長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工變化及其影響因素研究

王玉燕 汪玲

內(nèi)容提要：深化長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)合理分工對(duì)實(shí)施“十九大”提出的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略具有深遠(yuǎn)意義。本文利用2003-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)、區(qū)域分工指數(shù)以及工業(yè)同構(gòu)度等三大指標(biāo)，測(cè)算并客觀描述長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工變化趨勢(shì)并實(shí)證檢驗(yàn)其影響因素。結(jié)果表明，經(jīng)過13年的發(fā)展，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市整體產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度不高，工業(yè)趨同現(xiàn)象非但未降低反而有所上升，產(chǎn)業(yè)分工狀況不容樂觀。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，人力資本、物質(zhì)資本以及技術(shù)進(jìn)步三大生產(chǎn)要素是產(chǎn)業(yè)分工狀況不佳的主要決定因素，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)也不盡如人意;此外，礦產(chǎn)資源的合理利用、工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及對(duì)外開放的加深對(duì)提升產(chǎn)業(yè)分工效果有顯著作用，而交通密度、能源擁有量以及市場(chǎng)化進(jìn)程的作用不顯著。需要從更高的戰(zhàn)略層面構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)調(diào)機(jī)制，強(qiáng)化三大城市群和各大中心城市的輻射帶動(dòng)作用，控制省域間工業(yè)結(jié)構(gòu)同構(gòu)度和各大區(qū)域各自為陣、自謀發(fā)展的盲目性，此外，還需進(jìn)一步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及相關(guān)投資戰(zhàn)略，提升市場(chǎng)化程度、完善一體化市場(chǎng)體系。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;產(chǎn)業(yè)分工;區(qū)域分工指數(shù);工業(yè)同構(gòu)度;影響因素

中圖分類號(hào)：F244 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2018）03-0123-09

收稿日期：2017-09-29

作者簡(jiǎn)介：王玉燕（1988-），男，安徽安慶人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)政策;汪玲（1992-），女，安徽宿松人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：71603001;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：16BJL065;安徽大學(xué)引進(jìn)人才科研建設(shè)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：J01006131;安徽大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心開放招標(biāo)課題，項(xiàng)目編號(hào)：QYXT2016017，QYXT2016006。

一、引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是橫貫我國(guó)東中西、連接南北的經(jīng)濟(jì)走廊，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省市，面積約占全國(guó)的2140%。2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶常住人口為588億，占全國(guó)的4275%;GDP達(dá)3053萬億元，占全國(guó)GDP總量的4220%。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門較為發(fā)達(dá)，第一產(chǎn)業(yè)GDP占全國(guó)4160%，第二產(chǎn)業(yè)GDP占全國(guó)4230%，規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額占全國(guó)4440%，貨物貿(mào)易出口總額占全國(guó)4570%，進(jìn)口總額占全國(guó)3750%，是當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展最具活力和潛力的區(qū)域。“十三五”是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略全面布局和深化發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，2016年國(guó)家正式印發(fā)的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》也已明確將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。習(xí)近平總書記在推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)：“當(dāng)前和今后相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期，要把修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，共抓大保護(hù)，不搞大開發(fā)”。毫無疑問，無論是開發(fā)還是保護(hù)，深化產(chǎn)業(yè)合理分工是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的核心問題，各省市間產(chǎn)業(yè)分工問題更是新形勢(shì)下的重中之重，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際間產(chǎn)業(yè)分工現(xiàn)狀評(píng)價(jià)以及分工現(xiàn)狀是否有利于推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)水平的評(píng)估成為當(dāng)前重要研究課題。

產(chǎn)業(yè)分工大致經(jīng)歷三個(gè)階段，從最初的部門分工到產(chǎn)品分工，然后再到新型產(chǎn)業(yè)分工。部門分工導(dǎo)致不同區(qū)域重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)部門不同，產(chǎn)品分工使得不同區(qū)域可能發(fā)展同類產(chǎn)業(yè)但產(chǎn)品類型不同，而新型產(chǎn)業(yè)分工下不同區(qū)域按照比較優(yōu)勢(shì)有序承接產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)共同完成產(chǎn)品或服務(wù)供給[1]。目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)分工的研究主要集中在區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工現(xiàn)狀及分工特征、測(cè)度以及影響因素等方面。國(guó)外學(xué)者最早從海外組裝及外包角度分析產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)在全球多個(gè)國(guó)家之間進(jìn)行分配，這便是全球產(chǎn)業(yè)分工的表現(xiàn)形式[2-3]。魏后凱（2007）通過考察大都市區(qū)面臨的種種沖突尤其是產(chǎn)業(yè)沖突問題，揭示了新型區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工的基本特征和發(fā)展模式[4]。徐長(zhǎng)樂（2014）歸納了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工合作的特點(diǎn)，一是匯集了一大批骨干企業(yè)，二是各地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)迥異、區(qū)際互補(bǔ)特征鮮明，三是上中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互融合[5]。也有較多學(xué)者嘗試運(yùn)用區(qū)位商、地區(qū)專業(yè)化系數(shù)、基尼系數(shù)等指標(biāo)來測(cè)度區(qū)域分工，發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)[1，6-9]。同時(shí)，很多學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境條件、要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工的重要因素[10-11]，另外也有一些學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)全球化、產(chǎn)業(yè)成熟度、產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)分布以及工業(yè)化水平差異性同樣也是產(chǎn)業(yè)分工形成的影響要素[6]。

上述及其他相關(guān)文獻(xiàn)就區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工程度測(cè)算、動(dòng)力機(jī)制以及影響因素展開了一系列研究，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工現(xiàn)狀進(jìn)行了刻畫，但還鮮有文獻(xiàn)通過設(shè)置指標(biāo)來全方位測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間產(chǎn)業(yè)分工格局，更缺乏深入探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工影響因素的文獻(xiàn)。本文通過計(jì)算產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)、區(qū)域分工指數(shù)以及地區(qū)間工業(yè)同構(gòu)度三個(gè)指標(biāo)來全面測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間產(chǎn)業(yè)分工格局，并實(shí)證檢驗(yàn)當(dāng)前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工格局形成的影響因素。

二、區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工測(cè)度方法與數(shù)據(jù)來源

（一）產(chǎn)業(yè)分工測(cè)度指標(biāo)

1.產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)（Industrial Specialization Index， ISI）。某地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度越高，代表該地區(qū)在區(qū)域內(nèi)越具備產(chǎn)業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢(shì)地位，也就說明該地區(qū)與其他地區(qū)相比形成了更好的產(chǎn)業(yè)分工格局，為此可以采用產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)來一定程度上反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工情況。定義Xik，t表示t時(shí)期i省k行業(yè)產(chǎn)值所占比重，即Xik，t=Yik，t/ Yi，t（其中，Yik，t表示t時(shí)期i省k行業(yè)產(chǎn)值，Yi，t表示t時(shí)期i省工業(yè)總產(chǎn)值），Xk，t表示整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶t時(shí)期k行業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重，那么長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶i省t時(shí)期產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)為：

ISIi，t=12∑Kk=1Xik，t-Xk，t（1）

式（1）中ISIi，t取值范圍為[0，1]，取值越高，i省產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平也就越高;取值越低，i省產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平也就越低。

2.區(qū)域分工指數(shù)（Regional Division Index， RDI）。Krugman（1991）構(gòu)建區(qū)域分工指數(shù)來衡量地區(qū)間產(chǎn)業(yè)分工的程度[12]，本文借鑒該指數(shù)來刻畫長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市產(chǎn)業(yè)分工程度。我們將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶每個(gè)省視為一個(gè)經(jīng)濟(jì)單元i，i∈N，N=11，表示11個(gè)省份。那么i省t時(shí)期區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工程度為：

RDIi，t=∑N-1j=1，j≠iIDIij，tN-1（2）

其中，RDIi，t是i省t時(shí)期的區(qū)域分工指數(shù)，IDIij，t是時(shí)期t第i省與j省 （j≠i）的相互間區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工指數(shù)。IDIij，t可以根據(jù)Krugman（1991）方法來計(jì)算，公式如下：

IDIij，t=∑Kk=1Yik，tYi，t-Yjk，tYj，t（3）

其中，i、j表示省份∈[1，11]，k表示工業(yè)行業(yè)數(shù)∈[1，K]，Yik，t、Yjk，t分別表示i省和j省t時(shí)期k行業(yè)產(chǎn)值，Yi，t、Yj，t分別表示i省和j省t時(shí)期工業(yè)總產(chǎn)值。如果兩個(gè)省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完全相同，指數(shù)取值為0;如果兩省區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)毫無關(guān)聯(lián)，指數(shù)取值為2。那么，IDIij∈[0，2]，指數(shù)值越高，代表兩省產(chǎn)業(yè)差異程度越高，產(chǎn)業(yè)分工效果就越好;指數(shù)越低，兩省產(chǎn)業(yè)趨同性越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)分工效果越差。

3.工業(yè)同構(gòu)度指數(shù)（Industrial Structure Convergence Index， ISCI）。產(chǎn)業(yè)同構(gòu)也叫產(chǎn)業(yè)趨同，是指不同區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)在組成類型、數(shù)量比例、空間分布、關(guān)聯(lián)方式等方面的趨于一致、差異逐步縮小的現(xiàn)象，可以一定程度上反映地區(qū)間產(chǎn)業(yè)分工效果的好壞。工業(yè)同構(gòu)度是衡量地區(qū)間工業(yè)結(jié)構(gòu)相似或趨同情況的指標(biāo)，如果在一定區(qū)域內(nèi)部某地區(qū)與其他地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)同構(gòu)度越高，表示地區(qū)間工業(yè)結(jié)構(gòu)越趨同，那么地區(qū)間資源爭(zhēng)奪越激烈，產(chǎn)業(yè)分工狀況較差;如果同構(gòu)度越低，表示區(qū)域內(nèi)各地區(qū)間形成差異化乃至互補(bǔ)性的格局，各地區(qū)構(gòu)建了有特色的工業(yè)結(jié)構(gòu)，那么產(chǎn)業(yè)分工狀況較好。同樣將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶每個(gè)省視為一個(gè)經(jīng)濟(jì)單元i，i∈N，N=11，表示11個(gè)省份。本文借鑒石軍偉和王玉燕（2013）方法[13]，構(gòu)建i省t時(shí)期的工業(yè)同構(gòu)度：

ISCIi，t=∑N-1j=1，j≠iSij，tN-1（4）

其中，ISCIi，t是i省t時(shí)期的區(qū)域工業(yè)同構(gòu)度，Sij，t是時(shí)期t第i省與j?。╦≠i）的工業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)。Sij，t可以通過聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)來計(jì)算，公式如下：

Sij=∑Kk=1XikXjk（∑Kk=1X2ik∑Kk=1X2jk）1/2（5）

其中，i、j表示省份∈[1，11]，k表示工業(yè)行業(yè)數(shù)∈[1，K]，Xik、Xjk分別表示k行業(yè)產(chǎn)值占i、j省工業(yè)總產(chǎn)值比重。Sij，t取值在0與1之間，Sij，t越大，表明兩地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)越相似。若Sij，t為1表示兩地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)完全趨同，Sij，t為0表示完全不同。

（二）數(shù)據(jù)來源與具體計(jì)算方法

為了保證各省統(tǒng)計(jì)口徑一致與數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們從《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶十一個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒中提取了2003-2015年各省市41個(gè)2位數(shù)工業(yè)行業(yè)的規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)[14]，由于部分省份開采輔助活動(dòng)、其他采礦業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)以及金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)4個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)缺失，為保持一致我們將該4個(gè)行業(yè)予以刪除①。為方便計(jì)算，我們依據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)原則并參考石軍偉和王玉燕（2013）方法，將余下的37個(gè)行業(yè)重新匯總為12個(gè)類別，其中：A1包括計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及儀器儀表制造業(yè)，A2包括煤炭開采和洗選業(yè)，A3包括通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，A4包括石油和天然氣開采業(yè)、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)以及化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，A5包括紡織業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)以及橡膠和塑料制品業(yè)，A6包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)以及煙草制品業(yè)，A7包括黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)以及金屬制品業(yè)，A8包括木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)以及印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)，A9包括醫(yī)藥制造業(yè)，A10包括汽車制造業(yè)以及鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，A11包括電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)以及水的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)，A12包括文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)以及其他制造業(yè)。將各省市分行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，按照上文三類指標(biāo)計(jì)算方法，便可以計(jì)算出2003-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)、區(qū)域分工指數(shù)以及工業(yè)結(jié)構(gòu)同構(gòu)度。

三、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工變化的特征事實(shí)

（一）產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)

表1列示了2003-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)專業(yè)化指數(shù)變化情況。整體上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市平均工業(yè)專業(yè)化指數(shù)呈下降趨勢(shì)，由2003年0249下降到2015年0207，降幅為16952%，并且歷年指數(shù)均小于0250，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于最高值1，也就是說整體而言長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市平均工業(yè)專業(yè)化程度并不高，并且有進(jìn)一步下降的趨勢(shì)。分區(qū)域來看，專業(yè)化指數(shù)按照從上游到下游依次遞減，但是上游地區(qū)與中游地區(qū)專業(yè)化指數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，而唯獨(dú)下游地區(qū)專業(yè)化指數(shù)呈上升趨勢(shì)。這種變化趨勢(shì)可能與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有關(guān)，下游發(fā)達(dá)省份將以前部分資源消耗大、附加值相對(duì)不高，而區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)比較強(qiáng)烈的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中上游去，各自根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致下游地區(qū)專業(yè)化指數(shù)提升，而與此同時(shí)中上游地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移存在相似性，專業(yè)化指數(shù)便有所降低。

分省市來看，除上海市和江蘇省外，其他9個(gè)省市專業(yè)化指數(shù)均出現(xiàn)了不同程度的下降，降幅以湖南省和四川省最高，均高于40%。從各省市歷年指數(shù)均值來看，位于前三位依次是云南?。?425）、貴州省（0389）、重慶市（0290）。云南和貴州地處中國(guó)大西南，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)落后，與其他省市相比，無論是工業(yè)結(jié)構(gòu)還是工業(yè)層次均存在較大的差異，而重慶市近幾年一直發(fā)揮自身比較優(yōu)勢(shì)，主攻特色產(chǎn)業(yè)，專業(yè)化層次較高。

（二）區(qū)域分工指數(shù)

圖1列示了2003-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市區(qū)域分工指數(shù)變化趨勢(shì)。整體上看，平均區(qū)域分工指數(shù)除2011年有小幅度回升外，基本呈平緩下降趨勢(shì)，由2003年0615下降到2015年0604，降幅為543%，并且歷年指數(shù)均小于0616，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于最高值2，同樣反映整體上長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均分工指數(shù)不高，各省市間產(chǎn)業(yè)分工效果不好，并且有進(jìn)一步惡化的趨勢(shì)。分區(qū)域看，上游地區(qū)平均分工指數(shù)最高，為0663，其次是下游地區(qū)為0661，差別不大，最低的是中游地區(qū)為0503。分省市來看，分工指數(shù)除江西和貴州外，其他省市均出現(xiàn)不同程度的下降。從各省市歷年指數(shù)均值來看，位于前三位依次是云南省（0766）、貴州?。?718）、重慶市（0701），與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)基本一致。

（三）工業(yè)同構(gòu)度

表2列示了2003-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)同構(gòu)度。整體上看，整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均工業(yè)同構(gòu)度呈上升趨勢(shì)，由2003年0765上升到2015年的0795，增幅為3933%，并且歷年均高于0760，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市整體工業(yè)結(jié)構(gòu)相似程度較高，差異性較低，這與前面兩個(gè)指數(shù)的結(jié)果基本一致。分區(qū)域來看，中游地區(qū)間平均同構(gòu)度最高，高達(dá)0844，其次是上游地區(qū)為0751，下游地區(qū)最低為0737，并且13年間三大區(qū)域內(nèi)同構(gòu)度基本呈不斷上升趨勢(shì)，這也就表明中游地區(qū)省份間工業(yè)同構(gòu)程度較為嚴(yán)重，專業(yè)化程度較低，并且存在進(jìn)一步惡化的趨勢(shì)。分省市來看，絕大多數(shù)省份工業(yè)同構(gòu)度呈現(xiàn)不同程度的上升。從各省市均值來看，同構(gòu)度位于前三位的依次是四川?。?861）、安徽?。?856）、湖南?。?854），這些省份產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)以及區(qū)域分工指數(shù)相對(duì)也較低。另外，2015年工業(yè)同構(gòu)度最低的三個(gè)省份依次是重慶市（0716）、云南?。?719）、貴州?。?734），這三個(gè)省份產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)與區(qū)域分工指數(shù)同樣也是所有省市中最高的，也就是說這些省份產(chǎn)業(yè)分工效果相對(duì)較高，與其他省市間結(jié)構(gòu)差異性較大，專業(yè)化程度較高。

通過三大指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀描述可以看出，經(jīng)過13年的發(fā)展，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市整體上產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度不高，省份間工業(yè)結(jié)構(gòu)同構(gòu)度并未下降反而更為趨同，也就說明產(chǎn)業(yè)分工效果并未得到有效改善，分工格局不容樂觀。并且2011年后各省市三大指標(biāo)變化趨勢(shì)逐步一致，表明產(chǎn)業(yè)分工格局呈現(xiàn)逐漸趨同的趨勢(shì)。那么需要進(jìn)一步深入探討導(dǎo)致這樣的現(xiàn)象與結(jié)果的影響因素。

四、實(shí)證檢驗(yàn)設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定與變量說明

現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為環(huán)境條件、要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工的重要因素，除此之外，本文認(rèn)為地區(qū)間空間聯(lián)系、集聚效應(yīng)以及制度因素同樣對(duì)產(chǎn)業(yè)分工起著重要的作用。為此構(gòu)建如下基本分析模型：

Divisionit=α+β1Resourceit+β2Factorit+β3Linkageit+β4Agglomerationit+β5Structureit+β6Institutionit+Ii+Tt+εit（6）

其中，Divisionit代表長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工效果，Resourceit表示自然資源，F(xiàn)actorit表示要素稟賦，Linkageit表示地區(qū)間空間聯(lián)系，Agglomerationit表示集聚效應(yīng)，Structureit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，Institutionit表示制度因素。Ii表示行業(yè)個(gè)體虛擬變量，Tt表示時(shí)間虛擬變量，i表示各截面工業(yè)行業(yè)，t代表年份，β是待估系數(shù)，εi，t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。通過參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文用以下指標(biāo)來衡量各大因素（見表3所示）：

（1）產(chǎn)業(yè)分工效果。用上文計(jì)算得出的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)（ISIit）、區(qū)域分工指數(shù)（RDIit）以及工業(yè)同構(gòu)度（ISCIit）來反映長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間產(chǎn)業(yè)分工情況。

（2）自然資源。用礦產(chǎn)資源擁有量（Mineit）和可供本地消費(fèi)的一次能源量（Energyit）來反映長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市資源稟賦情況。具體而言，用各省市黑色、有色、非金屬礦采選業(yè)產(chǎn)值對(duì)數(shù)表示刻畫礦產(chǎn)資源情況，并用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)構(gòu)造平減指數(shù)，將產(chǎn)值折算到2003年不變價(jià)。用可供本地消費(fèi)煤炭總量對(duì)數(shù)反映一次能源量。

（3）要素稟賦。一般生產(chǎn)要素稟賦包括勞動(dòng)、資本和技術(shù)三個(gè)方面。用各省市高中以上受教育人口占總?cè)丝诒戎乇硎救肆Y本（HCit），將用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)折算后各省市工業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)投資額對(duì)數(shù)表示物質(zhì)資本（INVit），用各省市R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重表示技術(shù)進(jìn)步（IRDit）。

（4）空間聯(lián)系。用各省市鐵路、公路、內(nèi)河航運(yùn)里程數(shù)除以面積的交通密度（Transit）指標(biāo)來衡量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市空間聯(lián)系。

（5）集聚效應(yīng)。地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚毫無疑問對(duì)產(chǎn)業(yè)分工有重要的影響，產(chǎn)業(yè)園區(qū)是產(chǎn)業(yè)集聚重要平臺(tái)，而絕大多數(shù)高技術(shù)企業(yè)大多位于產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)，所以可以采用各省市高技術(shù)企業(yè)數(shù)量對(duì)數(shù)表示產(chǎn)業(yè)集聚情況（Highit）。

（6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。按照產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)通行的做法，用地區(qū)人均GDP對(duì)數(shù)（Agdpit）以及第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（Thirdit）來衡量各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變情況，用GDP平減指數(shù)將人均GDP折算到2003年的不變價(jià)。

（7）制度因素?？紤]到制度因素的影響，我們借鑒石軍偉和王玉燕（2013）方法從內(nèi)外兩個(gè)方面刻畫制度變量[13]，將用各省市進(jìn)出口總額占GDP比重表示的外貿(mào)依存度（Openit）作為外部拉動(dòng)型制度指標(biāo)，將市場(chǎng)化指數(shù)表示的市場(chǎng)化程度（MIit）作為內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型制度指標(biāo)。

我們加入物質(zhì)資本平方項(xiàng)來考察其非線性影響，最終構(gòu)建如下分析模型：

Divisionit=α+β11Mineit+β12Energyit+β21HCit+β22INVit+β23INV2it+β24IRDit+β31Transit+β41Highit+β51Agdpit+β52Thirdit+β61Openit+β62MIit+Ii+Tt+εit（7）

（二）樣本與數(shù)據(jù)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)11各省市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)、區(qū)域分工指數(shù)以及工業(yè)同構(gòu)度根據(jù)上文計(jì)算得到，時(shí)間區(qū)間為2003-2015年共13個(gè)時(shí)期。為此分析截面為11個(gè)，樣本延續(xù)期為13年，共得到143個(gè)觀測(cè)值。各省市工業(yè)部門產(chǎn)值數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失的數(shù)據(jù)通過各省市統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行補(bǔ)充;煤炭總量數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》;工業(yè)行業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出以及高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;各省市工業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)投資額、常住人口數(shù)、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、進(jìn)出口總額以及固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)均來自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;高中以上受教育人口、各省市鐵路、公路、內(nèi)河航運(yùn)里程數(shù)來自各省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒;各省市市場(chǎng)化指數(shù)來自王小魯?shù)龋?016）[15]。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。

五、計(jì)量結(jié)果分析

（一）模型選擇與回歸方法

本文主要采用穩(wěn)健型標(biāo)準(zhǔn)誤OLS和FGLS估計(jì)方法來檢驗(yàn)公式（6）和（7）。第一，用White（1980）標(biāo)準(zhǔn)誤修正的OLS進(jìn)行估計(jì)，大致考察各自變量對(duì)產(chǎn)業(yè)分工的影響;第二，為消除異方差和序列相關(guān)的不良影響，本文進(jìn)一步采用Hausman檢驗(yàn)來確定選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，然后分別運(yùn)用Wald Test與Wooldridge Test檢驗(yàn)是否存在組間異方差或者組內(nèi)自相關(guān)，最后采用FGLS（廣義最小二乘法）來修正以上兩個(gè)問題[16];第三，由于考察的樣本是橫跨13個(gè)時(shí)期、11個(gè)省市，因此加入時(shí)間個(gè)體效應(yīng)和省份個(gè)體效應(yīng)是有必要的。

（二）計(jì)量結(jié)果分析

表5分別列示了自然資源、要素稟賦、空間聯(lián)系、集聚效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及制度環(huán)境等六大因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)、區(qū)域分工指數(shù)以及工業(yè)同構(gòu)度的回歸結(jié)果，各模型結(jié)果均在1%顯著水平上通過檢驗(yàn)。六大因素的影響作用如下：

礦產(chǎn)資源變量Mine與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)關(guān)系不顯著，而與區(qū)域分工指數(shù)顯著正相關(guān)（均在5%水平上顯著），與工業(yè)同構(gòu)度顯著負(fù)相關(guān)（一個(gè)在5%，另一個(gè)10%水平上顯著），表明礦產(chǎn)資源對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工格局有顯著的影響，資源豐富的省份能夠以資源優(yōu)勢(shì)為依托，發(fā)展特色資源類產(chǎn)業(yè)，構(gòu)造差異性工業(yè)發(fā)展格局，從而提升了產(chǎn)業(yè)分工的可能性與潛力。而能源變量Energy對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工無顯著作用，可能是因?yàn)殚L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部能源結(jié)構(gòu)并未形成有效的產(chǎn)業(yè)分工機(jī)制。

勞動(dòng)力、資金和技術(shù)三大要素是決定產(chǎn)業(yè)分工格局的關(guān)鍵因素，高素質(zhì)勞動(dòng)力資源的聚集會(huì)提升產(chǎn)業(yè)分工的階段，資金與技術(shù)等軟要素則決定了產(chǎn)業(yè)分工的速度與質(zhì)量。然而回歸結(jié)果顯示，人力資本變量HC、物質(zhì)資本投資變量IVN以及技術(shù)進(jìn)步變量IRD均與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)以及區(qū)域分工指數(shù)顯著負(fù)相關(guān)，與工業(yè)同構(gòu)度顯著正相關(guān)，也就是說，三大生產(chǎn)要素成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工格局非但沒改善反而更加惡化的主要“推手”。結(jié)果出乎意料，也提出了一個(gè)令人擔(dān)憂的問題：雖然已有很多研究表明生產(chǎn)要素投入顯著推動(dòng)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也造就了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市更為趨同的產(chǎn)業(yè)格局以及相對(duì)較低的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平。對(duì)此問題我們從兩個(gè)角度給予解釋：一方面，近幾年各省市都在積極消化過剩產(chǎn)能，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)出趨同化趨勢(shì)。從11個(gè)省市“十二五”規(guī)劃可以看出，均提出要大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展重點(diǎn)基本都是與國(guó)家提出的重點(diǎn)推進(jìn)目錄一致的新一代信息技術(shù)、高端裝備制造、生物技術(shù)、新能源、新材料、節(jié)能環(huán)保等，也就是說各省市投入了大量的生產(chǎn)要素集中發(fā)展極為類似的產(chǎn)業(yè)格局，沒能產(chǎn)生差異化的效果;另一方面，徐長(zhǎng)樂等（2015）指出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市所處社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同使得各地區(qū)間缺乏共同利益訴求，企業(yè)、城市和區(qū)域之間普遍各自為陣、自謀發(fā)展，直接導(dǎo)致分散的生產(chǎn)要素難以在更大區(qū)域上流動(dòng)、集聚和優(yōu)化組合，最終不利于跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)分工合作[17]。其中，尤其是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶開發(fā)過程中許多粗放式的物質(zhì)資本投資聚集在大量雷同的項(xiàng)目上，例如光伏項(xiàng)目等，并且沒有將投資項(xiàng)目發(fā)展成為地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)，這與石軍偉和王玉燕（2013）提出的“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)缺少”觀點(diǎn)相類似。但值得欣慰的是，我們發(fā)現(xiàn)物質(zhì)資本變量INV的二次項(xiàng)與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)以及區(qū)域分工指數(shù)顯著正相關(guān)，與工業(yè)同構(gòu)度顯著負(fù)相關(guān)。這就表明，從長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)來看，物質(zhì)資本投資對(duì)改善長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工效果呈現(xiàn)U型關(guān)系。也就是說，從長(zhǎng)期來看，改善的資本投資行為可能會(huì)產(chǎn)生差異化的效果，提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平。

空間聯(lián)系是區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工的聯(lián)系紐帶和要素傳輸媒介，雖然長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶依托長(zhǎng)江水路發(fā)達(dá)，但鐵路和公路也極為暢通?？臻g聯(lián)系變量Trans與產(chǎn)業(yè)分工指數(shù)負(fù)相關(guān)，與區(qū)域分工指數(shù)正相關(guān)以及與工業(yè)同構(gòu)度負(fù)相關(guān)，但顯著性不高，表明目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各類交通方式組合并未形成一個(gè)對(duì)產(chǎn)業(yè)分工格局有效推動(dòng)的良好局面。集聚效應(yīng)變量High均與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)以及區(qū)域分工指數(shù)顯著負(fù)相關(guān)，與工業(yè)同構(gòu)度顯著正相關(guān)（均在1%水平上顯著），表明目前高技術(shù)企業(yè)的發(fā)展帶來的聚集效應(yīng)并未推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工格局的改善，可能的原因也是因?yàn)楦魇∈懈呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)大多與國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展目錄相類似，沒有按照各自比較優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展。

代表工業(yè)化進(jìn)程的變量Agdp均與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)以及區(qū)域分工指數(shù)顯著正相關(guān)，與工業(yè)同構(gòu)度顯著負(fù)相關(guān)（均在1%水平上顯著），表明目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市所處的工業(yè)化進(jìn)程能夠推動(dòng)自身工業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，從而進(jìn)一步促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間良好產(chǎn)業(yè)分工格局的出現(xiàn)。第三產(chǎn)業(yè)增加值比重變量Third顯著均在1%水平上顯著與區(qū)域分工指數(shù)正相關(guān)，與工業(yè)同構(gòu)負(fù)相關(guān)，表明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市構(gòu)建差異化的工業(yè)體系。這是因?yàn)椋旱谝?，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程的加快;第二，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，能夠深化工業(yè)部門的分工體系。

外部拉動(dòng)型制度變量Open顯著與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)和分工指數(shù)正相關(guān)，與工業(yè)同構(gòu)度負(fù)相關(guān)，表明外部力量拉動(dòng)型的制度創(chuàng)新能夠有效推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工，各省市能夠有效利用境外市場(chǎng)需求來拉動(dòng)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。而內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型制度變量MI在各模型中正負(fù)號(hào)不穩(wěn)定，并且顯著性不高，表明內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型的制度創(chuàng)新對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工的作用是微弱并且不確定的，可能是由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶尚未建立完善的市場(chǎng)體系。我們認(rèn)為無論是內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型還是外部拉動(dòng)型制度創(chuàng)新，都應(yīng)當(dāng)為地區(qū)特色工業(yè)體系所服務(wù)，才能產(chǎn)生更大的生產(chǎn)力。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）代理變量法。我們用區(qū)位商（LQ）和城市化水平（URB）分別作為產(chǎn)業(yè)分工效果和工業(yè)化水平的代理變量。我們用37個(gè)工業(yè)行業(yè)產(chǎn)值計(jì)算出各省市歷年在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的區(qū)位商，用37個(gè)行業(yè)區(qū)位商均值來衡量各省市工業(yè)行業(yè)區(qū)位商。用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋砗饬砍鞘谢?。工業(yè)行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，城鎮(zhèn)人口及總?cè)丝跀?shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。（2）樣本分類法。按照上文分類方法就上游地區(qū)和非上游地區(qū)分別對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)、區(qū)域分工指數(shù)和工業(yè)同構(gòu)度作回歸。兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均顯示②，與原模型相比，除少數(shù)變量顯著性受一定影響外，絕大多數(shù)模型中變量的系數(shù)值和符號(hào)方向并沒有產(chǎn)生大的變化，顯著性也沒有受到明顯的影響，這就表明上文分析的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工影響因素的結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論與政策含義

本文通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)、區(qū)域分工指數(shù)以及工業(yè)同構(gòu)度三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工指標(biāo)，利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工狀況，并利用2003-2015年11省市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)自然資源、要素稟賦、空間聯(lián)系、集聚效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及制度環(huán)境等六大因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工的影響。三大指標(biāo)測(cè)算結(jié)果顯示，經(jīng)過13年的發(fā)展，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市整體上產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度不高，省份間工業(yè)結(jié)構(gòu)同構(gòu)度并未下降反而更為趨同，產(chǎn)業(yè)分工格局不容樂觀，并且2011年開始呈現(xiàn)更加趨同的趨勢(shì)。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，人力資本、物質(zhì)資本以及技術(shù)進(jìn)步三大生產(chǎn)要素成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工格局非但沒改善反而更加惡化的主要驅(qū)動(dòng)因素，并且高技術(shù)企業(yè)集聚效應(yīng)并不盡如人意，礦產(chǎn)資源的合理利用、工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及外部拉動(dòng)型制度創(chuàng)新對(duì)提升產(chǎn)業(yè)分工效果有顯著作用，交通密度、能源擁有量、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型制度創(chuàng)新的作用不顯著。以上結(jié)果具有如下政策含義：

第一，從更高的戰(zhàn)略層面構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間產(chǎn)業(yè)分工省際協(xié)調(diào)機(jī)制。由于近幾年經(jīng)濟(jì)下行壓力大、傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)能過剩、環(huán)境污染趨于嚴(yán)峻等問題較為突出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市都面臨著調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的任務(wù)，各省市產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)存在趨同性，導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)分工格局的惡化以及生產(chǎn)要素作用的扭曲。建議國(guó)務(wù)院長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)在加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)的過程中要注意各省市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度降低以及工業(yè)同構(gòu)度加深的問題，依托《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》為戰(zhàn)略指導(dǎo)，堅(jiān)持深化專業(yè)化分工和省際合作的基本原則，建立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間產(chǎn)業(yè)分工省際協(xié)調(diào)機(jī)制，從而最終構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶合理健康的產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。

第二，以上海為龍頭引領(lǐng)，強(qiáng)化三大城市群和各大中心城市的輻射帶動(dòng)作用。本文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集群的分工優(yōu)化作用并未顯現(xiàn)，這可能是各大區(qū)域各自為陣、自謀發(fā)展的結(jié)果。要繼續(xù)發(fā)揮上海國(guó)際大都市的龍頭引領(lǐng)作用，加強(qiáng)長(zhǎng)江三角洲城市群、長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群三大城市群間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，強(qiáng)化上海、南京、杭州、合肥、武漢、長(zhǎng)沙、南京、重慶和成都等中心城市在科技進(jìn)步、制度創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、生態(tài)保護(hù)等方面的引領(lǐng)作用，促進(jìn)區(qū)域間的資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作、城市互動(dòng)合作。

第三，改善長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物質(zhì)資本投資結(jié)構(gòu)，發(fā)揮長(zhǎng)期推動(dòng)作用。本文發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)物質(zhì)資本投資并不利于改善長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工格局，但長(zhǎng)期內(nèi)可能以“U型”過程對(duì)各省市間產(chǎn)業(yè)分工產(chǎn)生正向推動(dòng)作用。建議長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市需對(duì)物質(zhì)資本投資政策做戰(zhàn)略性調(diào)整，放棄傳統(tǒng)粗放式投資模式以及單純?yōu)橥苿?dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投資思路，轉(zhuǎn)化成為精細(xì)化以及打造區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的投資邏輯，從而為推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)合理分工布局提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第四，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工優(yōu)化提供強(qiáng)大動(dòng)力。本文認(rèn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間專業(yè)化程度不高、工業(yè)趨同性較強(qiáng)可能部分由于雷同的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資導(dǎo)致的，并未按照自身比較優(yōu)勢(shì)建立多元化的工業(yè)體系。首先，結(jié)合《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略，加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，注重制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，持續(xù)推進(jìn)鋼鐵、有色金屬、石化、紡織等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造升級(jí);其次，深化工業(yè)化和信息化融合發(fā)展，推進(jìn)寬帶網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)，實(shí)行“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和信息化集約發(fā)展;再次，實(shí)施綠色制造工程，全面推動(dòng)綠色循環(huán)低碳發(fā)展;最后，重點(diǎn)發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)，為打造堅(jiān)實(shí)工業(yè)體系提供保障。

第五，打造對(duì)外開放新格局，積極推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶市場(chǎng)一體化?；貧w結(jié)果顯示擴(kuò)大對(duì)外開放有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)分工格局，而市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)并未有效地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)分工格局的優(yōu)化，這是由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部完善的市場(chǎng)體系尚未建立以及政府為過度追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而過多的干預(yù)行為所導(dǎo)致的。一方面，實(shí)行東西開放和海陸開放并舉，更好推動(dòng)“引進(jìn)來”和“走出去”相結(jié)合，構(gòu)建新時(shí)期升級(jí)版的全方位開放新格局;另一方面，堅(jiān)持市場(chǎng)為主導(dǎo)，建立完善的資源配置、要素流通、產(chǎn)權(quán)交易等市場(chǎng)體系，弱化行政干預(yù)，建立市場(chǎng)一體化的體系。

注釋：

① 國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2011） 部分行業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑有所調(diào)整，為保證數(shù)據(jù)連續(xù)性我們進(jìn)行了處理，具體說明詳見王玉燕等（2016）。

② 限于篇幅，未給出穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果，感興趣的讀者可直接向作者索取。

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（責(zé)任編輯：嚴(yán)元）