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      代際支持、干群互動(dòng)與精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度

      2018-03-22 12:03石靖盧春天張志堅(jiān)
      關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧滿(mǎn)意度

      石靖 盧春天 張志堅(jiān)

      摘 要:運(yùn)用2016年陜西省農(nóng)村貧困居民的調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)最優(yōu)尺度回歸模型分析了農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度及其影響因素。結(jié)果表明:農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度水平較低;代際支持、干群互動(dòng)、對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解以及精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參與都顯著地提升了精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度,并且這些因素對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度有著很高的預(yù)測(cè)效果;此外社會(huì)人口特征變量和家庭特征變量所能解釋的滿(mǎn)意度的方差比例極小。針對(duì)這些發(fā)現(xiàn),提出了加強(qiáng)與貧困農(nóng)民互動(dòng)、促進(jìn)貧困家庭的和諧和交流、加大對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的宣傳和解讀以及進(jìn)一步加強(qiáng)精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目的落實(shí)等對(duì)策建議。

      關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧;滿(mǎn)意度;代際支持;干群互動(dòng);最優(yōu)尺度回歸

      中圖分類(lèi)號(hào):F328 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-9107(2018)02-0049-08

      前 言

      改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的扶貧成就舉世矚目。據(jù)世界銀行統(tǒng)計(jì),僅1987年到2010年,中國(guó)的極度貧窮人口數(shù)量就從8.36億減少至1.56億。2013年至2016年的4年間,每年農(nóng)村貧困人口減少數(shù)量都超過(guò)1 000萬(wàn)人,累計(jì)脫貧5 564萬(wàn)人;貧困發(fā)生率從2012年底的10.2%下降到2016年底的4.5%,下降5.7個(gè)百分點(diǎn);貧困地區(qū)農(nóng)村居民收入增幅高于全國(guó)平均水平,貧困群眾生活水平明顯提高,貧困地區(qū)面貌明顯改善[1]。盡管過(guò)去20多年扶貧的成績(jī)巨大,但這并不意味著后續(xù)的扶貧道路是平坦的。2015年國(guó)務(wù)院頒布的《十三五扶貧規(guī)劃綱要》指出,我國(guó)未來(lái)5年的扶貧目標(biāo)就是讓現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)下7 000多萬(wàn)貧困人口全部脫貧。而這7 000多萬(wàn)的貧困人口貧困程度較深、減貧成本更高、脫貧難度更大,是最難啃的“硬骨頭”,依靠傳統(tǒng)的“大水漫灌”式的扶貧模式已經(jīng)滿(mǎn)足不了當(dāng)前脫貧任務(wù)的需要。

      精準(zhǔn)扶貧的思想最早是由習(xí)近平總書(shū)記2013年11月在湖南湘西扶貧調(diào)研中提出的。同年12月18日,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于創(chuàng)新機(jī)制扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)工作的意見(jiàn)》(中辦發(fā)〔2013〕25 號(hào)),明確提出“建立精準(zhǔn)扶貧工作機(jī)制”。2014年1月25日,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于創(chuàng)新機(jī)制扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)工作的意見(jiàn)》的通知,詳細(xì)規(guī)制了精準(zhǔn)扶貧工作模式的頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)了精準(zhǔn)扶貧思想落地。2015年11月,精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略被明確寫(xiě)入了黨中央和國(guó)務(wù)院頒發(fā)的《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》,要求在對(duì)貧困人口進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和建檔立卡的基礎(chǔ)上,根據(jù)扶持對(duì)象精準(zhǔn)、項(xiàng)目安排精準(zhǔn)、資金使用精準(zhǔn)、措施到戶(hù)精準(zhǔn)、因村派人精準(zhǔn)、脫貧成效精準(zhǔn)的工作標(biāo)準(zhǔn),采取多種形式實(shí)現(xiàn)脫貧目標(biāo)。

      為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧,中國(guó)發(fā)揮政治優(yōu)勢(shì)和制度優(yōu)勢(shì),進(jìn)行了廣泛的政治動(dòng)員,大量財(cái)力、物力被動(dòng)員起來(lái)投入到扶貧中,形成了以建檔立卡為基礎(chǔ),各級(jí)政府部門(mén)各負(fù)其責(zé)、自上而下壓力層層傳遞的扶貧機(jī)制。盡管扶貧成效顯著,但在推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧的過(guò)程中,也存在一些潛在的問(wèn)題,如一些地方為了扶持貧困戶(hù)快速脫貧而采取揠苗助長(zhǎng)的方式。距2020年實(shí)現(xiàn)“我國(guó)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口全部脫貧”僅有不到3年的時(shí)間,在這一關(guān)鍵時(shí)期,農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施的滿(mǎn)意度如何?究竟有哪些重要因素影響精準(zhǔn)扶貧的滿(mǎn)意度?本文試圖通過(guò)對(duì)2016年陜西省農(nóng)村貧困居民調(diào)查數(shù)據(jù)的分析回答上述問(wèn)題。對(duì)這些問(wèn)題的探討一方面有利于從貧困農(nóng)戶(hù)視角了解精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施效果,有效避免“數(shù)字脫貧”“被脫貧”等現(xiàn)象;另一方面可以識(shí)別出影響精準(zhǔn)扶貧滿(mǎn)意度的主要因素,及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的扶貧措施,從而提高精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施成效。

      一、文獻(xiàn)綜述與分析視角

      目前對(duì)精準(zhǔn)扶貧研究的相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的解讀、對(duì)精準(zhǔn)扶貧的實(shí)現(xiàn)機(jī)制及路徑探索[2-4],以及對(duì)各地具體實(shí)踐[5-6]和對(duì)精準(zhǔn)扶貧績(jī)效的案例研究[7],缺乏從貧困農(nóng)戶(hù)的視角去考察精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的實(shí)證研究。不僅如此,即使是國(guó)家已經(jīng)實(shí)施多年的扶貧(相對(duì)于精準(zhǔn)扶貧而言的粗放扶貧)政策,基于農(nóng)民滿(mǎn)意度視角的實(shí)證研究也不多。目前文獻(xiàn)中關(guān)于農(nóng)村貧困群體對(duì)國(guó)家扶貧及惠農(nóng)政策滿(mǎn)意度及其影響因素的研究主要體現(xiàn)在三個(gè)層次。

      第一,體現(xiàn)在個(gè)體社會(huì)人口經(jīng)濟(jì)特征對(duì)扶貧或惠農(nóng)政策滿(mǎn)意度的影響?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中,個(gè)體的社會(huì)人口特征變量對(duì)政策滿(mǎn)意度的影響并沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)論。肖云等發(fā)現(xiàn)年齡越大的群體對(duì)扶貧政策的滿(mǎn)意度越高[8],但楊夏林的研究發(fā)現(xiàn)受訪(fǎng)農(nóng)民的年齡對(duì)所參加的扶貧項(xiàng)目的滿(mǎn)意度并沒(méi)有顯著影響[9]。教育程度對(duì)扶貧政策滿(mǎn)意度的影響也并不一致,郭錦墉等發(fā)現(xiàn)被訪(fǎng)者的受教育程度對(duì)惠農(nóng)政策整體滿(mǎn)意度具有顯著的正向影響[10],但是 曹軍會(huì)等研究表明教育程度對(duì)扶貧政策滿(mǎn)意度沒(méi)有顯著的影響[11]。性別變量也存在類(lèi)似的效應(yīng),李練軍研究發(fā)現(xiàn)性別會(huì)顯著影響農(nóng)民對(duì)惠農(nóng)政策的滿(mǎn)意度[12],但是李道和等的研究表明性別對(duì)農(nóng)民惠農(nóng)政策滿(mǎn)意度的影響并不顯著[13]。總體而言,社會(huì)人口特征變量所能夠解釋的扶貧或惠農(nóng)政策滿(mǎn)意度程度很小,而且基于不同地方的調(diào)查數(shù)據(jù)所得出的影響程度和方向也并不一致。

      第二,從收入狀況、家庭規(guī)模等家庭結(jié)構(gòu)特征變量來(lái)考察其對(duì)惠農(nóng)政策滿(mǎn)意度的影響。如劉小珉研究發(fā)現(xiàn)家庭收入狀況對(duì)農(nóng)戶(hù)扶貧政策滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)呈現(xiàn)出顯著地負(fù)向效應(yīng),這是因?yàn)樵绞秦毨У霓r(nóng)戶(hù)享受到的扶貧項(xiàng)目越多,他們受益也會(huì)更多,因此滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)隨之增加[14]。就家庭人口數(shù)而言,有研究表明該變量對(duì)農(nóng)戶(hù)惠農(nóng)政策滿(mǎn)意度有顯著的積極影響,并將其歸因于家庭人口數(shù)越多,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源也越豐富,因而得到的政府幫助也越多[13,15],但是有學(xué)者對(duì)民族地區(qū)的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),家庭人口越多的農(nóng)民反而對(duì)扶貧政策的滿(mǎn)意度越低,這是因?yàn)樵诜鲐氋Y金一定的情況下,規(guī)模大的家庭,人均獲益會(huì)低于預(yù)期[14]。另外,有研究還考察了家庭居住地距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)遠(yuǎn)近對(duì)農(nóng)村公共品供給滿(mǎn)意度的影響,發(fā)現(xiàn)距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近對(duì)滿(mǎn)意度有著顯著的影響,但是影響的方向卻因公共產(chǎn)品服務(wù)的類(lèi)型不同而有所不同[16]。

      第三,從扶貧政策的認(rèn)知和了解程度,以及扶貧項(xiàng)目的參與狀況來(lái)探索其對(duì)扶貧政策滿(mǎn)意度的影響。對(duì)扶貧政策的了解是現(xiàn)有各類(lèi)扶貧政策滿(mǎn)意度研究中使用最多的一個(gè)變量,且大多數(shù)研究都表明農(nóng)村貧困居民對(duì)扶貧政策的了解程度會(huì)顯著提高他們對(duì)扶貧政策的滿(mǎn)意度,例如, 曹軍會(huì)[11]、陳益芳等[17]的研究就持這一觀點(diǎn)。就特定的扶貧政策而言,也存在類(lèi)似的效果。如韓紅梅等發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)對(duì)糧食補(bǔ)貼政策的了解顯著正向影響了他們對(duì)糧食補(bǔ)貼政策的滿(mǎn)意度[18]。此外,也有研究從各類(lèi)扶貧項(xiàng)目的參與情況探討了農(nóng)民對(duì)扶貧政策的滿(mǎn)意度。如卞琦娟等發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)是否參加“新農(nóng)?!睍?huì)影響農(nóng)戶(hù)對(duì)新農(nóng)保政策的滿(mǎn)意度[19];肖云等的研究表明參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或外出打工技能培訓(xùn)等項(xiàng)目對(duì)扶貧政策的滿(mǎn)意度有著顯著的正面影響[8]。不過(guò),這些研究主要是考察了農(nóng)民是否參加扶貧項(xiàng)目,而不是參加扶貧項(xiàng)目數(shù)量的多寡??紤]到國(guó)家的扶貧政策及其項(xiàng)目經(jīng)常是多個(gè)部門(mén)共同實(shí)施的,而且扶貧項(xiàng)目種類(lèi)也較多,因此,本文將采取農(nóng)民參與精準(zhǔn)扶貧的項(xiàng)目數(shù)量進(jìn)行分析,并且有理由認(rèn)為貧困居民參與的扶貧項(xiàng)目越多,所得到的扶貧幫助也越多,因此會(huì)傾向于有著更高的滿(mǎn)意度。

      從上述的研究回顧發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究中對(duì)家庭特征的考察更多集中于家庭收入和家庭規(guī)模,以及家庭所在地距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近等變量,而沒(méi)有考慮被訪(fǎng)者的家庭內(nèi)部支持,特別是代際支持按照Bengtson及其合作者創(chuàng)建的代際團(tuán)結(jié)模型,經(jīng)濟(jì)支持、勞務(wù)支持和情感支持是測(cè)量代際支持的三個(gè)維度。在本文中,由于數(shù)據(jù)的限制,將主要是從情感支持和勞務(wù)支持兩個(gè)維度進(jìn)行分析。 對(duì)扶貧政策滿(mǎn)意度的影響。通常,家庭成員互動(dòng)頻繁,代際關(guān)系融洽的人群更傾向于擁有積極樂(lè)觀的心理,因而能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行積極加工[20],并對(duì)社會(huì)政策持滿(mǎn)意態(tài)度;而代際支持較少的人群則有可能出現(xiàn)自我社會(huì)隔離,表現(xiàn)出憤世嫉俗的心態(tài),因而對(duì)社會(huì)政策的滿(mǎn)意度較低。其次,有別于以往的扶貧模式,精準(zhǔn)扶貧關(guān)注對(duì)扶貧對(duì)象的精確識(shí)別、精確幫扶、精確管理,關(guān)注政府相關(guān)部門(mén)及人員與扶貧對(duì)象直接的互動(dòng)。這種互動(dòng)一方面使得政府及管理者能夠更充分地了解扶貧對(duì)象的需求,另外一方面也使得相對(duì)遭遇社會(huì)孤立的扶貧家庭在某種程度上滿(mǎn)足了自尊的需要,這種干群互動(dòng)應(yīng)該有助于提升農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度。

      基于上述分析,本文認(rèn)為,代際支持和干群互動(dòng)是影響貧困農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的重要因素,因此在對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的考察中,有必要將貧困家庭的代際支持(如情感支持和勞務(wù)支持)及貧困家庭與所在地政府及相關(guān)成員的互動(dòng)納入模型。并且本文假設(shè)代際支持和干群互動(dòng)對(duì)農(nóng)村貧困居民精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度具有正向影響。為此,本文將在控制被訪(fǎng)者的人口社會(huì)特征和家庭特征變量的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)考察代際支持和干群互動(dòng)對(duì)其精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的影響,與此同時(shí),也考察精準(zhǔn)扶貧政策了解程度及精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參與狀況的影響方向和影響程度。

      二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究策略

      (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《陜西省農(nóng)村致貧因素與精準(zhǔn)扶貧社會(huì)調(diào)查》項(xiàng)目,調(diào)研對(duì)象為陜西省農(nóng)村地區(qū)的貧困家庭。2016年7月至9月期間,在經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的培訓(xùn)后,西安交通大學(xué)400余名學(xué)生組成調(diào)研小組,分赴陜西省各市的農(nóng)村進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研。問(wèn)卷填答采取訪(fǎng)談法,通過(guò)一問(wèn)一答的形式進(jìn)行。

      本次調(diào)查采用三階段抽樣方法:一是在陜西省9個(gè)市抽取含有農(nóng)村地區(qū)的典型縣(區(qū));二是在抽取到的縣(區(qū))進(jìn)一步抽取典型農(nóng)村行政村;三是在抽取到的每個(gè)農(nóng)村行政村隨機(jī)抽取符合條件的6戶(hù)貧困家庭作為調(diào)查對(duì)象。貧困戶(hù)的選擇基于三個(gè)標(biāo)準(zhǔn),具體為:農(nóng)村地區(qū)正在領(lǐng)取低保的居民戶(hù);當(dāng)前未領(lǐng)但近三年領(lǐng)取過(guò)低保的居民戶(hù);近三年申請(qǐng)過(guò)低保的居民戶(hù)。如果該行政村貧困戶(hù)少于6戶(hù),則從狀況相近且位置臨近村莊補(bǔ)足。

      這次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷2 000份,實(shí)際收回問(wèn)卷1 738份,問(wèn)卷回收率約為87%。其中西安市182份、渭南市254份、寶雞市198份、咸陽(yáng)市240份、安康市279份、漢中市54份、商洛市130份、延安市119份、榆林市282份??紤]到被訪(fǎng)者的認(rèn)知能力和社會(huì)閱歷,本文最終選擇了18~69歲的1 392個(gè)樣本進(jìn)行分析。表1為樣本分布情況描述。

      (二)研究策略

      首先,通過(guò)頻次分析描述農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度、了解程度、了解渠道、精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目的參與情況,以及和政府相關(guān)人員的互動(dòng)情況。其次,運(yùn)用SPSS軟件的最優(yōu)尺度回歸方法分析影響農(nóng)村貧困居民精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的因素及各個(gè)因素的重要性程度,有關(guān)最優(yōu)尺度回歸的原理將在第四部分詳細(xì)介紹。

      三、描述統(tǒng)計(jì)分析

      (一)農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度

      表2是被訪(fǎng)者對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的分析結(jié)果,從調(diào)查結(jié)果來(lái)看,農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度比例僅占到被訪(fǎng)者總數(shù)的45.41%,滿(mǎn)意度水平較低。

      (二)農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解程度

      對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解程度直接關(guān)系著被訪(fǎng)者對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度。為此在問(wèn)卷中設(shè)計(jì)了“您了解精準(zhǔn)扶貧政策嗎?”一項(xiàng)。由表3可以看出,對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策表示了解和非常了解的比例不到20%,可見(jiàn)農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解程度非常低。

      進(jìn)一步分析農(nóng)村貧困居民了解精準(zhǔn)扶貧政策的渠道,發(fā)現(xiàn)選擇比例最高的是村干部宣傳,有57.54%的被訪(fǎng)者選擇了該項(xiàng);其次是村委會(huì)公示,選擇該項(xiàng)的比例占到樣本總數(shù)的44.93%;位居第三位的是參加村民代表大會(huì),占比為30.91%;另外,選擇親朋好友的比例為30.81%,選擇電視報(bào)紙媒體宣傳的比例為23.35%,選擇家庭成員的比例為17.53%,還有9.97%選擇了其他渠道??傮w來(lái)看,村干部宣傳、村委會(huì)公示和參加村民代表大會(huì)是農(nóng)村貧困居民了解精準(zhǔn)扶貧政策的三大主要渠道。

      (三)農(nóng)村貧困居民參與精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目情況

      精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參與狀況也會(huì)影響農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度,為此通過(guò)一道多選題“您參加過(guò)的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目有哪些?”來(lái)了解農(nóng)村貧困居民的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參加情況。所列出的項(xiàng)目共有11個(gè),分別是技能培訓(xùn)、貸款支持、扶貧搬遷、醫(yī)療支持、產(chǎn)業(yè)扶貧、教育扶貧、科技扶貧、旅游扶貧、危房改造、飲用水改造和其他。分析發(fā)現(xiàn)被訪(fǎng)農(nóng)民參與比例最高的項(xiàng)目是醫(yī)療支持,所占比例為27.46%;其次是產(chǎn)業(yè)扶貧,比例為13.67%,排在第三位的是技能培訓(xùn),比例為13.03%。值得注意的是,農(nóng)村貧困居民參加科技扶貧和旅游扶貧的比例極低,分別僅為1.54%和1.03%。

      (四)農(nóng)村貧困居民與政府工作人員互動(dòng)狀況

      為了更好地落實(shí)精準(zhǔn)扶貧工作,根據(jù)脫貧工作要求,政府需要對(duì)農(nóng)村貧困家庭精準(zhǔn)識(shí)別,并進(jìn)行結(jié)對(duì)幫扶,即為每一戶(hù)貧困家庭分配專(zhuān)門(mén)的扶貧干部,且扶貧干部需要對(duì)所負(fù)責(zé)的貧困家庭進(jìn)行定期家訪(fǎng)。分析發(fā)現(xiàn)被訪(fǎng)者中,42.10%表示有扶貧干部結(jié)對(duì)幫助,54.51%表示所在地鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以上政府進(jìn)行過(guò)家訪(fǎng),總體而言,被訪(fǎng)者所反映的干群互動(dòng)程度一般(見(jiàn)表4)。造成這一狀況的主要原因是部分貧困居民不屬于建檔立卡貧困戶(hù)。

      四、農(nóng)村貧困居民精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度影響因素分析

      (一)變量測(cè)量

      1.因變量測(cè)量。本文的因變量為精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度,由“您對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度總體評(píng)價(jià)”測(cè)量,并設(shè)有非常不滿(mǎn)意、不滿(mǎn)意、一般、滿(mǎn)意和非常滿(mǎn)意5個(gè)選項(xiàng)。這里對(duì)5個(gè)選項(xiàng)分別賦值,即從非常不滿(mǎn)意到滿(mǎn)意依次賦值為0到4,分值越高,表明被訪(fǎng)者對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度越高。

      2.自變量測(cè)量。本文自變量有4類(lèi):(1)對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解程度。由“您了解精準(zhǔn)扶貧政策嗎?”一題測(cè)量,賦值從非常不了解到非常了解賦值0~4,得分越高,說(shuō)明對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解程度越高。(2)精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參與情況。由“您家是否被納入低保?”和“您參加過(guò)的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目有哪些?”兩題測(cè)量。對(duì)于第1題,正在享受低保賦值為1,否則賦值為0;第2題選項(xiàng)共有11個(gè),分別為技能培訓(xùn)、貸款支持、扶貧搬遷、醫(yī)療支持、產(chǎn)業(yè)扶貧、教育扶貧、科技扶貧、旅游扶貧、危房改造、飲用水改造、其他,其中選擇“是”賦值為1,選擇“否”賦值為0。對(duì)兩道題目共12個(gè)選項(xiàng)的得分進(jìn)行加總,生成精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參加變量,取值范圍從0~12,得分越高,表明被訪(fǎng)者參加的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目越多。(3)干群互動(dòng)。即與政府工作人員互動(dòng)狀況,由兩道題測(cè)量,分別是“有無(wú)結(jié)對(duì)干部幫助您家?”和“您所在地鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以上政府有無(wú)對(duì)您進(jìn)行過(guò)家訪(fǎng)?”兩道題中回答為“沒(méi)有”的賦值為0、回答為“有”的賦值為1。這里對(duì)兩道題目的得分進(jìn)行加總,生成“與政府工作人員互動(dòng)”變量,得分為0~2,分值越高,表明被訪(fǎng)者與政府工作人員的互動(dòng)頻率越高。(3)代際支持。該變量包括2個(gè)維度,分別測(cè)量情感支持和勞務(wù)支持。情感支持變量由“一年來(lái)您與子女關(guān)系如何?”測(cè)量,具體賦值方式從非常差到非常好,依次賦值為0到4;勞務(wù)支持是通過(guò)子女是否幫忙清洗衣物、打掃衛(wèi)生、煮飯喂飯、做體力活、購(gòu)買(mǎi)物品及其他6類(lèi)活動(dòng)測(cè)量,其中“是”為1,“否”為0,并對(duì)6個(gè)選項(xiàng)的得分進(jìn)行加總,取值范圍從0到5,分值越高,表明子代的支持越多。變量描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表5。

      3.控制變量測(cè)量。控制變量分為個(gè)體人口社會(huì)特征變量和家庭收入、家庭規(guī)模等層次變量,前者包括性別、年齡、教育程度和婚姻狀況。變量的定義及描述統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表5。

      (二)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度影響因素的最優(yōu)尺度回歸分析

      考慮到本文所用的研究變量是以有序分類(lèi)變量和無(wú)序分類(lèi)為主的離散變量,且部分分類(lèi)數(shù)據(jù)之間不等距,因此,本文將采用最優(yōu)尺度回歸模型對(duì)農(nóng)村貧困居民精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的影響因素進(jìn)行分析。最優(yōu)尺度回歸分析是專(zhuān)門(mén)用于統(tǒng)計(jì)建模時(shí)對(duì)分類(lèi)變量進(jìn)行量化分析的,在處理分類(lèi)變量數(shù)據(jù)時(shí)有著獨(dú)特的優(yōu)越性。其基本思路是基于希望擬合的模型框架,分析分類(lèi)變量各級(jí)別對(duì)因變量影響的強(qiáng)弱情況,在保證變換后各變量間的聯(lián)系成為線(xiàn)性的前提下,采用一定的非線(xiàn)性變換方法進(jìn)行反復(fù)迭代,從而為原始分類(lèi)變量的每一個(gè)類(lèi)別找到最佳的量化評(píng)分,隨后在相應(yīng)模型中使用量化評(píng)分來(lái)代替原始變量進(jìn)行后續(xù)分析,并擬合出一個(gè)最佳回歸方程。最優(yōu)尺度回歸分析所得出的結(jié)果中,各變量的系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)化后的系數(shù)[21]。最優(yōu)尺度回歸模型的一般形式如下:

      其中,βixi為待估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),e為隨機(jī)誤差項(xiàng)。將表5中的變量都納入最優(yōu)尺度回歸模型中進(jìn)行擬合,得到的回歸結(jié)果如表6所示。其中,回歸模型的方差分析結(jié)果為F=14.474,P<0.001,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此外,模型調(diào)整后的R2為0.310,該擬合度在實(shí)際分析中水平已非常高,模型整體通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

      由表6可知,在社會(huì)人口特征和家庭特征變量中,性別、年齡和教育程度對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度有著顯著的正向影響,而家庭年收入的影響則是顯著負(fù)向的。男性、年齡越大、教育程度越高的被訪(fǎng)者,對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度越高,這是因?yàn)椋r(nóng)村年齡越大的群體,其固定收入來(lái)源越有限,因此政府扶貧補(bǔ)貼對(duì)他們能夠產(chǎn)生更大的邊際效益;而受“男主外、女主內(nèi)”的勞務(wù)分工模式影響,相比于女性,男性通常能夠更深刻地理解扶貧政策并運(yùn)用政策紅利增收;此外,教育程度的正向影響則可以歸結(jié)于人力資本和社會(huì)資本的正向效應(yīng)。就家庭收入而言,家庭年收入越高的被訪(fǎng)者,他們的滿(mǎn)意度越低,可能的解釋是,精準(zhǔn)扶貧政策是針對(duì)農(nóng)村貧困家庭,家庭越貧困,所得到的扶貧支持越多,因此家庭年收入較高的群體所能夠享受到的精準(zhǔn)扶貧紅利相對(duì)較少,由此產(chǎn)生心理失衡并表現(xiàn)出較低的滿(mǎn)意度。

      在對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解及精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目的參與情況上,分析發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)扶貧政策了解程度對(duì)農(nóng)村貧困居民的精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度具有顯著的正向影響,這一結(jié)果和以往類(lèi)似的研究結(jié)果保持一致。從認(rèn)知的角度看,對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策中具體的扶貧措施的了解有助于貧困家庭抓住機(jī)遇,利用各項(xiàng)政策優(yōu)勢(shì)促進(jìn)家庭收入增加;而對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的總體了解能夠促使受訪(fǎng)者更好地理解這一大政策背景對(duì)農(nóng)村貧困家庭脫貧增收的積極作用,從而對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策做出正面評(píng)價(jià)。另外,從精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目的參與情況看,貧困家庭所參加的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目越多,意味著該家庭獲得幫助的渠道越多,貧困家庭就越有機(jī)會(huì)擺脫貧困,因此精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參與也對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)表現(xiàn)出顯著的正向影響。

      在代際支持變量上,分析結(jié)果顯示子代對(duì)父代的情感支持和勞務(wù)支持分別對(duì)被訪(fǎng)者精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度有顯著的積極影響。即代際關(guān)系融洽、子代支持較多的農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度更高,這與本文的預(yù)期是一致的。通常代際關(guān)系融洽、互動(dòng)較多的家庭往往能得到更多的社會(huì)支持,更容易從外界獲得信息、情感和物質(zhì)的幫助,對(duì)各項(xiàng)社會(huì)政策懷有積極樂(lè)觀的態(tài)度,對(duì)各類(lèi)信息能夠進(jìn)行正面的加工,因而對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策表現(xiàn)出較高的滿(mǎn)意度。

      從干群互動(dòng)變量來(lái)看,貧困家庭與政府工作人員的互動(dòng)對(duì)他們精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)有著積極的影響,這一結(jié)論也符合本文的預(yù)期假設(shè)。與政府工作人員的互動(dòng)越多,對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度越高,其中的原因包括三方面:首先是這種互動(dòng)有利于貧困居民更好地了解精準(zhǔn)扶貧政策;其次,通過(guò)與政府工作人員的交流,在某種程度上能樹(shù)立受訪(fǎng)者脫貧的信心;最后,政府工作人員可以更加精準(zhǔn)地把握貧困家庭的致貧原因,在此基礎(chǔ)上因戶(hù)施策,更有效地幫助其脫貧。

      在表6的右列,是最優(yōu)尺度回歸分析所計(jì)算出的各變量在模型中的重要程度百分比,數(shù)值越大表明該變量對(duì)因變量的預(yù)測(cè)越重要。分析發(fā)現(xiàn)各變量中,數(shù)值最大的是精準(zhǔn)扶貧政策了解程度,為0.355;其次是干群互動(dòng)變量,即與政府工作人員互動(dòng),為0.338;排在第三位的是代際支持(包括情感支持和勞務(wù)支持)變量,數(shù)值為0.117(0.048+0.069)。此外,精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參加情況也具有較高的預(yù)測(cè)度,數(shù)值為0.101。值得注意的是,各控制變量的重要性數(shù)值之和僅為0.089,表明社會(huì)人口特征變量和家庭收入、家庭人口數(shù)、家庭所在地距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近等家庭結(jié)構(gòu)變量對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的預(yù)測(cè)效果十分有限。

      五、結(jié)論與政策啟示

      (一)結(jié)論

      本文運(yùn)用1 392位18~69歲的農(nóng)村貧困居民調(diào)查資料,分析了陜西省農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度水平較低,精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施效果還有待進(jìn)一步提升。

      最優(yōu)尺度回歸分析表明農(nóng)村貧困居民的代際支持、干群互動(dòng)、精準(zhǔn)扶貧政策了解以及精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參加均有助于提升精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度。個(gè)體社會(huì)人口特征和家庭特征中,性別、年齡和教育程度顯著正向影響農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度,而家庭年收入的影響則是顯著負(fù)向的,此外,婚姻、家庭人口數(shù)、距離城鎮(zhèn)遠(yuǎn)近等的影響則不具有顯著差異。

      基于不同變量重要性的分析表明,在精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度的影響因素中,精準(zhǔn)扶貧政策了解程度的影響最大,其次是與政府工作人員互動(dòng),緊接著是貧困家庭的代際支持及其精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參與數(shù)量。而人口社會(huì)特征、家庭年收入和家庭人口數(shù)等家庭特征的影響則十分有限。

      (二)政策啟示

      第一,干群互動(dòng)對(duì)農(nóng)村貧困居民精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度有積極的影響,因此各貧困村莊第一書(shū)記和駐村工作隊(duì)?wèi)?yīng)加強(qiáng)與貧困農(nóng)民的互動(dòng)及聯(lián)系。目前不少地方都將干群互動(dòng)作為貧困村第一書(shū)記和駐村工作隊(duì)的考核指標(biāo),但是如何有效地落實(shí)該項(xiàng)指標(biāo),還需要地方政府輔以一定的考核辦法,例如可通過(guò)第三方中介或者考核機(jī)構(gòu)對(duì)貧困戶(hù)進(jìn)行定期的隨機(jī)抽查面訪(fǎng)或者電話(huà)回訪(fǎng)。

      第二,家庭成員代際的情感支持和勞務(wù)支持有助于提高貧困家庭對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度,因此要多舉措促進(jìn)農(nóng)村貧困家庭代際的和諧和交流。首先,利用村規(guī)鄉(xiāng)約調(diào)節(jié)貧困家庭內(nèi)部矛盾,鼓勵(lì)形成和諧的家庭氛圍;其次,優(yōu)先考慮貧困家庭子女的就業(yè)問(wèn)題,創(chuàng)造各種機(jī)會(huì)促使貧困家庭子女就近就業(yè),為貧困家庭的代際互動(dòng)和支持提供便利和可能。

      第三,對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的了解有助于提升農(nóng)村貧困居民的精準(zhǔn)扶貧政策滿(mǎn)意度,因此村委會(huì)、村民代表大會(huì)、駐村工作隊(duì)要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的宣傳和解讀;同時(shí),媒體和網(wǎng)絡(luò)也應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的宣傳報(bào)道。通過(guò)宣傳,使貧困人群深刻地理解精準(zhǔn)扶貧政策的內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)、申請(qǐng)流程,提高農(nóng)村貧困居民對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的知曉率,著力釋放政策效應(yīng)。

      第四,針對(duì)精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目參與所產(chǎn)生的積極影響,各級(jí)政府要進(jìn)一步加強(qiáng)精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目的落實(shí)。一方面要針對(duì)貧困地區(qū)的地方特色,以及貧困家庭的自身特點(diǎn),找準(zhǔn)致貧原因并實(shí)施多樣化的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目;另一方面,要通過(guò)教育、評(píng)選等手段激發(fā)貧困家庭的主體意識(shí),引導(dǎo)貧困家庭轉(zhuǎn)變被動(dòng)脫貧的觀念,形成貧困群眾理解、參與、支持脫貧攻堅(jiān)的良性互動(dòng)。

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