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    生態(tài)補(bǔ)償有利于精準(zhǔn)扶貧嗎?

    2018-03-22 12:03朱烈夫殷浩棟張志濤柯水發(fā)
    關(guān)鍵詞:分位數(shù)回歸生態(tài)補(bǔ)償精準(zhǔn)扶貧

    朱烈夫 殷浩棟 張志濤 柯水發(fā)

    摘 要:基于三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)屏障區(qū)的1 080戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),利用分位數(shù)回歸和OLS分組回歸的方法,分析了不同生態(tài)補(bǔ)償形式對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響,進(jìn)而驗(yàn)證生態(tài)補(bǔ)償能否實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。研究發(fā)現(xiàn):生態(tài)林、退耕還林和經(jīng)濟(jì)林等三種現(xiàn)金補(bǔ)償方式更有利于高收入農(nóng)戶;長(zhǎng)江綠化項(xiàng)目雇員等工作崗位型補(bǔ)償在低分位數(shù)上顯著提升了農(nóng)戶的家庭收入?,F(xiàn)行三峽生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)補(bǔ)償政策起到了一定的益貧作用,但為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧的目標(biāo),后續(xù)應(yīng)考慮到農(nóng)戶異質(zhì)性以擴(kuò)大其適應(yīng)范圍,并注重措施的長(zhǎng)期性執(zhí)行和保障機(jī)制的完善。

    關(guān)鍵詞:生態(tài)補(bǔ)償;收入不平等;精準(zhǔn)扶貧;分位數(shù)回歸

    中圖分類(lèi)號(hào):F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-9107(2018)02-0042-07

    引 言

    近年來(lái)精準(zhǔn)扶貧上升為國(guó)家戰(zhàn)略,精準(zhǔn)扶貧的重點(diǎn)在于精準(zhǔn)和高效,需要在精準(zhǔn)施策上出實(shí)招、在精準(zhǔn)落地上見(jiàn)實(shí)效,解決好“怎么扶”的問(wèn)題?,F(xiàn)實(shí)中,重點(diǎn)貧困區(qū)域與生態(tài)環(huán)境脆弱、敏感的地區(qū)高度重合[1],需要將扶貧工作和生態(tài)環(huán)境保護(hù)有機(jī)結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)兩者的良性互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)生態(tài)脆弱區(qū)的精準(zhǔn)脫貧[2]。習(xí)近平總書(shū)記提出實(shí)施“五個(gè)一批”工程,其中就包括“生態(tài)補(bǔ)償脫貧一批”,即加大貧困地區(qū)生態(tài)保護(hù)修復(fù)力度,增加重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)轉(zhuǎn)移支付,擴(kuò)大政策實(shí)施范圍,可讓有勞動(dòng)能力的貧困人口就地轉(zhuǎn)成護(hù)林員等生態(tài)保護(hù)人員[3]。生態(tài)補(bǔ)償在精準(zhǔn)扶貧政策體系中具有重要的地位,同時(shí)作為一個(gè)有利于可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的制度,其設(shè)計(jì)的合理性、完善性,也是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)需要考慮的問(wèn)題。但在實(shí)際情況中,一部分先行的生態(tài)補(bǔ)償政策沒(méi)有考慮到其扶貧功效,因而可能并未較好地起到益貧作用。評(píng)估現(xiàn)有生態(tài)補(bǔ)償政策是否有利于精準(zhǔn)扶貧效果具有較強(qiáng)的政策實(shí)踐意義。

    一、文獻(xiàn)綜述

    生態(tài)補(bǔ)償是為了保護(hù)和可持續(xù)利用生態(tài)系統(tǒng),通過(guò)經(jīng)濟(jì)手段來(lái)調(diào)節(jié)相關(guān)者之間的利益關(guān)系的制度安排。它主要以外部性理論和公共物品理論為理論依據(jù)。結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究和我國(guó)的實(shí)際情況,廣義的生態(tài)補(bǔ)償包括:一方面對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和自然資源保護(hù)所獲得效益的獎(jiǎng)勵(lì),另一方面對(duì)破壞生態(tài)系統(tǒng)和自然資源所造成損失的賠償;狹義上的僅指對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和自然資源保護(hù)所獲得效益的獎(jiǎng)勵(lì),類(lèi)似于國(guó)際上常說(shuō)的生態(tài)服務(wù)付費(fèi)(payment for ecosystem services,PES)[4]。生態(tài)補(bǔ)償通過(guò)經(jīng)濟(jì)手段帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的外部性內(nèi)部化,措施是補(bǔ)償生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)的成本(包含機(jī)會(huì)成本)或是對(duì)具有重大生態(tài)價(jià)值的區(qū)域或?qū)ο筮M(jìn)行保護(hù)性投入。在實(shí)踐中,我國(guó)的生態(tài)補(bǔ)償制度由于受益者眾多,區(qū)域地貌復(fù)雜,受益者相互監(jiān)督成本過(guò)大等原因,并未形成一個(gè)完整的體系,而生態(tài)服務(wù)購(gòu)買(mǎi)者的角色往往由政府代表公眾來(lái)扮演[5]。政府付費(fèi)一般分為兩種:一是整個(gè)地區(qū)受益的地方政府付費(fèi);二是受益最多地區(qū)的地方政府付費(fèi)。收益多的地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償政策會(huì)形成激勵(lì),同時(shí)也能防止其他地區(qū)的搭便車(chē)行為[6]。在環(huán)境持續(xù)惡化的地區(qū),緩解貧困應(yīng)與生態(tài)治理同步進(jìn)行,相對(duì)貧困區(qū)域如果持續(xù)提供生態(tài)補(bǔ)償服務(wù),可能會(huì)有持續(xù)性減貧作用[6-7]。但是,不同的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目本身和其受益對(duì)象存在復(fù)雜性,設(shè)計(jì)的過(guò)程中由于針對(duì)性不明,可能會(huì)導(dǎo)致資源占有多者獲利,而資源少的群體則受損,特別是老弱病殘等受到的損失更大[7]。生態(tài)補(bǔ)償應(yīng)該促進(jìn)資源的公平分配,不至于使窮人受損失[8]。另外,生態(tài)補(bǔ)償政策的執(zhí)行效果、服務(wù)水平與政策環(huán)境緊密相關(guān),良好的機(jī)制和明晰的產(chǎn)權(quán)會(huì)減少交易成本,使扶貧效率提高[9]??梢?jiàn)要研究生態(tài)補(bǔ)償在減貧方面是否精準(zhǔn)和高效,農(nóng)戶層面的精準(zhǔn)識(shí)別是重要環(huán)節(jié),基于農(nóng)戶異質(zhì)性特征將其進(jìn)行分類(lèi)以探究生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是可行手段。

    生態(tài)補(bǔ)償對(duì)緩貧的作用的研究已有較多,與精準(zhǔn)扶貧的對(duì)接卻寡見(jiàn)。國(guó)內(nèi)外的階段成果主要包含生態(tài)補(bǔ)償對(duì)貧困的生態(tài)環(huán)境服務(wù)提供者、購(gòu)買(mǎi)者和未參與者三方面的影響,其中我國(guó)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題有:考慮緩解貧困的副目標(biāo)、土地權(quán)屬、細(xì)化農(nóng)戶的機(jī)會(huì)成本,避免傳統(tǒng)補(bǔ)償方式、生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目時(shí)限、補(bǔ)償對(duì)象的差異等問(wèn)題[10]。由于補(bǔ)償對(duì)象的差異性存在,補(bǔ)償政策在實(shí)踐中就會(huì)出現(xiàn)效果的偏頗,基于此,一些學(xué)者從生態(tài)補(bǔ)償對(duì)貧困參與者的篩選、影響和評(píng)價(jià)方法等方面提出研究的框架體系。比如采用生計(jì)資本框架展開(kāi)對(duì)比定量分析:將參與農(nóng)戶分為絕對(duì)貧困、相對(duì)貧困和一般貧困,從而展開(kāi)了針對(duì)不同群體分層設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)識(shí)別農(nóng)戶的研究范式[11]。此后一些研究成果的出現(xiàn)讓學(xué)者們逐漸關(guān)注不同的生態(tài)工程、補(bǔ)貼政策對(duì)于收入不平等的影響,并意識(shí)到同一個(gè)補(bǔ)償政策具有拉大或縮小農(nóng)戶之間收入差距的作用[12]。如杜洪燕等基于農(nóng)戶異質(zhì)性的視角對(duì)北京市生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)生態(tài)補(bǔ)償?shù)牟煌?xiàng)目在不同的分層中能幫助農(nóng)戶增收,并提出生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)需要發(fā)揮協(xié)同作用以此降低收入差距,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧[13]。

    三峽庫(kù)區(qū)的生態(tài)工程由來(lái)已久,從1989年至今已有長(zhǎng)江防護(hù)林工程、重慶市長(zhǎng)江兩岸森林工程、天保二期工程、三峽后續(xù)工作植被恢復(fù)建設(shè)工程等7個(gè)重大生態(tài)工程項(xiàng)目,生態(tài)環(huán)境恢復(fù)良好。對(duì)三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)工程及補(bǔ)償政策的研究,主要有兩方面:一是集中在生態(tài)補(bǔ)償?shù)脑瓌t、對(duì)象、內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)和管理機(jī)制設(shè)置以及評(píng)價(jià)上,另一種則是發(fā)現(xiàn)生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)際運(yùn)行問(wèn)題,研究分析后得出對(duì)策建議。很多結(jié)論在呼吁建立健全生態(tài)補(bǔ)償政策、完善頂層設(shè)計(jì)、創(chuàng)新革新補(bǔ)償方式[11]。庫(kù)區(qū)的農(nóng)戶也獲得了不同種類(lèi)的生態(tài)工程補(bǔ)貼。但根據(jù)生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)工程調(diào)查等報(bào)告顯示,目前生態(tài)補(bǔ)償仍面臨問(wèn)題[14]。通過(guò)實(shí)踐我們認(rèn)識(shí)到生態(tài)補(bǔ)償制度的扶貧功能應(yīng)得到強(qiáng)化從而更具有針對(duì)性,補(bǔ)償政策的前提應(yīng)是精準(zhǔn)識(shí)別。那么,針對(duì)不同區(qū)域、不同層次、不同收入的農(nóng)戶,現(xiàn)行的生態(tài)補(bǔ)償“全面”嗎?縮小還是擴(kuò)大了農(nóng)戶的收入差距?考量此類(lèi)問(wèn)題對(duì)設(shè)計(jì)和完善全面的補(bǔ)償機(jī)制有著積極的意義。

    因此,本文以三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)屏障建設(shè)區(qū)為例,對(duì)庫(kù)區(qū)提供生態(tài)服務(wù)的農(nóng)戶進(jìn)行研究,著重分析在多種生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目共同作用下,貧富狀態(tài)不同的農(nóng)戶其家庭收入變化,針對(duì)庫(kù)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償造成的收入不平等進(jìn)行識(shí)別和測(cè)度。

    二、數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    2015年7月14-24日,國(guó)家林業(yè)局經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心組織調(diào)查員,赴重慶市和湖北省6個(gè)區(qū)縣(涪陵區(qū)、忠縣、云陽(yáng)縣、奉節(jié)縣、秭歸縣、巴東)的36個(gè)村進(jìn)行入戶調(diào)查,獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

    問(wèn)卷包含農(nóng)戶家庭基本特征、土地利用情況、家庭收入情況、生態(tài)林、經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營(yíng)情況以及庫(kù)區(qū)生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目情況等。家庭收入情況包括了生態(tài)補(bǔ)償?shù)默F(xiàn)金型收入情況,即退耕還林補(bǔ)貼、公益林補(bǔ)貼、經(jīng)果林補(bǔ)貼3種。由于3種生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目起始時(shí)間不同、地形不同、農(nóng)戶的土地使用類(lèi)型和產(chǎn)權(quán)類(lèi)型的不同,以及離庫(kù)區(qū)遠(yuǎn)近不同以《長(zhǎng)江兩岸森林工程總體規(guī)劃》為指導(dǎo),重慶市長(zhǎng)江干流及一級(jí)支流175米岸線至第一層山脊線內(nèi)造林,生態(tài)建設(shè)主要內(nèi)容是營(yíng)造和改造生態(tài)林、經(jīng)濟(jì)林,實(shí)施封山育林,建設(shè)目標(biāo)是為了改善三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)環(huán)境,維護(hù)三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)安全,促進(jìn)庫(kù)區(qū)群眾安穩(wěn)致富。在庫(kù)區(qū)175水位線面100米以內(nèi)的坡面只能種生態(tài)林,以上可種經(jīng)濟(jì)林。 ,每戶所獲得的補(bǔ)貼類(lèi)型也不盡相同,多則3項(xiàng)補(bǔ)貼全拿,也有一項(xiàng)補(bǔ)貼未獲得的農(nóng)戶。除此之外,還有一種能補(bǔ)貼到戶的是長(zhǎng)江兩岸森林工程的雇員,如護(hù)林員、勞務(wù)短工等。這種以工資形式而發(fā)放到農(nóng)戶手上的補(bǔ)償形式稱之為“崗位型”補(bǔ)償。在6個(gè)縣的36個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,共回收問(wèn)卷1 088份,其中有效問(wèn)卷1 080份。由于考慮到訪談對(duì)象為庫(kù)區(qū)農(nóng)民,均由調(diào)研人員根據(jù)農(nóng)民回答而填寫(xiě)。

    (二)描述性統(tǒng)計(jì)

    為區(qū)分農(nóng)戶的異質(zhì)性,以便了解不同收入水平的農(nóng)戶樣本特征,故將調(diào)研所獲取的1 080戶數(shù)據(jù)按收入排序分為4組,每組270戶,由低到高分為非常貧困、比較貧困、一般和相對(duì)富裕。統(tǒng)計(jì)的樣本特征依據(jù)前人研究進(jìn)行篩選[12-13,15],詳見(jiàn)表1。

    據(jù)表1可知,該范圍內(nèi)農(nóng)戶家庭收入差距比較大,相對(duì)富裕組的均值是非常貧困的20余倍,人均收入也符合家庭收入的趨勢(shì);農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)差異不大,非常貧困的家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)明顯低于其他組;耕地面積收入較高的農(nóng)戶略高于收入較低群體,林地總面積則與收入成正相關(guān);家庭撫養(yǎng)比方面,越是貧窮的家庭負(fù)擔(dān)越重,這符合常識(shí)。黨員戶越多帶頭致富能力越強(qiáng),從表1數(shù)據(jù)初步判斷,干部亦是如此;受教育水平越高收入越多,說(shuō)明致富能力跟認(rèn)知和學(xué)識(shí)有關(guān)。性別與收入呈正相關(guān),年齡則是下降趨勢(shì),貧困戶呈現(xiàn)老齡化。三種林地面積與收入呈正向遞進(jìn)關(guān)系,符合前人一些研究結(jié)論,即占有資源越多的人獲得補(bǔ)貼越多。另外雇員人數(shù)可能是由于抽簽輪流上崗故無(wú)明顯差異。

    三、實(shí)證方法

    (一)模型設(shè)定和回歸方法

    在現(xiàn)有針對(duì)農(nóng)戶收入不平等及貧困的研究中發(fā)現(xiàn):一方面,非農(nóng)經(jīng)營(yíng)和人力資本已逐漸成為解釋農(nóng)戶收入差異的重要因素之一;另一方面,地區(qū)稟賦差異雖是影響農(nóng)戶收入不平等的重要因素,但其對(duì)于不平等總量的解釋力在下降。一些研究結(jié)論指出,農(nóng)戶收入差距影響因素分為微觀因素和宏觀因素,微觀因素包括人力資本、物質(zhì)資本、金融資產(chǎn)和社會(huì)資本等,宏觀因素包括產(chǎn)業(yè)差異、區(qū)域分割、制度與政策等,且不同因素對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響各不相同[12-13]。故在變量選取上還須考慮宏微觀的不同維度。通過(guò)對(duì)前人研究的回顧,生態(tài)補(bǔ)償對(duì)于收入或是貧困的影響來(lái)自多方面,且較為復(fù)雜,區(qū)分農(nóng)戶異質(zhì)性的回歸方法選用分位數(shù)較為合理[16-17]?,F(xiàn)金和崗位補(bǔ)助能帶來(lái)農(nóng)戶收入的直接增加,由此產(chǎn)生正向的扶貧效應(yīng);而占有農(nóng)戶耕地、林地,對(duì)自然資源限制則從負(fù)面阻礙了農(nóng)民致富,并且還會(huì)影響到農(nóng)戶的決策。但是,機(jī)理上的復(fù)雜可由經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際證據(jù)來(lái)解釋,根據(jù)已有文獻(xiàn)總結(jié),筆者認(rèn)為人力資本和資源稟賦及非農(nóng)勞動(dòng)是影響收入的主要因素,它們可以細(xì)分為人口規(guī)模、勞動(dòng)力、土地資源、教育、年齡等眾多因素。基于以上結(jié)論設(shè)置模型變量:核心變量為本文構(gòu)建的現(xiàn)金型補(bǔ)貼和崗位型補(bǔ)貼2個(gè)變量,分別用以衡量農(nóng)戶參與生態(tài)補(bǔ)償所得補(bǔ)償金額與工作情況??刂谱兞坑煞寝r(nóng)勞動(dòng)力、家庭規(guī)模、耕地面積、區(qū)域位置等構(gòu)成。另外,現(xiàn)金型補(bǔ)貼是由3種補(bǔ)貼乘以相應(yīng)地塊面積加總而來(lái)。崗位型補(bǔ)貼取1或0,分別代表參與和不參與。相關(guān)變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

    本文用分位數(shù)回歸的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時(shí)用OLS分組回歸加以輔證,分位數(shù)模型設(shè)定為:

    在該模型中,被解釋變量lnYi,q表示第i個(gè)農(nóng)戶在q分位數(shù)上的家庭收入對(duì)數(shù)。核心解釋變量X為生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目。CV是控制變量,包括上述非農(nóng)、區(qū)域等變量。區(qū)域位置變量由于村莊到庫(kù)區(qū)距離不同,所種生態(tài)林和經(jīng)濟(jì)林的要求不一樣,具體參照腳注①。β是半彈性系數(shù),表示解釋變量變化一個(gè)單位引致的人均收入水平變化百分比。ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    分組回歸最終農(nóng)戶收入模型設(shè)定為:

    其中,C代表現(xiàn)金型補(bǔ)償,H表示崗位型補(bǔ)償,因變量lnYi表示在當(dāng)年第i個(gè)農(nóng)戶的收入對(duì)數(shù),CV同樣是控制變量,其余同公式(1)。通過(guò)收入將農(nóng)戶分為三組,分別對(duì)其進(jìn)行回歸。

    最小二乘估計(jì)假定解釋變量只能影響被解釋變量條件分布的均值位置,而分位數(shù)回歸估計(jì)能精確地描述解釋變量對(duì)被解釋變量的變化范圍以及條件分布形狀的影響,能夠更加全面地描述被解釋變量條件分布的全貌,而不是僅僅分析被解釋變量的條件期望(均值),也可以分析解釋變量如何影響被解釋變量的中位數(shù)、分位數(shù)等。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)尖峰或厚尾的分布、存在顯著的異方差等情況時(shí),最小二乘估計(jì)將不再具有優(yōu)良性質(zhì),且穩(wěn)健性比較差。分位數(shù)回歸系數(shù)估計(jì)結(jié)果比OLS估計(jì)更穩(wěn)健。而且分位數(shù)回歸對(duì)誤差項(xiàng)并不要求很強(qiáng)的假設(shè)條件,因此對(duì)于非正態(tài)分布而言,分位數(shù)回歸系數(shù)估計(jì)量則更加穩(wěn)健。所以兩種方法的配合能得出更加客觀的結(jié)果。而分位數(shù)回歸其估計(jì)量q可以由以下最小化問(wèn)題來(lái)定義:

    由于分位數(shù)回歸的目標(biāo)函數(shù)具有絕對(duì)值,不可以進(jìn)行微分,所以通常采用線性規(guī)劃的方法來(lái)計(jì)算 βq。Stata13 軟件提供了計(jì)算 βq的方法。表2為相關(guān)變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)。

    (二)回歸結(jié)果

    回歸結(jié)果表3:生態(tài)補(bǔ)償變量在75分位點(diǎn)上顯著為正,說(shuō)明以土地面積為補(bǔ)償對(duì)象的三種生態(tài)補(bǔ)償對(duì)高收入的農(nóng)戶有顯著影響,在回歸對(duì)數(shù)-水平值函數(shù)形式中用100βi來(lái)解釋彈性,那么在控制其他因素不變的前提下,現(xiàn)金型補(bǔ)償增加1%,將使得相對(duì)富裕農(nóng)戶收入增加7%;在其他分位并不顯著,中低等收入人群并未受益。工作型補(bǔ)償在25分位點(diǎn)上顯著為正,表示工作崗位型生態(tài)補(bǔ)償對(duì)低收入農(nóng)戶有利,能顯著增加其收入,在控制其他因素不變的前提下,崗位型補(bǔ)償每增加1%的崗位機(jī)會(huì),將使得相對(duì)貧困的農(nóng)戶收入增加24%;總體系數(shù)分位數(shù)回歸探究的是自變量增加一單位會(huì)對(duì)因變量條件分布在不同分位點(diǎn)的差距有什么影響,通過(guò)用差距來(lái)衡量分散程度,即越高的補(bǔ)貼分布在0.75~0.25分位上的差距越大,同時(shí)還應(yīng)該考慮到條件分布偏態(tài)的變化;在50分位數(shù)上二者均不顯著,表明這種生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制并不能顯著影響到中等收入農(nóng)戶。可見(jiàn),這兩種生態(tài)補(bǔ)償方式有一定的脫貧效果,但不夠“精準(zhǔn)”:針對(duì)低收入人群,工作型補(bǔ)償有利于其增收,達(dá)到了益貧作用,而地塊現(xiàn)金補(bǔ)償卻顯著提高了高收入農(nóng)戶的收益,卻對(duì)中低收入者沒(méi)有影響,那么其非但沒(méi)有益貧反而益富。這種機(jī)制雖有互補(bǔ)性,但現(xiàn)金型補(bǔ)貼項(xiàng)目局限性很強(qiáng),未起到扶貧的作用。中等收入者對(duì)于這兩種補(bǔ)償均不敏感,因此在補(bǔ)償機(jī)制中有必要考慮其他手段來(lái)增加這部分農(nóng)戶的受益面,以縮小收入不平等??刂谱兞恐校谒蟹治恢芯铒@著的一項(xiàng)為非農(nóng)就業(yè),這也符合前人研究結(jié)果:非農(nóng)就業(yè)增加了農(nóng)戶收入,因此讓更多的農(nóng)戶參與非農(nóng)勞動(dòng)有利于其增收。其次,家庭規(guī)模越大其收入也越多。耕地面積在所有分位上都不顯著,原因可能是在庫(kù)區(qū)農(nóng)戶對(duì)土地的依賴較弱,所有農(nóng)戶耕地面積持有較少,并非其主要收入來(lái)源。林地下的套種現(xiàn)象應(yīng)理解為農(nóng)戶為解決糧食自給問(wèn)題,是對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的路徑依賴而不是想依靠其增收。在高中低收入的群體中,家庭撫養(yǎng)比的系數(shù)為負(fù)且均為顯著,說(shuō)明家庭撫養(yǎng)的確增加了貧困。黨員戶在25和50分位上正顯著,說(shuō)明中低收入群體中黨員對(duì)收入有著益貧幫助。是否為干部對(duì)于中高收入農(nóng)戶收入增加也有顯著影響。

    控制變量村莊到庫(kù)區(qū)距離(區(qū)域位置)以及耕地和退耕還林面積變量的系數(shù)為正但均不顯著,說(shuō)明村莊位置和補(bǔ)償面積、耕地面積不會(huì)造成生態(tài)屏障建設(shè)區(qū)農(nóng)戶的收入差距,所以不是造成農(nóng)戶家庭收入差距的主要原因;是否參加培訓(xùn)只在50分位數(shù)上顯著,說(shuō)明加大技術(shù)培訓(xùn)力度,有利于中等收入農(nóng)戶增收;而農(nóng)戶文化程度的系數(shù)和年齡在所有分位數(shù)上均不顯著。

    (三)穩(wěn)健性分析

    在穩(wěn)健性測(cè)試中,筆者將兩種回歸中的是否雇傭替換為崗位型補(bǔ)償?shù)墓べY收入,將總體補(bǔ)償替換為退耕還林補(bǔ)償,回歸結(jié)果和顯著性基本沒(méi)有改變。將分組回歸與分位數(shù)回歸結(jié)果進(jìn)行比較(見(jiàn)表3),得到了一致結(jié)論。在分組回歸中,多重共線性檢驗(yàn)的方差膨脹因子(VIF)為1.5,說(shuō)明變量選取之間沒(méi)有多重共線性。由此我們判斷回歸結(jié)果有一定的穩(wěn)健性。

    四、結(jié)論和建議

    本文通過(guò)對(duì)三峽生態(tài)屏障區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償?shù)臋C(jī)制研究分析發(fā)現(xiàn),不同的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目對(duì)各收入層群體影響不一樣。以該地區(qū)為例,工作型的生態(tài)補(bǔ)償,即提供輪流上崗的長(zhǎng)江兩岸森林工程雇員的補(bǔ)償形式對(duì)低收入農(nóng)戶起到了增收的作用。在偏向性地選擇貧困人口為雇員的條件下,能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的目標(biāo)。以林地類(lèi)型區(qū)分而給予現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)臋C(jī)制有利于高收入農(nóng)戶群體提高收益?,F(xiàn)行的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制中,沒(méi)有明顯惠及庫(kù)區(qū)的中低收入農(nóng)戶。由此可見(jiàn),工作崗位型的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目起到一定的精準(zhǔn)扶貧功效,而生態(tài)公益林、經(jīng)濟(jì)林和退耕還林補(bǔ)償項(xiàng)目采取普惠性的補(bǔ)貼方式?jīng)]有起到扶貧功效,反而會(huì)拉大農(nóng)戶間的收入差距,因?yàn)楦呤杖肴后w擁有更多的林地。因此,三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)屏障區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制還需不斷改進(jìn)完善,以達(dá)到“生態(tài)脫貧一批”的頂層設(shè)計(jì)目標(biāo)?;谝陨戏治霰疚奶岢鲆韵聨c(diǎn)啟示和建議:

    1.基于交易為內(nèi)涵的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制應(yīng)在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到保障各方面利益相關(guān)者的權(quán)益,補(bǔ)償?shù)闹黧w應(yīng)考慮到自身的多元化和客體的分散化以及異質(zhì)性,采取不同的補(bǔ)償形式。同時(shí)構(gòu)建對(duì)客體的激勵(lì)相容機(jī)制,以及對(duì)補(bǔ)償對(duì)象行為進(jìn)行約束和規(guī)范。并由政府擔(dān)任生態(tài)公益林補(bǔ)償機(jī)制中資金流動(dòng)的主導(dǎo)者和管理者角色。例如,補(bǔ)償時(shí)限到期后庫(kù)區(qū)較多農(nóng)戶希望將生態(tài)林補(bǔ)償轉(zhuǎn)換以納入第二期退耕還林工程,否則將更愿意轉(zhuǎn)為耕地,當(dāng)?shù)夭块T(mén)應(yīng)適當(dāng)考慮農(nóng)戶訴求以緩解矛盾。今后在設(shè)計(jì)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制時(shí),政府應(yīng)綜合各類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì),取長(zhǎng)補(bǔ)短、相互彌補(bǔ),避免形成單一的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。生態(tài)補(bǔ)償?shù)脑O(shè)計(jì)機(jī)制應(yīng)與精準(zhǔn)扶貧的機(jī)制相融合,重點(diǎn)考慮低收入者的權(quán)益保障[13]。此外創(chuàng)新和增加補(bǔ)償項(xiàng)目,以增強(qiáng)各種補(bǔ)償機(jī)制的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),從而降低其對(duì)收入不平等的影響,發(fā)揮多元化優(yōu)勢(shì)以抵御政策失誤的風(fēng)險(xiǎn)[13]。

    2.針對(duì)生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)建設(shè)而言,生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中有些亟待解決的問(wèn)題,農(nóng)戶的生計(jì)問(wèn)題是應(yīng)當(dāng)首要考慮的,是否解決妥當(dāng)關(guān)乎生態(tài)屏障建設(shè)的社會(huì)效益。其他如:是否考慮到了緩解貧困的次目標(biāo)、土地權(quán)屬、細(xì)化農(nóng)戶的機(jī)會(huì)成本,避免傳統(tǒng)補(bǔ)償方式和生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目時(shí)限等一系列問(wèn)題[17-19]。

    針對(duì)這些問(wèn)題都須斟酌,合理規(guī)劃設(shè)計(jì)出一套既適合生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)建設(shè)又有利于扶貧的良好機(jī)制。對(duì)于已經(jīng)退耕還林的生態(tài)林應(yīng)劃為公益林進(jìn)行永久性保護(hù),結(jié)合碳匯交易、綠色產(chǎn)品標(biāo)識(shí)等市場(chǎng)化補(bǔ)償方式,增加貧困人口的生態(tài)資產(chǎn)收益[2]。現(xiàn)有的崗位型的補(bǔ)償雖然有益貧性,但時(shí)效較短,不穩(wěn)定,因此政府應(yīng)著力設(shè)置和推出長(zhǎng)期工作崗位來(lái)鞏固扶貧功效。此外,在非農(nóng)就業(yè)增加收入的大趨勢(shì)下,我們同樣可跳出從生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目角度去考慮扶貧,積極引導(dǎo)并幫助農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)或勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的目標(biāo)。扶貧政策設(shè)置上,須連同生態(tài)補(bǔ)償在內(nèi)的各項(xiàng)政策相輔相成,共同合作打贏精準(zhǔn)扶貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。

    3.生態(tài)扶貧由于開(kāi)展時(shí)間較短,經(jīng)驗(yàn)少,需要在實(shí)踐中不斷摸索和總結(jié)。生態(tài)扶貧攻堅(jiān)戰(zhàn)不僅僅是加大資金投入、發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),更加需要因地制宜、因人而異,綜合考慮以提升補(bǔ)償機(jī)制的適宜性和可操作性。同時(shí),應(yīng)創(chuàng)新林業(yè)生態(tài)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度,調(diào)動(dòng)項(xiàng)目區(qū)政府和農(nóng)民的參與積極性,加強(qiáng)補(bǔ)償對(duì)象和資金監(jiān)管,杜絕資金節(jié)流、冒領(lǐng)和挪用,將頂層設(shè)計(jì)靈活貫通于生態(tài)補(bǔ)償扶貧實(shí)踐中,完善各項(xiàng)保障機(jī)制,方為生態(tài)補(bǔ)償長(zhǎng)久之計(jì)。

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