基于消費數(shù)據(jù)的助學(xué)金評定研究

張月

【摘 要】 目前，我國高校大都已經(jīng)建立了較為全面的貧困大學(xué)生資助體系，國家“獎、貸、助、勤、補、減、免”等資助政策體系的逐步完善，保障了貧困生的求學(xué)之路。但是由于學(xué)生的貧困生申請信息偏于主觀、貧困指標難以量化等因素，使得貧困生認定工作仍然是高校資助決策中的難點問題。因此，尋求一種客觀、高效的貧困生認定評估標準，成為高校資助工作研究的重要內(nèi)容。本文從收入-支出的高相關(guān)性入手，選擇學(xué)生的校園消費數(shù)據(jù)作為學(xué)生貧困情況的表征，計算了學(xué)生的貧困指數(shù)并建立了貧困生認定的回歸模型，之后對學(xué)生的消費數(shù)據(jù)做了聚類分析。最后，本文給出了一個確定的助學(xué)金發(fā)放標準，作為該校學(xué)工部門貧困生評估、資助與監(jiān)控的有力輔助工具。

【關(guān)鍵詞】 高校貧困生 校園消費數(shù)據(jù) 回歸分析 貧困指數(shù)

一、背景及研究意義

目前，我國高校都已經(jīng)建立了較為全面的貧困大學(xué)生資助體系，助學(xué)金的評定與發(fā)放涉及廣大學(xué)生的切身利益，備受各界關(guān)注。而現(xiàn)如今的“校園一卡通”是“數(shù)字化”校園的重要組成部分，其具有在食堂、超市、浴池、校車等各類收費應(yīng)用等場所的脫機消費功能。本文通過對燕山大學(xué)部分學(xué)生的一卡通消費流水?dāng)?shù)據(jù)進行消費行為分析，并提出了相關(guān)的策略建議，發(fā)揮了校園卡基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，從而為該校助學(xué)金的評定提供更好的依據(jù)。這也對進一步利用校園卡數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析與輔助決策有著一定的指導(dǎo)意義。

二、數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文的研究對象是燕山大學(xué)的本科生，研究數(shù)據(jù)由兩部分組成：一是來自燕山大學(xué)“校園一卡通平臺”部分同學(xué)的消費數(shù)據(jù);另一部分是通過燕山大學(xué)學(xué)生工作處提供的部分獲得助學(xué)金的學(xué)生名單進而從校園一卡通部門得到的這部分學(xué)生的消費流水?dāng)?shù)據(jù)。學(xué)生消費流水?dāng)?shù)據(jù)包括在多個校區(qū)的食堂消費、超市消費、乘坐校車消費、轉(zhuǎn)賬以及學(xué)生校園卡密碼修改、校園卡掛失等多種信息，較雜亂，所以需要對數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)奶幚砑皡R總。匯總后的最終數(shù)據(jù)由卡號、轉(zhuǎn)帳金額、消費總次數(shù)、有效交易天數(shù)、總消費金額、超市消費金額、超市消費次數(shù)、食堂消費金額、食堂消費次數(shù)、浴池消費金額、浴池消費次數(shù)以及校車消費金額幾部分構(gòu)成。

2.2 貧困指數(shù)模型

本節(jié)建立了一個可以直觀反映學(xué)生貧困程度的貧困指數(shù)模型，也可以稱之為貧困指數(shù)算法。

一般來講認為貧困生具備以下幾個條件：

（1）貧困生消費總金額相對較少;

（2）貧困生次均消費金額較少;

（3）貧困生日均消費金額比較少而且日均消費頻率穩(wěn)定;

（4）貧困生食堂消費比重大，超市消費比重小;

（5）貧困生食堂刷卡次數(shù)多，超市刷卡次數(shù)少

根據(jù)以上五點，可以總結(jié)出：

（1）消費次數(shù)必須達到必要消費次數(shù);

（2）困指數(shù)和消費次數(shù)呈正相關(guān)，和消費總金額、日均消費金額和次均消費金額呈負相關(guān)。根據(jù)總結(jié)，我們提出了如下貧困指數(shù)計算公式

（2-1）

其中，表示學(xué)生的貧困指數(shù)，表示全部學(xué)生的平均消費次數(shù)，表示全部學(xué)生的平均消費金額。表示必要消費次數(shù)控制因子，表示貧困生消費總金額控制因子。這兩個因子分別用于保證貧困生必須在必要消費次數(shù)以上和貧困生的總消費金額在平均消費水平的多少以內(nèi)。

由貧困指數(shù)的定義可以看到貧困指數(shù)越大學(xué)生越貧困，反之則越不貧困。根據(jù)前人的經(jīng)驗，本文中的和均取0.2。

依據(jù)貧困指數(shù)的大小，我們來判定助學(xué)金的發(fā)放與否以及發(fā)放等級。繼續(xù)利用此模型來計算第二部分數(shù)據(jù)的貧困指數(shù)來用于下一節(jié)的分析。對于這部分數(shù)據(jù)，我們區(qū)別性別進行計算，并剔除消費總次數(shù)小于60的無效數(shù)據(jù)，最終得到的可用數(shù)據(jù)為41組。我們利用這41組數(shù)據(jù)進行下一節(jié)的線性回歸分析。

2.3 線性回歸模型

上一節(jié)中文章利用學(xué)生消費次數(shù)和消費金額計算了貧困指數(shù)。這一節(jié)將進行更加深入的研究。本節(jié)回歸中的自變量選取為轉(zhuǎn)帳金額、有效交易天數(shù)、超市消費金額、超市消費次數(shù)、食堂消費金額以及食堂消費次數(shù)。

2.4 聚類分析

我們來對前面剔除數(shù)據(jù)之后所得到的41組數(shù)據(jù)分析一下第二部分數(shù)據(jù)。對于這部分數(shù)據(jù)，我們區(qū)別性別進行分析，并剔除消費總次數(shù)小于60的無效數(shù)據(jù)，最終得到的可用數(shù)據(jù)為41組。利用SAS軟件對本文的匯總數(shù)據(jù)進行聚類分析。

程序運行部分結(jié)果見圖2-1。

對比以上聚類結(jié)果和前面計算的貧困指數(shù)發(fā)現(xiàn)，被分在一類的學(xué)生其貧困指數(shù)也十分接近。這也相互驗證了我們前面分析的正確性。下面再第一對部分中女生的數(shù)據(jù)做聚類分析。聚類見表2-1和圖2-2。

從上述結(jié)果看出當(dāng)分類結(jié)果為四類時，分類效果最好，這與我?，F(xiàn)行的規(guī)則相一致，說明學(xué)校將學(xué)生按照不同的貧困程度分為四個等級是合理的。接著根據(jù)貧困指數(shù)與聚類分析的結(jié)果給出助學(xué)金發(fā)放的如下標準：

三、結(jié)論

本文研究的是助學(xué)金發(fā)放與校園一卡通消費數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，首先進行的是數(shù)據(jù)的收集。接著對部分學(xué)生的消費流水進行了分類匯總處理。經(jīng)過初步對超市、食堂消費比重的分析，暴露出了我校助學(xué)金發(fā)放制度可能存在著某些缺陷，其公平合理性還有進一步提升的可能。隨后本文又計算了各學(xué)生的貧困指數(shù)并對學(xué)生的消費數(shù)據(jù)進行了聚類分析。貧困指數(shù)與聚類分析結(jié)果的吻合為我們今后的助學(xué)金的發(fā)放提供了一個新的思路，研究表明，聚類結(jié)果一般是四類最佳，并且聚類在一起的學(xué)生其貧困指數(shù)也是非常接近的。所以，可以充分利用貧困指數(shù)劃定其標準來使助學(xué)金發(fā)放更加公平合理。線性回歸分析中所涉及到的變量增多，使得對學(xué)生貧困的預(yù)測結(jié)果更加準確。當(dāng)然，為了進一步驗證本文模型的準確程度與其可用性，本文的后序工作需要對部分學(xué)生進行追蹤調(diào)查，看其真實情況與本文通過其一卡通的消費數(shù)據(jù)分析得到的該生的貧困程度是否一致。