人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析

孫礪寒

【摘要】現(xiàn)代人們對(duì)生產(chǎn)力提出了新要求，科學(xué)技術(shù)進(jìn)步拓展了電氣自動(dòng)化的發(fā)展空間，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，將人工智能廣泛滲透在電氣自動(dòng)化控制中，以此提升生產(chǎn)效率。論文主要對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備管理、電氣自動(dòng)化操控中、日常操作中的運(yùn)用進(jìn)行研究，以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程的專業(yè)化指導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化控制;應(yīng)用思路

【中圖分類號(hào)】TPl8

【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A

【文章編號(hào)】1673-1069（2018）11-0160-02

1引言

運(yùn)用人工智能技術(shù)中，加強(qiáng)對(duì)其理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制工作的有效延伸，在發(fā)展中，人工智能技術(shù)成為主要的管理手段。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率，積極實(shí)現(xiàn)電氣控制過(guò)程自動(dòng)化，在模糊控制基礎(chǔ)上，及時(shí)發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)運(yùn)用中的問(wèn)題，以模糊控制理論，強(qiáng)化人工智能技術(shù)的運(yùn)用效果，在電氣傳動(dòng)中積極發(fā)揮模糊控制理論的指導(dǎo)作用。

2電氣自動(dòng)化控制中關(guān)于人T智能技術(shù)的運(yùn)用

2.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的運(yùn)用

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)構(gòu)成較為復(fù)雜，同時(shí)涉及多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，在系統(tǒng)化的操作中，人員具備基本的專業(yè)素質(zhì)和自動(dòng)化操控意識(shí)，以系統(tǒng)化的管理為主，運(yùn)用自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)上，有效避免了自動(dòng)化操作中的失誤問(wèn)題。注重計(jì)算機(jī)、電子技術(shù)等專業(yè)理論知識(shí)的引導(dǎo)，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，以計(jì)算機(jī)理論為自動(dòng)化操控的核心，比如在日常工作中，運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅提高了人員的工作效率，還大大降低了資源成本，從而人員的專業(yè)技能得到很大程度提升。數(shù)據(jù)采集、電氣設(shè)備、智能識(shí)別、狀態(tài)信號(hào)等作為自動(dòng)化操控中的主控中心，采用人工智能技術(shù)進(jìn)行工作信息采集和整合，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的電氣自動(dòng)化管理，并發(fā)揮出很好的人工智能運(yùn)用效果。

2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化操控中的運(yùn)用

電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)得到了廣泛運(yùn)用，電氣設(shè)備操控中積極實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，提高了人員的工作效率，電氣設(shè)備操控中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、模糊控制、專家系統(tǒng)等理論得到充分運(yùn)用，有效的指導(dǎo)電氣設(shè)備的操作過(guò)程。積極關(guān)注直流傳動(dòng)與交流傳動(dòng)的問(wèn)題，加強(qiáng)對(duì)模糊控制理論的運(yùn)用。電氣傳動(dòng)中，促使直流傳動(dòng)與交流傳動(dòng)發(fā)揮出應(yīng)有的作用，將人工智能技術(shù)積極滲透在電氣設(shè)備的日常調(diào)速中，使其發(fā)揮出很好的調(diào)速、控制等作用，運(yùn)用模糊控制器代替常規(guī)的調(diào)速控制器，減少了故障問(wèn)題的發(fā)生。

設(shè)備故障診斷中積極運(yùn)用人工智能技術(shù)，廣泛滲透模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等專業(yè)知識(shí)，如在故障問(wèn)題的診斷過(guò)程中，借助人工智能技術(shù)來(lái)檢測(cè)變壓器、發(fā)電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)等設(shè)備的故障問(wèn)題。以現(xiàn)代化手段來(lái)展開(kāi)故障診斷，準(zhǔn)確、有效地檢測(cè)出發(fā)電機(jī)的故障問(wèn)題。首先構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，及時(shí)選取有效的特征參量，根據(jù)電氣自動(dòng)化工作現(xiàn)狀來(lái)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，完善各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，將相應(yīng)數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)中，檢測(cè)變壓器故障環(huán)節(jié)，積極分析變壓器的發(fā)熱故障、短路故障、鐵心故障、絕緣故障、放電故障等實(shí)際問(wèn)題，通過(guò)運(yùn)用現(xiàn)代化的檢測(cè)技術(shù)管理電氣設(shè)備運(yùn)行中的故障問(wèn)題，檢測(cè)油質(zhì)、絕緣電阻、介質(zhì)損失等內(nèi)容，及時(shí)開(kāi)展有效的絕緣耐壓試驗(yàn)，選用有效的設(shè)備管理方案，并對(duì)其進(jìn)行及時(shí)優(yōu)化，對(duì)發(fā)電機(jī)、變壓器等設(shè)備的故障類型作出更為細(xì)致的劃分，提高了故障診斷的有效性。

專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論等作為人工智能技術(shù)的重要部分，在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器和發(fā)電機(jī)的故障處理等方面意義重大。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，故障的出現(xiàn)頻率是非常高的，出現(xiàn)故障的原因也不盡相同。在電氣自動(dòng)化設(shè)備中出現(xiàn)問(wèn)題后，如果未能及時(shí)進(jìn)行診斷或者是診斷不準(zhǔn)確，都將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的損失。但是，在傳統(tǒng)的診斷過(guò)程中，診斷方法比較煩瑣、復(fù)雜并且準(zhǔn)確率并不是很高。以變壓器為例，變壓器出現(xiàn)故障后，如果依靠傳統(tǒng)的辦法，那就是先收取變壓器油產(chǎn)生的氣體，然后對(duì)收集的氣體進(jìn)行分析，通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷變壓器是否存在故障。這種方法在診斷過(guò)程中，不僅需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，而且還非常的費(fèi)力，診斷的過(guò)程也非常的不便。

2.3人工智能技術(shù)在日常操作中的運(yùn)用

2.3.1人工智能技術(shù)在產(chǎn)品優(yōu)化中的運(yùn)用

電氣產(chǎn)品優(yōu)化中，積極運(yùn)用人工智能技術(shù)，對(duì)于電氣工程涉及的產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行綜合性分析，不斷總結(jié)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，將專業(yè)知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)充分結(jié)合起來(lái)。有效提升電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的有效性，產(chǎn)品設(shè)計(jì)中廣泛滲透人工智能技術(shù)，避免了繁雜的操作過(guò)程，這從一定程度上減輕了人員的勞作強(qiáng)度，縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，大大提升了工作效率。注重電氣產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)，遵從標(biāo)準(zhǔn)化的操作原則，及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化，比如在電氣產(chǎn)品優(yōu)化中，要求人員具有基本的智能軟件操控技術(shù)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)實(shí)際情況設(shè)計(jì)出高質(zhì)量的電氣產(chǎn)品，運(yùn)用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，提高了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量，更好地滿足現(xiàn)代人們的個(gè)性化需求。

2.3.2人工智能技術(shù)在智能控制中的運(yùn)用

自動(dòng)化領(lǐng)域中，廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù)，在電氣設(shè)備的控制領(lǐng)域中，充分運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)等理論，積極運(yùn)用專業(yè)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)化控制，依據(jù)實(shí)際問(wèn)題來(lái)構(gòu)建長(zhǎng)效的管理機(jī)制，對(duì)錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性分析，有效地運(yùn)用專業(yè)知識(shí)，快速、準(zhǔn)確地做出管理決策，主要目標(biāo)是解決實(shí)際問(wèn)題。對(duì)專家進(jìn)行有效模擬，同時(shí)進(jìn)行有效的知識(shí)總結(jié)，充分運(yùn)用專業(yè)知識(shí)來(lái)管理專家系統(tǒng)，進(jìn)一步提高智能控制的有效性。電氣設(shè)備維護(hù)中，廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備、管理系統(tǒng)的及時(shí)維護(hù)和管理，及時(shí)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行隱患排查，以科學(xué)的保養(yǎng)方式處理電氣設(shè)備的故障問(wèn)題。模糊邏輯計(jì)算中積極運(yùn)用系統(tǒng)規(guī)劃、模糊控制等理論知識(shí)，電氣設(shè)備控制中，認(rèn)真做好日常規(guī)劃，對(duì)于容易出現(xiàn)隱患的設(shè)備作出定期更換，采用人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備維護(hù)和監(jiān)測(cè)，有利于簡(jiǎn)化工作流程，自動(dòng)生成電氣設(shè)備工作報(bào)告和日志，更為便利為人員提供及時(shí)性的電氣服務(wù)。人工智能技術(shù)運(yùn)用在電氣設(shè)備的檢測(cè)中，根據(jù)消費(fèi)者需求變化，進(jìn)行現(xiàn)代化的定期檢修與保養(yǎng)，根據(jù)企業(yè)自身能力，促進(jìn)用戶的快速消費(fèi)，將大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等多項(xiàng)技術(shù)及時(shí)結(jié)合起來(lái)，人工智能技術(shù)廣泛運(yùn)于電氣設(shè)備檢修中，考慮企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，縮短設(shè)備故障時(shí)的停機(jī)時(shí)間，加強(qiáng)設(shè)備日常維護(hù)，以更低的成本監(jiān)控整體工作的運(yùn)行狀態(tài)。

電氣領(lǐng)域的自動(dòng)化控制是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，對(duì)于各個(gè)步驟的要求都比較嚴(yán)格，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了紕漏，就會(huì)造成嚴(yán)重的后果，引發(fā)較大的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)各種設(shè)備使用情況、故障情況等進(jìn)行分析，進(jìn)而設(shè)計(jì)出合理的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。而且這種技術(shù)的應(yīng)用，還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程維修，簡(jiǎn)化了過(guò)程。

3結(jié)語(yǔ)

注重計(jì)算機(jī)、電子技術(shù)等專業(yè)理論知識(shí)的引導(dǎo)，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，以計(jì)算機(jī)理論為自動(dòng)化操控的核心，加強(qiáng)對(duì)模糊控制理論的運(yùn)用，電氣傳動(dòng)中，促使直流傳動(dòng)與交流傳動(dòng)發(fā)揮出應(yīng)有的作用，將人工智能技術(shù)積極滲透在電氣設(shè)備的日常調(diào)速中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)中廣泛滲透人工智能技術(shù)，避免了繁雜的操作過(guò)程，廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備、管理系統(tǒng)的及時(shí)維護(hù)和管理。