端到端的賬務(wù)智能處理研究

楊睿行 張心澤

摘要 在企業(yè)管理的各細(xì)分領(lǐng)域，會(huì)計(jì)是十分重要的一環(huán)。如何進(jìn)一步提高會(huì)計(jì)信息處理的智能化水平，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作由電算化向智能化的提升，是現(xiàn)代會(huì)計(jì)技術(shù)及方法研究領(lǐng)域的前沿課題。本文對(duì)此進(jìn)行了探索性研究，建立了一種端到端的賬務(wù)智能處理框架，以推動(dòng)會(huì)計(jì)智能化發(fā)展，滿足企業(yè)管理需要，提高企業(yè)管理能力與水平。

[關(guān)鍵詞]賬務(wù)處理 機(jī)器理解 機(jī)器編制

1 引言

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息技術(shù)的發(fā)展為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生活等各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)變革。用戶創(chuàng)造內(nèi)容與社會(huì)化媒體，移動(dòng)支付與電子商務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)與共享經(jīng)濟(jì)等新的技術(shù)與商業(yè)模式層出不窮，UGC、金融、零售、物流等多種來(lái)源的大數(shù)據(jù)正為企業(yè)快速創(chuàng)造著價(jià)值。每個(gè)企業(yè)都可能擁有自己的大數(shù)據(jù)。如何從自身內(nèi)部理解大數(shù)據(jù)并挖掘其價(jià)值對(duì)于企業(yè)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在業(yè)務(wù)和管理的各個(gè)方面。在這其中，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)是十分重要的一環(huán)。作為確認(rèn)、計(jì)量和傳達(dá)經(jīng)濟(jì)信息的信息系統(tǒng)，會(huì)計(jì)記錄和反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)資源配置的過(guò)程并始終為管理服務(wù)。認(rèn)識(shí)與挖掘會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)完善業(yè)務(wù)控制和提高管理水平的重要手段。如何挖掘會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)使其為企業(yè)管理服務(wù)和創(chuàng)造價(jià)值是企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

在會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的挖掘中，實(shí)現(xiàn)智能化的賬務(wù)處理是企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求。在信息化和大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)在承擔(dān)作為企業(yè)核心的核算責(zé)任的同時(shí)直接承受了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)劇增所帶來(lái)的賬務(wù)處理壓力。事實(shí)上，現(xiàn)在的會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)無(wú)法有效緩解這種賬務(wù)壓力。一方面，面對(duì)種類繁多的會(huì)計(jì)事項(xiàng)仍只能由會(huì)計(jì)專業(yè)人員根據(jù)歸納的會(huì)計(jì)事項(xiàng)在電算化系統(tǒng)中填制分錄與記賬憑證，這種手工處理的方法難以適應(yīng)企業(yè)愈加頻繁復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，迫切需要改變;另一方面，會(huì)計(jì)事項(xiàng)以自然語(yǔ)言為載體對(duì)企業(yè)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行歸納，其文本形式的表示結(jié)構(gòu)提高了賬務(wù)處理的難度。在面對(duì)關(guān)聯(lián)復(fù)雜、來(lái)源廣泛或種類繁多的會(huì)計(jì)事項(xiàng)時(shí)，編制會(huì)計(jì)分錄需要大量的會(huì)計(jì)知識(shí)和推理，僅能依靠會(huì)計(jì)專業(yè)人員完成，企業(yè)現(xiàn)實(shí)需要一種能夠模仿或取代會(huì)計(jì)專業(yè)人員進(jìn)行分錄編制的賬務(wù)處理方法以滿足信息化和大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理需求。智能處理企業(yè)賬務(wù)己成為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)管理和會(huì)計(jì)研究的熱門研究課題。

在如今企業(yè)內(nèi)的會(huì)計(jì)賬務(wù)處理中，雖然如原始憑證的電子信息傳遞、會(huì)計(jì)憑證的匯總和財(cái)務(wù)報(bào)表的生成等絕大部分流程由專門的會(huì)計(jì)電算化或辦公自動(dòng)化軟件來(lái)完成。但在編制會(huì)計(jì)分錄的過(guò)程中，仍是由會(huì)計(jì)人員手工完成即根據(jù)核對(duì)好的經(jīng)濟(jì)交易業(yè)務(wù)和原始憑證在會(huì)計(jì)電算化或辦公自動(dòng)化軟件中手工選擇或填制該業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)科目、記賬金額和記賬方向，之后再由軟件生成相應(yīng)的會(huì)計(jì)憑證做入賬處理。Anandarajan等[2]認(rèn)為這種非全自動(dòng)化的原因在于目前的會(huì)計(jì)電算化或自動(dòng)化軟件不具有智能，僅能夠依靠會(huì)計(jì)人員憑借其會(huì)計(jì)知識(shí)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的經(jīng)濟(jì)交易業(yè)務(wù)和原始憑證信息進(jìn)行處理進(jìn)而得到結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)信息，在此基礎(chǔ)上再對(duì)信息按照邏輯運(yùn)算關(guān)系歸納到會(huì)計(jì)期間的對(duì)應(yīng)科目上，完成會(huì)計(jì)賬務(wù)處理。如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)該過(guò)程中的會(huì)計(jì)知識(shí)從而具有會(huì)計(jì)領(lǐng)域賬務(wù)處理層面的智能，是實(shí)現(xiàn)賬務(wù)智能化處理的基礎(chǔ)問(wèn)題。

在現(xiàn)有的賬務(wù)自動(dòng)與信息化處理研究中，學(xué)者較為關(guān)注于賬務(wù)處理流程，即根據(jù)系統(tǒng)工程的相關(guān)原理，在原始憑證和經(jīng)濟(jì)交易業(yè)務(wù)歸納、財(cái)務(wù)報(bào)表生成等層面結(jié)合具體企業(yè)需求情景進(jìn)行優(yōu)化。對(duì)于實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)分錄機(jī)器編制的研究較少。王世杰等[3]提出了一種結(jié)合商務(wù)智能的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)體系，對(duì)會(huì)計(jì)智能化的發(fā)展進(jìn)行了構(gòu)想。該體系將賬務(wù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)歸納到輸入、處理、輸出和控制等子系統(tǒng)，針對(duì)不同的子系統(tǒng)闡述了規(guī)則生成、關(guān)聯(lián)識(shí)別和數(shù)據(jù)存取等商務(wù)智能技術(shù)的可應(yīng)用性。吳龍庭等[4]則就會(huì)計(jì)核算智能進(jìn)行了具體研究，提出了一種會(huì)計(jì)事項(xiàng)的判斷方法，通過(guò)句法分析和貝葉斯模型對(duì)語(yǔ)料進(jìn)行分類完成會(huì)計(jì)事項(xiàng)的判別。

基于現(xiàn)有的研究?jī)?nèi)容，本文針對(duì)現(xiàn)有賬務(wù)處理方法和會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)仍然嚴(yán)重依賴會(huì)計(jì)專業(yè)人員，無(wú)法適應(yīng)愈加頻繁復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的問(wèn)題，基于會(huì)計(jì)核算視角，針對(duì)人工編制會(huì)計(jì)分錄這一現(xiàn)狀，以非結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)事項(xiàng)和結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)分錄為研究對(duì)象，利用自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，提出一種端到端的賬務(wù)智能處理方法，以期挖掘會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)，推動(dòng)會(huì)計(jì)智能化發(fā)展，滿足企業(yè)管理需要，提高企業(yè)管理能力與水平。

2 概念與界定

賬務(wù)處理的過(guò)程嚴(yán)格、復(fù)雜且需要很高的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)?，F(xiàn)有的賬務(wù)處理電算化或自動(dòng)化軟件多集中在流程控制和數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出階段，而在關(guān)鍵需要會(huì)計(jì)專業(yè)人員根據(jù)企業(yè)實(shí)際發(fā)生的經(jīng)濟(jì)交易業(yè)務(wù)來(lái)編制會(huì)計(jì)分錄的階段卻未有一種代理或輔助機(jī)制。原因在于傳統(tǒng)的系統(tǒng)工程方法難以建立一個(gè)具有會(huì)計(jì)知識(shí)和學(xué)習(xí)能力即具有會(huì)計(jì)智能的機(jī)器代理來(lái)幫助或替代會(huì)計(jì)專業(yè)人員編制分錄。針對(duì)此問(wèn)題，本文重點(diǎn)關(guān)注會(huì)計(jì)分錄的編制過(guò)程，從會(huì)計(jì)事項(xiàng)和會(huì)計(jì)分錄兩端出發(fā)，提出一種具有學(xué)習(xí)能力擁有會(huì)計(jì)智能的賬務(wù)處理框架。在賬務(wù)智能處理的框架中，會(huì)計(jì)智能的定義和實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。為更好的實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)智能，在此首先對(duì)本文中的會(huì)計(jì)智能進(jìn)行界定。

機(jī)器智能是研究人員一直以來(lái)的研究焦點(diǎn)。智能的概念難以確切定義，Turing[5]就此問(wèn)題提出了圖靈測(cè)試（Turning Test）的思想：機(jī)器在沒(méi)有直接物理接觸的情況下接受人類的詢問(wèn)，并盡可能把自己偽裝成人類，若未被辨識(shí)出機(jī)器身份，則稱該機(jī)器具有智能。具體至本文所研究的會(huì)計(jì)領(lǐng)域會(huì)計(jì)分錄編制過(guò)程，該過(guò)程類似圖靈測(cè)試的問(wèn)答情景但有不同。區(qū)別之處在于圖靈測(cè)試中的問(wèn)答為無(wú)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，一方面就非某一特定專業(yè)領(lǐng)域持續(xù)提出問(wèn)題，另一方面更希望獲得類人而不一定專業(yè)的應(yīng)答;會(huì)計(jì)分錄的智能編制則對(duì)機(jī)器在會(huì)計(jì)專業(yè)領(lǐng)域，尤其是會(huì)計(jì)分錄編制方法上提出了很高的知識(shí)要求，并期許獲得正確的會(huì)計(jì)分錄結(jié)果。相同之處在于這一過(guò)程均涉及機(jī)器對(duì)于自然語(yǔ)言的理解和應(yīng)答。因此，本文中機(jī)器的會(huì)計(jì)智能即為機(jī)器能夠?qū)W習(xí)會(huì)計(jì)知識(shí)，理解以自然語(yǔ)言為形式的會(huì)計(jì)事項(xiàng)，并反饋相應(yīng)正確的會(huì)計(jì)分錄。

針對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)無(wú)法智能編制會(huì)計(jì)分錄的問(wèn)題，在本文所研究的端到端賬務(wù)智能處理框架中，“端到端”指代的是會(huì)計(jì)分錄編制過(guò)程中從以自然語(yǔ)言形式歸納后的企業(yè)經(jīng)濟(jì)交易業(yè)務(wù)即會(huì)計(jì)事項(xiàng)端到具有會(huì)計(jì)知識(shí)以分錄形式所記錄的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)即會(huì)計(jì)分錄端的過(guò)程。其中，為使賬務(wù)智能處理框架滿足企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，會(huì)計(jì)分錄的編制規(guī)則為復(fù)試記賬下的借貸記賬法規(guī)則;為使賬務(wù)處理能夠正常進(jìn)行，歸納后的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)即會(huì)計(jì)事項(xiàng)中應(yīng)當(dāng)至少包括經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)生變動(dòng)的資源和事件，在賬務(wù)智能處理框架中生成的會(huì)計(jì)分錄則應(yīng)當(dāng)滿足借貸記賬法的要求。

通過(guò)這種“端到端”過(guò)程，本文所提的賬務(wù)智能處理框架承接會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)流動(dòng)的上游即經(jīng)會(huì)計(jì)或相關(guān)業(yè)務(wù)參與者歸納后的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)事項(xiàng)數(shù)據(jù)，在框架中進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理使其轉(zhuǎn)化為具有會(huì)計(jì)知識(shí)、按照資源變動(dòng)對(duì)應(yīng)關(guān)系嚴(yán)格分錄的會(huì)計(jì)分錄數(shù)據(jù)即會(huì)計(jì)信息，之后轉(zhuǎn)接會(huì)計(jì)電算化或辦公自動(dòng)化系統(tǒng)完成記賬憑證和財(cái)務(wù)報(bào)表，實(shí)現(xiàn)賬務(wù)處理的智能化與全過(guò)程自動(dòng)化。

3 框架與方法

區(qū)別于現(xiàn)有的賬務(wù)的電算化或自動(dòng)化系統(tǒng)中會(huì)計(jì)人員人工輸入會(huì)計(jì)分錄的方式，以機(jī)器為會(huì)計(jì)代理的賬務(wù)處理方式能夠根據(jù)企業(yè)日常發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)描述智能編制對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)分錄，實(shí)現(xiàn)賬務(wù)的智能處理。為實(shí)現(xiàn)這種賬務(wù)處理方式，將會(huì)計(jì)專業(yè)人員從重要但冗雜的日常賬務(wù)處理中解脫出來(lái)，本文提出了一種上游承接企業(yè)部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)賬務(wù)處理，下游轉(zhuǎn)接通用會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)收錄記賬，從理解會(huì)計(jì)事項(xiàng)到編制會(huì)計(jì)分錄的端到端賬務(wù)智能處理框架，如圖1所示。

在現(xiàn)在的賬務(wù)處理過(guò)程中，企業(yè)各部門發(fā)生了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，由會(huì)計(jì)或經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者提供具體的活動(dòng)事件和憑據(jù)并歸納為會(huì)計(jì)事項(xiàng)，通過(guò)會(huì)計(jì)專業(yè)人員完成會(huì)計(jì)分錄的編制工作，然后在會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)中完成記賬憑證、期間會(huì)計(jì)科目匯總和財(cái)務(wù)報(bào)表生成等工作，其中理解會(huì)計(jì)事項(xiàng)與編制會(huì)計(jì)分錄的工作依靠會(huì)計(jì)專業(yè)人員來(lái)完成。

在本文提出的端到端賬務(wù)智能處理框架中，從會(huì)計(jì)事項(xiàng)端到會(huì)計(jì)分錄端的機(jī)器理解和編制過(guò)程均在會(huì)計(jì)機(jī)器代理處完成，企業(yè)各部門向會(huì)計(jì)機(jī)器代理提供歸納后的日常經(jīng)濟(jì)交易業(yè)務(wù)即會(huì)計(jì)事項(xiàng)，會(huì)計(jì)專業(yè)人員根據(jù)機(jī)器代理提供的會(huì)計(jì)事項(xiàng)編制正確的會(huì)計(jì)分錄并輸入給機(jī)器代理。會(huì)計(jì)機(jī)器代理根據(jù)會(huì)計(jì)人員反饋的會(huì)計(jì)事項(xiàng)與分錄進(jìn)行理解和學(xué)習(xí)編制會(huì)計(jì)分錄。在會(huì)計(jì)專業(yè)人員的指導(dǎo)和會(huì)計(jì)機(jī)器代理的學(xué)習(xí)下，機(jī)器代理完成會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的積累，掌握理解會(huì)計(jì)事項(xiàng)和正確編制對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)分錄的能力。在會(huì)計(jì)機(jī)器代理完成會(huì)計(jì)分錄的編制后，將具有會(huì)計(jì)事項(xiàng)、記賬方向、會(huì)計(jì)科目與金額的結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)分錄數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)接給企業(yè)會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)進(jìn)行收錄記賬，由會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)完成隨后的記賬憑證、科目匯總和財(cái)務(wù)報(bào)表等會(huì)計(jì)信息傳輸工作。

在會(huì)計(jì)機(jī)器代理的結(jié)構(gòu)中，機(jī)器需要理解以自然語(yǔ)言為形式的會(huì)計(jì)事項(xiàng)并學(xué)習(xí)掌握正確編制會(huì)計(jì)分錄的能力。如何實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)事項(xiàng)機(jī)器理解和會(huì)計(jì)分錄機(jī)器編制是會(huì)計(jì)機(jī)器代理實(shí)現(xiàn)賬務(wù)智能處理的核心問(wèn)題。

具體地，在會(huì)計(jì)機(jī)器代理實(shí)現(xiàn)賬務(wù)智能處理的過(guò)程中，機(jī)器代理首先理解以自然語(yǔ)言為形式的會(huì)計(jì)事項(xiàng)，認(rèn)知與學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)事項(xiàng)的語(yǔ)義信息和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，識(shí)別企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中變動(dòng)的事件、資源和對(duì)應(yīng)金額的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在理解會(huì)計(jì)事項(xiàng)的基礎(chǔ)上，會(huì)計(jì)機(jī)器代理繼續(xù)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)人員所編制的會(huì)計(jì)分錄并嘗試自己編制。在編制過(guò)程中，會(huì)計(jì)機(jī)器代理將自己的編制結(jié)果與會(huì)計(jì)專業(yè)人員編制的正確結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，隨后記憶和更正錯(cuò)誤并多次重復(fù)此過(guò)程，最終完成理解企業(yè)會(huì)計(jì)事項(xiàng)、學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)人員會(huì)計(jì)知識(shí)和智能編制會(huì)計(jì)分錄，實(shí)現(xiàn)賬務(wù)的智能處理。

3.1 會(huì)計(jì)事項(xiàng)的機(jī)器理解

會(huì)計(jì)分錄的編制起始于會(huì)計(jì)事項(xiàng)的理解。機(jī)器與人不同，實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)機(jī)器代理需要首先解決以下兩個(gè)問(wèn)題：如何將以自然語(yǔ)言為表現(xiàn)形式的會(huì)計(jì)事項(xiàng)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的類型;如何使機(jī)器認(rèn)知會(huì)計(jì)事項(xiàng)中自然語(yǔ)言的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

因此，可采用一種考慮連續(xù)關(guān)聯(lián)詞組的會(huì)計(jì)事項(xiàng)詞向量空間嵌入方法[6]，該方法首先將會(huì)計(jì)事項(xiàng)的詞隨機(jī)散布到一定維度的向量空間中，完成會(huì)計(jì)事項(xiàng)的初步向量表示;利用關(guān)聯(lián)詞組向量，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)目標(biāo)詞向量的方式使機(jī)器在這一過(guò)程中學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)事項(xiàng)的詞關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而完成語(yǔ)義的理解。

具體地，對(duì)于一個(gè)給定的會(huì)計(jì)事項(xiàng)，有其分詞且向量化后的詞向量有序組合Event= {wo，wl，…，wi-1，wi，wi+1，"'Wn}，Wevent表示會(huì)計(jì)事項(xiàng)的詞向量集合，wi為會(huì)計(jì)事項(xiàng)中的第i個(gè)詞。對(duì)于關(guān)聯(lián)詞組ContexF{wi-k，…，wi-1，wi+1，…，Wi+k}，有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層與之對(duì)應(yīng)，對(duì)于每一個(gè)關(guān)聯(lián)詞組詞向量均有對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)使之輸入。對(duì)于目標(biāo)詞Target=wi，有輸出層與之對(duì)應(yīng)，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱藏層和輸出層對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。該方法的目標(biāo)函數(shù)可表示為：

其中，T表示關(guān)聯(lián)詞組和目標(biāo)詞對(duì)的總數(shù)，即T=∑rFlpair， （Context，Target），t表示第t個(gè)關(guān)聯(lián)詞組與目標(biāo)詞對(duì)。該目標(biāo)函數(shù)的函數(shù)值為對(duì)于所有的關(guān)聯(lián)詞組和目標(biāo)詞對(duì)下以關(guān)聯(lián)詞組詞向量為條件的目標(biāo)詞預(yù)測(cè)的聯(lián)合概率密度最大值。通過(guò)此目標(biāo)函數(shù)，可將詞向量關(guān)聯(lián)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為該目標(biāo)函數(shù)的最大值求解問(wèn)題。

3.2 會(huì)計(jì)分錄的機(jī)器編制

賬務(wù)處理的核心在于編制會(huì)計(jì)分錄。如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)分錄編制過(guò)程中的會(huì)計(jì)知識(shí)從而具有會(huì)計(jì)領(lǐng)域賬務(wù)處理層面的智能，是實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)分錄機(jī)器編制的關(guān)鍵。

因此，為解決賬務(wù)處理中的會(huì)計(jì)分錄機(jī)器編制問(wèn)題，可建立一種編碼和解碼機(jī)制的會(huì)計(jì)分錄編制方法，將會(huì)計(jì)事項(xiàng)的詞空間進(jìn)行編碼作為輸入，針對(duì)會(huì)計(jì)事項(xiàng)詞空間的詞序列性質(zhì)建立具有記憶的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)該循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將生成的會(huì)計(jì)分錄進(jìn)行解碼作為輸出，最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)分錄的機(jī)器編制。

具體地，在分錄的編制過(guò)程中機(jī)器代理在會(huì)計(jì)事項(xiàng)理解的基礎(chǔ)上生成會(huì)計(jì)分錄。其中會(huì)計(jì)事項(xiàng)和會(huì)計(jì)分錄均可看作為由詞組成的序列數(shù)據(jù)，因此可將會(huì)計(jì)事項(xiàng)的詞向量序列作為輸入并利用一層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼，實(shí)現(xiàn)可變長(zhǎng)度的會(huì)計(jì)事項(xiàng)及對(duì)應(yīng)可變維度向量空間到固定維度參數(shù)向量空間的映射，從而確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)向量維度。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)另一層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解碼，實(shí)現(xiàn)固定維度參數(shù)向量空間到會(huì)計(jì)分錄詞向量序列的映射，完成會(huì)計(jì)分錄的機(jī)器編制。該方法的目標(biāo)函數(shù)可表示為：

其中，O表示以會(huì)計(jì)事項(xiàng)及分錄序列數(shù)據(jù)（輸入）和會(huì)計(jì)分錄序列數(shù)據(jù)（輸出）對(duì)pair（Xn，Yn）為訓(xùn)練集合的模型參數(shù)集合，N表示輸入和輸出對(duì)的總數(shù)。該目標(biāo)函數(shù)的函數(shù)值表示以會(huì)計(jì)事項(xiàng)詞向量序列數(shù)據(jù)為條件的會(huì)計(jì)分錄詞序列的聯(lián)合概率密度最大值。通過(guò)該目標(biāo)函數(shù)，可將會(huì)計(jì)分錄的編制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為此目標(biāo)函數(shù)的最大值求解問(wèn)題。

通過(guò)會(huì)計(jì)事項(xiàng)的機(jī)器理解方法，會(huì)計(jì)事項(xiàng)完成了從自然語(yǔ)言文本到具有內(nèi)生關(guān)聯(lián)的向量空間的映射，從而使會(huì)計(jì)事項(xiàng)能夠被機(jī)器所認(rèn)知和處理。通過(guò)會(huì)計(jì)分錄的機(jī)器編制方法，會(huì)計(jì)機(jī)器代理完成了機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)人員編制會(huì)計(jì)分錄的過(guò)程并逐漸具備了一定程度會(huì)計(jì)智能，賬務(wù)智能處理得以實(shí)現(xiàn)。

4 結(jié)語(yǔ)

在信息化與大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)快速更迭、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)頻繁發(fā)生且種類繁多、關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)頻繁復(fù)雜成為了常態(tài)，會(huì)計(jì)在承擔(dān)企業(yè)核心的核算責(zé)任的同時(shí)直接承受了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)劇增所帶來(lái)的賬務(wù)處理壓力。同時(shí)，企業(yè)也更需要會(huì)計(jì)參與管理，發(fā)揮幫助企業(yè)管理具體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的連接作用。但在實(shí)際工作中，會(huì)計(jì)人員無(wú)法從現(xiàn)有會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)中獲取有效幫助。面對(duì)企業(yè)頻發(fā)和復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，如何將會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)、基本且重要的賬務(wù)處理工作中解脫出來(lái)，尋找一個(gè)可替代的人員或方法完成同樣的賬戶處理工作成為企業(yè)面臨的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題。

基于此，本文提出了一種上游承接企業(yè)部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)賬務(wù)處理，下游轉(zhuǎn)接通用會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)收錄記賬，從理解會(huì)計(jì)事項(xiàng)到編制會(huì)計(jì)分錄的端到端賬務(wù)智能處理框架。在框架中，會(huì)計(jì)機(jī)器代理能夠認(rèn)知企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)人員的會(huì)計(jì)知識(shí)，具體完成會(huì)計(jì)事項(xiàng)理解和編制會(huì)計(jì)分錄的工作。本文的賬務(wù)智能處理框架實(shí)現(xiàn)了賬務(wù)處理從歸納企業(yè)會(huì)計(jì)事項(xiàng)、完成分錄編制到收錄記賬和報(bào)表生成的全自動(dòng)化過(guò)程，為賬務(wù)處理提供了新的系統(tǒng)框架，推動(dòng)企業(yè)賬務(wù)處理朝智能化方向發(fā)展。

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