生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易與全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”

黃建忠,吳 逸

(上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，上海 201620)

一、引 言

20世紀(jì)90年代初以來,隨著信息技術(shù)發(fā)展與全球化進(jìn)程加快,全球價(jià)值鏈(GVC)分工模式成為國際分工的常態(tài)[1]。全球價(jià)值鏈借助信息技術(shù)發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用,大幅度地降低了產(chǎn)品和服務(wù)在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間流轉(zhuǎn)的成本,并解除了生產(chǎn)環(huán)節(jié)必須聚集于同一地點(diǎn)的限制,使得生產(chǎn)各環(huán)節(jié)按照不同國家的比較優(yōu)勢在全球范圍內(nèi)得到合理配置。由此,中間品貿(mào)易得到極大發(fā)展,在跨國貿(mào)易中占比達(dá)到70%以上。更進(jìn)一步的,隨著世界各國融入全球價(jià)值鏈的進(jìn)一步深化,全球價(jià)值鏈逐漸由早期的“北北”合作轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃瘛氨北薄薄氨蹦稀焙献鞑⒋娴哪Ｊ絒2]。

伴隨著全球價(jià)值鏈深入發(fā)展進(jìn)程,生產(chǎn)者服務(wù)作為中間投入品或最終消費(fèi)品的貿(mào)易在全球范圍內(nèi)也得到同步快速的增長。21世紀(jì)初開始,國際直接投資增量的90%和存量的60%發(fā)生在服務(wù)業(yè),發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)的GDP平均占比達(dá)到70%以上,發(fā)展中國家同一指標(biāo)也超過50%。世界經(jīng)濟(jì)的服務(wù)化趨勢日益明顯,服務(wù)貿(mào)易對全球價(jià)值鏈產(chǎn)生了重要的“粘合劑”作用[3]。

從2008年金融危機(jī)爆發(fā)以來,全球貿(mào)易“坍塌”尤其是中間品貿(mào)易占比下降、國際直接投資規(guī)模與資本流動(dòng)減速對全球價(jià)值鏈的演化產(chǎn)生了重大的沖擊和干擾。在這一新的歷史背景下,全球價(jià)值鏈的地理空間分布發(fā)生了怎樣的變異?服務(wù)貿(mào)易在其間產(chǎn)生了怎樣的作用?具體驅(qū)動(dòng)這些變化和作用的變量因素有哪些?從這些變量因素作用的方向和強(qiáng)度出發(fā),全球價(jià)值鏈與服務(wù)貿(mào)易及其相互關(guān)系下一步演化的趨勢如何?它對我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與對外貿(mào)易及雙向投資有何影響?可能的政策啟示是什么?本文試圖對以上問題進(jìn)行分析探討。

二、文獻(xiàn)綜述

根據(jù)文獻(xiàn)檢索,在金融危機(jī)前國內(nèi)外的研究成果主要集中于價(jià)值鏈的全球化分解及其聯(lián)系機(jī)制分析。金融危機(jī)以來相關(guān)的理論文獻(xiàn)和經(jīng)驗(yàn)觀察證明,近年來全球價(jià)值鏈存在著“區(qū)塊化”的演化特征與趨勢。本文對金融危機(jī)以來的相關(guān)代表性研究成果分述如下:

在理論與經(jīng)驗(yàn)研究方面,Grossman等提出當(dāng)我們分析在不同國家之間的生產(chǎn)分割(production fragmentation)時(shí),不僅需要考察產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)的分配,更重要的是考察生產(chǎn)過程在不同國家間的分配。通過將生產(chǎn)過程分解為前后關(guān)聯(lián)的“任務(wù)”(tasks),Grossman等指出在生產(chǎn)分割過程中地理因素通過影響后置“任務(wù)”獲得前置“任務(wù)”產(chǎn)品成本影響生產(chǎn)分割決策的影響機(jī)制。這一影響機(jī)制的存在意味著同一區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)分割相對更具優(yōu)勢[4],即價(jià)值鏈在區(qū)域內(nèi)將獲得成本優(yōu)勢。Baldwin等基于貿(mào)易數(shù)據(jù),以美國、德國、日本、中國為核心分析世界主要工業(yè)國家間的中間品貿(mào)易,得出經(jīng)驗(yàn)結(jié)論認(rèn)為,世界中間品貿(mào)易存在以各區(qū)域內(nèi)主要工業(yè)國家為核心的特征。東亞、西歐、北美三個(gè)區(qū)域內(nèi)中間品貿(mào)易占據(jù)世界中間品貿(mào)易的絕大部分,這意味著全球價(jià)值鏈更多的是一種區(qū)域上的概念[1]。國內(nèi)學(xué)者基于WIOD等全球范圍的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫,研究了中國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中扮演的角色[3,5],他們通過分析中國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的上下游狀況,考察了中國在價(jià)值鏈中的上升路徑。而盛斌和陳帥則提出全球價(jià)值鏈的生產(chǎn)環(huán)節(jié)分布是以要素稟賦為基礎(chǔ)的,從而指出全球價(jià)值鏈具有集聚化和離散化的特征[6]。林桂軍等以中國為基點(diǎn),指出中國作為全球第一大貨物貿(mào)易國家,已經(jīng)成為“亞洲工廠”核心，由此證明,近年來全球價(jià)值鏈有向著“區(qū)域化”或“區(qū)塊化”方向演化的趨勢[7]。

在實(shí)證研究方面,主要分為兩個(gè)大的方向。其一為基于區(qū)域內(nèi)投入產(chǎn)出表,考察區(qū)域內(nèi)國家增加值(value-added)的視角。Koopman等基于亞洲投入產(chǎn)出表考察了亞洲區(qū)域內(nèi)價(jià)值鏈的增加值來源,研究發(fā)現(xiàn)亞洲區(qū)域內(nèi)各國較之前更為開放、更加深度地參與了全球價(jià)值鏈分工,且全球價(jià)值鏈中區(qū)域內(nèi)部分相較于區(qū)域外更為顯著;其二為通過考察一國進(jìn)出口增加值審視價(jià)值鏈?zhǔn)欠窬哂幸欢ǖ膮^(qū)域化特征[8]。Koopman等基于中國投入產(chǎn)出表考察其進(jìn)出口增加值情況,發(fā)現(xiàn)45%的增加值均出口至以中國、日本為核心的周邊區(qū)域國家。因此,兩類實(shí)證研究成果均指出價(jià)值鏈具有區(qū)域性或區(qū)域化的特征,且以區(qū)域內(nèi)主要工業(yè)國家為核心[8]。

然而,已有文獻(xiàn)缺乏對全球價(jià)值鏈演化形態(tài)影響因素的探討,對于生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易在其間的作用則更是極少關(guān)注。金融危機(jī)前,國際學(xué)術(shù)界曾大量涉及對生產(chǎn)者服務(wù)在價(jià)值鏈演化中的作用的研究,例如Jones等通過所建立的“JK”模型描述了由不同生產(chǎn)區(qū)段和服務(wù)鏈構(gòu)成完整生產(chǎn)過程的結(jié)構(gòu),說明在全球價(jià)值鏈發(fā)展過程中生產(chǎn)者服務(wù)作為分散的不同生產(chǎn)區(qū)段連接環(huán)節(jié)的角色原理[9];Van Marrewijk在壟斷競爭假設(shè)下,描述了生產(chǎn)者服務(wù)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,闡述了生產(chǎn)者服務(wù)自身具有的規(guī)模報(bào)酬遞增的特征,表明了生產(chǎn)者服務(wù)的增加值功能[10]。金融危機(jī)發(fā)生以來,一些學(xué)者針對服務(wù)貿(mào)易增長快于貨物貿(mào)易增長的現(xiàn)實(shí),基于世界投入產(chǎn)出表(WIOD)測算不同國家制成品出口貿(mào)易中的服務(wù)含量,發(fā)現(xiàn)許多國家制造業(yè)出口中的服務(wù)含量超過制成品含量[11];或基于OECD-WTO的TiVA數(shù)據(jù)庫對服務(wù)貿(mào)易和全球服務(wù)價(jià)值鏈進(jìn)行定量分析發(fā)現(xiàn),2008年每單位美元制成品出口中所含服務(wù)的平均水平,發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家分別達(dá)到33%與26%[12]。國內(nèi)學(xué)者的最新研究還表明,根據(jù)增加值計(jì)算的結(jié)果,我國服務(wù)貿(mào)易行業(yè)整體上擁有比制造業(yè)更高的國內(nèi)增加值率。

三、全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的特征、趨勢及其測度

(一)全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”特征與趨勢:基于WIOD的分析

在研究全球價(jià)值鏈的形態(tài)時(shí),本文首先借用Baldwin等[1]使用的中間品貿(mào)易矩陣,依據(jù)WIOD原始數(shù)據(jù)計(jì)算不同年份世界中間品貿(mào)易在世界范圍內(nèi)的分布,得到歷年世界中間品貿(mào)易分布矩陣。在矩陣中,左邊縱列表示出口國及地區(qū),上端橫列表示進(jìn)口國,矩陣中只顯示中間品貿(mào)易占比在0.5%以上的雙邊貿(mào)易。本文選取2005、2010、2014年數(shù)據(jù)做出分布矩陣,矩陣均表現(xiàn)出相同的基本特征。而由于篇幅限制,本文選擇最新一年矩陣作為代表,在圖1中列出2014年矩陣,并以此為基礎(chǔ)描述世界中間品貿(mào)易的特征。

從圖1我們可以概括出全球中間品貿(mào)易分布的三個(gè)基本特征:(1)世界中間品貿(mào)易非常集中,從全球視角來看,只有少數(shù)國家和地區(qū)具有在規(guī)模上顯著的中間品貿(mào)易。(2)世界中間品貿(mào)易主要集中于東亞、歐洲以及北美三大區(qū)域內(nèi)。(3)在每一區(qū)域內(nèi),都有核心國家和地區(qū)的存在,這類核心國家與其余周邊國家和地區(qū)的中間品貿(mào)易構(gòu)成了區(qū)域內(nèi)中間品貿(mào)易的主體。

圖1 中間品貿(mào)易分布矩陣數(shù)據(jù)來源:WIOD世界投入產(chǎn)出表

由矩陣分析可初步了解,以中間品貿(mào)易為基礎(chǔ)的全球價(jià)值鏈,其結(jié)構(gòu)并不是統(tǒng)一的,而是多個(gè)區(qū)域價(jià)值鏈共同組成的價(jià)值鏈體系。在這體系中,制造業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的核心國家(中國、日本、美國、德國)具有舉足輕重的地位。

更進(jìn)一步的,由于核心國家在區(qū)域內(nèi)中間品貿(mào)易中的主導(dǎo)地位,本文試圖通過核心國家不同行業(yè)中間品貿(mào)易占比分析各區(qū)域價(jià)值鏈在不同行業(yè)中的偏向。如圖2所示,各核心國家在不同行業(yè)中中間品貿(mào)易占比有極大的差異。若以50%作為是否占據(jù)主導(dǎo)地位的分界線,由圖1可知,以日本、中國為核心的東亞區(qū)域價(jià)值鏈加偏向于低技術(shù)水平的制造業(yè)中間品貿(mào)易,以德國為核心的歐洲區(qū)域價(jià)值鏈則偏向于高技術(shù)水平的裝備制造業(yè)中間品貿(mào)易,而以美國為核心的北美區(qū)域價(jià)值鏈更偏向服務(wù)業(yè)中間品貿(mào)易。

圖2 核心國家(地區(qū))中間品貿(mào)易占比 數(shù)據(jù)來源:WIOD世界投入產(chǎn)出表

為了進(jìn)一步說明全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”現(xiàn)象,本文選用貿(mào)易結(jié)合度(TIit)指標(biāo)探究各國(地區(qū))與各主要區(qū)域之間的中間品貿(mào)易是否存在偏向。本文通過比較一國(地區(qū))與不同區(qū)域間的中間品貿(mào)易結(jié)合度,說明各國(地區(qū))的中間品貿(mào)易均偏向于其所屬區(qū)域。這種偏向的存在意味著,各國融入全球價(jià)值鏈的過程實(shí)質(zhì)上是融入其所屬區(qū)域區(qū)域價(jià)值鏈體系的過程。而所有國家(地區(qū))均具有這一特征的事實(shí)證明了全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的存在。該指標(biāo)計(jì)算方法如下:

公式中,EXab、EXa分別表示a國(地區(qū))對b區(qū)域出口和a國(地區(qū))總出口額;IMb、IMall分別表示b區(qū)域總進(jìn)口和世界總進(jìn)口額,其比值衡量b區(qū)域進(jìn)口能力。貿(mào)易結(jié)合度指標(biāo)衡量a國(地區(qū))與b區(qū)域貿(mào)易的相互依存關(guān)系,指標(biāo)數(shù)值越大,說明其相互依存程度越高,進(jìn)而說明價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”程度越高。本文計(jì)算44個(gè)國家及地區(qū)歷年貿(mào)易依存度數(shù)據(jù),部分結(jié)果如表1所示。

表1 貿(mào)易結(jié)合度矩陣

數(shù)據(jù)來源:WIOD世界投入產(chǎn)出表。

比較各國(地區(qū))與各區(qū)域的貿(mào)易結(jié)合度指標(biāo)可知,各國(地區(qū))與各區(qū)域中間品貿(mào)易的相互依存程度存在極大差異。其中,中國、日本等亞洲國家更偏向于與亞洲區(qū)域內(nèi)其余國家進(jìn)行中間品貿(mào)易,而德國等歐洲國家、美國等北美國家則分別偏向于歐洲內(nèi)其余國家和北美其余國家。各國(地區(qū))均偏向于區(qū)域內(nèi)中間品貿(mào)易的事實(shí)說明,在各區(qū)域內(nèi)部存在構(gòu)成世界中間品貿(mào)易主體的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),全球價(jià)值鏈確實(shí)存在“區(qū)塊化”的現(xiàn)象。值得注意的是,在2008—2010年間,由于發(fā)生了全球性的經(jīng)濟(jì)危機(jī),各核心國家(地區(qū))與其所屬區(qū)域貿(mào)易結(jié)合度均發(fā)生短暫的下滑，其中,中國的下滑幅度最大,這可能是由中國經(jīng)濟(jì)對出口加工貿(mào)易的依賴程度較高所致。

(二)全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”程度的測度

本文著重研究生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易含量對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響,不言而喻,衡量全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”程度的指標(biāo)即為被解釋變量(記為REGION)。上文中,我們運(yùn)用貿(mào)易結(jié)合度的指標(biāo),比較各國自身與不同區(qū)域貿(mào)易結(jié)合的程度,證明不同國家中間品貿(mào)易在全球價(jià)值鏈中存在的偏向性,進(jìn)一步說明全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的存在,然而這一指標(biāo)只能用于衡量單一國家單一年份是否具有貿(mào)易的偏向性,而無法衡量不同國家在不同年份中間品貿(mào)易偏向程度的變化,無法作為計(jì)量方程中的被解釋變量。因此,我們借用貿(mào)易集中度的概念,構(gòu)建中間品貿(mào)易的區(qū)域集中度指標(biāo),衡量全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”程度。用REGIONijt表示i國行業(yè)j在第t期的貿(mào)易區(qū)域集中度,則有:

其中,asienijt、euijt、usijt分別表示i國j行業(yè)在第t期分別與亞洲、歐洲、北美國家(地區(qū))的中間品貿(mào)易量,allijt表示i國j行業(yè)在第t期與其他國家(地區(qū))的總貿(mào)易量。在全球價(jià)值鏈存在“區(qū)塊化”趨勢的前提下,各國必然更加傾向于與其所屬區(qū)域進(jìn)行中間品貿(mào)易,而“區(qū)塊化”的程度越高,這種偏向性將更加明顯。上述指標(biāo)衡量了中間品貿(mào)易在亞洲、歐洲、北美三個(gè)區(qū)域間的貿(mào)易集中程度,指標(biāo)下限表示中間品貿(mào)易在全球均勻分布,不存在集中于所屬區(qū)域的現(xiàn)象,而上限表示中間品貿(mào)易完全存在于區(qū)域內(nèi)部,不分散于其余區(qū)域;REGIONijt數(shù)值越高,表示該行業(yè)的中間品貿(mào)易更加偏向于其所屬區(qū)域。在全球價(jià)值鏈存在“區(qū)塊化”現(xiàn)象的前提下,這一指標(biāo)衡量了i國行業(yè)j相對于其余區(qū)域的價(jià)值鏈體系,更加偏向于其所屬區(qū)域的程度。中間品貿(mào)易的區(qū)域集中度指標(biāo)越高,則中間品貿(mào)易偏向其所屬區(qū)域的程度越高,這說明價(jià)值鏈中區(qū)域內(nèi)的中間品貿(mào)易占有更大比重,從而進(jìn)一步說明全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”程度的攀高。本文采用2000—2014年WIOD作為數(shù)據(jù)來源,測算44個(gè)國家(地區(qū))中54行業(yè)的貿(mào)易區(qū)域集中度指標(biāo),以此衡量全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”程度。限于篇幅,表2中僅列出各核心國家農(nóng)業(yè)、機(jī)械制造、金融三個(gè)有代表性行業(yè)的部分年份數(shù)據(jù)。

表2 中間品貿(mào)易區(qū)域集中度(部分)

數(shù)據(jù)來源:WIOD世界投入產(chǎn)出表。

觀察各國(地區(qū))各行業(yè)中間品貿(mào)易區(qū)域集中度變化可知,世界各國各行業(yè)中間品貿(mào)易區(qū)域集中程度均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢。歷年來各國(地區(qū))各行業(yè)區(qū)域集中度指標(biāo)提升程度在0.03～0.18之間。其中,尤其是服務(wù)業(yè)集中度指標(biāo)提升程度最高,在0.11～0.18之間。這意味著全球價(jià)值鏈在2000—2014年間一直保持著向“區(qū)塊化”方向演化的趨勢,且服務(wù)業(yè)在“區(qū)塊化”進(jìn)程中扮演了“引領(lǐng)者”的角色。此外,比較農(nóng)林牧漁、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的區(qū)域集中度可知,服務(wù)業(yè)的中間品貿(mào)易區(qū)域集中度遠(yuǎn)高于其余行業(yè)。這也從側(cè)面印證了生產(chǎn)者服務(wù)對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響。

四、生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易影響全球價(jià)值鏈”區(qū)塊化”的理論邏輯

生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易如何影響全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”?顯然,在本文中,如果我們將中間品貿(mào)易的區(qū)域集中度作為度量全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的指標(biāo)的話,那么,上述問題就意味著,中間品投入中生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易含量的提高對各國各行業(yè)中間品貿(mào)易的集中程度產(chǎn)生了顯著的提升作用,從而決定了全球價(jià)值鏈向著“區(qū)塊化”發(fā)展的方向。結(jié)合現(xiàn)有研究文獻(xiàn),我們認(rèn)為,生產(chǎn)者服務(wù)含量對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響至少在以下三個(gè)方面可能存在影響渠道和作用機(jī)制。

第一,生產(chǎn)者服務(wù)自身性質(zhì)的影響。與貨物貿(mào)易不同,生產(chǎn)者服務(wù)具有無形性、不可儲(chǔ)存性、生產(chǎn)和消費(fèi)的不可分割性等特殊性質(zhì)。伴隨著當(dāng)前社會(huì)分工的細(xì)化和生產(chǎn)環(huán)節(jié)在不同國家間的分割,服務(wù)環(huán)節(jié)呈現(xiàn)出逐漸從制造業(yè)環(huán)節(jié)中分離開來的趨勢,從而使全球價(jià)值鏈的形態(tài)更多受到作為中間投入品的生產(chǎn)者服務(wù)性質(zhì)的影響。其主要的影響機(jī)制在于,生產(chǎn)者服務(wù)的不可儲(chǔ)存性、對時(shí)間和空間高度同一的要求意味著生產(chǎn)者服務(wù)在空間上應(yīng)當(dāng)更加集聚,而生產(chǎn)者服務(wù)作為重要的中間投入品為每一個(gè)制造環(huán)節(jié)提供服務(wù)的地位將進(jìn)一步驅(qū)使整個(gè)生產(chǎn)鏈條在空間上更為集聚。這意味著全球價(jià)值鏈不應(yīng)當(dāng)是均一的而應(yīng)在不同區(qū)域呈現(xiàn)集中的趨勢。

第二,服務(wù)鏈參與全球價(jià)值鏈的影響。實(shí)質(zhì)上,當(dāng)我們審視全球價(jià)值鏈的形態(tài)變異時(shí),更應(yīng)當(dāng)將全球價(jià)值鏈視為不同生產(chǎn)區(qū)段在全球不同國家(地區(qū))分割后通過中間品貿(mào)易聯(lián)結(jié)形成的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。而聯(lián)結(jié)不同生產(chǎn)區(qū)段不僅僅要求前一生產(chǎn)區(qū)段生產(chǎn)的中間產(chǎn)品能夠順利接入下游生產(chǎn)區(qū)段,還要求生產(chǎn)、技術(shù)、金融財(cái)務(wù)信息在不同區(qū)段上保持一致。這意味著由獨(dú)立出來的服務(wù)部門組成的服務(wù)鏈將作為聯(lián)結(jié)全球價(jià)值鏈的重要組成部分影響價(jià)值鏈的形態(tài)。而由于生產(chǎn)性服務(wù)部門本身具有的規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),其更加傾向于集中化、專業(yè)化的生產(chǎn)模式。服務(wù)鏈在長度上相對較短,在空間上更加集中于資本、知識等要素密集的區(qū)域。更進(jìn)一步的,生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易占比越大,其參與的價(jià)值鏈也將相對更加集中。

第三,生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易自我循環(huán)加強(qiáng)能力的影響。伴隨著服務(wù)業(yè)從制造環(huán)節(jié)中獨(dú)立的趨勢,現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易本身產(chǎn)生了巨大的變革，從早期服務(wù)業(yè)以勞工輸出、運(yùn)輸服務(wù)等貨物貿(mào)易附屬性服務(wù)為主的貿(mào)易結(jié)構(gòu)開始,已逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐噪娮?、通訊、金融和信息技術(shù)部門為主的現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)。相對于運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)對制造業(yè)部門的依存性質(zhì),現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已可單純依靠自身形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系。尤其是金融、房地產(chǎn)等行業(yè),其自身完全可通過大規(guī)模的資本運(yùn)作形成完整的自循環(huán)體系,逐步自我加強(qiáng)聯(lián)系并發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈。因此,相比此前單純以制造業(yè)為核心的全球價(jià)值鏈,現(xiàn)代全球價(jià)值鏈包含了大量服務(wù)行業(yè)為主導(dǎo)的部分。由于服務(wù)部門自我循環(huán)、自我加強(qiáng)能力以及其本身的空間特征,服務(wù)部門主導(dǎo)的價(jià)值鏈將趨向于集聚于資本密集國家周邊。這意味著生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易不僅僅通過影響制造業(yè)主導(dǎo)價(jià)值鏈體系影響全球價(jià)值鏈形態(tài),由其自身形成的價(jià)值鏈也是全球價(jià)值鏈的重要組成部分。

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),我們認(rèn)為,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易可以通過自身性質(zhì)、作為“粘合劑”參與全球價(jià)值鏈以及服務(wù)鏈的自我循環(huán)加強(qiáng)影響世界中間品貿(mào)易在地理上的集中程度,進(jìn)而影響全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的發(fā)展趨勢。據(jù)估計(jì),當(dāng)前歐美發(fā)達(dá)國家制造業(yè)的生產(chǎn)者服務(wù)含量或服務(wù)化比率已經(jīng)高達(dá)50%甚至更高,新興經(jīng)濟(jì)體的同一指標(biāo)也已超過20%。隨著產(chǎn)品中生產(chǎn)者服務(wù)含量的逐步提高,生產(chǎn)者服務(wù)在全球價(jià)值鏈形態(tài)演化中的重要性逐步增強(qiáng)。這意味著,生產(chǎn)者服務(wù)將通過上述機(jī)制推動(dòng)全球價(jià)值鏈形態(tài)向“區(qū)塊化”的方向演化,且這種推動(dòng)力正逐步增強(qiáng)。綜上所述,我們可得出以下判斷,生產(chǎn)者服務(wù)已然成為全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”進(jìn)程中不可忽視的重要影響因素。

五、計(jì)量方程與實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型構(gòu)建

生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易可以通過自身性質(zhì)、服務(wù)鏈、自我循環(huán)加強(qiáng)能力等渠道影響全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”程度,但其最終是否能決定性地推動(dòng)價(jià)值鏈“區(qū)塊化””的進(jìn)程,還取決于各國(地區(qū))本身的要素稟賦和其知識、技術(shù)、信息傳遞渠道的作用。尤其是在當(dāng)前的全球化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易并不是價(jià)值鏈形態(tài)唯一的決定因素。大規(guī)模的中間品貨物貿(mào)易、各國之間以FDI驅(qū)動(dòng)的國際產(chǎn)能合作以及錯(cuò)綜復(fù)雜的諸邊FTA都深刻地影響了全球價(jià)值鏈的真實(shí)形態(tài)。

因此,為識別生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響,本文構(gòu)建如下計(jì)量模型:

Yijt=α+βSERVICEijt+φSERVICEijt*HCAPjt+γSERVICEijt*CAPjt+δXijtεit

其中,下標(biāo)i代表行業(yè),j代表國家,t代表年份;因變量為Yijt,代表中間品貿(mào)易區(qū)域集中度(REGION),衡量中間品貿(mào)易偏向于某一區(qū)域的程度;SERVICE代表生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易在生產(chǎn)投入中的含量,以行業(yè)生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占總投入的比值表示;GEOGRAPH代表地理特征,衡量一國(地區(qū))在地理上相對更加靠近某一區(qū)域核心的程度;HCAP、CAP分別表示某一國家(地區(qū))人力資本存量與固定資本存量,代表國家(地區(qū))要素稟賦的影響。其他控制變量包括:國家(地區(qū))的地理特征(GEOGRAPH),是否屬于歐盟、NAFTA的虛擬變量(EU、NAFTA),是否為區(qū)域內(nèi)核心國家(地區(qū))(core),外國直接投資(FDIINWARD),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)。

生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占比計(jì)算公式為:

其中,SERVICEINPUTijt表示i國行業(yè)j第t期的生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易含量;INPUTijt表示總投入。該指標(biāo)使用WIOD數(shù)據(jù)庫計(jì)算得到。

關(guān)于其他變量,人力資本存量(HCAP)、固定資本存量(CAP)分別用依據(jù)Penn World Table計(jì)算的人力資本總量指標(biāo)和各國固定資本存量表示。根據(jù)服務(wù)貿(mào)易理論,人力資本存量較高的國家(地區(qū))自身具有較強(qiáng)的生產(chǎn)者服務(wù)供給能力,而較強(qiáng)的生產(chǎn)者服務(wù)將導(dǎo)致價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”。因此,預(yù)期人力資本存量(HCAP)系數(shù)為正;而與此同時(shí),國內(nèi)生產(chǎn)者服務(wù)供給能力的加強(qiáng)會(huì)降低國內(nèi)生產(chǎn)者對外國生產(chǎn)者服務(wù)的需求,進(jìn)而削弱生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易的影響,因此,本文認(rèn)為人力資本存量與生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易之間存在替代關(guān)系,預(yù)期兩者交互項(xiàng)(SERVICE*HCAP)系數(shù)應(yīng)當(dāng)為負(fù);國家地理特征(GEOGRAPH),用核心國家距離與距離加總比值的算術(shù)平均數(shù)表示,根據(jù)引力模型,國家(地區(qū))之間的距離將會(huì)顯著影響貿(mào)易額,進(jìn)一步推論,地理距離的不同將會(huì)導(dǎo)致一國貿(mào)易相對集中于距離較近的國家或區(qū)域,這種差異越大,集中的趨勢越明顯,因此預(yù)期地理特征的符號為正;一國是否屬于歐盟、NAFTA為虛擬變量(EU、NAFTA),若屬于則取值為1,不屬于則取值為0;多邊FTA的簽訂將會(huì)促使關(guān)稅、非關(guān)稅壁壘相對于協(xié)定外降低,促進(jìn)中間品貿(mào)易的集中,因此預(yù)期符號為正;是否屬于區(qū)域核心國家為虛擬變量(core),若屬于核心國家(地區(qū))取值為1,反之則取值為0,全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”是以中、日、美、德四個(gè)區(qū)域內(nèi)的發(fā)展程度較高的工業(yè)國家為核心形成的體系,相對于其余周邊國家(地區(qū)),核心國家中間品貿(mào)易中應(yīng)當(dāng)具有較低的集中度,該項(xiàng)系數(shù)預(yù)期為負(fù);外國直接投資(FDIINWARD),用各國(地區(qū))歷年外國直接投資額表示,外國直接投資越高,由其驅(qū)動(dòng)的技術(shù)、信息交流越密切,越依賴于人員的快速流動(dòng),外國直接投資驅(qū)動(dòng)的中間品貿(mào)易集中程度越高,因此預(yù)期其系數(shù)為正;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP),用各國(地區(qū))歷年實(shí)際GDP總量表示,其系數(shù)應(yīng)為正。

(二)數(shù)據(jù)說明

本文的樣本期為2000—2014年,中間品的貿(mào)易集中度、投入中生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占比均由作者根據(jù)WIOD測算;對外直接投資、各國固定資本存量、各國實(shí)際GDP總量均來自UNCTAD數(shù)據(jù)庫;人均人力資本存量則來自于Penn World Table, Version 9.0。本文行業(yè)以WIOD使用的NACE分類。為使本文結(jié)論更加穩(wěn)健,本文不僅對56個(gè)行業(yè)的總樣本進(jìn)行分析,還對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)分別進(jìn)行回歸以得出更具針對性的結(jié)論。在本文中,將C1-C3劃分為第一產(chǎn)業(yè),C4-C27劃分為制造業(yè),C28-C56劃分為服務(wù)業(yè)。

(三)實(shí)證結(jié)果和分析

本文采用不同變量的多種組合對生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易與全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響進(jìn)行考察,以全面反映生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易增長影響全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的機(jī)制。

1.基準(zhǔn)回歸分析

在總樣本初步回歸中,本文首先檢驗(yàn)回歸中各變量方差膨脹因子VIF值,這些值均位于1.03～2.92之間,平均數(shù)為1.68,這說明變量中不存在多重共線性問題,相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果見表3。此外,自變量均通過單位根檢驗(yàn),面板數(shù)據(jù)F檢驗(yàn)結(jié)果說明面板回歸優(yōu)于混合回歸,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果說明固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。同時(shí),為兼顧時(shí)間效應(yīng),本文采用雙向固定效應(yīng)作為基準(zhǔn)回歸模型。從總樣本回歸結(jié)果中看出,無論是否加入其余控制變量,核心變量生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占比系數(shù)均為正,這初步說明生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易增長有助于推進(jìn)全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”。

表3 各自變量方差膨脹因子的VIF值

由于生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對不同行業(yè)的區(qū)域集中度可能產(chǎn)生不同的影響,為了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文依據(jù)NACE分類將總樣本分為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)兩組,并分別進(jìn)行回歸。在服務(wù)業(yè)分組中,再加入其他控制變量后,核心變量系數(shù)產(chǎn)生一定波動(dòng),但始終為正,且在1%的水平上是顯著的。這說明在服務(wù)業(yè)中,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易的增長對全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”始終保持著正向促進(jìn)作用。在制造業(yè)分組中,控制其他變量之后,核心變量系數(shù)顯著為正,且在最終完整模型中,通過1%水平顯著性檢驗(yàn)。在所有分組中,控制變量系數(shù)都通過5%水平顯著性水平,且其系數(shù)均符合預(yù)期。

在最終完整回歸中,為使最終回歸結(jié)果更具穩(wěn)健性,本文還考察了模型的異方差和內(nèi)生性問題。根據(jù)White檢驗(yàn)結(jié)果,p值為0.00,說明原方程存在異方差問題,本文應(yīng)當(dāng)使用異方差穩(wěn)健型估計(jì)。根據(jù)已有文獻(xiàn),全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”和生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易可能存在雙向因果關(guān)系。通過Hausman檢驗(yàn)內(nèi)生性問題得到檢驗(yàn)結(jié)果為p值為0.00,在1%水平上拒絕“所有變量不存在內(nèi)生性”原假設(shè),說明原方程中存在內(nèi)生變量。解決內(nèi)生性問題,可采用將內(nèi)生變量或其于控制變量一階、二階滯后項(xiàng)作為工具變量的方法。依照此方法,本文采用生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占比(SERVICE)一階、二階滯后項(xiàng)和對外直接投資(FDIOUTWARD)一階滯后項(xiàng)作為工具變量,采用兩步工具變量法(2SLS)進(jìn)行回歸解決內(nèi)生性問題?；貧w結(jié)果如表4所示。表4報(bào)告了總樣本雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果以及總樣本、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)2SLS回歸結(jié)果。在考慮了內(nèi)生性和異方差之后,在所有分組中,服務(wù)貿(mào)易占比系數(shù)均在1%水平上顯著,這說明生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”具有穩(wěn)定的正向影響。此外,在(2)列和(3)列中,本文考察各國要素稟賦與服務(wù)貿(mào)易占比的交互作用,逐步加入生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占比與人力資本存量、固定資本存量交互項(xiàng)。這兩項(xiàng)交互項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)值,且在1%水平上顯著。這說明生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易會(huì)導(dǎo)致全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”程度的提升,但各國人力資本存量、資本存量會(huì)在生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的偏效應(yīng)中產(chǎn)生負(fù)面影響,即生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易與人力資本存量、固定資本存量之間存在替代作用。在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的分組回歸中,交互項(xiàng)均為負(fù)且在1%水平上顯著,證明這種替代效應(yīng)是穩(wěn)定的。關(guān)于其余控制變量,在所有分組中,地理特征均顯著為正,且通過1%水平顯著性檢驗(yàn),說明各國所處地理位置將顯著影響其融入價(jià)值鏈的偏向性;是否屬于多邊FTA變量系數(shù)為正,說明區(qū)域內(nèi)關(guān)稅、非關(guān)稅壁壘的降低有利于價(jià)值鏈的集中。此外,在制造業(yè)分組中,外國直接投資變量不顯著而GDP在1%水平上顯著,服務(wù)業(yè)分組中則恰好相反,可能的原因是服務(wù)業(yè)和制造業(yè)運(yùn)用要素來源有所不同。所有分組中內(nèi)生性檢驗(yàn)說明,本文采用工具變量具有可靠性和有效性,使用的2SLS模型結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

表4 2SLS回歸結(jié)果

續(xù)表4

(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)總樣本FE總樣本2SLS總樣本2SLS制造業(yè)2SLS制造業(yè)2SLS服務(wù)業(yè)2SLS服務(wù)業(yè)2SLSCAP-0 015???(-27 50)-0 012???(-11 34)-0 003??(-1 88)-0 01??(-6 25)-0 002(-0 53)-0 017???(-19 72)-0 009???(-4 14)GEOGRAPH0 753???(24 79)0 289???(3 53)0 224???(2 67)0 264?(1 90)0 245???(23 61)0 642???(12 24)0 630???(12 01)EU0 152???(82 75)0 157???(57 76)0 161???(54 87)0 151???(28 84)0 156???(23 61)0 159???(66 02)0 161???(64 01)NAFTA0 071???(35 74)0 060???(22 18)0 059???(21 62)0 070???(16 78)0 067???(14 14)0 048???(15 34)0 049???(15 90)CORE0 051???(-22 33)-0 054???(-18 98)-0 054???(-18 53)-0 086???(-16 39)-0 089???(-17 18)-0 023???(-8 39)-0 025???(-8 71)FDIINWARD0 002???(4 72)0 002???(4 04)0 002???(3 75)0 001(1 20)0 001(0 95)0 003???(5 15)0 003???(5 06)GDP0 001???(2 14)0 002???(3 61)0 002???(4 01)0 003???(2 94)0 003???(2 81)0 001(0 71)0 001(0 70)SERVICE?HCAP-0 113???(-8 89)-0 594???(-8 35)-0 683???(-8 98)-1 644???(-4 63)-1 843???(-4 27)-0 484???(-5 01)-0 503???(-5 31)SERVICE?CAP-0 005???(-5 29)-0 021???(-8 52)-0 047???(-3 12)-0 013???(-4 30)CenterdR20 52390 49160 48350 42760 42600 62220 6223F1474 28(0 00)2623 82(0 00)2384 79(0 00)1018 81(0 00)969 20(0 00)2229 11(0 00)2096 46(0 00)LM328 019307 96160 68146 711128 355115 308Cragg-DonaldF117 168(9 53)76 298(9 53)61 825(9 53)42 904(9 53)85 904(9 53)61 754(9 53)HansenJ3 003(0 223)3 956(0 266)4 745(0 093)5 758(0 056)2 906(0 234)4 602(0 203)時(shí)間固定效應(yīng)是是是是是是是觀察值33568283912939114377143771401414014行業(yè)數(shù)54545427272727

注:系數(shù)值括號里為t值;模型中的內(nèi)生變量為SERVICE,工具變量為SERVICE的1、2階滯后項(xiàng)及對外直接投資FDIOUT的1階滯后項(xiàng)。Cragg-DonaldWaldF統(tǒng)計(jì)值方括號里的值為弱工具變量檢驗(yàn)的5%水平標(biāo)準(zhǔn)值; *、**和***分別表示15%、10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)顯著水平。

2.對制造業(yè)不同技術(shù)含量行業(yè)分組的回歸分析

根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占比對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響在服務(wù)業(yè)和制造業(yè)中均顯著為正。但實(shí)際上,在制造業(yè)中,各行業(yè)技術(shù)水平相距甚遠(yuǎn),不同技術(shù)水平行業(yè)中服務(wù)作為中間品投入的作用有極大差別,且在不同區(qū)域內(nèi),不同行業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易的影響差別極大。因此,有必要區(qū)分出不同技術(shù)水平行業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響,并考察其在不同區(qū)域內(nèi)對價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響。本文將制造業(yè)22個(gè)行業(yè)按照技術(shù)水平高低分為三組,其中,低技術(shù)行業(yè)包括C5、C6、C7、C8、C9、C22、C23;中等技術(shù)行業(yè)包括C10、C13、C14、C15、C16;高技術(shù)行業(yè)包括C11、C12、C17、C18、C19、C20、C21、C22、C23、C24、C25、C26。本文在計(jì)量模型中使用SERVICE_LOW、SERVICE_MID、SERVICE_HIGH代表不同分組生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易占比,其余控制變量保持與基準(zhǔn)回歸相同。

表5 制造業(yè)分技術(shù)水平回歸

注:系數(shù)值括號里為t值;模型中的內(nèi)生變量為SERVICE,工具變量為SERVICE的1、2階滯后項(xiàng)及對外直接投資FDIOUT的1階滯后項(xiàng)。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)值方括號里的值為弱工具變量檢驗(yàn)的5%水平標(biāo)準(zhǔn)值; *、**和***分別表示15%、10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)顯著水平。

表5(1)(2)(5)(6)四列說明,在低技術(shù)水平和高技術(shù)水平行業(yè)中,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響與基準(zhǔn)回歸模型相同,均在1%水平上顯著為正,這說明在這些行業(yè)的中間品貿(mào)易受到生產(chǎn)中作為中間品的服務(wù)投入的影響而呈現(xiàn)相對更加集中的形態(tài),進(jìn)而影響全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”。而在中技術(shù)行業(yè)中,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易系數(shù)為正且不顯著。此外,在資本存量與生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易投入的交互作用中,低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)系數(shù)均為負(fù)但低技術(shù)行業(yè)系數(shù)不顯著,這說明資本存量對生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易的替代效應(yīng)只在高技術(shù)水平行業(yè)中存在,而低技術(shù)水平行業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易只與人力資本存量存在相互替代關(guān)系。

依據(jù)第三部分中對不同區(qū)域內(nèi)中間品貿(mào)易集中趨勢的分析,我們將不同技術(shù)水平制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)中間品貿(mào)易與不同區(qū)域一一對應(yīng)。橫向比較后可知,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響能力是以低技術(shù)水平制造業(yè)、高技術(shù)水平制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的順序逐級遞減的。而與不同區(qū)域?qū)?yīng),這一事實(shí)正說明生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易的提高對以中日為核心的亞洲區(qū)域內(nèi)價(jià)值鏈“區(qū)塊化”具有最強(qiáng)的影響,其次為德國,影響最小的區(qū)域?yàn)橐悦绹鵀楹诵牡谋泵馈?/p>

在其他控制變量中,值得注意的是地理特征變量只在低技術(shù)水平行業(yè)分組中顯著為正?？赡艿脑蚴堑图夹g(shù)水平行業(yè)貿(mào)易附加值較低,較容易受到地理距離導(dǎo)致的運(yùn)輸成本變化的影響,從而使其貿(mào)易更容易集中于地理距離較近的區(qū)域。另外,GDP系數(shù)只在中技術(shù)水平行業(yè)中顯著為正,這可能是這些行業(yè)交易受到經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)的影響。

六、結(jié)論及政策建議

本文在說明全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”事實(shí)存在的基礎(chǔ)上,運(yùn)用行業(yè)層面貿(mào)易區(qū)域集中度指標(biāo),通過測量2000—2014年44個(gè)國家中間品貿(mào)易偏向程度,描述全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”程度。以貿(mào)易區(qū)域集中度作為全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的衡量指標(biāo),分別從總體層面、服務(wù)制造業(yè)分組、制造業(yè)技術(shù)水平分組三個(gè)層面,實(shí)證研究了生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響。計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果表明:

(1)從總體層面看,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”具有顯著的促進(jìn)作用,換言之,隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展,全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”特征將會(huì)更加顯著。

(2)從服務(wù)行業(yè)與制造業(yè)分組回歸結(jié)果看,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對不同行業(yè)“區(qū)塊化”程度的影響存在差異性。具體而言,生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易對制造業(yè)的促進(jìn)作用顯著高于對服務(wù)行業(yè)“區(qū)塊化”的促進(jìn)作用。這可能因?yàn)榉?wù)行業(yè)本身具有較強(qiáng)的空間聚集特征。

(3)進(jìn)一步區(qū)分不同技術(shù)水平制造業(yè),生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的影響也有極大不同。生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對低技術(shù)水平行業(yè)“區(qū)塊化”影響程度最大,其次為高技術(shù)水平行業(yè),而這些影響程度皆高于服務(wù)業(yè)的影響程度。與各區(qū)域主導(dǎo)的行業(yè)相對應(yīng)可知,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易對亞洲區(qū)域的影響最大,其次為歐洲,再次為美洲。

(4)從其他影響因素來看,各國人力資本存量與生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易在對全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的影響存在顯著的替代效應(yīng),這一特征在所有層面的計(jì)量結(jié)果中都是成立的;而地理特征只對低技術(shù)水平制造業(yè)行業(yè)以及服務(wù)部門具有顯著的影響;是否存在關(guān)稅及非關(guān)稅壁壘對全球價(jià)值鏈的“區(qū)塊化”具有正向的促進(jìn)作用,這可能是因?yàn)楝F(xiàn)有主要諸邊FTA均存在于各主要區(qū)域內(nèi)部;FDI流入與GDP對“區(qū)塊化”的影響是顯著為正的,但在各層面上看均不是非常明顯。

在中國深度融入全球價(jià)值鏈,積極尋求貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級,而服務(wù)貿(mào)易重要性逐漸凸顯的背景下,本文的研究結(jié)論具有重要的政策含義。本文的研究證明,生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易與全球價(jià)值鏈“區(qū)塊化”之間存在緊密聯(lián)系,這意味著在貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級、服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的前提下,我國將面對更具偏向性與層次性的全球價(jià)值鏈體系。在進(jìn)一步融入全球價(jià)值鏈的過程中,我國政府應(yīng)當(dāng)正確認(rèn)識價(jià)值鏈“區(qū)塊化”的現(xiàn)實(shí)特征及演化趨勢,順應(yīng)“區(qū)塊化”進(jìn)一步發(fā)展的要求,加快發(fā)展生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)并發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的動(dòng)能作用,加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)合作,鞏固我國作為區(qū)域價(jià)值鏈核心國家的地位,為我國經(jīng)濟(jì)增長和轉(zhuǎn)型升級乃至于長遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

[1] RICHARD BALDWIN. Trade and Industrialization after Globalization’s Second Unbundling: How Building and Joining a Supply Chain Are Different and Why It Matters [C]. Chicago: University of Chicago Press, 2013. 169-212.

[2] RICHARD BALDWIN, JAVIER LOPEZ-GONZALEZ. Supply-Chain Trade: A Portrait of Global Patterns and Several Testable Hypotheses [J]. World Economy , 2015,38(11),1682-1721.

[3] 程大中. 中國參與全球價(jià)值鏈分工的程度及演變趨勢——基于跨國投人產(chǎn)出分析 [J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2015,50(9): 4-16.

[4] GENE M GROSSMAN, ESTEBAN ROSSI-HANSBERG. Trading Tasks: A Simple Theory of Offshoring[J]. The American Economic Review, 2008, 98(5): 1978-1997.

[5] 鞠建東, 余心玎. 全球價(jià)值鏈上的中國角色 ——基于中國行業(yè)上游度和海關(guān)數(shù)據(jù)的研究 [J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究, 2014,30(3): 39-52.

[6] 盛斌, 陳帥. 全球 價(jià)值鏈如何改變了貿(mào)易政策:對產(chǎn)業(yè)升級的影響和啟示[J]. 國際經(jīng)濟(jì)評論, 2015,38(1): 85-97.

[6] 邱小歡, 黃建忠. 生產(chǎn)者服務(wù)發(fā)展與貿(mào)易結(jié)構(gòu)提升: 基于中國的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 國際貿(mào)易問題, 2011,37(4): 75-83.

[7] 林桂軍, 鄧世專. 亞洲工廠及關(guān)聯(lián)度分析[J]. 國際政治經(jīng)濟(jì)學(xué), 2011,25(11): 124-160.

[8] ROBERT KOOPMAN, WILLIAM POWERS, ZHI WANG, et al. Give Credit Where Credit Is Due: Tracing Value Added in Global Production Chains [R/OL]. Cambridge:NBER Working Paper, 2011, http://xueshu.baidu.com/s wd=paperuri:(5ded99b10a511e5158ba5e18b0cf15f3)&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3DGive+Credit+Where+Credit+is+Due%3A+Tracing+Value+Added+in+Global+Production+Chains&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_us=8376319095702530217.

[9] R JONES, H KIERZKOWSKI, C LURONG. What does evidence tell us about fragmentationand outsourcing?[J]. International Review of Economics and Finance, 2005, 14(3),305-316.

[10] BRKMAN S, C VAN MARREWIJK. Trade policy under imperfect competition: the economics of Russian roulette[J]. De Econornis, 1996(144):223-258.

[11] ROBERT STEHRER. Trade in Value Added and the Value Added in Trade [R/OL]. WIOD Working Paper,2012, http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri:(b5df3d1c7afdd3e2f7d0a551cc724c52)&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3DTrade+in+Value+Added+and+the+Valued+Added+in+Trade+%28publication%29&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_us=2006169618484659831.

[12] RAINER LANZ, ANDREAS MAURER. Services and Global Value Chains: Servicification of Manufacturing and Services Networks [J]. Journal of International Commerce, Economics and Policy,2015,3(6).

[13] 張亞斌,肖慕藝. 貿(mào)易增加值口徑下的中國服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度測算及國際比較 [J]. 商業(yè)研究,2015,36(5):113-121.