌資額>=10000,支持數(shù)>=50，并選擇于2016年9月1日—10月31日內(nèi)成功結束的項目。一共篩選出139個項目。利用爬蟲工具逐條爬取同一項目下的發(fā)起人ID和支持者ID(含評論者ID)，并將支持者i對發(fā)起人j所給予的支持(資金支持或評論)記為一條支持行為關系數(shù)據(jù)Tij,支持者i對發(fā)起人j的累積支持次數(shù)記為Tij的關系強度，進而構建眾籌網(wǎng)用戶支持關系網(wǎng)絡。共采集到22484條資金支持用戶賬戶ID數(shù)據(jù)、28183條資金行為關系數(shù)據(jù)、2093條評論用戶賬戶ID數(shù)據(jù)和2860條評論行為關系數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)預處理。只發(fā)生一次支持行為的用戶缺少與其他用戶的橫向聯(lián)系，沒有結構意義，因而我們選取累積發(fā)生3次及以上支持行為的活躍用戶作為構建關系矩陣的樣本用戶。

(1)資金支持網(wǎng)絡：共計篩選出686個資金支持用戶ID，去掉匿名用戶，有效資金支持用戶ID為685個，去除發(fā)起人賬戶和資金支持賬戶重復項，有效總ID賬戶數(shù)810個(含發(fā)起人賬戶ID數(shù)136個、資金支持賬戶ID數(shù)685個，其中既是發(fā)起人又是資金支持賬戶數(shù)11個)。篩選出支持行為數(shù)據(jù)4002條，去除發(fā)起人自我支持行為數(shù)據(jù)180條，有效支持行為數(shù)據(jù)3822條。表2顯示了資金支持前10名的用戶ID支持次數(shù)。

(2)評論支持網(wǎng)絡：篩選出63條評論賬戶ID數(shù)據(jù)，129條發(fā)起人賬戶ID數(shù)據(jù)，去除評論賬戶和發(fā)起人賬戶ID重復項，有效賬戶ID數(shù)188個。篩選出747條評論行為數(shù)據(jù)，去除發(fā)起人自我評論數(shù)據(jù)27條，有效評論行為數(shù)據(jù)720條。表3顯示了累積評論數(shù)量最多的前10個用戶ID。

(3)混合支持網(wǎng)絡：基于一般性互惠原理，可以將評論支持和資金支持統(tǒng)一視為支持行為，進行綜合考察。將評論數(shù)據(jù)和資金支持數(shù)據(jù)進行合并，去除重復賬戶ID，有效賬戶ID數(shù)844個。

基于以上支持行為數(shù)據(jù)構建810X810資金支持關系矩陣、188X188評論支持關系矩陣和844X844混合支持關系矩陣。用戶i對用戶j的支持關系記為Tij，用戶i對用戶j的累積支持次數(shù)表示為用戶i對用戶j的支持關系強度Wij。將矩陣數(shù)據(jù)導入Ucinet軟件構建3個有向矩陣，進行網(wǎng)絡密度、中心度等分析處理，并利用Gephi軟件可視化呈現(xiàn)。

表2 用戶累積資金支持次數(shù)TOP10

表3 用戶累積評論次數(shù)TOP10

2 結果分析

2.1 總體網(wǎng)絡特征

分別將節(jié)點關系導入Gephi0.9.1軟件，設置以度、邊的權重為渲染條件，選擇 “ForceAtlas”布局方式(設置為吸引力分布和由尺寸調(diào)整)，得到如圖1、2、3所示眾籌網(wǎng)絡結構圖?？梢园l(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡中的節(jié)點主要圍繞少數(shù)核心節(jié)點分布，如圖中藍色節(jié)點所示。大量低度值節(jié)點(圖中紅色節(jié)點)圍繞項目發(fā)起人呈衛(wèi)星狀分布，部分中-高度值節(jié)點(圖中藍色和淺紅色節(jié)點)起到了橋接作用，將大片衛(wèi)星狀區(qū)域鏈接起來。

(1)網(wǎng)絡密度。如表4所示，評論支持網(wǎng)絡結構密度相對較高，是資金支持網(wǎng)絡的10倍，說明評論支持網(wǎng)絡聯(lián)系緊密程度遠高于資金支持網(wǎng)絡。資金支持網(wǎng)絡用戶規(guī)模較大，一定程度降低了網(wǎng)絡的整體密度。將評論支持網(wǎng)絡和資金支持網(wǎng)絡進行合并得到混合支持網(wǎng)，但并沒有帶來密度的提升，反而略有下降，說明在眾籌網(wǎng)絡中用戶對同時實施評論和資金支持的交叉行為并不積極。與實際網(wǎng)絡最大密度0.5相比，眾籌支持網(wǎng)絡密度均較低，說明聯(lián)系緊密程度低于一般社會網(wǎng)絡。

(2)網(wǎng)絡直徑。網(wǎng)絡直徑反映了網(wǎng)絡中任意兩點間的最大距離。如表4所示，評論支持網(wǎng)絡和資金支持網(wǎng)絡直徑均為2,說明網(wǎng)絡中任意兩點間最多通過2人就可建立聯(lián)系?？梢?，眾籌網(wǎng)絡具有良好的可達性和顯著的小世界效應。從另一個側面也反映出用戶間建立新的聯(lián)系具有較高的可能性和提升空間。

(3)關系強度。關系強度代表用戶對發(fā)起人的支持程度，在網(wǎng)絡結構圖中以節(jié)點間連線顏色的深淺表示邊的關系強度。如表4統(tǒng)計，資金支持網(wǎng)絡平均關系強度遠大于評論支持網(wǎng)絡，說明用戶對發(fā)起人重復資金支持行為較高。評論行為因較少存在重復性，故評論支持網(wǎng)絡的平均關系強度較低。對混合支持網(wǎng)絡中關系強度排名前10的邊進行統(tǒng)計，如表5所示，發(fā)現(xiàn)高關系強度的用戶具有明顯的指向性，多為指向同一人。表明高關系強度用戶多為發(fā)起人通過平臺外社交關系嵌入。從另一側面也證實了Ordanini等(2011)[ 21]眾籌初期朋友圈投資的說法。

(4)核心節(jié)點。對圖1、2、3中所標識的高中心度節(jié)點進行統(tǒng)計，如表6所示，發(fā)現(xiàn)核心節(jié)點均為發(fā)起人或歷史發(fā)起人。在發(fā)起人中，其支持行為主要以評論為主，部分發(fā)起人實施了兩類支持行為，且主要為當期發(fā)起人。評論具有較強的關注度和信息傳播性是發(fā)起人熱衷于評論支持的原因。同時基于社區(qū)互惠性考慮，發(fā)起人積極的支持行為有利于積累社會資本，進而為自己的項目贏得更多的支持。因此項目發(fā)起人在眾籌網(wǎng)絡中表現(xiàn)活躍，對擴展個體網(wǎng)絡規(guī)模具有較高積極性。

混合支持網(wǎng)絡結構圖基本綜合了眾籌網(wǎng)絡中兩類支持行為的結構特點，因此本文后面僅以混合支持網(wǎng)絡結構進行中心性等相關分析。

圖1 評論支持網(wǎng)絡結構圖

圖2 資金支持網(wǎng)絡結構圖

圖3 混合支持結構圖

評論支持網(wǎng)絡資金支持網(wǎng)絡混合支持網(wǎng)絡網(wǎng)絡密度0.0310.0030.004網(wǎng)絡直徑223平均度5.8322.3743.473平均關系強度1.313.993.11

表5 混合支持網(wǎng)絡結構TOP10

表6 眾籌網(wǎng)絡結構圖中重要節(jié)點屬性統(tǒng)計

2.2 中心性分析

中心性是社會網(wǎng)絡分析的研究重點之一，是對個體或組織在網(wǎng)絡中權利和地位的量化研究[ 22]，主要指標有度數(shù)中心性(DegreeCentrality)、接近中心性(ClosenessCentrality)和介數(shù)中心性(BetweennessCentrality)。度數(shù)中心性主要考慮的是直接關系，更多的是反映局部網(wǎng)絡的中心性。接近中心性通過計算點與點的距離來測量，反映了該節(jié)點在網(wǎng)絡中的整體中心度。接近中心性越高，說明其與網(wǎng)絡中其他節(jié)點的距離越近，在傳遞信息等方面更具有優(yōu)勢。介數(shù)中心性描述的是節(jié)點的中介作用和對資源的控制程度。利用Ucinet軟件沿著Network-Centrality-MultipleMeasures可以計算網(wǎng)絡中各節(jié)點的中心性。對度數(shù)中心性、接近中心性和介數(shù)中心性指標排名前十的用戶進行統(tǒng)計，如表7所示，可以發(fā)現(xiàn)新疆果園和木子未言等ID同時具有較高的三類中心性，說明以上用戶無論從局部網(wǎng)絡還是整體網(wǎng)絡都處于中心地位，而且扮演著重要的信息傳遞和中介作用。 三類中心性指標上榜用戶ID基本相同，僅有稍許次序變動，且均為眾籌項目歷史發(fā)起人。可見具有高支持貢獻度的活躍發(fā)起人更易成為眾籌網(wǎng)絡結構的中心，承擔了眾籌信息擴散和中介不同社群的作用，在整個網(wǎng)絡中發(fā)揮較大影響力。

表7 節(jié)點中心性TOP10統(tǒng)計

*：表示該用戶在數(shù)據(jù)采集期內(nèi)有眾籌項目發(fā)布

2.3 中間人分析

結構洞理論認為結構洞是一種重要社會資本，占據(jù)結構洞的中間人(Broker)在競爭中具有更多優(yōu)勢[ 23]。結構洞指標能夠清晰地指出網(wǎng)絡中占據(jù)競爭優(yōu)勢的節(jié)點。介數(shù)中心性便是結構洞指數(shù)的一類反映指標。另外還可以通過Ucinet軟件進行中間人指標測量。如表8所示，ID為新疆果園的用戶扮演中間人角色2773次，具有較強的資源控制能力和競爭優(yōu)勢。從上榜成員來看，與介數(shù)中心性TOP10成員基本一致?？梢姡咧С重暙I度的活躍發(fā)起人在眾籌網(wǎng)絡中承擔著重要的雙重角色，作為項目發(fā)起人，通過社會關系嵌入和項目的號召力構建個體在眾籌平臺中的網(wǎng)絡；作為支持者，鏈接起不同發(fā)起人間的局部支持網(wǎng)絡。

2.4 社群分析

利用Gephi0.9.1軟件的模塊化分析功能執(zhí)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)，設置參數(shù)邊權重為“on”分辨率為“1”，得到40個社群。我們對規(guī)模前10的社區(qū)進行可視化渲染，得到如圖4所示社區(qū)分布圖。從圖中可以看到紅色區(qū)域分布較廣，將圖中小團狀的社區(qū)串聯(lián)起來。

表8 中間人TOP10統(tǒng)計

為了進一步了解社區(qū)的特征，我們單獨抽取規(guī)模最大的社區(qū)，并進行可視化呈現(xiàn)，如圖5所示?？梢园l(fā)現(xiàn)該社區(qū)的關系網(wǎng)絡，主要以用戶“追夢者張曉東”、“samsye”、“寶石人生”為中心，相互間聯(lián)系較緊密。社區(qū)邊緣孤立的節(jié)點多為鏈接較小社區(qū)的中間人。對社區(qū)用戶所支持的項目分布進行分析發(fā)現(xiàn)支持主題較分散，沒有較強的一致性。這與獎勵式眾籌項目小額投資和非經(jīng)濟動機因素有關。另外發(fā)起人通過支持行為積累內(nèi)部社會資本，更加關注的是信息的傳遞和關系的構建，因而對項目主題也較少關注。

圖5 社區(qū)1網(wǎng)絡結構圖

2.5 相關性分析

利用SPSS22對項目發(fā)起人的結構性特征變量和籌資績效變量進行相關性分析，探索網(wǎng)絡結構特征和眾籌績效的關系。如表9所示，結構特征變量度數(shù)中心性和介數(shù)中心性均分別與支持數(shù)和已籌資在0.001水平上顯著相關，接近中心性與支持數(shù)和已籌資在0.05水平上顯著相關。說明發(fā)起人的網(wǎng)絡結構特征，尤其是個體網(wǎng)絡規(guī)模和中介角色正向影響眾籌項目的支持率和籌資金額。但結構特征與籌資完成度相關性不顯著。籌資完成度受籌資目標、項目本身質(zhì)量等多因素影響，目標籌資額越大，完成難度也相應增加。

表9 眾籌項目發(fā)起人特征變量相關性分析

**：在置信度(雙測)為0.01時，相關性是顯著的；*：在置信度(雙測)為0.05時，相關性是顯著的。

3 結論與建議

3.1 研究結論

本文在前人關于發(fā)起人社會資本對眾籌成功的影響的基礎上，從微觀關系視角對發(fā)起人與支持者間關系網(wǎng)絡進行結構特征分析與可視化呈現(xiàn)，并通過相關性分析探討了發(fā)起人結構資本與融資績效的關系，得出下列結論：

第一，眾籌支持網(wǎng)絡整體密度較低，相互間聯(lián)系不緊密。網(wǎng)絡中發(fā)起人及歷史發(fā)起人活躍度較高，積極貢獻支持行為。網(wǎng)絡中高關系強度的邊目標指向性明確，少有交叉支持行為，多屬于發(fā)起人外部社會關系嵌入，驗證了Ordanini等對眾籌投資初期朋友圈投資的判斷。

第二，高支持行為的發(fā)起人占據(jù)網(wǎng)絡中心位置，具有較高的度數(shù)中心性、介數(shù)中心性和接近中心性，并且作為中間人在網(wǎng)絡中扮演著重要的信息傳遞和橋接作用。

第三，利用Gephi軟件的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對眾籌支持網(wǎng)絡進行計算發(fā)現(xiàn)了40個社區(qū)。其中規(guī)模最大的社區(qū)內(nèi)部聯(lián)系較緊密，但所支持項目主題較分散。該社區(qū)用戶對其他小規(guī)模社區(qū)具有較大的中介作用。

第四，通過相關性分析驗證了發(fā)起人的網(wǎng)絡結構特征對項目的支持數(shù)和已籌資額具有積極的正相關影響，但與籌資完成度相關性不顯著。從微觀關系結構角度證實了社會資本對眾籌成功的影響，豐富了眾籌網(wǎng)絡社會資本的研究。

3.2 對眾籌平臺的建議

首先，眾籌平臺應重視活躍支持行為用戶，尤其是活躍的發(fā)起人用戶，他們具有較強的帶動作用。發(fā)起人因眾籌項目與大量支持者建立聯(lián)系，并在項目的開展過程中與支持者建立了信任關系。通過網(wǎng)絡的信任傳遞，發(fā)起人能夠有效地中介更多的支持者實施更多支持行為。

其次，將潛在的社區(qū)互惠性規(guī)范顯化。大量發(fā)起人雙重角色的存在證實了互惠性這一社會交互的基本規(guī)則。平臺通過將用戶的發(fā)布行為和支持行為進行顯化，有利于形成社區(qū)互惠文化和規(guī)范，激發(fā)用戶的支持行為。

第三，重視交流社區(qū)建設，提升用戶間互動頻率。眾籌網(wǎng)絡整體密度較低，大量弱關系因項目而建，因項目結束而消亡，用戶關系脆弱，不利于平臺的持續(xù)發(fā)展。因此平臺商應為發(fā)起人、支持者建立更多交互渠道。依托社區(qū)，充分挖掘用戶社交屬性，增強用戶聯(lián)系密度，形成良好的互動支持關系。目前較多獎勵性眾籌平臺僅注重項目前期籌資，而忽略項目籌資成功后的實施過程。社區(qū)的建設有利于加速信息流動，形成良好的信息反饋和監(jiān)督機制。

第四，注重用戶間關系挖掘，預測用戶支持行為與主題偏好，進而實現(xiàn)眾籌項目推薦，提升眾籌項目成功率及用戶活躍度。

最后，對于項目發(fā)起人而言，積極貢獻支持行為有助于提升個體在網(wǎng)絡中的社會資本，進而提高項目成功籌資率。

3.3 研究不足及展望

本文僅從一個時段的網(wǎng)絡關系來分析獎勵類眾籌的網(wǎng)絡結構特征，缺少對用戶間的動態(tài)關系演變、以及基于關系的互動信息交互模式的研究。其次，由于平臺外部關系數(shù)據(jù)抽取工作困難，難以全面考慮眾籌用戶的社會關系。另外本文的研究僅以“眾籌網(wǎng)”為樣本，結論是否適合其他類型的眾籌有待考證。因此今后可結合平臺內(nèi)外社會關系，以更大樣本量、更長的時間跨度來分析用戶網(wǎng)絡動態(tài)關系的建立和演變機制、以及基于主題的交互關系，深化眾籌網(wǎng)絡結構研究。

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