協(xié)同創(chuàng)新視角下科研院所科技資源配置能力研究

李柏洲，董恒敏

(1. 哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001；2. 哈爾濱工程大學(xué) 企業(yè)創(chuàng)新研究所，黑龍江 哈爾濱 150001)

一、引言

科技資源是國(guó)家最重要的戰(zhàn)略資源，其資源配置效率的高低直接關(guān)系到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展[1]。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段——以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的有益經(jīng)驗(yàn)顯示，追趕經(jīng)濟(jì)體的每步跨越都蘊(yùn)含著經(jīng)濟(jì)模式的重新塑造和效率增進(jìn)方式的再調(diào)整[2]。但現(xiàn)階段我國(guó)創(chuàng)新的資源配置能力非常不均衡，經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)尾現(xiàn)象顯著。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織指出我國(guó)創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)尚待優(yōu)化，創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量與規(guī)模不匹配[3]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量要突破瓶頸，就要促使增長(zhǎng)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的視角，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和數(shù)量。從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“新常態(tài)”的一個(gè)核心內(nèi)涵，要實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，提升科技資源配置尤為關(guān)鍵[4]。作為創(chuàng)新活動(dòng)物質(zhì)基礎(chǔ)的科技資源能否被有效配置，進(jìn)而為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略創(chuàng)造顯著的價(jià)值產(chǎn)出，成為政府、學(xué)術(shù)界和社會(huì)公眾共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題[5]。科研院所作為我國(guó)科技創(chuàng)新的重要推動(dòng)者，在協(xié)同創(chuàng)新背景下其科技資源的配置水平很大程度上反應(yīng)了我國(guó)創(chuàng)新的發(fā)展水平，探索科研院所的科技資源配置能力的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)提高國(guó)家協(xié)同創(chuàng)新能力具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

科技資源配置的研究始于Nelson的創(chuàng)新體系理論，Nelson(1986)最早對(duì)各國(guó)的科技資源配置方式、科技政策內(nèi)涵等進(jìn)行比較[6]。但是基于宏觀層面的研究很難從深層次把握區(qū)域科技資源配置的基本規(guī)律與運(yùn)行機(jī)制[7]。國(guó)外關(guān)于科技資源配置研究一般采用定性研究與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合的分析方法[8]，大多從國(guó)家層面或企業(yè)微觀層面開(kāi)展資源配置的研究，對(duì)于中觀層面涉及較少。Pelinand Demirel基于1950-2008年美國(guó)制藥公司數(shù)據(jù)開(kāi)展研究，表明企業(yè)科技研發(fā)投入對(duì)于公司發(fā)展、專利獲得以及時(shí)間等具有較大的關(guān)聯(lián)[9]。對(duì)于科研資源配置的決定因素方面，學(xué)者主要研究了科研人員的綜合表現(xiàn)[10]、對(duì)未來(lái)技術(shù)融合的促進(jìn)性[11]以及基于每個(gè)美金影響力[12]等方面對(duì)于科研資源配置的影響。目前國(guó)內(nèi)對(duì)科技資源配置的研究主要集中在定性分析科技資源體系內(nèi)涵、配置機(jī)制與能力，以及其制度影響因素等幾個(gè)方面[13-14]?；诳萍假Y源配置存在的問(wèn)題，學(xué)者主要從宏觀政策的公平性[15]、資源重復(fù)配置和個(gè)體經(jīng)費(fèi)配置相對(duì)集中[16]、科研任務(wù)供求雙方信息不對(duì)稱[17]、制度[18]等多個(gè)方面，對(duì)科研院所資源配置的影響開(kāi)展研究。從科技資源配置效率的評(píng)價(jià)角度，楊洪濤運(yùn)用DEA測(cè)度了科研資源配置綜合效率和技術(shù)效率，研究發(fā)現(xiàn)規(guī)模是造成科研資源配置DEA無(wú)效的關(guān)鍵因素[19]。吳建國(guó)分析了不同種類(lèi)科研資源配置模式的效率，研究表明基于市場(chǎng)和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資源配置效率要高于基于項(xiàng)目的資源配置模式[20]。王向華等基于省際面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)資源配置進(jìn)行研究，結(jié)果表明中西部地區(qū)的科技投入產(chǎn)出彈性和科技投入貢獻(xiàn)率相對(duì)于東部科技投入高的省份較高[21]。范斐等運(yùn)用SBM模型和空間Durbin模型測(cè)度了中國(guó)省級(jí)區(qū)域科技資源配置效率，結(jié)果表明區(qū)域科技資源配置效率水平都整體偏低，存在空間溢出效應(yīng)，具有較大發(fā)展?jié)摿εc發(fā)展空間[7]。劉俊杰等基于科技經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)視角測(cè)度了區(qū)域創(chuàng)新能力的空間差異，研究表明科技經(jīng)費(fèi)使用效率對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力績(jī)效影響不同[22]。

可見(jiàn)，鮮有文獻(xiàn)探討協(xié)同創(chuàng)新背景下科研院所的科技資源配置能力演變，較少探討科研院所分區(qū)域的資源配置高低及其演變趨勢(shì)，現(xiàn)階段對(duì)于以科研院所為主體的科技資源配置能力的研究較少。與此同時(shí)，在對(duì)科技資源配置能力的研究中多以靜態(tài)為主，現(xiàn)階段的定量研究主要集中于區(qū)域某一時(shí)刻的資源配置效率，并不能從時(shí)間上反映出科技資源配置能力的動(dòng)態(tài)發(fā)展，鮮有涉及對(duì)某時(shí)序列區(qū)間內(nèi)變化速度特征的剖析，以致無(wú)法全面反映研究主體整體速度變化發(fā)展趨勢(shì)。由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入“新常態(tài)”，經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”意味著更應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量[23]。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，科研院所如何順應(yīng)趨勢(shì)和要求，調(diào)整科技資源的配置方式，是當(dāng)前科研院所發(fā)展的重要課題。本文在借鑒以往研究基礎(chǔ)上，首先采用熵值法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值并進(jìn)行排序，根據(jù)指標(biāo)權(quán)重排序，應(yīng)用突變級(jí)數(shù)法對(duì)中科院12所分院的科技資源配置能力進(jìn)行靜態(tài)分析，從速度狀態(tài)和演變速度趨勢(shì)的演變速度特征角度出發(fā)，運(yùn)用速度激勵(lì)模型對(duì)科研院所科技資源配置能力進(jìn)行研究，探索科研院所科技資源配置能力的動(dòng)態(tài)變化，以期真實(shí)反映出科研院所科技資源配置狀況，為推動(dòng)科研院所積極參與大規(guī)?？蒲许?xiàng)目的組織實(shí)施及科技政策的制定提供決策依據(jù)。

二、變量與數(shù)據(jù)

(一)變量的選取

科研院所作為國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)的創(chuàng)新主體，為強(qiáng)化戰(zhàn)略科技力量起到至關(guān)重要的作用。作為知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的主要推動(dòng)者，科研院所的科技資源配置直接影響了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的績(jī)效。科研機(jī)構(gòu)作為科技成果轉(zhuǎn)化與推廣的核心主體，擔(dān)負(fù)著前沿技術(shù)和原創(chuàng)技術(shù)成果重大突破的使命，承接科技成果到市場(chǎng)轉(zhuǎn)化的中樞通道，為建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的發(fā)展提供有力支撐?？蒲性核鶅?yōu)化存量資源配置，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)增量供給顯得尤為重要。科技資源是科技活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，主要由科技人力、財(cái)力、物力、信息及成果等要素構(gòu)成，各層級(jí)要素相互作用、相互影響，促使科技資源系統(tǒng)具有有機(jī)、動(dòng)態(tài)的特征[24]。科技人力資源包括科技人員和研究生等，其中：科技人員主要指科技研究人員、科技管理人員和科技輔助人員，科技財(cái)力資源主要指科技活動(dòng)中投入的財(cái)政撥款、自籌資金、銀行貸款和各種捐贈(zèng)資金等，科技物力資源主要包括科技活動(dòng)中所使用的儀器、設(shè)備、設(shè)施和原材料等，科技信息資源主要指科技文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、檔案、資料等。上述四個(gè)方面的要素都是開(kāi)展科技活動(dòng)所必不可少的基本條件，這些要素的數(shù)量和質(zhì)量將直接影響一個(gè)國(guó)家的科技發(fā)展水平，進(jìn)而影響其經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)程[25]。由于本文主要選取年鑒數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行科研院所的評(píng)測(cè)，年鑒數(shù)據(jù)對(duì)于科技信息資源的統(tǒng)計(jì)較少且不全面，暫且選取科研院所的人力資源、財(cái)力資源和物力資源對(duì)科研院所的科技資源配置能力進(jìn)行評(píng)測(cè)。在協(xié)同創(chuàng)新視角下，科研院所通過(guò)與企業(yè)、大學(xué)合作，獲取了更多的資源來(lái)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。

中國(guó)科學(xué)院是中國(guó)最大的國(guó)立研究機(jī)構(gòu)，在國(guó)家政策鼓勵(lì)下一直開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新工作，具有較好的合作經(jīng)驗(yàn)，是研究協(xié)同創(chuàng)新和現(xiàn)代科研院所發(fā)展的最佳樣本，故本文選取《中國(guó)科學(xué)院統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新視角下科研院所科技資源配置能力的實(shí)證分析。鑒于此，基于指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的科學(xué)性及數(shù)據(jù)的完整性，本文基于協(xié)同創(chuàng)新的視角，從投入產(chǎn)出出發(fā)，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新視角下科研院所資源配置能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。投入變量包含人力資源、財(cái)力資源和物力資源。以參與項(xiàng)目合作的科技活動(dòng)人員來(lái)衡量科研院所人力資源水平，以科研院所合作外部獲得的資金收入之和來(lái)衡量科研院所的財(cái)力資源，以科研院所可以獲得的基建費(fèi)和設(shè)備原值來(lái)衡量物力資源。產(chǎn)出變量包含科研院所論文數(shù)、專利數(shù)、著作數(shù)和院地合作的銷(xiāo)售收入來(lái)衡量。以科技論文、著作及課題數(shù)表示科研院所科技科研實(shí)力及直接成果，以專利測(cè)量科研院所科技資源創(chuàng)新能力，以院地合作的銷(xiāo)售收入測(cè)量科研院所的成果轉(zhuǎn)化能力。

(二)數(shù)據(jù)的選取

1. 數(shù)據(jù)的來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)科學(xué)院統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009-2015)和中國(guó)國(guó)家專利統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，面板數(shù)據(jù)范圍為2008-2014年，由于合肥地區(qū)的數(shù)據(jù)部分缺失，故選取中國(guó)科學(xué)院12所分院數(shù)據(jù)進(jìn)行科研院所資源配置能力進(jìn)行分析。

2. 數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化

為消除原始數(shù)據(jù)的量綱差異和由此產(chǎn)生的對(duì)分析結(jié)果的偏差，在進(jìn)行綜合分析之前先對(duì)各年的原始數(shù)據(jù)分別進(jìn)行無(wú)綱量化處理。

對(duì)于正向指標(biāo)，無(wú)量綱化公式為：

(1)

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，無(wú)量綱化公式為：

(2)

三、科研院所科技資源配置能力及其演變綜合效度測(cè)度模型

(一)突變級(jí)數(shù)

突變級(jí)數(shù)法要求對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行多層次分組，在評(píng)價(jià)過(guò)程中，只需給出最低層指標(biāo)的數(shù)據(jù)。此外，由于常規(guī)突變系統(tǒng)狀態(tài)下控制變量不多于4個(gè)，因此，層次結(jié)構(gòu)中的各層指標(biāo)相應(yīng)的不超過(guò)4個(gè)[26]。同時(shí)，為客觀地對(duì)突變級(jí)數(shù)中同一層級(jí)的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，應(yīng)用熵權(quán)法計(jì)算出指標(biāo)的權(quán)重，根據(jù)權(quán)重值排序?qū)Ω髦笜?biāo)進(jìn)行先后評(píng)價(jià)，把重要控制變量置于前面，次重要控制變量置于后面，改進(jìn)后主要三種常見(jiàn)突變模型的勢(shì)函數(shù)表達(dá)式如下[27]：

當(dāng)上層指標(biāo)由2個(gè)下層指標(biāo)表示，可視其為尖點(diǎn)突變系統(tǒng)，勢(shì)函數(shù)為：

(3)

當(dāng)a比b重要，則同層控制變量的左右順序?yàn)閍、b。

當(dāng)上層指標(biāo)由3個(gè)下層指標(biāo)表示，可視其為燕尾突變系統(tǒng)，勢(shì)函數(shù)為：

(4)

當(dāng)a>b>c重要，則同層控制變量的左右順序?yàn)閍、b、c。

當(dāng)上層指標(biāo)由4個(gè)下層指標(biāo)表示，可視為蝴蝶突變系統(tǒng)，勢(shì)函數(shù)為：

(5)

若b>c>a>d，則同層控制變量的左右順序?yàn)閎、c、a、d。

(二)速度激勵(lì)模型

(6)

(7)

其中，

(8)

(9)

(10)

(11)

為此，可根據(jù)(6)-(8)式得出如下三種基于變化速度趨勢(shì)的激勵(lì)修正情況：

(12)

(13)

四、實(shí)證分析

(一)靜態(tài)綜合測(cè)度結(jié)果

根據(jù)中國(guó)科學(xué)院統(tǒng)計(jì)年鑒2008-2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)12所分院的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以消除不同數(shù)據(jù)量綱對(duì)運(yùn)算結(jié)果的影響，根據(jù)SPSS19.0軟件進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算，應(yīng)用改進(jìn)熵值法計(jì)算出各層級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值大小，根據(jù)權(quán)重值進(jìn)行排序，運(yùn)用公式(3)-(5)計(jì)算得出科研院所科技資源配置能力的靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果，如表1所示。

同時(shí)，根據(jù)表1數(shù)據(jù)可生成如下圖1，更為直觀地看出各分院在2008-2014年間科技資源配置能力截面靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果的情況。

從圖1顯示的靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果可知，北京分院、南京分院、上海分院、廣東分院等東部發(fā)達(dá)地區(qū)的科研院所科技資源配置能力整體上處于高水平狀態(tài)，長(zhǎng)春分院、武漢分院等中部地區(qū)的科研院所次之，而成都分院、西安分院、新疆等西部地區(qū)的科研院所發(fā)展后勁相對(duì)不足，這與多數(shù)相關(guān)研究結(jié)論一致，也和實(shí)際情況相吻合。

(二)動(dòng)態(tài)綜合測(cè)度結(jié)果

僅根據(jù)中國(guó)科學(xué)院各分院不同年份的科技資源配置能力截面靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果，不能全面地反映科研院所在科技資源配置能力的整體變化發(fā)展趨勢(shì)，需進(jìn)一步分析近幾年的變化速度動(dòng)態(tài)綜合發(fā)展?fàn)顩r。首先通過(guò)式(6)-式(8)計(jì)算出各個(gè)分院科技資源配置能力的演變速度狀態(tài)，如表2所示。

表1 科研院所科技資源配置能力靜態(tài)測(cè)度結(jié)果

2008-2014年科研院所科技資源配置能力靜態(tài)測(cè)度結(jié)果

表2 科研院所科技資源配置能力演變速度狀態(tài)

從表2可以看出，12所分院在各階段速度狀態(tài)表現(xiàn)為有正有負(fù)，速度變化狀態(tài)并不呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)，說(shuō)明科研院所科技資源配置能力的速度變化呈現(xiàn)多樣性變化。

然后根據(jù)式(9)-式(11)計(jì)算出各個(gè)分院科技資源配置能力的演變速度趨勢(shì)，如表3所示。

表3 科研院所科技資源配置能力演變速度趨勢(shì)

最后運(yùn)用式(12)-式(13)計(jì)算出各分院在2008-2014年分院科技資源配置能力動(dòng)態(tài)演變的綜合效度值，結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4可知，上海分院、南京分院、武漢分院、廣州分院和西安分院的科技資源配置能力動(dòng)態(tài)演變綜合效度值為正，速度變化呈現(xiàn)遞增狀態(tài)，顯示了該地區(qū)的資源配置能力總體變化呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。北京分院在2008-2014年度，其科技資源配置能力一直穩(wěn)居首位，但是其動(dòng)態(tài)演化綜合效度值為負(fù)，速度呈現(xiàn)明顯的遞減變化。

表4 科研院所科技資源配置能力動(dòng)態(tài)演變綜合效度值

通過(guò)進(jìn)一步比照中科院12所分院2008-2014年的科技資源配置能力靜態(tài)評(píng)價(jià)平均值和變化速度動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，如圖2，北京分院、上海分院、南京分院的科技資源配置能力水平較高，但其變化速度動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果很低甚至為負(fù)，反映出這些分院科技資源配置能力整體變化速度趨勢(shì)是下降的；西安分院、武漢分院在科技資源配置的靜態(tài)評(píng)價(jià)中水平較低，但是其變化速度動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)較高，整體變化速度狀態(tài)趨勢(shì)為上升，說(shuō)明中西部科研院所科技資源配置能力發(fā)展勢(shì)頭緊追東部科研院所。綜上分析可知，雖然東部外部良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為科研院所提供了堅(jiān)實(shí)的資源支持，具有一定的基礎(chǔ)和實(shí)力，但東部科研院所資源配置能力總體增長(zhǎng)趨勢(shì)卻出現(xiàn)轉(zhuǎn)緩狀況，而基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的中西部科研院所，總體的增長(zhǎng)趨勢(shì)比東部較好，發(fā)展前景較為樂(lè)觀。其主要原因是：一方面，2008年的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生較大沖擊，雖然科技資源配置能力依然維持較高水平，但整體增長(zhǎng)勢(shì)頭卻趨于緩和，甚至負(fù)增長(zhǎng)；另一方面，近幾年國(guó)家相關(guān)政策加大對(duì)中西部地區(qū)的關(guān)注，進(jìn)一步吸引外商及東部地區(qū)企業(yè)的投資，中西部經(jīng)濟(jì)得到逐步發(fā)展，科研院所的科技資源配置能力得到提升，表明國(guó)家宏觀調(diào)控政策的合理性及其發(fā)揮作用的有效性。

圖2 科研院所科技資源配置能力靜態(tài)與動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)

五、研究結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用熵權(quán)法和突變級(jí)數(shù)對(duì)科研院所科技資源配置能力進(jìn)行了靜態(tài)評(píng)價(jià)，并基于速度激勵(lì)模型對(duì)科研院所的科技資源配置能力的速度狀態(tài)和演變趨勢(shì)進(jìn)行了分析，對(duì)中國(guó)科學(xué)院12所分院在2008-2014年連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的速度趨勢(shì)進(jìn)行描述與計(jì)算，分析了科研院所科技資源配置能力的動(dòng)態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀，為中國(guó)推進(jìn)科研院所科技資源配置建設(shè)以及科研院所的發(fā)展提供政策制定的依據(jù)。根據(jù)研究結(jié)果及分析，得到如下結(jié)論和政策啟示：

(1)優(yōu)化資源配置，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新供給。現(xiàn)階段，科研院所的科技資源配置能力存在地域上的不均衡，東部科研院所科技資源配置能力較中西部強(qiáng)，但從科研院所整體來(lái)看，科研院所的科技資源配置能力還有待提高；從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，科研院所的增長(zhǎng)趨勢(shì)處于較低水平。因此，優(yōu)化科研院所的科技資源配置成為推動(dòng)區(qū)域發(fā)展必須首要考慮的問(wèn)題。近幾年政府加大對(duì)中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，東部發(fā)達(dá)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐步向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略不斷深入，科技資源配置能力落后的科研院所與科技資源配置能力較高地區(qū)的科研院所之間的差距不斷縮小，但仍需繼續(xù)加強(qiáng)西部地區(qū)科研院所科技資源配置的支持力度，完善東部科研院所的科技資源配置，使科研院所為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)揮科技引領(lǐng)的作用。政府在未來(lái)政策制定方面，要深化科技體制改革，轉(zhuǎn)變政府職能，進(jìn)一步優(yōu)化科研院所的科技資源配置方式。一方面推進(jìn)科研主體間的科技資源共享機(jī)制的構(gòu)建，擴(kuò)展科研院所的外部資源輸入，編制科技資源開(kāi)放共享目錄，通過(guò)資源互動(dòng)平臺(tái)給科研院所提供共享平臺(tái)。另一方面，支持企業(yè)與科研院所、高校聯(lián)合開(kāi)展基礎(chǔ)研究，延長(zhǎng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，分享市場(chǎng)創(chuàng)新的紅利。

(2)兼顧科研院所科技資源配置能力的狀態(tài)與速度。在活躍度的演化速度上，各分院表現(xiàn)出差異性的發(fā)展趨勢(shì)，部分科技資源配置能力較強(qiáng)的科研院所增長(zhǎng)飽和，速度變化呈現(xiàn)遞減狀態(tài)，12所分院在各階段速度狀態(tài)并不呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)。在考慮科研院所科技資源配置能力增長(zhǎng)的同時(shí)，兼顧其速度發(fā)展，對(duì)于發(fā)展速度高的科研院所給予必要的政策和資金傾斜，鼓勵(lì)科研院所提升科技資源配置能力，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。在制定相應(yīng)政策措施時(shí)，應(yīng)有機(jī)地結(jié)合科研院所科技資源配置能力的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)發(fā)展態(tài)勢(shì)兩個(gè)層面，給予科研院所更加全面的政策支持。政府在未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政投入的結(jié)構(gòu)，加大對(duì)各個(gè)科研院所的資源配置部署，逐步形成推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)，形成持續(xù)穩(wěn)定的科研院所支持機(jī)制?；诠┙o側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的角度，從提高供給質(zhì)量出發(fā)，用改革的辦法推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，矯正要素配置扭曲，擴(kuò)大科研院所的有效供給，促進(jìn)科研院所持續(xù)健康發(fā)展。與此同時(shí)，根據(jù)科研院所的動(dòng)態(tài)發(fā)展情況，科學(xué)合理的配置各項(xiàng)資源，滿足科研院所在不同的發(fā)展階段的需求，切實(shí)推進(jìn)科研院所在國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略中的關(guān)鍵作用。政府要努力引導(dǎo)地域間科研院所的互動(dòng)，促進(jìn)科研院所地域間的發(fā)展。加強(qiáng)科研院所與企業(yè)、大學(xué)的互動(dòng)合作，通過(guò)政府制定相關(guān)優(yōu)惠政策，促進(jìn)“官產(chǎn)學(xué)”互動(dòng)，提高科研院所科技資源的全方位發(fā)展，減弱甚至消除科技資源非均衡性配置帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)科研院所科技資源配置能力的整體提升。

(3)完善中國(guó)的科技資源配置體系。在推進(jìn)中國(guó)科研院所科技資源配置發(fā)展的過(guò)程中，不僅要從宏觀上掌握科研院所資源配置整體發(fā)展?fàn)顩r，還要從微觀上關(guān)注資源配置能力水平。不能一味追求創(chuàng)新的高投入而忽視創(chuàng)新的產(chǎn)出，導(dǎo)致資源配置能力評(píng)估虛高。為避免上述情況發(fā)生，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，防止對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的盲目性投入，并根據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)科技資源的投入產(chǎn)出比調(diào)整投入方向，使科技資源得到充分的利用，為區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展以及國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略的順利實(shí)施奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái)政府在人力資源建設(shè)方面，營(yíng)造研究人才的職業(yè)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)環(huán)境，培養(yǎng)和確?？萍紕?chuàng)新所需的多樣化人才，通過(guò)確定職業(yè)發(fā)展道路以及與大學(xué)和產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)互動(dòng)，加大對(duì)赴海外研修的研究人員的支持力度，同時(shí)吸引和留住外國(guó)優(yōu)秀人才，構(gòu)建國(guó)際研究網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)跨領(lǐng)域、跨部門(mén)的人才流動(dòng)。在供給側(cè)改革問(wèn)題導(dǎo)向之下完善環(huán)境和體制，激發(fā)微觀主體的潛力和活力，改善廣大的知識(shí)分子、廣大的科研人員人文關(guān)懷的制度環(huán)境，使其全面投入創(chuàng)新和科研工作。在資金配置方面，一體化推進(jìn)體制改革與政府研究資金制度改革，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)政策組合，提高科研院所的運(yùn)營(yíng)效率和效果，重新分配和評(píng)估研究機(jī)構(gòu)的事業(yè)費(fèi)，通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作和調(diào)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)的積極性，消除人才、知識(shí)和資金之間存在的障礙，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)，積極構(gòu)建創(chuàng)造新價(jià)值的創(chuàng)新體。

(4)本研究對(duì)于提升科研院所的資源配置能力，優(yōu)化科研院所資源配置，推動(dòng)科研院所為國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值，是一次有意義的理論探索。未來(lái)科研院所在發(fā)展的過(guò)程中，要秉承科研院所基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的使命，面向國(guó)家重大發(fā)展需求，推動(dòng)科研前沿的發(fā)展，構(gòu)建科學(xué)合理的科研院所科技資源管理體系和配置機(jī)制，引導(dǎo)科技資源的合理流動(dòng)和充分有效利用。要推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，塑造要素有序自由流動(dòng)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。通過(guò)要素的重新配置來(lái)提高資源要素配置效率，集中優(yōu)勢(shì)資源開(kāi)展科學(xué)研究活動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)均衡布局，促進(jìn)驅(qū)動(dòng)合理化發(fā)展，降低科技資源配置過(guò)程中的浪費(fèi)，提高科技資源投入效益，為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

[1]范 斐,杜德斌,李 恒. 區(qū)域科技資源配置效率及比較優(yōu)勢(shì)分析[J]. 科學(xué)學(xué)研究,2012,30(8): 1198-1205.

[2]中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前沿課題組,張 平,劉霞輝,等. 突破經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減速的新要素供給理論、體制與政策選擇[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2015(11): 4-19.

[3]李世剛,尹 恒. 政府-企業(yè)間人才配置與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2017(4): 78-91.

[4]OECD. OECD science,technology and industry scoreboard 2015: Innovation for growth and society [R]. Paris: OECD Publishing,2015.

[5]付 曄,孫巧萍. 信息公開(kāi)情境下科研資源配置水平雙維度評(píng)價(jià)[J]. 科研管理,2016,37(7): 126-133.

[6]Nelson Edward. Frontmatter: Predicative arithmetic [J]. Predicative Arithmetic,1986,36(5): 1-4.

[7]范 斐,張建清,楊剛強(qiáng),等. 環(huán)境約束下區(qū)域科技資源配置效率的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué),2016(4): 71-80.

[8]FAN Fei,DU Debin,WANG Xinzhu. The measure and characteristics of spatial-temporal evolution of China's science and technology resource allocation efficiency [J]. Science Research Management,2014,24(3): 492-508.

[9]Pelin Demirel,Mariana Mazzucato. The evolution of firm growth dynamics in the US pharmaceutical industry [J]. Regional Studies,2010,44(8): 1053-1066.

[10]Ahlgren P,Colliander C,Persson O. Field normalized citation rates,field normalized journal impact and Norwegian weights for allocation of university research funds [J]. Scientometrics,2012,92(3): 767-780.

[11]Jeong S,Lee S. What drives technology convergence? Exploring the influence of technological and resource allocation contexts [J]. Journal of Engineering & Technology Management,2015,36(C): 78-96.

[12]Lozano G A. A new criterion for allocating research funds:“impact per dollar” [J]. Current Science,2010,99(9): 1187-1188.

[13]師 萍,李 垣. 科技資源體系內(nèi)涵與制度因素[J]. 中國(guó)軟科學(xué),2000(12): 55-56.

[14]徐建國(guó). 我國(guó)區(qū)域科技資源配置能力分析[J]. 中國(guó)軟科學(xué),2002(9): 98-100.

[15]曹 聰,李 寧,李 俠,等. 中國(guó)科技體制改革新論[J]. 自然辯證法通訊,2015,37(1): 12-23.

[16]席酉民,李會(huì)軍,郭菊娥. 我國(guó)高?？蒲薪?jīng)費(fèi)優(yōu)化配置研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策,2014,31(2): 103-107.

[17]李 兵,李正風(fēng),崔永華. 課題制科研經(jīng)費(fèi)管理存在的問(wèn)題與對(duì)策[J]. 中國(guó)科技論壇,2011(7): 5-11.

[18]宋 超,馮 雪,宋紹智. 我國(guó)科研資源配置管理機(jī)制研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考,2012(58): 45-53.

[19]楊洪濤. 基于DEA的科研機(jī)構(gòu)科技資源配置效率評(píng)價(jià)[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策,2009,26(4): 115-118.

[20]吳建國(guó). 國(guó)立科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)使用效益比較研究[J]. 科研管理,2011,32(5): 163-169.

[21]王向華,傅利平,何勇軍 .我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新體系中政府科技投入效益的實(shí)證分析[J].科學(xué)管理研究,2011,29(1): 1-5.

[22]劉俊杰,劉家銘. 科技經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響——基于全國(guó)30省市區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2011,47(5): 18-23.

[23]孫元元,張建清. 中國(guó)制造業(yè)省際間資源配置效率演化:二元邊際的視角[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2015(10): 89-103.

[24]陳祺琪,張俊飚,程琳琳,等. 科研院所科技資源配置能力區(qū)域差異分析及驅(qū)動(dòng)因子分解[J]. 科研管理,2016,37(3): 110-123.

[25]雷彥斌. 中國(guó)行業(yè)科研院所的效率評(píng)價(jià)及科技資源配置研究[D]. 北京: 北京交通大學(xué),2012.

[26]陳曉紅,彭佳,吳小瑾. 基于突變級(jí)數(shù)法的中小企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)模型研究[J]. 財(cái)經(jīng)研究,2004,30(11): 5-15.

[27]孟凡生,李美瑩. 我國(guó)能源消費(fèi)影響因素評(píng)價(jià)研究——基于突變級(jí)數(shù)法和改進(jìn)嫡值法的分析[J]. 系統(tǒng)工程,2012,30(8): 10-5.

[28]陳 偉,楊早立,周 文,等. 基于突變級(jí)數(shù)的知識(shí)密集型制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)——變化速度特征的視角[J]. 運(yùn)籌與管理,2015,24(1): 191-201.

[29]劉微微,石春生,趙圣斌,等. 具有速度特征的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013,33(3): 705-710.